Independent and Identically Distributed (i.i.d.) (Unabhängig und identisch verteilt)
Eine grundlegende Annahme in vielen statistischen Modellen und beim maschinellen Lernen, die besagt, dass Datenpunkte voneinander unabhängig sind und derselben Wahrscheinlichkeitsverteilung folgen.