Die Menge der expliziten oder impliziten Annahmen, die ein Lernalgorithmus trifft, um auf Basis begrenzter Trainingsdaten Vorhersagen für ungesehene Daten zu generalisieren. Beeinflusst maßgeblich das Lernverhalten und die Generalisierungsfähigkeit eines Modells.