Jacobi-Matrix (Jacobian Matrix)
Eine Matrix aller partiellen Ableitungen erster Ordnung einer vektorwertigen Funktion. In der KI ist sie fundamental für Optimierungsalgorithmen in tiefen neuronalen Netzen, insbesondere bei der Backpropagation zur Berechnung der Gradienten.