Eine Regularisierungsmethode, die auf der Jacobi-Matrix der Ausgaben eines Modells in Bezug auf seine Eingaben basiert. Ziel ist es, die Glattheit der Modellfunktion zu fördern und so die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.