Eine Technik, die in vielen modernen KI-Frameworks (wie PyTorch oder TensorFlow mit XLA) eingesetzt wird, um Teile des Programmcodes oder des Berechnungsgraphen eines KI-Modells zur Laufzeit (just-in-time) in optimierten Maschinencode zu übersetzen. Dies kann die Ausführungsgeschwindigkeit erheblich verbessern.