Techniken und Algorithmen zur Minimierung, zum Ausgleich oder zur Standardisierung von unerwünschten Datenschwankungen (Jitter oder Rauschen) in Trainingsdaten, um die Qualität der Daten zu verbessern und somit die Leistung und Generalisierungsfähigkeit des KI-Modells zu erhöhen.