Techniken zur Vermeidung von Überanpassung (Overfitting) eines KI-Modells, bei denen gezielt Jitter (Rauschen oder kleine Variationen) in die Trainingsdaten, Modellparameter oder Aktivierungsfunktionen während des Trainingsprozesses eingebracht oder kontrolliert wird.