Ein spezifischer Ansatz des Joint Learning, bei dem ein einzelnes KI-Modell darauf trainiert wird, mehrere unterschiedliche, aber potenziell verwandte Aufgaben gleichzeitig zu erlernen, indem es eine gemeinsame Repräsentation oder Teile seiner Parameter über die Aufgaben hinweg teilt.