Joint Representation Learning (Gemeinsames Repräsentationslernen)
Ein Lernverfahren, bei dem gemeinsame Datenrepräsentationen (oft in Form von Vektoren oder Embeddings) für verschiedene Arten von Daten, aus verschiedenen Quellen oder für verschiedene Aufgaben gelernt werden, um zugrundeliegende Beziehungen, Korrelationen und semantische Ähnlichkeiten zu erfassen.