Ein Typ eines frühen einfachen rekurrierenden neuronalen Netzes (RNN), bei dem die Aktivierungen der Ausgabeschicht mit einer Verzögerung als zusätzliche Eingaben in die verdeckte Schicht zurückgeführt werden. Dies ermöglicht dem Netzwerk, zeitliche Abhängigkeiten und Kontexte zu lernen.