Methoden und Ansätze des maschinellen Lernens, die darauf abzielen, KI-Modelle so zu trainieren, dass sie nicht nur korrekte Vorhersagen treffen oder Aufgaben lösen, sondern auch explizite und verständliche Erklärungen oder Begründungen für ihr Verhalten liefern können.