Die gezielte Anpassung eines großen Sprachmodells an spezifische Aufgaben oder Fachdomänen. Dabei wird ein bereits vortrainiertes Modell weitertrainiert, meist auf kleinerem, domänenspezifischem Datensatz, um z. B. besseren Output für juristische, medizinische oder unternehmensinterne Anwendungen zu liefern.