Abstrakte Merkmale oder Eigenschaften, die von einem Machine-Learning-Modell während des Trainingsprozesses intern gelernt werden, um die Eingabedaten effektiv zu repräsentieren. Diese sind oft nicht direkt für Menschen interpretierbar, erfassen aber für die jeweilige Aufgabe wesentliche Informationen.