Ein Optimierungsalgorithmus, der selbst durch maschinelles Lernen trainiert wurde, um andere Modelle effizienter zu trainieren. Im Gegensatz zu festen Algorithmen wie Adam oder SGD lernt der Optimizer selbstständig, wie er die besten Updates durchführt.