Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem ein KI-System die Fähigkeit besitzt, kontinuierlich aus neuen Datenströmen zu lernen, sich an verändernde Umgebungen anzupassen und Wissen über seine gesamte Einsatzdauer hinweg zu akkumulieren und zu integrieren, idealerweise ohne zuvor Gelerntes zu vergessen (Vermeidung von katastrophalem Vergessen).