Das grundlegende Prinzip des maschinellen Lernens, bei dem KI-Modelle Muster, Zusammenhänge und Wissen direkt aus großen Datenmengen extrahieren und lernen, anstatt dass jede einzelne Entscheidungsregel explizit von Menschen programmiert wird.