Ein Konzept und eine Technik des maschinellen Lernens, bei dem Wissen oder Fähigkeiten, die ein Modell beim Lösen einer bestimmten Aufgabe oder in einer bestimmten Domäne erworben hat, auf eine andere, aber verwandte Aufgabe oder Domäne übertragen und angewendet werden. Dies kann die Trainingszeit verkürzen und die Leistung verbessern, insbesondere wenn für die neue Aufgabe nur wenige Daten verfügbar sind.