Die Zeitspanne, in der ein KI-Modell effektiv, verlässlich und aktuell bleibt. Modelle verlieren durch veraltete Daten, neue Anforderungen oder geänderte Umgebungen an Genauigkeit und müssen ggf. aktualisiert oder ersetzt werden.