Ein leistungsstarkes, gradientenbasiertes Boosting-Framework für Entscheidungsbäume, das auf große Datenmengen und hohe Effizienz optimiert ist. Es ist besonders beliebt im maschinellen Lernen für Klassifikations- und Regressionsaufgaben.