Ein zentrales statistisches Konzept, das in vielen Machine-Learning-Algorithmen verwendet wird. Die Likelihood-Funktion gibt für ein gegebenes Set an beobachteten Daten an, wie plausibel oder "wahrscheinlich" verschiedene Werte der Modellparameter sind. Sie ist die Basis für die Maximum-Likelihood-Schätzung (MLE).