Die inhärenten Grenzen, Schwächen und potenziellen Risiken aktueller Systeme der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören Aspekte wie fehlendes echtes Weltverständnis oder gesunder Menschenverstand, Anfälligkeit für systematische Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten, mangelnde Erklärbarkeit komplexer Entscheidungen (Blackbox-Problem), hoher Bedarf an qualitativ hochwertigen Daten, oder die Unfähigkeit, robust mit völlig neuartigen oder unvorhergesehenen Situationen umzugehen.