Ein grundlegender überwachter Lernalgorithmus, der versucht, eine lineare Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen (Features) und einer kontinuierlichen abhängigen Variable (Zielvariable) zu modellieren. Ziel ist es, eine Gerade (bei einer unabhängigen Variablen) oder eine Hyperebene (bei mehreren unabhängigen Variablen) zu finden, die die Summe der quadratischen Fehler zwischen den vorhergesagten und den tatsächlichen Werten minimiert.