Ein überwachter Lernalgorithmus, der hauptsächlich für binäre Klassifikationsprobleme verwendet wird (d.h. zur Vorhersage, ob ein Datenpunkt zu einer von zwei Klassen gehört). Obwohl der Name "Regression" enthält, modelliert er die Wahrscheinlichkeit, dass ein Datenpunkt zu einer bestimmten Klasse gehört, indem er eine lineare Kombination der Eingabemerkmale durch eine logistische (Sigmoid-)Funktion transformiert.