Ein spezieller Typ von rekurrenten neuronalen Netzen (RNN), der besonders gut für die Verarbeitung, Klassifikation und Vorhersage von zeitlichen Sequenzen und sequenziellen Daten (z.B. Zeitreihen, Text, Sprache) geeignet ist. LSTMs können das Problem des verschwindenden oder explodierenden Gradienten, das bei traditionellen RNNs auftreten kann, besser handhaben und Informationen über längere Zeiträume speichern und nutzen.