Mean Squared Error (MSE) / Mittlerer quadratischer Fehler
Eine häufig verwendete Metrik und Verlustfunktion im Maschinellen Lernen, insbesondere bei Regressionsaufgaben, die den Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen den vorhergesagten und den tatsächlichen Werten misst.