Modelle sequenziell trainieren (Train models in sequence)
Das Prinzip von Boosting-Algorithmen, bei dem Modelle nacheinander trainiert werden, wobei jedes neue Modell versucht, die Fehler des vorherigen zu korrigieren.
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Das Prinzip von Boosting-Algorithmen, bei dem Modelle nacheinander trainiert werden, wobei jedes neue Modell versucht, die Fehler des vorherigen zu korrigieren.