Ein Phänomen, bei dem generative KI-Modelle, die wiederholt auf synthetischen Daten trainiert werden, die von früheren Generationen derselben oder ähnlicher Modelle erzeugt wurden, allmählich an Qualität, Vielfalt und Genauigkeit verlieren und zu degenerierten oder homogenen Ausgaben neigen.