Eine Trainingstechnik, die insbesondere beim Lernen von Worteinbettungen (z.B. Word2Vec) oder in Empfehlungssystemen verwendet wird, um die Berechnungseffizienz zu verbessern. Anstatt alle negativen (nicht zutreffenden) Beispiele zu berücksichtigen, wird nur eine kleine, zufällige Teilmenge davon für die Modellaktualisierung verwendet.