Ein Deep-Learning-Verfahren zur Synthese neuartiger Ansichten von komplexen 3D-Szenen aus einer spärlichen Menge von 2D-Eingabebildern. NeRFs repräsentieren die Szene als ein kontinuierliches volumetrisches Feld, das von einem neuronalen Netz gelernt wird.