Eine Entscheidungsgrenze, die keine Gerade oder Hyperebene ist; wird benötigt, wenn die Klassen nicht linear trennbar sind, und kann durch Algorithmen wie SVM mit nichtlinearen Kerneln, Entscheidungsbäume oder Neuronale Netze gelernt werden.