Ein Machine-Learning-Algorithmus, der keine feste Anzahl von Parametern annimmt, deren Anzahl also mit der Menge der Trainingsdaten wachsen kann; er trifft keine starken Annahmen über die Form der zugrunde liegenden Datenverteilung (Beispiel: KNN).