In der statistischen Testtheorie eine grundlegende Annahme, dass es keinen Effekt, keinen Unterschied oder keinen Zusammenhang zwischen beobachteten Phänomenen oder Variablen gibt. Im Kontext von KI wird sie oft verwendet, um die Signifikanz von Modellergebnissen, die Relevanz von Merkmalen oder die Überlegenheit eines Modells gegenüber einem anderen zu testen.