One-Hot Encoding (1-aus-N-Kodierung)
Eine verbreitete Methode zur Umwandlung von kategorialen Daten in ein numerisches Format, das von Machine-Learning-Algorithmen verarbeitet werden kann. Dabei wird jede Kategorie durch einen Vektor repräsentiert, der an der Position der Kategorie eine 1 und ansonsten Nullen enthält.