Eine Strategie zur Lösung von Mehrklassen-Klassifikationsproblemen mit binären Klassifikatoren. Für jede der N Klassen wird ein eigener binärer Klassifikator trainiert, der diese Klasse von allen anderen (dem "Rest") unterscheidet.