Oracle (im Kontext von Annotation/Supervision)
Eine idealisierte Quelle für korrekte Labels oder Informationen während des Trainings von überwachten Lernmodellen. In der Praxis kann dies ein menschlicher Experte sein, der Daten annotiert, oder eine andere zuverlässige Informationsquelle.