In Support Vector Machines der Bereich zwischen der Entscheidungsgrenze und den nächstgelegenen Datenpunkten der verschiedenen Klassen (den Support Vectors). SVM versucht, diesen Rand zu maximieren, um die Generalisierungsfähigkeit zu verbessern.