Eine Methode, bei der ein KI-Agent durch Versuch und Irrtum lernt – für richtige Entscheidungen gibt es eine Belohnung, für falsche eine Strafe. Wird oft bei Robotern, autonomen Fahrzeugen, Chatbots oder in Spielen genutzt.