Im Kontext des KI-Trainings bezieht sich dies oft auf die Anzahl der Iterationen oder Batches von Trainingsdaten, die das Modell während des Lernprozesses durchläuft. Mehr Schritte können zu besseren Ergebnissen führen, erhöhen aber auch die Trainingszeit und -kosten.