KI-Lexikon

Das erste große deutschsprachige KI-Lexikon

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Universal Approximation Theorem

Ein Theorem, das besagt, dass ein neuronales Netzwerk mit einer einzigen versteckten Schicht und einer ausreichenden Anzahl von Neuronen jede stetige Funktion approximieren kann.

Kategorie: U | Quelle: Das große KI-Lexikon von David Mirga