Der erste Schritt beim Training großer KI-Modelle (insbesondere Basismodelle wie GPAI-Modelle), bei dem das Modell auf sehr großen, oft allgemeinen Datensätzen trainiert wird, um grundlegende Fähigkeiten (z.B. Sprachverständnis) zu erlernen. Diese vortrainierten Modelle können dann für spezifischere Aufgaben weiter angepasst (feingetunt) werden.