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KI-Begriffe verständlich erklärt
A
- A/B-TestingMethode der statistischen Analyse, um herauszufinden, welche Version einer Webseite, eines Produkts oder einer Marketingkampagne besser funktioniert. Vergleicht zwei Versionen (A und B) eines Elements...
- Abhängige Variable (Dependent Variable)Die Variable in einem statistischen Modell oder Experiment, die vorhergesagt oder erklärt werden soll (auch Zielvariable, Output-Variable genannt).
- Anwendungs-APISpezifische Schnittstelle zur Integration von KI-Funktionen in eine konkrete App.
- Abkommen über die Rechte von Menschen mit Behinderungen (UNCRPD)Ein internationales Menschenrechtsabkommen der Vereinten Nationen. Für die KI ist es relevant, da es fordert, dass Technologien wie KI-Systeme für Menschen mit Behinderungen zugänglich sein müssen und...
- Abonnement (Subscription / Subscription plans)Regelmäßige Zahlung für den fortlaufenden Zugang zu einem Dienst oder Produkt.
- Abschätzung (von Risiken)Ein zentraler Schritt im Risikomanagement von KI-Systemen. Dabei werden potenzielle Gefahren, die von einer KI ausgehen könnten (z. B. für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte), bewertet, insbesond...
- Abschreibung (engl. depreciation)Prozess, bei dem ein KI-Modell schrittweise an neue Daten angepasst wird, um seine Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.
- Abstraction Layers in AIHierarchische Strukturen in KI-Systemen, die komplexe Prozesse in verschiedene Ebenen unterteilen, um die Handhabung zu vereinfachen und Modularität zu ermöglichen.
- Accelerated Computing (Beschleunigtes Rechnen)Einsatz spezieller Hardware (wie GPUs) zur Beschleunigung rechenintensiver Aufgaben, speziell im KI-Training und -Inferencing.
- Action(s) (MCP/N8N)Spezifische Aktionen oder Funktionen, die innerhalb eines MCP-Servers oder eines N8N-Nodes ausgeführt werden können (z. B. „list available tools“, „execute tool“). ADCO-Gruppe (Gruppe für die Verwaltu...
- Adobe FireflyEine Suite von generativen KI-Funktionen von Adobe, integriert in Programme wie Photoshop und Illustrator, aber auch als eigenständige Webanwendung verfügbar, um Bilder aus Textbeschreibungen zu erste...
- Adobe IllustratorVektorbasiertes Grafikdesign-Programm von Adobe. Adobe Photoshop: Umfassende Bildbearbeitungssoftware von Adobe, zunehmend mit KI-Funktionen (z. B. Generative Fill). Advance Mode (UI-Begriff für erwei...
- AI (Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz)Computer und Software, die menschliche Intelligenz nachahmen können - also lernen, Probleme lösen und Entscheidungen treffen wie Menschen es tun würden. AI steckt heute in vielen alltäglichen Anwendun...
- AI Act (EU AI Act)Ein gesetzlicher Rahmen der Europäischen Union, der Regeln für die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen festlegt, um Sicherheit, Grundrechte und ethische Prinzipien zu gew...
- AI agencyEine Agentur, die sich auf die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen, insbesondere KI-Agenten, spezialisiert hat. AI agent mode n8n node: Der spezielle Baustein (Node) in der Automatisierung...
- AI Ethics GuidelinesFormalisierte Prinzipien und Empfehlungen für die ethische Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen, oft von Regierungen, Unternehmen oder Expertengruppen veröffentlicht.
- AI Film Science-Fiction-Film von Steven Spielberg (2001) über einen kindähnlichen Androiden, der Liebe empfinden kann. Behandelt zentrale KI-Ethik-Themen wie maschinelles Bewusstsein und emotionale KI. Viele der gezeigten Konzepte sind heute Gegenstand aktueller KI-Forschung.AI GovernanceRahmenwerk von Grundsätzen, Praktiken und Institutionen, die die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von KI-Systemen steuern und verantwortungsvoll gestalten. AI Hallucinations: Phänomen, bei dem ...
- AI OverlayKI-Komponente, die über bestehende Software gelegt wird, um neue Funktionen hinzuzufügen. AI Policy Engine: Regelwerk innerhalb einer KI-Anwendung, das definierte Policies überwacht oder durchsetzt.
- AI Profil / KI ProfilIn Perplexity eine Funktion, in der Benutzer Informationen über sich selbst hinterlegen können, damit die KI personalisierte Antworten generieren kann. AI Red Teams: Experten, die KI-Systeme gezielt a...
- AI System CardsStandardisiertes Format zur Dokumentation der Eigenschaften, Einschränkungen und ethischen Überlegungen zu einem KI-System, ähnlich zu Model Cards, aber mit Fokus auf das Gesamtsystem. AI Tokenizer: K...
- AI Trust IndexMaßzahl oder Bewertungssystem zur Quantifizierung der Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen basierend auf Faktoren wie Genauigkeit, Fairness, Transparenz und Sicherheit. AI Use Limitation: Definierte B...
- Activation EngineeringTechnik zur gezielten Manipulation der Aktivierungswerte in neuronalen Netzwerken, um bestimmte Verhaltensweisen oder Outputs zu erzeugen. Activation Maps: Visualisierungstechnik, die zeigt, welche Be...
- Alignment (Abstimmung/Ausrichtung)Im KI-Kontext der Prozess, sicherzustellen, dass das Verhalten eines KI-Modells mit den menschlichen Werten, Zielen und Absichten übereinstimmt; auch eine Kategorie von Prompting-Techniken. Alignment ...
- AlterEin persönliches Merkmal. Im Kontext der KI-Verordnung ist das Alter relevant als Faktor, der eine Person oder Gruppe besonders schutzbedürftig (vulnerabel) machen kann (z.B. Kinder, ältere Menschen),...
- Anonymisierung von VideodatenTechniken, um personenbezogene Daten wie Gesichter und Kennzeichen in Videos unkenntlich zu machen, um die Privatsphäre zu schützen. Anpassen / Adjust: Einstellungen oder Parameter verändern, um ein E...
- Anthropomorphismus in KIDie Tendenz, KI-Systemen menschliche Eigenschaften, Intentionen oder Bewusstsein zuzuschreiben, was zu falschen Erwartungen oder ethischen Fehleinschätzungen führen kann. Anwendungsbereich / Anwendung...
- AnwendungsgrenzenKlare Definitionen, wofür ein KI-Modell nicht eingesetzt werden soll. Anwendungsgrenzen: Klare Definitionen, wofür ein KI-Modell nicht eingesetzt werden soll. Anwendungsprogrammierschnittstelle (API):...
- API documentationDokumentation, die beschreibt, wie eine API verwendet wird, welche Funktionen (Endpoints) sie bietet und welche Datenformate erwartet werden. API endpoints: Spezifische Adressen (URLs) innerhalb einer...
- Arbeitgeberpflichten (Unterrichtung/Anhörung)Die Verpflichtung für Arbeitgeber, die Arbeitnehmervertretungen und die betroffenen Arbeitnehmer zu informieren, bevor sie ein Hochrisiko-KI-System am Arbeitsplatz einsetzen. Dies ergänzt bestehende I...
- ArbeitnehmerrechteRechte, die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer in ihrem Arbeitsverhältnis schützen (z.B. Schutz vor Diskriminierung, Recht auf Information). Die KI-Verordnung soll diese Rechte nicht beeinträchtigen u...
- Artificial CuriosityImplementierung von Neugierverhalten in KI-Systeme. Artificial Emotions: Simulation von Emotionen in KI-Systemen. Artificial Empathy: Simulation von Empathie und emotionalem Verständnis in KI.
- Artificial General Intelligence (AGI) / Künstliche Allgemeine IntelligenzEine hypothetische Form der künstlichen Intelligenz, die über menschenähnliche kognitive Fähigkeiten verfügt und in der Lage wäre, jede intellektuelle Aufgabe zu verstehen, zu lernen und anzuwenden, d...
- Artificial SkinKI-gesteuerte Sensoren zur Nachahmung menschlicher Haut. Artificial Smell: Simulation und Erkennung von Gerüchen durch KI-Systeme. Artificial Stupidity: Absichtliche Begrenzung von KI-Fähigkeiten für ...
- AsylDas Recht auf Schutz für Personen, die in ihrem Herkunftsland Verfolgung fürchten. KI-Systeme, die im Bereich Asyl eingesetzt werden (z.B. zur Risikobewertung oder Prüfung von Anträgen), werden von de...
- Aufgabenspezifischer DatensatzEine Sammlung von Daten, die speziell für das Training eines KI-Modells zur Lösung einer bestimmten Aufgabe zusammengestellt wurde. Auflösung (Resolution): Ein Maß für die Detailgenauigkeit eines digi...
- Augmented AnalyticsDie Verwendung von KI und maschinellem Lernen zur Automatisierung von Datenaufbereitung, Erkennung von Mustern und Generierung von Erkenntnissen, um den Analyseprozess zu verbessern und zu beschleunig...
- Ausgaben (eines KI-Systems)Die Ergebnisse, die ein KI-System auf Basis seiner Eingabedaten und internen Logik generiert. Dies können z.B. Vorhersagen, Empfehlungen, Entscheidungen, Klassifizierungen oder erzeugte Inhalte (Text,...
- Augenfarbe (als biometrisches Merkmal)In der KI-Verordnung als Beispiel für ein biometrisches Merkmal genannt, das zur Kategorisierung von Personen verwendet werden könnte (was unter bestimmten Umständen verboten oder als hochriskant eing...
- Automated Anomaly DetectionKI-Systeme zur automatischen Erkennung von Anomalien in Daten. Automated Assistant: Ein Assistent (oft KI-basiert), der Aufgaben automatisch ohne menschliches Eingreifen ausführt. Automated Content Ge...
- Automated Optical Inspection (AOI)KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung. Automated Parameter Tuning: KI-gestützte Optimierung von Parametern in komplexen Systemen. Automated Penetration Testing: KI-basierte Sicherhe...
- Automatische Synchronisation (Video)Eine KI-gestützte Technologie, die gesprochene Inhalte in Videos analysiert, übersetzt und die Lippenbewegungen des Sprechers an die übersetzte Sprache anpasst (Lip Sync), um eine natürlich wirkende S...
- Autonomous Capability (Autonome Fähigkeit)Die Fähigkeit eines Systems (z.B. Fahrzeug, Roboter), Aufgaben oder Funktionen ohne menschliche Steuerung auszuführen (z.B. autonomes Fahren Level 4 oder 5).
- Autonom (Systeme, Roboter)Beschreibt Systeme oder Roboter, die in der Lage sind, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auf Basis dieser Entscheidungen auszuführen, ohne ständige menschliche Steueru...
- Autonome EnergiesystemeSysteme, die mithilfe von KI eigenständig Energieerzeugung, -speicherung, -verteilung und -verbrauch optimieren, z.B. in Smart Grids oder Microgrids. Autonomous Prompting: Selbstgenerierte Prompts dur...
- Azure SpeechDer Spracherkennungs- (Speech-to-Text) und Sprachsynthese- (Text-to-Speech) Dienst von Microsoft Azure, der als Alternative zu anderen Anbietern von Sprachtechnologie genutzt werden kann (z.B. in Vapi...
B
- Backdoor AttackSicherheitslücke, bei der ein KI-Modell gezielt manipuliert wurde.
- Backdoor DetectionVerfahren zur Erkennung solcher Manipulationen.
- Background diffusion (Hintergrund-Diffusion)Technik (z.B. bei Cutout.pro), um Hintergründe kreativ mittels Texteingabe zu verändern oder zu generieren.
- Background Enhance (Hintergrundverbesserung)Funktion (z.B. in Remini) zur Verbesserung der Qualität und Details des Bildhintergrunds.
- Background (Hintergrund)Der Teil eines Bildes, der hinter dem Hauptmotiv liegt; auch der Kontext oder die Umgebung einer Szene.
- Background removal / Background Remover (Hintergrundentfernung)Prozess oder Werkzeug zum Entfernen des Hintergrunds aus einem Bild, um das Hauptmotiv freizustellen.
- Background replacement (Hintergrund ersetzen)Funktion zum Austauschen des ursprünglichen Hintergrunds eines Bildes durch einen anderen (Farbe, Bild, Textur).
- Background Sound (Custom)Benutzerdefinierte Hintergrundgeräusche (z.B. Bürogeräusche, Naturklänge), die einem Voice Agent hinzugefügt werden können, um die Gesprächsatmosphäre natürlicher wirken zu lassen.
- Backpropagation (Fehlerrückführung)Algorithmus zur Fehlerminimierung in neuronalen Netzen, passt Gewichte an.
- BacktrackingAlgorithmische Technik zur systematischen Lösungssuche.
- Backward Chaining (Rückwärtsverkettung)Eine Inferenzmethode, die vor allem in Expertensystemen und logikbasierten KI-Systemen verwendet wird. Sie startet von einem Ziel (Goal) und arbeitet rückwärts durch Regeln, um festzustellen, ob die v...
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Eine Ensemble-Technik im Machine Learning, bei der mehrere Modelle parallel auf verschiedenen zufälligen Teilmengen (Bootstrap-Samples) der Trainingsdaten trainiert werden, um Varianz zu reduzieren un...
- Bag-of-Words (BoW / Worthäufigkeitsmodell)Ein einfaches Textrepräsentationsmodell im Natural Language Processing (NLP), das einen Text als eine ungeordnete Sammlung (einen "Sack") seiner Wörter darstellt, wobei die Grammatik und Wortreihenfol...
- Banditenalgorithmen (Bandit Algorithms)Eine Klasse von Algorithmen des Reinforcement Learning, die Entscheidungen unter Unsicherheit treffen, um eine Belohnung zu maximieren. Sie balancieren zwischen der Erkundung neuer Optionen (Explorati...
- BarrierefreiheitDie Eigenschaft von Produkten, Dienstleistungen oder Umgebungen (einschließlich KI-Systemen), für Menschen mit Behinderungen ohne besondere Erschwernis und grundsätzlich ohne fremde Hilfe zugänglich u...
- Base Model (Basismodell)Ein großes, vortrainiertes KI-Modell (oft ein Foundation Model), das als Ausgangspunkt dient und durch Fine-Tuning an spezifische Aufgaben oder Datensätze angepasst werden kann.
- Baseline ModelEinfaches Referenzmodell zum Leistungsvergleich.
- Baselines (Basislinien / Vergleichsmodelle)Einfachere Modelle oder etablierte Methoden, deren Leistung als Referenzpunkt dient, um die Verbesserung durch komplexere oder neu entwickelte KI-Modelle zu bewerten.
- Basic editor (Einfacher Editor)Eine Bearbeitungsoberfläche mit grundlegenden Funktionen.
- Basic edits (Grundlegende Bearbeitungen)Einfache Anpassungen an Bildern oder Videos (z.B. Zuschneiden, Helligkeit anpassen).
- Batch Gradient DescentGradientenabstieg mit dem gesamten Datensatz.
- Batch LearningTrainingsmethode, bei der das gesamte Datenset auf einmal verarbeitet wird.
- Batch NormalizationEine Technik in tiefen neuronalen Netzen zur Stabilisierung und Beschleunigung des Trainingsprozesses, indem die Ausgaben eines Layers vor der Weitergabe an den nächsten Layer normalisiert (standardis...
- Batch rendering (Stapelverarbeitung / Stapelrendern)Das automatische Verarbeiten oder Rendern mehrerer Dateien (Bilder, Videos) in einem Durchgang.
- Batch retouching (Stapelretusche)Das Anwenden von Retusche-Operationen auf mehrere Bilder gleichzeitig.
- Batch SizeZentrale Trainings-Hyperparameter.
- Batch (Stapel)Eine Gruppe von Trainingsdaten, die zusammen in einem Schritt zur Aktualisierung der Gewichte in einem neuronalen Netzwerk verwendet werden.
- Bayes Error Rate (Bayes-Fehlerrate)Die theoretisch niedrigste mögliche Fehlerrate für ein gegebenes Klassifikationsproblem bei bekannter Datenverteilung. Sie stellt eine untere Grenze dar, die kein Klassifikator unterschreiten kann.
- Bayesian Belief Network (BBN)Visualisierte Form probabilistischer Zusammenhänge.
- Bayesian ClassifierKlassifikator auf Bayes-Basis (anders als "Naive Bayes").
- Bayesian Decision TheoryMathematische Theorie zur Entscheidungsfindung unter Unsicherheit.
- Bayesian Deep LearningDeep-Learning-Ansatz mit probabilistischen Methoden.
- Bayesian FilteringZ. B. Spamfilterung über Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Bayesian Hierarchical ModelMehrstufige probabilistische Modellierung.
- Bayesian Machine LearningMaschinelles Lernen mit probabilistischen Methoden.
- Bayesian OptimizationMethode zur effizienten Parameteroptimierung in maschinellen Lernmodellen.
- Bayesian RegressionStatistische Regressionsmethode mit probabilistischem Ansatz.
- Bayesian RegularizationMethode zur Vermeidung von Überanpassung in Lernmodellen.
- Bayes'sche Inferenz (Bayesian Inference)Statistische Methode zur Wahrscheinlichkeitsberechnung basierend auf Vorwissen.
- Bayessche Netze (Bayesian Networks)Probabilistische graphische Modelle zur Darstellung von Abhängigkeiten zwischen Variablen.
- Bayes'scher Satz (Satz von Bayes / Bayes' Theorem)Ein mathematischer Satz aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die bedingte Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses basierend auf Vorwissen über damit zusammenhängende Bedingungen beschreibt; Grundlage ...
- Beam SearchEin Heuristik-basierter Suchalgorithmus, der bei der Generierung von Sequenzen (z.B. Text oder Übersetzungen) verwendet wird. Statt nur der wahrscheinlichsten Option folgt er einer begrenzten Anzahl (...
- Beautification Tool (Verschönerungswerkzeug)KI-Funktion (z.B. in YouCam) zur automatischen Verbesserung von Porträts (Hautton, Makel entfernen, Aufhellen).
- Beauty vs Accuracy Tradeoff (Schönheit-gegen-Genauigkeit-Abwägung)Ein Konzept beim Midjourney --stylize-Parameter. Höhere Werte bevorzugen oft ästhetisch ansprechendere ("schönere") Ergebnisse, die aber stärker vom Prompt abweichen können. Niedrigere Werte halten si...
- Befehl / Command (Kommando)Eine Anweisung, die einem Computerprogramm oder System gegeben wird (z.B. /create in Discord).
- BefehlsspracheProgrammiersprache zur Steuerung von KI-Systemen und Robotern.
- BefunkyName eines Online-Fotoeditors mit KI-Funktionen.
- Begründung (Reasoning - Perplexity search mode)Ein Suchmodus in Perplexity, bei dem das KI-Modell vor der Antwortgenerierung seine Denkprozesse bzw. die Schritte zur Lösungsfindung explizit darlegt (ähnlich Chain-of-Thought).
- Behavior TreesEntscheidungsstrukturen zur Steuerung von KI in Spielen und Robotik.
- Behavioral BiometricsErkennung auf Basis von Tippverhalten, Mausbewegung etc.
- Behavioral CloningKI-Methode zum Lernen durch Nachahmung menschlichen Verhaltens.
- Behaviorale KIAnsatz zur Entwicklung von KI-Systemen, die menschliches Verhalten nachahmen.
- Belief NetworkProbabilistisches graphisches Modell.
- Belief PropagationAlgorithmus zum Informationsaustausch in graphischen Modellen.
- Belief State (Überzeugungszustand)Im Kontext von Agenten (z.B. im Reinforcement Learning oder in der Robotik) eine interne Repräsentation des Agenten über den aktuellen Zustand der Welt, oft als Wahrscheinlichkeitsverteilung über mögl...
- Benachrichtigung / NotificationEine Mitteilung oder ein Hinweis von einer App oder Plattform.
- Benchmark DatasetStandarddatensatz zur Modellbewertung.
- Benchmark / BenchmarkingEin Standard oder Referenzpunkt, der zum Vergleich und zur Messung der Leistung verwendet wird. Im KI-Kontext dient Benchmarking dazu, die Fähigkeiten von KI-Modellen oder -Systemen (z.B. Genauigkeit,...
- BenchmarkEin Test, der verwendet wird, um die Leistung verschiedener KI-Modelle zu vergleichen.
- Benchmarking FrameworksStrukturierte Tools zur Modellbewertung (z. B. MLPerf).
- Benutzerdefinierte Anweisungen / Custom InstructionsAnweisungen, die ein Benutzer einem KI-Modell (wie ChatGPT oder Perplexity Spaces) gibt, um dessen Verhalten, Stil oder Rolle für zukünftige Interaktionen festzulegen.
- Benutzerinterface / BenutzerschnittstelleDer Teil eines KI-Systems, über den ein Mensch mit dem System interagiert. Das kann eine grafische Oberfläche auf einem Bildschirm, eine Sprachsteuerung oder eine andere Form der Ein- und Ausgabe sein...
- Benutzeroberfläche (User Interface - UI)Der Teil eines Softwareprogramms, über den ein Benutzer mit dem System interagiert (z.B. Buttons, Menüs, Eingabefelder).
- Beobachtung nach dem InverkehrbringenEin systematischer Prozess, den Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen nach deren Markteinführung oder Inbetriebnahme durchführen müssen. Dabei werden aktiv Daten über die Leistung und Nutzung des System...
- Beratungsforum (für KI)Ein Gremium, das durch die EU-KI-Verordnung eingerichtet wird und sich aus verschiedenen Interessengruppen (Industrie, KMU, Start-ups, Wissenschaft, Zivilgesellschaft etc.) zusammensetzt. Es berät das...
- Berechtigung (Permission)Im Kontext des Rechte Managements die Erlaubnis für einen Benutzer, auf bestimmte Daten oder Ressourcen zuzugreifen; wichtig bei KI-Systemen, die auf interne Daten zugreifen.
- Bereitstellung auf dem MarktJede entgeltliche oder unentgeltliche Abgabe eines KI-Systems oder KI-Modells mit allgemeinem Verwendungszweck zum Vertrieb oder zur Verwendung auf dem Unionsmarkt im Rahmen einer Geschäftstätigkeit. ...
- Berichterstattung (über schwerwiegende Vorfälle / Jahresberichte)Verschiedene Berichtspflichten, die in der EU-KI-Verordnung festgelegt sind. Dazu gehört die Pflicht von Anbietern, den Behörden schwerwiegende Vorfälle im Zusammenhang mit ihren Hochrisiko-KI-Systeme...
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)Ein einflussreiches Transformer-basiertes Sprachmodell von Google, das durch bidirektionales Training auf großen Textmengen ein tiefes Verständnis von Sprachkontexten erlernt hat und für viele NLP-Auf...
- Beschreibung (Description)Ein Textfeld in Perplexity Spaces, um den Zweck oder Inhalt des Spaces zu erläutern.
- Beschwerde (Recht auf)Das Recht jeder natürlichen oder juristischen Person, sich bei einer zuständigen Marktüberwachungsbehörde zu beschweren, wenn sie Grund zu der Annahme hat, dass gegen die Bestimmungen der EU-KI-Verord...
- Best Practices (Bewährte Methoden)Etablierte und allgemein anerkannte Vorgehensweisen oder Techniken, die sich in einem bestimmten Bereich (z.B. bei der Implementierung von Agent Swarms) als besonders effektiv oder zuverlässig erwiese...
- Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)Eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein KI-Agent durch Versuch und Irrtum lernt, eine Aufgabe zu erfüllen. Er erhält positives oder negatives Feedback (Belohnungen oder Bestrafungen) für se...
- Beta (Join Beta / Beta beitreten)Eine Testversion einer Software oder eines Dienstes, die vor der offiziellen Veröffentlichung zugänglich ist.
- Beta-TestingTestphase neuer KI-Software mit ausgewählten Nutzern vor der Markteinführung.
- Betreiber (eines KI-Systems)Eine natürliche oder juristische Person, Behörde oder Einrichtung, die ein KI-System (außerhalb einer rein persönlichen Tätigkeit) unter ihrer eigenen Autorität und Verantwortung einsetzt. Der Betreib...
- BevollmächtigterEine in der Union ansässige natürliche oder juristische Person, die von einem Anbieter eines KI-Systems oder -Modells, der außerhalb der EU niedergelassen ist, schriftlich beauftragt wird, in seinem N...
- Bewegung / MotionDas Ändern der Position oder Lage über die Zeit; ein Schlüsselelement in Animation und Video.
- Bewegungen darstellenVisuelles Repräsentieren von Bewegung, z.B. in KI-generierten Videos.
- Bewegungsunschärfe / Motion BlurUnschärfe in Bildern, die durch die Bewegung des Objekts oder der Kamera während der Aufnahme entsteht; kann von KI korrigiert werden.
- Bewerten (Rate)Eine Funktion (oft Daumen hoch/runter), mit der Benutzer die Qualität einer KI-Antwort bewerten können, was zur Verbesserung des Modells beiträgt.
- Bewusstsein (im Kontext KI)Bezieht sich auf die subjektive Wahrnehmung, das Selbstverständnis und die Fähigkeit zu fühlen und zu denken. Im KI-Kontext wird betont, dass KI (bisher) kein Bewusstsein im menschlichen Sinne besitzt...
- Bias AmplificationVerstärkung bestehender Verzerrungen durch KI-Systeme.
- Bias DetectionVerfahren zur Erkennung algorithmischer Voreingenommenheit.
- Bias MitigationStrategien zur Reduktion unfairer Verzerrungen in KI-Modellen.
- Bias (Verzerrung)Systematische Fehler oder Ungenauigkeiten in einem KI-System, die zu unfairen, diskriminierenden oder anderweitig problematischen Ergebnissen führen können. Verzerrungen können aus den Trainingsdaten,...
- Bias-Variance Tradeoff (Bias-Varianz-Dilemma)Ein fundamentales Konzept im überwachten Lernen, das den Kompromiss zwischen zwei Fehlerquellen beschreibt: Bias (Fehler durch zu einfache Modellannahmen) und Varianz (Fehler durch zu hohe Modellsensi...
- Bibliotheken (Libraries - Perplexity feature)In Perplexity der Bereich, in dem vergangene Chats und Suchanfragen (die Suchhistorie) gespeichert und wieder aufgerufen werden können.
- Bidirectional LearningLernen in beide Richtungen einer Sequenz.
- Bidirectional RNNRekurrentes Netz mit Verarbeitung in beide Richtungen.
- Big DataBezieht sich auf große Datensätze, die zu groß, zu schnell oder zu komplex sind, um von traditionellen Datenverarbeitungstechniken verarbeitet zu werden.
- Big-O NotationTheoretisches Konzept zur Komplexitätsanalyse von Algorithmen.
- Bild (Image)Eine visuelle Darstellung; das primäre Medium, das von KI-Bildgeneratoren wie Midjourney erstellt oder bearbeitet wird.
- Bildeditor (Image Editor)Eine Software oder integrierte Funktion (wie im Midjourney) zur Bearbeitung, Modifikation und Verbesserung von digitalen Bildern, oft unter Nutzung von KI-Funktionen.
- Bilderkennung (Image Recognition)Ein Bereich des maschinellen Lernens, bei dem KI-Modelle Bilder analysieren, um Muster, Objekte oder Anomalien zu identifizieren.
- Bild generieren / Bilder erstellenDer Akt des Erzeugens von Bildern, hier im Kontext von KI.
- Bildgenerierung (Image Generation)Eine KI-Fähigkeit, Bilder basierend auf Texteingaben (Prompts) oder anderen Kriterien zu erzeugen (z.B. mit Modellen wie DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney).
- Bildgenerierungswerkzeug (Image Generation Tool)Ein KI-Tool, das auf Basis von Texteingaben (Prompts) oder anderen Bildern neue, einzigartige Bilder erzeugen kann (z.B. Midjourney, Leonardo.ai, DALL-E).
- Bild hochladen / Upload imageDas Übertragen einer Bilddatei zu einem Dienst oder Tool.
- Bildung (allgemeine und berufliche)Ein Bereich, in dem der Einsatz von KI-Systemen laut Anhang III der EU-KI-Verordnung als potenziell hochriskant eingestuft wird. Dies betrifft z.B. Systeme zur Zulassung zu Bildungseinrichtungen, zur ...
- Bild-zu-Text-GenerierungKI-Technologie zur Beschreibung von Bildinhalten in natürlicher Sprache.
- Bild-zu-Video / Image-to-VideoProzess, bei dem aus einem oder mehreren statischen Bildern eine Videosequenz generiert wird, oft mithilfe von KI zur Animation oder Interpolation.
- Bildverbesserung / Image EnhancementProzess zur Steigerung der Qualität oder visuellen Attraktivität eines Bildes.
- BiLSTM (Bidirektionales LSTM)Eine Variante des Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerks, bei der die Eingabesequenz sowohl vorwärts als auch rückwärts verarbeitet wird, um Kontextinformationen aus beiden Richtungen zu nutzen. Beso...
- Billion ParameterEine Einheit zur Angabe der Größe und Komplexität eines KI-Modells. Die Parameter sind die Variablen, die das Modell während des Trainings lernt. Eine höhere Anzahl (z.B. 1,3 oder 14 Milliarden) deute...
- Binarization (Binarisierung)Der Prozess der Umwandlung von Daten in binäre Werte (typischerweise 0 und 1). Dies kann auf Pixel in Bildern (Schwarz/Weiß-Umwandlung) oder auf numerische Features angewendet werden (z.B. Schwellenwe...
- Binary Classification (Binäre Klassifikation)Eine grundlegende Aufgabe des maschinellen Lernens, bei der es darum geht, Datenpunkte einer von zwei möglichen Kategorien oder Klassen zuzuordnen (z.B. Spam/Kein Spam, Krank/Gesund).
- Binary Cross-EntropyVerlustfunktion für binäre Klassifikation.
- Binary MaskingBildbearbeitung / Segmentierungstechnik.
- Binary TreeBinärer Entscheidungsbaum in Machine Learning.
- Binary Tree SearchRelevanter Strukturbegriff in KI-Navigations- und Entscheidungsbäumen.
- Bing Image CreatorEin KI-gestütztes Werkzeug von Microsoft (innerhalb von Bing), das Textbeschreibungen in Bilder umwandelt und DALL-E 3 im Hintergrund nutzt.
- BinnenmarktDer gemeinsame Markt der Europäischen Union, in dem der freie Verkehr von Waren, Dienstleistungen, Kapital und Personen gewährleistet ist. Ein Hauptziel der EU-KI-Verordnung ist es, das reibungslose F...
- Bio-inspired Algorithms (Bio-inspirierte Algorithmen)Eine Kategorie von Algorithmen, die von biologischen Prozessen inspiriert sind (z.B. Genetische Algorithmen, Ameisenalgorithmen, Schwarmintelligenz). (Hinweis: Überschneidet sich teilweise mit "Bionik...
- BiocomputingInterdisziplinärer Ansatz zur Entwicklung biologisch inspirierter Computersysteme.
- BioinformaticsAnwendung von KI-Methoden und Technologien in der Biologie.
- Bioinspired ComputingComputerarchitektur, die von biologischen Systemen inspiriert ist.
- Biologically Inspired DesignEntwicklungsansatz, der biologische Systeme als Vorbild nutzt.
- Biometric AuthenticationKI-gestützte Identitätsverifikation durch biometrische Merkmale.
- Biometrische DatenKörperbezogene Daten wie Gesichtszüge, Fingerabdrücke oder Herzfrequenz, die von KI analysiert werden können.
- Biometrische Echtzeit-FernidentifizierungKameras oder Scanner erkennen Gesichter, Stimmen oder Fingerabdrücke und überprüfen sie sofort.
- Biometrische Fernidentifizierung (Echtzeit-)Ein KI-System, das dazu dient, Personen aus der Ferne (z.B. mittels Kameras im öffentlichen Raum) in Echtzeit durch den Abgleich ihrer biometrischen Daten mit einer Datenbank zu identifizieren. Diese ...
- Biometrische Fernidentifizierung (nachträgliche)Ein KI-System, das dazu dient, Personen aus der Ferne durch den Abgleich ihrer biometrischen Daten mit einer Datenbank zu identifizieren, wobei die Identifizierung nicht in Echtzeit, sondern anhand vo...
- Biometrische IdentifizierungDer allgemeine Prozess der automatisierten Erkennung der Identität einer Person durch den Vergleich ihrer biometrischen Daten mit in einer Datenbank gespeicherten Daten (1-zu-N-Abgleich).
- Biometrische KategorisierungEin KI-System, das dazu dient, Personen anhand ihrer biometrischen Daten automatisch bestimmten Kategorien zuzuordnen (z.B. basierend auf Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, aber auch sensiblen Me...
- Biometrische VerifizierungDer automatisierte 1-zu-1-Abgleich, um zu bestätigen, dass eine Person diejenige ist, für die sie sich ausgibt (z.B. beim Entsperren eines Geräts durch Gesichtserkennung). Dies wird in der KI-Verordnu...
- Biometrie / Biometrische DatenPersonenbezogene Daten, die durch spezielle technische Verfahren über die körperlichen, physiologischen oder verhaltensbezogenen Merkmale einer Person gewonnen werden und deren eindeutige Identifizier...
- BionikEntwicklung technischer Systeme durch Nachahmung biologischer Strukturen.
- BiosemiotikInterdisziplinärer Ansatz zur Untersuchung von Kommunikation in biologischen Systemen.
- Bitrate AdaptationDynamische Anpassung der Datenrate in KI-Streaminganwendungen.
- Black and white (Schwarz-Weiß)Bilder, die nur Grauwerte von Schwarz bis Weiß enthalten; können mittels KI koloriert werden.
- Black Box (Modell)Ein KI-System, dessen interne Arbeitsweise und Entscheidungsprozesse für Menschen schwer oder gar nicht nachvollziehbar (intransparent) sind.
- BlackwellDer Codename für eine leistungsstarke GPU-Architektur und Chip-Generation von Nvidia (Nachfolger von Hopper), speziell entwickelt für KI-Training und -Inferencing in Rechenzentren und Supercomputern, ...
- Blank TemplateEine leere Vorlage ohne vordefinierte Einstellungen in Vapi, die als Startpunkt für die Erstellung eines komplett neuen KI-Assistenten dient.
- Blattknoten (Leaf Nodes)Die Endknoten in einem Entscheidungsbaum, die die finale Klassifikation oder Vorhersage für einen Datenpunkt enthalten.
- BLE (Bluetooth Low Energy)Für Edge-KI-Geräte relevant.
- Blemishes (Makel / Hautunreinheiten)Kleine Fehler oder Unreinheiten, z.B. auf der Haut in Porträts, die durch Retusche entfernt werden können.
- Blend slider (Mischregler)Ein Steuerelement (z.B. in der Dodge and Burn App) zum Einstellen der Intensität oder des Übergangs eines Effekts.
- BlendingEnsemble-Methode zur Kombination mehrerer Modelle.
- BLEU Score (Bilingual Evaluation Understudy)Eine Metrik zur Bewertung der Qualität von maschinell erzeugtem Text, insbesondere bei Übersetzungen. Sie vergleicht die N-Gramm-Übereinstimmung des erzeugten Textes mit einer oder mehreren Referenzüb...
- Blob DetectionBildverarbeitungstechnik zur Identifikation homogener Regionen.
- BlockchainEine dezentrale Technologie zur Speicherung und Verifizierung von Daten, die zur Echtheitsprüfung digitaler Inhalte genutzt werden kann.
- BlockingTechnik zur effizienten Datenverarbeitung in Blöcken.
- Bloom FilterProbabilistische Datenstruktur zur effizienten Speicherprüfung.
- Blue GuideEin Leitfaden der Europäischen Kommission, der die Umsetzung der EU-Produktvorschriften erläutert, die auf dem "Neuen Rechtsrahmen" (New Legislative Framework) basieren. Die KI-Verordnung bezieht sich...
- Blueprint (Blaupause, Entwurf)Im Kontext von Midjourney's Seed-Parameter: Die grundlegende Struktur oder der Ausgangspunkt, von dem eine Bildgenerierung initiiert wird. Ein fester Seed führt (meist) zum selben visuellen Grundmuste...
- Blur DetectionErkennung von Unschärfe in Bildern (Qualitätsprüfung durch KI).
- Blurry images (Verschwommene Bilder)Bilder, denen es an Schärfe mangelt; können durch KI-Tools oft verbessert werden.
- Boltzmann MachineEin spezieller Typ neuronaler Netze, der auf der statistischen Mechanik basiert.
- BonitätKreditwürdigkeit oder finanzielle Zuverlässigkeit einer Person oder eines Unternehmens.
- Bonitätsbewertung / KreditwürdigkeitsprüfungDie Bewertung der Fähigkeit und Wahrscheinlichkeit, dass eine Person oder ein Unternehmen Kredite zurückzahlen kann. KI-Systeme, die für die Bonitätsprüfung natürlicher Personen eingesetzt werden, gel...
- Boolean RetrievalEinfaches Suchmodell auf Basis boolescher Operatoren.
- Boolesche LogikMathematische Logik mit den Werten wahr und falsch, grundlegend für KI-Algorithmen.
- Boot camps (Intensivkurse)Kompakte, praxisorientierte Schulungsprogramme, hier im Kontext von Data Science und Machine Learning erwähnt.
- BoostingEin Verfahren des maschinellen Lernens, das verwendet wird, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern, indem schwache Lerner kombiniert werden.
- Bootstrap (Methode)Eine Resampling-Technik, bei der wiederholt Zufallsstichproben mit Zurücklegen aus einem Datensatz gezogen werden; wird beim Bagging (z.B. Random Forests) verwendet.
- Bootstrapping LearningSelbstlernendes Verfahren, bei dem das System schrittweise Wissen aufbaut.
- Bot (AI)Kurzform für Roboter, oft verwendet für automatisierte Computerprogramme, insbesondere solche mit KI-Funktionen wie Chatbots oder Bildgeneratoren.
- Botnet Detection (KI-gestützt)Einsatz von KI zur Aufdeckung von Botnetzen.
- Boundary DetectionErkennung von Objektgrenzen in der Bildverarbeitung.
- Bounding BoxRechteckige Markierung zur Objekterkennung in Bildern.
- Bounding PolygonErweiterte Form der Bounding Box.
- Bounded Confidence ModelsMathematische Modelle zur Simulation sozialer Entscheidungsprozesse.
- Bounded RationalityKonzept der begrenzten menschlichen Entscheidungsfähigkeit in KI-Modellen.
- Box-Cox TransformationStatistik-Transformation zur Daten-Normalisierung.
- Brain-Computer Interface (BCI / Gehirn-Computer-Schnittstelle)Eine Technologie, die eine direkte Kommunikationsverbindung zwischen dem menschlichen Gehirn und einem Computer oder einem anderen externen Gerät herstellt, oft unter Einsatz von KI zur Signalverarbei...
- BrainstormenEine Kreativitätstechnik zur Ideenfindung; kann durch Interaktion mit KI-Chatbots wie ChatGPT oder Perplexity unterstützt werden.
- BrainwareSoftwaresysteme, die Prinzipien des menschlichen Gehirns nachahmen.
- Branch and BoundOptimierungsalgorithmus für kombinatorische Probleme.
- Brand color (Markenfarbe)Spezifische Farbe(n), die Teil der visuellen Identität einer Marke sind und oft über Hex-Codes definiert werden.
- Breadth-First Search (BFS)Klassischer Suchalgorithmus, auch in KI-Navigationssystemen.
- Breite KI (Broad AI)Ein Begriff, der manchmal verwendet wird, um KI-Systeme zu beschreiben, die eine breite Palette von Aufgaben bewältigen können, im Gegensatz zu spezialisierter "Narrow AI". Oft als Zwischenschritt ode...
- Bridge PromptingPrompting-Technik für mehr Kontextübertragung.
- Brightness (Helligkeit)Ein Maß für die Lichtintensität in einem Bild.
- BroadcomEin Halbleiterunternehmen, das u.a. kundenspezifische Chips (ASICs) für große Technologieunternehmen wie Google entwickelt, die teilweise in Konkurrenz zu Nvidias GPUs stehen.
- Broadcasting (Tensor-Operationen)Automatisches Anpassen von Dimensionsgrößen.
- Brownian MotionStochastischer Prozess, verwendet in manchen KI-Algorithmen.
- Browse AIName eines KI-Tools zur Überwachung und Extraktion von Daten von Webseiten.
- Brush Size (Pinselgröße)Eine Einstellung in Mal- oder Bearbeitungswerkzeugen (z.B. Midjourney Paint), die den Durchmesser des Werkzeugs (z.B. Radierer, Pinsel) und damit den bearbeiteten Bereich festlegt.
- Brute-Force-AlgorithmusLösungsmethode, die alle möglichen Kombinationen systematisch durchprobiert.
- BucketingTechnik zur Gruppierung von Daten in Bereiche.
- Buffer Overflow DetectionSicherheitsanwendung mit ML-Methoden.
- Bug / SoftwarefehlerFehler im Programmcode von Software, die zu unerwartetem Verhalten führen können; bei traditioneller IT-Sicherheit ein Hauptaugenmerk, während bei KI-Sicherheit auch konzeptionelle Schwächen eine Roll...
- Bug Prediction ModelsKI-Modelle zur Vorhersage von Softwarefehlern.
- Bundle AdjustmentOptimierungsverfahren in Computer Vision.
- Burnout (Model)Leistungsabfall eines Modells durch Übertraining.
- Burst ComputingMethode zur effizienten Nutzung von Rechenressourcen.
- Burst LearningLernmethode mit kurzen, intensiven Lernphasen.
- Burst ModeVerarbeitungsmodus für schnelle, kurze Datenströme.
- Burst Neural NetworksNeuronale Netze mit zeitbasierter Informationsverarbeitung.
- Burst ProcessingMethode zur effizienten Verarbeitung von Datenströmen in KI-Systemen.
- Burst Signal ProcessingSignalverarbeitungstechnik für diskontinuierliche Datenströme.
- Business-Fotos / Business-Portrait-FotosProfessionelle Porträtaufnahmen für geschäftliche Zwecke (z.B. Webseiten, Profile), hier als Beispielanwendung für KI-Bildgenerierung genannt.
- Business Intelligence (BI)Nutzung von KI für datenbasierte Geschäftsanalysen.
- Business specific use casesAnwendungsfälle für KI-Agenten, die speziell auf die Anforderungen und Prozesse eines bestimmten Unternehmens zugeschnitten sind.
- Büro für Künstliche Intelligenz (KI-Büro)Eine innerhalb der Europäischen Kommission eingerichtete Stelle, die eine zentrale Rolle bei der Überwachung und Durchsetzung der KI-Verordnung spielt, insbesondere in Bezug auf KI-Modelle mit allgeme...
- Bußgelder für DatenschutzverstößeGeldstrafen für Firmen, die gegen Datenschutzgesetze verstoßen.
- Bytecode AnalysisMaschinelles Lernen zur Erkennung schädlicher Software im Bytecode.
- Byte-Level EncodingTokenisierung auf Byte-Ebene statt Wort-Ebene.
- Byte Pair Encoding (BPE)Ein Datenkompressionsalgorithmus, der häufig zur Tokenisierung von Text in NLP-Modellen verwendet wird. Er lernt, häufig vorkommende Zeichenpaare zu neuen Symboleinheiten zusammenzufassen, um eine Bal...
C
- CAD (Computer-Aided Design)Computergestützte Konstruktion und Design-Software zur Erstellung technischer Zeichnungen und 3D-Modelle. Zunehmend durch KI-Funktionen erweitert für automatisierte Designvorschläge, Optimierung und g...
- CAI = Content Authenticity InitiativeEin Standard von Adobe & Partnern, um Herkunft & Bearbeitung digitaler Medien (vor allem Bilder) nachvollziehbar zu machen. Wird als Metadaten in Dateien eingebettet.
- C2PA = Coalition for Content Provenance and AuthenticityTechnischer Rahmen (Spezifikation), um mit CAI-konformen Metadaten fälschungssichere Herkunftsangaben (Provenance) in Medien zu verankern. Unterstützt Formate wie JPEG, PNG, WebP etc.
- Calibration (Kalibrierung)Im maschinellen Lernen der Prozess zur Anpassung der Ausgabe eines Modells (insbesondere von Wahrscheinlichkeitsvorhersagen), sodass diese die tatsächliche Unsicherheit oder Konfidenz besser widerspie...
- Calibration (Model Calibration / Modellkalibrierung)Der Prozess der Anpassung eines trainierten Modells, sodass dessen Konfidenzwerte (Vertrauensscores) besser mit der tatsächlichen Genauigkeit seiner Vorhersagen übereinstimmen. Ein gut kalibriertes Mo...
- Call back (Rückbezug)Eine Technik beim Schreiben von Prompts für KI-Modelle, bei der man sich explizit auf ein zuvor im Prompt genanntes Subjekt oder Element bezieht (z.B. durch Wiederholung des Namens), um Klarheit und K...
- Call Center Automation (Call-Center-Automatisierung)Der Einsatz von KI-Technologien wie Chatbots, Voicebots, Anrufanalysen und intelligenter Weiterleitung zur Automatisierung oder Unterstützung von Aufgaben und Prozessen in Kundenservice- und Call-Cent...
- Call IDEine eindeutige Kennung zur Identifizierung eines spezifischen Telefonanrufs, z.B. in Systemen für Voice Agents oder Call-Analysen.
- Call MinutenDie Dauer von Telefonaten in Minuten, oft als Basis für die Abrechnung von Telefonie-Diensten oder zur Analyse der Gesprächsdauer von Voice Agents verwendet.
- CallanalysenDie systematische Auswertung von Daten und Metriken aus Telefonanrufen (z.B. Dauer, Themen, Stimmung, Erfolg von Voice Agents), um Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse zu optimieren.
- Camera angle (Kamerawinkel)Die Position und Ausrichtung der Kamera relativ zum aufgenommenen Motiv. In der KI-Bild/Video-Generierung oft ein steuerbarer Parameter im Prompt oder über spezielle Tools.
- Camera angle control (Kamerawinkel-Steuerung)Die Möglichkeit, den Kamerawinkel in KI-generierten Bildern oder Videos präzise zu steuern, z.B. durch Prompts oder spezialisierte Werkzeuge wie ControlNet oder Editoren.
- Camera physics / camera movements (Kameraphysik / Kamerabewegungen)Die Simulation von realistischen oder stilisierten Kamerabewegungen (z.B. Schwenks, Zooms, Fahrten) und physikalischen Kameraeigenschaften (z.B. Tiefenschärfe) durch KI in generierten Videos.
- Canvas (Leinwand / Arbeitsfläche)Der digitale Arbeitsbereich in Kreativ- oder Design-Software (inkl. KI-Tools wie Ideogram, Midjourney Editor). Dient zur Anzeige, Erstellung, Anordnung und Bearbeitung von visuellen Inhalten. Kann beg...
- Canvas tab (Leinwand-Reiter)Der spezifische Bereich oder Reiter in einer Benutzeroberfläche (z.B. Ideogram), der Zugang zur Canvas-Funktion bietet.
- CanvaEine populäre Online-Designplattform, die eine breite Palette an Vorlagen und Werkzeugen für visuelle Inhalte bietet und zunehmend KI-Funktionen (z.B. Magic Edit, Texterstellung) integriert.
- CapCutEine weit verbreitete Videobearbeitungssoftware für Mobilgeräte und Desktop, bekannt für ihre Benutzerfreundlichkeit und die Integration von KI-gestützten Effekten und Funktionen (z.B. automatische Un...
- Captioning (Automatische Bildbeschriftung)KI-Verfahren zur automatischen Generierung textueller Beschreibungen für Bilder oder Videos. Wichtig für Barrierefreiheit, Suchmaschinenoptimierung und als Trainingsgrundlage für multimodale KI-Modell...
- Captions (Bildbeschreibungen / Untertitel)Textuelle Beschreibungen, die Bildern oder Videosegmenten zugeordnet sind. Entscheidend für das Training von multimodalen KI-Modellen (Text-zu-Bild, Bildbeschreibung, Videoanalyse), da sie die Verbind...
- Capsule Networks (CapsNet)Eine Architektur neuronaler Netze, die darauf abzielt, hierarchische Beziehungen zwischen Merkmalen besser zu modellieren als CNNs und robuster gegenüber Variationen in der Eingabe (z.B. Pose, Rotatio...
- Cascade ClassifierEin Klassifikationsverfahren, das mehrere einfache Klassifikatoren in einer Kette (Kaskade) kombiniert. Besonders bekannt durch den Einsatz in der Gesichts- und Objekterkennung, z. B. in der OpenCV-Bi...
- Casual AIEin Begriff aus dem Marketing für leicht verständliche und benutzerfreundliche KI-Anwendungen, die ohne tiefes Fachwissen nutzbar sind – z. B. in No-Code-Tools, Chatbots oder einfachen Automatisierung...
- Catastrophic Forgetting (Katastrophales Vergessen)Ein Problem, das insbesondere beim kontinuierlichen Lernen neuronaler Netze auftritt: Wenn das Modell neue Informationen lernt, vergisst oder überschreibt es oft das zuvor Gelernte.
- Catastrophic Interference (Katastrophale Interferenz)Ein Problem beim sequenziellen Lernen, bei dem das Erlernen neuer Aufgaben die Leistung bei bereits gelernten, verwandten Aufgaben erheblich beeinträchtigt. Ähnlich dem Catastrophic Forgetting, aber s...
- Causal AI (Kausale KI)Ein Teilbereich der KI, der über Korrelationen hinausgeht und darauf abzielt, Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten zu verstehen, zu modellieren und zu nutzen. Ziel ist es, robustere, fairere und bess...
- Causal Discovery (Kausale Entdeckung)Der Prozess und die Methoden zur Identifikation von Kausalstrukturen und -beziehungen direkt aus Beobachtungs- oder experimentellen Daten, oft dargestellt als Kausalgraphen.
- Causal Feature Selection (Kausale Merkmalsauswahl)Methoden zur Auswahl von Eingabemerkmalen (Features) für ein Machine-Learning-Modell, die nicht nur statistisch korreliert, sondern auch kausal relevant für die zu vorhersagende Zielvariable sind. Zie...
- Causal Inference (Kausale Inferenz)Das Schlussfolgern über Ursache-Wirkungs-Beziehungen auf Basis von Daten. Methoden der kausalen Inferenz versuchen, den Effekt einer Intervention oder Behandlung abzuschätzen und Bias durch Störvariab...
- Causal InterventionEine Methode zur Untersuchung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, bei der aktiv in ein System eingegriffen wird (eine Variable gezielt verändert wird), um die Auswirkungen auf andere Variablen zu beobac...
- Causal Models (Kausale Modelle)Mathematische Modelle, die explizit Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen darstellen und modellieren. Sie gehen über reine Korrelationsanalysen hinaus und ermöglichen robustere Vorhersagen u...
- Causal Reasoning (Kausales Schließen)Die Fähigkeit eines Systems (menschlich oder künstlich), auf der Grundlage von Ursache-Wirkungs-Wissen logische Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen über die Auswirkungen von Handlungen zu treffe...
- Causal Transfer LearningEin Ansatz im Transfer Learning, der versucht, kausales Wissen (über Ursache-Wirkungs-Mechanismen) von einer Quelldomäne auf eine Zieldomäne zu übertragen, um die Anpassungsfähigkeit und Robustheit de...
- Causality (Kausalität)Das grundlegende Prinzip der Beziehung zwischen Ursache und Wirkung. In der KI ist die Erforschung und Modellierung von Kausalität entscheidend für das Verständnis von Systemen und die Entwicklung rob...
- CE-KennzeichnungEine Kennzeichnung, durch die der Hersteller oder Inverkehrbringer erklärt, dass ein Produkt den geltenden Anforderungen der Europäischen Union entspricht. Relevant für KI-Systeme, die als Teil von Pr...
- Cell roundness (Zellenrundung)Eine Einstellungsmöglichkeit in grafischen Werkzeugen (z.B. Collage Makern) zur Definition des Grads der Abrundung der Ecken von einzelnen Zellen oder Bildelementen.
- CEN (Europäisches Komitee für Normung)Eine der offiziellen europäischen Normungsorganisationen. CEN entwickelt Standards für eine Vielzahl von Produkten, Materialien, Dienstleistungen und Prozessen, um den Handel zu erleichtern, die Siche...
- CENELEC (Europäisches Komitee für elektrotechnische Normung)Eine weitere offizielle europäische Normungsorganisation, die speziell für Standards im Bereich der Elektrotechnik zuständig ist. Ähnlich wie CEN spielt CENELEC eine Rolle bei der Entwicklung harmonis...
- Central Processing Unit (CPU / Hauptprozessor)Die zentrale Verarbeitungseinheit eines Computers, die die meisten grundlegenden Berechnungen ausführt. Während CPUs für viele Aufgaben ausreichen, sind für das rechenintensive Training von Deep-Learn...
- Certified AI SystemsKI-Systeme, die eine formale Zertifizierung (z. B. nach ISO/IEC-Normen oder EU-Vorgaben) durchlaufen haben, um Konformität mit ethischen, sicherheitsrelevanten oder gesetzlichen Anforderungen nachzuwe...
- CES (Consumer Electronics Show)Eine der weltweit größten jährlichen Fachmessen für Unterhaltungselektronik und Technologie in Las Vegas, auf der Unternehmen häufig neue Produkte und Innovationen, auch im Bereich KI, ankündigen und ...
- CFG Scale (Classifier-Free Guidance Scale)Ein Parameter in Diffusionsmodellen (z.B. Stable Diffusion), der steuert, wie stark sich die Bildgenerierung an der textuellen Eingabe (Prompt) orientieren soll. Ein höherer Wert führt zu einer genaue...
- CG-Charaktere (Computer-Generated Characters)Digital am Computer erstellte Figuren, die in Filmen, Spielen, Simulationen oder virtuellen Welten verwendet werden. KI kann bei deren Design, Animation und realistischem Verhalten eine Rolle spielen.
- Chain-of-Thought (CoT) Prompting (Gedankenkette-Prompting)Eine Technik des Prompt Engineering, bei der ein großes Sprachmodell angewiesen wird, seine Argumentations- oder Lösungsschritte explizit darzulegen, bevor es die endgültige Antwort gibt. Dies kann di...
- Chain of PromptsEine strukturierte Abfolge von Prompts, bei der jede Antwort der vorherigen Eingabe als Basis für den nächsten Schritt dient. Nützlich bei komplexen KI-Workflows oder Automatisierungen.
- Chain of DeductionsMehrstufiger logischer Schlussfolgerungsprozess, bei dem das Modell von einer Annahme über mehrere Deduktionsschritte zur Lösung gelangt. Einsatz z. B. in juristischen, wissenschaftlichen oder argumen...
- Chained ReasoningVerkettete Denkschritte der KI zur Problemlösung. Der Fokus liegt auf der systematischen Ableitung, ähnlich wie bei „Chain of Thought", aber breiter gefasst.
- Chain of ToolsReihenfolge von KI-Tools oder Funktionen, die nacheinander genutzt werden, z. B. zur Informationssuche, Berechnung und Antwortgenerierung. Besonders bei Agenten oder Multi-Tool-Systemen relevant.
- Chained LLMsMehrere Sprachmodelle (LLMs), die nacheinander spezialisierte Aufgaben ausführen – z. B. eins analysiert, das andere fasst zusammen. Ziel ist höhere Präzision durch modulare Arbeitsteilung.
- Chaining FunctionsTechnik, bei der mehrere Funktionen oder Prozesse hintereinander ablaufen, etwa in einem KI-Agenten-Workflow. Wichtig für Tool-Integration und Automatisierung.
- Chained AgentsMehrere KI-Agenten, die in einer definierten Kette Aufgaben schrittweise lösen. Jeder Agent übernimmt einen Teilprozess und reicht das Ergebnis weiter – ähnlich wie eine Fertigungslinie.
- ChainExecutorEin Baustein in KI-Frameworks wie LangChain. Führt vordefinierte Ketten von Prompts, Funktionen oder Modellen aus – steuert dabei die Ausführung und Weitergabe der Zwischenergebnisse.
- Change ManagementDer strukturierte Ansatz zur Begleitung von Veränderungsprozessen in Organisationen, einschließlich der Einführung neuer Technologien wie KI. Umfasst Planung, Kommunikation, Schulung und Unterstützung...
- Channel (Kanal)Im digitalen Kontext ein spezifischer Kommunikations- oder Distributionsweg, z.B. ein YouTube-Kanal, ein Slack-Kanal, ein Discord-Kanal oder ein Vertriebskanal.
- Channel AttentionEin Mechanismus in neuronalen Netzen, der relevante Kanäle (z. B. bei Bildern: RGB oder Feature-Maps) fokussiert, um die Genauigkeit zu steigern. Häufig in modernen CNNs und Transformer-Varianten zu f...
- Chaos Parameter (--chaos / --c)Ein spezifischer Parameter im KI-Bildgenerator Midjourney, der die stilistische Vielfalt und Unähnlichkeit der Bilder im initialen 2x2-Raster beeinflusst. Höhere Werte (0-100) erhöhen die Variation.
- Character physics / character movements (Charakterphysik / Charakterbewegungen)Die Simulation von physikalisch plausiblen oder stilisierten Bewegungen, Interaktionen und Verhaltensweisen von Figuren (Menschen, Tiere etc.) in KI-generierten Animationen, Spielen oder Videos.
- Character Reference (--cref)Ein Parameter im KI-Bildgenerator Midjourney, der es ermöglicht, eine Bild-URL als Referenz für die visuellen Merkmale einer Figur (Gesicht, Stil) zu verwenden, um diese konsistent in neuen Generierun...
- Character sheet (Charakterbogen)Eine Zusammenstellung von visuellen Referenzen und beschreibenden Informationen über eine fiktive Figur. Wird verwendet, um Konsistenz in der Darstellung über verschiedene Bilder, Szenen oder Medien h...
- Character Weight (--cw)Ein Parameter in Midjourney (Werte 0-100), der in Verbindung mit --cref (Character Reference) verwendet wird, um die Stärke der Übernahme der Referenzmerkmale zu steuern (0 = nur Gesicht, 100 = Gesich...
- Chart (Diagramm)Eine grafische Repräsentation von Daten zur Visualisierung von Zusammenhängen, Trends oder Verteilungen (z.B. Balken-, Linien-, Tortendiagramme). KI kann zur automatischen Erstellung oder Interpretati...
- Charta der Grundrechte der Europäischen UnionEin zentrales Dokument der EU, das die grundlegenden persönlichen, bürgerlichen, politischen, wirtschaftlichen und sozialen Rechte der EU-Bürgerinnen und -Bürger sowie aller Personen, die sich in der ...
- Chat (Midjourney Website Page)Ein Bereich auf der Midjourney-Webseite, der Echtzeit-Interaktionen und Bildgenerierung in öffentlichen oder privaten Chaträumen ermöglicht, ähnlich der ursprünglichen Nutzung über Discord.
- Chat assistantEin KI-gestützter Assistent, der über eine textbasierte Chat-Schnittstelle interagiert, um Informationen bereitzustellen, Fragen zu beantworten oder Aufgaben auszuführen.
- Chat InteraktionDer wechselseitige Austausch von Nachrichten (typischerweise Text) zwischen einem menschlichen Benutzer und einem KI-System (Chatbot, Sprachmodell).
- Chat systemEin Softwaresystem, das die Infrastruktur für textbasierte Chat-Kommunikation bereitstellt, sei es zwischen Menschen oder zwischen Mensch und KI.
- ChatbotEin Computerprogramm, das darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Konversationen mit Benutzern über Text- oder Spracheingaben zu simulieren. Chatbots können auf festen Regeln oder (zunehmend) auf kompl...
- Chatfeld (Chat field)Das Eingabefeld in einer grafischen Benutzeroberfläche für Chats, in das Benutzer ihre Nachrichten, Fragen oder Befehle (Prompts) eintippen.
- Chatfunktion (Vapi)Eine spezifische Funktion in der Vapi-Plattform (für Voice AI), die es ermöglicht, mit einem erstellten Voice Agent über Text-Chat zu interagieren, z.B. zu Testzwecken.
- ChatGPT / Chat GPT / chatgptEin sehr bekanntes und weit verbreitetes großes Sprachmodell (LLM) und der dazugehörige Chatbot, entwickelt von OpenAI. Basiert auf der GPT-Architektur (Generative Pre-trained Transformer) und zeichne...
- Chathistorie (Chat History / Suchhistorie)Eine Aufzeichnung der vergangenen Dialoge oder Interaktionen eines Benutzers mit einem KI-Chatbot, Sprachassistenten oder einer KI-gestützten Suche. Ermöglicht Kontextbezug und Nachvollziehbarkeit.
- ChatMLEin von OpenAI eingeführtes Markup-Format zur Strukturierung von Konversationsdaten für das Training und die Interaktion mit Chat-Modellen. Es definiert Rollen wie "System", "Benutzer" und "Assistent"...
- ChatsBezeichnet einzelne Konversationen, Dialoge oder Threads, die ein Benutzer mit einem KI-System wie Perplexity, ChatGPT oder einem anderen Chatbot führt. Diese werden oft gespeichert und können Teil de...
- Cheat sheetEin Spickzettel oder eine kompakte Referenz mit wichtigen Befehlen, Parametern oder Anleitungen für ein bestimmtes Werkzeug oder eine Aufgabe (z.B. für Midjourney-Parameter oder ein Software-Setup).
- Checkpoint (Prüfpunkt / Speicherpunkt)Ein gespeicherter Zwischenstand eines Modells während des Trainingsprozesses, der die aktuellen Gewichte, Hyperparameter und Trainingsfortschritt enthält. Ermöglicht das Fortsetzen des Trainings nach ...
- Checkpoint AveragingEine Technik beim Modelltraining, bei der mehrere gespeicherte Zustände („Checkpoints") eines Modells gemittelt werden, um die Generalisierungsleistung zu verbessern.
- Chemische, biologische, radiologische und nukleare Risiken (CBRN)Eine Kategorie besonders schwerwiegender Gefahren. Im Kontext der KI-Verordnung werden diese Risiken im Zusammenhang mit den potenziellen systemischen Risiken von sehr leistungsfähigen KI-Modellen (in...
- ChunkingDas Aufteilen großer Datenmengen, insbesondere Text, in kleinere, handhabbare Einheiten ("Chunks"). Notwendig für die Verarbeitung durch KI-Modelle mit begrenzter Kontextlänge oder für Techniken wie R...
- Cinematic aesthetics (Filmische Ästhetik)Ein visueller Stil bei der KI-Bild- oder Videogenerierung, der sich an der hochwertigen Optik, Beleuchtung, Farbgebung und Bildkomposition von Kinofilmen orientiert.
- Cinematic film still (Kinematografisches Film-Standbild)Ein Begriff oder Stil-Modifikator, der in Prompts verwendet wird, um die KI anzuweisen, ein Bild zu erzeugen, das wie ein einzelnes Standbild (Screenshot) aus einem Kinofilm aussieht, oft mit entsprec...
- Cinematic Movie Screen Cap (Style)Ähnlich wie "Cinematic film still", ein Stilbegriff für Prompts, der die Ästhetik eines Standbilds aus einem Kinofilm hervorrufen soll.
- Class (Klasse)In der Klassifikation (überwachtes Lernen) eine der vordefinierten Kategorien, denen ein Datenpunkt zugeordnet werden soll (z.B. Klassen "Hund", "Katze", "Vogel" bei der Bilderkennung; oder "Spam", "K...
- Classification (Klassifikation / Klassifizierung)Eine grundlegende Aufgabe des überwachten maschinellen Lernens, bei der ein Modell trainiert wird, Eingabedaten einer oder mehreren vordefinierten Klassen oder Kategorien zuzuordnen.
- Clarity (Klarheit / Schärfe)Bezieht sich auf die Deutlichkeit, Schärfe und Detailgenauigkeit in einem Bild. Kann durch KI-Upscaling oder -Verbesserungswerkzeuge erhöht werden.
- Claude(Siehe auch ChatGPT-Konkurrent Claude). Ein großes Sprachmodell und Chatbot, entwickelt von Anthropic, bekannt für seinen Fokus auf Sicherheit und ethische Prinzipien ("Constitutional AI").
- Clean CodeEin Prinzip in der Softwareentwicklung, das darauf abzielt, Code zu schreiben, der leicht verständlich, wartbar und änderbar ist. KI-Tools können Entwickler dabei unterstützen, Clean Code zu produzier...
- Client MessagesIm Kontext von Systemintegrationen (z.B. Webhooks): Nachrichten oder Ereignisbenachrichtigungen, die von einem Client-System (z.B. einem Frontend oder einer API wie Vapi) an ein anderes System (z.B. e...
- Client tool (n8n MCP Tool)Im spezifischen Kontext eines Tutorials: Ein Knoten (Node) in der Workflow-Automatisierungsplattform N8N, der als Client fungiert, um mit einem anderen System (dem MCP-Server) zu interagieren.
- CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)Ein multimodales KI-Modell von OpenAI, das Text und Bilder gemeinsam in einem einheitlichen Vektorraum repräsentiert. Grundlage für viele moderne Text-zu-Bild-Generatoren und ermöglicht das Verstehen ...
- Clipboard (Zwischenablage)Ein temporärer Speicherbereich im Betriebssystem oder einer Anwendung, in den Daten (Text, Bilder, Dateien) durch Kopieren (Strg+C / Cmd+C) abgelegt und an anderer Stelle durch Einfügen (Strg+V / Cmd+...
- Cling / cingEin chinesisches KI-Modell zur Videogenerierung (Stand Mitte 2024), bekannt für detaillierte, ästhetische Videos und Funktionen zur Konsistenzerhaltung von Elementen über Szenen hinweg.
- Cloned / GeklontZustand des Kopiertseins durch den Prozess des Klonens (z.B. eine geklonte Stimme, ein geklontes Software-Repository).
- Cloning (Klonen)Der Prozess des Erstellens einer (oft exakten) Kopie. Im KI-Kontext: Voice Cloning: Erstellung einer synthetischen Stimme, die der Stimme einer realen Person sehr ähnlich klingt. Object Cloning (in Bi...
- Closed Book QAEin Frage-Antwort-System, bei dem das KI-Modell ohne Zugriff auf externe Dokumente oder Suchsysteme Antworten geben muss – rein auf Basis des im Modell gespeicherten Wissens.
- Closed Source / ProprietärBezeichnet Software oder KI-Modelle, deren Quellcode nicht öffentlich zugänglich ist und deren Nutzung, Weitergabe oder Veränderung durch Lizenzbedingungen eingeschränkt ist (Gegenteil von Open Source...
- Cloud / Cloud Computing / Cloud Service Providers(Siehe auch Cloud Computing). Die Bereitstellung von IT-Ressourcen (Rechenleistung, Speicher, Datenbanken, Software) über das Internet nach Bedarf ("on demand"), oft mit nutzungsbasierter Abrechnung. ...
- Cloud-ComputingDie Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicherplatz oder Software über das Internet ("die Cloud") nach Bedarf. Viele KI-Anwendungen, insbesondere solche, die große Datenmengen oder ...
- Cloud Architects (Cloud-Architekten)IT-Spezialisten, die für das Design, die Implementierung, die Verwaltung und die Optimierung von Cloud-Infrastrukturen und -Lösungen verantwortlich sind. Ihre Rolle ist entscheidend für das Hosting un...
- Cloud Providers (Cloud-Anbieter)Unternehmen, die Cloud-Computing-Dienste anbieten, wie z.B. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud, Oracle Cloud.
- Cloud-based platform / Cloud-basierte PlattformEin Dienst, eine Software oder eine Anwendung, die über das Internet auf den Servern eines Anbieters ausgeführt wird und nicht lokal auf dem Gerät des Nutzers installiert werden muss. Viele KI-Tools u...
- Cloud-based solutions (Cloud-basierte Lösungen)Software, Dienste oder komplette Systeme, die in der Cloud gehostet und bereitgestellt werden und über das Internet zugänglich sind.
- Cloud-hosted version (n8n)Die Version einer Software (hier N8N), die direkt vom Anbieter in der Cloud betrieben und als Service (SaaS) angeboten wird, im Gegensatz zu einer selbst gehosteten Installation.
- Cluster (LLM Cluster)Im spezifischen Kontext von Vapi: Bezieht sich auf eine bestimmte Bereitstellungsinstanz oder Konfiguration eines LLMs, die für die Nutzung ausgewählt werden kann (z.B. das "GBT 4 Mini Cluster").
- Cluster / ClusteringEine Technik des unüberwachten maschinellen Lernens zur Gruppierung von Datenpunkten in Cluster, sodass Punkte innerhalb eines Clusters möglichst ähnlich und Punkte in verschiedenen Clustern möglichst...
- Cluster Analysis / ClusteringEin Synonym für Clustering. Bezeichnet die Methoden und den Prozess der Clusterbildung.
- Cluster centers (Clusterzentren)Repräsentative Punkte (oft der Mittelwert oder Median aller Punkte eines Clusters), die als Zentrum eines Clusters in Algorithmen wie K-Means dienen.
- Cluttered backgrounds (Unruhige Hintergründe)Bildhintergründe, die viele ablenkende oder visuell störende Elemente enthalten. KI-Tools können helfen, solche Hintergründe zu entfernen oder zu ersetzen.
- CNNAbkürzung für Convolutional Neural Network (Siehe dort).
- Code(Siehe Programmcode). Anweisungen, die in einer bestimmten Programmiersprache geschrieben sind, um von einem Computer ausgeführt zu werden.
- Code (Hex code / Hexadezimalcode)Eine spezifische Art der Codierung von Farben im digitalen Bereich, meist als sechsstelliger Code (z.B. #FFFFFF für Weiß), der die Rot-, Grün- und Blauanteile repräsentiert.
- Code Interpreter (Code-Interpreter)Eine KI-Funktion, die Programmcode ausführen, analysieren, debuggen und erklären kann. Ermöglicht es KI-Assistenten, Berechnungen durchzuführen, Daten zu analysieren und interaktive Programmierunterst...
- Coding / Custom Code (Programmierung / Benutzerdefinierter Code)Das Schreiben von Anweisungen in einer Programmiersprache (z.B. Python, JavaScript), um spezifische Funktionalitäten zu implementieren, Systeme anzupassen oder Probleme zu lösen, die über die Möglichk...
- Coevolution (Koevolution)In der KI ein Entwicklungs- oder Lernansatz, bei dem mehrere KI-Systeme oder Komponenten gemeinsam lernen und sich aneinander anpassen, oft in einem kompetitiven oder kooperativen Szenario.
- Cognitive Architecture (Kognitive Architektur)Ein theoretischer Rahmen oder ein implementiertes Systemdesign, das versucht, die grundlegenden Strukturen und Prozesse der menschlichen Kognition (Wahrnehmung, Gedächtnis, Lernen, Denken) zu simulier...
- Cognitive Bias (Kognitive Verzerrung)Systematische Muster der Abweichung von rationalem Urteilen beim Menschen. Diese menschlichen Biases können sich in den von Menschen erzeugten Trainingsdaten widerspiegeln und von KI-Systemen gelernt ...
- Cognitive Computing (Kognitives Computing)Ein Ansatz in der KI, der darauf abzielt, Systeme zu schaffen, die menschenähnliche Denkprozesse simulieren, einschließlich Lernen, Schlussfolgern, Verstehen natürlicher Sprache und Interaktion mit de...
- Cognitive Load (Kognitive Belastung)Die Menge an mentaler Anstrengung oder Arbeitsgedächtnis-Ressourcen, die zur Bewältigung einer Aufgabe erforderlich ist. Relevant für die Gestaltung von KI-Schnittstellen und die Untersuchung der Info...
- Coherent (Kohärent)Logisch zusammenhängend, konsistent und verständlich. Ein wichtiges Qualitätsmerkmal für von KI generierte Texte oder Argumentationen.
- Cohesive look (Einheitliches Aussehen)Ein konsistenter visueller Stil über mehrere Bilder, Designelemente oder eine ganze Kampagne hinweg. KI kann helfen, diesen zu definieren oder beizubehalten.
- Cold Start ProblemEin bekanntes Problem bei Empfehlungssystemen oder neuen KI-Modellen: Es liegen zu wenige Daten über neue Nutzer, Inhalte oder Kontexte vor, um personalisierte Vorhersagen zu treffen.
- Collaborative Filtering (Kollaboratives Filtern)Eine verbreitete Technik für Empfehlungssysteme. Sie basiert auf der Analyse des Verhaltens und der Präferenzen vieler Nutzer, um Vorhersagen darüber zu treffen, was einem bestimmten Nutzer gefallen k...
- Collaborative Intelligence (Kollaborative Intelligenz)Intelligenz, die aus der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen oder zwischen mehreren KI-Systemen entsteht und oft die Fähigkeiten der einzelnen Komponenten übertrifft.
- Collaborative Robotics (Kollaborative Robotik / Cobots)Roboter, die für die sichere Zusammenarbeit mit Menschen im selben Arbeitsbereich konzipiert sind, ohne dass trennende Schutzeinrichtungen erforderlich sind.
- CollageEine künstlerische Technik oder das daraus resultierende Werk, bei dem verschiedene Elemente (oft Bilder) zu einer neuen Komposition zusammengefügt werden. Digitale Collagen können mit Software erstel...
- Collage Maker (Collage-Ersteller)Ein Software-Werkzeug oder eine Funktion zum einfachen Erstellen von digitalen Collagen aus mehreren Bildern.
- Collager toolEin spezifisches Werkzeug in der KI-Kunstplattform Artbreeder, das es ermöglicht, neue Bilder durch das Kombinieren von Formen, Text und anderen Bildern zu erstellen.
- Collective Intelligence (Kollektive Intelligenz / Schwarmintelligenz)Ein Phänomen, bei dem Gruppen von Individuen durch Zusammenarbeit, Wettbewerb oder gemeinsame Informationsverarbeitung zu intelligenteren Entscheidungen oder Lösungen gelangen als einzelne Individuen....
- Color (Farbe)Die visuelle Wahrnehmung, die durch das auf das Auge treffende Licht unterschiedlicher Wellenlängen hervorgerufen wird. Ein fundamentales Element in der Bildbearbeitung und -generierung.
- Color correction (Farbkorrektur)Der Prozess der Anpassung der Farben in einem Bild oder Video, um Fehler zu beheben (z.B. Weißabgleich), Farben natürlicher erscheinen zu lassen oder Konsistenz zwischen verschiedenen Aufnahmen herzus...
- Color Filters (Farbfilter)Voreingestellte oder benutzerdefinierte Effekte, die die Farbgebung eines Bildes global verändern, um einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Stimmung zu erzeugen.
- Color grading (Farbabstufung / Farbkorrektur im Film)Ähnlich wie Farbkorrektur, aber oft mit einem stärkeren Fokus auf die künstlerische Gestaltung und das Erzeugen einer spezifischen visuellen Ästhetik oder Stimmung durch gezielte Farbmanipulation in V...
- Color palette (Farbpalette)Eine Auswahl von zusammenpassenden Farben, die als Grundlage für ein Design, ein Bild oder eine Benutzeroberfläche dient. KI kann Farbpaletten aus Bildern extrahieren oder harmonische Paletten vorschl...
- Color themes (Farbthemen)Vorgegebene oder benutzerdefinierte Farbschemata, die konsistent auf Designelemente, Benutzeroberflächen oder generierte Bilder angewendet werden können.
- Color tones (Farbtöne)Die spezifischen Nuancen, Sättigungen und Helligkeiten von Farben in einem Bild oder Design.
- Colorize / KolorierenDas Hinzufügen von Farbe zu Schwarz-Weiß-Bildern oder -Videos, oft mithilfe von KI-Algorithmen, die versuchen, plausible Originalfarben zu rekonstruieren.
- Colorize PhotoName eines spezifischen KI-Tools oder einer Funktion, die auf das Kolorieren von Schwarz-Weiß-Fotos spezialisiert ist.
- Colorization (Kolorierung)Der Prozess des Hinzufügens von Farbe zu monochromen Bildern oder Filmen.
- Comedy ContentInhalte (z.B. Texte, Videos, Bilder), die darauf abzielen, humorvoll zu sein und das Publikum zum Lachen zu bringen. KI kann bei der Generierung oder Analyse von Comedy unterstützen.
- Command (Befehl)Eine Anweisung, die einem Computerprogramm, einem Betriebssystem (z.B. in der Kommandozeile) oder einem KI-System (z.B. ein Slash-Command wie /imagine in Midjourney/Discord) gegeben wird, um eine best...
- Command PaletteEin Interface-Element (z. B. in VS Code oder KI-Tools), das Nutzern erlaubt, über Tastaturbefehle schnell auf Funktionen zuzugreifen. KI-Tools integrieren hier oft semantische Suche oder Natural Langu...
- Comments section (Kommentarbereich)Der Bereich auf einer Webseite, in einem sozialen Netzwerk oder einer Plattform, in dem Benutzer Kommentare, Feedback oder Diskussionen zu einem Inhalt hinterlassen können. KI kann zur Moderation oder...
- Commercially safe (Kommerziell sicher)Attribut für KI-generierte Inhalte, die rechtlich unbedenklich für die kommerzielle Nutzung (z.B. Werbung, Verkauf von Produkten) sind. Dies erfordert oft, dass die Trainingsdaten lizenziert waren und...
- Common CrawlEin großes, öffentlich zugängliches Web-Archiv, das durch regelmäßiges Crawlen des Internets erstellt wird. Die Daten (Milliarden von Webseiten) sind eine wichtige Ressource für das Training großer Sp...
- Commonsense Reasoning (Alltagsverständnis / Gesunder Menschenverstand - Schlussfolgern)Die Fähigkeit eines KI-Systems, über implizites Wissen über die Welt (wie Objekte interagieren, soziale Normen etc.) zu verfügen und dieses für plausible Schlussfolgerungen und Entscheidungen in alltä...
- CommunityEine Gruppe von Menschen mit gemeinsamen Interessen, Zielen oder Praktiken, die miteinander interagieren (z.B. Nutzer eines bestimmten KI-Tools, Entwickler einer Open-Source-Software).
- Community DiscordEine Online-Community auf der Kommunikationsplattform Discord, die sich einem bestimmten Thema widmet (z.B. einer KI-Software wie Midjourney oder Stable Diffusion), wo Mitglieder sich austauschen, Hil...
- Community module (N8N)Ein Zusatzmodul oder eine Erweiterung für die Workflow-Automatisierungsplattform N8N, das von der Nutzer-Community entwickelt und bereitgestellt wird (im Gegensatz zu offiziellen Modulen).
- Community Nodes (N8N)Spezifische Knoten (Funktionsbausteine) innerhalb von N8N, die von der Community entwickelt wurden.
- Community Scripts (Pinocchio)Im Kontext der Software Pinocchio (zur einfachen Installation von KI-Tools): Installationsskripte für KI-Modelle oder -Anwendungen, die von Nutzern der Pinocchio-Community erstellt und geteilt werden.
- ComfyUIEine populäre, knotenbasierte grafische Benutzeroberfläche (GUI) für die Steuerung von generativen KI-Modellen, insbesondere Stable Diffusion. Sie ermöglicht die visuelle Erstellung und Anpassung komp...
- Companion AIKünstliche Intelligenz, die als digitaler Begleiter oder „virtueller Freund" agiert – z. B. Replika oder Character.ai. Ziel: emotionale Bindung, Unterhaltung, Begleitung oder therapeutische Gespräche.
- Composer ToolEin spezifisches Werkzeug in der KI-Kunstplattform Artbreeder, das es Nutzern ermöglicht, neue Bilder durch das Kombinieren und Modifizieren von Merkmalen bestehender Bilder ("Gene") und Texteingaben ...
- Complexity Theory (Komplexitätstheorie)Ein Bereich der theoretischen Informatik, der sich mit der Klassifizierung von Berechnungsproblemen anhand der für ihre Lösung benötigten Ressourcen (v.a. Zeit und Speicherplatz) befasst. Relevant für...
- Composition (Komposition / Bildaufbau)Die Anordnung, Strukturierung und das Zusammenspiel der visuellen Elemente innerhalb eines Bildes, Videos oder Designs. Beeinflusst maßgeblich die Wirkung und Lesbarkeit. Kann durch KI-Prompts oder To...
- Compositional AI (Kompositionelle KI)Ein Ansatz in der KI, der darauf abzielt, komplexe Probleme oder Fähigkeiten zu lösen, indem einfache, erlernte Komponenten oder Module flexibel miteinander kombiniert (komponiert) werden.
- Composits (Kompositionen / zusammengesetzte Bilder)Bilder, die durch das Kombinieren von Elementen aus verschiedenen Quellen oder mehreren generierten Bildern erstellt wurden (Compositing).
- Compress / Kompress / KomprimierenReduzierung der Dateigröße von Daten (Bilder, Videos, Modelle etc.) durch Anwendung von Algorithmen zur Datenreduktion (verlustfrei oder verlustbehaftet).
- Compression (Model Compression / Modellkomprimierung)Techniken zur Reduzierung der Größe und des Rechenbedarfs von KI-Modellen ohne signifikanten Leistungsverlust. Umfasst Methoden wie Pruning (Beschneidung), Quantisierung und Wissensdestillation.
- Computationally efficient (Recheneffizient)Eigenschaft eines Algorithmus oder Modells, eine Aufgabe mit vergleichsweise geringem Bedarf an Rechenressourcen (Zeit, Rechenleistung, Speicher) zu lösen.
- Computational Creativity (Computergestützte Kreativität / Rechnerische Kreativität)Ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das untersucht, inwieweit Computer kreativ sein können, und KI-Systeme entwickelt, die kreative Aufgaben ausführen (z.B. Musik komponieren, Bilder malen, Geschic...
- Computational Graph (Berechnungsgraph)Eine gerichtete Graphstruktur, die mathematische Operationen und deren Abhängigkeiten in einem neuronalen Netz oder Machine-Learning-Algorithmus darstellt. Grundlage für automatische Differentiation u...
- Computational Linguistics (Computerlinguistik)Ein interdisziplinäres Feld, das Methoden der Informatik auf die Analyse und Verarbeitung natürlicher Sprache anwendet. Es bildet die wissenschaftliche Grundlage für viele Anwendungen der Natürlichen ...
- Computational Neuroscience (Computergestützte Neurowissenschaft)Ein Forschungsfeld, das mathematische Modelle und Computersimulationen nutzt, um die Struktur und Funktion des Nervensystems und des Gehirns zu verstehen. Liefert Inspiration für künstliche neuronale ...
- ComputerEin elektronisches Gerät zur Verarbeitung von Daten gemäß einer Reihe von Anweisungen (Programm). Die grundlegende Hardware, auf der KI-Software ausgeführt wird.
- Computer Graphics (Computergrafik)Das Teilgebiet der Informatik, das sich mit der algorithmischen Erzeugung, Manipulation und Darstellung von visuellen Inhalten (Bildern, Videos, 3D-Modellen) beschäftigt. Eng verknüpft mit KI für real...
- Computer VisionEin Feld der KI, das Computern die Fähigkeit verleiht, visuelle Informationen aus der realen Welt (Bilder, Videos) zu "sehen", zu interpretieren und zu verstehen, ähnlich dem menschlichen Sehen. Umfas...
- Computer-Vision-SpezialistenExperten, die sich auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Systemen spezialisiert haben.
- Computing demand (Rechenbedarf)Die Menge an Rechenleistung (z.B. FLOPS, GPU-Zeit) und Speicher, die für eine bestimmte Rechenaufgabe benötigt wird, insbesondere für das Training oder die Ausführung (Inferenz) großer KI-Modelle.
- Computing industries (Computer-/Rechenindustrien)Die Gesamtheit der Wirtschaftszweige, die sich mit der Entwicklung, Herstellung und dem Vertrieb von Computerhardware, Software und IT-Dienstleistungen (inkl. Cloud Computing) befassen.
- Computing power (Rechenleistung)Die Fähigkeit eines Computersystems, Berechnungen pro Zeiteinheit durchzuführen. Entscheidend für die Machbarkeit und Geschwindigkeit von KI-Anwendungen.
- Concept DriftDas Phänomen in dynamischen Umgebungen, bei dem sich die statistischen Eigenschaften der Daten oder die zugrunde liegenden Konzepte, die ein KI-Modell gelernt hat, über die Zeit ändern, was zu einer V...
- Concept Learning (Konzeptlernen)Ein Bereich des maschinellen Lernens, der sich damit beschäftigt, wie Algorithmen lernen können, allgemeine Kategorien oder abstrakte Konzepte aus Beispielen zu bilden und zu erkennen.
- Confidential ComputingTechnologische Maßnahmen (oft hardwarebasiert, z.B. durch Trusted Execution Environments - TEEs), um Daten auch während ihrer Verarbeitung im Speicher ("data in use") vor unbefugtem Zugriff zu schütze...
- Confidence Score (Konfidenzwert / Vertrauensscore)Ein numerischer Wert (oft zwischen 0 und 1), den ein KI-Modell seiner eigenen Vorhersage oder Klassifikation zuordnet, um anzuzeigen, wie "sicher" es sich bezüglich des Ergebnisses ist. Wichtig für di...
- ConfigurationDer Prozess des Einrichtens und Anpassens der Einstellungen, Parameter und Optionen einer Software, eines Systems oder eines KI-Modells für einen bestimmten Zweck oder eine bestimmte Umgebung.
- Configure (Menüpunkt in Pinocchio)Eine spezifische Option oder ein Menüpunkt in der Benutzeroberfläche der Software Pinocchio, der Zugang zu Einstellungen oder Konfigurationsmöglichkeiten bietet.
- ConformerEine neuronale Netzwerkarchitektur, die Elemente von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Transformern kombiniert. Sie hat sich als sehr effektiv für Aufgaben der Sequenz-zu-Sequenz-Modellierung e...
- Confusion MatrixEin Werkzeug zur Auswertung der Leistung eines Klassifikationsmodells. Zeigt, wie viele Vorhersagen korrekt oder falsch waren, unterteilt nach Klassen – z. B. true positives, false positives etc.
- Consciousness in AIEin philosophisches und theoretisches Konzept zur Frage, ob KI-Systeme ein Bewusstsein entwickeln können oder jemals werden – wichtig im Diskurs um Rechte, Verantwortung und Ethik von KI.
- Consent (Data Consent / Einwilligung in die Datenverarbeitung)Die informierte, freiwillige und spezifische Zustimmung einer Person zur Erhebung, Speicherung und Nutzung ihrer personenbezogenen Daten. Eine zentrale Voraussetzung für die datenschutzkonforme Nutzun...
- Consistent AI characters (Konsistente KI-Charaktere)KI-generierte Figuren, deren visuelles Erscheinungsbild (Gesicht, Kleidung, Stil) über mehrere Bilder, Szenen oder Interaktionen hinweg gleichbleibend und wiedererkennbar gestaltet werden kann. Eine H...
- Consistent Character / Konsistentes ModelFähigkeit oder Ergebnis der KI-Generierung, das Aussehen eines bestimmten Charakters, Objekts oder Stils über mehrere separate Generierungen hinweg beizubehalten. Techniken wie LoRA, IP-Adapter oder C...
- Constitutional AIDie KI korrigiert sich selbst anhand vorgegebener Prinzipien oder Regeln. Wie ein innerer Kompass, der prüft ob die Antwort den gewünschten Standards entspricht.
- Constitution (AI Constitution / KI-Verfassung)Ein Ansatz (prominent bei Anthropic/Claude), bei dem einem KI-Modell eine Reihe von expliziten Prinzipien oder Regeln ("Verfassung") vorgegeben wird, an denen es sein Verhalten während des Trainings u...
- Constraint Satisfaction (Constraint-Satisfaction-Problem, CSP)Eine Art von Problemstellung in der KI und Informatik, bei der eine Lösung (eine Belegung von Variablen mit Werten) gesucht wird, die eine Menge von vorgegebenen Bedingungen oder Einschränkungen (Cons...
- Consumer robots (Konsumroboter)Roboter, die für den privaten Gebrauch durch Endverbraucher konzipiert sind (z.B. Staubsaugerroboter, Spielzeugroboter, Rasenmähroboter, potenziell auch humanoide Haushaltsroboter oder fortgeschritten...
- Content (Inhalt)Informationen und kreative Werke, die über Medien kommuniziert werden (z.B. Texte, Bilder, Videos, Audioaufnahmen). Im digitalen Marketing und auf Online-Plattformen von zentraler Bedeutung.
- Content Creation (Inhaltserstellung)Der Prozess der Ideenfindung, Planung, Produktion und Veröffentlichung von Inhalten für verschiedene Kanäle und Zielgruppen. KI-Tools können diesen Prozess in vielen Phasen unterstützen oder automatis...
- Content Creator (Inhaltsersteller)Eine Person oder Organisation, die regelmäßig digitale Inhalte erstellt und auf Plattformen wie YouTube, Blogs, Social Media etc. veröffentlicht.
- Content MarathonsEine spezifische Content-Strategie auf YouTube, bei der mehrere thematisch zusammenhängende (oft kürzere) Videos zu einem langen Video zusammengefügt und erneut hochgeladen werden, um die Wiedergabeze...
- Content moderation (Inhaltsmoderation)Der Prozess der Überprüfung von benutzergenerierten oder KI-generierten Inhalten anhand vordefinierter Richtlinien, um schädliche, illegale oder unerwünschte Inhalte zu identifizieren und zu entfernen...
- Content RemixEine KI-basierte Methode, bei der bestehende Inhalte nicht nur übersetzt, sondern auch stilistisch, kulturell und sprachlich an spezifische Zielgruppen oder Plattformen angepasst werden, um Relevanz u...
- Content-aware FillEin KI-basierter Bildbearbeitungsprozess, bei dem entfernte Bildbereiche automatisch so ergänzt werden, dass sie sich nahtlos in den Kontext einfügen (z. B. bei Retuschen in Photoshop oder RunwayML).
- Context (Kontext)Die Gesamtheit der Umstände, Informationen oder des situativen Rahmens, die für das Verständnis einer Aussage, eines Ereignisses oder einer Datenpunktes relevant sind. Für KI-Systeme, insbesondere LLM...
- Context WindowDer maximale Umfang an Eingabeinformationen, den ein Sprachmodell gleichzeitig verarbeiten kann. Längere Kontextfenster (z. B. 128k Tokens) ermöglichen detailliertere und konsistentere Antworten.
- Contextual AI (Kontextuelle KI)KI-Systeme, die explizit Kontextinformationen (z.B. vorherige Interaktionen, Benutzerprofil, Ort, Zeit) nutzen, um ihre Reaktionen, Vorhersagen oder Entscheidungen anzupassen und zu personalisieren.
- Contextual Anomaly Detection (Kontextuelle Anomalieerkennung)Methoden zur Erkennung von Datenpunkten, die zwar isoliert betrachtet normal erscheinen mögen, aber im gegebenen Kontext ungewöhnlich oder verdächtig sind.
- Contextual Bandits (Kontextuelle Banditen)Ein Framework im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent in jeder Runde einen Kontext erhält und basierend darauf eine Aktion ("Arm" eines "Banditen") auswählen muss, um eine Belohnung zu maximieren...
- Contextual Embeddings (Kontextuelle Einbettungen)Vektorrepräsentationen von Wörtern oder Token in der NLP, deren Wert vom umgebenden Kontext abhängt. Im Gegensatz zu statischen Embeddings (wie Word2Vec) können Modelle wie BERT oder GPT unterschiedli...
- Contextual Multi-Armed BanditsSiehe Contextual Bandits.
- Continual Learning (Kontinuierliches Lernen / Lebenslanges Lernen)Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem Modelle die Fähigkeit haben, sequenziell aus neuen Daten zu lernen, ohne zuvor erworbenes Wissen zu vergessen (Überwindung des "katastrophalen Vergessen...
- Continual Meta-LearningEin Forschungsbereich, der kontinuierliches Lernen mit Meta-Lernen kombiniert, d.h. das Ziel ist, nicht nur kontinuierlich Wissen über Aufgaben zu akkumulieren, sondern auch kontinuierlich zu lernen, ...
- Continual Pre-training (Kontinuierliches Vortraining)Der Prozess des weiteren Trainings bereits vortrainierter Sprachmodelle auf neuen Daten, um deren Wissen zu erweitern oder an spezifische Domänen anzupassen, ohne das grundlegende Training von Grund a...
- Continuous Numeric Variable (Stetige numerische Variable)Eine Variable in einem Datensatz, die jeden beliebigen Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen kann (z.B. Temperatur, Größe, Gewicht, Preis). Im Gegensatz zu diskreten oder kategorialen Vari...
- Contrast (Kontrast)Der Unterschied in Luminanz (Helligkeit) oder Farbe zwischen verschiedenen Bereichen eines Bildes. Ein hoher Kontrast kann Details hervorheben, ein niedriger Kontrast zu einem weicheren Bild führen. E...
- Contrastive CaptioningEin Verfahren, bei dem Bildbeschreibungen generiert werden, die sich bewusst voneinander unterscheiden, um verschiedene Interpretationen oder Schwerpunkte eines Bildes aufzuzeigen.
- Contrastive Learning (Kontrastives Lernen)Eine Methode des selbstüberwachten oder überwachten Lernens, bei der das Modell lernt, gute Repräsentationen von Daten zu erstellen, indem es lernt, ähnliche Beispiele (positive Paare) im Repräsentati...
- Control / Command Key (Steuerungs-/Befehlstaste)Eine Modifikationstaste auf Computertastaturen (Strg bzw. Cmd), die in Kombination mit anderen Tasten oder Mausklicks spezielle Funktionen oder Tastenkombinationen auslöst.
- Control TokensSpezielle Token, die in Prompts eingefügt werden, um gezielt das Verhalten von Sprachmodellen zu steuern – z. B. Tonalität, Stil oder Zielgruppe.
- ControlNetEine neuronale Netzwerkarchitektur, die als zusätzliche Kontrollebene für große, vortrainierte generative Modelle (insbesondere Diffusionsmodelle wie Stable Diffusion) fungiert. Sie ermöglicht es, die...
- Controversial opinion (Kontroverse Meinung)Eine Ansicht oder Aussage, die wahrscheinlich Widerspruch, Debatte oder starke Reaktionen hervorruft, da sie von etablierten Normen oder verbreiteten Ansichten abweicht.
- Convergence (Konvergenz)Im Kontext des KI-Trainings der Zustand, bei dem der Lernprozess eines Modells eine stabile Lösung erreicht hat, d.h., die Leistung (z.B. gemessen durch die Verlustfunktion) verbessert sich bei weiter...
- Conversational AI (Konversationelle KI / Dialog-KI)Der Bereich der KI, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die natürliche, menschenähnliche Gespräche mit Benutzern führen können, sei es über Text (Chatbots) oder Sprache (Voice Assistant...
- Conversational MemoryDie Fähigkeit eines Chatbots oder Sprachmodells, sich an frühere Aussagen in einer Sitzung oder über längere Zeit zu erinnern, um kontextbezogener zu antworten. Technisch realisiert über Memory-Module...
- Conversational UXGestaltung der Benutzererfahrung in Systemen mit Dialogschnittstelle (Text oder Sprache). Ziel ist eine intuitive, hilfreiche und natürliche Interaktion – wichtig für Chatbots, Voice Agents und KI-Ass...
- ConversationalRetrievalChainEin System zur Beantwortung von Fragen auf Basis von Dokumenten, bei dem zusätzlich der Gesprächskontext einbezogen wird. Besonders wichtig für Chatbots mit Gedächtnis oder Verlauf.
- Convert / Umwandeln / KonvertierenDen Zustand, das Format oder den Typ von etwas ändern (z.B. ein Bildformat in ein anderes, Text in Sprache, 2D-Bild in 3D-Modell).
- Convolutional Neural Networks (CNN / Faltungsnetzwerke)Eine Klasse von tiefen neuronalen Netzen, die besonders gut für die Verarbeitung von gitterartigen Daten wie Bildern geeignet sind. Sie verwenden Faltungsoperationen (Convolutions), um hierarchisch lo...
- CopilotEin Markenname von Microsoft für eine Reihe von KI-Assistenten, die in verschiedene Produkte (Windows, Microsoft 365, GitHub, Edge) integriert sind. Sie basieren auf großen Sprachmodellen (oft von Ope...
- Copy AIName eines spezifischen KI-gestützten Schreibwerkzeugs, das Nutzern hilft, Marketingtexte, E-Mails, Social-Media-Posts und andere schriftliche Inhalte zu generieren.
- Copy Image URL (Bild-URL kopieren)Eine Funktion in Webbrowsern oder Anwendungen, um die eindeutige Webadresse (URL) eines online gespeicherten Bildes in die Zwischenablage zu kopieren, z.B. um das Bild als Referenz in einem KI-Tool zu...
- Core instructions (Kernanweisungen)Der grundlegende Satz von Anweisungen, Regeln oder die Konfiguration, die das Verhalten, die Persönlichkeit, die Ziele und die Fähigkeiten eines KI-Agenten oder Chatbots definieren (z.B. die "Custom I...
- CorellName eines Softwareunternehmens, bekannt für Grafik- und Designsoftware wie CorelDRAW und PaintShop Pro.
- Coreference ResolutionDie Fähigkeit eines KI-Systems, Bezüge zwischen Wörtern korrekt aufzulösen, z. B. zu erkennen, dass „er" sich auf „Peter" bezieht. Essenziell für Textverständnis und Konversationen.
- Correlation (Korrelation)Ein statistisches Maß, das die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen angibt (Werte typischerweise zwischen -1 und +1). Wichtig in der Datenanalyse, aber Korrelation im...
- Cosine SimilarityEin Maß zur Bewertung der Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren (z. B. Embeddings). Wird häufig verwendet, um Text-, Bild- oder Nutzerdaten zu vergleichen und Empfehlungen zu erstellen.
- Cost (Kosten)Der finanzielle Aufwand oder der Verbrauch von Ressourcen (z.B. Credits, Rechenzeit, Energie), der mit der Entwicklung, dem Training oder der Nutzung von KI verbunden ist.
- Cost Function (Kostenfunktion / Verlustfunktion / Loss Function)Eine mathematische Funktion im maschinellen Lernen, die den Fehler oder die Abweichung ("Kosten" oder "Verlust") zwischen den Vorhersagen des Modells und den tatsächlichen Werten in den Trainingsdaten...
- Counterfactual Data Augmentation (Kontrafaktische Datenerweiterung)Eine Technik zur künstlichen Erweiterung von Trainingsdatensätzen durch Generierung von Beispielen, die hypothetische "Was wäre wenn"-Szenarien repräsentieren. Kann zur Verbesserung der Robustheit ode...
- Counterfactual Explanation (Kontrafaktische Erklärung)Eine Methode im Bereich Explainable AI (XAI), die erklärt, warum ein Modell eine bestimmte Vorhersage gemacht hat, indem sie angibt, welche minimalen Änderungen an der Eingabe zu einem anderen (kontra...
- Counterfactual Learning (Kontrafaktisches Lernen)Ein Lernparadigma, das sich damit beschäftigt, wie Agenten aus Erfahrungen lernen können, nicht nur über das, was passiert ist, sondern auch über das, was hätte passieren können, wenn andere Aktionen ...
- Countermeasure AI (Abwehr-KI)KI-Systeme, die speziell entwickelt werden, um Angriffe (insbesondere Cyberangriffe, auch solche, die KI nutzen) zu erkennen, zu verhindern oder darauf zu reagieren.
- Course Correct (Kurskorrektur)Die Fähigkeit eines iterativen Prozesses (z.B. bei der schrittweisen Verfeinerung von KI-generierten Bildern) oder eines lernenden Agenten, basierend auf Feedback oder neuen Informationen den eingesch...
- Create button (Erstellen-Knopf)Eine Schaltfläche in einer Benutzeroberfläche, die den Prozess zur Erstellung oder Generierung von etwas (z.B. ein Bild, ein Video, ein Dokument, ein neues Modell) startet.
- Create new model (UI-Aktion)Ein Button oder eine Funktion in einer Benutzeroberfläche (z.B. auf Plattformen wie Hugging Face), um den Prozess zur Erstellung eines neuen KI-Modells oder eines Speicherortes (Repository) dafür zu i...
- Create Page (Erstellungsseite - Midjourney)Der Bereich auf der Midjourney-Webseite, der eine chronologische Übersicht über alle vom Nutzer generierten Bilder und die dazugehörigen Prompts bietet.
- Create Tab (Erstellen-Reiter - Midjourney)Der Bereich in der Midjourney-Weboberfläche, in dem Nutzer ihre Prompts eingeben können, um Bilder zu generieren.
- Credentials (N8N)Gespeicherte Zugangsdaten (wie Benutzernamen, Passwörter, API-Schlüssel, Tokens) in der Workflow-Automatisierungsplattform N8N, die zur Authentifizierung bei externen Diensten und Anwendungen benötigt...
- Credit cost (Kosten in Credits)Die spezifische Anzahl an Credits, die für eine bestimmte Aktion oder die Nutzung einer bestimmten Funktion innerhalb eines KI-Dienstes erforderlich ist.
- Credits (Guthaben / Einheiten)Eine Form der virtuellen Währung oder ein Kontingent, das bei vielen KI-Diensten zur Abrechnung der Nutzung verwendet wird. Nutzer verbrauchen Credits pro generiertem Bild/Video, pro API-Aufruf, pro v...
- Critical AI Studies (Kritische KI-Forschung)Ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das KI-Systeme, ihre Entwicklung und ihre gesellschaftlichen Auswirkungen aus einer kritischen Perspektive untersucht, oft mit Fokus auf Machtverhältnisse, Ethik...
- Crop (Zuschneiden)Das Entfernen von äußeren Bereichen eines Bildes oder Videos, um den Bildausschnitt anzupassen, die Komposition zu verbessern oder unerwünschte Elemente zu eliminieren.
- Crop AI tool (KI-Zuschneidewerkzeug)Eine Funktion in Bildbearbeitungssoftware (z.B. Luminar Neo), die KI nutzt, um basierend auf Kompositionsregeln oder dem Bildinhalt automatisch Vorschläge für den optimalen Bildzuschnitt zu machen.
- Crop image (Bild zuschneiden)Die Aktion des Zuschneidens eines Bildes.
- CropXEin Unternehmen im Bereich Agrartechnologie, das eine KI-Plattform anbietet, die Daten von Bodensensoren und anderen Quellen analysiert, um Landwirten Empfehlungen für Bewässerung, Düngung und andere ...
- Cross Validation (Kreuzvalidierung)Eine robuste Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit eines Machine-Learning-Modells und zur Auswahl von Hyperparametern. Dabei werden die Daten mehrfach in Trainings- und Testsets aufgeteilt (z.B...
- Cross-Attention (Kreuzaufmerksamkeit)Ein Aufmerksamkeitsmechanismus in neuronalen Netzen, der es ermöglicht, Informationen zwischen verschiedenen Eingabesequenzen oder Modalitäten zu verknüpfen. Entscheidend für Transformer-Architekturen...
- Cross-Entropy (Kreuzentropie)Eine weit verbreitete Verlustfunktion im maschinellen Lernen, insbesondere für Klassifikationsaufgaben. Sie misst den Unterschied zwischen der vorhergesagten Wahrscheinlichkeitsverteilung und der tats...
- Crowd AIEine Kombination aus menschlicher Intelligenz (Crowdsourcing) und KI zur Lösung komplexer Probleme, z. B. durch Annotationen, Verifikation oder Training von Modellen durch menschliche Beteiligung.
- CrowdsourcingDas Auslagern von Aufgaben an eine große Gruppe von Menschen (die "Crowd"), oft über das Internet. Wird in der KI häufig zur Sammlung und Annotation von Daten genutzt.
- CUDA (Compute Unified Device Architecture)Eine von NVIDIA entwickelte Parallel-Computing-Plattform und Programmierschnittstelle (API), die es ermöglicht, die Rechenleistung von NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) für allgemeine Berechnungen (GPGP...
- CUDA CoresSpezialisierte Prozessorkerne in NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs), die für parallele Berechnungen optimiert sind. Sie sind die Hardware-Grundlage für beschleunigtes Training und Inferenz von Deep-Learn...
- CUDA-GPUEine NVIDIA-Grafikkarte, die CUDA unterstützt und somit für rechenintensive Aufgaben wie KI-Training und Inferenz geeignet ist.
- CuebricEin generatives KI-Tool für die visuelle Produktion (Film, Animation, VFX), das sich auf die schnelle Erstellung und Bearbeitung von Hintergründen und Umgebungen spezialisiert hat.
- Curly Brackets (Geschweifte Klammern {})Satzzeichen, die in einigen Systemen (z.B. Midjourney) eine spezielle syntaktische Bedeutung haben. In Midjourney werden sie verwendet, um Permutation Prompts zu definieren, bei denen Teile innerhalb ...
- Curiosity-Driven Learning (Neugier-getriebenes Lernen)Ein Lernparadigma im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent eine intrinsische Belohnung erhält, wenn er neue oder überraschende Zustände in seiner Umgebung entdeckt. Dies fördert die Exploration, a...
- Curriculum LearningEine Trainingsstrategie im maschinellen Lernen, bei der dem Modell die Trainingsdaten oder Aufgaben in einer sinnvollen Reihenfolge präsentiert werden, typischerweise beginnend mit einfacheren Beispie...
- Cursor (IDE/Editor)Ein Code-Editor, der KI-Funktionen tief integriert, um Entwickler beim Schreiben, Verstehen, Debuggen und Refactoring von Code zu unterstützen.
- Cursor settingsDie Konfigurationsoptionen und Einstellungen innerhalb der Cursor-Software.
- Custom artwork (Individuelle Kunstwerke)Speziell nach den Wünschen oder Vorgaben einer Person erstellte Kunstwerke, im Gegensatz zu Massenware oder generischen Vorlagen. KI kann zur Erstellung solcher individueller Werke eingesetzt werden.
- Custom Background Sound (Benutzerdefinierter Hintergrundton)In Systemen für Voice Agents (wie Vapi) die Möglichkeit, eigene Audiodateien als Hintergrundgeräusche während eines Anrufs einzuspielen, um eine bestimmte Atmosphäre zu simulieren.
- Custom Chips (Kundenspezifische Chips / ASICs)Integrierte Schaltungen (Chips), die speziell für eine bestimmte Anwendung oder einen bestimmten Kunden entwickelt wurden (Application-Specific Integrated Circuits), um Leistung oder Effizienz für die...
- Custom CodeSiehe Coding / Custom Code.
- Custom Function(s) (Benutzerdefinierte Funktionen)Funktionen, die von einem Benutzer selbst programmiert oder konfiguriert werden, um spezifische Aufgaben innerhalb eines größeren Systems (z.B. einer Workflow-Automatisierung oder eines Voice-Agent-Fr...
- Custom GPTEine selbst definierte ChatGPT-Variante innerhalb der OpenAI-Plattform – eine Art spezialisierter Agent, der für konkrete Aufgaben wie z. B. Sales-Training oder Content-Erstellung konfiguriert ist. Nu...
- Custom LM (Large Model)Ein benutzerdefiniertes oder selbst gehostetes großes Sprachmodell, das anstelle der Standardmodelle verwendet wird, die von einer Plattform (wie Vapi) angeboten werden.
- Custom server hosted (N8N)Eine Installation der Software N8N, die auf einem eigenen Server (lokal oder bei einem Cloud-Hoster) betrieben wird, im Gegensatz zur Cloud-Version des Anbieters.
- Custom Voice (Benutzerdefinierte Stimme)Eine synthetische Stimme für Text-to-Speech (TTS)-Systeme, die speziell erstellt wurde, z.B. durch Klonen einer realen Stimme oder durch Training auf spezifischen Stimmmerkmalen, um eine einzigartige ...
- Custom workflows (Benutzerdefinierte Workflows)Individuell erstellte Abläufe oder Prozessketten, z.B. in Automatisierungsplattformen wie N8N oder visuellen KI-Interfaces wie ComfyUI, um Aufgaben oder Generierungsprozesse auf eine spezifische, ange...
- Customer Lifetime Value (CLV)Eine Kennzahl, die den prognostizierten Gesamtnettogewinn darstellt, den ein Unternehmen über die gesamte Dauer der Geschäftsbeziehung mit einem Kunden erzielen wird. KI kann zur Berechnung und Optimi...
- Customer Relationship Management (CRM) SystemSoftware zur Verwaltung und Analyse von Kundeninteraktionen und -daten während des gesamten Kundenlebenszyklus, mit dem Ziel, die Kundenbindung zu verbessern und das Umsatzwachstum zu fördern. KI-Inte...
- Customer Support Agent (Kundensupport-Agent)Eine Person, deren Aufgabe es ist, Kunden bei Fragen, Problemen oder Anliegen zu unterstützen. Diese Rolle kann teilweise oder vollständig durch KI-Agenten (Chatbots, Voicebots) übernommen oder ergänz...
- Customer Support Bot (Kundensupport-Bot)Ein spezialisierter Chatbot oder Voicebot, der darauf ausgelegt ist, häufige Kundenanfragen zu beantworten, Anleitungen zu geben, Probleme zu lösen oder Anfragen an menschliche Agenten weiterzuleiten.
- Customization (Anpassung)Der Prozess der Modifikation eines Produkts, einer Software oder eines KI-Modells, um es an die spezifischen Bedürfnisse, Präferenzen oder Daten eines einzelnen Nutzers oder einer Organisation anzupas...
- Customization options (Anpassungsoptionen)Die verfügbaren Einstellungen, Parameter oder Werkzeuge, die es einem Benutzer ermöglichen, ein System oder eine Ausgabe individuell anzupassen.
- Cutout.proName einer Online-Plattform, die verschiedene KI-gestützte Werkzeuge zur Bild- und Videobearbeitung anbietet, z.B. Hintergrundentfernung, Bildverbesserung, Kolorierung.
- Cyber-Physical Systems (CPS / Cyber-physische Systeme)Systeme, in denen computerbasierte Algorithmen (oft einschließlich KI) eng mit physischen Komponenten und Prozessen interagieren und diese steuern oder überwachen (z.B. autonome Fahrzeuge, industriell...
- CyberangriffeGezielte Versuche von böswilligen Akteuren, Computersysteme, Netzwerke oder Daten zu kompromittieren, zu stören oder zu stehlen. KI-Systeme, insbesondere solche mit hohem Risiko oder systemischem Risi...
- CyberLinkName eines Multimedia-Softwareunternehmens, bekannt für Produkte wie PowerDirector (Videobearbeitung), PhotoDirector (Fotobearbeitung) und PowerDVD. Viele dieser Produkte integrieren zunehmend KI-Funk...
- CyberpsychologenEin relativ neues Berufsfeld an der Schnittstelle von Psychologie und Informatik, das sich mit den psychologischen Auswirkungen der Nutzung digitaler Technologien, einschließlich KI und virtueller Rea...
- CybersicherheitDie Gesamtheit der Praktiken, Technologien und Prozesse zum Schutz von Computersystemen, Netzwerken, Programmen und Daten vor digitalen Angriffen, unbefugtem Zugriff, Beschädigung oder Diebstahl. KI s...
- CybertruckEin elektrischer Pickup-Truck von Tesla mit einem markanten, kantigen Design. Im KI-Kontext als Beispiel für ein Produkt genannt, über das man mittels KI-Suche (wie Perplexity) Informationen (z.B. zu ...
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- Daily Tokens / Credits (Tägliches Guthaben)- Eine Form von kostenlosem Guthaben für KI-Dienste (z.B. bei Leonardo AI, Krea AI), das sich täglich erneuert und zur Nutzung des Dienstes verwendet werden kann.
- DALL-E- Ein von OpenAI entwickeltes Text-zu-Bild-Modell (und Dienst), das digitale Bilder aus natürlichen Sprachbeschreibungen (Prompts) generiert. DALL-E 3 ist eine spezifische Version davon.
- Dark Mode (Dunkelmodus)- Eine Anzeigeeinstellung für Benutzeroberflächen, bei der heller Text auf dunklem Hintergrund dargestellt wird; oft als augenschonender empfunden.
- Data Augmentierung (Datenaugmentierung)- Technikmethode zur künstlichen Erweiterung von Trainingsdaten durch Modifikation vorhandener Daten (z.B. Drehen von Bildern), um die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von KI-Modellen zu verbe...
- Data Catalog- Zentrales Verzeichnis aller verfügbaren Datenquellen in einer Organisation. Wichtig für Data Governance in KI-Projekten.
- Data Center Business (Rechenzentrumsgeschäft) - Der Geschäftsbereich eines Unternehmens (hierNvidia), der sich auf den Verkauf von Hardware (GPUs, Systeme) und Software für Rechenzentren konzentriert.
- Data Drift / Daten-Drift- Eine Veränderung in der statistischen Verteilung der Produktionsdaten über die Zeit im Vergleich zu den Trainingsdaten, was dazu führen kann, dass die Leistung eines KI-Modells nachlässt. Erfordert ...
- Data Drift Detection- Automatische Erkennung von Veränderungen in der Datenverteilung. Essentiell für Modell-Monitoring.
- Data Governance / Daten-Governance- Der übergeordnete Rahmen aus Regeln, Richtlinien, Standards, Prozessen und Kontrollen für die Verwaltung und Nutzung von Daten in einer Organisation. Bei KI besonders wichtig für Qualität, Sicherhei...
- Data Labeling- Der Prozess der manuellen oder automatisierten Zuordnung von Labels (z. B. Kategorien, Objektklassen) zu Datenpunkten wie Texten, Bildern oder Audiodateien. Unerlässlich für das Training überwachter...
- Data Lake / Daten-See- Ein zentrales Repository, das große Mengen an Rohdaten in ihrem nativen Format speichern kann, ohne vorherige Strukturierung. Dient oft als Quelle für Data Warehouses und KI-Trainingsdaten.
- Data Lineage / Datenherkunft- Die Dokumentation des Lebenszyklus von Daten, die nachverfolgt, woher Daten stammen, wie sie transformiert wurden und wie sie sich durch Systeme bewegen. Wichtig für Vertrauenswürdigkeit, Debugging ...
- Data Mesh- Dezentraler Ansatz für Datenarchitekturen in großen Organisationen. Relevant für skalierbare KI-Infrastrukturen.
- Data Mining- Der Prozess des Extrahierens von Mustern, Wissen und nützlichen Informationen aus großen Datensätzen mithilfe von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Data Parallelism- Trainingsmethode, bei der derselbe Modellcode parallel auf verschiedenen Datenteilen läuft. Fundamental für das Training großer Modelle.
- Data Pipeline- Eine strukturierte Abfolge von Schritten, die Rohdaten aufbereiten und analysierbar machen – z. B. durch Bereinigung, Transformation und Feature-Extraktion. Häufig automatisiert und skalierbar aufge...
- Data Poisoning / Datenvergiftung- Eine Art von Cyberangriff auf KI-Systeme, speziell auf solche, die durch maschinelles Lernen trainiert werden. Dabei werden die Trainingsdaten gezielt manipuliert (vergiftet), um das KI-Modell dazu ...
- Data private (Daten privat halten)- Sicherstellen, dass persönliche oder hochgeladene Daten nicht ungewollt weitergegeben oder öffentlich zugänglich gemacht werden (siehe Local Processing, Offline Processing).
- Data Sovereignty / Datensouveränität- Das Prinzip, dass Daten den Gesetzen und Governance-Strukturen des Landes unterliegen, in dem sie gespeichert oder verarbeitet werden. Relevant für internationale KI-Anwendungen und Cloud Computing.
- Data Standardization- Vereinheitlichung von Datenformaten und -strukturen für KI-Anwendungen. Grundlage für Interoperabilität.
- Data Tokenization- Die Aufteilung von Texten in kleinere Einheiten wie Wörter, Subwörter oder Zeichen, die dann numerisch kodiert werden können. Grundlage für die Verarbeitung von Sprache in LLMs.
- Data Versioning- Die Verwaltung verschiedener Versionen eines Datensatzes, insbesondere bei Änderungen oder Erweiterungen. Wichtig für Reproduzierbarkeit und Modellvergleich.
- Data Warehouse- Ein zentrales Repository für strukturierte und aufbereitete Daten aus verschiedenen Quellen, das speziell für Business Intelligence, Berichterstattung und Datenanalyse (auch mittels KI) optimiert is...
- Daten (Data)- Informationen, oft in strukturierter oder unstrukturierter Form, die als Grundlage für das Training von KI-Modellen, für Analysen oder Entscheidungen dienen; zentrales Konzept in KI/ML.
- Datenanalyse- Der Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu entdecken, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungsfindung zu unte...
- Datenaufbewahrung (Data Retention)- Die Richtlinien und Praktiken zur Speicherung von Daten, einschließlich der Dauer und der Bedingungen; in Perplexity einstellbar, ob Nutzerdaten zur Modellverbesserung verwendet werden dürfen.
- Datenbank (Database)- Ein strukturiertes System zur elektronischen Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen. Dient oft als Grundlage für die Knowledge Base eines KI-Agenten.
- Datenbanken (AI Tool Databases)- Sammlungen von Informationen über verfügbare KI-Werkzeuge (z.B. AI Tool Hunt, Open Tools AI, There's an AI for that).
- Datenbereinigung (Data Cleaning)- Ein wichtiger Schritt in der Datenvorverarbeitung, bei dem fehlerhafte, unvollständige, inkonsistente oder irrelevante Daten in einem Datensatz identifiziert, korrigiert oder entfernt werden, um die...
- Datenbias (Data Bias)- Systematische Verzerrungen, Ungleichgewichte oder Vorurteile in Trainingsdaten, die dazu führen können, dass KI-Modelle unfaire, ungenaue oder diskriminierende Ergebnisse liefern.
- Dateneigentum (Data Ownership)- Die Frage, wem die Rechte an Daten gehören, insbesondere an Daten, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden oder von KI-Systemen generiert werden.
- Datenethik (Data Ethics)- Ein Teilbereich der angewandten Ethik, der sich mit den moralischen Überlegungen und Prinzipien beim Sammeln, Verarbeiten, Nutzen und Teilen von Daten, insbesondere im Kontext von KI-Systemen, befas...
- Datengesetz (EU Data Act)- Ein Gesetz der Europäischen Union, das Regeln für den fairen Zugang zu und die Nutzung von Daten, insbesondere von IoT-Geräten generierten Daten, festlegt, um Innovation und Wettbewerb zu fördern.
- Datengetriebene Entscheidungen (Data-Driven Decisions)- Entscheidungsfindungsprozesse, die primär auf der Analyse und Interpretation von Daten basieren, oft unterstützt durch statistische Methoden oder KI-Modelle, anstatt auf Intuition oder Erfahrung all...
- Dateninkonsistenz (Data Inconsistency)- Widersprüche oder Unstimmigkeiten innerhalb eines Datensatzes oder zwischen verschiedenen Datenquellen, die die Datenqualität beeinträchtigen können.
- Datenintegrität (Data Integrity)- Die Sicherstellung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
- Dateninterpretation (Data Interpretation)- Der Prozess, analysierten Daten Bedeutung zu verleihen und Schlussfolgerungen oder Erkenntnisse daraus abzuleiten.
- Datenkuration (Data Curation)- Der Prozess der aktiven Verwaltung von Daten über ihren Lebenszyklus hinweg, einschließlich Auswahl, Organisation, Pflege, Erhaltung und Archivierung, um ihren Wert für aktuelle und zukünftige Nutzu...
- Datenkuratoren (Data Curators)- Personen oder Rollen, die für die Verwaltung, Qualitätssicherung, Organisation und Kontextualisierung von Datensätzen verantwortlich sind, insbesondere um sicherzustellen, dass KI-Systeme mit hochwe...
- Datenmanipulation durch KI- Die Veränderung, Verfälschung oder Generierung von Daten (z.B. Texte, Bilder, Videos) mithilfe von Künstlicher Intelligenz, was zu Desinformation oder betrügerischen Inhalten führen kann (siehe auch...
- DatenmappingDer Prozess, bei dem definiert wird, welche Daten von System A in welches Feld von System B übertragen werden. Dient als Übersetzer zwischen Systemen.
- Datenminimierung (Data Minimization)- Ein Grundsatz des Datenschutzes (verankert in der DSGVO), der besagt, dass nur so viele personenbezogene Daten erhoben und verarbeitet werden dürfen, wie für den festgelegten Zweck unbedingt erforde...
- Datenmodalitäten und Datenquellen- Datenmodalitäten beziehen sich auf die verschiedenen Arten von Daten (z.B. Text, Bild, Audio, Video, Tabellendaten, Sensordaten), während Datenquellen deren Ursprung beschreiben (z.B. Webseiten, Dat...
- Datenökonomie (Data Economy)- Wirtschaftliche Aktivitäten und Geschäftsmodelle, die auf der Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Nutzung von Daten als zentraler Ressource basieren.
- Datenökosystem (Data Ecosystem)- Die Gesamtheit der Infrastruktur, Organisationen, Analysewerkzeuge, Datenquellen und Individuen, die an der Erfassung, Aggregation, Verarbeitung und Nutzung von Daten beteiligt sind.
- Datenprivatsphäre (Data Privacy)- Der Schutz sensibler und personenbezogener Informationen vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Offenlegung, insbesondere in KI-Systemen und bei der Datenverarbeitung.
- Datenpunkt (Data Point)- Ein einzelner Eintrag oder eine einzelne Beobachtung in einem Datensatz, typischerweise bestehend aus Werten für mehrere Features oder Variablen.
- Datenqualität (Data Quality)- Ein Maß für den Zustand von Daten basierend auf Faktoren wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Relevanz für den Verwendungszweck.
- Datenquellen (Data Sources)- Ursprünge von Daten, die von KI-Systemen genutzt werden (z.B. Webseiten, Datenbanken, hochgeladene Dateien, APIs, Sensoren).
- Datenrate (Data Rate)- Die Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen oder verarbeitet werden können, typischerweise gemessen in Bits pro Sekunde (bps) oder Vielfachen davon (z.B. Mbps, Gbps).
- Datenresilienz (Data Resilience)- Die Fähigkeit eines Systems oder einer Organisation, Datenverfügbarkeit und -integrität auch bei Störungen, Ausfällen oder Angriffen aufrechtzuerhalten.
- Datensatz (Dataset)- Eine Sammlung von zusammengehörigen Datenpunkten, die strukturiert (z.B. Tabellen) oder unstrukturiert (z.B. Texte, Bilder) sein kann und für eine bestimmte Analyse, ein Training oder einen Test von...
- Datensätze (Trainings-, Validierungs-, Test-) - Unterschiedliche Sammlungen von Daten, die im Prozess des maschinellen Lernens verwendet werdenTrainingsdaten zum Lernen, Validierungsdaten zur Hyperparameter-Optimierung, Testdaten zur finalen Bewertung.
- Datenschutz (Grundrecht / durch Technikgestaltung)- Bezieht sich auf das Grundrecht jeder Person auf Schutz ihrer personenbezogenen Daten sowie auf die Prinzipien des Datenschutzes durch Technikgestaltung (Privacy by Design) und durch datenschutzfreu...
- Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA)- Ein Instrument, das in der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vorgeschrieben ist, wenn eine Form der Verarbeitung personenbezogener Daten voraussichtlich ein hohes Risiko für die Rechte und Freihei...
- Datenschutz-Frameworks (Data Privacy Frameworks)- Strukturierte Regelwerke, Richtlinien und Best Practices (wie z.B. die DSGVO oder NIST Privacy Framework), die Organisationen dabei helfen, den Schutz personenbezogener Daten systematisch zu gewährl...
- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO / GDPR)- Eine Verordnung der Europäischen Union (EU), die seit 2018 die Regeln zur Verarbeitung personenbezogener Daten durch private Unternehmen und öffentliche Stellen EU-weit vereinheitlicht. Sie stärkt d...
- Datenschutzbehörden (nationale)- Unabhängige staatliche Stellen in den EU-Mitgliedstaaten, die für die Überwachung und Durchsetzung der Datenschutzgesetze (insbesondere der DSGVO) zuständig sind.
- Datenschutzrichtlinie für elektronische Kommunikation (Richtlinie 2002/58/EG)- Eine EU-Richtlinie, die spezifische Regeln für den Schutz der Privatsphäre und personenbezogener Daten im Sektor der elektronischen Kommunikation festlegt (z.B. Vertraulichkeit der Kommunikation, Co...
- Datenspeicherung- Das Aufbewahren von Daten auf einem Speichermedium. Im Kontext der KI-Verordnung relevant z.B. für die Aufbewahrung von Protokollen (Logs) oder der technischen Dokumentation.
- Datenstruktur (Data structure)- Die Art und Weise, wie Daten organisiert, gespeichert und verwaltet werden, um effizienten Zugriff und Modifikation zu ermöglichen (z.B. Arrays, Listen, Bäume, Graphen); auch das Format, in dem ein ...
- Datenvalidierung (Data Validation)- Der Prozess der Überprüfung der Genauigkeit, Konsistenz und Qualität von Daten anhand vordefinierter Regeln oder Kriterien.
- Datenverarbeitung (Data Processing)- Die Manipulation, Umwandlung oder Analyse von Rohdaten mithilfe von Computern, um sie in eine nützlichere oder verständlichere Form zu bringen; ein zentraler Schritt in vielen KI-Pipelines (z.B. Dat...
- Datenverarbeitung (personenbezogener Daten)- Jeder Vorgang im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten, wie das Erheben, Erfassen, Organisieren, Speichern, Anpassen, Auslesen, Abfragen, Verwenden, Offenlegen oder Löschen. Fällt unter die Regel...
- Datenvernetzung (Data Networking)- Die Verbindung verschiedener Datenquellen oder Datenbanken, um umfassendere Analysen oder Anwendungen zu ermöglichen.
- Datenverwaltung- Umfasst die praktischen Aspekte des Umgangs mit Daten, einschließlich Erhebung, Speicherung, Sicherung, Zugriffskontrolle und Löschung. Ist Teil der umfassenderen Daten-Governance.
- Datenvisualisierung (Data Visualization)- Die grafische Darstellung von Daten und Informationen mithilfe von Diagrammen, Grafiken, Karten und anderen visuellen Elementen, um Muster, Trends und Zusammenhänge leichter erkennbar und verständli...
- Datenvorverarbeitung (Data Preprocessing)- Der Prozess der Vorbereitung und Bereinigung von Rohdaten, bevor sie in KI-Modelle eingespeist werden. Dies umfasst Schritte wie Datenbereinigung, Transformation, Normalisierung und Feature Engineer...
- Datenwissenschaftler (Data Scientist)- Ein Experte, der statistische Methoden, Programmierkenntnisse (oft Python oder R) und Domänenwissen kombiniert, um aus komplexen Daten Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagemodelle zu entwickeln und d...
- Datenzentren / Rechenzentren (Data Centers)- Spezialisierte und gesicherte Einrichtungen, die eine große Anzahl von Servern, Speichersystemen, Netzwerkkomponenten und zugehöriger Infrastruktur (Kühlung, Stromversorgung) beherbergen, um Daten z...
- Dataset Bias- Verzerrungen in einem Datensatz, die durch unausgewogene oder stereotype Verteilungen entstehen. Kann zu unfairen oder fehlerhaften KI-Vorhersagen führen.
- Daumen nach oben / unten (Thumbs up/down)- UI-Elemente in grafischen Benutzeroberflächen, die es Nutzern ermöglichen, Inhalte oder Antworten (z.B. von KI-Modellen) zu bewerten und Feedback zu geben.
- DBScan (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)- Ein dichtebasierter Clustering-Algorithmus im maschinellen Lernen, der Cluster beliebiger Form in räumlichen Datensätzen finden und Rauschen (Ausreißer) erkennen kann, ohne dass die Anzahl der Clust...
- DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models)- Eine effizientere Variante von DDPM, die weniger Sampling-Schritte benötigt. Ermöglicht schnellere Bildgenerierung.
- DDPM (Denoising Diffusion Probabilistic Models)- Die grundlegende Architektur für Diffusionsmodelle, die durch schrittweises Entrauschen Bilder generiert. Basis für DALL-E 2, Stable Diffusion etc.
- Debiasing / Entzerrung (von Bias)- Der Prozess und die Techniken zur Identifizierung und Reduzierung von unerwünschten systematischen Verzerrungen (Bias) in Datensätzen, KI-Modellen oder deren Ergebnissen, um Fairness zu erhöhen.
- Deblurring (Entzerren / Schärfen)- Der Prozess zur Reduzierung oder Beseitigung von Unschärfe in digitalen Bildern mithilfe von Algorithmen, oft unter Einsatz von KI.
- Debug / Debugging- Der Prozess der Identifizierung, Analyse und Behebung von Fehlern (Bugs) in Software, Hardware oder Systemen.
- Decision Boundary- Die Grenze zwischen verschiedenen Klassen in einem Klassifikationsproblem. Grundkonzept des maschinellen Lernens.
- Decision Support System / Entscheidungsunterstützungssystem (EUS)- Computersysteme, die menschliche Entscheidungsträger bei komplexen Entscheidungen unterstützen, indem sie relevante Daten sammeln, analysieren und präsentieren. KI ist oft eine Kernkomponente modern...
- Decision Tree- Ein einfach interpretierbares Modell zur Klassifikation oder Regression, das durch die Aufteilung von Daten in Entscheidungszweige arbeitet. Grundlage vieler Ensemble-Methoden wie Random Forests.
- Declarative Knowledge / Deklaratives Wissen- Wissen über Fakten, Konzepte und Beziehungen ("Wissen, dass"), im Gegensatz zu prozeduralem Wissen ("Wissen, wie"). KI-Systeme, besonders wissensbasierte Systeme, repräsentieren oft deklaratives Wis...
- Declarative Prompting- Eine Prompt-Technik, bei der der Nutzer nicht direkt fragt, sondern durch Aussagen oder Bedingungen das gewünschte Verhalten der KI vorgibt. Nützlich bei Kontrollaufgaben oder stilisierter Sprache.
- Decoder / Encoder (Dekodierer / Kodierer)- Komponenten in bestimmten KI-Architekturen (wie Transformern oder Autoencodern). Der Encoder verarbeitet die Eingabe und komprimiert sie in eine latente Repräsentation (Kontextvektor). Der Decoder n...
- Decomposition (Problemzerlegung)- Die Aufteilung eines komplexen Problems in einfachere Teilprobleme, die dann separat gelöst und kombiniert werden. Essenziell in der Agentenarchitektur und beim Prompt Engineering.
- Deductive Reasoning / Deduktives Schließen- Ein logischer Prozess, bei dem aus allgemeinen Prämissen oder Regeln spezifische, zwingend gültige Schlussfolgerungen gezogen werden. Eine grundlegende Methode des Schließens in der symbolischen KI.
- Deep Art Effects- Name eines KI-Tools oder Dienstes, das Fotos in verschiedene künstlerische Stile umwandelt und weitere Bildbearbeitungsfunktionen bietet.
- Deep Learning (Tiefes Lernen / DL)- Ein Teilbereich des Maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten (tiefen Architekturen) verwendet, um komplexe Muster und Hierarchien von Merkmalen aus großen Datenmenge...
- Deep Neural Networks (Tiefe Neuronale Netze)- Künstliche neuronale Netze, die aus mehreren verborgenen Schichten (hidden layers) zwischen der Eingabe- und Ausgabeschicht bestehen. Diese Tiefe ermöglicht das Erlernen komplexer Abstraktionen und ...
- Deep Q-Network (DQN)- Kombination aus Deep Learning und Q-Learning. Wegweisend für Deep Reinforcement Learning.
- Deep Reinforcement Learning (DRL)- Ein Bereich des maschinellen Lernens, der Deep Learning (tiefe neuronale Netze) mit Reinforcement Learning kombiniert, um Agenten zu trainieren, komplexe Probleme durch Versuch und Irrtum in einer U...
- Deep Research (Tiefe Forschung )- Ein erweiterter Suchmodus, der eine umfassendere Recherche durchführt, indem er automatisch mehrere verwandte Suchanfragen generiert, eine größere Anzahl von Quellen analysiert und eine detaillierte...
- Deep Space Networks- Komplexe Kommunikationsnetzwerke, die oft KI-Technologien für Optimierung und Steuerung nutzen, um mit Raumsonden im tiefen Weltraum zu kommunizieren.
- DeepBrain AI- Ein Unternehmen, das sich auf die Erstellung von KI-generierten Videos mit fotorealistischen oder animierten sprechenden Avataren spezialisiert hat.
- DeepFaceLab- Ein Open-Source-Softwareprojekt, das auf GitHub verfügbar ist und Werkzeuge zur Erstellung von Deepfakes bereitstellt, insbesondere für den Austausch von Gesichtern in Videos.
- Deepfake- Täuschend echt wirkende, aber künstlich erzeugte oder manipulierte Medieninhalte (insbesondere Videos oder Audioaufnahmen), die mithilfe von KI-Techniken (oft Deep Learning) erstellt werden. Dabei w...
- Deepfake Audio- KI-generierte gefälschte Audioaufnahmen von Stimmen. Ergänzung zu visuellen Deepfakes und eigenständiges Risiko.
- Deepfake Detection / Deepfake-Erkennung- Technologien und Methoden (oft selbst KI-basiert), die darauf abzielen, künstlich erzeugte oder manipulierte Medieninhalte (Deepfakes) zu identifizieren und von authentischen Inhalten zu unterscheid...
- Deepgram Nova 2 / Nova 3- Spezifische Modelle des Anbieters Deepgram für die Sprache-zu-Text-Umwandlung (Transkription).
- DeepL- Ein KI-gestützter Online-Übersetzungsdienst, der für seine hohe Übersetzungsqualität bekannt ist und auf neuronalen Netzwerktechnologien basiert.
- DeepMind- Ein führendes KI-Forschungsunternehmen mit Sitz in London, das zu Google gehört und für bedeutende Durchbrüche in Bereichen wie Reinforcement Learning (z.B. AlphaGo), Proteinfaltung (AlphaFold) und ...
- DeepSeek- Name eines KI-Unternehmens (oft als chinesischer Konkurrent zu OpenAI genannt) und seiner Sprach- bzw. Codemodelle.
- Deepware- Name eines Tools oder Dienstes, der darauf abzielt, Deepfake-Videos zu erkennen und zu analysieren.
- Default (Standardwert)- Der voreingestellte Wert einer Option, Einstellung oder eines Parameters in einer Software oder einem System, der verwendet wird, wenn der Benutzer keine spezifische Auswahl oder Eingabe vornimmt.
- Default Mode Network (DMN)- Ein Konzept aus der Neurowissenschaft, das als Inspiration für einige KI-Architekturen dient. Bezieht sich auf neuronale Aktivität bei „Ruhezustand", z. B. beim Denken oder Vorstellen.
- Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)- Eine Forschungs- und Entwicklungsagentur des US-Verteidigungsministeriums, die historisch und aktuell eine bedeutende Rolle bei der Finanzierung und Förderung wegweisender KI-Forschung gespielt hat.
- Deforum- Ein beliebtes Open-Source-Tool (oft als Skript oder Notebook für Stable Diffusion implementiert), das zur Erzeugung von Animationen und Video-Sequenzen durch schrittweise Bildmanipulation mittels KI...
- Defuzzification- Ein Schritt in der Fuzzy-Logik, bei dem unscharfe Werte (z. B. „ziemlich hoch") in konkrete Werte (z. B. 0,83) übersetzt werden. Wird gelegentlich in hybrid-intelligenten Systemen eingesetzt.
- Delay Feedback- Ein Konzept aus dem Reinforcement Learning, bei dem die Belohnung nicht sofort, sondern verzögert nach der Aktion erfolgt. Erschwert das Lernen, ist aber realistischer für viele reale Szenarien.
- Delegierter Rechtsakt- Ein Rechtsakt, den die Europäische Kommission auf Basis einer Ermächtigung in einem EU-Gesetz (wie der KI-Verordnung) erlassen kann, um bestimmte nicht wesentliche Elemente dieses Gesetzes zu ändern...
- Demokratie / Demokratische Prozesse- Die Grundsätze und Verfahren demokratischer Staatsführung. Die KI-Verordnung erkennt an, dass KI-Systeme (z.B. zur Beeinflussung von Wahlen) erhebliche Auswirkungen auf die Demokratie haben können u...
- Democratization of AI / Demokratisierung der KI- Der Trend und das Bestreben, Werkzeuge, Wissen und Zugang zu KI-Technologien breiter verfügbar und zugänglich zu machen, über spezialisierte Expertenkreise hinaus.
- Demo Account (Testkonto)- Ein Benutzerkonto für eine Software oder Plattform, das zu Demonstrations- oder Testzwecken dient und oft eingeschränkte Funktionen oder eine begrenzte Nutzungsdauer hat.
- Demo-Tools- Frühe, experimentelle oder vereinfachte Versionen von KI-Werkzeugen, die primär dazu dienen, technische Möglichkeiten oder Konzepte zu demonstrieren, aber oft noch nicht für den produktiven Einsatz ...
- Dempster-Shafer-Theorie- Ein mathematisches Rahmenwerk zur Repräsentation und Kombination von unsicherem Wissen oder Evidenz, das als Alternative zur klassischen Wahrscheinlichkeitstheorie betrachtet wird und mit Glaubensfu...
- Denoising (Entrauschen)- Der Prozess der Reduzierung oder Entfernung von Rauschen (unerwünschten zufälligen Variationen) aus Signalen oder Daten, wie z.B. Bildern oder Audiodaten, oft unter Verwendung von Filtern oder KI-Al...
- Denoising Process (Entrauschungsprozess)- Der Kernprozess von Diffusionsmodellen, bei dem schrittweise Rauschen aus einem Bild entfernt wird, um das finale Ergebnis zu erzeugen.
- Density Estimation / Dichteschätzung- Methoden aus Statistik und maschinellem Lernen zur Schätzung der zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion einer beobachteten Datenmenge. Wird u.a. zur Anomalieerkennung genutzt.
- Density Function (Dichtefunktion)- Eine Funktion, die die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreibt. Grundlage für probabilistische KI-Modelle.
- Deploy / Deployment (Bereitstellung)- Der Prozess, eine entwickelte Softwareanwendung, ein Modell oder ein System in eine produktive Umgebung zu überführen, sodass es von Endbenutzern oder anderen Systemen genutzt werden kann.
- Deployment Artifact- Paketierte, bereitzustellende Version eines KI-Modells inklusive aller Abhängigkeiten.
- Deployment Pipeline- Automatisierter Prozess, der ein trainiertes Modell in eine produktive Umgebung überführt. Beinhaltet meist Tests, Versionierung und Monitoring.
- Deployment Strategy- Verschiedene Ansätze zur Bereitstellung von KI-Modellen (Blue-Green, Canary, Rolling Updates). Kritisch für produktive KI-Systeme.
- Depth Map (Tiefenkarte) - Eine Graustufenkarte oder -Bilddatei, die zu jedem Pixel eines 2D-Bildes die Entfernungsinformation (Tiefe) zur Kamera speichert (oftje heller, desto näher). Sie wird für 3D-Effekte, 3D-Modellierung oder zur Umwandlung von 2D-Bildern in 3D-Szenen benötigt.
- Deregulierung- Der Abbau oder die Vereinfachung staatlicher Regeln und Vorschriften in einem bestimmten Bereich, oft mit dem Ziel, wirtschaftliche Aktivitäten oder Innovationen (wie im KI-Bereich) zu fördern (sieh...
- Description (Tool description)- Eine Beschreibung, die erklärt, was ein Tool oder eine Funktion innerhalb eines KI-Systems (z.B. eines Agenten) tut und wann es verwendet werden soll. Wichtig für die Tool-Auswahl durch den Agenten.
- Descriptive Analytics- Datenanalyse, die sich auf die Beschreibung vergangener Ereignisse fokussiert. Grundlage für weiterführende Analyseformen wie Predictive oder Prescriptive Analytics.
- Design- Der Prozess der Konzeption, Planung und Gestaltung von Objekten, Systemen, Benutzeroberflächen oder visuellen Erscheinungsbildern. Im KI-Kontext oft erwähnt bei Bildgenerierung oder UI-Gestaltung.
- Designs (Entwürfe)- Visuelle Gestaltungen, Layouts oder erstellte Artefakte, z.B. von einer KI generierte Bildvarianten.
- Desinformation- Die vorsätzliche Verbreitung falscher oder irreführender Informationen, oft mit dem Ziel, zu täuschen, zu manipulieren oder Schaden anzurichten. KI kann zur Erstellung und Verbreitung von Desinforma...
- Desktop AI Supercomputer - Ein leistungsstarker Computer im Desktop-Format (Workstation), der speziell für rechenintensive KI-Aufgaben wie das Training von Deep-Learning-Modellen und komplexe Inferenzen ausgelegt ist (BeispielNvidias DGX Station oder Systeme mit mehreren High-End-GPUs).
- Destinations (Transfer Call)- Die Ziel-Telefonnummern, Agenten oder Systeme, an die ein aktiver Anruf (z.B. in einem KI-gestützten Callcenter) weitergeleitet werden kann.
- Detect faces (Gesichter erkennen)- Die Fähigkeit von Computer-Vision-Systemen und KI-Algorithmen, menschliche Gesichter in digitalen Bildern oder Videos zu lokalisieren und zu identifizieren.
- Detection / Detektion (z.B. Objekt-/Anomalieerkennung)- Der Prozess der Identifizierung des Vorhandenseins und/oder des Ortes von spezifischen Objekten, Mustern oder Ereignissen in Daten (z.B. Objekterkennung in Bildern, Anomalieerkennung in Zeitreihen).
- Detection Transformer (DETR)- Ein KI-Modell für Objekterkennung, das Transformer-Architekturen nutzt. Es ersetzt klassische Methoden wie Bounding Boxes durch einheitliche End-to-End-Modelle.
- Detailed images (Detaillierte Bilder)- Bilder mit einem hohen Grad an Feinheiten, Texturen und visuellen Informationen.
- Deterministisch / Deterministische Automatisierung- Eine Art der Automatisierung oder ein Algorithmus, der strengen, vordefinierten Regeln folgt. Bei identischer Eingabe wird immer das exakt gleiche, vorhersagbare Ergebnis produziert, ohne Zufälligke...
- Deterministic AI- KI-Systeme, die bei gleicher Eingabe stets dasselbe Ergebnis liefern – im Gegensatz zu stochastischen Modellen. Wird z. B. in sicherheitskritischen Bereichen bevorzugt.
- Developer / Entwickler- Eine Person, die Software, Anwendungen oder Systeme entwirft, programmiert, testet und wartet; eine wichtige Zielgruppe für KI-Plattformen, APIs und Entwicklungswerkzeuge.
- Developer Mode (in ChatGPT)Ein Modus für fortgeschrittene Nutzer, um eigene Tools und externe Systeme über MCP mit ChatGPT zu verbinden. Ein spezieller Modus in ChatGPT, der es dir erlaubt, eigene Verbindungen zu externen Diens...
- DevOps for AI / MLOps- Die Anwendung von DevOps-Prinzipien auf KI-Projekte, einschließlich kontinuierlicher Integration, Deployment und Monitoring von ML-Modellen. Entscheidend für die Produktivsetzung von KI-Systemen.
- DevSecOps- Integration von Sicherheitsaspekten in KI-Entwicklungsprozesse. Zunehmend wichtig für sichere KI-Systeme.
- Dezentrale KI (Decentralized AI)- Ein Ansatz für KI-Systeme, bei dem Datenverarbeitung und Modelltraining nicht zentralisiert, sondern auf ein verteiltes Netzwerk von Geräten oder Knotenpunkten aufgeteilt werden (siehe auch Federate...
- Dezentrale Systeme (Decentralized Systems)- Systeme (z.B. Blockchain, Peer-to-Peer-Netzwerke), deren Komponenten und Steuerung auf mehrere Knoten verteilt sind, ohne eine zentrale Autorität oder einen Single Point of Failure.
- Dezentrale Verarbeitung (Decentralized Processing)- Ein Ansatz, bei dem Datenverarbeitungsaufgaben nicht auf einem zentralen Server, sondern verteilt auf mehrere Geräte oder Knotenpunkte (z.B. direkt auf dem Endgerät des Nutzers - siehe Edge Computin...
- DGX- Eine Serie von hochleistungsfähigen, integrierten Systemen (Server/Workstations) von Nvidia, die speziell für anspruchsvolle KI-Trainings- und Deep-Learning-Aufgaben optimiert sind und mehrere leist...
- Diagnosesysteme (medizinische)- Systeme, die medizinisches Fachpersonal bei der Erkennung von Krankheiten oder Gesundheitszuständen unterstützen. KI-basierte Diagnosesysteme können je nach ihrer Klassifizierung unter der EU-Medizi...
- Dialogmanagement (Dialogue Management)- Die Komponente eines Dialogsystems, die den Gesprächsfluss steuert, den Kontext verfolgt, Nutzerabsichten interpretiert und entscheidet, wie das System als Nächstes reagieren soll.
- Dialogsysteme (Dialogue Systems)- KI-Systeme, die darauf ausgelegt sind, menschenähnliche Gespräche mit Benutzern über Text oder Sprache zu führen (z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten).
- Diamond in the rough (Rohdiamant)- Eine Metapher, die verwendet wird, um ein unerwartet gutes, wertvolles oder interessantes Ergebnis zu beschreiben, das in einem ansonsten durchschnittlichen oder chaotischen Prozess zufällig entsteh...
- D-ID- Ein KI-Unternehmen und Tool, das sich darauf spezialisiert hat, aus Standbildern (Fotos, Avataren) Videos zu erstellen, in denen die Figuren lippensynchron einen vorgegebenen Text sprechen.
- Differential Equations (Differentialgleichungen)- Mathematische Gleichungen zur Beschreibung von dynamischen Prozessen. Werden in physikbasierten KI-Modellen und Simulationsumgebungen verwendet.
- Differenzielle Evolution (Differential Evolution)- Ein evolutionärer Algorithmus, der zur globalen Optimierung von Problemen verwendet wird, insbesondere für kontinuierliche Suchräume.
- Differenzielle Privatsphäre (Differential Privacy)- Eine Technik und ein mathematisches Konzept zum Schutz der Privatsphäre in Datensätzen. Sie stellt sicher, dass die Ausgabe einer Analyse oder eines Modells sich nicht wesentlich ändert, wenn die Da...
- Differenzierbare Optimierung (Differentiable Optimization)- Mathematische Optimierungstechniken, die auf Gradienten basieren und in vielen KI-Modellen (insbesondere neuronalen Netzen) während des Trainingsprozesses verwendet werden, um die Modellparameter an...
- Differenzierbare Programmierung (Differentiable Programming)- Ein Programmierparadigma, bei dem Programme (oft solche, die KI-Modelle enthalten) so geschrieben werden, dass sie automatisch differenziert werden können. Dies ermöglicht die Optimierung der Progra...
- Differenzierbarkeit (Differentiability)- Die mathematische Eigenschaft einer Funktion, eine Ableitung zu besitzen. Entscheidend für das Training vieler KI-Modelle (insbesondere neuronaler Netze) mittels gradientenbasierter Optimierungsverf...
- Differentiable Neural Computer (DNC)- Erweiterte neuronale Netzwerkarchitektur mit externem Speicher. Wichtig für komplexe Reasoning-Tasks.
- Diffusion Conditioning- Methoden zur Konditionierung von Diffusionsmodellen auf Text, Bilder oder andere Eingaben.
- Diffusion Guidance- Techniken zur Steuerung der Diffusionsgenerierung (z.B. Classifier Guidance, Classifier-Free Guidance).
- Diffusion Loss Function- Spezielle Verlustfunktion für das Training von Diffusionsmodellen, die den Unterschied zwischen vorhergesagtem und tatsächlichem Rauschen misst.
- Diffusion Sampling- Der Prozess der Bildgenerierung durch schrittweise Anwendung des gelernten Entrauschungsmodells.
- Diffusion Scheduler- Algorithmus, der bestimmt, wie das Rauschen über die verschiedenen Zeitschritte hinweg reduziert wird (z.B. linear, cosine).
- Diffusion Steps/Timesteps- Die Anzahl der Iterationen im Diffusionsprozess. Mehr Steps = höhere Qualität, aber längere Generierungszeit.
- Diffusion-based Inpainting- Verwendung von Diffusionsmodellen zum Ausfüllen fehlender Bildbereiche.
- Diffusionsmodell (Diffusion Model)- Eine Klasse von generativen KI-Modellen (z.B. Stable Diffusion, DALL-E 2/3, Midjourney), die durch einen schrittweisen Prozess des Entrauschens (Umkehrung einer Diffusion) hochwertige und vielfältig...
- Digital Afterlife (Digitales Jenseits)- Konzepte und Technologien, die es ermöglichen, eine digitale Repräsentation oder Präsenz einer Person nach deren Tod zu erstellen oder aufrechtzuerhalten, beispielsweise durch KI-generierte Avatare,...
- Digital artists (Digitalkünstler)- Künstler, die digitale Werkzeuge und Technologien, einschließlich KI-gestützter Software, zur Erstellung, Bearbeitung oder Präsentation ihrer Kunstwerke verwenden.
- Digital Biology Models (Digitale Biologiemodelle)- Computer- oder KI-Modelle, die biologische Systeme, Prozesse oder Daten (z.B. Genomsequenzen, Proteinstrukturen, Zellinteraktionen) simulieren, analysieren oder vorhersagen.
- Digital Ethics Board- Ein unabhängiges Gremium in Unternehmen oder Institutionen, das KI-Projekte ethisch bewertet. Wird zunehmend bei sensiblen Anwendungen eingesetzt.
- Digital Fabrication- Verfahren wie 3D-Druck oder computergestützte Fertigung, bei denen KI zur Optimierung von Formen, Materialien und Prozessen eingesetzt wird.
- Digital Footprint / Digitaler Fußabdruck- Die Gesamtheit der Datenspuren, die eine Person bei der Nutzung digitaler Technologien hinterlässt. Diese Daten sind oft die Grundlage für das Training von KI-Modellen und für personalisierte Dienst...
- Digital Footprint Analysis- Die Analyse digitaler Spuren zur Erstellung von Nutzerprofilen oder Risikoanalysen. Kommt in der Cybersicherheit und im Marketing zum Einsatz – mit datenschutzrechtlicher Relevanz.
- Digital Human / Digitaler Mensch- Hochrealistische, oft KI-gesteuerte, computergenerierte virtuelle Darstellungen von Menschen, die für Interaktion, Simulation oder als Avatare eingesetzt werden.
- Digital Image / Digitales Bild- Ein Bild, das als zweidimensionales Raster von Pixeln (Bildpunkten) digital gespeichert und repräsentiert wird, wobei jedem Pixel Farb- und Helligkeitswerte zugeordnet sind; eine häufige Datenart fü...
- Digital Literacy / Digitale Kompetenz- Die Fähigkeit, digitale Technologien effektiv, kritisch und sicher zu nutzen, zu verstehen und zu bewerten. Umfasst zunehmend auch ein grundlegendes Verständnis von KI (KI-Kompetenz).
- Digital Rights Management (DRM) für KI- Schutz von KI-Modellen und -generierten Inhalten vor unauthorisierter Nutzung.
- Digital Sovereignty- Das Bestreben von Staaten oder Organisationen, digitale Technologien und Daten unabhängig von ausländischen Anbietern kontrollieren zu können. Zentrales Thema bei europäischen KI-Infrastrukturen.
- Digital Twin AI- KI-basierte digitale Zwillinge für Simulation und Vorhersage. Wichtige Anwendung in Industrie 4.0.
- Digitale Assistenten (Digital Assistants)- Software-Agenten (oft sprachgesteuert wie Siri, Alexa, Google Assistant), die auf Nutzeranfragen reagieren, Informationen bereitstellen, Aufgaben ausführen und Dienste steuern können. Sie basieren h...
- Digitale Dekade (Europäische Erklärung zu Rechten und Grundsätzen)- Eine politische Initiative und Erklärung der EU, die Ziele und Prinzipien für den digitalen Wandel Europas bis 2030 festlegt. Die KI-Verordnung wird als Beitrag zu diesen Zielen gesehen, insbesonder...
- Digitale Dienste (Gesetz über / Verordnung (EU) 2022/2065)- Auch als Digital Services Act (DSA) bekannt. Diese EU-Verordnung regelt die Pflichten von Online-Vermittlungsdiensten (wie sozialen Netzwerken, Marktplätzen, Suchmaschinen), insbesondere im Hinblick...
- Digitale Ethik (Digital Ethics)- Ein Bereich der Ethik, der sich mit den moralischen und gesellschaftlichen Fragen, Herausforderungen und Verantwortlichkeiten befasst, die sich aus der Entwicklung und Nutzung digitaler Technologien...
- Digitale Innovationszentren (Europäische)- Von der EU und den Mitgliedstaaten unterstützte Einrichtungen, die Unternehmen, insbesondere KMU, bei der digitalen Transformation helfen sollen, z.B. durch Zugang zu Technologie-Expertise und Testu...
- Digitale Revolution- Die historische Periode des tiefgreifenden technologischen und gesellschaftlichen Wandels durch die Einführung und Verbreitung digitaler Technologien (Computer, Internet), die oft als Vergleichspunk...
- Digitale Spaltung (Digital Divide)- Die Kluft zwischen Bevölkerungsgruppen hinsichtlich ihres Zugangs zu digitalen Technologien (wie Internet, Computer, KI-Anwendungen) und ihrer Fähigkeit, diese effektiv zu nutzen. Dies kann zu sozia...
- Digitale Transformation- Der durch digitale Technologien (einschließlich KI) vorangetriebene Prozess des grundlegenden Wandels in Unternehmen, Organisationen oder der Gesellschaft, der Geschäftsmodelle, Betriebsabläufe, Pro...
- Digitale Zwillinge (Digital Twins)- Virtuelle, dynamische Repräsentationen von physischen Objekten, Prozessen oder Systemen. Sie werden mit Echtzeitdaten gespeist und ermöglichen Simulation, Analyse, Überwachung und Optimierung ihrer ...
- Digitaler Avatar- Eine grafische Repräsentation einer Person in einer digitalen Umgebung (z.B. virtuelle Welten, Spiele, soziale Medien). KI kann genutzt werden, um Avatare realistischer zu gestalten, sie autonom han...
- Digitales Europa (Programm)- Ein EU-Förderprogramm zur Unterstützung des digitalen Wandels in Europa, einschließlich der Förderung von KI-Anwendungen, Datenräumen und digitalen Kompetenzen.
- Dimensionality Curse (Fluch der Dimensionalität)- Ein Problem in der Datenanalyse, bei dem die Komplexität mit zunehmender Anzahl an Merkmalen überproportional ansteigt. Reduziert oft die Modellleistung bei kleinen Datensätzen.
- Dimensionality Reduction / Dimensionsreduktion - Der Prozess der Reduzierung der Anzahl von Merkmalen (Dimensionen) in einem Datensatz, während möglichst viel der relevanten Information oder Struktur erhalten bleibt. Ziele sind u.a. Effizienzsteigerung bei Berechnungen, Reduzierung von Überanpassung, Rauschunterdrückung und Ermöglichung der Visualisierung hochdimensionaler Daten (BeispielePCA, t-SNE).
- Dimensionen (Abmessungen)- Die Größe eines Bildes, Videos oder anderen visuellen Mediums, üblicherweise angegeben als Breite mal Höhe in Pixeln.
- Dimensionen (Dimensions)- Im Kontext von Datensätzen ein Synonym für Features, Merkmale oder Variablen, die die Eigenschaften der Datenpunkte beschreiben.
- Direct Preference Optimization (DPO)- Eine Trainingsmethode für Sprachmodelle (LLMs), die darauf abzielt, das Modell direkt anhand von menschlichen Präferenzen zwischen zwei oder mehr möglichen Antworten zu optimieren. Es ist eine Alter...
- Directed Acyclic Graph (DAG) / Gerichteter azyklischer Graph- Eine Datenstruktur aus Knoten und gerichteten Kanten ohne Zyklen. Wird in der KI z.B. zur Darstellung von Kausalbeziehungen (Bayes'sche Netze), zur Planung oder in Datenverarbeitungs-Pipelines verwe...
- Directed Prompting- Eine Methode, KI durch gezielte Anweisungen oder Rahmenbedingungen zu lenken, ohne das Ergebnis direkt vorzugeben. Erhöht die Präzision in sensiblen Anwendungsfällen.
- Disambiguierung (Word Sense Disambiguation)- Der Prozess der Auflösung von Mehrdeutigkeiten, insbesondere bei Wörtern in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), um die korrekte Bedeutung im jeweiligen Kontext zu bestimmen.
- Discord- Eine weit verbreitete Kommunikationsplattform (Chat, Sprache, Video), die ursprünglich für Gamer entwickelt wurde, aber von vielen KI-Projekten und deren Communities (z.B. Midjourney, Pika) als prim...
- Discover (Bereich in Pinocchio)- Ein Bereich oder eine Funktion innerhalb der Pinocchio-Software (einem Tool zur Verwaltung von KI-Installationen), die es Benutzern ermöglicht, verfügbare KI-Modelle und Tools zu durchsuchen und zu ...
- Discrete Categorical Label / Diskretes kategorielles Label- Ein Ausgabewert bei Klassifikationsproblemen im maschinellen Lernen, der einer von endlich vielen, voneinander getrennten und nicht geordneten Kategorien entspricht (z.B. "Hund", "Katze", "Vogel"; o...
- Discretization / Diskretisierung- Die Umwandlung von kontinuierlichen Variablen oder Merkmalen in eine endliche Anzahl von diskreten Intervallen oder Kategorien. Eine Technik der Datenvorverarbeitung.
- Discriminator-Guided Generation- Ein generatives Verfahren, bei dem ein zusätzliches Modell (Discriminator) die Qualität oder Plausibilität der Ausgabe bewertet und in die Generierung eingreift.
- Diskriminator (in GANs)- Einer der beiden Hauptbestandteile eines Generative Adversarial Networks (GAN). Seine Aufgabe ist es, zu lernen, zwischen echten Daten (aus dem Trainingsdatensatz) und künstlich vom Generator erzeug...
- Diskriminierende KI (Discriminative AI) - Im Gegensatz zur generativen KI konzentriert sich diese Art von KI darauf, Daten zu klassifizieren, zu kategorisieren oder Vorhersagen über vorhandene Daten zu treffen, basierend auf Mustern, die sie in Trainingsdaten gelernt hat (z.B. Spam-Filter, Bilderkennung, medizinische Diagnoseunterstützung). Sie modelliert die Entscheidungsgrenze zwischen Klassen. Diese Art von Künstlicher Intelligenz ist ein Spezialist für Unterscheidungen. Im Gegensatz zur Generativen KI (die etwas Neues erstellt), hat die Klassifizierende KI nur die Aufgabe, bestehende Daten einzuordnen und vorherzusagen, zu welcher Kategorie sie gehören. Einfach gesagtSie beantwortet die Frage "Was ist das?".
- Diskriminierung / Nichtdiskriminierung- Ungleichbehandlung von Personen aufgrund bestimmter Merkmale (z.B. Geschlecht, Alter, ethnische Herkunft). Ein zentrales Anliegen der KI-Verordnung ist es, durch KI verursachte oder verstärkte Diskr...
- Diskriminierung durch Algorithmen (Algorithmic Bias/Discrimination)- Situationen, in denen KI-Systeme oder Algorithmen aufgrund von verzerrten Trainingsdaten (Datenbias), fehlerhaften Annahmen im Modelldesign oder ungerechten Zielsetzungen systematisch bestimmte Pers...
- Distance Embedding- Eine Technik zur Darstellung von Ähnlichkeiten zwischen Datenpunkten im Vektorraum. Wird bei Clustering, Recommendation Engines und semantischer Suche verwendet.
- Distance Metric / Distanzmetrik (Abstandsmaß)- Eine Funktion, die den Abstand oder die Unähnlichkeit zwischen zwei Punkten (Datenpunkten) in einem Merkmalsraum misst (z.B. Euklidische Distanz, Manhattan-Distanz). Wird in vielen ML-Algorithmen ve...
- Distillation Loss- Eine spezielle Verlustfunktion beim Modell-Distilling, bei der das kleinere Modell lernt, die Wahrscheinlichkeitsverteilungen eines größeren „Lehrermodells" zu imitieren.
- Distractions (Ablenkungen)- Unerwünschte Elemente oder Bereiche in einem Bild oder Video, die vom Hauptmotiv ablenken und die visuelle Qualität oder Klarheit beeinträchtigen; oft Ziel von KI-gestützter Bildbearbeitung (z.B. Ob...
- Distributed Computing- Ein Berechnungsmodell, bei dem Aufgaben auf mehrere miteinander vernetzte Computer (Knoten) aufgeteilt werden, die zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Dies ermöglicht die Verarbe...
- Distributed Learning- Ein Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem der Trainingsprozess auf mehrere Maschinen oder Geräte verteilt wird. Dies kann notwendig sein, um sehr große Modelle oder Datensätze zu handhaben (siehe a...
- Distribution Shift / Verteilungsverschiebung- Eine Situation, in der sich die statistische Verteilung der Daten, mit denen ein KI-Modell im realen Einsatz konfrontiert wird, von der Verteilung der Trainingsdaten unterscheidet. Eine Herausforder...
- Diverse Beam Search- Eine Variation der Beam Search, bei der mehrere unterschiedliche Hypothesen generiert werden, um repetitiven oder einseitigen Ausgaben entgegenzuwirken.
- Diversity (Vielfalt)- Bezieht sich im KI-Kontext auf die Vielfalt in Entwicklerteams, in Trainingsdaten und bei den berücksichtigten Perspektiven. Eine höhere Diversität kann helfen, Voreingenommenheit (Bias) in KI-Syste...
- DLSS (Deep Learning Super Sampling)- Eine von Nvidia entwickelte Technologie, die KI (Deep Learning) nutzt, um Spiele oder Grafikanwendungen in einer niedrigeren Auflösung zu rendern und dann intelligent auf eine höhere Zielauflösung h...
- Document AI / Dokumenten-KI- KI-Systeme und -Technologien, die speziell für die automatische Verarbeitung, Analyse und das Verständnis von Dokumenten entwickelt wurden (z.B. Informationsextraktion, Klassifizierung, Layout-Analy...
- Documentation Feld (Vapi)- Ein Link oder Bereich in der Benutzeroberfläche der Vapi-Plattform (für Sprach-KI-Agenten), der zur offiziellen Dokumentation führt.
- Dokumentation (Docs / Documentation)- Umfassende schriftliche Informationen, Erklärungen und Anleitungen zur Funktionsweise, Einrichtung, Nutzung und API (Schnittstelle) einer Software, Plattform, eines Modells oder eines Systems. Sie i...
- Dokumentation (technische)- Eine Sammlung von Dokumenten, die Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen erstellen und aktuell halten müssen. Sie beschreibt detailliert das KI-System, seine Entwicklung, Funktionsweise, Leistung, Gren...
- Dokumentenverwaltung (Document Management)- Der Prozess der Organisation, Speicherung, Verwaltung, Zugriffssteuerung und Nachverfolgung von elektronischen oder papierbasierten Dokumenten über ihren Lebenszyklus hinweg. KI kann hierbei unterst...
- Domain Adaptation- Techniken im maschinellen Lernen, die darauf abzielen, ein Modell, das auf Daten aus einer Quelldomäne trainiert wurde, so anzupassen, dass es auch auf Daten aus einer Zieldomäne gut funktioniert, o...
- Domain Generalization / Domänengeneralisierung- Die Fähigkeit eines KI-Modells, auf Daten aus neuen, während des Trainings nicht gesehenen Domänen (Kontexten, Umgebungen) gut zu funktionieren, ohne explizite Anpassung an diese neuen Domänen.
- Domain Randomization / Domänenrandomisierung- Eine Trainingstechnik (besonders in der Robotik und für Sim-to-Real-Transfer), bei der die Parameter der Simulationsumgebung (z.B. Beleuchtung, Texturen, Physik) während des Trainings stark variiert...
- Domain-Specific Language (DSL)- Eine speziell für ein bestimmtes Anwendungsgebiet entwickelte Programmiersprache. Wird in KI-Systemen verwendet, um z. B. Prompts oder Regeln strukturierter zu definieren.
- Domänenwissen (Domain Knowledge)- Fachwissen, Expertise oder tiefgehendes Verständnis in einem bestimmten Anwendungsbereich oder Fachgebiet (z.B. Medizin, Finanzen, Physik). Dieses Wissen ist oft entscheidend für die erfolgreiche En...
- Download (Herunterladen)- Das Kopieren oder Übertragen einer Datei (z.B. ein generiertes Bild, ein Modell, eine Software) aus dem Internet, einem Netzwerk oder einem Online-Dienst auf das lokale Speichergerät des Benutzers (...
- Downloads (Bereich zum Herunterladen)- Ein Abschnitt in einer Benutzeroberfläche (z.B. einer Web-App oder Software), über den Benutzer Dateien herunterladen können, z.B. generierte Inhalte oder benötigte Modelle wie LoRAs.
- DPM (Diffusion Probabilistic Models)- Oberbegriff für probabilistische Diffusionsmodelle, die auf der umgekehrten Diffusion basieren.
- Drag and Drop (Ziehen und Ablegen)- Eine Methode zur Interaktion mit grafischen Benutzeroberflächen, bei der ein Objekt (z.B. eine Datei, ein Bild, ein Textabschnitt, ein UI-Element) mit der Maus (oder per Touch) angeklickt und gehalt...
- Drawing (Zeichnung)- Eine von Hand oder digital erstellte Skizze, Illustration oder grafische Darstellung, die als Input für KI-Tools dienen kann (z.B. als Vorlage für Image-to-Image-Generierung oder zur Anwendung von S...
- Dreidimensionales Worldbuilding (3D Worldbuilding)- Der Prozess der Konzeption und Erstellung detaillierter und immersiver dreidimensionaler Umgebungen und Welten, beispielsweise für Filme, Videospiele oder virtuelle Realität. KI kann diesen Prozess ...
- Driverless Car / Fahrerloses Auto (Autonomes Fahrzeug)- Ein Fahrzeug, das mithilfe von KI-Systemen (Sensoren, Computer Vision, Planung) in der Lage ist, ohne menschlichen Fahrer zu navigieren und zu operieren. Ein prominentes Anwendungsfeld der KI.
- Drittland- Ein Staat, der nicht Mitglied der Europäischen Union ist. Die KI-Verordnung gilt auch für Anbieter oder Betreiber aus Drittländern, wenn deren KI-Systeme in der EU in Verkehr gebracht oder genutzt w...
- Dropout- Eine Regularisierungstechnik, die häufig in tiefen neuronalen Netzen während des Trainings eingesetzt wird, um Überanpassung (Overfitting) zu verhindern. Dabei werden zufällig ausgewählte Neuronen (...
- Dropout Rate- Der Prozentsatz der Neuronen, die während des Trainings temporär deaktiviert werden. Wichtiger Hyperparameter zur Vermeidung von Overfitting.
- Drug Discovery / Wirkstoffentdeckung- Die Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur Beschleunigung und Verbesserung des Prozesses der Identifizierung und Entwicklung neuer Medikamente, z.B. durch Analyse biologischer Daten, Vorhersag...
- Dual Use / Dual-Use (Doppelnutzen)- Bezieht sich auf Technologien, einschließlich KI, die sowohl für zivile, nützliche Zwecke als auch für militärische oder schädliche Zwecke eingesetzt werden können. Dies wirft wichtige ethische und ...
- Dual-Use-Technology- KI-Technologien, die sowohl für zivile als auch militärische/schädliche Zwecke eingesetzt werden können. Zentral für KI-Ethik und Regulierung.
- Due Diligence / Sorgfaltspflicht (im KI-Kontext)- Der Prozess der sorgfältigen Prüfung und Bewertung eines KI-Systems, -Anbieters oder -Projekts vor einer Entscheidung (z.B. Investition, Implementierung, Partnerschaft). Umfasst Aspekte wie Leistung...
- Dummy Variable / Dummy-Variable- Eine binäre Variable (oft 0 oder 1), die verwendet wird, um kategoriale Daten in statistischen oder maschinellen Lernmodellen numerisch darzustellen.
- Durchführungsrechtsakt- Ein Rechtsakt, den die Europäische Kommission erlässt, um EU-Gesetze einheitlich umzusetzen und Details festzulegen (z.B. für gemeinsame Spezifikationen oder Musterformulare gemäß KI-Verordnung). Da...
- Dutch angle (Gekippter Kamerawinkel)- Eine Kameratechnik in Fotografie und Film, bei der die Kamera bewusst seitlich gekippt wird, sodass horizontale und vertikale Linien im Bild schräg verlaufen. Dies erzeugt oft ein Gefühl von Spannun...
- Dynamic Batching- Optimierungstechnik für variable Batch-Größen während der Inferenz. Wichtig für effiziente Modellbereitstellung.
- Dynamic Thresholding- Ein adaptiver Schwellenwertmechanismus, der z. B. bei der Bildsegmentierung oder Objekterkennung genutzt wird, um sich verändernden Datenbedingungen anzupassen.
- Dynamische Entscheidungsfindung (Dynamic Decision Making)- Entscheidungsprozesse in Umgebungen, die sich über die Zeit verändern, oft unter Unsicherheit und mit verzögertem Feedback. KI-Methoden wie Reinforcement Learning werden häufig zur Optimierung solch...
- Dynamische Modellierung (Dynamic Modeling)- Die Entwicklung von mathematischen oder computerbasierten Modellen, die das Verhalten eines Systems über die Zeit beschreiben und sich an verändernde Bedingungen oder neue Daten anpassen können.
- Dynamische Netze / Netzwerke (Dynamic Networks)- KI-Systeme, insbesondere neuronale Netze, deren Struktur, Verbindungen oder Parameter sich während des Betriebs oder Lernprozesses dynamisch anpassen können, im Gegensatz zu statischen Architekturen...
- Dynamische Programmierung (Dynamic Programming)- Eine algorithmische Technik zur effizienten Lösung komplexer Optimierungs- oder Berechnungsprobleme, indem diese in kleinere, überlappende Teilprobleme zerlegt werden. Die Lösungen der Teilprobleme ...
- Detection and Slot Filling)Eine zentrale Aufgabe in Dialogsystemen und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLU), bei der gleichzeitig die Absicht des Nutzers (Intent) und die relevanten Parameter oder Informationen (Slots) in...
E
- Ebenenbasierte Bearbeitung / Layer-based editingEine Methode der Bildbearbeitung, bei der verschiedene Elemente auf separaten, übereinanderliegenden Ebenen bearbeitet werden können, was mehr Flexibilität und Kontrolle ermöglicht.
- ECRIS-TCN (Europäisches Strafregisterinformationssystem über Drittstaatsangehörige und Staatenlose)Ein zentralisiertes EU-IT-Großsystem zur Abfrage von Strafregisterinformationen, dessen KI-Komponenten unter die EU-KI-Verordnung fallen können.
- Echtzeit-AnalysenDatenauswertungen, die nahezu ohne Verzögerung erfolgen, um sofortige Einblicke oder Entscheidungen zu ermöglichen (oft mithilfe von Echtzeit-KI).
- Echtzeit-Entscheidungsfindung (Real-time decision-making)Die Fähigkeit eines KI-Systems, Entscheidungen sehr schnell (in Echtzeit oder nahezu Echtzeit) zu treffen, oft basierend auf sich kontinuierlich ändernden Eingabedaten; wichtig z. B. für autonome Syst...
- Echtzeit-KIKI-Systeme, die Informationen unmittelbar verarbeiten und darauf reagieren können, oft innerhalb von Millisekunden oder Sekunden.
- Echtzeit-Optimierung (KI)Die Anwendung von KI zur sofortigen Anpassung und Verbesserung von Prozessen basierend auf aktuellen Daten, z. B. zur Steuerung von Stromnetzen, Verkehrsflüssen oder Produktionsanlagen.
- Echtzeit-System (biometrische Fernidentifizierung)Ein KI-System zur Identifizierung von Personen aus der Ferne in Echtzeit (oder nahezu Echtzeit), z.B. durch Live-Videoanalyse im öffentlichen Raum. Die EU-KI-Verordnung verbietet den Einsatz solcher S...
- Echtzeit-ÜbersetzungDie Fähigkeit von KI-Systemen, gesprochene oder geschriebene Sprache unmittelbar (in Echtzeit) in eine andere Sprache zu übertragen, z. B. bei Live-Gesprächen oder Videochats.
- Echtzeitgrafik (Real-time graphics)Computergrafik, die schnell genug erzeugt wird (oft >30 Bilder pro Sekunde), um Interaktion in Echtzeit zu ermöglichen, wie in Videospielen oder Simulationen; zunehmend durch KI-Techniken unterstützt.
- E-commerce / E-HandelDer Kauf und Verkauf von Waren und Dienstleistungen über das Internet, wobei KI oft für Personalisierung, Empfehlungen, Preisgestaltung und Betrugserkennung eingesetzt wird.
- Edge AIKI-Algorithmen und -Modelle, die direkt auf lokalen Geräten (am "Edge" des Netzwerks, z.B. Smartphones, Sensoren, Kameras) ausgeführt werden, anstatt in der Cloud. Dies ermöglicht schnellere Verarbeit...
- Edge CaseSeltene oder extreme Situationen, die KI-Systeme vor Herausforderungen stellen.
- Edge ComputingEin verteiltes Computing-Paradigma, bei dem Datenverarbeitung näher an der Datenquelle (am Rand des Netzwerks) stattfindet, anstatt sie an ein zentrales Rechenzentrum zu senden. Oft eine Voraussetzung...
- Edge Details / KantendetailsDie Feinheiten, Schärfe und Genauigkeit an den Rändern von Objekten in einem digitalen Bild; ein Qualitätsmerkmal bei KI-Bildgenerierung oder -bearbeitung (z.B. Freistellen).
- Edge TrainingDas Trainieren eines KI-Modells direkt auf einem Endgerät (z. B. Smartphone), ohne Cloud-Anbindung – relevant für Datenschutz und Offline-Nutzung.
- Edit / BearbeitenDas Verändern oder Anpassen von digitalen Inhalten wie Text, Bildern, Audio oder Video.
- Edit tab (Bearbeiten-Reiter) (Midjourney)Ein spezifischer Bereich in der Weboberfläche des KI-Bildgenerators Midjourney, der erweiterte Bearbeitungsoptionen (wie Inpainting, Outpainting) bietet.
- Editierbarkeit von KI-OutputDie Möglichkeit, generierte Inhalte gezielt und nachträglich zu verändern, z. B. durch Textbearbeitung oder partielle Bildmodifikation.
- Editing tools / BearbeitungswerkzeugeSoftware oder Funktionen innerhalb einer Software (auch KI-basiert), die zur Modifikation von digitalen Inhalten dienen.
- Editor (Midjourney Feature / Button)Eine Funktion und ein Bereich innerhalb der Midjourney-Webseite, der erweiterte Bildbearbeitungsmöglichkeiten wie Inpainting, Outpainting, Retexture etc. bietet.
- Editor-Komponenten (Frontend-KI-Tools)Komponenten in grafischen Benutzeroberflächen von KI-Tools, die gezielte Eingriffe in die Ausgabe ermöglichen (z. B. "Erase", "Inpaint", "Prompt-Edit").
- Educational programEin Schulungs-, Lern- oder Weiterbildungsprogramm, auch im Kontext von KI-Technologien oder -Anwendungen.
- EES (Einreise-/Ausreisesystem)Ein groß angelegtes IT-System der EU zur automatisierten Erfassung der Ein- und Ausreisedaten von Drittstaatsangehörigen an den Schengen-Außengrenzen, das KI-Komponenten enthalten kann.
- Effects / EffekteVisuelle oder auditive Anpassungen, Filter oder Stilisierungen, die auf digitale Inhalte (Bilder, Videos, Audio) angewendet werden können, um deren Aussehen oder Klang zu verändern; oft durch KI steue...
- Effizienz (KI)Bezieht sich nicht nur auf Energie-, sondern auch auf Rechen-, Daten- und Algorithmus-Effizienz. Wie effektiv nutzt ein KI-System Ressourcen, um eine Aufgabe zu erfüllen? Wichtig für Skalierbarkeit, K...
- Effort / AufwandDie Menge an Arbeit, Zeit, Rechenleistung oder anderen Ressourcen, die für eine Aufgabe (z.B. das Training eines KI-Modells, das Erstellen eines Prompts) benötigt wird.
- Eigennamen (Proper Names)Namen von spezifischen Entitäten wie Personen (z.B. Jensen Huang), Unternehmen (z.B. Nvidia, OpenAI), Produkten (z.B. ChatGPT, Blackwell), Tools (z.B. Perplexity), Orten oder auch spezifischen KI-Mode...
- Eigenständiges KI-SystemEin KI-System, das als separates Produkt auf dem Markt angeboten oder in Betrieb genommen wird und nicht als (Sicherheits-)Bauteil in ein anderes Produkt integriert ist (Definition relevant für EU AI ...
- Ein-Klick-Automatikverbesserung / One-click automatic enhancementEine Funktion in Software (oft KI-gestützt), die mit einem einzigen Klick eine automatische Optimierung oder Verbesserung von Inhalten (z.B. Bildqualität) durchführt.
- Ein-Klick-Hintergrundentfernung / One-click background removal toolEin Werkzeug (oft KI-basiert), das mit nur einem Klick den Hintergrund eines Bildes automatisch identifiziert und entfernt.
- Ein-Klick-Installer / One-Click InstallationEine Installationsmethode für Software, die darauf ausgelegt ist, besonders einfach und schnell zu sein, idealerweise mit nur einem Klick und minimaler Benutzerinteraktion.
- Einbettung von Kontext (KI-Kommunikation)Die Fähigkeit eines Systems, frühere Eingaben oder Gesprächsverläufe in neue Antworten sinnvoll einzubeziehen – wichtig für Chatbots und Assistenten.
- Einflussnahme (durch KI)Die Fähigkeit von KI-Systemen (z.B. in sozialen Medien, Empfehlungssystemen, personalisierter Werbung), menschliche Meinungen, Entscheidungen oder Verhaltensweisen subtil oder offen zu beeinflussen. O...
- Einführer (EU AI Act)Eine in der EU ansässige natürliche oder juristische Person, die ein KI-System, das den Namen oder die Marke eines außerhalb der EU ansässigen Anbieters trägt, erstmals auf dem Unionsmarkt in Verkehr ...
- Eingabe / InputDie Daten, Informationen oder Befehle (z.B. ein Text-Prompt, ein Bild, Sensordaten), die einem KI-System zur Verarbeitung übergeben werden.
- Eingabeaufforderung (Prompt)Die spezifische Anweisung, Frage oder der Text, den ein Benutzer einem generativen KI-Modell gibt, um eine gewünschte Ausgabe (Text, Bild, Code etc.) zu erzeugen. Die Qualität des Prompts beeinflusst ...
- EingabedatenDie Daten, die einem KI-System zur Verarbeitung zugeführt werden oder die das System direkt aus seiner Umgebung erfasst. Die Qualität, Repräsentativität und Eignung der Eingabedaten sind entscheidend ...
- Eingebettete KI (Embedded AI)KI-Funktionen, die direkt in Hardware oder Geräte integriert sind (ähnlich Edge AI, aber betont die Integration), z.B. in Autos, Haushaltsgeräten oder Industriemaschinen. Macht KI-Funktionen lokal ver...
- Einheitlicher Aufsichtsmechanismus (Banken / SSM)Das System der Bankenaufsicht in der Eurozone (EZB + nationale Behörden). Relevant für die Marktüberwachung von KI-Systemen im Bankensektor gemäß EU AI Act.
- Einheitlicher RechtsrahmenEin Hauptziel der EU-KI-Verordnung: Schaffung EU-weit gleicher, harmonisierter Regeln für KI, um Rechtszersplitterung zu vermeiden, den Binnenmarkt zu fördern und Rechtssicherheit zu schaffen.
- Einmalen / InpaintingEine KI-Technik in der Bildbearbeitung, bei der ein ausgewählter Bereich innerhalb eines Bildes von der KI basierend auf dem umgebenden Kontext und/oder einem Text-Prompt (Anweisung) neu generiert ode...
- Einrichtung, InbetriebnahmeDie "Inbetriebnahme" im Sinne der EU-KI-Verordnung bezeichnet die erstmalige Bereitstellung eines KI-Systems zur direkten Nutzung durch den Betreiber oder zum Eigengebrauch in der EU gemäß seiner Zwec...
- Einsatzgebiete (Use Cases)Die verschiedenen Bereiche, Branchen oder spezifischen Zwecke, für die eine Technologie oder ein Werkzeug (wie KI) angewendet werden kann (z.B. Gesundheitswesen, Kundenservice, autonome Fahrzeuge).
- Einschleusung von HalluzinationenEin Effekt, bei dem ein Modell systematisch falsche Informationen erzeugt, ohne dass dies im Prompt vorgegeben war – ein Risikofaktor bei generativen Modellen.
- Einsteiger Videoreihe (Beginner video series)Eine Abfolge von Videos, die ein komplexes Thema (z.B. eine KI-Technologie) schrittweise und verständlich für Anfänger ohne Vorkenntnisse erklärt.
- Einstellungen / SettingsKonfigurierbare Optionen und Parameter eines Programms, Dienstes oder KI-Modells, mit denen der Benutzer das Verhalten oder die Ausgabe beeinflussen kann.
- Einverständniserklärung (Datennutzung / Consent)Die informierte und freiwillige Zustimmung einer Person zur Erhebung, Verarbeitung und Nutzung ihrer personenbezogenen Daten, z.B. für das Training von KI-Modellen. Ein zentrales Konzept im Datenschut...
- Einzelfallentscheidung (automatisierte / Recht auf Erklärung)Eine Entscheidung, die (fast) ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung (oft durch KI) beruht und erhebliche rechtliche oder ähnliche Auswirkungen auf eine Person hat. Betroffene haben nach DSGV...
- Eisenbahnsystem (Interoperabilität / Richtlinie (EU) 2016/797)Der Sektor des Eisenbahnverkehrs. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile im Eisenbahnsystem eingesetzt werden, können gemäß EU AI Act als hochriskant eingestuft werden.
- Electronic Medical Record (EMR)Siehe Elektronische Patientenakte.
- Elektronische Nase (E-Nose)KI-gestützte Geruchserkennungssysteme, die chemische Verbindungen analysieren.
- Elektronische Patientenakten (im KI-Kontext)Digitale Sammlungen der Gesundheitsdaten von Patienten. KI kann zur Analyse dieser Daten eingesetzt werden, um z. B. Krankheiten früher zu erkennen, Behandlungspläne zu personalisieren oder Risiken vo...
- Elements feature (Cling)Eine spezielle Funktion des KI-Videogenerators Cling, die darauf abzielt, die visuelle Konsistenz von Charakteren (Aussehen, Kleidung), Objekten und Umgebungen über mehrere generierte Videoclips oder ...
- Eleven LabsEin führendes Unternehmen und KI-Tool im Bereich der Sprachsynthese (Text-to-Speech) und Stimmklonung, bekannt für sehr natürlich klingende und emotionale Stimmen.
- ElevenLabs Voice CloningEine spezifische KI-gestützte Plattform/Funktion von Eleven Labs zur Erzeugung synthetischer Stimmen, die einer bestimmten Quellstimme (nach Training mit wenigen Audiodaten) sehr ähnlich klingen.
- Eliza-EffektDie psychologische Tendenz von Menschen, Computerprogrammen (insbesondere Chatbots) menschenähnliche Eigenschaften, Verständnis oder Emotionen zuzuschreiben, auch wenn diese nicht vorhanden sind. Bena...
- ELIZA-TestEin Test zur Bewertung der Konversationsfähigkeiten von Chatbots, benannt nach dem ersten Chatbot ELIZA.
- ELMo (Embeddings from Language Models)Ein kontextuelles Wort-Embedding-Modell, das vor BERT entwickelt wurde und tiefe bidirektionale Sprachrepräsentationen erzeugt.
- Elumen AIDer Name des Unternehmens hinter dem KI-Tool Instaverse (Tool zur Erstellung virtueller Welten).
- E-Mail-Filterung / Email FilteringDer Prozess der automatischen Sortierung, Klassifizierung oder Priorisierung von E-Mails mithilfe von Algorithmen (oft ML/KI). Typische Anwendungen sind Spam-Filterung, Kategorisierung (z.B. 'Werbung'...
- Embodied AI / Verkörperte KIKI-Systeme, die eine physische Verkörperung besitzen (z.B. Roboter, Drohnen) und dadurch direkt mit der physischen Welt interagieren, sie wahrnehmen und darin handeln können.
- Embedding / Semantisches EmbeddingEine Technik im maschinellen Lernen (insbesondere NLP), bei der Datenpunkte (wie Wörter, Sätze, Bilder) in einen niedrigdimensionalen, dichten Vektorraum eingebettet (projiziert) werden. Ziel ist, das...
- Embedding-ModellEin KI-Modell, das alle Arten von Daten (Wörter, Sätze, Bilder) in Zahlen-Codes umwandelt. Man kann sich das als eine Art digitale Landkarte vorstellen: Begriffe, die inhaltlich zusammengehören (z. B....
- Embedding-SpeicherEin System zur Speicherung von Embeddings (Vektor-Repräsentationen), um sie später effizient für Suche, Vergleich oder Klassifikation nutzen zu können.
- Embedding-SucheEin Verfahren zur semantischen Suche, bei dem Inhalte über ihre Embeddings verglichen werden, statt über einfache Schlüsselwörter.
- EmergenzDas Phänomen in komplexen Systemen, bei dem neue Eigenschaften oder Verhaltensmuster auf der Makroebene entstehen, die nicht direkt aus den Eigenschaften der einzelnen Komponenten auf der Mikroebene a...
- Emergente Fähigkeiten (Emergent Abilities)Fähigkeiten oder Verhaltensweisen von KI-Modellen (insbesondere großen Sprachmodellen), die erst ab einer bestimmten Größe oder Komplexität des Modells spontan auftreten und nicht direkt durch das Tra...
- Emergente IntelligenzIntelligenz-ähnliche Fähigkeiten oder Verhaltensweisen (z.B. Problemlösung, logisches Schließen, Kreativität), die in komplexen KI-Systemen (insbesondere großen Sprachmodellen) entstehen, ohne explizi...
- Emergente KommunikationDie spontane Entwicklung von Kommunikationssystemen, Sprachen oder Protokollen zwischen autonomen KI-Agenten, die miteinander interagieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen, ohne dass die Kommunikatio...
- Emergente SystemtheorieDie wissenschaftliche Untersuchung komplexer Systeme und der Phänomene (wie Emergenz, Selbstorganisation), die in ihnen auftreten. Relevant für das Verständnis großer KI-Modelle.
- Emergente TechnologienNeue, sich schnell entwickelnde Technologien (oft KI-bezogen) mit dem Potenzial, bestehende Industrien, Märkte oder gesellschaftliche Praktiken grundlegend zu verändern (disruptives Potenzial).
- EmojiKleine digitale Bilder oder Symbole, die zur Darstellung von Emotionen, Objekten, Ideen oder Konzepten in der digitalen Kommunikation verwendet werden. KI wird zur Interpretation und Generierung von E...
- Emotionale Adaption (KI)Die Fähigkeit eines KI-Systems, sein Verhalten, seine Antworten oder seine Interaktionsweise an die erkannten oder vermuteten Emotionen eines menschlichen Benutzers anzupassen, um die Interaktion zu v...
- Emotionale Ausdrücke (Emotional Expressions) (KI)Die Fähigkeit einer KI, menschliche Emotionen in generierten Inhalten (z.B. in der Mimik oder Stimme eines Avatars, im Schreibstil eines Textes) glaubhaft darzustellen oder zu simulieren.
- Emotionale Fähigkeiten (Mensch vs. KI)Fähigkeiten wie Empathie, Mitgefühl, soziales Verständnis, emotionale Selbstregulation und das Verstehen komplexer emotionaler Nuancen, die als typisch menschlich gelten und von derzeitiger KI nur seh...
- Emotionale Intelligenz in KIDie (oft noch begrenzte) Fähigkeit von KI-Systemen, Emotionen (eigene simulierte oder fremde erkannte) zu verstehen, zu interpretieren und darauf sinnvoll zu reagieren oder sie zur Steuerung des eigen...
- Emotionale KIEin Bereich der KI, der sich mit der Erkennung, Interpretation, Simulation und Reaktion auf menschliche Emotionen befasst. Umfasst Technologien wie Emotionserkennung und affektives Computing.
- Emotionale ModellierungDie Entwicklung von Computermodellen, die versuchen, menschliche emotionale Prozesse, Zustände oder Reaktionen zu simulieren oder nachzubilden.
- Emotionale Resonanz (KI)Die Fähigkeit einer KI, auf die Emotionen eines Nutzers in einer Weise zu reagieren, die als angemessen, verständnisvoll oder sogar empathisch wahrgenommen wird, auch wenn die KI selbst keine Emotione...
- EmotionserkennungDer Einsatz von KI-Systemen, um Emotionen (wie Freude, Wut, Trauer), Stimmungen oder manchmal auch Absichten von Personen anhand ihrer biometrischen Daten (z.B. Gesichtsausdruck, Stimme, Textanalyse, ...
- Empathie (KI)Die Fähigkeit, Emotionen anderer zu erkennen, zu verstehen und darauf angemessen zu reagieren. Aktuelle KI kann Empathie oft nur simulieren (affektives Computing) oder erkennen (Emotionserkennung), em...
- EmpfehlungsalgorithmusKI-Systeme, die personalisierte Vorschläge basierend auf Nutzerverhalten erstellen (Netflix, Amazon).
- Empirische GeneralisierungDie Fähigkeit eines gelernten KI-Modells, Erkenntnisse und Muster, die es aus den Trainingsdaten gewonnen hat, erfolgreich auf neue, bisher ungesehene Daten anzuwenden und korrekte Vorhersagen oder Kl...
- Empirisches LernenWissensgewinnung durch Beobachtung von Daten, Mustern und Erfahrungen aus der realen Welt oder simulierten Umgebungen, im Gegensatz zum Lernen aus explizit formulierten Regeln oder logischer Deduktion...
- Empowerment (durch KI)Der Prozess, durch den KI-Technologien Einzelpersonen, Gruppen oder Gemeinschaften befähigen, ihre Fähigkeiten zu erweitern, Ziele zu erreichen, Zugang zu Informationen zu erhalten oder stärker an ges...
- Enable End Call Function (Vapi)Eine Funktion in der Vapi-Plattform (Voice AI), die es einem programmierbaren Voice Agent erlaubt, einen Anruf unter vordefinierten Bedingungen (z.B. längere Stilleperioden) automatisch zu beenden, um...
- Encoder / Decoder (Dekodierer / Kodierer)Eine häufige Architektur in der KI (insbesondere bei Sequenz-zu-Sequenz-Modellen wie Transformern oder Autoencodern). Der Encoder verarbeitet die Eingabesequenz und komprimiert sie in eine interne, ko...
- Endanwender / Endnutzer (End User)Die Person oder Organisation, die ein finales Produkt, eine Software oder eine Dienstleistung (auch KI-basiert) letztendlich verwendet oder konsumiert.
- End-to-End-LearningEin ML-Ansatz, bei dem das gesamte System direkt von Rohdaten zur finalen Ausgabe trainiert wird.
- Endpoints (API Endpoints)Spezifische URLs (Adressen) einer Programmierschnittstelle (API), die von Client-Anwendungen aufgerufen werden, um auf bestimmte Funktionen, Dienste oder Daten eines Servers oder einer KI-Plattform zu...
- Energiebedarf (KI-Training)Die Menge an elektrischer Energie, die zum Trainieren großer KI-Modelle benötigt wird – zunehmend ein ethisch und ökologisch relevantes Thema.
- Energieeffizienz / Energieverbrauch (KI)Der Bedarf an elektrischer Energie und anderen Ressourcen für das Training und den Betrieb (Inferenz) von KI-Systemen, insbesondere großer Modelle (GPAI). Ein wichtiger Aspekt bezüglich Kosten und öko...
- Enhance / VerbessernDie Qualität, Auflösung oder Attraktivität von digitalen Inhalten (z.B. Bildern, Audio) steigern, oft mithilfe von KI-gestützten Algorithmen und Werkzeugen.
- Ensemble Learning / Ensemble-Methode / Ensemble AlgorithmEine Machine-Learning-Technik, bei der die Vorhersagen mehrerer einzelner Modelle (oft "schwache Lerner" oder Varianten desselben Algorithmus) kombiniert werden (z.B. durch Mittelung, Mehrheitsentsche...
- Ensemble-VotingSpezifische Methode des Ensemble Learning, bei der mehrere Modelle abstimmen.
- Entanglement (Verschränkung in KI/Quanten-KI)Ein Begriff aus der Quantenphysik, der in der Quanten-KI wörtlich verwendet wird, aber auch metaphorisch in der klassischen KI: bezeichnet komplexe, untrennbare Abhängigkeiten zwischen Merkmalen oder ...
- Entdecken (Discover - Perplexity feature)Ein Bereich oder eine Funktion in der KI-Suchmaschine Perplexity, der dem Nutzer proaktiv aktuelle Nachrichten, interessante Artikel oder Trendthemen anzeigt, oft personalisiert oder nach Interessenge...
- Enterprise vertical (Unternehmensvertikale/-branche)Ein spezifischer Industriesektor oder Marktsegment (z.B. Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel), auf das sich ein Unternehmen mit seinen Produkten, Dienstleistunge...
- Entität (KI/NLP)Eine Entität ist im Grunde ein eindeutiges Substantiv oder ein digitaler Steckbrief für ein "Ding". Jede Entität ist eindeutig identifizierbar, egal ob es ein Unternehmen ("Nvidia"), eine Person ("Dav...
- Entitäten-Verschmelzung (Entity Merging)Ein Problem oder Vorgang in der Verarbeitung natürlicher Sprache, bei dem mehrere Vorkommen einer Entität (z. B. "OpenAI", "das Unternehmen") als dieselbe erkannt und zusammengeführt werden.
- Entitätserkennung / Entity Recognition (NER - Named Entity Recognition)Eine Teilaufgabe des Natural Language Processing (NLP), bei der benannte Entitäten (Eigennamen von Personen, Organisationen, Orten, Produkten, Datumsangaben etc.) in einem unstrukturierten Text automa...
- Entkopplung von Prompt und OutputBezeichnet das Maß, in dem die generierte Antwort eines KI-Modells nicht mehr exakt auf die Eingabe (Prompt) zurückzuführen ist – wichtig bei komplexen Modellen mit emergentem Verhalten.
- Entmenschlichung (durch KI)Die potenzielle Gefahr, dass der Einsatz von KI in bestimmten Bereichen (z.B. Pflege, Personalwesen, Kriegsführung) dazu führt, dass menschliche Interaktion, Empathie, Würde oder individuelle Beurteil...
- EntropieEin Konzept aus der Informationstheorie, das ein Maß für den durchschnittlichen Informationsgehalt, die Unsicherheit oder die Zufälligkeit einer Datenquelle oder Wahrscheinlichkeitsverteilung darstell...
- Entropieverlust (Loss Function)Eine Verlustfunktion in der Wahrscheinlichkeitsverteilung eines Modells, die misst, wie viel Unsicherheit im Modell noch vorhanden ist – häufig genutzt in der Klassifikation.
- Entscheidung(en) (Decision(s)) (KI-Agent)Die Fähigkeit und der Prozess eines autonomen oder teilautonomen KI-Agenten, basierend auf seinen Zielen, seiner Wahrnehmung der Umgebung, seinem internen Zustand und ggf. verfügbaren Werkzeugen, selb...
- Entscheidungsbaum (Decision Tree)Ein überwachter Machine-Learning-Algorithmus, der eine baumartige Struktur verwendet, um Klassifikations- oder Regressionsentscheidungen zu treffen. Jeder interne Knoten repräsentiert einen Test auf e...
- Entscheidungsfindung, verzerrte (durch KI)Wenn KI-Systeme aufgrund von Voreingenommenheit (Bias) in den Trainingsdaten oder im Algorithmus systematisch unfaire, diskriminierende oder fehlerhafte Entscheidungen treffen.
- Entscheidungsgrenze (Decision Boundary)In der Klassifikation eine (oft imaginäre) Linie oder (in höheren Dimensionen) Hyperebene im Merkmalsraum, die den Bereich der Datenpunkte einer Klasse von den Bereichen anderer Klassen trennt. Sie wi...
- Entscheidungskontext (Dynamic Decisioning)Ein dynamisches Set an Einflussfaktoren (z. B. Ort, Zeit, Nutzerverhalten), das die Entscheidungen eines KI-Modells situationsabhängig steuert.
- Entscheidungslogik (KI)Die explizite oder implizite Struktur, nach der ein KI-Modell auf Basis von Eingaben seine Ausgaben berechnet oder auswählt.
- Entscheidungsunterstützung (Decision Support)Der Einsatz von Computersystemen (zunehmend KI-basiert), um menschliche Entscheidungsträger bei komplexen Entscheidungen durch die Bereitstellung relevanter Informationen, Analysen, Vorhersagen, Simul...
- Entsendung (von Not- und Rettungsdiensten) (KI)Die Verwendung von KI-Systemen zur Unterstützung bei der Annahme von Notrufen (z.B. Triage), der Priorisierung von Einsätzen oder der Zuweisung und Disposition von Einsatzkräften (Polizei, Feuerwehr, ...
- Entwickler (im KI-Kontext)Eine Person (z.B. Softwareentwickler, Data Scientist, ML Engineer), die KI-Modelle entwirft, trainiert, implementiert, anpasst, testet oder KI-gestützte Anwendungen und Systeme erstellt.
- Entwicklung (von KI-Systemen)Der gesamte Lebenszyklus der Erstellung eines KI-Systems, umfassend Konzeption, Design, Datensammlung und -aufbereitung, Modelltraining, Validierung, Testen, Implementierung und Wartung. Die EU-KI-Ver...
- Entwicklungsländer (KI-Nutzung/Auswirkungen)Betrachtung der spezifischen Chancen (z.B. Leapfrogging) und Risiken (z.B. Verstärkung der Ungleichheit, Abhängigkeit) des Einsatzes von KI in Ländern des globalen Südens.
- Environment (RL)Die simulierte oder reale Umgebung, mit der ein KI-Agent im Reinforcement Learning interagiert. Sie liefert dem Agenten Beobachtungen und Belohnungen basierend auf seinen Handlungen.
- Environment Variable / UmgebungsvariableEine Variable, deren Wert außerhalb des Programms selbst (im Betriebssystem oder der Laufzeitumgebung) gesetzt wird und das Verhalten des Programms beeinflusst. Wird oft für Konfigurationsdaten wie AP...
- Epoch (Training)Ein vollständiger Durchgang durch den gesamten Trainingsdatensatz während des Modelltrainings.
- Episodisches Gedächtnis (KI)Ein Forschungsbereich, der darauf abzielt, KI-Systeme zu entwickeln, die Informationen über vergangene Ereignisse oder Erfahrungen ("Episoden") in einer sequenziellen, kontextbezogenen Weise speichern...
- Episodisches LernenEine Lernmethode in der KI (speziell im Reinforcement Learning), bei der ein Agent aus abgeschlossenen Handlungssequenzen (Episoden) lernt, die jeweils einen Anfang und ein Ende haben (z.B. eine Parti...
- Epistemische KIEin Bereich der KI, der sich mit Wissen befasst: Wie KI Wissen erwerben, repräsentieren, daraus schlussfolgern und insbesondere auch die Unsicherheit ihres eigenen Wissens (epistemische Unsicherheit) ...
- Epistemische ModellierungDie wissenschaftliche Modellierung von Wissenszuständen, Überzeugungen und deren Unsicherheiten, sowohl in menschlichen als auch in künstlichen Systemen.
- Epistemische UnsicherheitDie Unsicherheit in den Vorhersagen oder dem Wissen eines KI-Modells, die auf einem Mangel an Wissen oder unzureichenden Trainingsdaten für eine bestimmte Situation zurückzuführen ist. Das Modell "wei...
- Epistemologie der KIDie philosophische und wissenschaftliche Untersuchung der Grundlagen, Methoden, Gültigkeit und Grenzen von Wissensgewinnung, -repräsentation und -verarbeitung in künstlichen Intelligenzsystemen.
- Erase / Radieren (Bildbearbeitung)Ein Werkzeug oder eine Funktion in Bildbearbeitungsprogrammen (auch KI-basierten wie dem Midjourney Editor), um Teile eines Bildes zu entfernen oder für nachfolgende Operationen wie Inpainting/Outpain...
- Erfahrungsbasiertes LernenEin Oberbegriff für Lernansätze in der KI (wie Reinforcement Learning), bei denen ein System durch wiederholte Interaktion mit seiner Umgebung und die Analyse der daraus resultierenden Erfahrungen (z....
- Ergebniskontrolle (KI)Die notwendige Überprüfung und Validierung der von einem KI-System generierten Ausgaben, Vorhersagen oder Entscheidungen durch einen Menschen (Human-in-the-Loop), um Fehler, Bias, unangemessene oder s...
- Ergebnisoffenheit (KI-Forschung)Ein Prinzip der wissenschaftlichen Forschung, das besagt, dass Experimente und Untersuchungen ohne vorher festgelegte Erwartungen an das Ergebnis durchgeführt werden sollten, um Voreingenommenheit zu ...
- Ergonomische KI-SystemeKI-Systeme, deren Benutzeroberfläche, Rückmeldungen und Interaktionsweise so gestaltet sind, dass sie für den Menschen besonders intuitiv, angenehm und effizient nutzbar sind.
- Erinnerungs-E-Mail / Reminder emailEine automatisierte oder manuell versandte E-Mail, die dazu dient, den Empfänger an ein bevorstehendes Ereignis, eine Frist oder eine Aufgabe zu erinnern (z.B. Ablauf eines Probeabos, Termin).
- Erkennung von Mustern (Pattern Recognition)Eine Kernfähigkeit vieler KI-Systeme: Das automatische Identifizieren von Regelmäßigkeiten, Trends, Ähnlichkeiten oder Anomalien in Daten (z.B. Bildern, Tönen, Texten, Zeitreihen). Grundlage für Klass...
- Erklärbare Künstliche Intelligenz / Explainable AI (XAI)Ein interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsfeld der KI, das darauf abzielt, Methoden und Techniken zu entwickeln, um die Funktionsweise und die Entscheidungen von KI-Systemen (insbesondere kompl...
- Erklärbarkeit (Explainability)Die Eigenschaft eines KI-Systems, seine Entscheidungen, Vorhersagen oder Funktionsweise in einer für Menschen verständlichen Weise darlegen zu können. Erklärbarkeit ist wichtig für Vertrauen, Fehlersu...
- ErklärbarkeitsmetrikenQuantitative oder qualitative Maße zur Bewertung, wie gut oder in welchem Umfang ein KI-Modell oder eine XAI-Methode Erklärbarkeit liefert (z.B. Verständlichkeit, Genauigkeit der Erklärung, Konsistenz...
- Erklärte Varianz (Explained Variance)Ein statistisches Maß (häufig im Kontext von Dimensionsreduktion wie PCA oder Regressionsmodellen verwendet), das angibt, welcher Anteil der Gesamtstreuung (Varianz) in den Daten durch das Modell, ein...
- Erkundungsseite / Explore Page (Midjourney)Der öffentliche Bereich auf der Midjourney-Webseite, auf dem Nutzer die von anderen Mitgliedern der Community generierten Bilder durchsuchen, entdecken, nach Stichwörtern filtern und sich inspirieren ...
- Ernteoptimierung (KI)Der Einsatz von KI zur Analyse von Daten (z.B. Wettervorhersagen, Bodensensordaten, Satelliten- oder Drohnenbilder, Wachstumsmodelle) zur Vorhersage des optimalen Erntezeitpunkts für landwirtschaftlic...
- Eröffnung (Opening - Chess context)Die Anfangsphase einer Schachpartie, die typischerweise aus einer etablierten Sequenz von Zügen besteht. KI-Schachprogramme nutzen riesige Datenbanken von Eröffnungen.
- Error / FehlerEine Abweichung vom erwarteten oder korrekten Zustand, Verhalten oder Ergebnis in einem Computerprogramm oder KI-System. Kann durch Bugs, falsche Daten, Modellschwächen oder unvorhergesehene Umstände ...
- Error Backpropagation / FehlerrückführungEin grundlegender Algorithmus zum Trainieren von künstlichen neuronalen Netzen durch überwachtes Lernen. Der Fehler (Differenz zwischen der tatsächlichen Ausgabe und der gewünschten Ausgabe) wird von ...
- Error messages / FehlermeldungenSpezifische Nachrichten, die von einem Softwaresystem oder einer KI ausgegeben werden, wenn ein Fehler auftritt, um den Benutzer oder Entwickler über das Problem und idealerweise dessen Ursache zu inf...
- Ersetzbarkeit (menschlicher Arbeit durch KI)Die Debatte und Untersuchung darüber, inwieweit bestimmte menschliche Tätigkeiten und Berufe durch KI-Systeme automatisiert oder vollständig ersetzt werden können, und welche sozialen und ökonomischen...
- Ersten Frame generieren / Generate first frameIn der KI-Videogenerierung der Schritt, das erste Bild (den ersten Frame) einer Videosequenz zu erstellen, oft basierend auf einem Text-Prompt oder einem Startbild. Dieser Frame dient dann als Ausgang...
- Erwartungsmanagement (bei KI)Die Notwendigkeit, realistische Erwartungen bezüglich der Fähigkeiten, Grenzen und potenziellen Risiken von KI-Systemen zu kommunizieren und überzogenen Hype oder ungerechtfertigte Ängste zu vermeiden...
- Erweiterte Intelligenz / Augmented IntelligenceEin Ansatz und eine Philosophie, bei der KI nicht primär als Ersatz für menschliche Intelligenz (Artificial Intelligence), sondern als Werkzeug zur Unterstützung, Ergänzung und Erweiterung menschliche...
- Erweiterte Realität (XR/Extended Reality)Ein Sammelbegriff für Technologien wie Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR), in denen KI zunehmend eine Rolle spielt (z. B. Objekterkennung, Sprachsteuerung).
- Erweitern (Videos) / Extend videosEine Funktion in KI-Videogenerierungstools, die es ermöglicht, die Länge eines bestehenden Videoclips zu vergrößern, indem die KI basierend auf dem letzten Frame oder der bisherigen Handlung neue, koh...
- ErweiterungsmodellEin Modell, das auf ein bestehendes Sprachmodell aufgesetzt wird (z. B. LoRA, PEFT), um dieses mit wenig Daten ressourcenschonend an neue Aufgaben oder Domänen anzupassen.
- Estimator / SchätzerIm statistischen und maschinellen Lernen ein allgemeiner Begriff für eine Regel, eine Funktion oder einen Algorithmus, der verwendet wird, um einen unbekannten Parameter, eine Größe oder eine Eigensch...
- Eternal You (Dokumentation)Eine Dokumentation, die sich kritisch mit Start-ups und Technologien auseinandersetzt, die anbieten, digitale Avatare oder Chatbots von verstorbenen Personen auf Basis ihrer hinterlassenen Daten zu er...
- Ethik-Audit / Algorithmisches AuditEin systematischer Prozess zur Überprüfung und Bewertung von KI-Systemen hinsichtlich der Einhaltung ethischer Prinzipien, Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht und potenzieller gesellschaftlich...
- Ethikberater / KI-EthikberaterEine spezialisierte Berufsrolle, die Organisationen und Teams bei der Identifizierung, Analyse und Bewältigung ethischer Herausforderungen im Zusammenhang mit KI berät und unterstützt. Hilft bei der E...
- Ethikkommission (für KI)Ein Gremium (innerhalb einer Organisation oder auf nationaler/internationaler Ebene), das ethische Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung und Anwendung von KI bewertet, Richtlinien entwickelt und ...
- Ethische Bedenken / Ethical ConcernsSorgen und Fragen bezüglich der moralischen Implikationen und potenziell negativen Auswirkungen der Entwicklung und des Einsatzes von KI. Dazu gehören Themen wie Bias und Diskriminierung, Datenschutzv...
- Ethische DatensätzeTrainingsdatensätze für KI, bei deren Erstellung, Kuratierung und Nutzung ethische Prinzipien berücksichtigt wurden. Dies umfasst Aspekte wie die Einholung der Zustimmung der betroffenen Personen (Con...
- Ethische Grundsätze / Ethikleitlinien für vertrauenswürdige KIEin formalisierter Satz von Prinzipien und Werten (wie die der Hochrangigen Expertengruppe der EU: menschliche Autonomie und Aufsicht, technische Robustheit, Datenschutz, Transparenz, Fairness, gesell...
- Ethische KI / Ethical AIEin Oberbegriff für Ansätze und Bestrebungen, KI-Systeme so zu gestalten, zu entwickeln und einzusetzen, dass sie moralischen Werten und gesellschaftlichen Normen entsprechen, Fairness fördern, Schade...
- Ethische VoreingenommenheitEin Bias, der durch kulturell oder gesellschaftlich geprägte Annahmen in den Trainingsdaten entsteht und ethisch problematische Entscheidungen begünstigt.
- Ethisches FrameworkEin strukturierter Satz von Richtlinien, Prinzipien, Prozessen und Werkzeugen, der Organisationen oder Entwicklern hilft, ethische Überlegungen systematisch in den gesamten Lebenszyklus von KI-Systeme...
- ETIAS (Europäisches Reiseinformations- und -genehmigungssystem)Ein geplantes IT-System der EU zur elektronischen Vorabprüfung und Reisegenehmigung für visumfreie Reisende aus Drittstaaten vor deren Einreise in den Schengen-Raum. Kann KI-Komponenten zur Risikoanal...
- ETSI (Europäisches Institut für Telekommunikationsnormen)Eine der drei offiziell von der EU anerkannten europäischen Normungsorganisationen. Entwickelt Standards für Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT), einschließlich solcher, die für KI rele...
- EU AI Act / KI-Verordnung der EUEin umfassender Gesetzesrahmen der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Er verfolgt einen risikobasierten Ansatz, bei dem KI-Systeme je nach ihrem potenziellen Risiko für Gr...
- EU-Datenbank (für Hochrisiko-KI-Systeme)Eine gemäß EU AI Act von der Europäischen Kommission einzurichtende öffentliche Datenbank, in der Anbieter bestimmte Hochrisiko-KI-Systeme (gemäß Anhang III) sowie GPAI-Modelle vor deren Inverkehrbrin...
- EU-KonformitätserklärungEin formales, rechtlich verbindliches Dokument, das der Anbieter eines Hochrisiko-KI-Systems ausstellt, um auf eigene Verantwortung zu erklären, dass das betreffende System die Anforderungen der EU-KI...
- EuroHPC (Gemeinsames Unternehmen / Joint Undertaking)Eine Initiative der EU, europäischer Staaten und privater Partner zur Bündelung von Ressourcen für den Aufbau und Betrieb einer europaweiten Infrastruktur von Weltklasse-Supercomputern (Hochleistungsr...
- EurodacEine EU-weite biometrische Datenbank (hauptsächlich Fingerabdrücke) zur Unterstützung der Anwendung der Dublin-Verordnung, die festlegt, welcher Mitgliedstaat für die Prüfung eines Asylantrags zuständ...
- Europäische KI-Behörde / AI OfficeEine neue Einrichtung innerhalb der Europäischen Kommission, die eine zentrale Rolle bei der Umsetzung und Durchsetzung der EU-KI-Verordnung spielen wird. Aufgaben umfassen die Überwachung von GPAI-Mo...
- Europäische NormungsorganisationenSammelbegriff für die drei von der EU offiziell anerkannten Organisationen, die für die Entwicklung harmonisierter europäischer Normen (EN) zuständig sind: CEN (Europäisches Komitee für Normung), CENE...
- Europäische Union (EU)Ein politischer und wirtschaftlicher Zusammenschluss von derzeit 27 europäischen Mitgliedstaaten. Durch Gesetzgebungsakte wie die KI-Verordnung und die DSGVO schafft die EU einen harmonisierten Rechts...
- Europäischer Datenraum für Gesundheit (EHDS - European Health Data Space)Eine Initiative der EU zur Schaffung eines harmonisierten Rahmens und einer Infrastruktur für den sicheren grenzüberschreitenden Austausch und die Nutzung von Gesundheitsdaten für Zwecke der Gesundhei...
- Europäischer Datenschutzbeauftragter (EDSB / EDPS - European Data Protection Supervisor)Die unabhängige Datenschutzaufsichtsbehörde, die für die Überwachung der Einhaltung der Datenschutzvorschriften durch die Organe, Einrichtungen und sonstigen Stellen der Europäischen Union zuständig i...
- Europäischer Datenschutzausschuss (EDSA / EDPB - European Data Protection Board)Ein unabhängiges Gremium der EU, in dem die nationalen Datenschutzaufsichtsbehörden und der Europäische Datenschutzbeauftragte zusammenarbeiten, um eine einheitliche Anwendung der Datenschutzgrundvero...
- Europäischer RatDas Gremium der Staats- und Regierungschefs der EU-Mitgliedstaaten. Legt die allgemeinen politischen Zielvorstellungen und Prioritäten der EU fest. Hat die Entwicklung einer menschenzentrierten, vertr...
- Europäisches Gremium für Künstliche Intelligenz (KI-Gremium / AI Board)Ein durch die EU-KI-Verordnung eingesetztes Gremium, das sich aus hochrangigen Vertretern der zuständigen nationalen Aufsichtsbehörden der Mitgliedstaaten zusammensetzt. Es hat beratende Funktionen, u...
- Europäisches ParlamentEines der beiden gesetzgebenden Organe der Europäischen Union (zusammen mit dem Rat der EU). Es vertritt die Bürger der EU und war maßgeblich an der Verhandlung und Verabschiedung der EU-KI-Verordnung...
- EuropolDie Agentur der Europäischen Union für die Zusammenarbeit auf dem Gebiet der Strafverfolgung. Unterstützt die Mitgliedstaaten bei der Bekämpfung schwerer internationaler Kriminalität und Terrorismus. ...
- EUV (Vertrag über die Europäische Union)Einer der beiden grundlegenden Verträge der Europäischen Union (neben dem AEUV). Er legt die Werte (wie Menschenwürde, Freiheit, Demokratie, Rechtsstaatlichkeit), Ziele und die institutionelle Struktu...
- Evaluation / EvaluierungDer systematische Prozess der Bewertung und Messung der Leistung, Genauigkeit, Robustheit, Fairness, Sicherheit und anderer relevanter Qualitätsmerkmale eines KI-Modells oder -Systems. Erfolgt typisch...
- Evaluation, kontinuierlicheDie Notwendigkeit, die Leistung, Sicherheit und Fairness von KI-Systemen nicht nur vor der Inbetriebnahme, sondern auch während ihres Betriebs kontinuierlich zu überwachen und zu bewerten, da sich Dat...
- Evidential LearningML-Ansatz, der Unsicherheit explizit modelliert und evidenzbasierte Vorhersagen trifft.
- Evidenzbasierte KIEin Ansatz, bei dem die Entwicklung, der Einsatz und die Bewertung von KI-Systemen (insbesondere in kritischen Bereichen wie Medizin) auf wissenschaftlich fundierten Belegen (Evidenz) für ihre Wirksam...
- Evidenzhierarchie (KI in der Medizin)Ein Konzept aus der evidenzbasierten Medizin, das auch für KI-Anwendungen gilt – es beschreibt die Gewichtung und Qualität von Datenquellen und Studien zur Bewertung von Wirksamkeit.
- Evolutionary Algorithms / Evolutionäre AlgorithmenEine Klasse von populationsbasierten Metaheuristiken zur globalen Optimierung, die von Prinzipien der biologischen Evolution inspiriert sind (Selektion, Mutation, Rekombination/Crossover). Werden zur ...
- Evolutionäre KI / NeuroevolutionEin Ansatz, bei dem KI-Modelle durch Prinzipien der natürlichen Selektion (Mutation, Kreuzung, Selektion) verbessert werden. Genutzt z. B. zum automatisierten Entwurf von neuronalen Netzwerken (Neuroe...
- Ex-post-MarktüberwachungMarktüberwachungsaktivitäten (Prüfungen, Tests), die von den zuständigen Behörden durchgeführt werden, nachdem ein Produkt (z.B. ein KI-System) bereits auf dem Markt bereitgestellt oder in Betrieb gen...
- Execute Tool (n8n MCP action)Eine spezifische Aktion (Handlung) innerhalb des "Multi-Credential Processing" (MCP) Nodes in der Automatisierungsplattform N8N. Diese Aktion ermöglicht es, ein vordefiniertes externes Tool oder Skrip...
- Exemplar-Based LearningLernansatz, der auf gespeicherten Beispielen basiert (k-Nearest Neighbors).
- Existentielles Risiko (durch KI / x-risk)Das hypothetische Risiko, dass eine zukünftige, hochentwickelte künstliche Intelligenz (Superintelligenz) außer Kontrolle gerät und Ereignisse verursacht, die zum Aussterben der Menschheit oder zu ein...
- Exklusion (im KI-Kontext)Der soziale oder wirtschaftliche Ausschluss bestimmter Personen oder Gruppen von den Vorteilen technologischer Entwicklungen (wie KI) oder deren Benachteiligung durch diese Technologien. Ursachen könn...
- Exklusionsmechanismen (in KI)Technische oder soziale Faktoren, die dazu führen, dass bestimmte Gruppen bei der Entwicklung oder Nutzung von KI benachteiligt oder ausgeschlossen werden (siehe auch: Exklusion (im KI-Kontext)).
- Expected Value (Erwartungswert)Wichtiges Konzept in Entscheidungstheorie und Reinforcement Learning.
- ExpertensystemEin Typ von KI-System, der das Wissen und die Schlussfolgerungsfähigkeiten menschlicher Experten in einem spezifischen, eng begrenzten Fachgebiet nachahmt. Besteht typischerweise aus einer Wissensbasi...
- Expertise, menschliche (Rolle neben KI)Die Frage, wie sich die Rolle menschlicher Experten verändert, wenn KI-Systeme Aufgaben übernehmen, die bisher Expertenwissen erforderten. Oft geht es um Kollaboration und die Konzentration des Mensch...
- Experimentelles Design (KI)Die sorgfältige Planung und Durchführung von Experimenten zum Testen und Vergleichen von KI-Modellen oder -Ansätzen, um zuverlässige und valide Schlussfolgerungen über deren Leistung und Eigenschaften...
- Explainability by DesignEntwicklungsansatz, bei dem KI-Systeme von Anfang an mit dem Ziel entworfen werden, nachvollziehbare und erklärbare Ergebnisse zu liefern.
- Explainability GapDie Lücke zwischen der internen Komplexität eines KI-Modells (z. B. eines neuronalen Netzwerks) und der menschlichen Fähigkeit, dessen Entscheidungen oder Funktionsweise zu verstehen. Wird durch XAI-M...
- Explainable Recommendation SystemsEmpfehlungssysteme, die ihre Entscheidungen transparent machen.
- Explizite Anweisungen (Explicit instructions)Klare, eindeutige und direkt formulierte Befehle oder Regeln, die einem Computerprogramm oder System vorgeben, wie es eine bestimmte Aufgabe Schritt für Schritt ausführen soll. Steht im Gegensatz zum ...
- Explizite RepräsentationDie Art und Weise, wie Wissen (Fakten, Regeln, Konzepte, Beziehungen) in einem KI-System formal, strukturiert und eindeutig dargestellt wird, sodass es direkt von Algorithmen verarbeitet und interpret...
- Explizites WissenWissen, das formalisiert, kodifiziert und leicht kommunizierbar ist (z.B. Fakten in einer Datenbank, Regeln in einem Expertensystem). Steht im Gegensatz zu implizitem Wissen (Tacit Knowledge), das sch...
- Exploding GradientsProblem beim Training tiefer neuronaler Netze, wenn Gradienten exponentiell anwachsen.
- Exploration vs. ExploitationEin fundamentales Konzept und ein Kompromiss (Trade-off) in Lernprozessen, insbesondere im Reinforcement Learning. Exploration bedeutet das Ausprobieren neuer, unbekannter Aktionen oder Zustände, um I...
- Export Button / Export-KnopfEine Schaltfläche in der Benutzeroberfläche einer Software, die den Vorgang zum Speichern oder Übertragen von ausgewählten Daten, Einstellungen oder Ergebnissen in ein externes Dateiformat oder System...
- Exportieren / ExportDer Vorgang oder die Funktion, Daten, Modelle, Konfigurationen oder Ergebnisse aus einem Softwaresystem oder einer Anwendung in einem bestimmten Format zu speichern oder an ein anderes System zu überg...
- Exposure / BelichtungEin grundlegender Parameter in der Fotografie, der die Gesamtmenge an Licht angibt, die während der Aufnahme auf den Bildsensor (oder Film) trifft. Beeinflusst die Helligkeit des Bildes. Kann in KI-Bi...
- Expression (N8N)Ein Feld in den Nodes (Knoten) der Automatisierungsplattform N8N, in das Benutzer dynamische Werte, Formeln oder kleine Code-Snippets (oft in JavaScript-ähnlicher Syntax) eingeben können. Diese Ausdrü...
- External Image Editor / Externer BildeditorEin separates, eigenständiges Bildbearbeitungsprogramm (wie z.B. Adobe Photoshop, GIMP, Affinity Photo), das außerhalb des primären (KI-)Tools (wie Midjourney, Stable Diffusion UI) verwendet wird, um ...
- External tool / Externes WerkzeugEin Werkzeug, eine Software, eine API oder ein Dienst, der außerhalb des betrachteten Hauptsystems oder der primären Plattform liegt, aber mit diesem interagieren oder von diesem aufgerufen werden kan...
- ExtraktionIm Kontext von Datenverarbeitung und KI der Prozess der automatischen Identifizierung und Gewinnung spezifischer, strukturierter Informationen (z.B. Datenpunkte, Fakten, Entitäten, Beziehungen) aus un...
- Extraktor (Feature Extractor)Komponente eines ML-Systems, die relevante Merkmale aus Rohdaten extrahiert.
- Extrapolation (KI-Modelle)Die Anwendung eines trainierten KI-Modells auf Daten oder Situationen, die außerhalb des Bereichs (der Verteilung) der Trainingsdaten liegen. Viele Modelle haben Schwierigkeiten mit der Extrapolation ...
- Extremismus (Verstärkung durch KI)Die Sorge, dass KI-gesteuerte Algorithmen (z.B. in sozialen Medien oder Empfehlungssystemen), die auf die Maximierung von Nutzerengagement optimiert sind, unbeabsichtigt extremistische Inhalte, Hassre...
- Eye Brightening / AugenaufhellungEine spezifische Technik der Porträtretusche in der Bildbearbeitung (oft als automatisierte Funktion in KI-Tools verfügbar), die darauf abzielt, die Augen einer Person heller, klarer und strahlender e...
- Eben merklicher Unterschied (Just Noticeable Difference, JND)Der minimale Unterschied zwischen zwei Stimuli, der von einer Person (oder einem System) zuverlässig erkannt werden kann; relevant für die Evaluation generativer KI-Modelle und die Gestaltung von Mens...
F
- FacebookEin großes soziales Netzwerk, das zum Technologiekonzern Meta gehört. Im KI-Kontext ist Meta ein führender Entwickler von Open-Source-KI-Modellen, insbesondere der Llama-Familie. Das Unternehmen forsc...
- Face AI (Gesichts-KI)Funktion in Luminar Neo zur Erkennung und Verbesserung von Gesichtsmerkmalen in Porträts.
- Face ClusteringGruppierung von Bildern anhand ähnlicher Gesichter.
- Face cutout feature (Gesichtsausschnitt-Funktion)Spezifische Funktion (z.B. bei Cutout.pro) zum präzisen Ausschneiden von Gesichtern (Menschen, Tiere).
- Face DetectionLokalisierung von Gesichtern in Bildern/Videos.
- Face Enhance / Gesichtsverbesserung (Funktion)Funktion (z.B. in Remini) zur Verbesserung der Qualität und Details von Gesichtern in Bildern.
- Face enhancement / Gesichtsverbesserung (Prozess)Der Prozess der Optimierung von Gesichtern in Fotos mittels Bearbeitungswerkzeugen.
- Face MorphingStufenloser Übergang zwischen zwei Gesichtern, oft KI-basiert.
- Face ReconstructionRekonstruktion von Gesichtern aus Bild- oder Punktwolken-Daten.
- FaceSwapEine Software zur Gesichtsaustausch-Manipulation in Videos mittels KI.
- Face training (Gesichtstraining)Eine Funktion in einigen KI-Tools (z.B. Cling), die es ermöglicht, das Modell auf das Aussehen einer bestimmten Person zu trainieren, um deren Gesicht konsistent und wiedererkennbar in generierten Vid...
- Faceless videos (Gesichtslose Videos)Videos, in denen keine Person sichtbar ist, oft erstellt mit Stockmaterial und KI-Stimme.
- FachbegriffeSpezielle Wörter oder Ausdrücke, die in einem bestimmten Fachgebiet (hier: KI) verwendet werden und eine präzise Bedeutung haben.
- Facial Emotion RecognitionKI-basierte Erkennung von Gesichtsausdrücken.
- Facial Expressions (Gesichtsausdrücke / Mimik)Minenspiel einer Person, das Emotionen oder Zustände ausdrückt; oft ein Element, das in Prompts für KI-Bildgeneratoren spezifiziert wird.
- Facial features / GesichtsmerkmaleDie einzelnen Teile des Gesichts (Augen, Nase, Mund etc.).
- Facial Landmark DetectionKI-basierte Erkennung von Gesichtspunkten.
- Facial Landmark TrackingKI-basierte Verfolgung von Gesichtspunkten.
- Facial RecognitionKI-basierte Gesichtserkennung und -identifikation.
- Facial retouching / GesichtsretuscheDas Bearbeiten von Porträtfotos, um das Aussehen von Gesichtern zu optimieren (z.B. Haut glätten, Augen aufhellen).
- Facial SynthesisKI-generierte Gesichtssynthese.
- Facial VerificationKI-basierte Gesichtsverifikation.
- Faded images (Verblasste Bilder)Bilder, deren Farben an Intensität verloren haben, oft bei alten Fotos.
- Fahrlässigkeit (bei Verstößen)Ein juristischer Begriff, der ein Außerachtlassen der gebotenen Sorgfalt beschreibt. Im Kontext der EU-KI-Verordnung kann Fahrlässigkeit (im Gegensatz zu Vorsatz) bei der Festsetzung der Höhe von Geld...
- Fähigkeiten (Skills)Die spezifischen Kompetenzen oder auszuführenden Aktionen, die einem KI-Agenten zur Verfügung stehen, oft implementiert als "Tools".
- Fähigkeiten mit hoher WirkkraftEin Begriff aus der EU-KI-Verordnung, der zur Einstufung von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck als systemisch riskant herangezogen wird. Er bezieht sich auf Fähigkeiten, die denen der forts...
- FairnessEin wichtiger ethischer Grundsatz und eine Anforderung an KI-Systeme. Es bedeutet, dass ein KI-System keine ungerechtfertigten oder diskriminierenden Ergebnisse produzieren sollte, insbesondere nicht ...
- Fairness-MetrikenStatistische Methoden zur Messung und Bewertung der Fairness eines KI-Modells.
- Fake Daten (Fake data)Unechte, manipulierte oder frei erfundene Daten, die z.B. in Formularen eingegeben werden. KI kann potenziell zur Erkennung solcher Daten eingesetzt werden.
- Fake News GeneratorSysteme, die gezielt falsche Inhalte erstellen; Missbrauchsgefahr.
- Fake ReviewsKI-erstellte oder manipulierte Bewertungen; Herausforderung für Plattformen.
- Fake VoicesKI-generierte Stimmen, etwa durch Voice Cloning; Missbrauchsrisiko.
- False NegativeEin Fehler, bei dem das KI-Modell irrtümlicherweise eine negative Vorhersage macht, obwohl die tatsächliche Antwort positiv ist.
- False PositiveEin Fehler, bei dem das KI-Modell irrtümlicherweise eine positive Vorhersage macht, obwohl die tatsächliche Antwort negativ ist.
- Falsche Fakten (False Facts)Inkorrekte Informationen, die von KI-Modellen als Tatsachen ausgegeben werden; ein Aspekt von Halluzinationen.
- Falschinformationen-ErkennungEinsatz von KI zur Identifikation von Desinformation.
- Faltungsnetzwerk (Convolutional Neural Network - CNN)Eine spezielle Art von tiefem neuronalem Netz, die besonders erfolgreich in der Verarbeitung von Gitter-strukturierten Daten wie Bildern und Videos ist. Nutzt Faltungsoperationen (Convolutions), um rä...
- Familiarize yourselfSich mit einem Thema oder System vertraut machen.
- Family albums (Familienalben)Sammlungen von Fotos, die das Leben einer Familie dokumentieren.
- Farbfilter / Color FiltersVoreinstellungen oder Effekte, die die Farbgebung eines Bildes verändern.
- Farbkorrektur / Color correctionAnpassung der Farben in einem Bild oder Video, um sie natürlicher, konsistenter oder stilistisch passend zu machen.
- Farbpaletten / Color palletsEine Auswahl von zusammenpassenden Farben, die oft als Vorlage dienen.
- Farbton / Tone / Color toneDie spezifischen Nuancen und Schattierungen von Farben in einem Bild.
- Fast Hours (Schnelle Stunden)Eine "Währung" oder ein Guthaben in Midjourney, das für priorisierte, schnellere Bildgenerierungen im "Fast Mode" verbraucht wird. Kann verdient oder gekauft werden.
- Fast WeightsTemporäre Gewichte in KI-Modellen, die kontextabhängiges Kurzzeitlernen ermöglichen.
- Faktizität (Factuality)Das Ausmaß, in dem die von einem KI-System (insbesondere LLMs) generierten Informationen mit bekannten Fakten der realen Welt übereinstimmen. Ein zentrales Problemfeld, eng verbunden mit Halluzination...
- Fault DetectionTechnologie zur Erkennung von Fehlern in technischen Systemen mittels KI.
- Fault Detection and Diagnosis (FDD)Eine Technik, die verwendet wird, um Fehler und Probleme in Maschinen oder Systemen zu erkennen und zu diagnostizieren.
- Fault PredictionVorhersage von Systemausfällen durch KI.
- Feature DriftVeränderung der Datenmerkmale im Zeitverlauf, was zu Modellverschlechterung führen kann.
- Feature Engineering (Merkmalskonstruktion)Der Prozess der Auswahl, Transformation und Erstellung von Merkmalen (Features) aus Rohdaten, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern; kann manuell (explizit) oder automatisch/impl...
- Feature ExtractionMethode zur Identifikation wichtiger Merkmale in Datensätzen.
- Feature Importance (Merkmalswichtigkeit)Methoden und Metriken aus dem Bereich der erklärbaren KI (XAI), die quantifizieren, welchen Einfluss einzelne Eingabemerkmale (Features) auf die Vorhersagen eines Machine-Learning-Modells haben. Hilft...
- Feature InteractionWechselwirkungen zwischen verschiedenen Merkmalen.
- Feature ScalingNormalisierung von Merkmalen in Datensätzen.
- Feature SelectionAuswahl der relevantesten Merkmale für Vorhersagemodelle.
- Features (Merkmale / Eigenschaften)Messbare Eigenschaften oder Attribute der Datenpunkte, die als Eingabe für Machine-Learning-Modelle dienen (z.B. Pixelintensitäten, Hausgröße, Worte in einem Text); im Softwarekontext auch Funktionen ...
- Federated AnalyticsDezentrale Datenanalyse ohne zentrale Datenspeicherung.
- Federated EvaluationBewertung von Modellen im föderierten Lernkontext.
- Federated LearningKI wird trainiert, ohne dass deine Daten zentral gespeichert werden. Alles bleibt auf deinem Gerät. Eine Technik im maschinellen Lernen, bei der mehrere dezentralisierte Geräte Daten sammeln und Model...
- FeedbackRückmeldungen oder Informationen über die Leistung oder das Ergebnis eines Prozesses.
- Feedback (Reinforcement Learning)Im Kontext des Reinforcement Learning das Signal (Belohnung oder Bestrafung), das ein Agent aus der Umgebung erhält, basierend auf seinen Aktionen. Dieses Feedback leitet den Lernprozess des Agenten, ...
- Feedback LoopRückkopplungsmechanismus zur kontinuierlichen Modellverbesserung.
- Feedforward Neural NetworkEine Art von künstlichem neuronalen Netzwerk, bei dem die Daten nur in eine Richtung fließen.
- Fehler (in Datensätzen / Systemen)Ungenauigkeiten oder Mängel. Fehler in Trainingsdaten können zu schlechter Leistung oder Verzerrungen (Bias) im KI-System führen. Fehler im System selbst (z.B. Softwarefehler, Fehlfunktionen) können R...
- Fehleranalyse (Error Analysis)Ein systematischer Prozess im maschinellen Lernen, bei dem die Fehler (Fehlklassifikationen, ungenaue Vorhersagen) eines Modells untersucht werden, um Muster zu erkennen, Schwachstellen zu verstehen u...
- Fehlermargen (Error Margins)Ein Maß für die Unsicherheit oder den potenziellen Fehlerbereich, der mit einer Vorhersage oder Schätzung eines KI-Modells verbunden ist. Wichtig zur Einschätzung der Zuverlässigkeit von KI-basierten ...
- Fehlerrückführung (siehe Backpropagation)Ein Algorithmus zur Fehlerminimierung in neuronalen Netzen.
- Fehlertoleranz (Error Correction in Quantencomputern)Ein Verfahren, um Fehler in Quantencomputern zu reduzieren, die durch instabile Qubits entstehen.
- FehlfunktionEin Zustand, in dem ein KI-System nicht wie vorgesehen oder erwartet funktioniert. Fehlfunktionen können zu Risiken für Sicherheit, Gesundheit oder Grundrechte führen und müssen im Rahmen der Beobacht...
- Feinabstimmung (Fine-Tuning)Ein Prozess im Machine Learning, bei dem ein bereits vortrainiertes KI-Modell (oft ein großes Basismodell) genommen und mit spezifischeren Daten weiter trainiert wird, um seine Leistung für eine besti...
- Feinjustierung(smöglichkeiten) / Fine JusterierungsmöglichkeitenKleine, detaillierte Anpassungen an den Einstellungen eines Systems, um die Leistung oder das Verhalten zu optimieren.
- FetchAbrufen oder Holen von Daten, oft im Kontext von APIs.
- Few-Shot LearningKI-Lernmethode mit minimalen Trainingsdaten.
- Few-Shot PromptingDer KI mehrere Beispiele geben, bevor sie die echte Aufgabe löst. Wie jemandem 3-4 Beispiele zeigen "So sollte es aussehen", damit er beim 5. Versuch weiß was gemeint ist.
- File (Datei)Eine Sammlung von Daten, die unter einem Namen auf einem Computer gespeichert ist (z.B. eine Bilddatei, eine PDF-Datei).
- File formats (Dateiformate)Standardisierte Arten, wie digitale Informationen gespeichert werden (z.B. JPG, PNG, SVG, RAW).
- Fill in gaps (Lücken füllen)Fehlende Bereiche in Bildern ergänzen, z.B. mit Klonwerkzeugen oder generativer Füllung.
- Film-like images (Filmähnliche Bilder)Bilder, die die Ästhetik und Qualität von Kinofilmen nachahmen.
- Filmmaking (Filmemachen)Der gesamte Prozess der Herstellung eines Films.
- Filter (Bildbearbeitung)Voreinstellungen, die auf Bilder oder Videos angewendet werden, um deren Aussehen zu verändern (Farbfilter, Kunstfilter etc.).
- Filter (ethisch/moralisch)Spezifische Mechanismen oder Algorithmen (oft als Teil von Moderationssystemen oder in LLMs integriert), die darauf ausgelegt sind, die Generierung oder Verbreitung von schädlichen, unethischen, illeg...
- Filter (Sicherheit)Ein Mechanismus zur Auswahl oder Blockierung bestimmter Daten oder Anfragen; im KI-Kontext als Sicherheitsschranke erwähnt, die schädliche Anfragen abfangen kann, bevor sie das Hauptmodell erreichen.
- Filter (UI)Funktionen in Benutzeroberflächen (z.B. Midjourney Organize Page), um die angezeigten Daten nach bestimmten Kriterien zu sortieren oder einzuschränken (z.B. nach Datum, Bildtyp, Likes).
- Filter Bubble (Filterblase)Ein Zustand informationeller Isolation, der dadurch entstehen kann, dass Algorithmen (oft KI-gesteuert) personalisierte Inhalte so auswählen, dass Nutzer hauptsächlich Informationen erhalten, die ihre...
- Finanzen (Finance - Topic)Themenbereich Finanzen/Wirtschaft; als Kategorie für Nachrichten in Perplexity.
- Finanzdienstleistungen (Rechtsvorschriften über)Der Bereich Bankwesen, Versicherungen und andere Finanzgeschäfte. Die EU-KI-Verordnung enthält spezifische Regelungen für KI-Systeme, die von regulierten Finanzinstituten (wie Banken oder Versicherung...
- FinanzinstituteUnternehmen, die im Finanzsektor tätig sind, wie Banken, Versicherungsunternehmen, Wertpapierfirmen etc. Wenn sie Hochrisiko-KI-Systeme anbieten oder nutzen, unterliegen sie den Pflichten der KI-Veror...
- Finanzmanagement (Financial Management)Verwaltung von Finanzen; als potenzieller Anwendungsbereich für KI im Büroalltag genannt.
- FinanzministeriumBehörde, die für die Finanzpolitik eines Staates zuständig ist; im Transkript Quelle der "Steuertipps".
- Fingerabdruck (als biometrisches Datum)Ein Beispiel für biometrische Daten, die zur Identifizierung oder Verifizierung einer Person verwendet werden können. Die Verarbeitung solcher Daten durch KI unterliegt strengen Regeln in der KI-Veror...
- Fingerprinting (als Technik zur Inhaltserkennung)Eine Technik, bei der ein eindeutiger digitaler "Fingerabdruck" für eine Datei oder einen Datenstrom (z.B. ein Bild, Video oder Audio) erstellt wird. Dies kann verwendet werden, um Inhalte zu identifi...
- Finishing Touch (Letzter Schliff)Kleine abschließende Anpassungen zur Perfektionierung eines Werkes.
- Finite State MachinesMathematische Modelle zur Beschreibung von Systemzuständen.
- FireflyName der generativen KI-Technologie von Adobe, die z.B. hinter Generative Fill in Photoshop steht.
- FirmwareEine spezielle Art von Software, die fest in ein Hardwaregerät einprogrammiert ist und dessen grundlegende Funktionen steuert (z.B. in einem Sensor, einer Kamera oder einem Steuergerät). KI-Systeme kö...
- First frame and last frame feature (Erstes-Bild-und-letztes-Bild-Funktion)Eine Funktion (z.B. bei Luma), die es Nutzern erlaubt, das exakte Start- und Endbild eines zu generierenden Videos vorzugeben, was Kontrolle über den Anfangs- und Endzustand der Animation gibt.
- First Frame (Startbild)Das erste Bild, das einem Videogenerierungsmodell (wie WAN 2.1) als Ausgangspunkt für die zu erstellende Videosequenz übergeben wird. Wird oft in Kombination mit "Last Frame" verwendet.
- First MessageDie initiale Begrüßungsnachricht, die ein Vapi Voice Agent sagt, wenn ein Anruf beginnt.
- First-token PredictionVorhersage des ersten Tokens als Initialisierungsstrategie bei Textgenerierung.
- Fit-to-DataGrad, wie gut ein Modell zu Trainingsdaten passt (Overfitting/Underfitting).
- Fitness TrackerGeräte oder Apps zur Überwachung körperlicher Aktivität und Gesundheitsdaten; als Alltagsanwendung von KI genannt.
- Fiverr.comOnline-Marktplatz für freiberufliche Dienstleistungen.
- Flash (Version von Gemini 2.5)Eine spezifische, möglicherweise schnellere oder ressourcenärmere Variante des Gemini 2.5 KI-Modells.
- Flash 2.5 (ElevenLabs model)Ein spezifisches, schnelles Text-to-Speech-Modell von Eleven Labs, das im Vapi-Tutorial für deutsche Sprache empfohlen wird.
- Flash AttentionOptimierter Algorithmus zur schnellen Attention-Berechnung in Transformer-Architekturen.
- Flashcard-Tool (AI-generiert) (KI-generiertes Karteikarten-Werkzeug)Software zum Erstellen digitaler Lernkarten, möglicherweise mit KI-Unterstützung (z.B. Litgrades).
- Flattening (Ebenen reduzieren)In der Bildbearbeitung der Prozess, bei dem mehrere separate Bildebenen (Layer) zu einer einzigen Ebene zusammengeführt werden. In Midjourney geschieht dies implizit nach bestimmten Bearbeitungsschrit...
- Floating Point Operations (FLOPs)Maßeinheit für Rechenaufwand in KI-Trainings.
- Flora AIName einer KI-Videogenerierungsplattform, die im arabischen Transkript erwähnt wird und Zugang zu verschiedenen Modellen bietet.
- FlowEin definierter Ablauf von Schritten oder Aktionen zur Erledigung einer Aufgabe oder eines Prozesses (Workflow).
- Flow State toolFunktion in Leonardo AI, die es ermöglicht, Stil, Beleuchtung, Aufnahmetyp etc. von Referenzbildern auf neue Generierungen zu übertragen.
- Flowbilder (Workflow builder / Flow diagram)Eine visuelle Schnittstelle (z.B. in Relevance AI), in der der Arbeitsablauf eines KI-Agenten durch das Verbinden von Modulen (Nodes) definiert wird, um die Reihenfolge der Operationen festzulegen.
- Fluch der Dimensionalität (Curse of Dimensionality)Ein Phänomen in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen, das beschreibt, wie verschiedene Probleme (z.B. benötigte Datenmenge, Rechenaufwand, Distanzmaße verlieren Aussagekraft) exponentiell schwi...
- FluktuationWechsel von Personal in einem Unternehmen.
- Flux (AI Model Family)Ein Text-zu-Bild-KI-Modell (auch FLUX.1,2,3 genannt), entwickelt von Black Forest Labs, bekannt für hohe Bildqualität. Wird auch als Familie von KI-Modellen (vermutlich für Bildgenerierung) in verschi...
- Flux LoRA Trainer (vermutl.)Dienst zum Trainieren eines LoRA-Modells für das Flux-Modell.
- Flux Lora / Ostris Flux LoraDer Name einer spezifischen Implementierung oder eines Dienstes für das Training von LoRA-Modellen, der im Tutorial über die Plattform Replicate genutzt wird und als aus Deutschland stammend bezeichne...
- FlyerWerbeblatt oder Handzettel.
- Flywheel-EffektSelbstverstärkender Effekt in KI-Systemen durch verbesserte Nutzung & Datenqualität.
- Focal points (Fokuspunkte)Die wichtigsten oder interessantesten Bereiche in einem Bild, auf die der Blick gelenkt wird.
- Focus Search (Fokussierte Suche - Perplexity feature)Eine Funktion in Perplexity, die es ermöglicht, die Suche auf bestimmte Quellentypen zu beschränken (z.B. nur akademische Paper, nur YouTube, nur Reddit).
- Fokus (Bildschärfe)Der Bereich eines Bildes, der scharf dargestellt wird. Fehlfokus (Misfocus) bedeutet, dass das Hauptmotiv unscharf ist.
- Fokus (Thema)Das Hauptaugenmerk oder zentrale Thema einer Generierung oder eines Prompts.
- Folder (Ordner)Eine virtuelle Struktur zur Organisation von Dateien oder Bildern auf einem Computer oder in einer Online-Galerie (wie bei Midjourney Organize).
- Folgefragen (Follow-up questions)Fragen, die sich aus einer vorherigen Frage oder Antwort ergeben; Perplexity schlägt automatisch mögliche Folgefragen vor, um die Recherche zu vertiefen.
- Forecasting (Prognose)Einsatz von KI-Modellen (insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens wie Zeitreihenanalyse) zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse, Trends oder Werte basierend auf historischen Daten (z.B. Wetterv...
- Forensic AIEinsatz von KI zur digitalen Beweisanalyse (z.B. Deepfake-Erkennung).
- Foresight AIVorausschauende KI-Systeme zur Trendprognose.
- Formale Methoden (Formal Methods)Mathematisch fundierte Techniken zur Spezifikation, Entwicklung und Verifikation von Software- und Hardwaresystemen. Werden zunehmend erforscht, um die Korrektheit und Sicherheit von KI-Systemen, insb...
- Formale SprachenStrukturierte Sprache zur Modellierung von Regeln/Algorithmen in KI.
- Formular (Form)Ein strukturiertes Dokument (oft online) mit Feldern zur Eingabe von Daten durch einen Benutzer (z.B. zur Lead-Erfassung).
- Formula BotEin Beispiel für ein KI-Tool, das bei der Erstellung von Excel-Formeln helfen kann.
- Formula GenerationAutomatische Erstellung von Formeln (z.B. in Excel oder Statistik).
- Formulierung der Antwort (Answer Formulation)Der letzte Schritt im Prozess einer KI-Suchmaschine wie Perplexity, bei dem die gesammelten Informationen zu einer kohärenten Antwort synthetisiert und formuliert werden.
- Förderprogramme (KI)Öffentliche oder private Initiativen und Finanzierungsmechanismen (z.B. staatliche Zuschüsse, Forschungsfonds, Risikokapital), die darauf abzielen, Forschung, Entwicklung, Anwendung und Verbreitung vo...
- Fortune 500 companiesDie 500 umsatzstärksten Unternehmen der USA laut Fortune Magazin.
- Foto / PhotoVisuelle Darstellung durch Fotografie.
- Fotobearbeitung / Photo EditingDer Prozess der Veränderung und Verbesserung von digitalen Bildern.
- Foto Editor / Photo EditorSoftware oder Werkzeug zur Bildbearbeitung.
- Fotoeffekte / Photo effectsVisuelle Veränderungen, die auf Fotos angewendet werden.
- FotorealistischEin Adjektiv zur Beschreibung von KI-generierten Bildern, die in ihrer Qualität, Detailtreue und Anmutung echten Fotografien sehr nahekommen.
- Fotoverbesserer / Photo enhancerWerkzeug zur Verbesserung der Qualität von Fotos.
- FotorName eines Online-Fotoeditors mit KI-Funktionen.
- Foundation Model EvaluationKriterien zur Bewertung von Basismodellen.
- Foundation Models (Basismodelle)Sehr große KI-Modelle (z.B. LLMs, Diffusionsmodelle), die auf riesigen, breit gefächerten Datensätzen vortrainiert wurden und als Grundlage (Foundation) für eine Vielzahl von spezialisierten nachgelag...
- Fourier-Transformation (Fourier Transform)Ein mathematisches Werkzeug zur Zerlegung eines Signals (z.B. Ton, Bild) in seine Frequenzkomponenten. Wird in vielen KI-Anwendungen der Signal- und Bildverarbeitung eingesetzt, z.B. zur Merkmalsextra...
- Fragmentierung (des Binnenmarkts)Das Entstehen unterschiedlicher nationaler Regeln für dasselbe Thema (hier: KI) in den verschiedenen EU-Mitgliedstaaten. Dies kann den freien Verkehr von Waren und Dienstleistungen behindern und Recht...
- Fragmentation (Problemzerlegung)Zerlegung komplexer Probleme in kleinere, lösbare Teilaufgaben.
- Frame (Bild)Der äußere (ggf. dekorative) Rand eines Bildes; auch das gewählte Seitenverhältnis oder die "Leinwand".
- Frame (Video)Ein einzelnes Standbild innerhalb einer Videosequenz. Die Anzahl der Frames pro Sekunde (FPS) bestimmt die Flüssigkeit der Bewegung.
- FramepackDer Name eines anderen KI-Videogenerierungsmodells, das im Text als Alternative oder Vergleich zu WAN 2.1 erwähnt wird.
- Framework (Rahmenwerk)Eine grundlegende Struktur, ein Satz von Werkzeugen, Richtlinien oder Code-Bibliotheken, die als Basis für die Entwicklung komplexerer Systeme dient (z.B. das Agent SW Framework von OpenAI, Prompt-Fra...
- Fraud Detection (Betrugserkennung)Ein Anwendungsfeld der KI, insbesondere des maschinellen Lernens, bei dem Muster in Daten analysiert werden, um betrügerische Aktivitäten (z.B. Kreditkartenbetrug, Versicherungsbetrug, Fake Accounts) ...
- Free Credits / Kostenloses GuthabenKostenloses Guthaben für die Nutzung von KI-Diensten (kann auch Gesprächsminuten etc. umfassen).
- Free trial / Kostenlose TestphaseEin begrenzter Zeitraum (z.B. ein Monat), in dem ein kostenpflichtiger Dienst kostenlos getestet werden kann.
- Free version / kostenfreie VersionEine Version einer Software oder Dienstleistung, die ohne Bezahlung genutzt werden kann, oft mit eingeschränktem Funktionsumfang im Vergleich zur Pro-/Bezahlversion.
- Freemium mode / Freemium-ModellGeschäftsmodell, bei dem eine Basisversion eines Produkts kostenlos ist, erweiterte Funktionen aber kostenpflichtig sind.
- Freepik / free AIName einer Plattform, die ursprünglich Stockfotos etc. anbot und nun auch KI-Generierungstools unter der Marke "Freepik AI" integriert.
- Freie MeinungsäußerungEin Grundrecht, das in der EU-Grundrechtecharta verankert ist. Die KI-Verordnung berücksichtigt dieses Recht, indem sie z.B. Ausnahmen von Transparenzpflichten für künstlerische oder satirische Werke ...
- Freie und quelloffene Lizenz / Komponenten / Software / ModelleBezieht sich auf Software, Daten oder KI-Modelle, deren Lizenzbedingungen es erlauben, sie frei zu nutzen, zu untersuchen, zu verändern und weiterzuverbreiten. Die EU-KI-Verordnung sieht unter bestimm...
- Freiberuflichkeit / FreelancingSelbstständige Tätigkeit ohne feste Anstellung bei einem Arbeitgeber.
- Freiheit der Kunst und WissenschaftGrundrechte, die in der EU-Grundrechtecharta geschützt sind. Die KI-Verordnung enthält spezifische Regelungen, um sicherzustellen, dass Transparenzpflichten (z.B. bei Deepfakes) künstlerische oder kre...
- Freiheitsstrafe / Freiheitsentziehende Maßregel der SicherungRechtliche Sanktionen. Die Mindesthöhe der angedrohten Freiheitsstrafe für bestimmte Straftaten (gemäß Anhang II der Verordnung) ist ein Kriterium dafür, ob ausnahmsweise eine Echtzeit-Fernidentifizie...
- FremdwörterWörter, die aus einer anderen Sprache übernommen wurden und im Deutschen verwendet werden (z.B. viele englische Begriffe im KI-Bereich).
- Frequency AnalysisStatistische Methode zur Analyse von Häufigkeiten in Daten.
- Frequency EncodingKodierungsmethode basierend auf Merkmalshäufigkeiten.
- Frequency ModulationSignalverarbeitungstechnik in KI-Systemen.
- Frequentistische Statistik (Frequentist Statistics)Ein Ansatz der statistischen Inferenz, der Wahrscheinlichkeiten als langfristige Häufigkeiten von Ereignissen in wiederholten Experimenten interpretiert. Bildet neben der Bayes'schen Statistik eine wi...
- Freundliche KIEin Forschungsziel (insbesondere von OpenAI propagiert), KI-Systeme zu entwickeln, die sicher, kontrollierbar und zum Nutzen der Menschheit ausgerichtet sind.
- Frontier Models (Grenzmodelle)Bezeichnung für die aktuell fortschrittlichsten und leistungsfähigsten KI-Modelle mit breiten Fähigkeiten (oft große Basismodelle), die die Grenzen dessen verschieben, was mit KI möglich ist. Diese Mo...
- FroschperspektiveKamerawinkel von unten nach oben. Der "Dutch Angle" ist oft eine gekippte Variante davon.
- FSD (Full Self-Driving)Teslas Bezeichnung für ihr Fahrerassistenzsystem mit dem Ziel des vollständigen autonomen Fahrens; erfordert massive KI-Rechenleistung und Training.
- Full Autonomy (Vollautonomie)Die Fähigkeit eines Systems (z.B. Fahrzeug, Roboter, Software-Agent), komplexe Aufgaben in einer dynamischen Umgebung über einen längeren Zeitraum ohne menschliches Eingreifen zu planen, zu entscheide...
- Fully automated callsTelefonanrufe, die vollständig von einem KI-System ohne menschliches Eingreifen durchgeführt werden.
- Fun Inpage / Funp Image to VideoEin spezifischer Modus oder ein Untermodell innerhalb des WAN 2.1 Tools, möglicherweise optimiert für schnelle Generierung oder bestimmte Arten von Image-to-Video Aufgaben mit LoRAs.
- Function Approximation / FunktionsapproximationDer Prozess, eine unbekannte oder komplexe Funktion durch eine einfachere, bekannte Funktion (oft ein ML-Modell) anzunähern; eine grundlegende Sichtweise auf das, was LLMs tun.
- Function CallDer technische Aufruf oder die Aktivierung einer Funktion oder eines Tools durch den KI-Agenten.
- Function LibrarySammlung wiederverwendbarer Funktionen in KI-Toolchains.
- Functional ConnectivityAnalyse von Verbindungen in neuronalen Netzwerken.
- Functional DecompositionZerlegung komplexer Systeme in einfachere Funktionen.
- Functional NeuroimagingKI-gestützte Analyse von Gehirnaktivitäten.
- Functional OptimizationOptimierungsmethoden für komplexe Funktionen.
- Functional ProgrammingProgrammierstil, der Funktionen als Hauptelement nutzt, oft unter Verwendung unveränderlicher Datenstrukturen.
- Functional RegressionStatistische Regressionsmethode für Funktionen.
- Functional Safety (funktionale Sicherheit)Sicherheitskonzepte für KI in sensiblen Systemen.
- Funktion (Mathematik / Mapping)Im mathematischen Sinne eine Regel, die jedem Element einer Eingabemenge genau ein Element einer Ausgabemenge zuordnet; ML-Modelle versuchen oft, solche Funktionen zu lernen.
- Funktionen (System / Tool)Spezifische Fähigkeiten oder Aufgaben, die ein System oder Tool ausführen kann.
- Funktionsüberprüfung (Function Verification)Der Prozess der Überprüfung und Validierung, ob ein KI-System seine spezifizierten Funktionen korrekt, zuverlässig und sicher ausführt, insbesondere unter verschiedenen Bedingungen und bei unerwartete...
- Funktionsweise (von KI-Systemen)Die Art und Weise, wie ein KI-System intern arbeitet, um von Eingaben zu Ausgaben zu gelangen. Anforderungen an Transparenz und technische Dokumentation in der KI-Verordnung zielen darauf ab, die Funk...
- Fural colors (?)Wahrscheinlich ein Tippfehler im Originaltranskript (Recraft); Bedeutung unklar, könnte "Floral colors" (florale Farben) oder "Neutral colors" (neutrale Farben) gemeint sein.
- Fusion LearningKombination von Datenquellen/Modellen zu besseren Vorhersagen.
- Fußnoten (Footnotes)Anmerkungen am Ende einer Seite oder eines Textes, die auf Quellen oder zusätzliche Informationen verweisen; Perplexity nutzt sie zur Kennzeichnung der Quellen für jeden Teil der Antwort.
- Future of Work (Zukunft der Arbeit)Die interdisziplinäre Diskussion und Forschung über die Auswirkungen von Automatisierung und KI auf Arbeitsmärkte, Berufe, erforderliche Fähigkeiten, Arbeitsbedingungen und die Organisation von Arbeit...
- Fuzzy BoundariesWeiche Trennlinien in Klassifizierungen, z. B. bei semantischen Themen.
- Fuzzy ClassificationKlassifikationsmethode mit unscharfen Grenzen.
- Fuzzy ClusteringClustermethode für unscharfe Datenkategorisierungen.
- Fuzzy ControlSteuerungssysteme mit unscharfen Logikregeln.
- Fuzzy Decision MakingEntscheidungsfindung mit unscharfen Logikregeln.
- Fuzzy Decision TreesEntscheidungsbäume, die unscharfe Logik integrieren.
- Fuzzy InferenceSchlussfolgerungsmethode mit unscharfen logischen Regeln.
- Fuzzy LogicMathematische Logik, die Unschärfe und Unsicherheit in Entscheidungsprozessen berücksichtigt.
- Fuzzy MatchingUnschärfe-Suchmethode zur Datenzuordnung.
- Fuzzy ReasoningLogische Schlussfolgerung mit unscharfen Regeln.
- Fuzzy SetsMathematische Mengentheorie zur Darstellung unscharfer Informationen.
G
- Galerie (Gallery)Eine Sammlung von Bildern, insbesondere die persönliche Sammlung der in Midjourney generierten oder upgescalten Bilder.
- Game Theory (Spieltheorie)Ein mathematischer Rahmen zur Analyse strategischer Interaktionen zwischen rationalen Entscheidungsträgern. Relevant für Multi-Agenten-Systeme, Verstärkungslernen und das Verständnis von GANs.
- GamechangerEine Innovation oder Entwicklung, die die bisherige Vorgehensweise oder den Markt grundlegend verändert.
- Gaming (Spielen / Videospiele)Das Spielen von Videospielen; ein wichtiger Anwendungsbereich für Nvidia-GPUs und zunehmend durch KI beeinflusst (Grafikverbesserung, Inhaltserstellung, intelligenteres Verhalten von NPCs).
- GamificationDie Anwendung spielerischer Elemente (z. B. Punkte, Belohnungen) in nicht-spielerischen Kontexten, um Motivation und Engagement zu steigern.
- Garantien (für Grundrechte / Datenschutz)Schutzmaßnahmen, die in Rechtsvorschriften wie der EU-KI-Verordnung oder der DSGVO festgelegt sind, um sicherzustellen, dass Grundrechte (wie das Recht auf Privatsphäre, Nichtdiskriminierung) und pers...
- GasversorgungEin Sektor der kritischen Infrastruktur. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in der Gasversorgung eingesetzt werden, können gemäß EU-KI-Verordnung als hochriskant eingestuft werden.
- Gated Recurrent Units (GRUs)Ein Typ von rekurrentem neuronalem Netzwerk (RNN), ähnlich wie LSTMs, aber mit einer vereinfachten Struktur (zwei Gates statt drei). Wird zur Verarbeitung von Sequenzdaten wie Text oder Zeitreihen ver...
- Gaussian Distribution (Normalverteilung / Gauß-Verteilung)Eine fundamentale Wahrscheinlichkeitsverteilung, die durch Mittelwert und Standardabweichung charakterisiert wird. Sie ist in vielen Bereichen des maschinellen Lernens (z.B. bei Annahmen über Datenrau...
- Gaussian Mixture Model (GMM / Gaußsches Mischmodell)Ein probabilistisches Modell, das davon ausgeht, dass die Datenpunkte aus einer Mischung mehrerer Gauß-Verteilungen generiert wurden. Wird häufig für Clustering und Dichteschätzung verwendet.
- Gaussian ProcessEin statistisches Modell, das verwendet wird, um Vorhersagen basierend auf Beobachtungen von Datenpunkten zu machen.
- GBT 4 Mini Cluster / GPT-4 MiniEine spezifische, für Geschwindigkeit und Kosten optimierte Version des GPT-4 Modells von OpenAI, die in Vapi als LLM ausgewählt werden kann.
- Gebühren (für Konformitätsbewertung)Kosten, die notifizierte Stellen für die Durchführung von Konformitätsbewertungen (Prüfung und Zertifizierung) von Hochrisiko-KI-Systemen erheben können. Die KI-Verordnung fordert, dass bei der Festse...
- GefahrenabwehrMaßnahmen staatlicher Stellen (insbesondere Polizei und Sicherheitsbehörden) zum Schutz der öffentlichen Sicherheit vor Bedrohungen. Im Kontext der KI-Verordnung ist dies relevant, da bestimmte Ausnah...
- Gehaltsabrechnung (Salary Slip / Payslip)Dokument über die Bezahlung eines Mitarbeiters; als Beispiel für sensible Informationen genannt, die durch unsachgemäßes Rechte Management über KI-Systeme (wie Copilot) zugänglich werden könnten.
- Gehirn-Computer-SchnittstelleEine Technologie, die eine direkte Kommunikation zwischen dem Gehirn und einem Computer ermöglicht. Die KI-Verordnung erwähnt sie als Beispiel für eine Technik, die potenziell für unterschwellige oder...
- GeiselnahmeEine schwere Straftat. Sie ist in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt als eine der Straftaten, bei deren Verfolgung ausnahmsweise der Einsatz von Echtzeit-Fernidentifizierungssystemen unter stre...
- Geistiges Eigentum (IP) / Geistige EigentumsrechteRechtlicher Schutz für Schöpfungen des menschlichen Geistes, wie Erfindungen, literarische und künstlerische Werke. Im KI-Kontext relevant für Trainingsdaten und KI-generierte Werke.
- GeldbußenFinanzielle Strafen, die von zuständigen Behörden (nationale Behörden oder die EU-Kommission) bei Verstößen gegen die Vorschriften der EU-KI-Verordnung verhängt werden können. Die Höhe der Geldbußen i...
- Gemeinsame SpezifikationenDetaillierte technische Anforderungen, die von der Europäischen Kommission durch Durchführungsrechtsakte festgelegt werden können, wenn für bestimmte Anforderungen der KI-Verordnung keine geeigneten h...
- Gemini (Modell)Eine Familie von großen multimodalen KI-Modellen, die von Google DeepMind entwickelt wurden.
- Gemini 2.5 / Gemini 2.5 Pro / Gemini 2.5 FlashNamen für verschiedene Versionen eines großen KI-Modells von Google, das Text verstehen, generieren und auch Code für Visualisierungen erstellen kann.
- Gen 3 AI video generators (KI-Videogeneratoren der 3. Generation)Ein (informeller) Begriff, der neuere KI-Videomodelle (z.B. Luma) bezeichnet, die gegenüber früheren Generationen signifikante Verbesserungen in Qualität, Realismus oder Funktionalität aufweisen solle...
- Genauigkeit (von KI-Systemen)Ein Maß dafür, wie korrekt oder fehlerfrei ein KI-System seine Aufgaben erfüllt (z.B. wie oft seine Vorhersagen oder Klassifizierungen richtig sind). Die EU-KI-Verordnung fordert für Hochrisiko-KI-Sys...
- General Artificial Intelligence (GAI)Ein hypothetisches Konzept von Künstlicher Intelligenz, das in der Lage wäre, jegliche kognitive Aufgabe zu bewältigen, die auch ein Mensch bewältigen kann. (Oft auch als AGI - Artificial General Inte...
- General Purpose Chips (Allzweck-Chips)Prozessoren (wie CPUs), die für eine breite Palette von Aufgaben entwickelt wurden, im Gegensatz zu spezialisierten Chips (wie GPUs oder ASICs).
- General Purpose Computing (Allzweck-Computing)Die Verwendung von Allzweck-Prozessoren zur Ausführung von Berechnungen. Jensen Huang argumentiert, dass Accelerated Computing dies zunehmend ersetzt.
- General-Purpose Artificial Intelligence (GPAI)KI-Modelle, die nicht nur für eine spezielle Aufgabe entwickelt wurden, sondern vielseitig einsetzbar sind.
- Generalization Error (Generalisierungsfehler)Ein Maß dafür, wie gut ein trainiertes Machine-Learning-Modell auf neuen, ungesehenen Daten funktioniert. Ein hoher Generalisierungsfehler deutet auf Overfitting oder Underfitting hin.
- Generalize / Generalizing well (Generalisieren / Gut generalisieren)Die Fähigkeit eines Machine-Learning-Modells, auch auf neuen, bisher ungesehenen Daten gute Vorhersagen zu treffen, anstatt nur die Trainingsdaten auswendig zu lernen (Gegenteil von Overfitting).
- Generalized Linear Model (GLM / Verallgemeinertes Lineares Modell)Eine flexible Verallgemeinerung der linearen Regression, die Variablen mit anderen als normalverteilten Fehlerverteilungen und nicht-linearen Beziehungen über eine Linkfunktion modellieren kann. Eine ...
- Generate / Generieren / ErstellenEtwas mithilfe eines Prozesses (hier KI) erzeugen oder hervorbringen.
- Generate button (Generieren-Knopf)Schaltfläche zum Starten des Generierungsprozesses.
- Generate Channels (Generierungs-Kanäle)Spezielle Chat-Kanäle (z.B. in Discord) zur Interaktion mit KI-Bots für die Bilderstellung.
- Generate images button (Bilder generieren Knopf)Schaltfläche zum Starten der Bildgenerierung (z.B. bei Krea AI).
- Generate in private (Privat generieren)Siehe Stealth Mode. (Verweis)
- Generated Images (Generierte Bilder)Bilder, die von KI-Modellen, meist basierend auf Text- oder Bildeingaben, erzeugt wurden.
- Generation (Bild-/Video-)Ein Durchlauf des KI-Erstellungsprozesses; das Ergebnis dieses Durchlaufs.
- Generative Adversarial Imitation LearningKI-Methode zum Lernen durch Nachahmung.
- Generative Adversarial Networks (GANs) Eine Klasse von generativen KI-Modellen, die aus zwei konkurrierenden neuronalen Netzen besteheneinem Generator, der Daten erzeugt, und einem Diskriminator, der versucht, echte von gefälschten Daten zu unterscheiden.
- Generative DesignKI-gestützte Entwicklung von Designs und Lösungen.
- Generative Fill (Generatives Füllen)Eine KI-Funktion (z.B. in Photoshop), die Bildbereiche basierend auf dem Kontext intelligent füllt, ersetzt oder erweitert.
- Generative Flow Networks (GFlowNets)Eine neuere Klasse von generativen Modellen, die darauf abzielt, eine Verteilung über zusammengesetzte Objekte (wie Graphen oder Sequenzen) zu lernen, indem sie diese schrittweise konstruieren.
- Generative HypothesengenerierungKI-gestützte Hypothesenentwicklung.
- Generative KI (Generative AI / Gen AI)Ein Teilbereich der KI, der sich mit Modellen befasst, die neue Dateninhalte (wie Text, Bilder, Musik, Code, Videos) erstellen können, die den Trainingsdaten ähneln, aber nicht identisch sind (z.B. LL...
- Generative KI-gestützte Werkzeuge/UnternehmenTools oder Firmen, deren Funktionalität maßgeblich auf generativer KI basiert.
- Generative KI-KünstlerKreative, die generative KI-Tools als wesentlichen Bestandteil ihres Schaffensprozesses zur Erzeugung von Kunstwerken nutzen.
- Generative KI-ModelleEine Klasse von KI-Modellen, die darauf spezialisiert sind, neue Inhalte zu erstellen, die den Daten ähneln, mit denen sie trainiert wurden. Beispiele sind Modelle, die Text, Bilder, Musik oder Code g...
- Generative KI-Revolution (als Kontext)Die aktuelle Phase tiefgreifender Veränderungen in vielen Bereichen durch die rasante Entwicklung und Verbreitung generativer KI-Technologien.
- Generative KompressionKI-Methoden zur effizienten Datenkompression.
- Generative ModelleKI-Systeme zur Erzeugung neuer Dateninstanzen.
- Generative ModellierungMathematische Modellierung zur Datengenerierung.
- Generative ModellkomplexitätUntersuchung der Komplexität generativer Modelle.
- Generative Prädiktive ModelleVorhersagemodelle zur Datengenerierung.
- Generative Query Network (GQN)Ein Typ eines unüberwachten generativen Modells, das lernen kann, 3D-Szenen aus wenigen 2D-Ansichten zu repräsentieren und neue Ansichten derselben Szene zu generieren, ohne explizite geometrische Inf...
- Generative Representation LearningLernen von Datenrepräsentationen.
- Generative SemantikKI-Ansatz zur Bedeutungsgenerierung.
- Generative TransformationMethoden zur Datentransformation.
- Generative WissenssystemeKI-Systeme zur Wissensgenerierung.
- Generator (in GANs)Einer der beiden Hauptbestandteile eines Generative Adversarial Networks (GAN). Seine Aufgabe ist es, neue Daten (z. B. Bilder) zu erzeugen, die den echten Daten im Trainingsdatensatz möglichst ähnlic...
- Generierung (Generating)Der Prozess oder das Ergebnis der Erstellung von Inhalten durch ein generatives KI-Modell.
- Generierung natürlicher Sprache (NLG - Natural Language Generation)Ein Teilbereich der KI, der sich darauf konzentriert, menschenähnliche Sprache (Text oder gesprochen) aus strukturierten Daten oder anderen Eingaben zu erzeugen.
- Generations (Generierungen)Die Ergebnisse (Bilder), die von einem KI-Bildgenerator wie Midjourney erstellt werden; im Midjourney Editor auch die Historie der Bearbeitungsschritte.
- Genetic Crossover (Kreuzung)Ein grundlegender Operator in Genetischen Algorithmen, der Teile der "genetischen Information" (Lösungsrepräsentation) von zwei Elternlösungen kombiniert, um eine oder mehrere neue Nachkommenlösungen ...
- Genetic MutationEin weiterer grundlegender Operator in Genetischen Algorithmen, der zufällige kleine Änderungen an einer einzelnen Lösung einführt, um die Diversität in der Population zu erhalten und das Entkommen au...
- Genetic ProgrammingEine Technik, bei der Algorithmen automatisch generiert werden, indem sie aus einer Reihe von Funktionen und Operationen auswählen.
- Genetischer Algorithmus (Genetic Algorithm)Ein Optimierungsalgorithmus, der biologische Prozesse wie Mutation und natürliche Selektion imitiert.
- Gentleman (Ehrenmann, Herr)Beispiel für eine Beschreibung oder Rolle, die einem Motiv (Koala) im Prompt zugewiesen wird.
- Geographische InformationssystemeKI-gestützte räumliche Datenanalyse.
- Geometric Deep LearningKI-Methoden zur Analyse nicht-euklidischer Datenstrukturen.
- Geometric MedianEin statistisches Konzept zur Bestimmung eines zentralen Punktes in einem Datensatz, der die Summe der Abstände zu allen Datenpunkten minimiert. Er ist robuster gegenüber Ausreißern als der Mittelwert...
- Geospatial AIKI-Technologien zur Analyse räumlicher und geografischer Daten.
- Gerade Linie (Straight line)Im Kontext von Support Vector Machines (SVM) als einfachste Form einer Entscheidungsgrenze in zwei Dimensionen erwähnt.
- German / DeutschSprache mehrerer analysierter Transkripte.
- Gesamtfilme (Kursbereich bei Skillshare)Kategorie für Kurse, die sich mit dem gesamten Prozess der Filmherstellung befassen.
- Gesamtheitliche KIGanzheitlicher Ansatz zur KI-Entwicklung.
- GesamtsystemoptimierungGanzheitliche Optimierung von KI-Systemen.
- GeschäftsgeheimnisseVertrauliche Informationen eines Unternehmens, die einen wirtschaftlichen Wert besitzen und deren Geheimhaltung durch angemessene Maßnahmen gesichert wird (z.B. technische Verfahren, Algorithmen, Kund...
- Geschlecht / GeschlechtergleichstellungDas Geschlecht ist ein persönliches Merkmal, aufgrund dessen KI-Systeme nicht diskriminieren dürfen. Die Förderung der Geschlechtergleichstellung ist ein EU-Grundsatz, der auch bei der Entwicklung und...
- Geschlecht (Stimme)Die Klassifizierung einer synthetischen Stimme als männlich oder weiblich.
- GesichtsbilderDigitale Aufnahmen von Gesichtern. Sie gelten als biometrische Daten, wenn sie zur eindeutigen Identifizierung einer Person verwendet werden können.
- GesichtserkennungEine Technologie, die mithilfe von KI Gesichter in Bildern oder Videos identifizieren oder verifizieren kann. Aufgrund der grundrechtlichen Implikationen unterliegt sie in der EU-KI-Verordnung strenge...
- Gesichtsmerkmale / Facial featuresDie einzelnen Teile des Gesichts (Augen, Nase, Mund etc.).
- Gesichtsretusche / Facial retouchingDas Bearbeiten von Porträtfotos, um das Aussehen von Gesichtern zu optimieren (z.B. Haut glätten, Augen aufhellen).
- Gesichtsverbesserung / Face EnhancementFunktion oder Prozess zur Verbesserung der Qualität und Details von Gesichtern in Bildern.
- Gesundheit (Schutz der)Ein zentrales öffentliches Interesse, dessen Schutz ein Hauptziel der EU-KI-Verordnung ist. KI-Systeme, die ein Risiko für die Gesundheit darstellen können (z.B. im medizinischen Bereich), werden dahe...
- GesundheitsversorgungDer Sektor, der sich mit der Prävention, Diagnose, Behandlung und Pflege von Krankheiten und Gesundheitszuständen befasst. KI-Systeme im Gesundheitswesen (z.B. Diagnosesysteme, Robotik in der Chirurgi...
- Gesture Interface (Gestische Schnittstelle)Eine Benutzerschnittstelle, die es ermöglicht, mit einem Computersystem durch Körperbewegungen, insbesondere Hand- und Armgesten, zu interagieren. Basiert auf Technologien wie der Gestenerkennung (Ges...
- Gesture RecognitionKI-Technologie zur Erkennung und Interpretation von Körperbewegungen.
- Get assistant tool (MCP)Ein spezifisches Tool im Vapi MCP (Management Control Plane), um Details zu einem bereits existierenden Assistenten abzurufen.
- Get call tool (MCP)Ein spezifisches Tool im Vapi MCP, um Informationen über einen bestimmten Anruf (z.B. Status, Dauer) abzurufen.
- Getty ImagesEin Unternehmen, das visuelle Medien (Stockfotos, Videos, Musik) für Unternehmen und Verbraucher anbietet und lizenziert.
- Gewichte (von Modellen)Numerische Werte innerhalb eines KI-Modells (insbesondere in neuronalen Netzen), die während des Trainingsprozesses angepasst werden und die Stärke der Verbindungen zwischen künstlichen Neuronen reprä...
- Gibbs SamplingEin Markov-Chain-Monte-Carlo-Algorithmus (MCMC), der dazu dient, eine Sequenz von Beobachtungen aus einer spezifizierten Wahrscheinlichkeitsverteilung zu generieren, wenn direkte Stichprobenentnahme s...
- Gini Impurity / Gini Index (Gini-Koeffizient / Gini-Unreinheit)Ein Maß für die statistische Streuung, das häufig in Entscheidungsbaumalgorithmen (wie CART) verwendet wird, um zu bewerten, wie gut eine Aufteilung (Split) die Datenpunkte in den resultierenden Teilm...
- GitHubEine weit verbreitete webbasierte Plattform für Versionskontrolle (mittels Git) und die Zusammenarbeit an Softwareentwicklungsprojekten. Oft genutzt zum Teilen von Open-Source-Code, wie dem Agent SW F...
- GitHub CopilotEin von GitHub und OpenAI entwickeltes KI-Werkzeug, das Entwickler direkt im Code-Editor unterstützt, indem es Codezeilen oder ganze Funktionen vorschlägt und vervollständigt.
- GitHub repositoryEin Speicherort auf der Plattform GitHub, der zur Versionskontrolle und gemeinsamen Entwicklung von Softwareprojekten (Code, Dokumentation) dient.
- Gleitkommaoperation (Flops)Eine grundlegende Rechenoperation mit Zahlen, die Nachkommastellen haben (Gleitkommazahlen). Die Gesamtzahl der Flops, die für das Training eines KI-Modells benötigt wird, wird in der KI-Verordnung al...
- Global MCP server (Cursor)Ein MCP-Server (Management Control Plane), der in den globalen Einstellungen von Cursor konfiguriert wird und somit in verschiedenen Projekten verfügbar ist.
- Global Optimization (Globale Optimierung)Methoden zur Findung des absolut besten Optimums (globales Optimum) einer Funktion oder eines Systems, im Gegensatz zur lokalen Optimierung, die nur das beste Optimum in einer begrenzten Nachbarschaft...
- Global Positioning System (GPS)Ein satellitengestütztes System zur Positionsbestimmung. Essenzielle Sensordatenquelle für viele KI-Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Drohnen und Robotik.
- Global Workspace Theory (GWT)Eine kognitive Architekturtheorie, die das Bewusstsein als einen zentralen "Arbeitsbereich" beschreibt, der Informationen aus verschiedenen spezialisierten Modulen integriert und global verfügbar mach...
- Globale KI-EthikInternationale ethische Richtlinien für KI.
- Globale LernstrategienÜbergreifende Ansätze zum maschinellen Lernen.
- Globale MustererkennungKI-Techniken zur Identifikation übergreifender Muster.
- Go / AlphaGoEin komplexes Brettspiel und der Name des von Google DeepMind entwickelten KI-Programms, das 2016 einen menschlichen Weltmeister besiegte – ein Meilenstein in der KI-Entwicklung.
- Goal Recognition (Zielerkennung)Der Prozess, die Absichten oder Ziele eines Agenten (Mensch oder künstlich) anhand seiner beobachteten Aktionen oder Verhaltensweisen zu erschließen. Relevant für Mensch-Computer-Interaktion, Multi-Ag...
- Goal-Based AgentEin intelligentes System, das darauf ausgelegt ist, bestimmte Ziele zu erreichen.
- God Mode (Gottmodus)Ein Begriff (oft aus Spielen), der hier verwendet wird, um einen Zustand zu beschreiben, in dem ein KI-Modell durch einen Jailbreak dazu gebracht wird, seine internen Anweisungen (System Prompt) oder ...
- Gold Standard (in Evaluation)Bezeichnet einen Referenzdatensatz oder eine Benchmark-Bewertung, die als maßgeblich und von höchster verfügbarer Qualität gilt und zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen oder Algorithmen herangez...
- Goodhart's Law Das Prinzip, das besagt"Wenn ein Maß zu einem Ziel wird, hört es auf, ein gutes Maß zu sein." Relevant für KI, da die Optimierung auf eine bestimmte Metrik zu unerwünschten Nebeneffekten führen kann, wenn die Metrik die eig...
- GoogleEin führendes Technologieunternehmen, das u.a. eine dominante Suchmaschine, Cloud-Dienste (GCP), KI-Modelle (Gemini, VEO/Video Poet) und Hardware (Pixel-Smartphones, TPUs) entwickelt; Konkurrent und K...
- Google Account (Google-Konto)Ein Benutzerkonto bei Google, das Zugang zu verschiedenen Diensten wie Gemini oder zur Anmeldung bei Midjourney (alternativ zu Discord) ermöglicht.
- Google Colab (Colaboratory)Ein kostenloser Cloud-Dienst von Google, der eine Umgebung (basierend auf Jupyter Notebooks) zum Schreiben und Ausführen von Python-Code, insbesondere für maschinelles Lernen und Datenanalyse, bereits...
- Google DeepMindEin führendes KI-Forschungslabor, das aus dem Zusammenschluss von Google Brain und DeepMind entstanden ist und bedeutende Beiträge in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning und KI für die...
- Google DriveEin Cloud-Speicherdienst von Google, der es Benutzern ermöglicht, Dateien online zu speichern, zu organisieren und von überall darauf zuzugreifen.
- Google FormsEin webbasiertes Tool von Google zum Erstellen und Verwalten von Umfragen und Formularen.
- Google Gemini Ein Beispiel für ein großes Sprachmodell (LLM) von Google. (HinweisSiehe auch "Gemini (Modell)")
- Google Imagen 3Name eines leistungsstarken Bildgenerierungsmodells von Google.
- Google KalenderDer Online-Kalenderdienst von Google, der über Vapi-Tools integriert werden kann.
- Google Kalender Check AvailabilityEin spezifisches Vapi-Tool zur Überprüfung freier Zeitfenster im Google Kalender.
- Google Kalender ToolEine Sammelbezeichnung für die Vapi-Tools zur Interaktion mit dem Google Kalender.
- Google LensEine KI-gestützte Anwendung, die Bilderkennung mit Übersetzungstechnologie kombiniert, um z. B. Texte auf Schildern oder Menüs direkt zu übersetzen.
- Google Pixel 8Ein Smartphone von Google; als Beispiel für ein Handy unter 500€ mit guter Kamera und Wasserdichtigkeit genannt.
- Google Suche (Google Search)Die Suchmaschine von Google. Kann als "Tool" für einen KI-Agenten dienen, um Informationen aus dem Web zu recherchieren.
- Google Veo 2Name eines leistungsstarken Videogenerierungsmodells von Google.
- Googeln (Googling)Umgangssprachlich für die Verwendung der Google-Suchmaschine zur Informationssuche; im Transkript als traditionelle Methode erwähnt, die durch KI-Suchmaschinen wie Perplexity ersetzt werden könnte.
- Governance (von Daten / KI / Modellen)Der Rahmen aus Regeln, Verantwortlichkeiten, Prozessen und Kontrollen, der sicherstellt, dass Daten, KI-Systeme oder KI-Modelle verantwortungsvoll, ethisch, rechtskonform und im Einklang mit festgeleg...
- Governance-RahmenDie Gesamtstruktur der Institutionen, Gremien und Verfahren, die durch die EU-KI-Verordnung zur Aufsicht und Steuerung der Umsetzung und Durchsetzung der Verordnung geschaffen wird. Dazu gehören das K...
- GP10 (Nvidia Superchip - transcript version)Im Transkript genannter Name für einen Nvidia "Superchip"; wahrscheinlich ein Tippfehler oder eine veraltete/interne Bezeichnung (Kontext legt H100 oder einen Chip der Blackwell-Generation nahe).
- GPT (Generative Pre-trained Transformer)Eine Familie von großen Sprachmodellen (LLMs) von OpenAI, die auf der Transformer-Architektur basieren ('Generative' = kann Inhalte erstellen; 'Pre-trained' = auf riesigen Datenmengen vortrainiert; 'T...
- GPT-3 / GPT-4Spezifische Versionen der GPT-Modellfamilie von OpenAI.
- GPT-4 / GPT-4oFortgeschrittene Versionen der GPT-Modellreihe von OpenAI, wobei GPT-4o (Omni) zusätzliche Fähigkeiten in der Verarbeitung von Audio- und Bilddaten in Echtzeit bietet.
- GPT-4.5 Update (Transcript version)Eine im Transkript erwähnte (vermutlich hypothetische oder fehlerhafte) Version von GPT; als Thema für eine Artikelsuche mit Perplexity genannt.
- GPTs (ChatGPT feature)Anpassbare Versionen von ChatGPT, die Benutzer für spezifische Aufgaben oder Themen erstellen können, oft mit zusätzlichen Anweisungen und Datenquellen; analog zu Perplexity Spaces.
- GPU (Graphics Processing Unit / Grafikkarte)Ein spezialisierter elektronischer Schaltkreis (oft auf einer Grafikkarte), der für die schnelle parallele Verarbeitung von Daten optimiert ist. GPUs sind entscheidend für das Training und die Ausführ...
- GPU CloudCloud-Computing-Dienste, die spezialisierten Zugriff auf Grafikprozessoren (GPUs) für rechenintensive Aufgaben wie das Training und die Ausführung von Deep-Learning-Modellen bieten.
- GPU MinutenEine Maßeinheit für die Rechenzeit auf spezialisierten Grafikprozessoren (GPUs), die von KI-Diensten wie Midjourney zur Abrechnung oder Kontingentierung verwendet wird (entspricht oft den Fast Hours).
- GPU-Beschleunigung (GPU Acceleration)Eine Technik, bei der leistungsfähige Grafikkarten zur Beschleunigung von KI-Berechnungen genutzt werden.
- Grace BlackwellEine Nvidia-Plattform, die den Grace CPU (ARM-basiert) mit Blackwell GPUs kombiniert, optimiert für große KI- und HPC-Workloads.
- Gradient BoostingEine Ensemble-Machine-Learning-Technik (Boosting), bei der neue Modelle sequenziell hinzugefügt werden, um die Fehler (typischerweise die Gradienten der Verlustfunktion) der vorherigen Modelle zu korr...
- Gradient CheckingEine Methode zur Überprüfung der korrekten Implementierung des Gradientenabstiegs (insbesondere der Backpropagation), indem die berechneten Gradienten numerisch approximiert und verglichen werden.
- Gradient DescentOptimierungsalgorithmus zur Minimierung von Fehlern in maschinellen Lernmodellen.
- Gradient Vanishing/Exploding (Verschwindender/Explodierender Gradient)Probleme, die beim Training tiefer neuronaler Netze auftreten können, bei denen die Gradienten während der Backpropagation extrem klein (verschwindend) oder extrem groß (explodierend) werden, was das ...
- Gradient-based Optimization (Gradientenbasierte Optimierung)Eine breite Klasse von Optimierungsalgorithmen, die den Gradienten (die Ableitung) der Zielfunktion verwenden, um iterativ eine bessere Lösung zu finden. Gradient Descent und seine Varianten (Adam, RM...
- Grafiken (Graphics)Visuelle Elemente wie Bilder, Zeichnungen, Diagramme.
- Grammar Induction / Grammatical Inference (Grammatikinduktion)Ein Forschungsbereich im maschinellen Lernen und in der Computerlinguistik, der sich damit beschäftigt, formale Grammatiken (Regelwerke einer Sprache) automatisch aus einem Korpus von Textbeispielen z...
- Granulare AnalyseDetaillierte Untersuchung von Daten und Systemen.
- Granulare EntscheidungsfindungPräzise Entscheidungsprozesse.
- Granulare KIFein abgestufte KI-Systeme mit präzisen Entscheidungsmechanismen.
- GranularitätsmanagementSteuerung der Detailtiefe in KI-Systemen.
- Graph Attention Networks (GATs)Eine Art von Graph Neural Network (GNN), die Aufmerksamkeitsmechanismen verwendet, um die Bedeutung verschiedener Nachbarknoten bei der Aggregation von Informationen zu gewichten. Sie haben sich in vi...
- Graph Cuts (Graph-Schnitte)Eine Klasse von Optimierungsalgorithmen, die auf Graphen definiert sind und häufig in der Bildverarbeitung und im Computer Vision (z.B. für Bildsegmentierung) eingesetzt werden, um ein globales Optimu...
- Graph Database (Graphdatenbank)Eine Datenbank, die Knoten, Kanten und Eigenschaften verwendet, um Daten zu repräsentieren und zu speichern. Nützlich für KI-Anwendungen, die komplexe Beziehungen und Netzwerke analysieren (z.B. Wisse...
- Graph EmbeddingTechniken zur Repräsentation von Knoten, Kanten oder ganzen Graphen als niedrigdimensionale Vektoren, wodurch sie für Standard-Machine-Learning-Algorithmen zugänglich werden.
- Graph Isomorphism (Graphisomorphie)Das Problem zu bestimmen, ob zwei Graphen strukturell identisch sind (d.h., ob sie durch Umbenennung der Knoten ineinander überführt werden können). Ein theoretisch wichtiges Problem im Kontext von Gr...
- Graph KernelsFunktionen, die die Ähnlichkeit zwischen Graphen messen und es ermöglichen, kernelbasierte Lernalgorithmen (wie Support Vector Machines) auf Graphdaten anzuwenden, ohne die Graphen explizit in Vektorr...
- Graph Neural Networks (GNNs)Eine Klasse von neuronalen Netzen, die speziell für die Analyse von Graphstrukturen entwickelt wurde, z. B. für soziale Netzwerke oder Stromnetze.
- Graphenbasierte KlassifikationKlassifikationsmethoden auf Basis von Graphenstrukturen.
- Graphbasierte ReasoningLogische Schlussfolgerung auf Graphenstrukturen.
- GraphentheorieMathematische Theorie zur Analyse von Netzwerken und Verbindungen in KI-Systemen.
- GraphenvisualisierungGrafische Darstellung komplexer Netzwerkstrukturen.
- Graphic Design / GrafikdesignDie Kunst und Praxis des Planens und Projizierens von Ideen und Erfahrungen mit visuellen und textuellen Inhalten.
- Graphic design tool (Grafikdesign-Werkzeug)Software zur Erstellung von Grafiken.
- Graphic designer templates (Grafikdesigner-Vorlagen)Vorgefertigte Layouts für Grafiken, die als Ausgangspunkt dienen können.
- Graphical ModelsProbabilistische Modelle zur Darstellung von Abhängigkeiten.
- Graphische KI-ModellierungVisuelle Darstellung von KI-Systemen.
- Graustufenbilder / Grayscale ImagesBilder, die nur aus Schwarz-, Weiß- und Grautönen bestehen.
- Green AI (Grüne KI)Ein Forschungs- und Anwendungsbereich, der sich mit der Reduzierung des Energieverbrauchs und des ökologischen Fußabdrucks von KI-Systemen, insbesondere beim Training großer Modelle, befasst.
- Greedy Algorithm / Greedy Search (Gieriger Algorithmus / Gierige Suche)Ein algorithmischer Ansatz, der bei jedem Schritt die lokal optimale Entscheidung trifft, in der Hoffnung, eine globale Optimallösung zu finden. Wird in vielen Bereichen der KI eingesetzt, z. B. bei S...
- Greedy Layer-Wise Training (Gieriges schichtweises Training)Eine ältere Technik zum Trainieren tiefer neuronaler Netze (insbesondere tiefer Autoencoder oder Deep Belief Networks), bei der die Schichten nacheinander trainiert werden, wobei jede neue Schicht ler...
- GrenzkontrolleMaßnahmen zur Überwachung und Regelung des Personen- und Warenverkehrs an den Grenzen eines Landes oder einer Staatengemeinschaft wie der EU. KI-Systeme, die im Bereich Migration, Asyl und Grenzkontro...
- GrenzwertsystemeKI-Systeme, die Entscheidungen an Grenzwerten ausrichten.
- Grey Box Model (Grauboxmodell)Ein Modelltyp in der Systemanalyse und im maschinellen Lernen, der zwischen einem White-Box-Modell (vollständig transparent) und einem Black-Box-Modell (internes Funktionieren unbekannt) liegt, d.h., ...
- Grid (Raster)Die anfängliche Darstellung von vier (bei Midjourney) niedrig aufgelösten Bildoptionen, die als Reaktion auf einen Prompt generiert werden.
- Grid layout (Rasterlayout)Anordnung von Elementen in einem regelmäßigen Gittermuster, oft für Collagen verwendet.
- Grid Search (Gittersuche)Eine grundlegende Methode zur Hyperparameter-Optimierung, bei der systematisch alle möglichen Kombinationen von vordefinierten Hyperparameterwerten ausprobiert werden.
- Grok Ein großes Sprachmodell, entwickelt von xAI (Elon Musks Unternehmen); bekannt für seinen direkteren Stil, die Integration von Twitter-Daten und anfangs weniger strenge Sicherheitsschranken im Vergleich zu anderen Modellen. (HinweisIn einigen Quellen fälschlicherweise "Grock" geschrieben).
- Ground Truth (Grundwahrheit)Die als korrekt oder faktisch angenommenen Informationen über die Realität, die zum Trainieren (bei überwachtem Lernen) und zum Bewerten von KI-Modellen verwendet werden. Beispielsweise die korrekten ...
- Grounded CognitionKI-Ansatz, der Kognition als verkörperte Erfahrung versteht.
- Grounded Language LearningEin Bereich der KI, der darauf abzielt, Sprachverständnis in Modellen zu verankern ("grounding"), indem Sprache mit anderen Modalitäten wie visueller Wahrnehmung oder Aktionen in einer Umgebung verbun...
- Grounding (LLMs) (Verankerung / Fundierung von LLMs)Der Prozess, die Ausgaben von großen Sprachmodellen stärker an Fakten oder der realen (physischen) Welt auszurichten, um Halluzinationen zu reduzieren und das Verständnis zu verbessern; Lernen aus Vid...
- Group Equivariant Convolutional Networks (G-CNNs)Eine Erweiterung von Convolutional Neural Networks (CNNs), die so konzipiert ist, dass sie bestimmte Symmetrien (z.B. Rotationen, Spiegelungen) in den Eingabedaten explizit berücksichtigt (Äquivarianz...
- Growth Consulting (Wachstumsberatung)Eine Form der Unternehmensberatung, die sich speziell darauf konzentriert, Strategien und Maßnahmen zur Steigerung des Geschäftswachstums zu entwickeln und umzusetzen.
- Großes Sprachmodell (Large Language Model - LLM)Ein Typ von KI-Modell (typischerweise ein tiefes neuronales Netz wie ein Transformer), das auf riesigen Mengen von Textdaten trainiert wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Sie...
- Grundlagenforschung KIWissenschaftliche Untersuchung der theoretischen Grundlagen künstlicher Intelligenz.
- GrundrechteDie fundamentalen Rechte und Freiheiten, die allen Menschen in der EU zustehen und in der EU-Grundrechtecharta sowie in den Verfassungen der Mitgliedstaaten verankert sind (z.B. Menschenwürde, Recht a...
- Grundrechte-FolgenabschätzungEine Analyse, die bestimmte Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen (insbesondere Behörden und Erbringer öffentlicher Dienstleistungen) gemäß der EU-KI-Verordnung durchführen müssen, bevor sie das System...
- Guardrails (Leitplanken / Schutzmechanismen für KI)Technische oder prozessuale Maßnahmen, die implementiert werden, um sicherzustellen, dass sich KI-Systeme (insbesondere LLMs und generative Modelle) innerhalb sicherer, ethischer oder vordefinierter G...
- Guthaben / CreditsVirtuelle Währung oder Zähler, die für die Nutzung von KI-Tools oder -Plattformen verbraucht werden (z.B. pro generiertem Bild/Video).
- GUI (Graphical User Interface)Eine Benutzeroberfläche, die auf visuellen Elementen basiert.
- Guidance Scale / CFG ScaleSiehe CFG Scale. (Verweis)
- Guideline(s)Richtlinien oder Leitsätze, die vorgeben, wie etwas getan werden soll (z.B. Response Guidelines für einen Agenten).
- Guided ExplorationGezielte Erkundung von Lösungsräumen.
- Guided LearningTrainingsmethode mit gezielter Anleitung und Feedback.
- Guided Neural NetworksNeuronale Netze mit gezielter Steuerung.
- Guided Policy LearningLernmethode mit gezielter Richtungsvorgabe.
- Guided Reinforcement LearningVerstärkendes Lernen mit gezielter Anleitung.
- Guided SearchGezielte Suchmethoden in KI-Systemen.
- Gemeinsam für die Verarbeitung Verantwortliche (Joint Controllership gem. DSGVO)Eine Konstellation im Datenschutzrecht (gemäß Art. 26 DSGVO), bei der zwei oder mehr Parteien gemeinsam die Zwecke und Mittel der Verarbeitung personenbezogener Daten festlegen. Dies ist relevant für ...
- Gemeinsame Absichtserkennung und Slot-Füllung (Joint Intent
- Gerichtliche Überprüfung von KI-Entscheidungen (Judicial Review of AI Decisions)Die Möglichkeit und das Verfahren, automatisierte Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen wurden (insbesondere im öffentlichen Sektor oder mit erheblichen Auswirkungen auf Individuen), durch ein...
H
- Haarfarbe (als biometrisches Merkmal)In der KI-Verordnung als Beispiel für ein äußeres Merkmal genannt, das zur biometrischen Kategorisierung von Personen verwendet werden könnte. Die Kategorisierung anhand solcher Merkmale kann unter di...
- HackathonVeranstaltungsformat, bei dem Teams in kurzer Zeit (meist 24–72 Stunden) intensiv zusammenarbeiten, um Software-Prototypen, oft auch im Bereich KI, zu entwickeln und zu präsentieren.
- Haftung (für fehlerhafte Produkte / KI-Systeme)Die rechtliche Verantwortung für Schäden, die durch ein fehlerhaftes Produkt oder System verursacht werden. Die EU-KI-Verordnung stellt klar, dass sie bestehende Haftungsregelungen, wie die EU-Produkt...
- Haftungsausschluss (Disclaimer)Ein rechtlicher Hinweis, der oft bei KI-generierten Inhalten angezeigt wird, um darauf hinzuweisen, dass die KI Fehler machen kann und die Verantwortung für die Nutzung der Information beim Menschen l...
- HailuoName eines KI-(Video?)-Modells, das in Verbindung mit Flora AI genannt wird.
- Hallucination RateEine Kennzahl oder Metrik, die misst, wie häufig ein generatives KI-Modell (insbesondere ein LLM) sachlich falsche, unbelegte oder unsinnige Informationen produziert ("halluziniert").
- Halluzination (Hallucination)Das Phänomen, dass KI-Modelle (insbesondere LLMs) falsche, irreführende oder unsinnige Informationen generieren, diese aber oft sehr überzeugend darstellen; die Gefahr ist bei allen generativen Modell...
- Handels (Handles / Anfasser) [Midjourney]Kleine Quadrate oder Kreise an den Rändern eines ausgewählten Objekts oder Rahmens in einer grafischen Oberfläche (wie Midjourney), die man ziehen kann, um die Größe oder Form zu ändern.
- HändlerEine natürliche oder juristische Person in der Lieferkette (außer Anbieter oder Einführer), die ein KI-System auf dem Unionsmarkt bereitstellt. Händler haben Prüfpflichten, z.B. bezüglich CE-Kennzeich...
- Handling BiasStrategien und Techniken zur Identifizierung, Bewertung und Minderung von unerwünschten Verzerrungen (Bias) in Trainingsdaten oder KI-Modellen, um fairere Ergebnisse zu erzielen.
- HandlungsempfehlungenKI-generierte Vorschläge für nächste Schritte oder Entscheidungen in einem bestimmten Prozess oder Kontext.
- Handlungsspielraum (Scope of action / Leeway)Der Grad an Freiheit oder Autonomie, den ein KI-Agent bei der Entscheidung hat, welche Aktionen er zur Zielerreichung durchführt.
- HandschrifterkennungKI-Technologie zur automatischen Identifikation und Umwandlung von Handschriften in digitalen Text.
- Haptische KISysteme mit Berührungswahrnehmung und -verarbeitung, z.B. zur Steuerung von Robotergreifern oder zur Erzeugung taktilen Feedbacks.
- Hard Negative MiningEine Technik beim Training von Klassifikatoren (z.B. in der Bilderkennung), bei der gezielt solche negativen Trainingsbeispiele ausgewählt werden, die vom Modell am ehesten fälschlicherweise als posit...
- HardwareDie physischen Komponenten eines Computersystems (z.B. Prozessoren wie CPU, GPU, TPU, Speicherchips, Sensoren). Die Leistungsfähigkeit der Hardware ist entscheidend für das Trainieren und Ausführen vo...
- Hardware-beschleunigte KIEine Methode der KI-Berechnung, die spezielle Hardware (z.B. GPUs, TPUs oder ASICs) verwendet, um die Geschwindigkeit und Effizienz von Berechnungen im Vergleich zu Standard-CPUs zu erhöhen.
- Hardware-in-the-Loop (HiL)Eine Testmethode, bei der reale Hardwarekomponenten (z.B. Sensoren, Steuergeräte) in eine Simulationsumgebung eingebunden werden, um das Zusammenspiel mit KI-Software unter realistischen Bedingungen z...
- Harmonisierte NormenEuropäische Normen (EN), die von europäischen Normungsorganisationen auf Auftrag der EU-Kommission entwickelt werden. Die Einhaltung dieser Normen kann eine Konformitätsvermutung mit den Anforderungen...
- Harmonisierungsrechtsvorschriften der UnionEU-Gesetze zur Vereinheitlichung technischer Vorschriften für Produkte im Binnenmarkt. KI-Systeme, die unter solche Vorschriften fallen (z.B. für Maschinen, Medizinprodukte), müssen sowohl deren Anfor...
- Hashing-AlgorithmenMethoden zur effizienten Datenspeicherung und -suche durch Umwandlung von Daten in einen kürzeren, festen Wert (Hash).
- Hassrede (Hate Speech) ErkennungDer Einsatz von KI-Systemen (insbesondere NLP) zur automatischen Identifizierung und oft auch zur Moderation von hasserfüllten, diskriminierenden oder beleidigenden Inhalten auf Online-Plattformen.
- Hate Detection APIEine Programmierschnittstelle (API), die Entwicklern den Zugriff auf KI-Modelle zur automatisierten Erkennung von Hassrede in Texten oder anderen Inhalten ermöglicht.
- Hauptanwendungsgebiete (Key Application Areas)Die wichtigsten Bereiche oder Sektoren, in denen KI-Technologien heute breite Anwendung finden, z.B. Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Produktion, Mobilität und Unterhaltung.
- Hauptkomponente (Principal Component - PC)Eine neue Variable, die bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) erstellt wird. Die erste Hauptkomponente erfasst die Richtung der größten Varianz in den Daten, die zweite die Richtung der zweitgrößten V...
- Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis - PCA)Eine weit verbreitete Technik zur Dimensionsreduktion. Sie transformiert die ursprünglichen, möglicherweise korrelierten Merkmale in einen neuen Satz von unkorrelierten Merkmalen (Hauptkomponenten), d...
- Hausautomation (Home Automation)Die erweiterte Steuerung und Automatisierung von Haustechnik (Licht, Heizung, Sicherheitssysteme, Haushaltsgeräte) mithilfe von KI, oft über Sprachassistenten oder lernende Systeme (siehe auch Haushal...
- Haushalts-KIKünstliche Intelligenz, die für alltägliche Anwendungen im Haushalt, wie z.B. in Smart-Home-Geräten, genutzt wird.
- Häusliche Pflege (Home Care)Der Einsatz von KI-gestützten Systemen, Sensoren oder Robotern zur Unterstützung von älteren oder pflegebedürftigen Menschen in ihrem Zuhause, z.B. durch Überwachung, Erinnerungsfunktionen oder physis...
- Hautton / Skin ToneDie Farbe der menschlichen Haut, ein relevanter Parameter bei KI-gestützter Bildbearbeitung und Porträtretusche.
- Hautunreinheiten / BlemishesKleine Fehler oder Makel, z.B. auf der Haut in Porträts, die durch KI-Retusche automatisch erkannt und entfernt werden können.
- Hazard Identification (im KI-Kontext)Der Prozess der systematischen Identifizierung potenzieller Gefahren oder Schadensquellen, die durch die Entwicklung, den Einsatz oder den Ausfall eines KI-Systems entstehen könnten (Teil des Risikoma...
- HD Auflösung (High Definition / Hohe Auflösung)Ein Standard für hohe Bild-/Videoauflösung, typischerweise 1280x720 Pixel (720p) oder 1920x1080 Pixel (1080p), was zu schärferen und detailreicheren Bildern führt.
- Head Pose EstimationDie Fähigkeit von KI-Systemen, die Ausrichtung und Neigung des menschlichen Kopfes anhand von Bild- oder Videodaten zu bestimmen, relevant für Gesichtserkennung, Augmented Reality und Interaktionssyst...
- Health AI RegulationSpezifische Gesetze, Verordnungen und Richtlinien, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen regeln (z.B. bezüglich Zulassung, Sicherheit, Datenschutz).
- Health Companion (Gesundheitsbegleiter)KI-Anwendungen (z.B. auf Smartphones oder Wearables), die Gesundheitsdaten sammeln, analysieren und Nutzern personalisierte Empfehlungen, Erinnerungen oder Einblicke zur Verbesserung ihres Wohlbefinde...
- Health Data GovernanceRegeln, Standards und Prozesse für die verantwortungsvolle Erhebung, Speicherung, Nutzung und Weitergabe von Gesundheitsdaten im Kontext von KI-Anwendungen, unter Berücksichtigung von Datenschutz und ...
- HeatmapEine grafische Darstellung, die mittels Farbintensität hervorhebt, welche Bereiche eines Eingabedatums (z.B. Bild) für die Entscheidung oder Vorhersage eines KI-Modells besonders relevant waren (wicht...
- Hebbian Learning (Hebbsche Lernregel)Ein grundlegendes Lernprinzip in (künstlichen) neuronalen Netzen, bei dem die Verbindung zwischen zwei Neuronen gestärkt wird, wenn sie gleichzeitig aktiviert sind ("Neurons that fire together, wire t...
- Helligkeit / BrightnessEin Maß für die Lichtintensität in einem Bild, oft durch KI-Algorithmen in der Bildverbesserung angepasst.
- Helfer-Roboter (Helper Robots)Roboter, die mithilfe von KI spezifische Aufgaben zur Unterstützung von Menschen übernehmen, sei es im Haushalt (Staubsaugerroboter), in der Logistik (Lagerroboter) oder in der Pflege (Assistenzrobote...
- Herausforderungen der KI (Challenges of AI)Die großen, noch ungelösten Probleme bei der Entwicklung fortgeschrittener KI, z.B. das Erreichen echten Verständnisses (statt Mustererkennung), der hohe Energieverbrauch, die Gewährleistung von Fairn...
- Hermeneutische KIInterpretative KI-Systeme, die darauf abzielen, Bedeutung und Kontext zu verstehen.
- Hersteller (Manufacturer/Provider)Unternehmen oder Organisationen, die KI-Modelle oder -Systeme entwickeln und anbieten.
- Herstellungsverfahren (Manufacturing Processes)Die Anwendung von KI zur Optimierung, Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen in der Industrie (Industrie 4.0), z.B. durch vorausschauende Wartung oder Qualitätskontrolle.
- Herzratenvariabilität (Heart Rate Variability - HRV)Ein Biomarker, der die zeitlichen Schwankungen zwischen Herzschlägen misst. KI wird oft eingesetzt, um HRV-Daten (z.B. von Wearables) zu analysieren und Rückschlüsse auf Stress, Erholung oder Gesundhe...
- Heuristic EvaluationEine Methode zur Bewertung der Benutzerfreundlichkeit und potenzieller Probleme eines Systems (auch KI-Systeme), bei der Experten das System anhand etablierter Heuristiken (Faustregeln) überprüfen.
- HeuristikEine Faustregel, Abkürzung oder erfahrungsbasierte Methode, die zur schnellen, oft nur annähernd optimalen Lösungsfindung bei komplexen Problemen eingesetzt wird, wenn exakte Algorithmen zu aufwändig ...
- Heterogeneous EnsembleEin Ensemble-Modell im Machine Learning, das aus einer Kombination verschiedener Arten von Basis-Modellen besteht (z.B. Support Vector Machines, Entscheidungsbäume und Neuronale Netze), um von den Stä...
- Heterogene Daten (Heterogeneous Data)Daten, die aus vielen verschiedenen Quellen stammen und in unterschiedlichen Formaten vorliegen (z.B. Text, Bilder, Videos, Sensordaten, Tabellen). Die Fähigkeit von KI, solche heterogenen Daten zu ve...
- HeyGenEine KI-Plattform, die sich auf die Erstellung von Videos mit sprechenden Avataren spezialisiert hat. Nutzer können aus Vorlagen wählen oder eigene Avatare erstellen und diese Texte lippensynchron spr...
- HF Repo ID (Hugging Face Repository ID)Eine eindeutige Kennung (ID) für ein Repository (einen Speicherort für Code, Modelle oder Datensätze) auf der Hugging Face Plattform.
- HF Token (Hugging Face Token)Ein geheimer Schlüssel (API-Token), der zur Authentifizierung gegenüber der Hugging Face Plattform verwendet wird, um Aktionen über deren Programmierschnittstelle (API) zu autorisieren.
- Hidden Markov Model (HMM)Ein probabilistisches Modell, das in der Sprachverarbeitung, der Mustererkennung und der Klassifikation verwendet wird, um Systeme mit beobachtbaren Ereignissen und zugrundeliegenden, nicht direkt sic...
- Hide (Verstecken) [Midjourney]Eine Funktion in Midjourney, um ein generiertes Bild aus der primären Ansicht (z.B. Community Feed) zu entfernen.
- Hierarchical AttentionEine Erweiterung des Aufmerksamkeitsmechanismus (Attention) in neuronalen Netzen (v.a. Transformer), bei der Aufmerksamkeit auf verschiedenen hierarchischen Ebenen der Datenstruktur berechnet wird (z....
- Hierarchical Bayesian ModelsStatistische Modelle, die Bayes'sche Inferenz nutzen und hierarchische Strukturen zur Modellierung von Parametern und deren Unsicherheiten über mehrere Ebenen hinweg verwenden; anwendbar in komplexen ...
- Hierarchical Clustering / Hierarchisches ClusteringEin Clustering-Algorithmus, der eine Hierarchie von Clustern aufbaut (oft als Dendrogramm dargestellt), entweder agglomerativ (bottom-up) oder divisiv (top-down); erfordert nicht die Vorab-Spezifikati...
- Hierarchische KI-SystemeSysteme, die aus mehreren Schichten oder Ebenen von KI-Modellen bestehen, wobei jede Ebene unterschiedliche Abstraktionsgrade oder Aufgaben bearbeitet.
- Hierarchische KlassifikationMehrstufige Kategorisierung von Daten in einer Baumstruktur.
- Hierarchische Neuronale NetzeNeuronale Netze mit mehreren Abstraktionsebenen oder einer hierarchischen Struktur.
- Hierarchisches Reinforcement-LernenEin Ansatz des maschinellen Lernens (Reinforcement Learning), bei dem Entscheidungsprozesse in einer Hierarchie von Teilzielen oder Abstraktionsebenen organisiert werden.
- High Dimensions / Hohe DimensionenBezieht sich auf Datensätze mit einer sehr großen Anzahl von Merkmalen (Features). Dies stellt eine Herausforderung dar ("Fluch der Dimensionalität"), aber manche Algorithmen (z.B. SVMs) sind dafür gu...
- High ISO / Hohe ISO(-Werte)Einstellung der Lichtempfindlichkeit eines Kamerasensors; hohe Werte ermöglichen Aufnahmen bei wenig Licht, können aber zu Bildrauschen führen, das oft durch KI-Algorithmen reduziert wird.
- High Recall ModelsKI-Modelle (Klassifikatoren), die darauf optimiert sind, eine möglichst hohe Recall-Rate (Sensitivität, Trefferquote) zu erzielen, d.h. möglichst alle positiven Fälle zu erkennen, selbst auf Kosten ei...
- High-Confidence MisclassificationEin Fehler eines KI-Klassifikators, bei dem eine Eingabe nicht nur falsch klassifiziert wird, sondern das Modell dieser falschen Vorhersage auch noch eine hohe Konfidenz (Sicherheit) zuweist. Solche F...
- High-Level SemanticsDie Extraktion und das Verständnis abstrakter, bedeutungsvoller Konzepte oder Zusammenhänge aus Rohdaten durch KI, z.B. das Erkennen von Szenen oder Aktivitäten in Bildern statt nur einzelner Objekte.
- Highlight ExtractionDie automatische Identifizierung und Extraktion der wichtigsten oder relevantesten Abschnitte aus längeren Texten, Videos oder Audioaufnahmen mithilfe von KI (z.B. für Zusammenfassungen).
- Hilfreichkeit (Helpfulness)Ein angestrebtes Verhalten von KI-Systemen, insbesondere von Sprachassistenten und Chatbots. Es bedeutet, dass die KI bemüht ist, nützliche, relevante und unterstützende Informationen oder Aktionen be...
- Hilfsmittel (Assistive Technology)KI-basierte Technologien, die entwickelt wurden, um Menschen mit körperlichen oder kognitiven Einschränkungen im Alltag zu unterstützen (z.B. intelligente Prothesen, Vorlesesysteme, Kommunikationshilf...
- HiloEin alternativer Name für den chinesischen KI-Videogenerator Minimax.
- Himmelsaustauscher / Sky ReplacerKI-Funktion in Bildbearbeitungsprogrammen zum automatischen Erkennen und Ersetzen des Himmels in einem Foto durch einen anderen Himmel.
- Hintergrund entfernen / Hintergrundentfernung (Background Removal)Prozess oder Werkzeug (oft KI-basiert) zum automatischen oder manuellen Entfernen des Hintergrunds aus einem Bild, um das Hauptmotiv freizustellen.
- Hintergrund ersetzen / Background replacementFunktion (oft KI-basiert) zum Austauschen des ursprünglichen Hintergrunds eines Bildes durch einen anderen (z.B. eine Farbe, ein anderes Bild, eine Textur).
- Hintergrundverbesserung / Background EnhanceFunktion (z.B. in Remini) zur KI-gestützten Verbesserung der Qualität, Schärfe und Details des Bildhintergrunds.
- Hintertür (Backdoor - in AI models)Eine absichtlich oder unabsichtlich eingebaute Schwachstelle in einem KI-Modell, die es Angreifern ermöglichen kann, das Modell unbemerkt zu manipulieren, Daten zu stehlen oder Sicherheitsmechanismen ...
- Hinweisgeber (Schutz von / Richtlinie (EU) 2019/1937)Personen, die im beruflichen Kontext Informationen über Rechtsverstöße melden (Whistleblower). Die EU-KI-Verordnung verweist auf die EU-Hinweisgeberrichtlinie für die Meldung von Verstößen gegen die K...
- History EmbeddingsVektorrepräsentationen (Embeddings), die Informationen über vergangene Interaktionen eines Nutzers mit einem KI-System kodieren, um zukünftige Antworten oder Empfehlungen besser zu personalisieren.
- Historie der KI (History of AI)Die Entwicklungsgeschichte der Künstlichen Intelligenz von ihren Anfängen (z.B. Alan Turing) über verschiedene Phasen ("KI-Winter", Expertenysteme) bis zu den heutigen Erfolgen im Deep Learning.
- Hochautomatisierung (High Automation)Ein hoher Grad der Automatisierung, bei dem ein technisches System (z.B. ein Fahrzeug) die meisten Aspekte einer Aufgabe selbstständig durchführt, auch wenn menschliche Überwachung oder gelegentliches...
- Hochdimensionale DatenanalyseUntersuchung und Verarbeitung von Datensätzen mit einer sehr großen Anzahl von Merkmalen oder Dimensionen.
- Hocheffiziente AlgorithmenPerformante Berechnungsmethoden, die wenig Rechenressourcen oder Zeit benötigen.
- Hochfrequenzhandel (High-Frequency Trading)Der Einsatz von KI-Algorithmen an Finanzmärkten, um innerhalb von Millisekunden oder Mikrosekunden Handelsentscheidungen zu treffen und auszuführen, basierend auf der Analyse großer Datenmengen.
- Hochladen / UploadDas Übertragen einer Datei vom eigenen Gerät zu einem Server oder Dienst (z.B. Hochladen eines Bildes zur KI-Bearbeitung).
- Hochleistungsrechnen (High-Performance Computing - HPC)Die Nutzung von extrem leistungsfähigen Computern (Supercomputern) und Cluster-Systemen, die oft für das Training sehr großer und komplexer KI-Modelle (z.B. große Sprachmodelle) benötigt werden.
- Hochpräzise KISysteme mit extrem hoher Genauigkeit und Zuverlässigkeit in ihren Vorhersagen oder Aktionen.
- Hochpräzise VorhersagemodelleExtrem genaue Prognosemodelle.
- Hochrangige Expertengruppe für künstliche Intelligenz (AI HLEG)Eine von der Europäischen Kommission 2018 eingesetzte unabhängige Expertengruppe, deren 2019 veröffentlichte Ethik-Leitlinien für vertrauenswürdige KI die Entwicklung der EU-KI-Verordnung beeinflusst ...
- Hochrisiko-KI-SystemEine zentrale Kategorie von KI-Systemen in der EU-KI-Verordnung, die aufgrund ihres potenziellen Risikos für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte strengen Anforderungen unterliegen (z.B. bezüglich ...
- Hochschulbildung (Higher Education)Der Einfluss von KI auf Universitäten und Hochschulen, sowohl als Forschungsgegenstand als auch durch den Einsatz von KI-Werkzeugen in Lehre und Verwaltung (z.B. personalisierte Lernpfade, automatisie...
- Hochskalierbare KILeicht erweiterbare KI-Infrastrukturen oder Modelle, die mit wachsenden Datenmengen oder Nutzerzahlen umgehen können.
- Hochskalierbare NetzwerkeLeicht erweiterbare KI-Netzwerkstrukturen.
- Hochskalierung (Upscaling)Prozess zur Erhöhung der Auflösung (Pixelanzahl) eines Bildes oder Videos, oft unter Verwendung von KI-Algorithmen, um Details zu interpolieren und die wahrgenommene Qualität zu verbessern.
- Hoffnung und Hype (Hope and Hype)Das Spannungsfeld zwischen den realistischen Potenzialen und den oft überzogenen Erwartungen, Versprechungen oder Ängsten, die mit neuen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz verbunden ...
- Holistische KI-AnsätzeGanzheitliche Betrachtung von KI-Systemen unter Einbezug verschiedener Aspekte (Technik, Ethik, Gesellschaft).
- Holografische SpeicherungInnovative Datenspeichertechnologien, die potenziell für die riesigen Datenmengen in der KI relevant sein könnten.
- Holonome KI-SystemeEine Systemarchitektur (inspiriert von Holonarchie), bei der ein KI-System aus autonomen Subsystemen ("Holons") besteht, die sowohl eigenständig agieren als auch kooperativ einem übergeordneten Ziel f...
- Homogene DatenverarbeitungEinheitliche Behandlung und Verarbeitung von Datensätzen oder Datenströmen.
- Homomorphe VerschlüsselungEin Verschlüsselungsverfahren, das es erlaubt, Berechnungen (z.B. für KI-Modelle) direkt auf verschlüsselten Daten durchzuführen, ohne diese vorher entschlüsseln zu müssen, was den Datenschutz erhöht.
- HopperDer Codename für eine GPU-Architektur und Chip-Generation von Nvidia (Vorgänger von Blackwell), die sehr erfolgreich im Bereich KI-Training und -Inferenz war/ist.
- Horizont Europa (Programm)Das Hauptförderprogramm der EU für Forschung und Innovation (2021-2027), das auch Mittel für KI-Forschung bereitstellt.
- Horizontale DatenanalyseÜbergreifende Untersuchung von Datensätzen über verschiedene Bereiche oder Systeme hinweg.
- Horizontale InteroperabilitätFähigkeit von KI-Systemen, über System- oder Abteilungsgrenzen hinweg zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.
- Horizontale KI-IntegrationÜbergreifende Implementierung von KI-Technologien in verschiedene Geschäftsbereiche oder Prozesse eines Unternehmens.
- Horizontale KompetenzentwicklungÜbergreifende Förderung von Wissen und Fähigkeiten im Bereich KI.
- Horizontale SicherheitsarchitekturÜbergreifende Sicherheitskonzepte und -maßnahmen für KI-Systeme.
- Horizontale SkalierungErweiterung der Leistungsfähigkeit eines KI-Systems durch Hinzufügen weiterer (paralleler) Rechenressourcen (z.B. mehr Server), im Gegensatz zur vertikalen Skalierung (Verbesserung einzelner Komponent...
- Horizontale WertschöpfungNutzung von KI zur Wertsteigerung über verschiedene Stufen einer Prozesskette oder verschiedene Abteilungen hinweg.
- Horizontale WissensintegrationÜbergreifender Austausch und Kombination von Wissen zwischen verschiedenen KI-Systemen oder Wissensdomänen.
- Horizontales Lernen (Horizontal Federated Learning)Ein Ansatz des verteilten maschinellen Lernens, bei dem mehrere Organisationen (z.B. Krankenhäuser) gemeinsam ein KI-Modell auf ihren lokalen Daten trainieren, ohne die sensiblen Rohdaten austauschen ...
- Hostile PromptEine Eingabeaufforderung (Prompt), die bewusst so gestaltet ist, dass sie ein KI-Modell (insbesondere LLMs) zu unerwünschten, schädlichen, falschen oder unsinnigen Ausgaben provoziert oder Sicherheits...
- Hostingdienste (Anbieter von)Anbieter von Online-Diensten, die von Nutzern bereitgestellte Informationen speichern (z.B. Cloud-Plattformen, soziale Netzwerke). Relevant im Kontext der KI-Verordnung und des Gesetzes über digitale ...
- Hot Tab (Heiß/Beliebt-Reiter) [Midjourney]Ein Bereich auf der Midjourney Explore Page, der die aktuell populärsten oder am häufigsten gelikten Bilder der Community anzeigt.
- Hotpot.aiName einer Online-Plattform mit verschiedenen KI-Bildbearbeitungswerkzeugen.
- HTML (HyperText Markup Language) [im Kontext Output]Die Standard-Auszeichnungssprache zur Strukturierung von Inhalten auf Webseiten. Wird von manchen KI-Modellen (z.B. Gemini) genutzt, um strukturierte oder interaktive Ausgaben (z.B. Tabellen, Visualis...
- HTML (HyperText Markup Language) [im Kontext Prompt Injection]Die Standard-Auszeichnungssprache zur Erstellung von Webseiten; erwähnt im Kontext von Prompt Injection, bei der schädliche Anweisungen im HTML-Quelltext versteckt werden können, um ein KI-Modell zu m...
- HTTP make a request Module (HTTP-Anfrage-Modul)Ein Standardmodul in Automatisierungsplattformen (z.B. Make.com), das es ermöglicht, Daten an eine Web-Adresse (URL) über das HTTP-Protokoll zu senden, z.B. um eine KI-API anzusprechen.
- HTTP RequestEine konkrete Datenanfrage an ein anderes System – vergleichbar mit: „Hey System B, gib mir bitte die Daten von Kunde X.“
- Hugging FaceEin Unternehmen und eine Community-Plattform, die eine Vielzahl von Werkzeugen, Bibliotheken und vortrainierten Modellen für maschinelles Lernen, insbesondere für die Verarbeitung natürlicher Sprache ...
- Human Enhancement / Menschliche VerbesserungDie Idee, menschliche Fähigkeiten (z.B. Gedächtnis, Wahrnehmung, körperliche Kraft) durch den Einsatz von Technologien, einschließlich KI und Gehirn-Computer-Schnittstellen, über das natürliche Maß hi...
- Human Factors / Menschliche FaktorenDie Berücksichtigung menschlicher Eigenschaften, Fähigkeiten, Grenzen und Bedürfnisse bei der Gestaltung von KI-Systemen, um eine sichere, effiziente und benutzerfreundliche Interaktion zu gewährleist...
- Human Feedback LoopsEin iterativer Prozess im KI-Training (wie bei RLHF), bei dem menschliche Bewertungen oder Korrekturen genutzt werden, um das Verhalten oder die Ausgaben eines KI-Modells schrittweise zu verbessern un...
- Human Oversight MechanismEine spezifische Vorkehrung oder ein Prozess, der sicherstellt, dass Menschen die Aktivitäten eines KI-Systems, insbesondere in kritischen Situationen, überwachen, eingreifen oder dessen Entscheidunge...
- Human SimulationKI-Modelle oder Simulationen, die darauf abzielen, menschliches Verhalten, Emotionen, Mimik oder soziale Interaktionen möglichst realistisch nachzubilden, z.B. für Training oder Forschung.
- Human Value AlignmentDas Forschungsfeld und die technische Herausforderung, sicherzustellen, dass die Ziele und Verhaltensweisen von fortgeschrittenen KI-Systemen mit menschlichen Werten, ethischen Prinzipien und gesellsc...
- Human-Computer Interaction (HCI) / Mensch-Computer-Interaktion (MCI)Das interdisziplinäre Forschungsfeld, das sich mit dem Design, der Evaluierung und der Implementierung von interaktiven Computersystemen (einschließlich KI-Systemen) für den menschlichen Gebrauch besc...
- Human-in-the-Loop (HITL)Human-in-the-Loop (HITL)
- Humanitäre Hilfe (Humanitarian Aid)Der Einsatz von KI zur Unterstützung bei humanitären Krisen und Katastrophen, z.B. durch die Analyse von Satellitenbildern zur Schadenserkennung, die Optimierung von Hilfsgüterverteilung oder die Bere...
- Humanistische KI-EntwicklungEthische Ansätze in der KI-Forschung und -Entwicklung, die menschliche Werte und Wohlergehen in den Mittelpunkt stellen.
- Humanoider RoboterEin Roboter, dessen Design und Bewegungsapparat dem menschlichen Körper nachempfunden ist. Solche Roboter werden oft mit KI ausgestattet, um menschenähnliche Interaktionen und Aufgaben zu ermöglichen.
- Humanoides ComputingForschungsrichtung, die darauf abzielt, Informationsverarbeitungssysteme zu schaffen, die menschenähnliche kognitive Fähigkeiten aufweisen.
- Humanozentrismus (Anthropocentrism) in der KIDie (oft unbewusste) Neigung, menschliche Denkweisen, Werte oder Ziele als Maßstab für künstliche Intelligenz zu setzen oder menschliche Eigenschaften auf KI-Systeme zu projizieren, was zu Missverstän...
- Humanzentrierte KIEin Ansatz bei der Entwicklung von KI-Systemen, der die Bedürfnisse, Fähigkeiten und Werte des Menschen in den Mittelpunkt stellt und darauf abzielt, menschliche Fähigkeiten zu erweitern statt zu erse...
- Hunyuan (Tencent Hunyuan)Name eines Large Multimodal Models vom chinesischen Unternehmen Tencent.
- Hybrid AI ModelsKI-Modelle, die Ansätze aus verschiedenen KI-Paradigmen kombinieren, insbesondere symbolische KI (regelbasiert, logisch) und subsymbolische KI (datenbasiert, z.B. neuronale Netze), um deren jeweilige ...
- Hybride Arbeitsmodelle (Hybrid Work Models)Arbeitsorganisationsformen, die durch den Einsatz von KI beeinflusst werden, z.B. durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Nutzung von KI-Tools für die Zusammenarbeit oder die Analyse von Mi...
- Hybride Cloud-SystemeKI-Infrastrukturen, die eine Kombination aus lokalen (On-Premise) und Cloud-basierten Rechen- und Speicherressourcen nutzen.
- Hybride EntscheidungssystemeSysteme, die verschiedene Entscheidungsalgorithmen oder -ansätze (z.B. regelbasiert und datengetrieben) kombinieren.
- Hybride FührungsmodelleFührungsansätze in Organisationen, bei denen sowohl menschliche als auch KI-gestützte Analysen und Entscheidungen eine Rolle spielen.
- Hybride IntelligenzDie Kombination von menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz, um komplexe Probleme effektiver zu lösen, als es Menschen oder Maschinen allein könnten.
- Hybride KommunikationssystemeKombinierte Kommunikationsstrategien oder -systeme, die z.B. menschliche und KI-basierte Interaktion nutzen.
- Hybride LernmethodenKombinierte Ansätze verschiedener Lernstrategien im maschinellen Lernen (z.B. überwacht und unüberwacht).
- Hybride LernökosystemeIntegrierte Lernumgebungen, die verschiedene Technologien und Methoden (menschlich, KI-basiert) kombinieren.
- Hybride ModellierungKombination verschiedener Modellierungsansätze (z.B. physikalische Modelle und Machine-Learning-Modelle) zur besseren Beschreibung eines Systems.
- Hybride OptimierungsverfahrenKombinierte Strategien und Algorithmen zur Optimierung von Systemen oder Prozessen.
- Hybride SimulationssystemeKombinierte Simulationsmodelle, die verschiedene Simulationsarten oder -technologien integrieren.
- Hygiene (Datenhygiene)Die Praktiken und Prozesse zur Sicherstellung der Qualität, Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit von Daten, die für das Training und den Betrieb von KI-Systemen verwendet werden. Schlechte Date...
- Hypergrid SearchEine Technik zur Hyperparameter-Optimierung, die eine Erweiterung der Rastersuche (Grid Search) darstellt und versucht, komplexere oder höherdimensionale Parameterräume effizienter zu durchsuchen.
- HypernetzeNeuronale Netzwerkarchitekturen, bei denen ein Netzwerk die Gewichte (Parameter) eines anderen Netzwerks generiert.
- HyperparameterParameter eines Machine-Learning-Algorithmus, deren Werte vor dem eigentlichen Training festgelegt werden (im Gegensatz zu den Modellparametern, die während des Trainings gelernt werden). Beispiele si...
- Hyperparameter-Optimierung / Hyperparameter-TuningDer Prozess des systematischen Suchens nach den optimalen Werten für die Hyperparameter eines Lernalgorithmus, um die Modellleistung zu maximieren, oft unter Verwendung von Kreuzvalidierung und Techni...
- Hyperebene (Hyperplane)Eine Verallgemeinerung einer Geraden (in 2D) oder Ebene (in 3D) auf höherdimensionale Räume. In Machine-Learning-Algorithmen wie Support Vector Machines (SVMs) dient eine Hyperebene oft als Entscheidu...
- HyperpersonalisierungDer Einsatz von KI und Datenanalyse zur Erstellung hochgradig individualisierter und kontextspezifischer Angebote, Inhalte oder Erlebnisse für Nutzer in Echtzeit.
- HypotheseEine Annahme oder Vermutung über einen Zusammenhang oder die Funktionsweise eines Systems, die durch Daten und Experimente (z.B. im Rahmen des Trainings eines KI-Modells) überprüft werden kann.
- HypothesenraumDie Menge aller möglichen Hypothesen (z.B. möglicher Modellkonfigurationen oder Funktionen), die ein Lernalgorithmus bei der Suche nach der besten Erklärung für die Daten in Betracht zieht.
- HypothesentestenStatistische Methode zur Überprüfung von Annahmen (Hypothesen) über Daten oder Modelle, um festzustellen, ob Beobachtungen signifikant sind oder durch Zufall erklärt werden können.
- HypothesenvalidierungDer Prozess der Überprüfung der Gültigkeit einer Hypothese anhand von Evidenz oder Daten.
- Hypothetisches Deduktives DenkenEine Methode des logischen Schließens, die in der KI modelliert wird, um aus gegebenen Annahmen (Hypothesen) und Regeln logische Schlussfolgerungen abzuleiten.
I
- Icon (Symbol)Kleine grafische Piktogramme, die zur visuellen Darstellung von Funktionen, Objekten oder Informationen in Benutzeroberflächen oder Visualisierungen verwendet werden.
- Icon EmbeddingDie Einbettung grafischer Symbole in neuronale Netze zur semantischen Bildverarbeitung.
- ID (Voice ID)Eine eindeutige Kennung (Identifikator) für eine spezifische Stimme, z.B. bei Eleven Labs.
- Ideal Observer ModelTheorie-gestütztes Modell zur Bestimmung optimaler Entscheidungen unter Unsicherheit, teils in KI-Evaluierungen genutzt.
- Identität (Agent identity)Die definierte Rolle, Persönlichkeit und der Zweck eines KI-Agenten, oft im System Prompt festgelegt.
- Identity MappingEin Mechanismus in neuronalen Netzen, bei dem Eingaben unverändert als Ausgaben durchgeschleust werden (z. B. in ResNet-Architekturen).
- Identity Verification (Identitätsverifizierung)Der Prozess, bei dem die behauptete Identität einer Person mithilfe von KI und oft biometrischen Daten (z.B. Gesichtserkennung, Stimmerkennung) überprüft wird.
- Ideogram AIEin KI-Tool, eine Plattform und ein Modell (z.B. Version 1.0, 2.0 unter idiogram.ai), das Text-Prompts in Bilder und Designs umwandelt und sich insbesondere auf die Erzeugung von Bildern mit integrier...
- IDEs (Integrated Development Environments)Softwareanwendungen, die umfassende Werkzeuge für die Softwareentwicklung bereitstellen (z.B. Cursor).
- IKT-Infrastruktur (Informations- und Kommunikationstechnologie-Infrastruktur)Die Gesamtheit der Hardware, Software, Netzwerke und Einrichtungen, die für die Verarbeitung, Speicherung und Übertragung digitaler Informationen benötigt werden. KI-Systeme sind auf eine funktioniere...
- Illegaler Handel (Drogen, Waffen, Organe etc.)Schwere Straftaten, die teilweise in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt sind. Die Verfolgung solcher Straftaten kann unter strengen Bedingungen eine Ausnahme vom Verbot der Echtzeit-Fernidentif...
- Illegale Substanzen (Illegal substances)Beispiel für schädliche Informationen, deren Generierung durch KI-Modelle durch Post-Training und Sicherheitsschranken verhindert werden soll.
- Illustrator (Adobe Illustrator)Eine branchenführende Vektorgrafik-Software von Adobe zum Erstellen und Bearbeiten von Logos, Icons, Grafiken und Illustrationen.
- Illustration(en)Gezeichnete oder grafisch erstellte Bilder, oft zur Erklärung oder Dekoration.
- Illustrationsprogramm / Illustration programSoftware zur Erstellung von Illustrationen (z.B. Adobe Illustrator).
- Image (Bild / Foto)Eine visuelle Darstellung; Grundelement der Fotografie und Bildbearbeitung.
- Image creation tab (Bilderstellungs-Reiter)Bereich in der Benutzeroberfläche von Leonardo AI zur Generierung von Bildern.
- Image Dimensions (Bildabmessungen)Die Größe eines Bildes oder Videos, üblicherweise in Pixeln (Breite x Höhe).
- Image editing (Bildbearbeitung)Der Prozess der Veränderung und Verbesserung von digitalen Bildern.
- Image editing capabilities (Bildbearbeitungsfähigkeiten)Das Spektrum an Möglichkeiten, die ein Werkzeug oder eine Person zur Bildbearbeitung hat.
- Image Enhancement (Bildverbesserung)Prozess zur Steigerung der Qualität oder visuellen Attraktivität eines Bildes.
- Image FusionDie Kombination mehrerer Bilder zu einem einzigen mit höherem Informationsgehalt (z. B. bei medizinischen Scans).
- Image Labeling / BildbeschriftungDer Prozess des Hinzufügens von beschreibenden Texten oder Kategorien (Labels) zu Bildern; eine Form der Datenannotation, die für das Training von überwachten Lernmodellen in der Computer Vision benöt...
- Image Noise ReductionKI-Techniken zur automatischen Rauschunterdrückung in Bildern.
- Image Prompt (Bild-Prompt, Bildaufforderung)Die Verwendung eines oder mehrerer Bilder als Teil der Eingabe für einen KI-Bildgenerator (wie Midjourney), um Stil, Komposition oder Inhalt der neuen Generierung zu beeinflussen.
- Image quality (Bildqualität)Das Maß für die Güte eines Bildes hinsichtlich Schärfe, Auflösung, Farbtreue, Rauschen etc.
- Image Recognition (Bilderkennung)Technologie der Künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, Bilder automatisch zu erkennen, zu identifizieren und zu klassifizieren.
- Image Segmentation (Bildsegmentierung)Ein Verfahren der Computer Vision, bei dem ein digitales Bild in mehrere Bereiche (Segmente) unterteilt wird, die jeweils zusammengehörige Pixelgruppen darstellen (z.B. Objekte, Hintergründe). Dies er...
- Image Weight (IW Parameter) (Bildgewichtung)Ein Parameter (--iw) in Midjourney (Werte 0-3), der steuert, wie stark ein als Image Prompt verwendetes Bild das Ergebnis im Verhältnis zum Text-Prompt beeinflusst. Höhere Werte geben dem Bild mehr Ge...
- Image-to-3DKI-Verfahren zur Erzeugung von 3D-Modellen aus 2D-Bildern.
- Image-to-Video (I2V)Eine Art von generativem KI-Modell oder Technik, das ein oder mehrere Standbilder (oft zusammen mit einem Text-Prompt) als Eingabe nimmt und daraus eine Videosequenz generiert, beispielsweise durch An...
- Imagen 3 (Google)Name eines leistungsstarken Bildgenerierungsmodells von Google.
- ImagenetEin großer, bekannter Datensatz von annotierten Bildern, der eine wichtige Rolle in der Entwicklung von Deep Learning für die Bilderkennung gespielt hat; von Perplexity zur Beantwortung einer Frage ge...
- Images (als Trainingsdaten)Bilddateien (z.B. Fotos), die als Trainingsdaten verwendet werden, um ein KI-Modell auf bestimmte visuelle Merkmale zu trainieren (z.B. das Aussehen einer Person für ein personalisiertes LoRA-Modell).
- Imbalanced DatasetEin Datensatz mit stark ungleich verteilten Klassen, was die Leistung vieler KI-Modelle beeinträchtigen kann.
- Imitation Learning (Imitationslernen)Ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein Agent lernt, eine Aufgabe auszuführen, indem er das Verhalten eines Experten anhand von Demonstrationen beobachtet und nachahmt.
- Immaterieller SchadenSchäden, die nicht direkt körperlicher oder sachlicher Natur sind, wie z.B. psychische Belastungen, Rufschädigung, Diskriminierung, Verlust von Chancen oder wirtschaftliche Nachteile. Die KI-Verordnun...
- Immersives LernenEine Lernmethode, bei der Lernende durch Technologien wie Virtual Reality (VR) vollständig in eine simulierte Umgebung eintauchen.
- Immutable Data StructuresDatenstrukturen, die nach ihrer Erstellung nicht mehr verändert werden können, nützlich für sichere KI-Anwendungen.
- Impactful / Wirkungsvoller (Impactful)Beschreibt eine Handlung, ein Ergebnis oder eine Arbeit, die eine signifikante, positive Auswirkung oder einen wichtigen Beitrag leistet. Im Kontext von KI oft verwendet, um zu beschreiben, dass sich ...
- Impartiality (Unparteilichkeit / Objektivität in der KI)Das Bestreben und die Anforderung, KI-Systeme so zu gestalten und zu trainieren, dass sie keine systematischen Verzerrungen (Bias) aufweisen und faire, nicht-diskriminierende Entscheidungen treffen, u...
- Implementierung (von KI-Systemen)Der Prozess, ein entwickeltes KI-System in einer realen Umgebung einzuführen und anzuwenden.
- Implicit Bias (Implizite Voreingenommenheit / Systemische Verzerrung)Unbeabsichtigte und oft unerkannte Verzerrungen in Daten, Algorithmen oder Modellen, die zu unfairen, diskriminierenden oder anderweitig problematischen Ergebnissen von KI-Systemen führen können.
- Impression ModelingNutzerverhaltensmodellierung in KI-gestützten Werbesystemen.
- Inakzeptables Risiko (KI)KI-Systeme, deren Einsatz als derart grundrechtsgefährdend oder gesellschaftsschädlich angesehen wird, dass sie gemäß der EU-KI-Verordnung verboten sind (z.B. Social Scoring durch öffentliche Stellen)...
- In-Context Learning (In-Kontext-Lernen)Eine Fähigkeit großer Sprachmodelle, eine Aufgabe durch das Betrachten weniger Beispiele (Shots) zu lernen, die direkt im Prompt mitgegeben werden, ohne dass die Modellgewichte aktualisiert werden müs...
- In-Distribution DataDaten, die der Verteilung entsprechen, auf der das Modell trainiert wurde (wichtig für Modellverhalten vs. Out-of-Distribution).
- Incremental TrainingFortlaufendes Training eines Modells mit neuen Daten, ohne alles neu trainieren zu müssen.
- Independent and Identically Distributed (i.i.d.) (Unabhängig und identisch verteilt)Eine grundlegende Annahme in vielen statistischen Modellen und beim maschinellen Lernen, die besagt, dass Datenpunkte voneinander unabhängig sind und derselben Wahrscheinlichkeitsverteilung folgen.
- Inductive Bias (Induktive Vorannahme / Bias)Die Menge der expliziten oder impliziten Annahmen, die ein Lernalgorithmus trifft, um auf Basis begrenzter Trainingsdaten Vorhersagen für ungesehene Daten zu generalisieren. Beeinflusst maßgeblich das...
- Induktive LogikLogisches Schlussfolgern von Einzelfällen auf allgemeine Regeln.
- Induktives Lernen (Inductive Learning)Maschinelles Lernverfahren, das von spezifischen Beobachtungen oder Beispielen auf allgemeine Regeln oder Modelle schließt und dadurch aus Erfahrungen lernt.
- Industrial AI (Industrielle KI / KI in der Industrie)Die Anwendung von KI-Technologien in industriellen Sektoren wie Fertigung (Industrie 4.0), Logistik, Energieversorgung und vorausschauender Wartung zur Optimierung von Prozessen, Qualität und Effizien...
- Inferenz (Inference)Der Prozess, bei dem ein trainiertes KI-Modell eingegebene Daten verarbeitet, um basierend auf seinen Trainingsmustern Antworten zu generieren oder Vorhersagen zu treffen. Das Abfragen eines KI-Modell...
- Inference as a Service (IaaS)Bereitstellung von Inferenzfunktionalität über Cloud-Dienste.
- InferenzalgorithmenMathematische Verfahren zur logischen Schlussfolgerung.
- Inferenzangriffe auf MitgliederdatenEine Art von Cyberangriff auf KI-Modelle, bei dem versucht wird, Rückschlüsse auf die (oft sensiblen) Daten zu ziehen, mit denen das Modell trainiert wurde, indem man das Verhalten des Modells analysi...
- Inference EngineKernkomponente von Expertensystemen zur logischen Schlussfolgerung.
- Inference LatencyDie Zeit, die eine KI benötigt, um eine Anfrage (Input) zu verarbeiten und eine Antwort (Output/Inferenz) zu generieren.
- Inferential Scalability (Inferenzskalierbarkeit)Die Fähigkeit eines KI-Modells oder Systems, Inferenzanfragen effizient und mit geringer Latenz zu bearbeiten, auch wenn die Anzahl der Anfragen oder die Größe des Modells zunimmt.
- Infill SamplingSampling-Technik zur Verbesserung von Modellen bei Unsicherheiten in bestimmten Datenbereichen.
- Infinite Canvas (Unendliche Leinwand)Eine metaphorische Beschreibung für den Arbeitsbereich in Tools wie Midjourney Patchwork oder Ideogram, der theoretisch unbegrenzt erweitert werden kann und eine digitale Arbeitsfläche ohne feste Gren...
- Inflate (Spezifischer LoRA-Effekt, "Aufblasen")Der Name eines Effekts, der durch ein spezifisches LoRA-Modell erzielt werden kann. Der Name ("aufblasen", "aufplustern") deutet auf eine visuelle Vergrößerung oder Ausdehnung im generierten Video hin...
- Influence FunctionsVerfahren, um zu analysieren, wie einzelne Trainingsbeispiele die Vorhersage eines Modells beeinflusst haben.
- Information Bottleneck Theory (Information-Bottleneck-Prinzip)Ein theoretisches Konzept aus der Informationstheorie, das in der KI zum Verständnis von Deep-Learning-Modellen herangezogen wird. Es postuliert, dass effektive Modelle lernen, Eingabedaten so zu komp...
- Information Cascades (Informationskaskaden)Ein soziales Phänomen, relevant für KI im Kontext von sozialen Medien und Empfehlungssystemen, bei dem Individuen Entscheidungen anderer nachahmen, oft unabhängig von ihren eigenen Informationen, was ...
- Information Foraging (Informationssuche/-beschaffung)Eine aus der Ökologie und Psychologie stammende Theorie, die das Suchverhalten von Menschen (und Tieren) bei der Informationsbeschaffung beschreibt. Wird in der KI genutzt, um z.B. die Gestaltung von ...
- Information RedundancyMehrfachinformation in Daten, die gezielt entfernt oder genutzt werden kann.
- Information Retrieval (Informationswiedergewinnung)Ein Feld der Informatik, das sich mit der Suche und dem Auffinden von relevanten Informationen in großen Datenmengen (z.B. Textdokumenten, Webseiten, Datenbanken) befasst. Eine Grundlage für viele KI-...
- InformationsextraktionTechnologie zur automatischen Gewinnung strukturierter Informationen aus unstrukturierten Daten.
- InformationsfreiheitDas Grundrecht, Informationen zu suchen, zu empfangen und zu verbreiten. KI kann dieses Recht beeinflussen, z.B. durch Filterung von Informationen oder Erzeugung von Inhalten.
- InformationsfusionZusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Gewinnung umfassenderer oder genauerer Informationen.
- InformationsmanagementStrategische Verwaltung von Daten und Wissen.
- InformationsökonomieWirtschaftliche Aspekte der Informationsverarbeitung.
- InformationsökosystemDie Gesamtheit der Akteure, Technologien, Praktiken und Normen, die an der Erstellung, Verbreitung und Nutzung von Informationen in einer Gesellschaft beteiligt sind. Die KI-Verordnung erkennt die pot...
- InformationsseiteEine Webseite, deren Hauptzweck die Bereitstellung von Informationen zu einem bestimmten Thema ist (im Transkript erstellt mit Gemini).
- InformationssicherheitSchutz von Daten und KI-Systemen. (Beibehalten, da spezifischer Fokus im Kontext der Quellenliste, auch wenn breiter als IT-Sicherheit interpretiert werden kann).
- InformationstheorieWissenschaftliche Theorie zur Quantifizierung und Übertragung von Informationen.
- InformationsvisualisierungGrafische Darstellung komplexer Informationen.
- Informierte EinwilligungEine Zustimmung, die eine Person freiwillig, für einen bestimmten Fall, in Kenntnis der Sachlage und unmissverständlich gibt. Im Rahmen der KI-Verordnung ist die informierte Einwilligung von Testteiln...
- InfrastrukturmanagementDie Verwaltung und der Betrieb wesentlicher Infrastrukturen wie Energieversorgung, Verkehr oder digitale Netze. KI-Systeme, die für das Management kritischer Infrastrukturen eingesetzt werden, gelten ...
- Ingest / Ingestion (Datenaufnahme)Der Prozess des Sammelns, Importierens und Vorverarbeitens von Rohdaten aus verschiedenen Quellen in ein System (z.B. eine Vektordatenbank oder ein KI-Modell) zur weiteren Analyse, Speicherung oder zu...
- Inhibitory Neuron ModelsKI-Modelle, die biologisch inspirierte Hemmmechanismen nachbilden.
- Initial PromptDer allererste Prompt, der ein KI-System beim Start vorgibt oder festlegt (z. B. System Prompt).
- Initialization (Gewichtsinitialisierung)Der Prozess der Festlegung der Startwerte für die Parameter (Gewichte und Biases) eines neuronalen Netzes vor Beginn des Trainings. Eine sorgfältige Initialisierung kann die Trainingsgeschwindigkeit u...
- Inkognito Modus (bei Chatbots)Eine Funktion bei manchen Chatbots und KI-Tools, die verhindern soll, dass die Interaktionen (z.B. Konversationen, Anfragen) im Nutzerverlauf gespeichert oder zum weiteren Training der Modelle verwend...
- Inklusion (im KI-Kontext)Die gleichberechtigte Teilhabe aller Menschen an technologischen Entwicklungen und deren Nutzen, unabhängig von Alter, Herkunft, Fähigkeiten oder anderem Hintergrund.
- Inkrafttreten (dieser Verordnung)Der Zeitpunkt, an dem ein Gesetz rechtlich gültig wird. Die EU-KI-Verordnung tritt am zwanzigsten Tag nach ihrer Veröffentlichung in Kraft, aber die meisten ihrer Bestimmungen werden erst zu späteren ...
- InnovationDie Entwicklung und Einführung neuer Ideen, Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse. Die EU-KI-Verordnung zielt darauf ab, Innovation im Bereich der KI zu fördern und zu unterstützen (z.B. durch KI-R...
- Inpainting (Einmalen)Eine KI-Technik in der Bild- und Videobearbeitung, bei der ausgewählte Bereiche eines Bildes intelligent gefüllt, entfernt oder verändert werden können, wobei die KI versucht, den umgebenden Kontext n...
- Input (Eingabe)Die Daten, Informationen, Anweisungen oder Dateien (z.B. Text-Prompts, Bilder, Videos, Parameter), die einem KI-Modell oder einem Tool zur Verarbeitung übergeben werden.
- Input AttributionVerfahren zur Analyse, welche Input-Teile zu welchem Anteil zur Modellentscheidung beigetragen haben.
- Input Image (Ausgangsbild)Das Bild, das als Startpunkt oder Referenz für eine KI-Operation (z.B. Animation, Style Transfer) dient.
- Input InjectionEine Form der Manipulation, bei der gezielt Inputdaten zur Erzeugung unerwünschter Modellverhalten eingebracht werden.
- Input MaskingVerfahren, bei dem bestimmte Inputteile gezielt ausgeblendet werden, um Modellverhalten zu testen oder zu beeinflussen.
- Input Modalities (Eingabemodalitäten)Die verschiedenen Arten von Datenformaten oder Sinneskanälen, die ein KI-System als Eingabe verarbeiten kann, z.B. Text, Sprache, Bilder, Videos, Sensordaten. Multimodale KI-Systeme verarbeiten mehrer...
- Input SanitizationSchutzmechanismus zur Bereinigung von Nutzereingaben (z. B. vor Prompt Injection).
- Input Validation (Eingabevalidierung für KI-Systeme)Der Prozess der Überprüfung von Eingabedaten für ein KI-Modell, um sicherzustellen, dass sie den erwarteten Formaten, Typen und Wertebereichen entsprechen. Dies ist entscheidend für die Robustheit, Si...
- Input Variable / EingabevariableDie Variablen in einem statistischen Modell oder Experiment, die als Eingabe dienen und von denen angenommen wird, dass sie die abhängige Variable beeinflussen (auch Features, Unabhängige Variablen ge...
- Input-VideoEin Video, das als Ausgangsmaterial für eine KI-Operation dient (z.B. zum Klonen einer Person bei HeyGen).
- Inside AIDer Name des YouTube-Kanals/Formats, aus dem das erste Transkript stammt.
- InsightsTiefergehende Erkenntnisse oder wertvolle Informationen, die aus Daten oder Erfahrungen gewonnen werden.
- Install a community node (N8N)Der Vorgang, ein von der Community entwickeltes Modul in einer N8N-Instanz hinzuzufügen.
- Install the MCP server locallyDen MCP-Server auf dem eigenen Computer oder Server (z.B. dem N8N-Server) installieren, anstatt eine gehostete Version zu nutzen.
- Installer (Software zur Installation)Ein Programm, das dazu dient, eine andere Software auf einem Computer einzurichten und betriebsbereit zu machen.
- Instance SegmentationErweiterte Bildsegmentierung, die einzelne Objekte trennt und kategorisiert.
- Instance-based Learning (Instanzbasiertes Lernen)Eine Kategorie von Lernalgorithmen (z.B. k-Nächste-Nachbarn), die neue Probleminstanzen direkt mit den im Training gespeicherten Instanzen vergleichen, anstatt ein explizites Modell zu generalisieren.
- InstagramEine Social-Media-Plattform zum Teilen von Fotos und Videos; als Beispiel für soziale Netzwerke genannt, die z.B. Perplexity potenziell durchsuchen könnte (auch wenn primär Reddit genutzt wird).
- InstaverseEin KI-Tool von Lumen.ai, das 2D-Bilder unter Verwendung einer zugehörigen Tiefenkarte (Depth Map) in interaktive 3D-Szenen umwandelt, in denen man sich virtuell bewegen kann.
- Instruction Chain PromptingTechnik zur Aufteilung komplexer Aufgaben in einfache Teilanweisungen für LLMs.
- Instruction Following (Befehls-/Instruktionsverfolgung)Die Fähigkeit eines KI-Modells, insbesondere großer Sprachmodelle, menschenähnliche Anweisungen (Prompts) zu verstehen und entsprechende Aufgaben präzise und kontextgerecht auszuführen.
- Instruction OverflowPhänomen bei LLMs, bei dem zu viele verschachtelte Instruktionen im Prompt das Modellverhalten unklar machen.
- Instruction Tuning (Instruktionsfeinabstimmung / Anweisungstuning)Eine Trainingsmethode, bei der vortrainierte (Sprach-)Modelle gezielt daraufhin feinabgestimmt werden, Anweisungen besser zu verstehen und zu befolgen. Dies erhöht ihre Generalisierungsfähigkeit auf v...
- IntegrationDie technische Verbindung von verschiedenen Softwaresystemen, Anwendungen oder Diensten, um einen nahtlosen Datenfluss und automatisierte Workflows zwischen ihnen zu ermöglichen.
- Integration Testing (in KI-Pipelines)Tests, die sicherstellen, dass einzelne Komponenten im KI-Workflow korrekt zusammenarbeiten.
- Integrative KIGanzheitlicher Ansatz zur KI-Entwicklung.
- Integrierte BetriebseinschränkungenTechnische Vorkehrungen, die direkt in ein KI-System eingebaut sind und dessen Funktionsweise begrenzen, sodass das System diese Grenzen nicht selbst überschreiten kann. Solche Einschränkungen können ...
- Integrierte KI-ArchitekturenGanzheitliche KI-Systemdesigns.
- Integrität (von Daten / Verfahren)Bezieht sich auf die Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Vertrauenswürdigkeit von Daten oder Prozessen. Datenintegrität ist eine wichtige Anforderung an Trainings-, Validierungs- und Testdate...
- Intellectual Property (Geistiges Eigentum) und KIRechtliche und ethische Fragestellungen rund um Urheberrechte an KI-generierten Werken, Patentrechte für KI-Innovationen und die Verwendung von geschützten Daten zum Training von KI-Modellen.
- IntelligenzEine Fähigkeit, die normalerweise mit dem menschlichen Geist assoziiert wird und die Fähigkeit umfasst, zu lernen, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen, Wissen zu verarbeiten und zu kommunizie...
- Intelligent Automation (Intelligente Automatisierung)Die Kombination von künstlicher Intelligenz (insbesondere Machine Learning, NLP) und Robotic Process Automation (RPA) zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse, die menschliches Urteilsvermögen ...
- Intelligent Document Processing (Intelligente Dokumentenverarbeitung)KI-Technologien (oft OCR, NLP, ML) zur automatischen Extraktion, Klassifizierung, Validierung und Verarbeitung von Informationen aus unstrukturierten und semi-strukturierten Dokumenten (z.B. Rechnunge...
- Intelligent EdgeKI-Funktionalität, die direkt auf Edge-Geräten (z. B. IoT-Geräten) ohne Cloud-Berechnung läuft.
- Intelligent Environment (Intelligente Umgebung)Physische Räume (z.B. Smart Homes, Smart Cities), die mit Sensoren, Aktoren und KI-Systemen ausgestattet sind, um auf die Anwesenheit und Aktivitäten von Menschen oder anderen Systemen zu reagieren un...
- Intelligent Tutoring Systems (Intelligente Tutorsysteme)KI-basierte Lernsysteme, die darauf abzielen, Studierenden individualisierte Anleitungen, Übungen und Feedback zu geben, ähnlich einem menschlichen Tutor.
- Intelligent Video Analytics (IVA)KI-basierte Analyse von Videodaten zur Objekterkennung, Verhaltenserkennung etc.
- Intelligente AgentenSoftwaresysteme, die selbstständig Aufgaben in einer Umgebung ausführen.
- Intelligente AssistentenKI-basierte Programme (z.B. in Smartphones oder Smart-Speakern), die Aufgaben ausführen, Fragen beantworten und zur Unterstützung menschlicher Tätigkeiten dienen können.
- Intelligente BildanalyseKI-gestützte Bildinterpretation.
- Intelligente DatenanalyseKI-gestützte Dateninterpretation.
- Intelligente DiagnoseKI-gestützte Diagnosesysteme.
- Intelligente EntscheidungssystemeKI-basierte Systeme zur Entscheidungsunterstützung.
- Intelligente EmpfehlungssystemeKI-basierte Vorschlagsgeneratoren.
- Intelligente Farbkorrektur (Intelligent color correction)KI-gestützte automatische Anpassung der Farben.
- Intelligente NetzwerkeVernetzte KI-Systeme mit Kommunikationsfähigkeit.
- Intelligente Objektauswahl / Smart Object SelectionKI-basierte Funktion zur präzisen Auswahl von Objekten in Bildern.
- Intelligente OptimierungKI-gestützte Verfahren zur Systemoptimierung.
- Intelligente PrognoseKI-basierte Vorhersagemethoden.
- Intelligente ProzessoptimierungKI-Systeme zur Prozessverbesserung.
- Intelligente RobotikKI-gesteuerte Robotersysteme mit Lernfähigkeit.
- Intelligente SensorenSensoren mit integrierter KI-Verarbeitungsfähigkeit.
- Intelligente SimulationKI-basierte Simulationssysteme.
- Intelligente Skalierung (Intelligent scaling)KI-gestütztes Ändern der Bildgröße (meist Vergrößern) bei Optimierung der Qualität.
- Intelligente SprachverarbeitungKI-basierte Sprachanalyse.
- Intelligente SteuerungssystemeKI-basierte Regelungstechniken.
- Intelligente VerkehrssteuerungKI-basierte Verkehrsoptimierung.
- Intelligente VorhersagemodelleKI-Systeme zur Trendprognose.
- Intent (Absicht / Intention)Im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und bei Chatbots das zugrundeliegende Ziel oder die Absicht, die ein Benutzer mit seiner Äußerung oder Anfrage verfolgt.
- Intent ClassificationKlassifikation von Nutzerabsichten bei Sprach- oder Texteingaben, z. B. in Chatbots.
- Intentionale KIKI-Systeme mit Fähigkeit zur Zielsetzung und Zielverfolgung.
- IntentionserkennungTechnologie der Künstlichen Intelligenz, die die Absicht oder das Ziel einer Person anhand von Sprach- oder Verhaltenssignalen erkennt.
- Inter-annotator Agreement (Inter-Annotator-Übereinstimmung)Ein Maß für die Konsistenz und Zuverlässigkeit von Annotationen, indem verglichen wird, wie gut mehrere menschliche Annotatoren bei der Kennzeichnung derselben Daten übereinstimmen. Wichtig für die Qu...
- Interaktion (Mensch-Maschine / System-System)Das Zusammenspiel zwischen Menschen und KI-Systemen (z.B. über eine Benutzeroberfläche) oder zwischen verschiedenen KI-Systemen oder anderen technischen Systemen. Diese Interaktionen müssen bei der Ko...
- Interact with the real worldDie Fähigkeit eines KI-Agenten, über seine digitalen Grenzen hinaus Aktionen in externen Systemen (z.B. Kalenderbuchung, E-Mail-Versand) oder sogar physischen Geräten auszulösen.
- Interactive Data Labeling (Interaktive Datenannotation)Ein Prozess, bei dem Menschen und KI-Modelle zusammenarbeiten, um Daten zu annotieren. Das Modell kann Vorschläge machen oder unsichere Fälle zur Überprüfung vorlegen, was den Annotationsprozess besch...
- Interactive FilteringKI-gestützter Filterprozess mit aktiver Nutzerbeteiligung zur Präzisierung von Ergebnissen.
- Interaktive KISysteme, die dynamisch mit Nutzern kommunizieren und lernen.
- Interaktive KI-InterfacesBenutzerfreundliche KI-Schnittstellen.
- Interaktive Lernquiz (Interaktives Quiz)Ein Quizformat, bei dem der Nutzer aktiv teilnehmen und direkt Feedback auf seine Antworten erhält, im Transkript erstellt mit Gemini.
- Interaktive LernumgebungenKI-gestützte Lernplattformen.
- Interaktives Maschinelles LernenKI-Systeme, die durch direkte Interaktion lernen.
- Interaktive VisualisierungDynamische Datenvisualisierung.
- Interdisziplinäre Teams (in der KI-Entwicklung)Teams bestehend aus Experten verschiedener Fachrichtungen (z.B. Informatik, Ethik, Recht, Sozialwissenschaften), die zusammenarbeiten, um KI-Systeme verantwortungsvoll, fair, sicher und im Einklang mi...
- Interessen (Interests - User preferences)In Perplexity eine Einstellung, mit der Benutzer ihre bevorzugten Themenbereiche (z.B. Technik, Finanzen) festlegen können, um personalisierte Nachrichten und Vorschläge zu erhalten.
- InteressenkonflikteSituationen, in denen persönliche, finanzielle oder andere Interessen die Objektivität und Unparteilichkeit einer Person oder Organisation bei der Ausübung ihrer Aufgaben beeinträchtigen könnten. Die ...
- Interface (Benutzeroberfläche / Schnittstelle)Die (grafische) Oberfläche oder der Punkt, an dem ein Benutzer mit einer Software oder einem System interagiert (Benutzeroberfläche), oder an dem verschiedene Softwaresysteme miteinander kommunizieren...
- Interne Kontrolle (als Konformitätsbewertungsverfahren)Ein Verfahren zur Bewertung der Konformität von Hochrisiko-KI-Systemen, das der Anbieter selbst durchführt, ohne die zwingende Einschaltung einer externen notifizierten Stelle. Gemäß Anhang VI der KI-...
- Interne RepräsentationArten der Informationsverarbeitung in KI-Systemen.
- Internationale OrganisationenOrganisationen mit Mitgliedern aus mehreren Ländern (z.B. UN, OECD, Europarat). Die KI-Verordnung berücksichtigt die Arbeit solcher Organisationen im Bereich KI und strebt internationale Konvergenz un...
- Internet Access / InternetzugriffDie Fähigkeit eines KI-Modells, auf aktuelle Informationen aus dem World Wide Web zuzugreifen und diese in seine Antworten einzubeziehen; eine Kernfunktion von Perplexity, aber auch in anderen Tools w...
- Internetsuche / Websuche (Internet Search / Web Search)Der Prozess der Suche nach Informationen im World Wide Web, traditionell über Suchmaschinen wie Google, zunehmend auch über KI-Suchmaschinen wie Perplexity.
- InternetzwangDie Notwendigkeit einer aktiven Internetverbindung für die Nutzung einer Software oder eines Dienstes. Im Gegensatz dazu steht die "Offline-Nutzung".
- InteroperabilitätDie Fähigkeit verschiedener Systeme, Komponenten oder Organisationen, zusammenzuarbeiten und Informationen auszutauschen. Im KI-Kontext ist Interoperabilität wichtig für die Integration von KI-Systeme...
- InterpolationDas Errechnen von Zwischenwerten; bei Video-KI oft das Erzeugen von Zwischenbildern für flüssigere Bewegungen.
- Interpretation / Interpretierbarkeit (von KI-Ausgaben)Die Fähigkeit von Menschen, die von einem KI-System gelieferten Ergebnisse zu verstehen und nachzuvollziehen, wie sie zustande gekommen sind. Dies ist eng mit Transparenz und Erklärbarkeit verbunden u...
- Interpretation LayerSpezifische Modellkomponenten oder Methoden, die Vorhersagen erklärbar machen (z. B. Attention-Maps).
- Interpretierbare KIEntwicklung von KI-Systemen mit nachvollziehbaren Entscheidungsprozessen.
- Interpretability Methods (Interpretierbarkeitsmethoden)Spezifische Techniken und Algorithmen (z.B. LIME, SHAP), die darauf abzielen, die Entscheidungen und das Verhalten von komplexen KI-Modellen (insbesondere Blackbox-Modellen) für Menschen nachvollziehb...
- Interruption LearningLernmechanismus, der mit Unterbrechungen (z. B. Mensch greift ein) umgehen kann.
- Intrinsic Motivation (Intrinsische Motivation in RL)Ein Konzept im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent interne Belohnungssignale generiert (z.B. für Neugier oder Kompetenzerwerb), um eigenständig zu explorieren und Fähigkeiten zu erlernen, auch o...
- Intrusion Detection Systems (KI-basierte Angriffserkennungssysteme)Sicherheitssysteme, die mithilfe von KI-Methoden (z.B. Anomalieerkennung, Verhaltensanalyse) unbefugte Zugriffe oder schädliche Aktivitäten in Computernetzwerken oder -systemen erkennen.
- Intrusiv (KI-Systeme)Bezeichnet KI-Systeme, die tief in die Privatsphäre oder Autonomie von Personen eingreifen können (z.B. Emotionserkennung, bestimmte biometrische Systeme). Solche Systeme unterliegen daher strengeren ...
- Intuitive interface (Intuitive Benutzeroberfläche)Eine Oberfläche, die leicht und ohne viel Einarbeitung verständlich und bedienbar ist.
- Invariante AnalyseUntersuchung konstanter Systemeigenschaften.
- Invariante MerkmaleEigenschaften von Daten, die unter verschiedenen Transformationen konstant bleiben.
- Invariante TransformationMathematische Methode zur Datenanalyse.
- Invariance TestingTestmethode zur Analyse, ob Modelle bei irrelevanten Änderungen im Input konsistent bleiben.
- InvarianzUnveränderlichkeit bestimmter Systemeigenschaften.
- Inverse KinematikEine Technik in der Robotik, die es Robotern ermöglicht, eine gewünschte Position oder Bewegung zu erreichen, indem sie die erforderlichen Gelenkwinkel berechnet.
- Inverse Reinforcement Learning (Inverses Bestärkendes Lernen)Ein Bereich des maschinellen Lernens, bei dem versucht wird, die zugrundeliegende Belohnungsfunktion eines Agenten oder Experten aus der Beobachtung seines Verhaltens abzuleiten.
- InverkehrbringenDie erstmalige Bereitstellung eines KI-Systems oder eines KI-Modells mit allgemeinem Verwendungszweck auf dem Unionsmarkt. Dies ist ein zentraler rechtlicher Akt, der die Anwendbarkeit vieler Pflichte...
- InVideoName eines Online-Videoeditors, der KI zur automatischen Videoerstellung aus Skripten und Audio nutzt.
- In-vitro-Diagnostika (Verordnung (EU) 2017/746)Medizinprodukte, die zur Untersuchung von Proben aus dem menschlichen Körper (z.B. Blut, Gewebe) verwendet werden. KI-Systeme, die Teil solcher Produkte sind oder selbst solche Produkte darstellen, kö...
- Ipixie / ixieName eines Online-Fotoeditors mit verschiedenen Bearbeitungs- und Designwerkzeugen.
- Irreführende AussagenFalsche oder missverständliche Behauptungen über die Fähigkeiten, Leistung oder Eigenschaften eines KI-Systems. Solche Aussagen sollen durch die Transparenz- und Dokumentationspflichten der KI-Verordn...
- Irreguläre EinwanderungDie Einreise in oder der Aufenthalt in einem Land unter Verletzung der nationalen Einwanderungsgesetze. KI-Systeme, die zur Bewertung des Risikos irregulärer Einwanderung eingesetzt werden, gelten gem...
- Irreversibility (Irreversibilität von KI-Entscheidungen)Ein Aspekt der KI-Ethik und -Sicherheit, der sich mit Entscheidungen von KI-Systemen befasst, die schwer oder gar nicht rückgängig gemacht werden können und potenziell langanhaltende, schwerwiegende K...
- ISO (High ISO)Einstellung der Lichtempfindlichkeit eines Kamerasensors.
- ISO 8601Ein internationaler Standard für die Darstellung von Datum und Uhrzeit (im ersten Text erwähnt, weil die Zeitangaben im Transkript diesem Format folgen).
- IT Security (IT-Sicherheit)Der Bereich, der sich mit dem Schutz von Computersystemen und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Beschädigung oder Diebstahl befasst; als Vergleichspunkt zur KI-Sicherheit genannt.
- IT-GroßsystemeGroße, zentralisierte Informationssysteme der EU im Bereich Freiheit, Sicherheit und Recht (aufgelistet in Anhang X), wie das Schengener Informationssystem (SIS), das Visa-Informationssystem (VIS) ode...
- IT-SystemeAllgemeine Bezeichnung für Systeme der Informationstechnologie; als Vergleichspunkt zu KI-Systemen im Kontext von Sicherheitslücken genannt.
- Iteration (Wiederholung, Durchlauf)Ein einzelner Schritt in einem sich wiederholenden Prozess. Bei KI-Generierung oft das Erstellen einer neuen Version basierend auf einer vorherigen (z.B. durch Variation).
- Iterative Deepening Search (Iterative Tiefensuche)Ein Suchalgorithmus, der die Vollständigkeit der Breitensuche mit der Speichereffizienz der Tiefensuche kombiniert, indem er wiederholt eine tiefenbegrenzte Suche mit steigendem Tiefenlimit durchführt...
- Itinerary (Reiseroute)Detaillierter Plan für eine Reise.
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- Just Culture" in der KI-Entwicklung / Fehlerkultur in der KIEine Organisationskultur, die das offene Melden und Analysieren von Fehlern sowie Beinahe-Schäden in KI-Systemen fördert, um daraus zu lernen, die Sicherheit zu erhöhen und unangemessene Schuldzuweisu...
- Jaccard Distance (Jaccard-Distanz)Eine Metrik zur Messung der Unähnlichkeit zwischen zwei Mengen. Sie wird berechnet als 1 minus dem Jaccard-Index und gibt an, wie stark sich zwei Mengen unterscheiden.
- Jaccard-Index / Jaccard-KoeffizientEine statistische Metrik zur Messung der Ähnlichkeit und Diversität von Stichprobensätzen. Er wird berechnet als die Größe der Schnittmenge geteilt durch die Größe der Vereinigungsmenge zweier Sets un...
- Jacobi-Matrix (Jacobian Matrix)Eine Matrix aller partiellen Ableitungen erster Ordnung einer vektorwertigen Funktion. In der KI ist sie fundamental für Optimierungsalgorithmen in tiefen neuronalen Netzen, insbesondere bei der Backp...
- Jacobian Regularization (Jacobi-Regularisierung)Eine Regularisierungsmethode, die auf der Jacobi-Matrix der Ausgaben eines Modells in Bezug auf seine Eingaben basiert. Ziel ist es, die Glattheit der Modellfunktion zu fördern und so die Generalisier...
- Jahresumsatz (weltweiter, als Basis für Geldbußen)Der gesamte Umsatz eines Unternehmens weltweit im vorangegangenen Geschäftsjahr. Dieser Wert wird in der EU-KI-Verordnung als eine Grundlage zur Berechnung der maximalen Höhe von Geldbußen bei Verstöß...
- JailbreakIm Kontext von KI-Modellen (insbesondere Large Language Models, LLMs) ein Versuch, die eingebauten Sicherheitsmechanismen, Inhaltsfilter und Nutzungsbeschränkungen des Modells gezielt zu umgehen. Ziel...
- Janus-Algorithmen (oder Janus-Modelle/-Systeme)Bezeichnen KI-Algorithmen, -Modelle oder -Systeme, die bidirektional arbeiten, d.h., sie können Informationen in zwei entgegengesetzten Richtungen verarbeiten oder analysieren (z.B. vorwärts und rückw...
- Java AI Development Environment (JAIDE)Eine Open-Source-Entwicklungsumgebung, die speziell für die Entwicklung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der Programmiersprache Java konzipiert ist.
- Java AI SDKs (Java AI Software Development Kits)Software Development Kits, die Entwicklern Werkzeuge, Bibliotheken und APIs zur Verfügung stellen, um KI-gestützte Anwendungen in Java zu erstellen und zu integrieren.
- Java Deep Learning Frameworks (z.B. Deeplearning4j)Java-basierte Software-Frameworks, die spezialisierte Werkzeuge und Bibliotheken für den Entwurf, das Training und die Bereitstellung von tiefen neuronalen Netzen (Deep Learning) bieten.
- Java Machine LearningDer Einsatz der Programmiersprache Java und ihres Ökosystems für die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens.
- Java Native Interface (JNI)Eine Programmierschnittstelle, die es Java-Code, der auf einer Java Virtual Machine (JVM) läuft, ermöglicht, mit Code in anderen Sprachen (wie C/C++) geschriebene Bibliotheken und Anwendungen aufzuruf...
- Java-based Rule Engines für KIRegelbasierte Systeme, die in Java implementiert sind und zur Repräsentation und Anwendung von Wissen in Form von Regeln dienen. Sie können mit KI-Komponenten kombiniert werden, um beispielsweise Expe...
- JavascriptEine weit verbreitete Skriptsprache, die hauptsächlich für die interaktive Gestaltung von Webseiten (Frontend) und zunehmend auch für serverseitige Anwendungen (Backend, z.B. mit Node.js) verwendet wi...
- JavaScript Embedding LibrariesKI-Bibliotheken, die in JavaScript geschrieben sind oder JavaScript-Schnittstellen bieten, um semantische Embeddings (Vektorrepräsentationen von Wörtern, Sätzen oder anderen Daten) zu erstellen oder z...
- JavaScript Prompt InjectionEine spezifische Angriffstechnik auf Large Language Models (LLMs), bei der schädlicher JavaScript-Code als Teil eines Prompts eingegeben wird, in der Hoffnung, dass das Modell diesen Code in seine Ant...
- JAXEine Python-Bibliothek für Hochleistungs-Maschinelles Lernen und numerische Berechnungen, die von Google entwickelt wurde. Sie kombiniert eine NumPy-ähnliche API mit Autograd (automatischer Differenzi...
- Jargon Detection mit KIDie automatische Identifizierung und Erkennung von Fachbegriffen (Jargon) in Texten mithilfe von Sprachmodellen oder anderen KI-Techniken.
- Jargon-ÜbersetzungKI-basierte Systeme, die darauf spezialisiert sind, Fachsprache oder Jargon aus einem bestimmten Bereich in eine leichter verständliche Sprache oder in den Jargon eines anderen Bereichs zu übersetzen.
- Jeffreys Divergenz (J-Divergenz)Ein symmetrisches Maß zur Bestimmung der Ähnlichkeit oder des Unterschieds zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Sie basiert auf der Kullback-Leibler-Divergenz.
- Jensen HuangMitgründer und CEO von Nvidia. Er ist eine prominente Figur in der KI-Branche, maßgeblich verantwortlich für die Entwicklung von GPUs, die das heutige Deep Learning stark beschleunigen.
- Jensen's Inequality (Jensen'sche Ungleichung)Eine mathematische Ungleichung, die sich auf konvexe Funktionen bezieht. Sie findet Anwendung in vielen Bereichen der KI und des maschinellen Lernens, beispielsweise in der Informationstheorie, bei de...
- Jeopardy! KI-Herausforderung (Jeopardy! AI Challenge)Ein historischer Meilenstein in der KI-Geschichte, bei dem im Jahr 2011 das von IBM entwickelte KI-System "Watson" in der Quizshow Jeopardy! gegen menschliche Champions antrat und gewann. Dies demonst...
- JetsonEine Produktlinie von Einplatinencomputern (System-on-Modules, SoMs) von NVIDIA, die speziell für KI-Anwendungen am Edge (Edge AI) und in der Robotik entwickelt wurden. Sie bieten hohe Rechenleistung ...
- JIT-Inference Engines (Just-in-Time Inference Engines)Spezialisierte Softwarekomponenten oder Systeme, die KI-Modelle unmittelbar vor oder während der Inferenzphase (Anwendung des Modells auf neue Daten) kompilieren und optimieren, um Latenzzeiten zu min...
- JIT-Kompilierung in KI-Frameworks (Just-in-Time Compilation in AI Frameworks)Eine Technik, die in vielen modernen KI-Frameworks (wie PyTorch oder TensorFlow mit XLA) eingesetzt wird, um Teile des Programmcodes oder des Berechnungsgraphen eines KI-Modells zur Laufzeit (just-in-...
- JitterIm Kontext der Datenaugmentierung eine Technik, bei der kleine, zufällige Variationen oder Störungen (z.B. Helligkeitsänderungen bei Bildern, leichte Verschiebungen von Datenpunkten) zu den Trainingsd...
- Jitter (als Störgröße/Rauschen)Unerwünschte zeitliche oder räumliche Abweichungen von der Regelmäßigkeit in Signalen, Datenströmen oder Abtastprozessen. Im KI-Kontext kann dies die Qualität von Eingabedaten beeinträchtigen (z.B. be...
- Jitter-AnalyseDie Untersuchung von Datenvariationen, Rauschen oder zeitlichen Schwankungen (Jitter) in Datensätzen und deren statistischen Eigenschaften, um deren Einfluss auf KI-Modelle zu verstehen oder Methoden ...
- Jitter-Reduktion (in Trainingsdaten)Techniken und Algorithmen zur Minimierung, zum Ausgleich oder zur Standardisierung von unerwünschten Datenschwankungen (Jitter oder Rauschen) in Trainingsdaten, um die Qualität der Daten zu verbessern...
- Jitter-RegularisierungTechniken zur Vermeidung von Überanpassung (Overfitting) eines KI-Modells, bei denen gezielt Jitter (Rauschen oder kleine Variationen) in die Trainingsdaten, Modellparameter oder Aktivierungsfunktione...
- Job Automation (Automatisierung von Arbeitsplätzen)Ein Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik, der sich mit der Entwicklung und dem Einsatz von Systemen befasst, die menschliche Arbeitsaufgaben oder ganze Arbeitsprozesse übernehmen und selbst...
- Job Impact Forecasting (Prognose der Auswirkungen von KI auf Berufsbilder)Die Analyse und Vorhersage, wie sich der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung auf verschiedene Berufe, benötigte Fähigkeiten und den Arbeitsmarkt insgesamt auswirken wird...
- Job Leveling Automation (Automatisierte Bewertung und Kategorisierung von Jobprofilen)Der Einsatz von KI-Systemen zur automatisierten Analyse, Bewertung und Einordnung von Stellenbeschreibungen und Jobprofilen in vordefinierte Hierarchie- oder Gehaltsstufen innerhalb einer Organisation...
- Job Matching KIKI-basierte Systeme zur automatisierten Personalvermittlung, die Profile von Bewerberinnen und Bewerbern analysieren und mit den Anforderungen von offenen Stellen abgleichen, um passende Kandidaten vo...
- Job Recommendation Systems (KI-Systeme für Stellenempfehlungen)KI-Systeme, die Nutzern basierend auf ihren Profilen, Fähigkeiten, bisherigen Suchen oder Interessen passende Stellenangebote oder Karrierepfade empfehlen. Sie dienen der beruflichen Orientierung oder...
- Job-Crafting mit KIDie individuelle und proaktive Anpassung und Gestaltung der eigenen Arbeitsaufgaben, -methoden und -beziehungen am Arbeitsplatz, wobei KI-gestützte Werkzeuge und Systeme als Unterstützung dienen könne...
- Job-Shop-Scheduling-Problem (JSSP)Ein klassisches NP-schweres Optimierungsproblem aus der Produktionsplanung und dem Operations Research, bei dem eine Menge von Aufträgen (Jobs) auf einer Menge von Maschinen unter Einhaltung bestimmte...
- Job-Verschiebung durch KI (Job Displacement due to AI)Die sozioökonomische Auswirkung der KI-Automatisierung, bei der menschliche Arbeitsplätze durch KI-Systeme oder Roboter ersetzt werden oder sich die Anforderungen an menschliche Arbeitskräfte grundleg...
- Join (Datenbankoperation)Eine fundamentale Operation in relationalen Datenbanken und Datenverarbeitungs-Frameworks (wie Apache Spark oder Pandas), mit der Daten aus zwei oder mehr verschiedenen Tabellen oder Datensätzen anhan...
- Join Beta (Beta beitreten)Der Prozess, sich für die Teilnahme an einem Beta-Test einer Software, eines KI-Modells oder eines Dienstes anzumelden, um eine Vorabversion zu testen und Feedback an die Entwickler zu geben.
- Joint Attention (Gemeinsame Aufmerksamkeit)Ein Konzept aus der Kognitionswissenschaft und Entwicklungspsychologie, das sich auf die Fähigkeit bezieht, gemeinsam mit einer anderen Person (oder einem KI-Agenten) die Aufmerksamkeit auf dasselbe O...
- Joint Controllership (sieheGemeinsam für die Verarbeitung Verantwortliche)
- Joint Decision Making (Gemeinsame Entscheidungsfindung)Entscheidungsprozesse, die durch die Zusammenarbeit mehrerer menschlicher Akteure, mehrerer KI-Agenten oder einer Kombination aus beiden (Mensch-KI-Teams) erfolgen, oft unterstützt durch KI-Systeme, d...
- Joint Distribution (Gemeinsame Verteilung)Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeiten für das gleichzeitige Auftreten oder die gemeinsamen Werte von zwei oder mehr Zufallsvariablen beschreibt.
- Joint Embedding / Joint Embedding SpacesProzess der Erstellung gemeinsamer Vektorrepräsentationen (Embeddings) für verschiedene Datentypen oder Modalitäten (z.B. Text und Bild, Audio und Video) in einem einheitlichen Vektorraum (dem "Joint ...
- Joint Feature Learning (Gemeinsames Merkmalslernen)Ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem Merkmale (Features) aus unterschiedlichen, aber verwandten Datenquellen oder für verschiedene, aber verbundene Aufgaben gleichzeitig gelernt werden. Ziel i...
- Joint Inference (Gemeinsame Inferenz)Inferenzmethoden in der KI und Statistik, bei denen Schlussfolgerungen über mehrere voneinander abhängige Variablen, Parameter oder Modelle gleichzeitig und unter Berücksichtigung ihrer gegenseitigen ...
- Joint Learning (Gemeinsames Lernen)Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem mehrere KI-Modelle gemeinsam trainiert werden oder ein einzelnes Modell auf mehreren verwandten Aufgaben (Multi-Task Learning) gleichzeitig trainiert wi...
- Joint Learning Architectures (Architekturen für gemeinsames Lernen)Spezifische Architekturen von KI-Modellen (insbesondere neuronalen Netzen), die explizit für das gemeinsame Lernen (Joint Learning) mehrerer Aufgaben oder mit multiplen, heterogenen Datenquellen konzi...
- Joint Loss Functions (Kombinierte Verlustfunktionen)Verlustfunktionen (Loss Functions), die in Joint Learning oder Multi-Task Learning Szenarien verwendet werden und sich aus den gewichteten Verlusten der einzelnen Aufgaben oder Ziele zusammensetzen. S...
- Joint Multi-Task Learning (Gemeinsames Multi-Task-Lernen)Ein spezifischer Ansatz des Joint Learning, bei dem ein einzelnes KI-Modell darauf trainiert wird, mehrere unterschiedliche, aber potenziell verwandte Aufgaben gleichzeitig zu erlernen, indem es eine ...
- Joint Optimization (Gemeinsame Optimierung)Der Prozess der gleichzeitigen Optimierung mehrerer verbundener Parameter, Zielfunktionen oder Komponenten eines KI-Systems, oft unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten oder Trade-offs zwischen den ...
- Joint Photographic Experts Group (JPEG) (Format)(siehe JPEG (oder JPG))
- Joint Probability (Gemeinsame Wahrscheinlichkeit)Die Wahrscheinlichkeit, dass zwei oder mehrere Ereignisse gleichzeitig eintreten oder dass zwei oder mehr Zufallsvariablen gleichzeitig bestimmte Werte annehmen. In KI-Modellen ist dies relevant für d...
- Joint Probability Estimation (Schätzung gemeinsamer Wahrscheinlichkeiten)Der statistische Prozess der Schätzung gemeinsamer Wahrscheinlichkeiten von zwei oder mehr Variablen aus beobachteten Daten.
- Joint Probability Modeling (Modellierung gemeinsamer Wahrscheinlichigkeiten)Der Prozess der Erstellung von statistischen oder KI-Modellen (z.B. Bayes'sche Netze), die die gemeinsamen Wahrscheinlichkeiten und Abhängigkeitsstrukturen von mehreren Variablen erfassen und repräsen...
- Joint Representation Learning (Gemeinsames Repräsentationslernen)Ein Lernverfahren, bei dem gemeinsame Datenrepräsentationen (oft in Form von Vektoren oder Embeddings) für verschiedene Arten von Daten, aus verschiedenen Quellen oder für verschiedene Aufgaben gelern...
- Joint Responsibility in AI Governance (Gemeinsame Verantwortung in der KI-Governance)Das Prinzip, dass die Verantwortung für die Entwicklung, den Einsatz und die Auswirkungen von KI-Systemen oft nicht bei einem einzelnen Akteur liegt, sondern von mehreren Beteiligten (z.B. Entwickler,...
- Joint Semantic Graphs (Gemeinsame Semantische Graphen)Graphenbasierte Datenstrukturen, die darauf abzielen, Wissen und semantische Beziehungen über mehrere Datenmodalitäten (z.B. Text, Bilder, strukturierte Daten) hinweg zu verknüpfen und in einer einhei...
- Joint Training Pipelines (Integrierte Trainingspipelines)End-to-End-Prozesse und -Systeme, die das gemeinsame oder koordinierte Training verschiedener KI-Modelle oder Modellkomponenten für unterschiedliche, aber verbundene Aufgaben automatisieren und verwal...
- Joint Ventures im KI-BereichKooperationen oder strategische Allianzen zwischen zwei oder mehr unabhängigen Unternehmen, die Ressourcen bündeln, um gemeinsam Künstliche Intelligenz zu entwickeln, zu erforschen oder zu vermarkten.
- Joint Visual-Text Models (Gemeinsame Visuell-Textuelle Modelle)KI-Modelle, die darauf spezialisiert sind, Informationen aus visuellen Daten (Bildern, Videos) und textuellen Daten gleichzeitig zu verarbeiten und zu verstehen, um Aufgaben wie Bildbeschriftung, visu...
- Jointly Trained Agents (Gemeinsam trainierte Agenten)KI-Agenten (z.B. in Multi-Agenten-Systemen oder Reinforcement Learning), die zusammen mit anderen Agenten in derselben Umgebung trainiert werden, wobei sie lernen, zu kooperieren, zu konkurrieren oder...
- Jordan-Netzwerk (Jordan Network)Ein Typ eines frühen einfachen rekurrierenden neuronalen Netzes (RNN), bei dem die Aktivierungen der Ausgabeschicht mit einer Verzögerung als zusätzliche Eingaben in die verdeckte Schicht zurückgeführ...
- JOSS (Journal of Open Source Software)Ein von Entwicklern geführtes, begutachtetes wissenschaftliches Journal, das Software-Veröffentlichungen aus dem Open-Source-Bereich publiziert. Viele KI-Tools und -Bibliotheken werden hier beschriebe...
- Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)Eine führende, frei zugängliche wissenschaftliche Fachzeitschrift, die hochwertige Forschungsarbeiten aus allen Bereichen der Künstlichen Intelligenz veröffentlicht.
- Journal of Machine Learning Research (JMLR)Eine einflussreiche, frei zugängliche wissenschaftliche Fachzeitschrift, die sich auf Forschung im Bereich des maschinellen Lernens konzentriert.
- Joystick Log Analysis (Analyse von Joystick-Protokolldaten)Die Auswertung von Daten, die bei der Nutzung von Joysticks oder ähnlichen Eingabegeräten aufgezeichnet werden. Dies kann z.B. zur Analyse des Nutzerverhaltens, zur Steuerung von Robotern, in Flug- od...
- JSON (JavaScript Object Notation)Ein leichtgewichtiges, textbasiertes und für Menschen gut lesbares Datenformat, das auf Schlüssel-Wert-Paaren und geordneten Listen basiert. Es wird sehr häufig für den Datenaustausch zwischen Webserv...
- JSON-DatenverarbeitungDie Verarbeitung (Parsen, Generieren, Manipulieren, Speichern) von Daten, die im JSON-Format strukturiert sind, innerhalb von KI-Systemen, Datenpipelines und -Anwendungen.
- JSON-LD (JSON for Linking Data)Eine Erweiterung von JSON, die es ermöglicht, Daten im Web miteinander zu verknüpfen (Linked Data). Es ist ein Standard des W3C und wird verwendet, um strukturierte Daten so zu formatieren, dass sie m...
- JSON-Schema für KI-DatenstrukturenDie Verwendung von JSON-Schema, einer Spezifikationssprache, zur Definition der Struktur, des Formats und der Validierungsregeln von JSON-Daten, die in KI-Anwendungen als Eingabe, Ausgabe oder für Kon...
- JSON Transformation Pipelines (JSON-Transformationspipelines)Verarbeitungsketten oder -abläufe, die darauf ausgelegt sind, strukturierte JSON-Daten zu empfangen, zu modifizieren, umzuwandeln (z.B. in andere Formate oder Strukturen) und weiterzuleiten, oft als T...
- JPEG (oder JPG)Ein weit verbreitetes Dateiformat für digitale Bilder, das für seine verlustbehaftete Kompression bekannt ist, die eine signifikante Reduktion der Dateigröße bei akzeptablem Qualitätsverlust ermöglich...
- Judgement Calibration (Kalibrierung von Urteilen)Der Prozess der Anpassung und Verbesserung von KI-Entscheidungssystemen oder Modellen, um sicherzustellen, dass die von der KI ausgegebenen Konfidenzwerte (z.B. Wahrscheinlichkeiten für eine Klassifik...
- Judgement Cloning (Klonen von Urteilslogik)Ein Ansatz in der KI, bei dem versucht wird, die Urteils- oder Entscheidungslogik menschlicher Experten durch Beobachtung ihrer Entscheidungen in verschiedenen Situationen zu lernen und in einem KI-Mo...
- Judgement Prediction (Vorhersage von Urteilen)KI-basierte Systeme, die darauf abzielen, menschliche Urteile oder Entscheidungen, insbesondere im juristischen, medizinischen oder finanziellen Bereich, vorherzusagen (z.B. die Vorhersage von Gericht...
- Judgement Sensitivity Analysis (Sensitivitätsanalyse von Urteilen)Eine Analyse oder Methode zur Untersuchung, wie sensibel die Entscheidungen oder "Urteile" eines KI-Modells auf kleine Änderungen oder Variationen in den Eingabedaten oder Modellparametern reagieren. ...
- Judgement Transparency (Transparenz von Urteilen)Das Prinzip und die Anforderung, dass die von KI-Systemen getroffenen oder unterstützten Bewertungen, Klassifikationen oder "Urteile" nachvollziehbar und verständlich gemacht werden, sodass die Grundl...
- Jukebox (von OpenAI)Ein von OpenAI entwickeltes neuronales Netz, das auf die Generierung von Musik spezialisiert ist. Es kann Musikstücke inklusive Gesang in verschiedenen Stilrichtungen und von verschiedenen Künstlern a...
- Julia (Programmiersprache für KI)Eine dynamische High-Level-Programmiersprache, die speziell für Hochleistungs-Numerik, wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse entwickelt wurde und zunehmend auch im Bereich des maschinellen Lerne...
- Jump Point Search (JPS)Ein Optimierungsalgorithmus für die Pfadfindung auf uniformen Gitterkarten, der auf dem A*-Algorithmus basiert. JPS beschleunigt die Suche, indem es Symmetrien im Gitter ausnutzt und nur bestimmte "Sp...
- Jump-Start Models (Schnellstart-Modelle)Vorgefertigte, oft vortrainierte KI-Modelle, die als Ausgangspunkt oder Grundlage für spezifische Anwendungen dienen und es Entwicklern ermöglichen, schneller mit der Entwicklung zu beginnen und nicht...
- Jumping Attention (Sprunghafte Aufmerksamkeit)Aufmerksamkeitsmechanismen in neuronalen Netzen, die es dem Modell erlauben, seine Aufmerksamkeit nicht-sequentiell oder über größere Distanzen auf die jeweils relevantesten Teile der Eingabedaten zu ...
- Jumping Generative Models/Networks (Generative Modelle/Netzwerke mit Sprüngen)Generative Modelle oder Netzwerke, die in ihrem Generierungsprozess oder ihrer Architektur diskontinuierliche Sprünge, Sprungverbindungen (Skip Connections) oder andere Mechanismen nutzen, die nicht-l...
- Jumping Knowledge Networks (JK-Nets)Eine Architektur für Graph Neural Networks (GNNs), die es ermöglicht, Informationen aus unterschiedlichen Tiefen bzw. Nachbarschaftsgraden eines Knotens ("Jumping Knowledge") flexibel zu aggregieren u...
- Jumping Neural Networks (Neuronale Netze mit Sprüngen)Neuronale Netze, die nicht-lineare Sprungfunktionen, Sprungverbindungen (Skip Connections) oder andere Mechanismen enthalten, die es ihnen ermöglichen, bestimmte Schichten zu überspringen oder ihre Ak...
- Junk (Unerwünscht/Müll)Eine typische Kategoriebezeichnung, die beispielsweise bei der E-Mail-Filterung für Spam verwendet wird. Im weiteren Sinne kann der Begriff in Klassifikationsaufgaben der KI zur Kennzeichnung unerwüns...
- Jupyter for AutoML (Jupyter für automatisiertes Maschinelles Lernen)Der Einsatz von Jupyter Notebooks und verwandten Werkzeugen (wie JupyterLab) in Prozessen des automatisierten Maschinellen Lernens (AutoML), beispielsweise zur Konfiguration von AutoML-Experimenten, z...
- Jupyter NotebooksEine Open-Source-Webanwendung, die es ermöglicht, interaktive Dokumente (sogenannte Notebooks) zu erstellen und zu teilen. Diese Dokumente können Live-Code (z.B. Python, R, Julia), Gleichungen, Visual...
- Jupyter WidgetsInteraktive UI-Komponenten (wie Schieberegler, Schaltflächen, Dropdown-Menüs), die in Jupyter Notebooks und JupyterLab verwendet werden können, um Benutzereingaben zu ermöglichen und die Ergebnisse vo...
- JupyterHubEine Multi-User-Plattform, die es ermöglicht, Jupyter Notebooks auf einem zentralen Server zu hosten und mehreren Nutzern den Zugriff darauf zu gewähren. Sie wird häufig in Unternehmen, Forschungseinr...
- JupyterLabEine Weiterentwicklung der klassischen Jupyter Notebooks, die eine flexiblere und erweiterbare Benutzeroberfläche im Stil einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) bietet. Sie unterstützt Notebook...
- Juristische KIKI-Systeme, die speziell für den Einsatz im Rechtswesen entwickelt werden. Dies umfasst Anwendungen für rechtliche Analysen (z.B. Due Diligence, eDiscovery), zur Unterstützung bei juristischen Entsche...
- Juristische Person (im Kontext der KI-Regulierung)Unternehmen, Organisationen, Stiftungen oder andere Entitäten, die nach dem Gesetz eine eigene Rechtspersönlichkeit besitzen. Im Kontext der KI-Regulierung (z.B. EU AI Act) werden die Verantwortlichke...
- Juristische TextanalyseDer Einsatz von KI-basierten Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zur automatisierten Analyse von juristischen Texten wie Gesetzen, Verordnungen, Urteilen, Verträgen oder Schriftsätzen. Z...
- Juristisches Reasoning (Juristisches Schließen)KI-Systeme, die in der Lage sind, auf Basis von formalisierten Rechtsnormen, Fallinformationen und juristischem Wissen logische Schlussfolgerungen zu ziehen, juristische Argumentationen nachzuvollzieh...
- Jury Simulation mit KIDer Einsatz von KI-Modellen und Simulationstechniken, um das Verhalten und die Entscheidungsprozesse von Geschworenen (Jurys) in Gerichtsverfahren nachzubilden oder vorherzusagen, basierend auf Fallin...
- Just Culture (siehe"Just Culture" in der KI-Entwicklung)
- Just-in-Time Data Processing (Just-in-Time Datenverarbeitung)Ein Ansatz in der Datenverarbeitung, bei dem Daten erst dann verarbeitet, transformiert oder analysiert werden, wenn sie tatsächlich benötigt werden (on-demand), anstatt sie im Voraus stapelweise zu v...
- Just-in-Time Labeling (Just-in-Time Datenannotation)Ein Verfahren in der Datenvorbereitung für maschinelles Lernen, bei dem Datenpunkte erst dann mit Labels versehen (annotiert) werden, wenn sie für das Training eines Modells aktiv ausgewählt oder benö...
- Just-in-Time Learning (Lernen bei Bedarf)Ein Lernansatz, bei dem Informationen, Wissen oder Fähigkeiten genau dann erworben oder einem System (oder einer Person) bereitgestellt werden, wenn sie für die Lösung einer aktuellen Aufgabe oder zur...
- Justifiable AI (Rechtfertigbare KI)KI-Modelle und -Systeme, deren Entscheidungen und Verhalten nicht nur erklärbar sind, sondern auch ethischen Prinzipien, rechtlichen Anforderungen und gesellschaftlichen Normen entsprechen und somit g...
- Justification AI (Begründende KI)KI-Systeme, die in der Lage sind, ihre von ihnen getroffenen Entscheidungen, Vorhersagen oder ausgeführten Aktionen durch logische, kohärente und für Menschen nachvollziehbare Begründungen zu erklären...
- Justification Frameworks (Begründungsrahmen)Konzeptionelle, formale oder computergestützte Rahmenwerke, die definieren, wie KI-Systeme Begründungen für ihre Entscheidungen generieren, strukturieren, evaluieren und präsentieren sollen, um die Er...
- Justification Learning (Lernen von Begründungen)Methoden und Ansätze des maschinellen Lernens, die darauf abzielen, KI-Modelle so zu trainieren, dass sie nicht nur korrekte Vorhersagen treffen oder Aufgaben lösen, sondern auch explizite und verstän...
- Justification Networks (Begründungsnetzwerke)Spezielle Architekturen neuronaler Netze oder anderer KI-Modelle, die explizit darauf ausgelegt sind, neben der primären Aufgabe (z.B. Klassifikation) auch Entscheidungserklärungen, Begründungen oder ...
- Justification-aware Learning (Begründungs-sensitives Lernen)Lernverfahren, die den Aspekt der Erklärbarkeit oder Begründbarkeit von Entscheidungen direkt in den Lernprozess integrieren, beispielsweise durch spezielle Verlustfunktionen oder Architekturen, die d...
- Justification-based Explanations (Begründungsbasierte Erklärungen)Eine Form der Erklärbarkeit in der KI (XAI), bei der die Erklärungen für Modellentscheidungen in Form von logischen Argumenten, kausalen Ketten oder evidenzbasierten Begründungsstrukturen geliefert we...
- Justizielle ZusammenarbeitDie grenzüberschreitende Zusammenarbeit von Gerichten und Justizbehörden in Zivil- und Strafsachen innerhalb der EU (oder anderer internationaler Abkommen). Die EU-KI-Verordnung berührt diesen Bereich...
- JustizbehördeEine staatliche Stelle, die für die Rechtsprechung zuständig ist (Gerichte) oder an der Rechtspflege mitwirkt (z.B. Staatsanwaltschaften, Justizvollzugsanstalten). KI-Systeme, die Justizbehörden bei d...
- JustizverwaltungDie administrativen und organisatorischen Aufgaben und Prozesse im Justizwesen, die nicht direkt die richterliche Entscheidungsfindung betreffen (z.B. Aktenverwaltung, Geschäftsstellenbetrieb, Zuweisu...
- Justness in AI (Fairness/Gerechtigkeit in der KI)Ein zentrales Konzept und Forschungsfeld in der KI-Ethik, das sich mit der Sicherstellung von Fairness, Gleichbehandlung, Nichtdiskriminierung und Gerechtigkeit in der Entwicklung, dem Einsatz und den...
- Justness Metrics (Fairness-Metriken)Quantitative Maße und Metriken, die zur Messung und Bewertung der Fairness und Gerechtigkeit von KI-Systemen hinsichtlich verschiedener Kriterien (z.B. Gleichverteilung von Fehlern, Chancengleichheit)...
- Juxtaposition Learning (Lernen durch Gegenüberstellung)Ein Lernansatz, bei dem das Verständnis oder die Unterscheidungsfähigkeit eines Modells durch die direkte vergleichende Gegenüberstellung von ähnlichen oder kontrastierenden Beispielen gefördert wird....
- Jugendschutz und KI (Youth Protection and AI)Maßnahmen, Technologien und Regulierungen, die darauf abzielen, Minderjährige vor potenziellen Risiken und schädlichen Auswirkungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz zu schützen. Dies umfass...
K
- KalenderEin digitales System zur Verwaltung von Terminen (z.B. Google Kalender, Outlook Kalender).
- KalenderbuchungDer Vorgang des Erstellens oder Änderns von Termineinträgen in einem digitalen Kalender, oft automatisiert durch KI-Agenten.
- Kalendermanagement (Calendar Management)Die Verwaltung von Terminen in einem digitalen Kalender (Einträge erstellen, ändern, löschen, Verfügbarkeiten prüfen), eine potenzielle Aufgabe für einen KI-Agenten.
- Kalman-FilterEin rekursiver Algorithmus, der auf der Basis verrauschter und unvollständiger Messungen Schätzungen über den Zustand eines dynamischen Systems erstellt. Er wird in der KI beispielsweise in der Roboti...
- Kamera (Camera)Hardwarekomponente zur Aufnahme von Bildern oder Videos; als wichtiges Kaufkriterium für ein Smartphone im Perplexity-Beispiel genannt.
- Kamerabewegung / KamerasteuerungDie Kontrolle über die virtuelle Kamera innerhalb einer KI-generierten Szene, um Bewegungen wie Schwenken, Neigen, Zoomen oder Fahrten zu simulieren. Kann durch Prompts oder Techniken wie ControlNet g...
- Kamerawinkel (Camera Angle)Die Position und Ausrichtung der Kamera relativ zum aufgenommenen Motiv.
- Kanal (Channel)Z.B. ein YouTube-Kanal oder ein Kommunikationskanal in Discord.
- Kanvasmodus (Canvas Mode)Ein spezieller Arbeitsmodus (z.B. in Google Gemini), der für die Erstellung von komplexeren, oft visuellen oder Code-basierten Ergebnissen (wie Quizze, Webseiten-Elemente) verwendet wird.
- Kantendetails (Edge Details)Die Feinheiten und die Schärfe an den Rändern von Objekten in einem Bild, wichtig z.B. bei der Hintergrundentfernung.
- Kapazitätsplanung (für KI-Infrastruktur)Der Prozess der Vorhersage und Bereitstellung der erforderlichen Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, die für die Entwicklung, das Training und den Betrieb von KI-Anwendungen benötigt werden.
- Karteikarten (Flashcards)Lernkarten mit Fragen/Begriffen auf der einen und Antworten/Definitionen auf der anderen Seite.
- Karten (Cards)Ein Gestaltungsprinzip für Benutzeroberflächen, bei dem Informationen in rechteckigen, kartenähnlichen Containern dargestellt werden (z.B. als Stil für Gemini-Visualisierung genutzt).
- Kartenstil (Card Style)Die visuelle Gestaltung der unter „Karten“ genannten Elemente.
- Kaskadierende Klassifikatoren (Cascading Classifiers)Eine Abfolge von Klassifikationsmodellen, bei der jede Stufe die Ergebnisse der vorherigen verfeinert oder einfache Fälle schnell aussortiert, um die Effizienz und Genauigkeit bei komplexen Erkennungs...
- Katz-und-Maus-Spiel (Cat and Mouse Game)Metapher für den fortlaufenden Wettlauf zwischen Entwicklern, die Sicherheitslücken schließen, und Angreifern (oder Jailbreakern), die neue Lücken finden.
- Kaufentscheidungen (Purchase Decisions)Der Prozess der Entscheidung, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu kaufen; KI-Tools können dabei durch Recherche und Produktvergleiche unterstützen.
- Kausale Entdeckung (Causal Discovery)Ein Bereich des maschinellen Lernens und der Statistik, der darauf abzielt, Ursache-Wirkungs-Beziehungen direkt aus Beobachtungsdaten zu identifizieren, ohne auf experimentelle Manipulationen angewies...
- Kausale InferenzMethoden zur Ableitung von Kausalzusammenhängen.
- Kausale ModellierungWissenschaftliche Abbildung von Ursache-Wirkung.
- Kausale ModellEin Modell zur Abbildung von Ursache-Wirkung-Zusammenhängen.
- Kausales ReasoningLogische Schlussfolgerung basierend auf Ursache-Wirkung.
- KausalitätsanalyseUntersuchung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten.
- KaiberEine KI-Plattform zur Generierung von Videos aus Text-Prompts oder Bildern, oft mit künstlerischem Fokus oder musiksynchronisiert. Bietet verschiedene Stile und Funktionen, einschließlich der Erstellu...
- Kategorische Daten (Categorical Data)Daten, die in feste Gruppen oder Kategorien eingeteilt werden können und keine inhärente numerische Reihenfolge aufweisen (z.B. Farben, Produkttypen). Für die Verarbeitung durch viele KI-Algorithmen m...
- Kennzeichnung (von KI-generierten Inhalten / CE-Kennzeichnung)Bezieht sich auf zwei Aspekte im Kontext der EU-KI-Verordnung: CE-Kennzeichnung: Das offizielle Konformitätszeichen, das auf Hochrisiko-KI-Systemen angebracht werden muss, um zu signalisieren, dass si...
- Kernel MethodenMathematische Techniken zur Analyse von Daten in hochdimensionalen Räumen.
- Kernelfunktionen (Kernel Functions)Mathematische Funktionen, die in Algorithmen wie Support Vector Machines (SVMs) verwendet werden, um Daten implizit in einen höherdimensionalen Raum zu transformieren, in dem eine lineare Trennung mög...
- Kernelparameter-OptimierungFeinabstimmung mathematischer Modelle.
- KerneltricksMathematische Techniken zur Dimensionserweiterung.
- Kernel TrickDie mathematische Technik, die es ermöglicht, Kernelfunktionen in Algorithmen wie Support Vector Machines (SVMs) effizient anzuwenden, ohne die Koordinaten der Daten im höherdimensionalen Raum explizi...
- Key Frame (Schlüsselbild)Ein wichtiger Frame in einer Animation oder einem Video, der einen signifikanten Zustand oder eine Änderung markiert. Bei einigen KI-Videogeneratoren ermöglicht das Keyframing eine genauere Steuerung ...
- KeynoteEine Hauptpräsentation auf einer Konferenz oder Veranstaltung, oft gehalten von einer prominenten Persönlichkeit.
- Keywords (Schlüsselwörter)Relevante Wörter oder Phrasen, die verwendet werden, um Inhalte zu beschreiben, zu kategorisieren oder zu finden (z.B. für Midjourney Smart Folders oder Suchmaschinen).
- KI (Künstliche Intelligenz)Ein breites Feld der Informatik, das sich mit der Schaffung von Systemen befasst, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, 1 wie Lernen, Problemlösung, Spra...
- KI Agenten (KI-Agenten)Ein KI-Agent ist ein spezialisiertes, intelligentes System, das deutlich mehr kann als ein Chatbot. Er ist darauf programmiert, ein Ziel zu erreichen, indem er selbstständig den Computer bedient und e...
- KI-AlgorithmenSpezifische Algorithmen, die in KI-Systemen verwendet werden, um zu lernen, zu schlussfolgern oder Entscheidungen zu treffen (z. B. Algorithmen für neuronale Netze, Entscheidungsbäume).
- KI-Animation (AI Animation)Erstellung von Animationen mithilfe von künstlicher Intelligenz, oft basierend auf Bildern oder Textbeschreibungen.
- KI-AssistentEin KI-gestütztes Programm oder System (wie ChatGPT oder Sprachassistenten), das entwickelt wurde, um Benutzern bei verschiedenen Aufgaben zu helfen.
- KI-AuditEin systematischer Prüfprozess zur Bewertung der Fairness, Sicherheit, Transparenz und Gesetzeskonformität eines KI-Systems.
- KI-Auswirkungen auf ArbeitsmärkteAnalyse der Veränderungen in Beschäftigungsstrukturen, Berufsbildern und Qualifikationsanforderungen durch den Einsatz von KI.
- KI AutomatisierungDer Einsatz von KI-Technologien zur Automatisierung von Aufgaben und Prozessen.
- KI-Avatar (AI Avatar)Digitale Repräsentationen von Personen (real oder fiktiv), die mittels KI erstellt oder animiert werden, oft mit realistischer Mimik und Lippensynchronisation.
- KI-basierte DrohnenUnbemannte Fluggeräte, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz Daten erfassen und analysieren, z. B. zur Kartierung von Feldern oder Erkennung von Pflanzenschäden.
- KI-basierte LaststeuerungEine Methode zur automatischen Anpassung des Energieverbrauchs durch KI, um Netzstabilität zu verbessern.
- KI-basierte SpeichersteuerungEine Technologie, die KI nutzt, um die Speicherung und Freigabe von Energie aus Batterien oder anderen Speichern intelligent zu verwalten.
- KI-Coaching-Tools (KI-gestützte Coaching-Tools)Softwarelösungen, die mithilfe von KI personalisierte Schulungen und Entwicklungsprogramme für Führungskräfte bieten.
- KI CommunityEine Gemeinschaft von Personen, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren, austauschen oder in diesem Bereich arbeiten.
- KI-EthikbeauftragteExperten, die sicherstellen, dass der Einsatz von KI ethischen und rechtlichen Standards entspricht.
- KI-Ethik-Kodex (AI Ethics Codex/Guidelines)Eine Sammlung von Prinzipien, Werten und Verhaltensregeln, die von Organisationen, Forschungseinrichtungen oder staatlichen Stellen entwickelt werden, um die ethisch verantwortungsvolle Entwicklung un...
- KI-fähige OrganisationEine Organisation, die technisch, strategisch und kulturell bereit ist, KI wirksam zu nutzen.
- KI-FotosFotografien, die von einem System der künstlichen Intelligenz erstellt wurden.
- KI-GeneralistEine Berufsrolle für Menschen, die mithilfe von KI viele Aufgaben in Unternehmen übernehmen können – oft quer durch Abteilungen wie Marketing, Vertrieb, Support, HR oder Organisation. Auch ohne Spezia...
- KI generiert (AI Generated)Inhalte oder Ergebnisse, die durch künstliche Intelligenz erstellt werden. (Siehe auch Generative KI unter 'G')
- KI-generierte VideosVideos, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt wurden.
- KI-GovernanceDie Gesamtheit der Strukturen, Prozesse, Regeln, Normen und Verantwortlichkeiten, die darauf abzielen, die Entwicklung, den Einsatz und die Überwachung von künstlicher Intelligenz in einer Organisatio...
- KI-gesteuerte BewerbungsanalyseKI bewertet Bewerbungen und entscheidet, wer in die nächste Runde kommt.
- KI-gesteuerte BewegungseffekteAnimationseffekte in Videos oder Grafiken, die mithilfe von KI-Algorithmen automatisch erstellt oder verbessert werden (z. B. in Adobe Premiere).
- KI-gesteuerte EntscheidungsfindungProzesse, bei denen KI-Systeme Empfehlungen liefern oder Entscheidungen autonom treffen, z. B. in der Medizin oder Personalplanung.
- KI-gesteuerte GesundheitsdiagnostikKI hilft Ärztern, Krankheiten zu erkennen.
- KI-gesteuerte SystemeSysteme, die selbstständig auf Basis von Künstlicher Intelligenz Prozesse steuern, z. B. in der Bewässerung oder Ernteplanung.
- KI-gesteuerte ÜbersetzungsservicesKI-gestützte Plattformen, die Texte nicht nur automatisch übersetzen, sondern auch an kulturelle Unterschiede anpassen.
- KI-gestütztBeschreibt Systeme, Tools oder Anwendungen, die mithilfe von KI funktionieren oder verbessert werden.
- KI-gestützt (AI Powered)Beschreibt eine Funktion, ein System oder ein Werkzeug, das wesentlich auf künstlicher Intelligenz basiert.
- KI-gestützte MitarbeiterbefragungenAutomatisierte Systeme, die Meinungen und Feedback von Mitarbeitern analysieren, um Muster und Stimmungen in Teams zu erkennen.
- KI-gestützte ResilienzprogrammeAnwendungen, die psychologische Daten auswerten, um individuelle Strategien zur Stressbewältigung und emotionalen Stabilität bereitzustellen.
- KI-IngenieureFachleute, die KI-Systeme entwerfen, entwickeln, implementieren und warten.
- KI-InfrastrukturDie benötigte technische Grundlage (Hardware wie Chips, Supercomputer, Datenzentren) für die Entwicklung und den Betrieb von KI.
- KI-IntegrationsmanagerFachkräfte, die für die Einführung und Anpassung von KI-Technologien in Unternehmen verantwortlich sind.
- KI-Klon (AI Clone)Eine mittels KI erstellte digitale Kopie einer Person, oft inklusive Stimme und Mimik, zur Erstellung von Videos oder anderem Content.
- KI-KompetenzDie Fähigkeiten, Kenntnisse und das Verständnis, die es Anbietern, Betreibern und betroffenen Personen ermöglichen, KI-Systeme sachkundig einzusetzen, ihre Chancen und Risiken zu verstehen und im Rahm...
- KI-Kompetenz (AI Literacy)Das Verständnis der grundlegenden Konzepte, Möglichkeiten, Grenzen und Auswirkungen von künstlicher Intelligenz, das Individuen befähigt, KI-Anwendungen bewusst zu nutzen, mit ihnen zu interagieren un...
- KI-Kultur (AI Culture)Eine Denk- und Arbeitsweise innerhalb einer Organisation, die das Verständnis, die Akzeptanz und die Integration von KI-Technologien in Prozesse und Entscheidungen fördert und eine datengestützte, exp...
- KI Labore (AI Labs)Forschungseinrichtungen oder Abteilungen in Unternehmen, die sich auf die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz konzentrieren.
- KI mit begrenztem Speicher (Limited Memory AI)Eine Art von KI, die über vergangene Informationen oder Erfahrungen für eine begrenzte Zeit verfügen kann, um zukünftige Entscheidungen zu beeinflussen (Beispiel im Text: Wettervorhersage).
- KI MethodenBezieht sich auf die verschiedenen Algorithmen und Techniken, die in der Künstlichen Intelligenz verwendet werden (z.B. Machine Learning, Deep Learning).
- KI-ModellDas Kernstück eines KI-Systems; ein mathematisches oder computerbasiertes Modell, das anhand von Daten trainiert wurde, um Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder bestimmte Aufgaben auszuführe...
- KI-Modell (AI Model)Die Kernkomponente eines KI-Systems, die auf Daten trainiert wird, um bestimmte Aufgaben zu erlernen (z.B. Mustererkennung, Vorhersage, Inhaltsgenerierung). Es ist oft ein statistisches Modell oder ei...
- KI-MonitoringDie kontinuierliche Überwachung eines KI-Systems zur Erkennung von Leistungsabweichungen oder unerwünschten Ergebnissen.
- KI Musikvideo WettbewerbDer Name eines spezifischen Wettbewerbs, der sich auf die Erstellung von Musikvideos mithilfe von KI-Technologien konzentriert.
- KI-NotebooksInteraktive Entwicklungsumgebungen (wie Jupyter oder Google Colab), die speziell für die Arbeit mit KI-Modellen und Datenanalyse verwendet werden und es ermöglichen, Code, Text und Visualisierungen zu...
- KI-OrchestratorenFührungskräfte, die verschiedene KI-Technologien gezielt in Unternehmensprozesse einbinden und steuern.
- KI-PersonalisierungAnpassung von Inhalten, Produkten oder Dienstleistungen an individuelle Nutzerpräferenzen mithilfe von KI.
- KI-PlattformEine integrierte Umgebung oder ein Satz von Diensten (oft Cloud-basiert), die Werkzeuge und Infrastruktur für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Anwendungen bereitstellen.
- KI-Praktiken (verbotene)Bestimmte Anwendungen von KI, die als inakzeptables Risiko für Grundrechte und Sicherheit angesehen und daher durch Artikel 5 der EU-KI-Verordnung vollständig verboten werden. Dazu gehören z.B. System...
- KI-Reallabor (Regulatory Sandbox)Eine von einer zuständigen Behörde geschaffene kontrollierte Testumgebung. Sie ermöglicht es Anbietern oder zukünftigen Anbietern, innovative KI-Systeme für einen begrenzten Zeitraum unter behördliche...
- KI-Rechtsakt (AI Act) / KI-Verordnung (EU AI Act)Gesetzgebung der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz, die Regeln basierend auf dem Risikoniveau von KI-Anwendungen festlegt. (Hinweis: Begriff zu "KI-Verordnung (EU AI Act)"...
- KI-RisikoanalyseBewertung potenzieller Risiken, die durch den Einsatz eines KI-Systems entstehen können, z.B. Diskriminierung oder Fehlentscheidungen.
- KI-SimulationNachbildung realer oder hypothetischer Prozesse durch KI-Modelle zur Vorhersage von Ergebnissen oder Training von Szenarien.
- KI-SkepsisDie kritische Haltung gegenüber den Fähigkeiten, Grenzen oder gesellschaftlichen Folgen von KI.
- KI Suchmaschine (AI Search Engine)Eine Suchmaschine, die KI (insbesondere LLMs) nutzt, um Suchanfragen zu verstehen, Informationen aus mehreren Quellen zu synthetisieren und direkte Antworten statt nur Linklisten zu liefern.
- KI-SzenarienHypothetische Zukunftsbilder, wie sich KI in verschiedenen Bereichen entwickeln und auswirken könnte.
- KI-SystemLaut Definition in Artikel 3(1) der EU-KI-Verordnung ein maschinengestütztes System, das für einen in unterschiedlichem Grade autonomen Betrieb ausgelegt ist, nach Betriebsaufnahme anpassungsfähig sei...
- KI-Technologie (AI Technology)Der Oberbegriff für die Technologien, Methoden und Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
- KI-TelefonassistentEin auf KI basierender Assistent, der speziell dafür entwickelt wurde, Telefonanrufe zu führen.
- KI Tool (AI Tool)Softwareanwendungen, Plattformen oder Werkzeuge, die KI-Technologien nutzen oder für KI-bezogene Aufgaben entwickelt wurden (z.B. Perplexity, ChatGPT, Nvidia Omniverse).
- KI-ToolsProgramme oder Anwendungen, die KI nutzen, um Aufgaben zu erledigen, z. B. ChatGPT für Texte oder automatisierte Lagerroboter.
- KI trainierenDer Prozess, einem KI-Algorithmus Daten zuzuführen, damit er lernt, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder gewünschte Ausgaben (z.B. Bilder einer bestimmten Person) zu generieren.
- KI-TransparenzberichtEin Dokument, das offenlegt, wie ein KI-System funktioniert, welche Daten verwendet werden und wie Entscheidungen getroffen werden.
- KI-ÜberwachungssystemeKameras oder Software, die mit KI Menschen und ihr Verhalten analysieren.
- KI VerordnungGesetzliche Regelungen (im Kontext der bereitgestellten Liste spezifisch die EU-KI-Verordnung) zur Regulierung der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz.
- KI-Verordnung (EU AI Act)Gesetzgebung der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz, die Regeln basierend auf dem Risikoniveau von KI-Anwendungen festlegt.
- KI Videos (AI Videos)Videos, die ganz oder teilweise durch KI erstellt wurden, z.B. aus Text, Bildern oder durch Animation bestehender Frames.
- KI-VorschriftenGesetze, Regeln und Richtlinien, die von Regierungen oder Organisationen erlassen werden, um die Entwicklung, den Einsatz und die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz zu steuern.
- KI-WertschöpfungsketteDie Abfolge von Aktivitäten und Akteuren, die an der Entwicklung, dem Training, der Bereitstellung, der Integration und der Nutzung von KI-Systemen und -Modellen beteiligt sind. Die EU-KI-Verordnung w...
- KI-Wörterbuch (AI Dictionary/Glossary)Eine Sammlung von Definitionen und Erklärungen von Begriffen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz.
- KI-ZertifizierungFormale Bestätigung, dass ein KI-System bestimmte technische oder ethische Standards erfüllt.
- KI-ZielkonflikteGegensätzliche Anforderungen oder Werte, die bei der Entwicklung oder dem Einsatz von KI berücksichtigt werden müssen.
- KI-ZugangsbeschränkungBegrenzung des Zugriffs auf bestimmte KI-Systeme oder -Funktionen, um Missbrauch oder Risiken zu minimieren.
- Kinder / KinderrechtePersonen unter 18 Jahren. Die EU-KI-Verordnung betont die Notwendigkeit, die spezifischen Rechte und die Schutzbedürftigkeit von Kindern bei der Entwicklung und Anwendung von KI zu berücksichtigen, z....
- KindergeldBeispiel für ein spezifisches Thema innerhalb eines größeren Dokuments (hier als Beispiel für eine Detailinformation in einem Dokument genannt).
- KinderpornografieEine schwere Straftat, die sexuelle Ausbeutung von Kindern beinhaltet. Sie ist in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt, was unter strengsten Auflagen Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentif...
- Kinematografisch (Cinematic)Im Stil oder in der Art eines Kinofilms.
- Klasse (Class)In der Klassifikation (Machine Learning) eine der vordefinierten Kategorien, denen ein Datenpunkt zugeordnet werden soll (z.B. „Katze“, „Hund“; „Spam“, „Kein Spam“).
- KlassifikationEine Aufgabe des maschinellen Lernens, bei der Datenpunkte vordefinierten Kategorien oder Klassen zugeordnet werden (z. B. E-Mails als "Spam" oder "Kein Spam" klassifizieren).
- KlassifikationsbiasVerzerrung in Klassifikationssystemen, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führen kann.
- Klassifikationsgenauigkeit (Classification Accuracy)Eine Metrik zur Bewertung der Leistung eines Klassifikationsmodells, die den Anteil der korrekt klassifizierten Instanzen an der Gesamtzahl aller Instanzen angibt.
- Klassifikationsschwelle (Classification Threshold)Ein Wert, der in binären oder probabilistischen Klassifikationsmodellen verwendet wird, um zu entscheiden, welcher Klasse eine Instanz zugeordnet wird. Die Wahl der Schwelle beeinflusst Metriken wie P...
- Klassifizieren (Classify)Der Prozess der Zuordnung eines Datenpunktes zu einer vordefinierten Klasse oder Kategorie.
- Klassifizierung (von Personen durch KI)Das automatische Zuordnen von Personen zu vordefinierten Gruppen oder Kategorien durch ein KI-System, basierend auf deren Daten oder abgeleiteten Merkmalen. Dies kann z.B. bei der biometrischen Katego...
- Klarheit (Clarity)Die Deutlichkeit und Schärfe an den Rändern von Objekten in einem Bild.
- Kleine und mittlere Unternehmen (KMU)Unternehmen, die bestimmte Schwellenwerte hinsichtlich Mitarbeiterzahl, Jahresumsatz oder Bilanzsumme nicht überschreiten (Definition gemäß Empfehlung 2003/361/EG). Die EU-KI-Verordnung sieht spezifis...
- Klimaschutz / KlimawandelMaßnahmen zur Begrenzung der globalen Erwärmung und zur Anpassung an ihre Folgen. Die EU-KI-Verordnung erwähnt den Schutz der Umwelt und des Klimas als wichtige öffentliche Interessen, die bei der Reg...
- Klimaschutz durch KI (AI for Climate Action)Der Einsatz von KI-Technologien zur Bewältigung der Herausforderungen des Klimawandels, z.B. durch Optimierung von Energiesystemen, Verbesserung von Klimamodellen oder Überwachung von Entwaldung.
- Kling AIName eines leistungsstarken KI-Videogenerierungsmodells (oft als Konkurrent zu Sora oder Google Veo genannt).
- Klickbare GrafikenBilder oder grafische Elemente auf einer Webseite oder in einer Anwendung, die als Schaltfläche oder Link fungieren, wenn man darauf klickt.
- Klon (Clone)Eine exakte Kopie. Im KI-Kontext oft eine digitale Nachbildung einer Person (visuell und/oder stimmlich) oder das Ergebnis des Klonens.
- Klonen (Cloning)Der Prozess des Erstellens einer exakten Kopie. Im KI-Kontext oft das Duplizieren von Objekten/Personen in Bildern (z.B. Seamless Cloning) oder das Erstellen digitaler Doppelgänger von Personen inklus...
- KlustermethodenTechniken zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte.
- K-Means ClusteringGängige Methode des unüberwachten Lernens in der Künstlichen Intelligenz zur Gruppierung von Datenpunkten in ähnliche Cluster.
- K-Means Clustering (K-Means-Algorithmus)Ein populärer, iterativer Clustering-Algorithmus, der versucht, einen Datensatz in K vordefinierte, nicht überlappende Cluster aufzuteilen, indem er die Summe der quadratischen Abstände der Datenpunkt...
- K-Nearest Neighbor Algorithmus (KNN)Methode des überwachten Lernens in der Künstlichen Intelligenz zur Klassifikation von Objekten.
- K-Nearest Neighbors (KNN) (K-Nächste-Nachbarn-Algorithmus)Ein einfacher, nicht-parametrischer Machine-Learning-Algorithmus, der für Klassifikation und Regression verwendet werden kann. Er klassifiziert einen neuen Datenpunkt basierend auf der Mehrheitsklasse...
- Knotenbasiert (Node-based)Eine Art von Benutzeroberfläche (z.B. ComfyUI), bei der Funktionen als Knoten dargestellt werden, die durch Linien verbunden werden, um einen Workflow zu erstellen.
- Knowledge basesWissensdatenbanken oder strukturierte Sammlungen von Informationen, auf die ein KI-Agent zugreifen kann, um spezifische Fragen zu beantworten oder Aufgaben auszuführen, die über sein allgemeines Train...
- Knowledge Base (Wissensdatenbank)Ein zentralisierter Speicherort für spezifische Informationen, Daten und Dokumente, auf den ein KI-Agent zugreifen kann, um Aufgaben zu lösen oder Fragen zu beantworten, die über sein allgemeines Trai...
- Knowledge Distillation (Wissensdestillation)Eine Technik des maschinellen Lernens, bei der Wissen von einem großen, komplexen KI-Modell auf ein kleineres, effizienteres Modell übertragen wird, um Leistung bei geringerem Ressourcenverbrauch zu e...
- Knowledge GraphsEine Art von Datenstruktur in der Künstlichen Intelligenz, die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten in einer Wissensdomäne darstellt.
- KoalaBeispiel für ein Tiermotiv, das in einem Midjourney-Prompt verwendet wird.
- Kognitionswissenschaft (Cognitive Science)Ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das sich mit der Untersuchung von intelligentem Verhalten und mentalen Prozessen bei Menschen, Tieren und in künstlichen Systemen befasst und eine enge Wechselwi...
- Kognitive Architekturen vs. Kognitive ArchitekturHier könnten die unterschiedlichen Formulierungen der Definitionen ("Systemdesign zur Simulation..." vs. "Strukturelle Grundlage...") einen unterschiedlichen Fokus andeuten.
- Kognitive ArchitekturStrukturelle Grundlage intelligenter Systeme.
- Kognitive ArchitekturenSystemdesign zur Simulation menschlicher Denkprozesse.
- Kognitive AssistentenIntelligente Unterstützungssysteme.
- Kognitive Belastung durch KIMentale Beanspruchung von Menschen bei der Arbeit mit komplexen KI-Systemen.
- Kognitive ComputingKI-Systeme, die menschenähnliche Denkprozesse simulieren.
- Kognitive DiversitätVielfalt in KI-Modellen.
- Kognitive ErklärbarkeitNachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
- Kognitive FlexibilitätAnpassungsfähigkeit von KI-Systemen.
- Kognitive InteraktionMenschlich-maschinelle Kommunikation.
- Kognitive Modelle vs. Kognitive ModellierungÄhnlich hier könnten "Nachbildung mentaler Prozesse" (Prozess) und "Repräsentationen von Denkprozessen" (Ergebnis/Artefakt) als ausreichend unterschiedlich für getrennte Einträge betrachtet werden.
- Kognitive ModelleWissenschaftliche Repräsentationen von Denkprozessen.
- Kognitive ModellierungWissenschaftliche Nachbildung mentaler Prozesse.
- Kognitive Robotik (Cognitive Robotics)Ein Teilbereich der Robotik, der sich mit der Entwicklung von Robotern befasst, die über kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Lernen, Planen und Schlussfolgern verfügen, um intelligent mit ihrer Umg...
- Kognitive VerzerrungenSystematische Denkfehler in KI-Systemen.
- Kognitives VertrauenDas Vertrauen in die Fähigkeit eines KI-Systems, konsistente und nachvollziehbare Entscheidungen zu treffen.
- Kohärenz (in KI-generierten Inhalten)Ein Qualitätsmerkmal von KI-generierten Inhalten (z.B. Texten), das beschreibt, inwieweit diese logisch zusammenhängend, widerspruchsfrei und stilistisch einheitlich sind.
- Kollektivinteressen (von Verbrauchern)Gemeinsame Interessen einer Gruppe von Verbrauchern, die durch eine rechtswidrige Praxis geschädigt werden könnten. Die EU-Richtlinie über Verbandsklagen ((EU) 2020/1828), die den Schutz dieser Intere...
- Kollektive Intelligenz (KI-unterstützt)Eine Form der Intelligenz, die aus der Zusammenarbeit vieler Individuen entsteht. KI-Systeme können genutzt werden, um kollektive Intelligenz zu fördern, indem sie beispielsweise Informationsaustausch...
- KollektivvereinbarungenTarifverträge oder ähnliche Vereinbarungen, die zwischen Arbeitgeberverbänden oder einzelnen Arbeitgebern und Gewerkschaften ausgehandelt werden und Arbeitsbedingungen regeln. Die EU-KI-Verordnung sol...
- Kollaborative DatenräumePlattformen, auf denen verschiedene Organisationen Daten für KI-Anwendungen teilen und nutzen.
- Kollaborative Robotik (Collaborative Robotics)Roboter, die zusammen mit Menschen oder anderen Robotern an Aufgaben arbeiten.
- Kollaborativer KI-Entwurf (Collaborative AI Design / Co-Design)Ein Ansatz zur Gestaltung von KI-Systemen, bei dem verschiedene Interessengruppen (Entwickler, Nutzer, Betroffene) aktiv in den Prozess einbezogen werden, um bedarfsgerechte und ethisch vertretbare Lö...
- Kolorieren (Colorize)Das Hinzufügen von Farbe zu Schwarz-Weiß-Bildern, oft mithilfe von KI.
- Kolorierung (Colorization)Der Prozess des Hinzufügens von Farbe zu Schwarz-Weiß-Bildern.
- Kommando (Command)Eine Anweisung, die einem Computerprogramm oder System gegeben wird (z.B. /create in Discord).
- Kommentarbereich (Comments section)Der Bereich auf einer Webseite oder Plattform, in dem Benutzer Kommentare hinterlassen können.
- Kommission (Europäische)Das Exekutivorgan der Europäischen Union. Sie hat die KI-Verordnung vorgeschlagen, ist für den Erlass von delegierten Rechtsakten und Durchführungsrechtsakten zur Konkretisierung der Verordnung zustän...
- Kommunikative KISysteme für menschenähnliche Interaktion.
- Kommunikationsprotokoll KIStandardisierte Interaktionsregeln.
- Kommunikation (Communication)Austausch von Informationen; als potenzieller Anwendungsbereich für KI im Büroalltag genannt (z.B. E-Mail-Entwürfe, Meeting-Zusammenfassungen).
- Kompetenz (von Personal / notifizierten Stellen)Das erforderliche Fachwissen, die Fähigkeiten und Erfahrungen. Die EU-KI-Verordnung fordert ausreichende Kompetenz (einschließlich KI-Kompetenz) für Personen, die KI-Systeme bedienen oder beaufsichtig...
- Kompetenzbasierte KISysteme mit definierten Fähigkeitsbereichen.
- Kompetenzmodell KIEin Rahmen zur Bewertung von Fähigkeiten und Kenntnissen im Umgang mit KI-Technologien.
- Komplexe Abfragen (an LLMs)Anspruchsvolle oder vielschichtige Fragen oder Anweisungen, die an große Sprachmodelle gestellt werden und ein tiefes Verständnis oder Schlussfolgerungen erfordern.
- Komplexe NetzwerkanalyseUntersuchung vernetzter Systeme.
- Komplexe SystemeHochgradig vernetzte und adaptive KI-Modelle.
- KomplexitätskostenDer erhöhte Rechen- oder Wartungsaufwand durch komplexe KI-Modelle.
- KomplexitätsreduktionVereinfachung komplexer Systeme.
- KomplexitätstheorieMathematische Untersuchung der Lösbarkeit von Problemen.
- Komplettplattform (All-in-one platform)Eine Plattform, die viele verschiedene Funktionen oder Werkzeuge unter einem Dach vereint (z.B. Bild-, Video- und Audiobearbeitung).
- Komplementäre KISysteme, die den Menschen nicht ersetzen, sondern gezielt unterstützen.
- Komponentenbasierte KIModular aufgebaute KI-Systeme.
- Komponenten (AI Agent) (Components of an AI Agent)Die grundlegenden Bausteine, aus denen ein KI-Agent typischerweise besteht: Prompt/Zieldefinition (AI Scorecard), verfügbare Werkzeuge (Tools) und Zugang zu spezifischem Wissen (Knowledge Base).
- Komponenten (eines KI-Systems)Die einzelnen Bausteine, aus denen ein KI-System zusammengesetzt ist (Softwaremodule, Hardware, KI-Modelle etc.). Die EU-KI-Verordnung bezieht sich oft auf KI-Systeme, die als Komponenten (insbesonder...
- Komposition (Composition)Der Aufbau und die Anordnung der Elemente innerhalb eines Bildes.
- Kompositionalität (Compositionality in AI)Das Prinzip, dass komplexere Konzepte oder Fähigkeiten in einem KI-System aus einfacheren, wiederverwendbaren Bausteinen zusammengesetzt werden können, was systematisches Lernen und Generalisierung fö...
- Kompositionen erstellen (Create Composites)Das Erstellen von Bildern durch das Kombinieren von Elementen aus verschiedenen Quellen.
- Komprimierte Erfassung (Compressed Sensing)Technik zur Signalverarbeitung in der Künstlichen Intelligenz, bei der ein Signal mit deutlich weniger Datenpunkten aufgenommen und rekonstruiert wird.
- KomprimierungstechnikenMethoden zur effizienten Datenkompression.
- Konfidenzbasierte EntscheidungenEntscheidungsfindung mit Unsicherheitsbewertung.
- KonfidenzintervalleStatistische Methode zur Unsicherheitsbewertung.
- Konfigurierbar (Configurable)Einstellbar, anpassbar.
- KonfigurationDer Prozess der Einstellung und Anpassung eines Systems oder einer Software.
- KonflikterkennungIdentifikation von Widersprüchen in Daten.
- KonformitätsbewertungÜberprüfung, ob ein KI-System den gesetzlichen Anforderungen entspricht.
- KonformitätsbewertungsstelleEine Organisation, die professionell und unabhängig Konformitätsbewertungstätigkeiten durchführt. Wenn sie offiziell für die Bewertung nach der KI-Verordnung benannt (notifiziert) wird, heißt sie „Not...
- KonformitätsvermutungDie rechtliche Annahme, dass ein KI-System die Anforderungen der KI-Verordnung erfüllt, wenn es mit einschlägigen harmonisierten Normen oder gemeinsamen Spezifikationen übereinstimmt.
- Konnektionismus (Connectionism)Ein Ansatz in der KI und Kognitionswissenschaft, der davon ausgeht, dass intelligentes Verhalten aus der Interaktion vieler einfacher, miteinander verbundener Einheiten (ähnlich Neuronen) entsteht. Bi...
- Konsistente KI-Charaktere (Consistent AI characters)KI-generierte Figuren, deren Aussehen über mehrere Bilder oder Szenen hinweg gleichbleibend gestaltet werden kann.
- KontextDer umgebende Rahmen oder die spezifischen Umstände, die für das Verständnis einer Situation oder Information notwendig sind.
- Kontext (Context)Der Zusammenhang oder die Rahmenbedingungen, in denen etwas steht oder betrachtet wird; wichtig für KI, um passende und relevante Ergebnisse zu generieren.
- Kontext-EmbeddingKontextabhängige Datenrepräsentation.
- Kontextfenster (Context Window)Die maximale Menge an Text (gemessen in Tokens), die ein Sprachmodell bei der Verarbeitung einer Anfrage und der Generierung einer Antwort berücksichtigen kann.
- Kontextinformationen (Context Information)Spezifische Hintergrundinformationen oder Randbedingungen, die einem KI-Agenten zusätzlich zum eigentlichen Prompt gegeben werden, um die Qualität und Relevanz seiner Antworten oder Aktionen zu verbes...
- KontextmanagementDynamische Kontextberücksichtigung.
- Kontext manipulieren (Context Manipulation)Die Beeinflussung der Eingabe (Kontext), die einem KI-Modell gegeben wird, um dessen Ausgabe in eine gewünschte Richtung zu lenken; eine Form des Angriffs oder der Manipulation.
- KontextsensitivitätFähigkeit eines Systems, relevante Umgebungsfaktoren zu erkennen und zu berücksichtigen.
- Kontextuelle AdaptionDynamische Systemanpassung.
- Kontextuelle EmpfehlungenPersonalisierte Vorschlagssysteme.
- Kontextuelle GeneralisierungÜbertragung von Wissen zwischen Kontexten.
- Kontextuelle IntelligenzFähigkeit, Wissen an den aktuellen Kontext anzupassen.
- Kontextuelle RahmenbedingungenDie spezifischen Umstände und Gegebenheiten (z.B. geografisch, sozial, funktional), in denen ein KI-System bestimmungsgemäß eingesetzt werden soll. Trainings-, Validierungs- und Testdaten für Hochrisi...
- Kontextuelle KISysteme, die Entscheidungen unter Berücksichtigung des Kontexts treffen.
- KontextverschiebungVeränderung der Eingabedaten im Vergleich zu den Trainingsdaten eines Modells, was die Leistung beeinflussen kann.
- Kontinuierliche GenerierungFortlaufende Erstellung von Inhalten durch KI.
- Kontinuierliche OptimierungFortlaufende Systemverbesserung.
- Kontinuierliches LernenFähigkeit von KI-Systemen, ständig neue Informationen zu integrieren.
- Kontrafaktisches Denken (Counterfactual Reasoning in AI)Die Fähigkeit eines KI-Systems, über alternative Szenarien nachzudenken ("Was wäre gewesen, wenn...?"), um Entscheidungen zu bewerten, Erklärungen zu generieren oder aus hypothetischen Situationen zu ...
- Kontrast (Contrast)Der Unterschied zwischen den hellsten und dunkelsten Bereichen in einem Bild.
- Kontrastive RepräsentationMethode, bei der Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Datenpunkten betont werden.
- Kontrollierter KI-EinsatzEinsatz von KI unter menschlicher Überwachung, besonders in sicherheitskritischen Bereichen.
- Kontrollierte Umgebung (im Reallabor)Ein Merkmal von KI-Reallaboren (Sandboxes), bei dem das Testen und Entwickeln unter definierten Bedingungen und Aufsicht stattfindet, um Risiken zu begrenzen.
- Kontrollproblem der KI (AI Control Problem / Alignment Problem)Die Herausforderung sicherzustellen, dass hochentwickelte KI-Systeme (insbesondere Superintelligenzen) auch dann im Sinne menschlicher Werte und Absichten handeln, wenn ihre Intelligenz die menschlich...
- KonversationEin Gespräch oder Dialog zwischen Menschen oder zwischen Mensch und Maschine.
- KonversationsspeicherTemporäre Speicherung früherer Dialoge, um Kontext in Chatmodellen aufrechtzuerhalten.
- Konvertieren (Convert)Etwas von einem Format oder Zustand in einen anderen bringen (z.B. Bild zu Video, 2D zu 3D).
- Konvolutionales Neuronales Netzwerk (CNN)Ein künstliches neuronales Netzwerk, das in der Bilderkennung und -verarbeitung eingesetzt wird.
- Konzept (Concept)Eine abstrakte Idee oder ein Grundgedanke. Im KI-Bereich beschreibt es spezifische Ideen, Prinzipien oder Methoden (z.B. Deep Learning, Prompting, Inpainting).
- Koordination (der Behörden)Die Abstimmung und Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Behörden, um eine einheitliche Anwendung und Durchsetzung der EU-KI-Verordnung sicherzustellen.
- Kopieren (Copy)Das Erstellen eines Duplikats von Daten, oft in die Zwischenablage.
- Korpus (Corpus, Pl. Korpora)Eine große, strukturierte Sammlung von Texten, Sprachaufnahmen oder anderen Daten, die als Grundlage für das Training und die Evaluierung von KI-Modellen, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprac...
- KorrekturmaßnahmenMaßnahmen, die ein Akteur (z.B. Anbieter, Betreiber) ergreifen muss, um die Nichtkonformität eines KI-Systems mit den Anforderungen der EU-KI-Verordnung zu beheben oder ein Risiko zu mindern.
- Korrekte AntwortEine Antwort, die sachlich richtig und angemessen im gegebenen Kontext ist.
- Korrelation (Correlation)Ein statistisches Maß, das die Stärke und Richtung des linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen beschreibt; wichtig in der Dimensionsreduktion und Feature-Analyse.
- Kosten (Cost)Der Preis oder die Ressourcennutzung (z.B. Credits), die mit der Verwendung eines Dienstes verbunden ist.
- Kostenfreie Version (Free Version)Siehe Kostenlose Version. (Hinweis: „Kostenlose Version“ wurde als Hauptbegriff gewählt)
- Kostenlose Quelle(n) (Free source(s))Ressourcen oder Tools, die ohne Bezahlung verfügbar sind.
- Kostenlose Version (Free Version)Eine Version einer Software oder eines Dienstes, die ohne Bezahlung genutzt werden kann, oft mit eingeschränktem Funktionsumfang, Nutzungslimits oder im Vergleich zu einer kostenpflichtigen Version (P...
- Kostenloser Plan (Free plan)Tarif eines Dienstes, der ohne Bezahlung genutzt werden kann, oft mit Einschränkungen.
- Kostenloses Konto (Free account)Ein Benutzerkonto, für das keine Gebühren anfallen, oft mit eingeschränktem Funktionsumfang oder Nutzungslimit.
- Kostenloses Tool (Free tool)Werkzeug, das gratis genutzt werden kann.
- Kostenpflichtige Version (Paid Version)Eine Version einer Software oder Dienstleistung, für die Benutzer bezahlen müssen, um Zugriff auf erweiterte Funktionen, höhere Limits oder bessere Leistung zu erhalten.
- Krea AI (Crea.ai)Name einer vielseitigen KI-Plattform für Bild- und Videogenerierung mit fortgeschrittenen Werkzeugen.
- Krea Chat toolChatbot-Interface innerhalb von Krea AI, das zur Steuerung von Generierungen und Erstellung von Charakterbögen dient.
- Kreativ Kurse (Creative courses)Lehrveranstaltungen zu kreativen Themen (Design, Kunst etc.).
- Kreative KIKI-Systeme, die in der Lage sind, kreative Inhalte wie Texte, Bilder oder Musik zu generieren.
- Kreativität (Creativity)Die Fähigkeit, neue und originelle Ideen, Inhalte oder Dinge zu schaffen; LLMs zeigen zunehmend kreative Fähigkeiten.
- Kreativstudio (im KI-Kontext)Kann sich metaphorisch auf die erweiterten kreativen Möglichkeiten beziehen, die KI Einzelpersonen bietet, oder auf Unternehmen, die KI stark in ihre kreativen Prozesse integrieren.
- Kreativwirtschaft und KIDer Einsatz von KI-Technologien in kreativen Branchen wie Design, Musik, Film und Werbung, sowohl zur Unterstützung menschlicher Kreativität als auch zur autonomen Generierung kreativer Inhalte.
- Kreativleinwand (Infinite Creative Board)Digitale Arbeitsfläche ohne feste Grenzen (z.B. in Ideogram).
- KreditinstituteUnternehmen, die Bankgeschäfte betreiben und spezifischen Regeln in der EU-KI-Verordnung unterliegen, wenn sie KI-Systeme nutzen oder anbieten.
- Kreditwürdigkeitsprüfung durch KIEine KI entscheidet, ob du einen Kredit bekommst oder nicht.
- Kreuzvalidierung (Cross Validation)Eine Technik zur Bewertung der Leistungsfähigkeit eines Machine-Learning-Modells und zur Auswahl von Hyperparametern, bei der die Daten mehrfach in Trainings- und Testsets aufgeteilt werden.
- Kreuzvalidierung (Cross-Validation)Eine statistische Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit und Generalisierungsfähigkeit von Machine-Learning-Modellen, um Überanpassung zu reduzieren und die Robustheit der Modellaussagen zu prüf...
- Kriegsführung durch KI / Lethale Autonome Waffensysteme (LAWS)Der Einsatz von KI in militärischen Anwendungen, insbesondere die Entwicklung von Waffensystemen, die Ziele ohne menschliches Eingreifen auswählen und bekämpfen können; ein ethisch und völkerrechtlich...
- Kriegsverbrechen / Verbrechen gegen die MenschlichkeitSchwerste internationale Verbrechen, die in Anhang II der EU-KI-Verordnung als Straftaten aufgeführt sind, bei deren Verfolgung ausnahmsweise Echtzeit-Fernidentifizierung zulässig sein könnte.
- Kriminelle VereinigungEine strukturierte Gruppe zur Begehung von Straftaten; in Anhang II der EU-KI-Verordnung als Straftat aufgeführt, was Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung rechtfertigen kann.
- KritikalitätsbewertungBewertung der potenziellen Auswirkungen eines KI-Einsatzes auf Sicherheit und Gesellschaft.
- Kritikalitätsstufen von KI (AI Criticality Levels)Ein Rahmenwerk zur Klassifizierung von KI-Systemen basierend auf dem potenziellen Risiko oder Schaden, den sie im Falle eines Fehlverhaltens verursachen könnten (z.B. gemäß EU AI Act).
- Kritische digitale InfrastrukturDer Teil der kritischen Infrastruktur, der Informations- und Kommunikationstechnologien umfasst. KI-Systeme als Sicherheitsbauteile hierfür gelten gemäß EU-KI-Verordnung als hochriskant.
- Kritische Infrastruktur-KISysteme für sensible Infrastrukturbereiche.
- Kritische InfrastrukturAnlagen, Systeme oder Teile davon, die für die Aufrechterhaltung wesentlicher gesellschaftlicher Funktionen unverzichtbar sind. KI-Systeme als Sicherheitsbauteile hierfür werden von der EU-KI-Verordnu...
- Kritische KI-KomponenteEin Teil eines Systems, dessen Ausfall schwerwiegende Folgen haben kann.
- Kritische ReflexionHinterfragung von KI-Systemen.
- Kritisches Denken gegenüber KIDie Fähigkeit, Informationen und Ergebnisse von KI-Systemen nicht unreflektiert zu übernehmen, sondern kritisch zu hinterfragen, ihre Grenzen zu verstehen und mögliche Verzerrungen (Bias) zu erkennen.
- Kritische SystemanalyseBewertung von KI-Systemen.
- Kryptowährung (Cryptocurrency)Digitale oder virtuelle Währung, die Kryptographie zur Sicherung von Transaktionen verwendet.
- K (Hyperparameter)Die Anzahl der nächsten Nachbarn, die im KNN-Algorithmus berücksichtigt werden, oder die Anzahl der Cluster, die im K-Means-Algorithmus gesucht werden; ein wichtiger Hyperparameter, der die Modellleis...
- Kundenspezifische Chips / ASICs (Custom Chips / Application-Specific Integrated Circuits)Speziell für eine bestimmte Anwendung oder einen bestimmten Kunden entwickelte integrierte Schaltungen.
- Kundensupport-Bot (Customer Support Bot)Ein Chatbot, der darauf ausgelegt ist, Kundenanfragen zu beantworten und Unterstützung zu leisten.
- KundensupportDer Bereich eines Unternehmens, der sich um die Betreuung und Unterstützung von Kunden kümmert; ein Einsatzgebiet für KI-Agenten.
- Kundenbetreuung (Customer Service / Support)Dienstleistungen für Kunden vor, während und nach dem Kauf; kann durch KI unterstützt werden.
- Kunst und Kultur (Arts and Culture - Topic)Themenbereich; als Kategorie für Nachrichten genannt.
- Künstlerische Videos (Artistic videos)Videos mit einem betont künstlerischen Stil, oft durch KI-Effekte erzeugt.
- Kunstfilter (Art Filter)Vorprogrammierte Filter, die Bildern einen bestimmten künstlerischen Stil verleihen.
- Kunststile (Art styles)Verschiedene Richtungen oder Charakteristika in der bildenden Kunst, die von KI-Modellen oft nachgeahmt werden können.
- Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI)Eine hypothetische Form der KI, die in der Breite und Flexibilität mit menschlicher Intelligenz vergleichbar wäre. (siehe AGI)
- Künstliche Empathie (Artificial Empathy)Die Fähigkeit von KI-Systemen, menschliche Emotionen zu erkennen, zu interpretieren und darauf angemessen zu reagieren oder sie zu simulieren, um die Mensch-Maschine-Interaktion zu verbessern.
- Künstliche Intelligenz (KI) (Artificial Intelligence - AI)Ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung von Systemen befasst, die Aufgaben ausführen können, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, 1 wie z.B. Lernen, Problemlösen und En...
- Künstliche Neugier (Artificial Curiosity)Ein Mechanismus in KI-Systemen, der das System anregt, seine Umgebung aktiv zu explorieren und neue Informationen zu entdecken, um das Lernen und die Anpassungsfähigkeit zu verbessern.
- Künstliche neuronale NetzeKünstliche Neuronale Netze sind ein wichtiger Bestandteil der Künstlichen Intelligenz. Sie sind Computernetzwerke, die aus miteinander verbundenen Neuronen bestehen und mit Algorithmen trainiert werde...
- Künstliche Superintelligenz (Artificial Superintelligence, ASI)Eine hypothetische Form der künstlichen Intelligenz, die die kognitiven Fähigkeiten der intelligentesten Menschen in nahezu allen relevanten Bereichen bei weitem übertrifft.
- Künstliche SpracheMaschinell generierte Sprache, z. B. durch Sprachmodelle oder Text-to-Speech.
- Künstliche VorstellungskraftFähigkeit eines Modells, neue, hypothetische Szenarien oder Bilder zu erzeugen.
- Künstliche WahrnehmungFähigkeit von Maschinen, ihre Umgebung über Sensoren zu erfassen und zu interpretieren.
- Kuratierung von Daten (Data Curation)Der Prozess der sorgfältigen Auswahl, Organisation, Aufbereitung, Qualitätsprüfung und Annotation von Datensätzen, die für das Training und die Validierung von KI-Modellen verwendet werden.
- Kurzzeit-GedächtnisKI-Modelle zur temporären Informationsspeicherung.
- Kulturelle VielfaltDie Vielfalt menschlicher Kulturen. Die EU-KI-Verordnung fordert bei der Entwicklung von KI-Systemen deren Berücksichtigung und Förderung.
- Kybernetik (Cybernetics)Eine interdisziplinäre Wissenschaft, die sich mit Regelungs- und Kommunikationssystemen in Maschinen und Lebewesen beschäftigt und wichtige theoretische Grundlagen für die KI legte.
L
- Label (E-Mail-Kennzeichnung)Eine Markierung oder ein Etikett (z.B. "Hohe Priorität", "Rechnung"), das in E-Mail-Programmen wie Gmail verwendet wird, um E-Mails zu organisieren. KI-Agenten können E-Mails automatisch mit Labels ve...
- Label (Maschinelles Lernen) Annotationen oder Zielwerte (EngLabels), die Datenpunkten im überwachten Lernen zugeordnet werden, um dem Modell zu zeigen, was es lernen soll (z.B. die richtige Klasse für ein Bild, der korrekte Preis für ein Haus).
- Label Propagation (Label-Weitergabe)Ein semi-überwachter Lernalgorithmus, bei dem vorhandene Labels von einer kleinen Menge gelabelter Datenpunkte auf eine große Menge ungelabelter Datenpunkte im selben Datensatz "weitergegeben" oder pr...
- Labeling (Datenkennzeichnung)Der Prozess der Zuordnung von Labels (Annotationen, Zielwerten) zu Datenpunkten (z.B. Bilder, Texte, Sensordaten) im Rahmen des überwachten Lernens. Diese gekennzeichneten Daten dienen dem KI-Modell a...
- LAION-DatensatzEin sehr großer, öffentlich zugänglicher Datensatz, der Milliarden von Bild-Text-Paaren aus dem Internet enthält und zum Trainieren von Modellen wie Stable Diffusion verwendet wurde. Er steht wegen po...
- Land- und forstwirtschaftliche Fahrzeuge (Verordnung (EU) Nr. 167/2013)EU-Verordnung über die Genehmigung und Marktüberwachung dieser Fahrzeugtypen. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile für solche Fahrzeuge dienen, können gemäß KI-Verordnung als hochriskant gelten.
- Landscape (Querformat) Ein Seitenverhältnis bei digitalen Medien, bei dem die Breite größer als die Höhe ist (z.B. 169).
- Langfristige KI-StrategiePlanung, wie KI-Technologien über einen längeren Zeitraum in Unternehmen, Organisationen oder der Gesellschaft eingeführt, entwickelt und genutzt werden sollen, um definierte Ziele zu erreichen.
- Langzeitgedächtnis (KI) (Long-Term Memory in AI)Fähigkeit von KI-Systemen, Informationen und gelerntes Wissen über sehr lange Zeiträume zu speichern, abzurufen und darauf aufzubauen, oft in Anlehnung an kognitive Prozesse des menschlichen Gehirns.
- Language Model EvaluationDie Bewertung der Leistung eines Sprachmodells anhand definierter Metriken wie Genauigkeit, Kohärenz oder Relevanz. Ziel ist es, die Qualität generierter Texte messbar zu machen und Modelle vergleichb...
- Language Model Fine-TuningDie gezielte Anpassung eines großen Sprachmodells an spezifische Aufgaben oder Fachdomänen. Dabei wird ein bereits vortrainiertes Modell weitertrainiert, meist auf kleinerem, domänenspezifischem Daten...
- Large Language Modelsiehe Großes Sprachmodell (LLM)
- Large-Scale Machine Learning / Maschinelles Lernen im großen MaßstabEntwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und -Systemen, die darauf ausgelegt sind, mit extrem großen Datenmengen (Big Data) und/oder sehr komplexen Modellen (z.B. mit Milliarden von ...
- Last Frame (Endbild für Videogenerierung)Das zweite Bild (neben dem "First Frame" bzw. Startbild), das bestimmten Videogenerierungsmodellen (z.B. WAN 2.1) übergeben wird, um den Zielzustand oder das Ende der gewünschten Videotransformation o...
- Latent Code / Latenter CodeDie komprimierte, niedrigdimensionale Repräsentation von Eingabedaten (z.B. einem Bild oder Text) im latenten Raum eines KI-Modells, insbesondere bei generativen Modellen. Dieser Code erfasst die wese...
- Latent Diffusion Models (LDM) / Latente DiffusionsmodelleEine Klasse von generativen KI-Modellen, die insbesondere für die Erzeugung hochwertiger Bilder (z.B. Stable Diffusion) bekannt sind. Sie arbeiten, indem sie schrittweise Rauschen zu Daten im latenten...
- Latent Dirichlet Allocation (LDA) / Latente Dirichlet-AllokationEin generativer statistischer Algorithmus zur Themenmodellierung (Topic Modeling), der verwendet wird, um verborgene thematische Strukturen in Textsammlungen (Korpora) zu entdecken.
- Latent Features / Latente MerkmaleAbstrakte Merkmale oder Eigenschaften, die von einem Machine-Learning-Modell während des Trainingsprozesses intern gelernt werden, um die Eingabedaten effektiv zu repräsentieren. Diese sind oft nicht ...
- Latent Space InterpolationEin Prozess, bei dem zwei Punkte im latenten Raum verbunden werden, um Zwischenstufen zu generieren. Zum Beispiel kann durch Interpolation zwischen zwei Bildern ein fließender Übergang erzeugt werden....
- Latent TraversalEin Verfahren zur gezielten Bewegung durch den latenten Raum eines generativen Modells, um zu analysieren, wie sich bestimmte Merkmalsveränderungen (z. B. Gesichtsausdruck, Stil, Objekt) auf das gener...
- Latent Variable ModelEin statistisches Modell, das beobachtbare Daten als Funktion von nicht direkt messbaren (latenten) Variablen beschreibt. Diese latenten Variablen erfassen verborgene Strukturen oder Zusammenhänge, et...
- Latenz / Latency (Verzögerung)Die Zeitverzögerung zwischen einer Eingabe (z.B. einer Anfrage an ein KI-Modell) und der entsprechenden Ausgabe (Antwort); ein wichtiger Faktor für die Benutzererfahrung, der beispielsweise durch komp...
- Latency-aware SchedulingEin Konzept in der Systemarchitektur, das Aufgaben oder Prozesse in einer Weise plant, dass Reaktionszeiten (Latenzen) optimiert werden. In KI-Systemen wird dies z. B. bei Echtzeitanwendungen wie Spra...
- LatenzminimierungDer Prozess oder das Ziel, die Reaktionszeit (Latenz) von KI-Systemen und anderen Computeranwendungen zu optimieren und zu reduzieren.
- Latente FaktormodelleStatistische Modelle, die darauf abzielen, beobachtbare Variablen durch eine geringere Anzahl nicht direkt beobachtbarer (latenter) Faktoren oder Variablen zu erklären.
- Latente RaummodelleStatistische Modelle, die komplexe Daten in einen niedrigdimensionalen "latenten Raum" abbilden, in dem zugrundeliegende Strukturen oder Beziehungen der Daten repräsentiert werden.
- Latente Semantische Analyse (LSA) / Latent Semantic Indexing (LSI)Eine Technik der natürlichen Sprachverarbeitung und des Information Retrievals zur Analyse von Beziehungen zwischen einer Menge von Dokumenten und den darin enthaltenen Begriffen. Sie erzeugt eine Rep...
- Latente VariablenVariablen in statistischen Modellen, die nicht direkt beobachtet oder gemessen werden können, sondern aus den beobachtbaren Daten abgeleitet oder erschlossen werden müssen. Sie repräsentieren oft zugr...
- Laura Festival StartDer Name eines spezifischen LoRA-Modells oder eines Pakets von LoRA-Modellen, das zum Download angeboten wird und für bestimmte KI-Anwendungen im Bereich der Bildgenerierung genutzt werden kann.
- Laura OrdnerEin spezifisches Verzeichnis innerhalb einer von einer Software (z.B. Pinocchio) verwalteten Ordnerstruktur, in das Benutzer ihre heruntergeladenen oder selbst erstellten LoRA-Modelldateien kopieren m...
- Lawful Basis (DSGVO)Die rechtliche Grundlage, auf der personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen. Für KI-Systeme ist es besonders wichtig, ob die Datenverarbeitung auf Einwilligung, berechtigtem Interesse oder eine...
- LayoutLMEin spezialisiertes Sprachmodell für das Verständnis von Dokumenten, das Textinhalte gemeinsam mit ihrer visuellen Anordnung (Layout) verarbeitet. Es eignet sich besonders für Rechnungen, Formulare od...
- Layer Normalization / SchichtnormalisierungEine Technik zur Normalisierung der Eingaben innerhalb einer einzelnen Schicht eines künstlichen neuronalen Netzes. Sie hilft, das Training tiefer Netze zu stabilisieren und zu beschleunigen, indem si...
- Layer-wise Learning RateEin Trainingsansatz, bei dem verschiedenen Schichten eines neuronalen Netzes unterschiedliche Lernraten zugewiesen werden. Dies ermöglicht gezieltes Fine-Tuning einzelner Modellbereiche, etwa um Basis...
- Lazy Learning (Träges Lernen)Ein Ansatz des maschinellen Lernens (z.B. k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus), bei dem die Generalisierung aus den Trainingsdaten erst dann erfolgt, wenn eine Anfrage zur Klassifikation oder Vorhersage ei...
- Lead / LeadsEin potenzieller Kunde oder Interessent, der Kontaktdaten hinterlassen hat oder Interesse an einem Produkt oder einer Dienstleistung gezeigt hat und somit ein potenzielles Geschäft für ein Unternehmen...
- Lead ID (Lead Identifier)Eine eindeutige Kennung (oft eine Nummer oder ein alphanumerischer Code), die einem Lead in einem CRM-System (Customer Relationship Management) oder einer Datenbank zugewiesen wird, um ihn eindeutig z...
- Lead qualifizieren / Lead Qualifizierungs-AgentDer Prozess der Bewertung eines Leads, um festzustellen, wie gut er zum idealen Kundenprofil eines Unternehmens passt und wie hoch sein Kaufpotenzial ist. Dieser Prozess kann durch einen spezialisiert...
- Lead research tool (Lead-Recherche-Werkzeug)Ein spezifisches Software-Tool oder eine Funktion innerhalb eines KI-Agenten (z.B. in Relevance AI), das die Fähigkeit bereitstellt, automatisch Informationen über einen Lead und dessen Unternehmen au...
- Lead scoring / Lead scoring Tool (Lead-Bewertung / Lead-Bewertungs-Werkzeug)Der Prozess oder das Werkzeug, das einem Lead auf Basis definierter Kriterien (z.B. Unternehmensgröße, Branche, Interaktionsgrad, Rechercheergebnisse) einen numerischen Wert (Score) zuweist. Dieser Sc...
- Lead summary (Lead-Zusammenfassung)Eine kurze, prägnante Übersicht der wichtigsten recherchierten Informationen, Bewertungen und relevanten Datenpunkte zu einem Lead, oft als Ergebnis eines Lead-Qualifizierungs- oder Rechercheprozesses...
- Leaderboard (Bestenliste)Eine Rangliste, die zeigt, wer oder was in einer bestimmten Aktivität, einem Wettbewerb oder anhand einer spezifischen Metrik führend ist (z.B. Nutzer mit den besten Bewertungen für Ideen auf einer Pl...
- Leaf Nodes (Decision Tree)siehe Blattknoten (Entscheidungsbaum)
- Leaked ModelEin KI-Modell, das ohne Genehmigung oder Lizenz veröffentlicht oder verbreitet wurde. Leaks können urheberrechtliche, wirtschaftliche oder sicherheitsrelevante Folgen haben, insbesondere wenn es sich ...
- Leaky ReLU (Leaky Rectified Linear Unit)Eine Aktivierungsfunktion in künstlichen neuronalen Netzen, die eine Variante der ReLU-Funktion darstellt. Im Gegensatz zu ReLU, das für negative Eingabewerte Null ausgibt, erlaubt Leaky ReLU einen kl...
- Learned OptimizerEin Optimierungsalgorithmus, der selbst durch maschinelles Lernen trainiert wurde, um andere Modelle effizienter zu trainieren. Im Gegensatz zu festen Algorithmen wie Adam oder SGD lernt der Optimizer...
- Learning Management System (LMS)Ein Softwaresystem zur Verwaltung, Organisation und Bereitstellung von digitalen Lerninhalten und -prozessen. LMS können durch KI personalisierte Lernpfade, Fortschrittsanalysen und automatische Bewer...
- Learning ObjectiveEin konkretes Lernziel, das in einem KI-Trainingsprozess formuliert wird. Es definiert, welche Aufgabe das Modell möglichst gut lösen soll, z. B. Klassifikation, Regression oder Vorhersage, und bestim...
- Learning Policy (Reinforcement Learning)Ein zentrales Element im bestärkenden Lernen, das die Entscheidungsstrategie eines Agenten darstellt. Die Policy legt fest, welche Aktion in welchem Zustand ausgeführt werden soll, um langfristig mögl...
- Learning Rate WarmupEine Trainingsstrategie, bei der die Lernrate zu Beginn des Trainings langsam erhöht wird, bevor sie in den regulären Bereich übergeht. Ziel ist es, instabile Gradienten am Anfang zu vermeiden und ein...
- Least SquaresEin mathematisches Verfahren zur Anpassung von Modellen an Daten durch Minimierung der Summe der quadrierten Abweichungen zwischen Vorhersagen und tatsächlichen Werten. Häufig eingesetzt in linearer R...
- Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV)Eine Technik zur Modellvalidierung, bei der jeweils ein Datenpunkt aus dem Trainingssatz entfernt und als Testfall verwendet wird. Dies wird so oft wiederholt, bis jeder Punkt einmal Testfall war. Bes...
- Le ChatEin großes Sprachmodell (LLM), das von dem französischen Unternehmen Mistral AI entwickelt wurde. Es wird oft im Kontext europäischer KI-Entwicklungen erwähnt.
- Lebenderkennung (Liveness Detection)Ein Verfahren in der Biometrie und bei Authentifizierungssystemen, das dazu dient, festzustellen, ob ein präsentiertes biometrisches Merkmal (z.B. ein Gesicht vor einer Kamera, ein Fingerabdruck auf e...
- Lebenslanges Lernen (Lifelong Learning) / Kontinuierliches LernenEin Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem ein KI-System die Fähigkeit besitzt, kontinuierlich aus neuen Datenströmen zu lernen, sich an verändernde Umgebungen anzupassen und Wissen über seine ge...
- Lebenswissenschaften (KI in den) (AI in Life Sciences)Der Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz in verschiedenen Bereichen der biologischen und medizinischen Forschung, wie beispielsweise Genomik, Proteomik, Wirkstoffentdeckung und -entwicklun...
- Lebenszyklus (eines KI-Systems)Der gesamte Zeitraum von der ersten Konzeption, dem Design und der Entwicklung eines KI-Systems über sein Training, die Validierung, das Inverkehrbringen, die Inbetriebnahme, den Betrieb, die Überwach...
- Legal Liability of AI SystemsDie Frage nach der rechtlichen Verantwortung bei Schäden oder Fehlentscheidungen durch KI-Systeme. Diskutiert werden Haftungsmodelle für Hersteller, Betreiber oder Nutzer und deren Anpassung an autono...
- Legal Personhood of AIEin rechtlich und ethisch diskutiertes Konzept, bei dem KI-Systemen eine Art begrenzter Rechtsstatus zugesprochen wird. Die Frage ist, ob KI-Systeme für Handlungen haftbar gemacht werden können oder z...
- Legal Reasoning (by AI)Die Fähigkeit von KI-Systemen, juristische Argumentationen nachzuvollziehen oder nachzubilden. Dabei werden rechtliche Regeln und Fakten genutzt, um Entscheidungen zu simulieren oder Vorschläge zu geb...
- Legal TechDer Einsatz von Technologie, insbesondere Software und künstlicher Intelligenz, zur Unterstützung, Automatisierung, Vereinfachung oder Verbesserung juristischer Dienstleistungen, Prozesse und Arbeitsa...
- Legal Text MiningDer Einsatz von KI-Methoden zur automatisierten Analyse juristischer Texte, wie Urteile, Verträge oder Gesetzestexte. Ziele sind z. B. Extraktion von Klauseln, Vergleich von Urteilen oder Unterstützun...
- Legibility (of AI decisions)Die Nachvollziehbarkeit und Verständlichkeit der Entscheidungen eines KI-Systems für Menschen. Besonders bei sensiblen Anwendungen (z. B. Medizin, Justiz) ist es entscheidend, dass Nutzer die Gründe e...
- Legislativer Rahmen (für KI) / KI-GesetzgebungDie Gesamtheit der Gesetze, Verordnungen, Richtlinien und Standards auf nationaler oder internationaler Ebene (z.B. der AI Act der EU), die die Entwicklung, das Inverkehrbringen, den Einsatz und die Ü...
- Leia PicsEin Online-Tool und eine App, die mittels künstlicher Intelligenz leichte 3D-Effekte (Tiefeneffekte) und Animationen zu Standbildern hinzufügt. Es kann auch Tiefenkarten (Depth Maps) exportieren, die ...
- Leichtgewichtige Modelle (Lightweight AI Models)KI-Modelle, die speziell dafür optimiert sind, auf ressourcenbeschränkten Geräten wie Mobiltelefonen, Wearables, IoT-Geräten oder Edge-Computing-Plattformen effizient ausgeführt zu werden. Dies wird d...
- Leistung (eines KI-Systems)Die Fähigkeit eines KI-Systems, seine vom Anbieter festgelegte Zweckbestimmung zu erfüllen. Diese wird anhand von relevanten Kriterien und Metriken gemessen, wie z.B. Genauigkeit, Robustheit, Geschwin...
- Leistungskennzahl (KPI - Key Performance Indicator)Ein messbarer Wert, der verwendet wird, um den Erfolg, die Effektivität oder die Leistung in Bezug auf ein bestimmtes operatives oder strategisches Ziel zu bewerten. Im Kontext der KI-Verordnung könne...
- Leitlinien (der Kommission / Ethik-)Nicht rechtsverbindliche Dokumente, die von Institutionen wie der Europäischen Kommission oder Expertengruppen (z.B. Hochrangige Expertengruppe für KI) herausgegeben werden. Sie enthalten Empfehlungen...
- Lensa AI (Tool)Eine mobile App, die künstliche Intelligenz, insbesondere generative Modelle, zur Bearbeitung von Fotos und zur Erstellung stilisierter Avatare ("Magic Avatars") aus Nutzerbildern nutzt.
- Leonardo AIEine beliebte KI-Plattform zur Generierung von Bildern aus Text-Prompts (Texteingaben). Sie ist bekannt für eine Vielzahl von verfügbaren Stilen, Modellen und detaillierten Einstellungsmöglichkeiten s...
- Lernen (im ML-Kontext)siehe Lernen aus Daten
- Lernen aus Daten (Learn from data)Das grundlegende Prinzip des maschinellen Lernens, bei dem KI-Modelle Muster, Zusammenhänge und Wissen direkt aus großen Datenmengen extrahieren und lernen, anstatt dass jede einzelne Entscheidungsreg...
- Lernen aus Video (Learning from Video)Ein Ansatz im KI-Training, bei dem Modelle direkt aus Videodaten lernen, um Aspekte der physikalischen Welt, Bewegungen, Interaktionen von Objekten und zeitliche Zusammenhänge zu verstehen. Dies ist w...
- LernalgorithmusEine Methode oder ein mathematisches Verfahren, das es einem KI-System oder einer Maschine ermöglicht, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen un...
- Lernende AgentenKI-Systeme, die in einer Umgebung (virtuell oder physisch) autonom agieren, ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und durch Interaktion mit der Umgebung sowie aus den Konsequenzen ihrer Han...
- Lernende EnsemblesEine Technik des maschinellen Lernens, bei der die Vorhersagen mehrerer einzelner Lernmodelle (Basislerner) kombiniert werden, um eine robustere und oft genauere Gesamtvorhersage zu erzielen als jedes...
- Lernende GraphenGraphenstrukturen (Netzwerke aus Knoten und Kanten), deren Struktur oder Parameter sich durch Lernprozesse anpassen und verändern können, um beispielsweise komplexe Beziehungen in Daten besser abzubil...
- Lernende MetaheuristikenFortgeschrittene Optimierungsstrategien, die während des Suchprozesses lernen und sich an die Charakteristika eines spezifischen Problems anpassen, um ihre Effektivität bei der Findung guter Lösungen ...
- Lernende OptimierungOptimierungsverfahren, die ihre eigene Strategie oder Parameter durch Erfahrung und Lernen aus vorherigen Optimierungsläufen anpassen und verbessern.
- Lernende RegelextraktionDer Prozess, bei dem KI-Systeme, insbesondere aus komplexen Modellen wie neuronalen Netzen oder aus Daten, automatisch verständliche Regeln (z.B. Wenn-Dann-Regeln) ableiten, die das Verhalten des Mode...
- Lernende RepräsentationenDatenrepräsentationen (Features), die von einem KI-Modell im Zuge des Lernprozesses automatisch aus Rohdaten gelernt werden, anstatt manuell von Experten definiert zu werden. Ziel ist es, für die jewe...
- Lernende SystemeKI-Systeme, die die Fähigkeit besitzen, ihre Leistung, ihr Wissen oder ihr Verhalten im Laufe der Zeit durch Erfahrung, Interaktion mit Daten oder ihrer Umgebung zu verbessern, ohne dass dafür explizi...
- LernkurveEine grafische Darstellung des Lernfortschritts eines KI-Modells während des Trainings. Typischerweise zeigt sie die Entwicklung einer Leistungsmetrik (z.B. Genauigkeit oder Fehler) über die Anzahl de...
- LernmoduleThematisch abgegrenzte Lerneinheiten, Kursabschnitte oder Inhaltsblöcke, die zur strukturierten Wissensvermittlung in einem Lernprozess oder einer Bildungsanwendung dienen. Im KI-Kontext können diese ...
- Lernpfad (personalisiert, KI-gestützt)Eine individualisierte und oft dynamisch angepasste Abfolge von Lerninhalten, -aktivitäten und -ressourcen, die von einem KI-System basierend auf den Vorkenntnissen, Lernzielen, dem Lernfortschritt un...
- Lernplan / Learning PlanEin strukturierter Zeit- und Inhaltsplan, der die Schritte, Ressourcen und Ziele zum Erlernen eines neuen Themas, einer Fähigkeit oder eines komplexen Sachverhalts festlegt. KI-Systeme können bei der ...
- LernrateEin wichtiger Hyperparameter in vielen Algorithmen des maschinellen Lernens, insbesondere beim Training von neuronalen Netzen mittels Gradientenabstieg. Er steuert die Schrittgröße bei der Anpassung d...
- Lerntheorie (Computational Learning Theory)Ein Zweig der künstlichen Intelligenz und der theoretischen Informatik, der sich mit dem Design und der Analyse von Algorithmen des maschinellen Lernens befasst. Sie untersucht Fragen zur Leistungsfäh...
- Lerntransfer (Transfer Learning)Ein Konzept und eine Technik des maschinellen Lernens, bei dem Wissen oder Fähigkeiten, die ein Modell beim Lösen einer bestimmten Aufgabe oder in einer bestimmten Domäne erworben hat, auf eine andere...
- LernzieloptimierungDer Prozess der Definition, Anpassung und Verfeinerung von Lernzielen für KI-Systeme, um deren Leistung, Effektivität und Ausrichtung auf die gewünschten Ergebnisse während des Trainings- und Entwickl...
- Level (of AI implementation) / Stufe der KI-Implementierung Bezeichnet verschiedene Phasen oder Grade der Integration und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen oder Prozessen. Ein Beispiel ist die im Kontext von KI-Agenten beschriebene vierstufige EntwicklungLevel 1 (Persönlicher Copilot), Level 2 (KI-Module in Automatisierung), Level 3 (Autonomer Agent), Level 4 (Agent Swarms/Agenten-Schwärme).
- Levenshtein-DistanzEin Maß für die Unterschiedlichkeit zweier Zeichenketten. Sie gibt die minimale Anzahl von Einfüge-, Lösch- oder Ersetzungsoperationen an, die erforderlich sind, um eine Zeichenkette in die andere umz...
- Lex specialisEin Rechtsgrundsatz, der besagt, dass eine spezifischere gesetzliche Regelung (lex specialis) einer allgemeineren Regelung (lex generalis) vorgeht, falls beide Regelungen auf denselben Sachverhalt anw...
- Lexical DatabaseEine strukturierte Sammlung sprachlicher Informationen über Wörter, z. B. Bedeutung, Grammatik, Synonyme. Bekanntes Beispiel ist WordNet. Solche Datenbanken werden in NLP-Anwendungen für Worterkennung...
- Lexical SemanticsEin Teilgebiet der Linguistik und der natürlichen Sprachverarbeitung, das sich mit der Bedeutung von Wörtern, Wortbeziehungen (z. B. Synonyme, Antonyme) und deren Rolle im Sprachverständnis beschäftig...
- Lexikalische AnalyseDie erste Phase in der Verarbeitung von natürlicher Sprache oder Programmiersprachen, bei der ein Textstrom in eine Folge von bedeutungstragenden Einheiten, sogenannte Token (Wörter, Zahlen, Satzzeich...
- Lexikon (für KI / von KI genutzt)Eine strukturierte Wissenssammlung, oft in Form eines kontrollierten Vokabulars, einer Taxonomie, eines Thesaurus oder einer Ontologie, die von KI-Systemen zum Verstehen von natürlicher Sprache, zur W...
- Lexikon-basierte Methoden (Textanalyse)Ansätze in der Textanalyse, die auf vordefinierten Wörterbüchern, Lexika oder Thesauri basieren, um beispielsweise die Stimmung (Sentiment Analysis) oder thematische Einordnung von Texten anhand der e...
- Liar Paradox (KI-Kontext)Ein logisches Paradoxon („Dieser Satz ist falsch“), das in symbolischer KI und formaler Logik als Grenzfall für Inferenzsysteme dient. Solche Paradoxien zeigen die Grenzen formaler Systeme und deren E...
- Licensed datasiehe Lizenzierte Daten
- Life-Cycle Assessment (KI-Ökobilanz)Die Analyse und Bewertung der ökologischen Auswirkungen eines KI-Systems über dessen gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Entwicklung und dem Training über die Nutzung bis zur Stilllegung. Wird zune...
- Lifelike AvatarsVirtuelle Charaktere oder Avatare, die realitätsnahe Mimik, Sprache und Bewegungen zeigen. KI-basierte Systeme nutzen sie z. B. für personalisierte Kundeninteraktion, virtuelle Assistenten oder Traini...
- Lifespan of a ModelDie Zeitspanne, in der ein KI-Modell effektiv, verlässlich und aktuell bleibt. Modelle verlieren durch veraltete Daten, neue Anforderungen oder geänderte Umgebungen an Genauigkeit und müssen ggf. aktu...
- Light Mode (Heller Modus)Eine Anzeigeeinstellung für Benutzeroberflächen von Software oder Webseiten, die typischerweise dunklen Text auf einem hellen Hintergrund darstellt. Dies ist oft die Standardeinstellung vieler Anwendu...
- LightGBMEin leistungsstarkes, gradientenbasiertes Boosting-Framework für Entscheidungsbäume, das auf große Datenmengen und hohe Effizienz optimiert ist. Es ist besonders beliebt im maschinellen Lernen für Kla...
- Lighting effects (Lichteffekte)Die Simulation und Darstellung von Lichtquellen, Schattenwurf, Reflexionen, Refraktionen und atmosphärischen Lichtstimmungen in computergenerierten Bildern, 3D-Modellen und Videos, einschließlich KI-g...
- Like (Gefällt mir)Eine Funktion in sozialen Netzwerken, Online-Galerien oder Plattformen (wie Midjourney), die es Nutzern ermöglicht, Zustimmung, Wertschätzung oder positives Feedback für einen Inhalt (z.B. ein Bild, e...
- Likelihood / Likelihood-FunktionEin zentrales statistisches Konzept, das in vielen Machine-Learning-Algorithmen verwendet wird. Die Likelihood-Funktion gibt für ein gegebenes Set an beobachteten Daten an, wie plausibel oder "wahrsch...
- LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)Eine Methode zur Erklärung der Vorhersagen von komplexen Machine-Learning-Modellen (Blackbox-Modelle). LIME approximiert das Verhalten des komplexen Modells lokal um eine spezifische Vorhersage herum ...
- Limit CycleEin stabiler, geschlossener Pfad in der Zustandsraumdynamik eines nichtlinearen Systems, auf den das Systemverhalten langfristig zuläuft. In KI kann dies z. B. in neuronaler Aktivität auftreten und is...
- Limitierungen der KIDie inhärenten Grenzen, Schwächen und potenziellen Risiken aktueller Systeme der künstlichen Intelligenz. Dazu gehören Aspekte wie fehlendes echtes Weltverständnis oder gesunder Menschenverstand, Anfä...
- Lineage TrackingDie Rückverfolgbarkeit der Herkunft, Verarbeitungsschritte und Veränderungen von Daten oder Modellen. In KI-Systemen wichtig, um Transparenz, Erklärbarkeit und Auditierbarkeit zu gewährleisten, etwa b...
- Linear Dependencesiehe Lineare Abhängigkeit
- Linear Discriminant Analysis (LDA)Ein klassisches statistisches Verfahren und ein überwachter Lernalgorithmus, der sowohl zur Dimensionsreduktion als auch zur Klassifikation eingesetzt wird. LDA zielt darauf ab, eine Linearkombination...
- Linear equationsiehe Lineare Gleichung
- Linear KernelEine Kernelfunktion, die in Support Vector Machines (SVMs) und anderen kernelisierten Algorithmen verwendet wird. Ein linearer Kernel führt im Wesentlichen keine Transformation der Eingabedaten in ein...
- Linear Regressionsiehe Lineare Regression
- Linear Relationshipsiehe Lineare Beziehung
- Lineare Abhängigkeit (Linear Dependence)Eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen, bei der eine Variable als eine lineare Kombination der anderen Variablen ausgedrückt werden kann. Im Kontext von Merkmalsvektoren bedeutet dies, dass ...
- Lineare AlgebraEin Teilgebiet der Mathematik, das sich mit Vektoren, Vektorräumen, linearen Abbildungen, linearen Gleichungssystemen und Matrizen befasst. Sie bildet eine grundlegende mathematische Basis für viele A...
- Lineare Beziehung (Linear Relationship)Ein Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen, der grafisch durch eine Gerade dargestellt werden kann. Änderungen in einer Variablen führen zu proportionalen Änderungen in der anderen Variablen.
- Lineare Gleichung (Linear equation)Eine algebraische Gleichung, die eine lineare Beziehung zwischen Variablen darstellt. Grafisch entspricht eine lineare Gleichung mit zwei Variablen einer Geraden, mit drei Variablen einer Ebene und mi...
- Lineare Regression (Linear Regression)Ein grundlegender überwachter Lernalgorithmus, der versucht, eine lineare Beziehung zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen (Features) und einer kontinuierlichen abhängigen Variable (Zielv...
- Linguistische AnnotationDer Prozess des manuellen oder teilautomatisierten Hinzufügens von expliziten sprachwissenschaftlichen Informationen (Metadaten) zu Text- oder Sprachdaten. Beispiele sind die Kennzeichnung von Wortart...
- Linguistische Fuzzy-LogikEin Ansatz, der Fuzzy-Logik mit linguistischen Variablen kombiniert, um menschliches Denken und sprachliche Unsicherheit in KI-Systemen besser modellieren zu können. Linguistische Variablen können Wer...
- Linguistische KIEin Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Verarbeitung, dem Verständnis, der Generierung und der Analyse von menschlicher Sprache (Linguistik) befasst. Dazu gehören Disziplinen wie Com...
- Linguistische MusteranalyseDie Untersuchung und Identifikation von wiederkehrenden sprachlichen Strukturen, Mustern und Regeln in Text- oder Sprachdaten mithilfe von KI-Methoden, um beispielsweise grammatikalische Zusammenhänge...
- Linguistische RessourcenSammlungen von Sprachdaten und sprachwissenschaftlichen Werkzeugen, die für die Entwicklung, das Training und die Evaluierung von KI-Systemen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Sp...
- Linguistische Validierung (von KI-Ausgaben)Der Prozess der systematischen Überprüfung und Bewertung von sprachlichen Ausgaben eines KI-Systems (z.B. maschinelle Übersetzungen, automatisch generierte Zusammenfassungen oder Dialogantworten) hins...
- Linguistische VariablenVariablen in Fuzzy-Logik-Systemen, deren Werte Wörter oder Sätze aus der natürlichen Sprache sind (z.B. Temperatur ist "hoch", "mittel" oder "niedrig") anstatt numerischer Werte. Diese Wörter werden d...
- Link (Verknüpfung)Eine anklickbare Referenz (meist Text oder ein Bild) in einem digitalen Dokument, einer Webseite oder einer Anwendung, die bei Aktivierung zu einer anderen Stelle innerhalb desselben Dokuments, zu ein...
- Links hinzufügen (Add links)Eine Funktion in bestimmten Software-Anwendungen oder Plattformen (z.B. Perplexity Spaces), die es Nutzern ermöglicht, Hyperlinks zu externen Webseiten oder Dokumenten als zusätzliche Informationsquel...
- LinkedInDas weltweit größte berufliche soziale Netzwerk. Es dient dem Aufbau und der Pflege von Geschäftskontakten, der Jobsuche, der Unternehmenspräsentation und dem Austausch von branchenrelevanten Informat...
- LinkedIn Module (Relevance AI)Spezifische, vorgefertigte Funktionsbausteine innerhalb der Relevance AI-Plattform, die Interaktionen mit dem sozialen Netzwerk LinkedIn ermöglichen, wie beispielsweise das Abrufen von Profilinformati...
- Lip Sync / Lip Syncing (Lippensynchronisation)Die Technik, die Mundbewegungen einer animierten Figur, eines digitalen Avatars oder einer videobasierten Darstellung einer Person exakt an den zugehörigen gesprochenen Ton (Audio) anzupassen, sodass ...
- Liquid Cooled (Systems)siehe Flüssigkeitsgekühlt
- Literal (Wörtlich im Prompting)Beschreibt im Kontext von KI-Bildgeneratoren wie Midjourney die Eigenschaft bestimmter Modi (z.B. "Style Raw"-Modus), Texteingaben (Prompts) genauer, direkter und mit weniger künstlerischer Interpreta...
- Lizenz (Nutzungsrechte für Software oder Modelle)Die rechtlichen Bestimmungen und Vereinbarungen, die festlegen, wie eine Software, ein KI-Modell, ein Datensatz oder andere urheberrechtlich geschützte Werke verwendet, verändert, kopiert und weiterge...
- Lizenzierte Daten (Licensed data)Daten, deren Nutzung durch eine spezifische Lizenzvereinbarung geregelt ist. Im KI-Kontext bedeutet dies oft, dass die Daten für das Training von Modellen unter bestimmten Bedingungen verwendet werden...
- Llama (Modellfamilie)Eine Familie von großen Sprachmodellen (LLMs), die von Meta AI (ehemals Facebook AI Research) entwickelt wurden. Einige Versionen von Llama (z.B. Llama 2) wurden als Open Source oder quelloffen mit be...
- LlamaIndexEin populäres Open-Source-Daten-Framework, das das Verbinden von benutzerdefinierten, externen Datenquellen (z.B. APIs, PDFs, Datenbanken) mit großen Sprachmodellen (LLMs) erheblich vereinfacht. Es wi...
- LLM (Large Language Model)siehe Großes Sprachmodell
- LLM Modul / LLM Vision Modul (Relevance AI)Spezifische Bausteine oder Komponenten innerhalb von KI-Entwicklungsplattformen wie Relevance AI. Ein LLM-Modul macht die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen für Aufgaben der Textanalyse oder -gener...
- LLM-APIs (Large Language Model Application Programming Interfaces)Programmierschnittstellen (APIs), die es Entwicklern ermöglichen, auf die Fähigkeiten von vortrainierten großen Sprachmodellen zuzugreifen und diese in ihre eigenen Anwendungen, Produkte oder Dienste ...
- LLM-EngineDer Kern oder die zugrundeliegende Software- und Modellarchitektur eines großen Sprachmodells, die für die eigentliche Verarbeitung von Spracheingaben, das Verstehen von Kontext und die Generierung vo...
- LM (Large Model)siehe Großes Sprachmodell (LLM) Der Begriff "Large Model" wird oft synonym mit "Large Language Model" (LLM) verwendet, kann aber allgemeiner auch andere Typen von sehr großen KI-Modellen bezeichnen, d...
- LM Suche (LM Search)Die Suche nach Informationen oder die Beantwortung von Anfragen unter Verwendung eines Large Models (meist eines LLMs). Dies geschieht oft im Kontext von Systemen, die große Sprachmodelle mit traditio...
- Logarithmische Verlustfunktion (Log Loss) / Kreuzentropie-Verlust (Cross-Entropy Loss)Eine häufig verwendete Verlustfunktion für Klassifikationsprobleme im maschinellen Lernen, insbesondere bei Modellen, die Wahrscheinlichkeiten ausgeben (z.B. logistische Regression, neuronale Netze). ...
- Logdatenanalyse (mittels KI)Die Anwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur automatisierten Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Protokolldateien (Logdateien), die von IT-Systemen (...
- Logik (eines KI-Systems)Die internen Regeln, Algorithmen, mathematischen Modelle oder statistischen Muster und Entscheidungsprozesse, nach denen ein KI-System von seinen Eingabedaten zu seinen Ausgaben (z.B. Vorhersagen, Kla...
- Logik- und wissensgestützte Konzepte (KI)Ein Ansatz zur Entwicklung von KI-Systemen, der auf formaler Logik, explizit repräsentiertem Wissen (z.B. in Wissensgraphen oder Ontologien) und symbolischen Regeln basiert. Beispiele hierfür sind Exp...
- LogikprogrammierungEin Programmierparadigma, das auf formaler Logik basiert. Programme werden als eine Menge von logischen Aussagen (Fakten und Regeln) geschrieben, und die Ausführung besteht darin, Anfragen durch logis...
- Logische InferenzDer Prozess des logischen Schlussfolgerns, bei dem aus gegebenen Prämissen (Annahmen, Fakten, Wissen) neue, gültige Schlussfolgerungen abgeleitet werden. Dies ist ein Kernkonzept in der Logik-basierte...
- Logische Programmierungsiehe Logikprogrammierung
- Logische Programmierung mit Constraints (Logic Programming with Constraints, CLP)Eine Erweiterung der Logikprogrammierung, die deren deklarativen Ansatz mit effizienten Verfahren zur Lösung von Nebenbedingungen (Constraints) über spezifischen Domänen (z.B. reelle Zahlen, endliche ...
- Logische Repräsentation von WissenDie Darstellung von Wissen über eine Domäne in einer formalen, logischen Sprache (z.B. Prädikatenlogik, Beschreibungslogik), die es KI-Systemen ermöglicht, dieses Wissen zu speichern, darauf zuzugreif...
- Logistikoptimierung (durch KI)Der Einsatz von KI-Algorithmen und -Methoden (z.B. heuristische Suchverfahren, maschinelles Lernen, Simulation) zur Lösung komplexer Planungs- und Optimierungsprobleme in der Logistik und im Supply Ch...
- Logistische Funktion (Sigmoidfunktion)Eine S-förmige (sigmoide) mathematische Funktion, die einen beliebigen reellen Eingabewert auf einen Wert im Bereich zwischen 0 und 1 abbildet. Sie wird häufig in der Statistik und im maschinellen Ler...
- Logistische Regression (Logistic Regression)Ein überwachter Lernalgorithmus, der hauptsächlich für binäre Klassifikationsprobleme verwendet wird (d.h. zur Vorhersage, ob ein Datenpunkt zu einer von zwei Klassen gehört). Obwohl der Name "Regress...
- Lokal laufen lassen / Lokale InstallationDie Ausführung einer Software, eines Programms oder eines KI-Modells direkt auf der Hardware des eigenen Computers eines Benutzers (z.B. Desktop-PC, Laptop), im Gegensatz zur Nutzung über eine Netzwer...
- Lokale DifferenzierbarkeitEine mathematische Eigenschaft einer Funktion an einem bestimmten Punkt. Sie bedeutet, dass die Funktion an diesem Punkt eine Ableitung besitzt und sich lokal durch eine lineare Funktion approximieren...
- Lokale Erklärbarkeit (KI)Methoden und Ansätze zur Erklärung des Verhaltens und der Entscheidungen von KI-Modellen für spezifische, einzelne Vorhersagen oder Datenpunkte (lokal), im Gegensatz zu globalen Erklärungen, die das g...
- Lokale Interpretierbarkeit (KI)siehe Lokale Erklärbarkeit (KI)
- Lokale KonsistenzEin Konzept, das sich darauf bezieht, dass ein KI-Modell oder Algorithmus für ähnliche Eingaben auch ähnliche und widerspruchsfreie Ausgaben oder Entscheidungen produziert, zumindest in einer lokalen ...
- Lokale OptimierungEin Verfahren in der mathematischen Optimierung, das darauf abzielt, ein lokales Optimum (Minimum oder Maximum) einer Zielfunktion in einem begrenzten Bereich des Suchraums zu finden. Es garantiert ni...
- Lokale SensitivitätsanalyseEine Methode zur Untersuchung der Auswirkungen kleiner Änderungen oder Variationen der Eingabeparameter oder -daten eines KI-Modells auf dessen Ausgabe oder Verhalten, fokussiert auf einen bestimmten ...
- Lokale Suche (Optimierung)Eine Optimierungstechnik, die von einer initialen Lösung ausgeht und versucht, diese durch iterative Verbesserungen in der unmittelbaren Nachbarschaft der aktuellen Lösung zu optimieren, bis ein lokal...
- Lokales Modell (Local Model)Ein KI-Modell, das direkt auf dem Endgerät des Benutzers (z.B. PC, Smartphone, IoT-Gerät) ausgeführt wird, im Gegensatz zu einem Cloud-basierten Modell, das auf entfernten Servern läuft. Lokale Modell...
- Lokalitätssensitive Hashing (LSH)Ein Algorithmus, der dazu dient, ähnliche Elemente in großen Datensätzen effizient zu finden. Dabei werden Datenpunkte so in "Buckets" (Behälter) gehasht, dass ähnliche Punkte mit hoher Wahrscheinlich...
- Lokalisierung (KI und Software)Der Prozess der sprachlichen, kulturellen und technischen Anpassung von Produkten, Dienstleistungen oder Inhalten (z.B. Software, Webseiten, Benutzeroberflächen von KI-Modellen, Trainingsdaten) an die...
- Long Short-Term Memory (LSTM)Ein spezieller Typ von rekurrenten neuronalen Netzen (RNN), der besonders gut für die Verarbeitung, Klassifikation und Vorhersage von zeitlichen Sequenzen und sequenziellen Daten (z.B. Zeitreihen, Tex...
- Loops (Sich wiederholende Videos)Kurze Videosequenzen, bei denen das letzte Bild nahtlos zum ersten Bild überleitet, sodass das Video in einer Endlosschleife abgespielt werden kann, ohne dass ein sichtbarer Sprung oder Übergang erken...
- LoRA (Low-Rank Adaptation)Eine effiziente Technik zum Fine-Tuning großer, vortrainierter KI-Modelle, insbesondere Transformer-Modelle. Statt alle Parameter des gesamten Modells anzupassen, werden bei LoRA nur kleine, zusätzlic...
- Lora RankEin Hyperparameter bei der Verwendung von LoRA (Low-Rank Adaptation). Der "Rank" (Rang) bestimmt die Dimensionalität bzw. die Größe der niedrigrangigen Adaptionsmatrizen, die während des Fine-Tunings ...
- Lossless Compression (Verlustfreie Kompression)Ein Datenkompressionsverfahren, bei dem die ursprünglichen Daten ohne Informationsverlust reduziert werden. Alle Originaldaten können aus den komprimierten Daten exakt wiederhergestellt werden.
- Lossy Compressionsiehe Verlustbehaftete Kompression
- Low Code / No Code (Wenig Code / Kein Code)Entwicklungsansätze und Plattformen, die es Nutzern ermöglichen, Anwendungen, Automatisierungen oder KI-Lösungen mit minimalem oder gar keinem traditionellen Programmieraufwand zu erstellen. Dies gesc...
- Low-Data Learning / Lernen mit wenigen DatenEin Bereich des maschinellen Lernens, der sich mit Ansätzen und Techniken befasst, die es ermöglichen, effektive und generalisierungsfähige KI-Modelle zu trainieren, auch wenn nur eine sehr begrenzte ...
- Low-Rank Faktorisierung / NiedrigrangfaktorisierungEine mathematische Technik zur Zerlegung einer gegebenen Matrix in das Produkt zweier oder mehrerer Matrizen mit deutlich kleinerem Rang (Dimension). Diese Methode wird in der KI und im maschinellen L...
- LuddismusEine historische Bewegung von englischen Textilarbeitern im frühen 19. Jahrhundert, die aus Protest gegen die durch die Industrialisierung und den Einsatz neuer Maschinen bedingten Veränderungen ihrer...
- Lückenanalyse (KI-Ethik / KI-Sicherheit) (Gap Analysis)Ein systematischer Prozess zur Identifizierung von Defiziten, Schwachstellen oder "Lücken" in bestehenden ethischen Richtlinien, Sicherheitsmaßnahmen, Governance-Strukturen oder regulatorischen Rahmen...
- Lügendetektor (KI-basiert)Ein System, das künstliche Intelligenz einsetzt, um angeblich erkennen zu können, ob eine Person die Wahrheit sagt oder lügt, oft durch Analyse physiologischer Reaktionen, Sprache, Mimik oder anderer ...
- Luftfahrzeuge / Luftfahrt (Verordnung (EU) 2018/1139)Der Sektor der zivilen Luftfahrt, einschließlich Flugzeugen, Hubschraubern und unbemannten Flugsystemen (Drohnen). KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in Luftfahrzeugen oder in Systemen der Flugve...
- Luma / Luma Dream MachineEin KI-Videogenerator, der für seine Benutzerfreundlichkeit und vergleichsweise schnelle Generierungszeiten von Videos aus Texteingaben oder Bildern bekannt ist. In einigen Vergleichen wurde er als mö...
- Lumen AIDas Unternehmen, das das 3D-Szenen-Erstellungstool Instaverse entwickelt hat, welches KI nutzt, um aus Bildern oder Texten 3D-Umgebungen zu generieren.
M
- Machine Learning (ML) / Maschinelles LernenEin Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit Algorithmen befasst, die Computern die Fähigkeit verleihen, aus Daten zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
- Machine Learning (ML)(Machine Learning) -> Ein Teilbereich der KI, bei dem Computersysteme die Fähigkeit erlernen, Muster in Daten zu erkennen und daraus zu lernen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu treffen...
- Machine Learning (Maschinelles Lernen)- Teilbereich der KI, bei dem Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben verbessern, ohne explizit dafür programmiert zu werden.
- Machine LearningSiehe Maschinelles Lernen. Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen und sich verbessern.
- Machtasymmetrie (durch KI)Beschreibt, wie KI-Systeme bestehende Machtungleichgewichte verstärken oder neue schaffen können, beispielsweise zwischen Nutzern und Anbietern von KI-Diensten oder zwischen Staaten.
- Magic Edit- KI-Funktion in Canva, die es erlaubt, Bildbereiche durch Markieren und Texteingabe zu verändern oder zu ersetzen.
- Magic Eraser- KI-Funktion in Canva zum einfachen Entfernen unerwünschter Objekte aus Bildern.
- Magic Grab tool- KI-Funktion in Canva, die es ermöglicht, Objekte oder Personen im Bild auszuwählen, zu verschieben und deren Größe zu ändern.
- Magic prompt- Funktion in Ideogram, die den eingegebenen Prompt automatisch um zusätzliche beschreibende Keywords erweitert, um das Ergebnis potenziell zu verbessern.
- Majority vote (Mehrheitsentscheid)Ein Abstimmungsverfahren, bei dem die am häufigsten gewählte Option gewinnt; wird in Ensemble-Methoden wie Random Forests verwendet, um die Vorhersagen der einzelnen Modelle zu kombinieren.
- Majorana-PartikelEine spezielle Art von Teilchen, die in der Quantenphysik verwendet wird und die Quantencomputer stabiler machen könnte.
- Make / make.comEine führende No-Code/Low-Code-Automatisierungsplattform (ehemals Integromat), die es ermöglicht, verschiedene Webanwendungen und Dienste miteinander zu verbinden, zu automatisieren und komplexe Workf...
- Make Scenario / ScenarioEin Workflow in der Plattform Make.com. Besteht aus mehreren Schritten (Modulen), die nacheinander ablaufen. Beispiel: Wenn jemand ein Formular ausfüllt, wird automatisch eine E-Mail verschickt und ei...
- Makel / Blemishes- Kleine Fehler oder Unreinheiten, z.B. auf der Haut in Porträts, die durch Retusche entfernt werden können.
- Manager ai agents (Manager-KI-Agenten)Eine spezielle Art von KI-Agent innerhalb eines Agent Swarms, dessen Hauptaufgabe es ist, die Arbeit anderer Agenten zu koordinieren, Aufgaben zuzuweisen und die Ergebnisse zu überwachen.
- Manifold-Hypothese (Mannigfaltigkeits-Hypothese)Eine Annahme im Maschinellen Lernen, die besagt, dass hochdimensionale reale Daten (z.B. Bilder) tatsächlich auf einer niedrigdimensionaler Struktur (Mannigfaltigkeit) innerhalb dieses hochdimensional...
- Manipulation (von Inhalten / Verhalten)Bezieht sich auf Techniken, die darauf ('vernünftigerweise vorhersehbare Fehlanwendung'). Anbieter müssen solche Risiken bei der Konzeption und Dokumentation berücksichtigen.
- Manipulation / menschenähnliche ManipulationDie gezielte Beeinflussung eines KI-Systems, um es zu einem bestimmten Verhalten zu bewegen; menschenähnlich bezieht sich auf Techniken, die soziale oder psychologische Aspekte ausnutzen, die das Mode...
- Manual Editing (Manuelle Bearbeitung)- Bildbearbeitung, die direkt vom Benutzer mit Werkzeugen wie Pinsel, Stift etc. durchgeführt wird (im Gegensatz zur automatischen KI-Bearbeitung).
- Manual selection (Manuelle Auswahl)- Das Auswählen von Bildbereichen von Hand durch den Benutzer.
- Manually label (Manuelles Annotieren/Labeln)Der Prozess, bei dem Menschen Datenpunkte manuell mit Labels oder Annotationen versehen (z.B. Bilder für Objekterkennung klassifizieren).
- Maps (mathematical mapping) (Abbildung)Im mathematischen Sinne eine Regel, die jedem Element einer Eingabemenge genau ein Element einer Ausgabemenge zuordnet; ML-Modelle versuchen oft, solche Funktionen zu lernen.
- Margin (SVM) / Rand (SVM)In Support Vector Machines der Bereich zwischen der Entscheidungsgrenze und den nächstgelegenen Datenpunkten der verschiedenen Klassen (den Support Vectors). SVM versucht, diesen Rand zu maximieren, u...
- Markdown– Eine einfache Textauszeichnungssprache zur schnellen Formatierung von Texten ohne HTML; z. B. **fett**, *kursiv*, # Überschrift, - Liste, `Code`. Wird von vielen KI-Systemen (z. B. Chatbots, Dokumen...
- Markenfarbe / Brand color- Spezifische Farbe(n), die Teil der visuellen Identität einer Marke sind und oft über Hex-Codes definiert werden.
- Marketer / Vermarkter- Person, die für die Vermarktung von Produkten oder Dienstleistungen zuständig ist.
- Marketing (Kursbereich)- Strategien und Aktivitäten zur Förderung des Verkaufs von Produkten oder Dienstleistungen.
- Marktbeobachtung (KI-Markt)– Analyse von Trends, Wettbewerbern und Entwicklungen im KI-Sektor.
- Marktregulierung (KI)– Gesetzliche Rahmenbedingungen, die Entwicklung und Einsatz von KI lenken.
- MarktüberwachungDie Tätigkeit staatlicher Behörden, um sicherzustellen, dass Produkte (einschließlich KI-Systeme), die auf dem Markt bereitgestellt werden, die geltenden rechtlichen Anforderungen (z.B. der KI-Verordn...
- MarktüberwachungsbehördeDie von einem EU-Mitgliedstaat benannte Behörde, die für die Durchführung der Marktüberwachung gemäß der KI-Verordnung und der Verordnung (EU) 2019/1020 zuständig ist. Sie hat Befugnisse zur Überprüfu...
- Marktversagen (KI-induziertes)Situationen, in denen der Einsatz oder die Verbreitung von KI zu ineffizienten Marktergebnissen führen kann, z.B. durch extreme Monopolbildung, Informationsasymmetrien oder nicht kompensierte Arbeitsp...
- Markov Chain / Markov Decision Process (MDP)Ein mathematisches Modell, das die Wahrscheinlichkeit der zukünftigen Zustände eines Systems vorhersagt.
- Markov-KettenStochastische Modelle zur Vorhersage von Zustandsübergängen.
- Markup (Markieren / Anstreichen)- Das Hervorheben oder Kommentieren von Bereichen in einem Bild oder Text.
- Maschinen / Maschinenrichtlinie (2006/42/EG)Maschinen sind Produkte, die aus verbundenen Teilen bestehen, von denen mindestens eines beweglich ist. Die Maschinenrichtlinie legt Sicherheitsanforderungen für sie fest. KI-Systeme, die als Sicherhe...
- MaschinenbasiertEine Eigenschaft im Definitionsmerkmal eines KI-Systems gemäß Artikel 3(1) der KI-Verordnung. Es betont, dass KI-Systeme von Maschinen (Computern) betrieben werden.
- Maschinelle AnomalieerkennungIdentifikation ungewöhnlicher Muster durch KI.
- Maschinelle BewusstseinTheoretisches Konzept des Selbstbewusstseins in KI.
- Maschinelle DebuggingAutomatische Fehlererkennung in KI-Systemen.
- Maschinelle EntscheidungsfindungKI-basierte Entscheidungsprozesse.
- Maschinelle Empathie (Machine Empathy)Die (oft simulierte) Fähigkeit von KI-Systemen, menschliche Emotionen zu erkennen, zu interpretieren und darauf in einer Weise zu reagieren, die als empathisch wahrgenommen wird. Ein ethisch und techn...
- Maschinelle EthikIntegration ethischer Prinzipien in KI-Systeme.
- Maschinelle IntuitionSimulation intuitiver Entscheidungsprozesse durch KI.
- Maschinelle KreativitätKI-Systeme zur Generierung kreativer Inhalte.
- Maschinelle SprachverarbeitungKI-basierte Analyse und Generierung natürlicher Sprache.
- Maschinelle ÜbersetzungKI-basierte Sprachübersetzungssysteme.
- Maschinelle WahrnehmungKI-Systeme, die Umweltinformationen erfassen und interpretieren. KI-Systeme zur Erfassung und Interpretation von Umgebungsdaten.
- Maschinelles Aktives LernenLernstrategie mit gezielter Datenauswahl.
- Maschinelles BewusstseinTheoretisches Konzept des Selbstbewusstseins in KI.
- Maschinelles DebuggingAutomatische Fehlererkennung in KI-Systemen.
- Maschinelles HörenKI-Systeme zur Analyse und Verarbeitung von Audiodaten.
- Maschinelles Lernen (ML - Machine Learning)Ein Teilbereich der KI, bei dem Computer lernen, Aufgaben auszuführen, ohne explizit dafür programmiert zu werden. Sie lernen stattdessen Muster und Zusammenhänge aus Daten.
- Maschinelles Lernen (Machine Learning - ML)Ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit Algorithmen befasst, die Computern die Fähigkeit verleihen, aus Daten zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden.
- Maschinelles Lernen / Machine Learning- Teilbereich der KI, bei dem Computersysteme aus Daten lernen und ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben verbessern, ohne explizit dafür programmiert zu werden.
- Maschinelles Lernen auf GraphenAnwendung von ML auf Netzwerkstrukturen.
- Maschinelles Lernen auf ZeitreihenAnalyse zeitabhängiger Daten.
- Maschinelles Lernen mit VerstärkungLernmethode durch Belohnungen und Bestrafungen.
- Maschinelles Lernen ohne AufsichtLernmethode ohne vorklassifizierte Daten.
- Maschinelles Lernen unter AufsichtLernmethode mit vorklassifizierten Daten.
- Maschinelles LernenEin Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computersysteme die Fähigkeit erlernen, Aufgaben auszuführen oder Vorhersagen zu treffen, indem sie aus Daten lernen, ohne explizit für jede Aufgabe...
- Maschinelles LesenKI-basierte Textverständnis- und Analysesysteme.
- Maschinelles ReasoningKI-basierte logische Schlussfolgerung.
- Maschinelles SehenKI-Technologie zur visuellen Wahrnehmung und Bildanalyse.
- Maschinelles SchreibenKI-Systeme zur automatischen Texterstellung.
- Maschinelles Verlernen (Machine Unlearning)Der Prozess, Datenpunkte oder deren Einfluss gezielt aus einem bereits trainierten KI-Modell zu entfernen, ohne das Modell komplett neu trainieren zu müssen. Wichtig für Datenschutz (Recht auf Vergess...
- Maschinenlesbares FormatEin Datenformat, das so strukturiert ist, dass es von Computersystemen automatisch gelesen und verarbeitet werden kann (z.B. XML, JSON, QR-Codes). Die KI-Verordnung fordert dies z.B. für die digitale ...
- Maskierung (Masking)– Technik z. B. in Sprachmodellen, bei der Teile des Inputs gezielt ausgeblendet werden.
- MassenüberwachungDie groß angelegte, oft unterschiedslose Überwachung einer Bevölkerung oder großer Teile davon. Die KI-Verordnung verbietet Praktiken, die dies fördern könnten, wie das ungezielte Auslesen von Gesicht...
- Match color and tone (Farbe und Ton anpassen)- Funktion (z.B. in Photoshop), um die Farbgebung und Helligkeitswerte über mehrere Bilder hinweg anzugleichen.
- Materialwissenschaft (KI in der)Der Einsatz von KI-Methoden zur Entdeckung, Entwicklung und Charakterisierung neuer Materialien mit gewünschten Eigenschaften, was Innovationszyklen erheblich beschleunigen kann.
- Matrix-Zerlegung (Matrix Factorization)Eine Klasse von Algorithmen, die eine Matrix in das Produkt mehrerer (oft kleinerer) Matrizen zerlegen. Weit verbreitet in Empfehlungssystemen, der Datenkompression und im Feature Learning.
- Maximalism(Maximalismus) -> Ein Stilbegriff (oft in Kunst und Design), der Fülle, Üppigkeit und Detailreichtum betont; als Stilreferenz in einem Prompt erwähnt.
- Maximizing the space (Maximierung des Abstands - SVM context)Das Ziel von SVM, den Margin (Rand) zwischen den Klassen zu maximieren.
- Maßnahmen zur InnovationsförderungSpezifische Regelungen und Initiativen innerhalb der EU-KI-Verordnung (Kapitel VI), die darauf abzielen, die Entwicklung und Erprobung innovativer KI-Systeme zu unterstützen und zu erleichtern, insbes...
- MCP (Master Control Program)– Zentrale Steuerinstanz in Multi-Agenten-Systemen, die Aufgaben koordiniert und delegiert.
- MCP (Model Context Protocol)Ein neuer technischer Standard, mit dem du Tools, Daten oder ganze Systeme direkt mit KI-Modellen verbinden kannst – z. B. damit ChatGPT auf deine E-Mails, Google Drive oder CRM-Daten zugreifen kann.
- Mean Squared Error (MSE) / Mittlerer quadratischer FehlerEine häufig verwendete Metrik und Verlustfunktion im Maschinellen Lernen, insbesondere bei Regressionsaufgaben, die den Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen den vorhergesagten und den tat...
- Mechanistische Interpretierbarkeit (Mechanistic Interpretability)Ein Forschungsgebiet der KI-Erklärbarkeit (XAI), das darauf abzielt, die internen Mechanismen und Algorithmen, die ein KI-Modell (insbesondere ein neuronales Netz) zur Entscheidungsfindung verwendet, ...
- Media.io / media.EO- Name einer Online-Plattform mit verschiedenen KI-Werkzeugen zur Bild- und Videobearbeitung (Upscaling, Schärfen etc.).
- Medienethik bei KI– Bewertet den Umgang mit KI-generierten Inhalten in Medien im Hinblick auf Wahrheit und Verantwortung.
- MedienkompetenzDie Fähigkeit, Medien (einschließlich digitaler Medien und KI-generierter Inhalte) kritisch zu nutzen, zu analysieren, zu bewerten und selbst zu gestalten. Sie ist wichtig, um z.B. Desinformation oder...
- Medienmanipulation (durch KI-Systeme)Der gezielte Einsatz von KI-Technologien (wie Deepfakes, Textgeneratoren) zur Erstellung und Verbreitung irreführender, gefälschter oder propagandistischer Inhalte, um die öffentliche Meinung zu beein...
- Medizinische Bildgebung (im KI-Kontext)Verfahren wie CT-Scans oder MRTs, deren Bilder von KI-Systemen analysiert werden können, um Anomalien (z. B. Tumore) zu erkennen oder Diagnosen zu unterstützen.
- Medizinische NothilfeDie sofortige medizinische Versorgung bei akuten Erkrankungen oder Verletzungen. KI-Systeme, die zur Priorisierung oder Entsendung von medizinischen Notdiensten (Triage-Systeme) eingesetzt werden, gel...
- Medizinprodukte (Verordnung (EU) 2017/745)Instrumente, Apparate, Software oder andere Gegenstände, die für medizinische Zwecke bestimmt sind. KI-Systeme, die unter diese Verordnung fallen (z.B. KI-gestützte Diagnosesoftware), müssen sowohl de...
- MeetingmanagementDie Organisation und Verwaltung von Besprechungen; kann durch KI unterstützt werden (z.B. Terminfindung, Agenda-Erstellung, Zusammenfassung).
- Megaskalen-Modelle (Megascale AI Models)KI-Modelle, insbesondere im Bereich der tiefen neuronalen Netze (z.B. große Sprachmodelle), die durch eine extrem hohe Anzahl von Parametern (oft viele Milliarden bis Billionen) und den Trainingsaufwa...
- Megatron Turing (Modell)Ein sehr großes Sprachmodell, das gemeinsam von Nvidia und Microsoft entwickelt wurde.
- Mehrdimensionale Daten (Multi-dimensional Data)Datensätze mit vielen Merkmalen oder Dimensionen.
- Mehrheitsentscheid (Majority vote)Ein Abstimmungsverfahren, bei dem die am häufigsten gewählte Option gewinnt; wird in Ensemble-Methoden wie Random Forests verwendet, um die Vorhersagen der einzelnen Modelle zu kombinieren.
- Mehrschichtiger Aufbau (Multi-layered architecture - Security context)Ein Sicherheitskonzept, bei dem mehrere Verteidigungslinien oder Kontrollmechanismen implementiert werden, um die Robustheit gegen Angriffe zu erhöhen (z.B. bei KI-Systemen: Filter, Modell-interne Sic...
- Mehrsprachige Modelle– KI-Systeme, die mehrere Sprachen verstehen und verarbeiten können.
- MehrwertdiensteZusätzliche Dienstleistungen, die über das Kernangebot hinausgehen. Im Kontext der KI-Verordnung werden sie im Zusammenhang mit Unterstützungsangeboten für KMU genannt, z.B. durch digitale Innovations...
- Membership (Mitgliedschaft)- Status als Mitglied eines Dienstes oder einer Organisation, oft verbunden mit einem Abonnement.
- Memory (Window Buffer Memory)Ein Speicher im KI-Agenten, der die letzten Interaktionen (z.B. Chatnachrichten) speichert, um den Kontext eines Gesprächs aufrechtzuerhalten und auf frühere Aussagen Bezug nehmen zu können.
- Memory Attention– Spezifischer Mechanismus in Transformer-Modellen zur Kontextverarbeitung.
- Memory NetworksEine spezielle Form des Deep Learnings, bei der ein Modell eine Art „Gedächtnis“ entwickelt.
- Memory efficient (Speichereffizient)Beschreibt einen Algorithmus oder eine Datenstruktur, die relativ wenig Arbeitsspeicher benötigt (SVMs können speichereffizient sein, da oft nur die Support Vectors gespeichert werden müssen).
- Menge an Content / Amount of content- Das Volumen der produzierten Inhalte.
- Mensch-im-Kreislauf (Human-in-the-Loop, HITL) für KIEin Systemdesignansatz, bei dem menschliche Intelligenz und Urteilsvermögen gezielt in den KI-Prozess integriert werden, um die Leistung zu verbessern, Fehler zu korrigieren, das Modell zu trainieren ...
- Mensch-Maschine-InteraktionGestaltung der Schnittstelle zwischen Mensch und KI.
- Mensch-Roboter-Kollaboration (MRK)Systeme und Arbeitsumgebungen, in denen Menschen und KI-gesteuerte Roboter (Cobots) sicher und effizient im selben Arbeitsbereich zusammenarbeiten und interagieren, um Aufgaben gemeinsam zu erledigen.
- MenschenhandelEine schwere Straftat, die die Ausbeutung von Personen beinhaltet. Sie ist in Anhang II der KI-Verordnung aufgeführt, was unter strengen Auflagen Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung ...
- MenschenwürdeEin fundamentales Prinzip und Grundrecht, das die Achtung des intrinsischen Wertes jedes Menschen fordert. Der Schutz der Menschenwürde ist ein Kernanliegen der EU-KI-Verordnung, die Praktiken verbiet...
- Menschenzentrierte Evaluierung– Modellbewertung anhand echter Nutzererfahrungen und praktischer Relevanz.
- Menschenzentrierte KIEin Ansatz bei der Entwicklung und Anwendung von KI, der den Menschen, seine Bedürfnisse, Werte und Grundrechte in den Mittelpunkt stellt. KI soll als Werkzeug dienen, das menschliches Wohlergehen för...
- Menschliche AufsichtDie Anforderung, dass Hochrisiko-KI-Systeme so gestaltet sein müssen, dass sie von Menschen effektiv überwacht und kontrolliert werden können. Dies soll sicherstellen, dass Menschen eingreifen, Entsch...
- Menschliche Beteiligung (am KI-Prozess/Urheberrecht)Der Grad des menschlichen Eingriffs und der kreativen Kontrolle bei der Erstellung von Werken mit KI, der oft entscheidend für die Frage des Urheberrechtsschutzes ist.
- Menschliche Kognition (KI-Modelle der)Forschungsrichtung, die KI-Modelle entwickelt, um Aspekte der menschlichen Wahrnehmung, des Denkens, Lernens und Entscheidens zu simulieren, besser zu verstehen oder nachzubilden.
- Menschlicher Text (Human Text)Text, der von Menschen geschrieben wurde; die primäre Datenquelle für das Training großer Sprachmodelle.
- Mentale Gesundheitsunterstützung (durch KI)Einsatz von KI-Anwendungen wie Chatbots, virtuellen Begleitern oder Analysewerkzeugen, um Menschen bei der Bewältigung psychischer Belastungen zu unterstützen, Therapie zugänglicher zu machen oder prä...
- Merkmale / Eigenschaften (Features)Messbare Eigenschaften oder Attribute der Datenpunkte, die als Eingabe für Machine-Learning-Modelle dienen (z.B. Pixelintensitäten, Hausgröße, Worte in einem Text); im Softwarekontext auch Funktionen ...
- Merkmalskonstruktion (Feature Engineering)Der Prozess der Auswahl, Transformation und Erstellung von Merkmalen (Features) aus Rohdaten, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.
- MerkmalsselektionAuswahl relevanter Eigenschaften für KI-Modelle.
- Merlin- Name eines KI-Tools (oft als Browser-Erweiterung), das u.a. beim Schreiben von E-Mails hilft.
- Message (Nachricht)Eine übermittelte Information, z.B. eine Textnachricht in einem Chat, eine E-Mail oder eine Benachrichtigung vom System.
- Messed up Hands(Verpfuschte Hände) -> Ein bekanntes Problem bei vielen KI-Bildgeneratoren, bei dem die generierten Hände von Figuren oft unanatomisch, deformiert oder mit falscher Fingeranzahl dargestellt werden. Va...
- Meta-> Großes Technologieunternehmen (ehemals Facebook), das auch im Bereich KI forscht und Modelle entwickelt (im Transkript als Beispiel genannt).
- Meta-Analyse KI-Studien– Zusammenführung und Auswertung vieler Studien zur Bewertung von KI-Ansätzen.
- MetaanalyseZusammenfassung und Bewertung mehrerer KI-Studien.
- MetadatenDaten, die Informationen über andere Daten enthalten (z.B. Erstellungsdatum, Autor, Dateityp). Sie können zur Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten verwendet werden, um deren künstlichen Ursprung ...
- Metaebene (KI-Diskurs)– Reflektiert über Rahmen, Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen von KI jenseits rein technischer Aspekte.
- MetaheuristikenOptimierungsverfahren für komplexe Probleme in der KI.
- Metakognition in KIFähigkeit von KI-Systemen, eigene Denkprozesse zu reflektieren.
- Meta-LearningEin Ansatz, bei dem ein Modell darauf trainiert wird, wie es am besten lernen kann.
- MetaoptimierungOptimierung der Optimierungsalgorithmen selbst.
- Metaprompt– Ein Prompt, der ein anderes Prompt oder eine Promptstruktur generiert.
- Meta-PromptingEine fortgeschrittene Technik des Prompt Engineering, bei der ein erster Prompt verwendet wird, um ein KI-Modell anzuweisen, einen optimierten oder komplexeren zweiten Prompt zu generieren, der dann z...
- MetrologieDie Wissenschaft des Messens. Sie ist relevant für die Entwicklung standardisierter Methoden und Benchmarks zur Messung der Leistung (z.B. Genauigkeit, Robustheit) von KI-Systemen, was die KI-Verordnu...
- Metrik– Eine Kennzahl oder mathematische Größe, die verwendet wird, um die Leistung, Genauigkeit oder Qualität eines KI-Modells zu messen; z. B. Präzision, Recall, F1-Score, Verlust (Loss), Genauigkeit (Acc...
- Metriken (Leistung, Genauigkeit)Spezifische, messbare Indikatoren, die verwendet werden, um die Leistung eines KI-Systems quantitativ zu bewerten (z.B. Fehlerrate, Präzision, Rückrufquote). Die KI-Verordnung verlangt die Angabe rele...
- MicrosoftEin führendes Technologieunternehmen (Software, Cloud (Azure), Hardware); wichtiger Partner und Kunde von Nvidia, Entwickler von Copilot.
- Microsoft FarmBeatsEine KI-Plattform zur Sammlung und Analyse von landwirtschaftlichen Daten. Eine KI-Plattform zur Sammlung und Analyse von landwirtschaftlichen Daten zur Verbesserung der Ernährungssicherheit.
- Microsoft Video AuthenticatorEin von Microsoft entwickeltes Tool zur Erkennung von Deepfakes und manipulierten Videos.
- Midjourney / M Journey / mit journey- Name einer sehr bekannten und leistungsstarken Plattform/eines Modells für KI-Bildgenerierung, ursprünglich über Discord genutzt, nun auch mit eigener Weboberfläche.
- Midjourney / mit journeyEin sehr populäres und künstlerisch oft hochwertiges KI-Bildgenerierungstool, das primär über Befehle auf einem Discord-Server bedient wird.
- Midjourney (Modell/Dienst)Ein populärer KI-Dienst und das zugrundeliegende Modell, das über eine Discord-Schnittstelle oder Web-App hochwertige Bilder aus Textbeschreibungen generiert und für seinen künstlerischen Stil bekannt...
- Midjourney Editor-> Die integrierte Bildbearbeitungsoberfläche auf der Midjourney-Website, die Funktionen wie Inpainting, Outpainting, Variationen, Retexture etc. bietet.
- Midjourney Version 3 (V3)-> Eine frühere Version des Midjourney-Algorithmus mit einem charakteristischen, oft weniger realistischen Stil.
- Midjourney Version 7 (V7)-> Die im zweiten Transkript (Stand Erstellung des Transkripts) aktuelle Version des Midjourney-Algorithmus.
- Midjourney Website (midjourney.com)-> Die offizielle Webseite von Midjourney, die neben der Generierung auch Galerie-, Community- und Editor-Funktionen bietet.
- Midjourney-> Ein populärer KI-Bildgenerator, der aus Textbeschreibungen (Prompts) Bilder erstellt. Zugänglich über Discord und eine eigene Website mit Editor. Ein Beispiel für ein KI-Modell, das hochwertige Bil...
- MigrationDie Bewegung von Menschen von einem Ort zum anderen, insbesondere über Staatsgrenzen hinweg. KI-Systeme, die im Bereich Migration, Asyl und Grenzkontrolle eingesetzt werden (z.B. zur Risikobewertung, ...
- Militärische KI (Military AI)KI-Systeme, die für militärische Zwecke entwickelt und eingesetzt werden, einschließlich autonomer Waffensysteme, Aufklärung, Logistik und strategischer Planung. Mit erheblichen ethischen und internat...
- Militärische Zwecke / VerteidigungszweckeKI-Systeme, die ausschließlich für militärische oder Verteidigungszwecke entwickelt oder eingesetzt werden, sind vom Anwendungsbereich der EU-KI-Verordnung ausgenommen.
- Mimik (Facial expressions)Die Gesamtheit der sichtbaren Bewegungen im Gesicht, die Emotionen oder Reaktionen ausdrücken. Wichtig für die Glaubwürdigkeit von KI-Avataren. Die sichtbaren Bewegungen der Gesichtsmuskulatur, die Em...
- Mimikry (von KI)Die Nachahmung menschlichen Verhaltens oder menschlicher Kommunikationsmuster durch KI-Systeme, wie z. B. bei Gesprächen mit GPT-4o.
- Minderheitenschutz (bei KI-Einsatz)Die Notwendigkeit und die Maßnahmen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme keine bestehenden Diskriminierungen von Minderheitengruppen (ethnisch, geschlechtlich, sexuell, etc.) reproduzieren oder verstä...
- Mindmap(s)-> Eine visuelle Darstellungsmethode zur Strukturierung von Informationen, bei der ein zentrales Thema in der Mitte steht und verwandte Ideen hierarchisch darum angeordnet werden (im Transkript erstel...
- MindsquareEin IT-Beratungsunternehmen; als Quelle für eine KI-Definition in Perplexity genannt.
- MinimaxEin chinesischer KI-Videogenerator (auch bekannt als Hilo), der dazu neigt, viel Bewegung und Dynamik in die generierten Szenen einzubringen, manchmal auf Kosten des Realismus.
- Minimierung der Summe der Quadrate (Minimizing Sum of Squares)Ein häufiges Optimierungsziel in der Regression (insbesondere lineare Regression), bei dem versucht wird, die Summe der quadrierten vertikalen Abstände zwischen den tatsächlichen Datenpunkten und den ...
- Minimizing Sum of Squares / Minimierung der Summe der QuadrateEin häufiges Optimierungsziel in der Regression (insbesondere lineare Regression), bei dem versucht wird, die Summe der quadrierten vertikalen Abstände zwischen den tatsächlichen Datenpunkten und den ...
- Minus ID / D-ID- Name eines Unternehmens und Tools zur Erstellung von Videos mit sprechenden KI-Avataren.
- Minsky-Moment (für KI / AI Minsky Moment)Ein spekulativer, potenzieller zukünftiger Zeitpunkt, an dem überhöhte Erwartungen und Investitionen in Künstliche Intelligenz abrupt zusammenbrechen könnten, ähnlich den von Hyman Minsky beschriebene...
- Misclassified / Falsch klassifiziertBeschreibt einen Datenpunkt, der von einem Klassifikationsmodell der falschen Klasse zugeordnet wurde.
- Misfocus / Fehlfokus- Zustand, bei dem das Hauptmotiv in einem Bild unscharf ist.
- Mischen und Anpassen / Mix and match- Kombinieren verschiedener Elemente oder Bilder.
- Missbrauch / FehlanwendungDie Nutzung eines KI-Systems für schädliche Zwecke oder auf eine Weise, die nicht seiner Zweckbestimmung entspricht, aber aus vernünftigerweise vorhersehbarem menschlichem Verhalten resultieren kann
- Missbrauchspotenzial von KI (Dual-Use-Problem)Die inhärente Gefahr, dass KI-Technologien, die für legitime und nützliche Zwecke entwickelt wurden (z.B. Bilderkennung), auch für schädliche, unethische oder kriminelle Aktivitäten missbraucht werden...
- Mistral-> Name eines französischen Unternehmens, das für seine leistungsstarken Open-Source-KI-Sprachmodelle bekannt ist (im Transkript als Beispiel genannt). Ein Anbieter von großen Sprachmodellen (LLMs).
- Mitbestimmung (bei KI-Einsatz)Das Recht und die Mechanismen für Betroffene (z.B. Arbeitnehmer, Bürger), an Entscheidungen über die Einführung und Nutzung von KI-Systemen, die sie direkt betreffen, beteiligt zu werden und deren Ges...
- Mitgliedschaft / Membership- Status als Mitglied eines Dienstes oder einer Organisation, oft verbunden mit einem Abonnement.
- Mitarbeiterüberwachung durch KIProgramme, die analysieren, wie produktiv Mitarbeiter sind.
- Mitigation (Risikoabschwächung)– Strategien zur Reduktion potenzieller Risiken durch KI-Systeme.
- Mitigation Bias– Tendenz, Risiken zu unterschätzen, wenn technische Gegenmaßnahmen bekannt sind.
- Mixture of Experts (MoE)Eine Architektur für neuronale Netze, insbesondere große Sprachmodelle, bei der das Modell aus vielen spezialisierten Untermodulen ("Experten") besteht. Für jede Eingabe wird ein Routing-Mechanismus a...
- ML (Maschinelles Lernen)-> Siehe Maschinelles Lernen.
- Mobile Geräte (für KI-Ausführung)Smartphones oder Tablets, auf denen zunehmend auch anspruchsvolle KI-Modelle (wie Stable Diffusion) lokal oder über Cloud-Verbindungen ausgeführt werden können.
- Mockups (Modellarstellungen / Attrappen)- Visuelle Entwürfe oder Modelle, die zeigen, wie ein Design (z.B. Logo, Webseite) in der Realität aussehen würde.
- Mode (tab) / Modus (Reiter)- Auswahlmöglichkeit für verschiedene Betriebsarten oder Modelle eines Werkzeugs (z.B. Standard vs. Raw in Midjourney).
- Mode Standard / Raw(Modus Standard / Roh) -> Zwei grundlegende Betriebsmodi in Midjourney. "Standard" ist der künstlerisch interpretativere Default, "Raw" versucht, den Prompt wörtlicher umzusetzen.
- Modell (AI) / Modell(e) (KI)- Die trainierten Systeme (oft neuronale Netze), die hinter KI-Anwendungen stehen und die eigentliche "Intelligenz" bereitstellen (z.B. Bilderkennung, Sprachverarbeitung).
- Modell (KI-Modell)-> Das Ergebnis des Trainings eines Maschinellen Lernverfahrens; ein komplexes System (oft ein neuronales Netz), das gelernt hat, bestimmte Aufgaben zu lösen (z.B. Sprache verstehen, Bilder generieren...
- Modell (Model)Im KI-Kontext ein spezifisches, trainiertes System (z.B. GPT-4, Sora, Stable Diffusion), das durch maschinelles Lernen entwickelt wurde, um bestimmte Aufgaben (Textgenerierung, Bilderkennung, Videogen...
- Modell / ChatmodelSiehe Chatmodel.
- Modell / KI-ModellSiehe KI-Modelle.
- Modell wählen (Select model)Eine Funktion (z.B. in Perplexity Pro), die es dem Benutzer ermöglicht, aus verschiedenen verfügbaren KI-Modellen (z.B. GPT-4o, Claude 3.7) für die Beantwortung der Anfrage auszuwählen.
- Modellanpassung (Customizing)– Feinabstimmung eines Modells für bestimmte Anwendungsfälle.
- ModellarchitekturStruktureller Aufbau von KI-Modellen.
- Modellbasierendes Lernen– Lernstrategie, bei der ein internes Modell der Umwelt genutzt wird, um Aktionen zu simulieren.
- ModellbewertungDer Prozess der systematischen Überprüfung und Bewertung eines KI-Modells hinsichtlich seiner Fähigkeiten, Leistung, Sicherheit und potenzieller Risiken. Dies ist insbesondere für Anbieter von KI-Mode...
- Modell-Drift / Konzept-Drift (Model Drift / Concept Drift)Modell-Drift: Die Verschlechterung der Leistungsfähigkeit eines KI-Modells im Zeitverlauf, weil sich die statistischen Eigenschaften der Eingabedaten ändern, auf denen das Modell operiert (Data Drift)...
- Modelle (KI-Modelle)Siehe Modelle. (Keine spezifische Erklärung im Text gefunden, bezieht sich auf die mathematischen Strukturen, die in der KI zum Lernen und Vorhersagen verwendet werden).
- Modelle für natürliche SpracheKI-Modelle, die speziell für das Verstehen, Verarbeiten oder Generieren menschlicher Sprache entwickelt wurden (Unterkategorie: Sprachmodelle).
- Modelle sequenziell trainieren (Train models in sequence)Das Prinzip von Boosting-Algorithmen, bei dem Modelle nacheinander trainiert werden, wobei jedes neue Modell versucht, die Fehler des vorherigen zu korrigieren.
- Modelleffizienz– Verhältnis von Modellleistung zu Ressourcenverbrauch.
- ModellensemblesKombination mehrerer Modelle für bessere Vorhersagen.
- Modellevaluierung– Systematische Bewertung eines Modells anhand definierter Metriken und Kriterien.
- Modell-Feinabstimmung (Fine-Tuning)Eine Methode, bei der ein bereits trainiertes KI-Modell mit neuen Daten angepasst und verbessert wird.
- Modell Fitting / ModellanpassungDer Prozess des Trainierens eines Machine-Learning-Modells, bei dem die Parameter des Modells so angepasst werden, dass es die Muster in den Trainingsdaten möglichst gut lernt.
- Modellgewichtung (Model Weights)Die gespeicherten Werte eines trainierten KI-Modells, die die Funktionsweise der KI bestimmen.
- Modellhunger– Der Bedarf moderner Modelle an riesigen Datenmengen und Rechenleistung.
- ModellinterpretationTechniken zur Erklärung von KI-Modellentscheidungen.
- Modellintegration– Einbindung eines KI-Modells in ein größeres Softwaresystem oder einen realen Prozess.
- ModellkalibrierungFeinabstimmung von KI-Modellen für optimale Leistung.
- ModellkartenEin Dokumentationsformat, das standardisierte Informationen über ein KI-Modell bereitstellt, z.B. über seine Zweckbestimmung, Leistung, Einschränkungen und ethischen Erwägungen. Die Verwendung wird in...
- Modellkollaps (Model Collapse)Ein Phänomen, bei dem generative KI-Modelle, die wiederholt auf synthetischen Daten trainiert werden, die von früheren Generationen derselben oder ähnlicher Modelle erzeugt wurden, allmählich an Quali...
- ModellkomplexitätGrad der Kompliziertheit eines KI-Modells.
- ModellkompressionTechniken zur Verkleinerung von KI-Modellen.
- Modelllebenszyklus– Alle Phasen eines KI-Modells von der Entwicklung bis zur Abschaltung.
- ModellpflegeDie fortlaufende Wartung, Aktualisierung und eventuelle Neutrainierung eines KI-Modells nach seiner ursprünglichen Entwicklung, um seine Leistung zu erhalten oder zu verbessern oder um neue Anforderun...
- Modell-Repositorien (Model Zoos / Hubs)Online-Plattformen (z.B. Hugging Face Hub, TensorFlow Hub, PyTorch Hub), die eine große Sammlung vortrainierter KI-Modelle, Datensätze und zugehöriger Werkzeuge öffentlich zugänglich machen und deren ...
- ModellrobustheitWiderstandsfähigkeit von KI-Modellen gegen Störungen.
- Modellrückverfolgbarkeit– Nachvollziehbarkeit der Entstehung und Trainingsdaten eines KI-Modells.
- ModellübertragungAnwendung gelernten Wissens auf neue Aufgaben.
- ModellvalidierungÜberprüfung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen.
- Modellverfall– Verlust an Relevanz oder Genauigkeit eines Modells durch veränderte Umgebungsbedingungen.
- Modellverkürzung (Pruning)– Entfernen irrelevanter Neuronen zur Modellvereinfachung.
- Modellverlustfunktion (Loss Function)– Metrik zur Bewertung der Differenz zwischen Vorhersage und Zielwert im Training.
- Modellvorgabe (Model Constraint)– Einschränkungen oder Vorgaben zur Steuerung eines Modells.
- ModellfähigkeitenDie spezifischen Aufgaben, die ein KI-Modell ausführen kann, und das Niveau, auf dem es dies tut. Die Fähigkeiten sind ein zentrales Kriterium für die Bewertung von Risiken, insbesondere bei KI-Modell...
- Model-based Reinforcement LearningEin Ansatz des Reinforcement Learning, bei dem das Modell des Agenten eine explizite Darstellung der Umwelt beinhaltet.
- Modify area (Bereich modifizieren)- Funktion in Recraft AI, um einen ausgewählten Bereich eines Vektorbildes durch eine neue Texteingabe zu verändern.
- Modul / Module (Module)Ein eigenständiger Baustein oder eine Komponente innerhalb eines größeren Systems oder Workflows (z.B. ein LLM Modul in Relevance AI, ein HTTP-Modul in Make).
- Modulare KI-Architektur– Aufbau eines Systems aus unabhängigen, austauschbaren Komponenten.
- Molekulare Modellierung (KI in der)Anwendung von KI und Maschinellem Lernen zur Simulation, Analyse und Vorhersage des Verhaltens von Molekülen, was entscheidend für die Wirkstoffentdeckung, Materialdesign und das Verständnis biologisc...
- Monitoring (von KI-Systemen im Betrieb)Die kontinuierliche Überwachung und Analyse der Leistung, des Verhaltens, der Dateneingaben und der Auswirkungen von produktiv eingesetzten KI-Systemen, um deren Zuverlässigkeit, Sicherheit, Fairness ...
- Monitoringpflicht (Regulierung)– Verpflichtung zur Überwachung des Verhaltens produktiver KI-Systeme.
- Monopolbildung (im KI-Sektor)Die Tendenz oder Gefahr, dass wenige große Technologieunternehmen aufgrund von Daten-, Rechenleistungs- und Talentvorteilen den KI-Markt dominieren, was Innovation, Wettbewerb und den gerechten Zugang...
- Monte CarloEine Klasse von Algorithmen und Methoden in der KI, die auf probabilistischen Modellen und Stichproben basieren.
- Monte-Carlo-MethodenZufallsbasierte Simulationstechniken in der KI.
- Mood Board(Stimmungstafel) -> Eine Funktion in Midjourney Personalization, bei der eine Sammlung von Bildern hochgeladen wird, um der KI einen bevorzugten visuellen Stil beizubringen, der dann über einen Profil...
- Moral Machine (Experiment)Ein großangelegtes Online-Experiment des MIT, das globale Präferenzen zu ethischen Dilemmata sammelte, mit denen autonome Fahrzeuge konfrontiert werden könnten (z.B. in unausweichlichen Unfallsituatio...
- Moralisches Risiko (Moral Hazard) bei KI-NutzungEine Situation, in der sich ein Akteur risikoreicher oder fahrlässiger verhält, weil er sich darauf verlässt, dass ein KI-System potenzielle negative Konsequenzen abfängt oder die Verantwortung dafür ...
- MordEine schwere Straftat (vorsätzliche Tötung). Sie ist in Anhang II der EU-KI-Verordnung als eine der Straftaten aufgeführt, bei deren Verfolgung ausnahmsweise Echtzeit-Fernidentifizierung zulässig sein...
- More Actions(Weitere Aktionen) -> Ein Menüpunkt in der Midjourney-Oberfläche, der zusätzliche Optionen oder Befehle anzeigt.
- More Options(Weitere Optionen) -> Ähnlich wie "More Actions", ein Menüpunkt, der Zugriff auf erweiterte Einstellungen oder Funktionen bietet.
- Motion / Bewegung- Das Ändern der Position oder Lage über die Zeit; ein Schlüsselelement in Animation und Video.
- Motion Blur / Bewegungsunschärfe- Unschärfe in Bildern, die durch die Bewegung des Objekts oder der Kamera während der Aufnahme entsteht; kann von KI korrigiert werden.
- Motion Feature (Bewegungsfunktion)Eine Funktion im KI-Videogenerator Kaiber, die es erlaubt, aus einem Text-Prompt oder einem Standbild Videos mit spezifisch beschriebenen oder interpretierten Bewegungen zu generieren.
- Motion Feature- Funktion in Kaiber zur Generierung von Videos mit Bewegung aus Text oder Bildern.
- Motion PlanningEin Teilgebiet der Robotik, das sich mit der Planung von Bewegungen von Robotern befasst.
- Movavi Photo Editor- Name einer Fotobearbeitungssoftware mit KI-Funktionen.
- Move/Resize(Verschieben/Größe ändern) -> Ein Werkzeug im Midjourney Editor, um die Position und Größe eines Bildes oder Layers innerhalb des Canvas anzupassen.
- Movement(s) (Bewegung(en))Die Darstellung von Bewegung von Objekten, Charakteren oder der Kamera in KI-generierten Videos. Die Qualität und Natürlichkeit der Bewegungen ist ein wichtiges Bewertungskriterium.
- Movieo- Name eines Tools zur Erstellung von Videos mit KI-Avataren (im Transkript als Alternative für "Face Videos" genannt).
- Multi-Agent System (MAS)Systeme, in denen mehrere autonome Agenten zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
- Multi-Modal LearningEin Ansatz in der KI, der darauf abzielt, Informationen aus verschiedenen Modalitäten zu integrieren.
- Multi-Task LearningEin Ansatz in der künstlichen Intelligenz, bei dem ein Modell auf mehrere Aufgaben gleichzeitig trainiert wird.
- Multi-dimensional Data / Mehrdimensionale DatenDatensätze mit vielen Merkmalen oder Dimensionen.
- Multi-feature regression task (Regressionsaufgabe mit mehreren Merkmalen)Eine Regressionsanalyse, bei der mehrere Eingabemerkmale zur Vorhersage der Zielvariable verwendet werden.
- MultiagentensystemeNetzwerke interagierender KI-Agenten zur Problemlösung.
- Multifunktionswerkzeug (Multi-tool)Beschreibung für Perplexity, die dessen Vielseitigkeit bei der Informationssuche und Recherche hervorhebt.
- Multikriterielle Entscheidungsfindung (Multi-Criteria Decision Making - MCDM) mit KIDer Einsatz von KI-Methoden zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, bei denen mehrere, oft widersprüchliche Kriterien oder Ziele gleichzeitig berücksichtigt werden müssen, um eine optimale oder ...
- Multilabel-Klassifikation– Aufgabe, bei der mehrere Kategorien gleichzeitig für ein Datenobjekt vorhergesagt werden.
- Multilineare AlgebraMathematische Grundlage für Tensoroperationen in der KI.
- Multilinguale Techniken (Multilingual Techniques - Prompting)Prompting-Strategien, die mit oder für mehrere Sprachen konzipiert sind.
- Multimedia projects (Multimediaprojekte)- Projekte, die verschiedene Medientypen wie Text, Bild, Ton und Video kombinieren.
- Multimodale FusionIntegration verschiedener Datenmodalitäten in KI.
- Multimodale KIIntegration verschiedener Datentypen in KI-Systeme.
- Multimodale Techniken (Multimodal Techniques - Prompting)Prompting-Strategien, die verschiedene Arten von Daten (Modalitäten) wie Text, Bilder oder Audio gleichzeitig verarbeiten oder generieren.
- Multimodale maschinelle ÜbersetzungEin KI-Ansatz, der nicht nur Texte, sondern auch Bilder, Sprache und andere Medienformate kombiniert, um kontextabhängige und präzisere Übersetzungen zu ermöglichen.
- Multimodales Retrieval– Das gleichzeitige Durchsuchen von Text, Bild oder Audio anhand eines Suchbegriffs.
- MultimodalitätDie Fähigkeit eines KI-Modells oder -Systems, Informationen aus verschiedenen Arten von Daten (Modalitäten) wie Text, Bild, Ton oder Video zu verarbeiten oder zu generieren.
- Multimodality / Multimodal Training / MultimodalitätDie Fähigkeit von KI-Systemen, Informationen aus verschiedenen Datentypen (Modalitäten) wie Text, Bild, Audio und Video zu verarbeiten, zu verstehen und zu generieren; erfordert oft sehr hohe Rechenle...
- multimodalen ModellenKI-Modelle, die verschiedene Arten von Daten gleichzeitig verarbeiten und verstehen können.
- Multiobjektive OptimierungGleichzeitige Optimierung mehrerer Ziele in KI-Systemen.
- MultiskalenanalyseUntersuchung von Daten auf verschiedenen Detailebenen.
- Multiskalige Modelle– Modelle, die auf mehreren Auflösungsebenen gleichzeitig arbeiten können (z. B. in der Bildanalyse).
- Multitask LearningLernmethode für mehrere Aufgaben gleichzeitig.
- Multivariate AnalyseStatistische Untersuchung mehrerer Variablen in KI-Systemen.
- Munition (illegaler Handel)Der unerlaubte Handel mit Munition. Als schwere Straftat in Anhang II der KI-Verordnung aufgeführt, was Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung rechtfertigen kann.
- Musik / Music- Wichtiger Bestandteil vieler Videos; KI kann Videos zum Beat/Rhythmus der Musik generieren.
- Musikkomposition (durch KI)Die Anwendung von generativer KI zur Schaffung neuer Musikstücke.
- Muster (von Dokumenten/Verträgen)Vorlagen oder standardisierte Formate, die von der Kommission oder dem KI-Büro bereitgestellt werden können, um Akteuren, insbesondere KMU, die Erfüllung ihrer Dokumentations- oder Vertragspflichten g...
- Mustererkennung (Pattern Recognition)Eine Schlüsseltechnik in der KI, bei der ein Modell Regelmäßigkeiten und Strukturen in Daten erkennt. Ein Bereich der KI und des ML, der sich mit der automatischen Erkennung von Mustern und Regelmäßig...
- MustererkennungIdentifikation von Regelmäßigkeiten in Daten durch KI.
- MVLink72 (Nvidia Tech - transcript version)Im Transkript erwähnte Nvidia-Technologie; höchstwahrscheinlich ein Tippfehler für NVLink, eine schnelle Interconnect-Technologie zur Verbindung von GPUs in Nvidia-Systemen. Die Zahl 72 könnte sich au...
- Mythische KI (Mythical AI / AI Hype)Bezieht sich auf die oft überzogenen, unrealistischen oder irreführenden Darstellungen und Erwartungen bezüglich der Fähigkeiten und des Entwicklungsstandes von Künstlicher Intelligenz, die in Medien ...
N
- Nachrichten / NewsAktuelle Berichte über Ereignisse; eine Funktion in Perplexity zeigt relevante Nachrichten an.
- Nachgelagerter AnbieterEin Anbieter eines KI-Systems, der ein KI-Modell (insbesondere ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) von einem anderen Anbieter bezieht und es in sein eigenes KI-System integriert oder darau...
- Nachteilige AuswirkungenNegative Folgen oder Schäden, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen können, z.B. für die Gesundheit, Sicherheit, Grundrechte, Umwelt oder demokratische Prozesse. Die Vermeidung oder Minderun...
- NachvollziehbarkeitDie Eigenschaft eines KI-Systems, die es ermöglicht, seinen Betrieb und seine Entscheidungsprozesse zu verstehen und zurückzuverfolgen. Dies ist eine wichtige Komponente der Transparenz und wird durch...
- Naive Bayes Classifier / Naiver Bayes-KlassifikatorEin einfacher probabilistischer Klassifikationsalgorithmus, der auf dem Satz von Bayes basiert und die (naive) Annahme trifft, dass die Merkmale (Features) bei gegebener Klasse voneinander unabhängig ...
- Named Entity Disambiguation (NED)Ein Prozess in der natürlichen Sprachverarbeitung, der darauf abzielt, einen in einem Text genannten Eigennamen (z.B. "Paris") eindeutig der korrekten realen Entität (z.B. Paris, Frankreich vs. Paris ...
- Named Entity RecognitionNLP-Technik zur Identifikation und Klassifizierung benannter Entitäten in Texten, wie Personen, Organisationen oder Orte.
- Narrow AI (Schwache KI)KI-Systeme, die nur eine ganz bestimmte Sache richtig gut können - wie ein Spezialist, der sich auf ein Fachgebiet konzentriert. Zum Beispiel kann eine KI perfekt Schach spielen, aber sie versteht tro...
- Narrative GenerationEin Teilbereich der Natural Language Generation (NLG), der sich auf das automatische Erstellen von kohärenten, ansprechenden und oft kreativen Geschichten, Drehbüchern oder anderen narrativen Struktur...
- Narrow Nonbreaking SpaceAuch "feststehendes verstecktes Leerzeichen" genannt. Ein schmales, unsichtbares Zeichen, das dafür sorgt, dass Wörter wie "15 km" oder "z. B." nicht durch einen Zeilenwechsel getrennt werden.
- Nash-GleichgewichtEin Konzept aus der Spieltheorie, das einen Zustand in einem nicht-kooperativen Spiel beschreibt, in dem kein Spieler einen Anreiz hat, seine Strategie einseitig zu ändern, da jede Änderung seine Situ...
- Nat OnlinekursVermutlich Abkürzung für "Natural Language" Onlinekurs, erwähnt im ersten Transkript.
- National GeographicBekanntes Magazin für Fotografie; wird oft als Stilreferenz in Prompts verwendet, um einen realistischen, hochwertigen Fotostil zu erzielen.
- Nationale SicherheitDie Sicherheit eines Staates vor Bedrohungen. KI-Systeme, die ausschließlich für Zwecke der nationalen Sicherheit eingesetzt werden, sind vom Anwendungsbereich der EU-KI-Verordnung ausgenommen, da die...
- Nationale Vorschriften / RechtsvorschriftenGesetze und Verordnungen, die von den einzelnen EU-Mitgliedstaaten erlassen werden. Die EU-KI-Verordnung schafft einen harmonisierten Rahmen, lässt aber in bestimmten Bereichen Raum für ergänzende ode...
- Natural ComputingInterdisziplinärer Forschungsbereich, der sich von biologischen und physikalischen Prozessen inspirieren lässt, um neuartige Rechenmodelle zu entwickeln (z.B. DNA-Computing, Quanten-KI).
- Natural Gradient DescentEine Optimierungstechnik, die den Informationsgehalt der Parameterverteilung berücksichtigt, um effizientere Lernschritte in neuronalen Netzen zu ermöglichen.
- Natural Image StatisticsStatistische Eigenschaften von Bildern aus der realen Welt, die für die Modellierung und Optimierung von Bildverarbeitungssystemen genutzt werden.
- Natural InteractionMensch-Maschine-Interaktion, die sich an natürlichen Kommunikationsformen wie Sprache, Mimik oder Gestik orientiert.
- Natural Language Generation (NLG)KI-Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache in Form von Texten, Zusammenfassungen oder Dialogen.
- Natural Language InferenceNLP-Aufgabe zur Bestimmung logischer Beziehungen zwischen Texten (z.B. Entailment, Widerspruch, Neutralität).
- Natural Language Interface (NLI)Eine Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, mit Computern in natürlicher Sprache zu interagieren.
- Natural Language Processing (NLP)KI-Technologie zur Verarbeitung und Analyse natürlicher Sprache, die Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.
- Natural Language Processing PipelineAbfolge von Verarbeitungsstufen (z.B. Tokenisierung, POS-Tagging, Parsing, NER), die in NLP-Systemen typischerweise durchlaufen werden.
- Natural Language QueryKI-basierte Verarbeitung von Anfragen in natürlicher Sprache für Datenbanken oder Suchsysteme.
- Natural Language SummarizationKI-basierte Textzusammenfassung, die Kernaussagen aus längeren Dokumenten extrahiert.
- Natural Language to CodeKI-Technologie zur Umwandlung natürlicher Sprache in Programmcode.
- Natural Language Understanding (NLU)KI-Technologie zum Verstehen natürlicher Sprache, einschließlich der Erfassung von Semantik, Kontext und Intention.
- Natural Language WatermarkingTechniken zum Einbetten verborgener Informationen in Text, oft zum Urheberrechtsschutz oder zur Erkennung von KI-generiertem Text.
- Natural User Interface (NUI)Benutzerschnittstellen, die intuitive Eingabemethoden wie Sprache, Berührung oder Bewegung verwenden.
- Naturalness (of generated content)Maß dafür, wie natürlich oder menschlich generierter Text, Sprache oder Bilder wirken; wichtig bei der Bewertung generativer Modelle.
- Naturalistic DataDaten, die unter realen, unkontrollierten Alltagsbedingungen gesammelt wurden, im Gegensatz zu Daten, die in stark kontrollierten Laborumgebungen oder unter idealisierten Bedingungen erhoben werden. D...
- Natürliche PersonEin einzelner Mensch im juristischen Sinne, im Gegensatz zu einer juristischen Person (z.B. Unternehmen, Verein). Der Schutz der Rechte und Freiheiten natürlicher Personen ist ein Hauptanliegen der KI...
- Natürliches Licht (Natural light)Beleuchtung, die von natürlichen Quellen wie der Sonne stammt; oft als Begriff in Bildgenerierungsprompts verwendet.
- Navigate / NavigierenSich innerhalb einer Software oder Webseite zurechtfinden und bewegen.
- Navigation AgentKI-Agent, der sich autonom in einer virtuellen oder physischen Umgebung bewegen kann (z.B. in Spielen oder Robotik).
- NavigationssystemeSysteme zur Routenplanung und Zielführung; nutzen oft KI für Verkehrsprognosen und Optimierung.
- Navier-Stokes-GleichungenGrundlegende Gleichungen der Strömungsmechanik; als Beispiel für ein Python-Skript genannt, das der manipulierte Chevrolet-Bot ausgeben konnte.
- Near-live (Material)Bezieht sich auf Daten (insbesondere Video), die mit einer nur sehr geringen, technisch bedingten Verzögerung erfasst und verarbeitet werden. Im Kontext der biometrischen Fernidentifizierung wird dies...
- Nearest NeighborKlassifikationsalgorithmus basierend auf der Ähnlichkeit zu bekannten Datenpunkten, auch bekannt als k-Nearest Neighbors (k-NN).
- Nebeneinkommen / Side incomeZusätzliches Einkommen neben einer Hauptbeschäftigung, oft mit Hilfe von KI-Tools generiert.
- Negative AuswirkungenNegative Folgen oder Schäden, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen können.
- Negative PromptEine Texteingabe, die bei der KI-Generierung verwendet wird, um Elemente, Stile, Farben oder Konzepte zu spezifizieren, die im Ergebnis nicht vorkommen sollen. Dient zur Vermeidung unerwünschter Merkm...
- Negative PromptingExplizite Anweisung was die KI NICHT tun oder generieren soll. "Erstelle ein Bild ohne Gesichter" oder "Antworte nicht mit Fachwörtern".stützt.
- Negative SamplingEine Trainingstechnik, die insbesondere beim Lernen von Worteinbettungen (z.B. Word2Vec) oder in Empfehlungssystemen verwendet wird, um die Berechnungseffizienz zu verbessern. Anstatt alle negativen (...
- Negative SpaceIn der visuellen Gestaltung der Bereich um und zwischen den Hauptmotiven eines Bildes; auch leere Bereiche in einer Benutzeroberfläche.
- Negative TransferPhänomen, bei dem Wissen aus einem früheren Lernprozess die Leistung in einem neuen Lernprozess verschlechtert.
- Negative Weight PruningTechnik zur Entfernung von Verbindungen mit negativen Gewichten in neuronalen Netzen zur Optimierung.
- Negation HandlingDie Fähigkeit eines KI-Systems, das Vorhandensein, den Geltungsbereich und die Bedeutung von Negationen (Verneinungen) in natürlicher Sprache korrekt zu interpretieren und zu verarbeiten, was für das ...
- NeRF (Neural Radiance Fields)Ein Deep-Learning-Verfahren zur Synthese neuartiger Ansichten von komplexen 3D-Szenen aus einer spärlichen Menge von 2D-Eingabebildern. NeRFs repräsentieren die Szene als ein kontinuierliches volumetr...
- Nested Cross-ValidationEin robustes Verfahren zur Modellbewertung und Hyperparameteroptimierung im maschinellen Lernen. Es besteht aus einer äußeren Schleife zur Leistungsschätzung und einer inneren Schleife zur Hyperparame...
- Nested SamplingBayesianisches Verfahren zur probabilistischen Inferenz, insbesondere bei komplexen Modellräumen.
- Net Neutrality (Netzneutralität)Das Prinzip, dass Internetdienstanbieter alle Daten im Internet gleich behandeln sollten, ohne bestimmte Inhalte, Plattformen, Anwendungen, Gerätetypen oder Kommunikationsmodi zu diskriminieren oder u...
- Net Promoter Score Prediction (NPS-Prediktion)Vorhersage der Kundenloyalität anhand ihrer Interaktionen und Bewertungen mithilfe von KI.
- NetzwerkanalyseUntersuchung von Beziehungen und Strukturen in komplexen Netzwerken mit Hilfe von Graphentheorie und statistischen Methoden.
- Netzwerk (Neuronal)Grundlegende Struktur vieler KI-Modelle, inspiriert vom menschlichen Gehirn.
- Network-based FeaturesMerkmale, die aus Verbindungsstrukturen in Netzwerken extrahiert werden (z.B. Zentralität, Clustering).
- Network PruningEine Technik zur Reduzierung der Größe und Komplexität von trainierten neuronalen Netzen durch systematisches Entfernen von weniger wichtigen Gewichten, Neuronen oder Verbindungen, oft mit dem Ziel, d...
- Network ScienceAnalyse komplexer Netzwerke (z.B. soziale Netzwerke oder neuronale Strukturen) mithilfe graphentheoretischer Methoden.
- Network SlicingEine Technologie in 5G-Mobilfunknetzen, die es ermöglicht, mehrere logisch getrennte, virtuelle End-to-End-Netzwerke auf einer gemeinsamen physischen Infrastruktur zu erstellen. Jedes "Slice" kann auf...
- Network Topology OptimizationAnwendung von KI zur Optimierung der Struktur von Netzwerken (z.B. Verkehrsnetze, Neuronale Netze, Lieferketten).
- Netzhaut-Scan (Retina Scan)Biometrische Erkennungsmethode, deren Daten auch für KI-gestützte Authentifizierungssysteme verwendet werden können.
- Neu generiert / RegenerateDas erneute Erzeugen einer Antwort durch ein KI-Modell, oft auf Wunsch des Benutzers, wenn die vorherige Antwort nicht zufriedenstellend war.
- Neue unbekannte DatenDaten, die das Modell während des Trainings nicht gesehen hat; die Fähigkeit, auf diesen Daten gut zu funktionieren, wird als Generalisierung bezeichnet.
- Neuer Rechtsrahmen (New Legislative Framework - NLF)Ein Bündel von EU-Rechtsakten (insbesondere Verordnung (EG) Nr. 765/2008 und Beschluss Nr. 768/2008/EG), das die Regeln für die Produktkonformität, Akkreditierung und Marktüberwachung in der EU modern...
- New model (Hugging Face UI Action)Ein Button oder Befehl auf der Hugging Face Plattform, um ein neues Repository für ein Modell, einen Datensatz oder eine Space-Anwendung zu erstellen.
- NewsletterRegelmäßig per E-Mail versandter Informationsbrief.
- NeocognitronHistorisches, mehrschichtiges künstliches neuronales Netz zur Mustererkennung – Vorläufer von Convolutional Neural Networks.
- Neon (Framework)Ein Deep-Learning-Framework von Intel, das auf Geschwindigkeit und Effizienz bei der Modellausführung ausgelegt ist.
- Neural Additive ModelsKombination aus linearer Interpretierbarkeit und nichtlinearer Modellierung durch neuronale Netze.
- Neural Architecture SearchAutomatisierte Suche nach optimalen neuronalen Netzwerkstrukturen durch Methoden wie Reinforcement Learning oder evolutionäre Algorithmen.
- Neural Arithmetic Logic UnitsSpezielle Neuronen für arithmetische Operationen in neuronalen Netzen.
- Neural Attention MechanismsTechniken zur Fokussierung auf relevante Informationen in neuronalen Netzen, ein Schlüsselelement in modernen Transformer-Modellen.
- Neural Autoregressive Distribution Estimation (NADE)Methode zur probabilistischen Modellierung hochdimensionaler Daten mit neuronalen Netzen.
- Neural Basis Expansion Analysis (N-BEATS)Eine Deep-Learning-Architektur für die Zeitreihenvorhersage, die auf interpretierbaren Basisfunktionen basiert und oft ohne aufwendiges Merkmals-Engineering gute Ergebnisse erzielt.
- Neural Basis FunctionsFunktionen, die als Bausteine für komplexe Modellierungen in neuronalen Netzen genutzt werden.
- Neural Bag-of-WordsEine Erweiterung des traditionellen Bag-of-Words-Modells zur Textrepräsentation, die neuronale Netze (insbesondere Worteinbettungen wie Word2Vec oder GloVe) nutzt, um semantisch reichhaltigere Repräse...
- Neural Cell Activity ModelingEinsatz von KI zur Simulation biologischer neuronaler Aktivitätsmuster.
- Neural Collaborative FilteringKI-basierte Empfehlungssysteme, die Nutzer- und Artikelpräferenzen durch neuronale Netze modellieren.
- Neural Correlates of Consciousness (NCC)Ein Forschungsfeld an der Schnittstelle von Neurowissenschaft, Psychologie und Philosophie, das die minimalen neuronalen Mechanismen und Ereignisse im Gehirn identifizieren will, die notwendig und hin...
- Neural Density EstimationSchätzung komplexer Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit neuronalen Netzen.
- Neural Field ModelsModelle, die kontinuierliche neuronale Aktivitätsmuster über Raum und Zeit beschreiben (z.B. in der Computational Neuroscience).
- Neural IDE (Intelligent Development Environment)KI-gestützte Entwicklungsumgebungen, die z.B. Code-Vervollständigung, Fehlersuche oder Refactoring automatisieren.
- Neural Information Processing Systems (NeurIPS)Eine der wichtigsten Konferenzen im Bereich maschinelles Lernen und KI.
- Neural Logic MachinesArchitekturen, die symbolische Logik mit neuronaler Verarbeitung kombinieren.
- Neural Machine TranslationKI-basierte Übersetzung zwischen natürlichen Sprachen mittels neuronaler Netze, insbesondere Transformer-Architekturen.
- Neural Network OptimizationTechniken zur Verbesserung der Leistung und Effizienz neuronaler Netze durch bessere Architektur, Hyperparameter oder Trainingsverfahren.
- Neural Network PruningEin Prozess zur Reduzierung der Komplexität neuronaler Netze durch Entfernen unwichtiger Verbindungen, der zu schnelleren und effizienteren Modellen führt.
- Neural Network RegularizationMethoden zur Verhinderung von Überanpassung in neuronalen Netzen, wie L1/L2-Regularisierung, Dropout oder Early Stopping.
- Neural Network TrainingDer Prozess des Anpassens der Gewichte in einem neuronalen Netzwerk, um eine bestimmte Aufgabe zu lernen, typischerweise durch Backpropagation und Gradientenabstieg.
- Neural Network VisualizationTechniken zur Darstellung der Struktur und des Verhaltens neuronaler Netze, um ihr Verständnis und ihre Interpretierbarkeit zu verbessern.
- Neural Network Weight DecayEine Regularisierungstechnik, die die Gewichte in einem neuronalen Netzwerk reduziert, um Überanpassung zu verhindern.
- Neural Network Weight InitializationMethoden zur Initialisierung der Gewichte in einem neuronalen Netzwerk, um stabiles und effizientes Training zu ermöglichen.
- Neural Network Weight NormalizationMethoden zur Normalisierung der Gewichte in einem neuronalen Netzwerk.
- Neural Network Weight SharingEine Technik, bei der Gewichte zwischen verschiedenen Teilen eines neuronalen Netzwerks geteilt werden.
- Neural Network Weight SparsityMethoden zur Reduzierung der Anzahl der Gewichte in einem neuronalen Netzwerk.
- Neural Network Weight TransferDer Prozess des Übertragens von Gewichten von einem neuronalen Netzwerk zu einem anderen.
- Neural ODE SolversKI-gestützte Verfahren zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen.
- Neural Ordinary Differential EquationsVerbindung von neuronalen Netzen und Differentialgleichungen, die kontinuierliche Modelle ermöglicht.
- Neural Pattern RecognitionErkennung komplexer Muster in Daten durch neuronale Modelle.
- Neural Radiance CacheTechnik zur Beschleunigung realistischer Lichtsimulation in Kombination mit NeRFs.
- Neural RenderingKombination aus klassischem Rendering und neuronalen Netzen zur realistischen Bild- und Videosynthese.
- Neural Scene RepresentationKI-Methoden zur internen Darstellung von 3D-Szenen, z.B. für Robotik oder AR-Anwendungen.
- Neural Semantic SearchInformationssuche auf Basis semantisch verstandener Inhalte durch KI statt rein keyword-basierter Suche.
- Neural Style TransferKI-Technik zur Übertragung von Kunststilen auf Bilder mittels Convolutional Neural Networks.
- Neural Symbolic IntegrationVerbindung von symbolischem und sub-symbolischem Lernen zu hybriden KI-Systemen.
- Neural Tangent KernelTheoretisches Werkzeug zur Analyse tiefer neuronaler Netze und ihres Verhaltens während des Trainings.
- Neural Texture SynthesisErzeugung realistischer Texturen durch generative neuronale Netze.
- Neural Time Series ForecastingZeitreihenvorhersage unter Nutzung neuronaler Netze wie LSTM oder Transformer.
- Neural Turing MachinesErweiterung rekurrenter neuronaler Netze mit externem Speicher, der kontrolliert gelesen und beschrieben werden kann.
- Neuroadaptive SystemsKI-Systeme, die sich an neuronale Aktivitäten anpassen und für Brain-Computer-Interfaces relevant sind.
- NeurocomputationEin interdisziplinäres Feld, das sich mit der Informationsverarbeitung in Nervensystemen – sowohl biologischen als auch künstlichen – befasst. Es umfasst Aspekte des maschinellen Lernens, der Computat...
- Neuro-Dynamic ProgrammingKombination von neuronalen Netzen und dynamischer Programmierung für komplexe Entscheidungsprobleme.
- NeuroevolutionKombination von neuronalen Netzen und evolutionären Algorithmen zur automatischen Optimierung von Netzwerkarchitekturen und Gewichten.
- Neuroevolutionary Augmenting Topologies (NEAT)Algorithmus zur Evolution neuronaler Netzwerke, der sowohl die Gewichte als auch die Struktur des Netzwerks optimiert.
- Neuro-Fuzzy SystemsKombination von neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik, die die Lernfähigkeit neuronaler Netze mit der Interpretierbarkeit von Fuzzy-Systemen verbindet.
- Neuro-Linguistic Programming (NLP)Ansatz zur Modellierung menschlicher Erfahrungen und Kommunikation.
- Neuromorphic ComputingComputerarchitektur, die biologische neuronale Systeme nachahmt, um energieeffiziente und parallele Informationsverarbeitung zu ermöglichen.
- Neuromorphic SensorsSensoren, die biologische neuronale Systeme nachahmt und häufig für energieeffiziente Bildverarbeitung eingesetzt werden.
- NeuroprostheticsKI-gesteuerte Prothesen, die neuronale Signale zur Steuerung verarbeiten.
- Neuro Shaders (Nvidia Tech)Eine von Nvidia entwickelte Technologie, die KI-Techniken direkt in die Grafikpipeline integriert (innerhalb von programmierbaren Shadern), um Grafikqualität und -leistung zu verbessern.
- Neuro-Symbolic AIIntegration von neuronalen Netzen und symbolischer KI, um sowohl datengetriebenes Lernen als auch logisches Schließen zu ermöglichen.
- Neuronale Netze (NN)Rechenmodelle, die von der Struktur und Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert sind. Sie bestehen aus miteinander verbundenen Knoten (Neuronen), die in Schichten organisiert sind, und lern...
- Niches (Nischen)Spezifische Marktsegmente oder Themenbereiche (z.B. Gesundheit, Finanzen, Beziehungen).
- Nicht-personenbezogene DatenDaten, die sich nicht auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen oder die so anonymisiert wurden, dass eine Identifizierung nicht mehr möglich ist. Auch solche Daten könn...
- NichtdiskriminierungDas Grundrecht und Prinzip, dass niemand aufgrund bestimmter Merkmale (wie Geschlecht, Rasse, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexuelle Ausrichtung) benachteiligt werden darf. Die KI-...
- Nichtkonvexe Optimierung (Non-convex Optimization)Optimierungsverfahren, die auf Probleme angewendet werden, bei denen die Zielfunktion nicht konvex ist. Das Training der meisten tiefen neuronalen Netze stellt ein nichtkonvexes Optimierungsproblem da...
- Nichtlineare Aktivierungsfunktionen (Non-linear Activation Functions)Nicht-lineare Funktionen in neuronalen Netzen, die es ihnen ermöglichen, komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge zu modellieren.
- Nichtlineare Dimensionsreduktion (Non-linear Dimensionality Reduction)Techniken zur nicht-linearen Dimensionsreduktion wie t-SNE oder UMAP, die die lokale Struktur hochdimensionaler Daten besser erhalten als lineare Methoden.
- Nichtlineare EntscheidungsgrenzeEine Entscheidungsgrenze, die keine Gerade oder Hyperebene ist; wird benötigt, wenn die Klassen nicht linear trennbar sind, und kann durch Algorithmen wie SVM mit nichtlinearen Kerneln, Entscheidungsb...
- Nichtlineare Regression (Non-linear Regression)Regressionsanalyse für nicht-lineare Zusammenhänge zwischen Variablen mittels komplexerer mathematischer Modelle.
- Nichtparametrischer AlgorithmusEin Machine-Learning-Algorithmus, der keine feste Anzahl von Parametern annimmt, deren Anzahl also mit der Menge der Trainingsdaten wachsen kann; er trifft keine starken Annahmen über die Form der zug...
- Nichtparametrische Bayessche Methoden (Non-parametric Bayesian Methods)Bayessche Methoden ohne feste Parameteranzahl, die flexibel mit wachsenden Datenmengen umgehen können.
- Nichtzurückweisung (Grundsatz der, im Asylrecht)Ein zentraler Grundsatz des internationalen Flüchtlingsrechts (Genfer Flüchtlingskonvention), der verbietet, Flüchtlinge in Gebiete zurückzuweisen, in denen ihnen Verfolgung oder ernsthafter Schaden d...
- Niji 6 / NJ6 / Niji 7 / NJ7Spezifische Versionen eines alternativen Modells innerhalb von Midjourney, das auf einen Anime- und Illustrations-Stil spezialisiert ist.
- NIMS (Nvidia Inference Microservices)Eine Sammlung von Cloud-nativen Microservices von Nvidia, die optimierte, vortrainierte KI-Modelle als Bausteine für Entwickler bereitstellen und deren einfache Bereitstellung und Skalierung ermöglich...
- N8nEine Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform, die als Alternative zu Make.com und Zapier genannt wird und oft auf eigenen Servern gehostet werden kann. Die Plattform ermöglicht es, verschiedene...
- N-Gramm-ModelleSequenzen von N aufeinanderfolgenden Elementen (z.B. Wörter oder Zeichen) in Text- oder Sprachdaten. Sie werden für statistische Sprachmodellierung, Texterkennung und andere NLP-Aufgaben verwendet, um...
- No-Free-Lunch-TheoremEin fundamentales Theorem im Bereich des maschinellen Lernens und der Optimierung. Es besagt, dass kein einzelner Lernalgorithmus bei der Betrachtung aller möglichen Probleme im Durchschnitt besser ab...
- Node (Knoten)Ein einzelnes Element oder ein Baustein in einem visuellen Workflow-Editor (wie in Relevance AI oder Make.com), der eine bestimmte Operation, ein Tool oder eine logische Verzweigung repräsentiert.
- Node EmbeddingIm Bereich des Graphenrepräsentationslernens eine Methode, um Knoten (Nodes) eines Graphen in niedrigdimensionale Vektorräume (Embeddings) abzubilden. Ziel ist es, dass Knoten mit ähnlichen Eigenschaf...
- Node-based (Knotenbasiert)Eine Art von Benutzeroberfläche (z.B. ComfyUI), bei der Funktionen als Knoten dargestellt werden, die durch Linien verbunden werden, um einen Workflow zu erstellen.
- Noise / RauschenZufällige oder irrelevante Variationen in Daten, die das Erkennen der eigentlichen Muster erschweren können; robuste Algorithmen sind weniger anfällig für Rauschen.
- Noise-aware TrainingTrainingsmethoden, die aktiv mit verrauschten oder fehlerhaften Daten umgehen und die Robustheit des Modells verbessern.
- Noise Contrastive EstimationTrainingsmethode für unüberwachtes Lernen, besonders nützlich für die Schätzung von Wahrscheinlichkeitsmodellen.
- Noise InjectionTechnik zur Verbesserung der Robustheit von KI-Modellen durch gezieltes Hinzufügen von Rauschen während des Trainings.
- Noise Reduction (Rauschreduzierung)Prozess zur Verminderung von unerwünschtem Bildrauschen (zufällige Störungen, oft bei hoher ISO oder wenig Licht) oder anderer Störungen in Datensätzen.
- Noise-Robust LearningLernmethoden, die unempfindlich gegenüber Störungen sind und auch mit verrauschten Daten zuverlässige Ergebnisse liefern.
- NoisyNetEine Architektur für tiefe neuronale Netze, die im Reinforcement Learning eingesetzt wird. Anstatt traditioneller Explorationsstrategien (wie Epsilon-Greedy) wird Rauschen direkt in die Gewichte der l...
- Nokia XR21Ein Smartphone-Modell von Nokia; als Beispiel für ein Handy unter 500€ mit guter Kamera und Wasserdichtigkeit genannt.
- Nominal Data (Nominale Daten)Eine Art von kategorialen Daten, bei denen die Werte diskrete, ungeordnete Kategorien oder Bezeichnungen darstellen, zwischen denen keine quantitative Rangfolge oder Distanz definiert ist (z.B. Farben...
- NominalskalaMessskala für Daten, die in ungeordnete Kategorien eingeteilt werden können, ohne dass eine natürliche Rangfolge existiert.
- Non-convex Optimization (Nichtkonvexe Optimierung)Optimierungsverfahren, die auf Probleme angewendet werden, bei denen die Zielfunktion nicht konvex ist. Das Training der meisten tiefen neuronalen Netze stellt ein nichtkonvexes Optimierungsproblem da...
- Non-discrimination by DesignEin proaktiver Ansatz bei der Entwicklung von KI-Systemen, bei dem von Beginn des Designprozesses an Maßnahmen und Überlegungen integriert werden, um unfaire Vorurteile (Bias) und Diskriminierung zu v...
- Non-Euclidean Deep LearningAnwendung von Deep Learning auf nicht-euklidische Daten wie Graphen oder Mannigfaltigkeiten.
- Non-linear Activation Functions (Nichtlineare Aktivierungsfunktionen)Nicht-lineare Funktionen in neuronalen Netzen, die es ihnen ermöglichen, komplexe, nicht-lineare Zusammenhänge zu modellieren.
- Non-linear Dimensionality Reduction (Nichtlineare Dimensionsreduktion)Techniken zur nicht-linearen Dimensionsreduktion wie t-SNE oder UMAP, die die lokale Struktur hochdimensionaler Daten besser erhalten als lineare Methoden.
- Non-linear Regression (Nichtlineare Regression)Regressionsanalyse für nicht-lineare Zusammenhänge zwischen Variablen mittels komplexerer mathematischer Modelle.
- Non-maleficence (Nichtschadensprinzip)Ein fundamentales ethisches Prinzip, das fordert, keinen Schaden zuzufügen oder das Risiko von Schaden zu minimieren. In der KI-Ethik ist es zentral für die Bewertung und Gestaltung von KI-Systemen, u...
- Non-negative Least SquaresOptimierungsmethode für nicht-negative Lösungen, oft verwendet in der Matrix-Faktorisierung und Spektralanalyse.
- Non-negative Matrix CompletionTechnik zur Vervollständigung unvollständiger Matrizen unter der Bedingung, dass alle Einträge nicht-negativ sind.
- Non-negative Matrix FactorizationTechnik zur Dimensionsreduktion und Merkmalsextraktion, bei der eine Matrix in zwei nicht-negative Matrizen zerlegt wird.
- Non-negative Tensor FactorizationErweiterung der nicht-negativen Matrixfaktorisierung auf Tensoren mit höheren Dimensionen.
- Non-parametric Bayesian Methods (Nichtparametrische Bayessche Methoden)Bayessche Methoden ohne feste Parameteranzahl, die flexibel mit wachsenden Datenmengen umgehen können.
- Non-parametric ModelsStatistische Modelle ohne feste Parameteranzahl, deren Komplexität mit der Datenmenge wachsen kann.
- Non-spam emailsE-Mails, die keine unerwünschte Werbung (Spam) sind; die Unterscheidung von Spam ist eine typische Klassifikationsaufgabe.
- NormalisierungTechnik zur Standardisierung von Daten für eine effizientere Verarbeitung, indem Werte in einen bestimmten Bereich transformiert werden.
- Normalization LayerEine Schicht in einem tiefen neuronalen Netz, die die Aktivierungen aus der vorhergehenden Schicht normalisiert (z.B. auf einen Mittelwert von Null und eine Standardabweichung von Eins skaliert). Dies...
- Normative EthicsEin Hauptbereich der Moralphilosophie, der moralische Standards, Prinzipien und Theorien untersucht und begründet, die vorschreiben, wie man handeln soll und was richtig oder falsch ist. Dies ist grun...
- NormungDer Prozess der Entwicklung, Festlegung und Anwendung von technischen Standards (Normen) durch anerkannte Gremien (Normungsorganisationen). Die Normung spielt eine wichtige Rolle bei der KI-Verordnung...
- Note (Notiz)Ein Element in einem visuellen Workflow-Editor, das als reine Textnotiz zur Erklärung dient.
- Notebook (im Kontext von Notebook LM)Eine einzelne Arbeitsdatei oder ein Projekt innerhalb von NotebookLM, in dem Quellen gesammelt, Notizen gemacht und KI-Funktionen genutzt werden.
- Notebook LMEin Online-Tool von Google, das KI nutzt, um Nutzern beim Verstehen, Zusammenfassen und Bearbeiten von hochgeladenen Dokumenten und Notizen zu helfen (z.B. durch Erstellung von Mindmaps, Quizzen).
- Notification (Benachrichtigung)Eine Mitteilung oder ein Hinweis von einer App oder Plattform.
- Notifizierende BehördeDie von einem EU-Mitgliedstaat benannte Behörde, die für die Bewertung, Benennung, Notifizierung (Meldung an die EU-Kommission und andere Mitgliedstaaten) und Überwachung von Konformitätsbewertungsste...
- Notifizierte StelleEine unabhängige Konformitätsbewertungsstelle, die von einer notifizierenden Behörde offiziell benannt wurde, um die Konformität von bestimmten Hochrisiko-KI-Systemen mit den Anforderungen der KI-Vero...
- Notizen (Notebook LM Bereich)Der Bereich in NotebookLM, in dem generierte Inhalte wie Zusammenfassungen, Mindmap-Links oder Quizze angezeigt und gespeichert werden.
- Notizen (Relevance AI)Ein spezifischer Abschnitt in der Konfiguration eines AI Agents in Relevance AI, in dem zusätzliche Hinweise, Betonungen oder Randbemerkungen zur Aufgabe oder Vorgehensweise hinterlegt werden können (...
- Notfallversorgung / Not- und RettungsdiensteEinrichtungen und Dienste für die Bewältigung von Notfällen (z.B. Rettungsdienste, Feuerwehr, Polizei). KI-Systeme zur Unterstützung bei der Entsendung oder Priorisierung dieser Dienste gelten als hoc...
- Novelty DetectionErkennung neuer oder ungewöhnlicher Muster in Daten, die vom bekannten Normalzustand abweichen.
- Novelty SearchEvolutionärer Algorithmus zur Förderung von Diversität und Erkundung neuer Lösungen.
- Novelty-Driven EvolutionEvolutionäre Algorithmen, die Neuartigkeit belohnen und so die Erkundung des Lösungsraums fördern.
- Nuance (Nuance / Feinheit)Feiner Unterschied oder Detailgrad in Daten, Modellen oder Analysen.
- Nudge Theory (Nudge-Theorie)Ein Konzept aus der Verhaltensökonomie, das beschreibt, wie subtile Änderungen in der Art und Weise, wie Entscheidungen oder Informationen präsentiert werden ("Nudges" oder "Stupser"), das Verhalten v...
- Nukleare / radioaktive Substanzen (illegaler Handel)Der unerlaubte Handel mit spaltbarem Material oder radioaktiven Stoffen. Als schwere Straftat in Anhang II der KI-Verordnung aufgeführt, was Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung recht...
- Null Hypothesis (Nullhypothese H₀)In der statistischen Testtheorie eine grundlegende Annahme, dass es keinen Effekt, keinen Unterschied oder keinen Zusammenhang zwischen beobachteten Phänomenen oder Variablen gibt. Im Kontext von KI w...
- Number of Frames (Parameter für die Videolänge)Ein Parameter, der die Gesamtzahl der Einzelbilder festlegt, aus denen das generierte Video bestehen soll. Bestimmt zusammen mit der Bildrate (Frames pro Sekunde) die Dauer des Videos.
- Numerical input variables / Numerische EingabevariablenEingabemerkmale, die Zahlenwerte annehmen und in Machine-Learning-Modellen verarbeitet werden.
- Numerical Stability (Numerische Stabilität)Die Eigenschaft eines Algorithmus, unempfindlich gegenüber kleinen Fehlern oder Variationen in den Eingabedaten oder während der internen Berechnungen zu sein. Numerische Instabilität kann zu Probleme...
- Numerical Variable / Numerische VariableEine Variable, deren Werte Zahlen sind (kann stetig oder diskret sein).
- NumPy (Numerical Python)Eine fundamentale Open-Source-Bibliothek für die Programmiersprache Python, die Unterstützung für große, mehrdimensionale Arrays und Matrizen sowie eine umfangreiche Sammlung von mathematischen Funkti...
- Nutzer / UserPerson, die eine Software oder einen Dienst verwendet.
- Nutzer-Credits / User creditsGuthaben für die Nutzung von KI-Diensten, oft in Form von Token oder Punkten.
- Nutzerkonto / AccountBenutzerkonto für den Zugang zu einer Plattform oder einem Dienst.
- NVIDIAEin führendes Unternehmen im Bereich Grafikprozessoren (GPUs) und KI-Computing; entwickelt Hardware (GPUs wie Blackwell, Hopper, Thor; Systeme wie DGX), Software (CUDA, Omniverse) und KI-Modelle/-Dien...
- NVIDIA ArchitekturDie zugrundeliegende technische Struktur und Designphilosophie von Nvidia-Prozessoren (z.B. Blackwell, Hopper).
- NVIDIA GrafikkarteHardwarekomponente von Nvidia (z.B. aus der RTX-Serie), die ursprünglich für Grafikdarstellung entwickelt wurde, aber aufgrund ihrer Parallelverarbeitungsfähigkeiten sehr gut für KI-Berechnungen geeig...
- NVIDIA JetsonEine Serie von Embedded-Computing-Plattformen von Nvidia, die darauf ausgelegt sind, KI-Anwendungen und Deep Learning direkt auf Edge-Geräten (also dezentral, nahe am Ort der Datenerfassung) auszuführ...
- NVIDIA Picasso / EdifyCloud-basierte Dienste von Nvidia, die Unternehmen Zugang zu vortrainierten generativen KI-Modellen (z.B. für Bild-, Video- und 3D-Generierung) und Werkzeugen zur Erstellung eigener Modelle bieten.
- NVIDIA SoftwareSoftware, die von Nvidia entwickelt wird, um ihre Hardware zu unterstützen und KI-Workflows zu ermöglichen (z.B. CUDA, cuDNN, Omniverse, AI Enterprise).
- Narrow AI (Schmale KI / Schwache KI)KI-Systeme, die darauf spezialisiert sind, eine bestimmte, eng definierte Aufgabe auszuführen (z.B. Schach spielen, Bilder erkennen). Der Begriff "Schwache KI" bedeutet dabei nicht, dass die KI schlec...
O
- Object (Objekt)Ein Gegenstand oder eine Entität in einem Bild oder einer Szene.
- Object Detection / ObjekterkennungEin Prozess in der Bildverarbeitung, bei dem ein Computer Objekte in einem Bild erkennt und lokalisiert.
- Object Eraser (Objekt-Radierer)Werkzeug zum Entfernen von Objekten aus Bildern.
- Object Removal (Objektentfernung)Der Prozess des Entfernens von unerwünschten Objekten aus Bildern, oft mithilfe von KI.
- Object TrackingDie kontinuierliche Verfolgung eines Objekts über mehrere Einzelbilder hinweg; wichtig für Videos, autonome Fahrzeuge oder Robotik.
- Object-centric LearningEin Lernansatz, bei dem KI-Modelle visuelle Szenen als Zusammensetzung einzelner Objekte verstehen und verarbeiten.
- Objective Function (Zielfunktion)Eine mathematische Funktion, die KI-Systeme während des Trainings optimieren sollen; definiert, was das System zu erreichen versucht.
- Objective RobustnessDie Fähigkeit eines KI-Systems, seine Leistung auch unter widrigen oder sich ändernden Bedingungen zu erhalten.
- Observability (Beobachtbarkeit)Die Fähigkeit, den internen Zustand eines KI-Systems durch dessen externen Output zu verstehen und zu überwachen; wichtig für Fehlerdiagnose und Transparenz.
- Observation SpaceIn Reinforcement Learning die Menge aller möglichen Beobachtungen, die ein Agent aus seiner Umgebung wahrnehmen kann.
- Observation-based ControlSteuerungssysteme, die Entscheidungen rein aus Beobachtungsdaten ohne interne Modellierung ableiten.
- Occupancy Map (in Robotik/Autonomie)Kartenformat, das zeigt, welche Bereiche einer Umgebung belegt oder frei sind.
- OCR (Optical Character Recognition)Technologie zur automatischen Erkennung von Textinhalten in Bilddateien oder gescannten Dokumenten. Wird im Text verwendet, um Daten aus Rechnungs-PDFs auszulesen.
- Occlusion (Verdeckung)In der Computer Vision das Phänomen, wenn ein Objekt teilweise von einem anderen verdeckt wird; eine Herausforderung für Objekterkennungssysteme.
- Ockham's Razor (in KI)Das Prinzip der Einfachheit bei der Modellauswahl - einfachere Modelle werden bei gleicher Leistung bevorzugt.
- Off-Distribution DetectionMethoden zur Erkennung von Eingaben, die außerhalb der Verteilung der Trainingsdaten liegen.
- Off-Policy Learning (Off-Policy-Lernen)Ein Paradigma im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent lernt, eine optimale Strategie (Policy) zu verfolgen, die sich von der Strategie unterscheiden kann, die tatsächlich zur Generierung der Trai...
- Offene Architektur (Open Architecture)Eine Systemarchitektur, deren Spezifikationen öffentlich zugänglich sind, was Interoperabilität und die Entwicklung durch Dritte erleichtert.
- Offene DatenFrei zugängliche Datensätze zur Förderung von Forschung und Innovation.
- Offline benutzen / ohne InternetzwangDie Fähigkeit, eine Software oder ein KI-Modell auch ohne eine aktive Verbindung zum Internet zu verwenden. Dies ist typischerweise bei lokal installierten Modellen möglich.
- Offline Processing (Offline-Verarbeitung)Datenverarbeitung, die ohne aktive Internetverbindung auf dem Gerät des Nutzers stattfindet.
- Old film style (Alter Film-Stil)Eine Stilbeschreibung für Prompts, die darauf abzielt, das Aussehen eines alten, möglicherweise beschädigten oder verfärbten Films zu imitieren.
- Omni-modal ModelsKI-Modelle, die gleichzeitig Text, Bild, Audio und andere Formate verstehen und verarbeiten können.
- OmniverseEine Simulations- und Kollaborationsplattform von Nvidia, die es ermöglicht, physikalisch genaue virtuelle Welten (digitale Zwillinge) zu erstellen und zu simulieren; wird für das Training von Roboter...
- On-device AI (Auf-Gerät-KI)KI-Anwendungen, die direkt auf dem Endgerät (Smartphone, Computer) ausgeführt werden ohne Daten an Server zu senden; verbessert Datenschutz und ermöglicht Offline-Nutzung.
- On-Policy Learning (On-Policy-Lernen)Ein Paradigma im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent lernt, diejenige Strategie (Policy) zu verbessern, die er aktuell verwendet, um Aktionen auszuführen und Daten zu sammeln. Das Lernen erfolgt...
- Onboarding (von KI-Systemen)Der Prozess der Integration und Einführung von KI-Technologien in bestehende Unternehmensabläufe und -systeme.
- Onboarding DatasetErste Datensätze, mit denen ein KI-System während der Einführung auf reale Bedingungen angepasst wird.
- One-click (Ein-Klick)Bezieht sich auf Aktionen, die mit nur einem einzigen Mausklick ausgeführt werden können.
- One-click auto adjustment (Ein-Klick-Auto-Anpassung)Funktion, die mit nur einem Klick eine automatische Bildanpassung vornimmt.
- One-click automatic enhancement (Ein-Klick-Automatikverbesserung)Funktion, die mit nur einem Klick eine automatische Verbesserung durchführt.
- One-click background removal tool (Ein-Klick-Hintergrundentfernungswerkzeug)Werkzeug, das mit einem Klick den Hintergrund entfernt.
- One-click operation (Ein-Klick-Bedienung)Bedienkonzept, bei dem komplexe Aktionen durch einen einzigen Klick ausgelöst werden.
- One-Hot Encoding (1-aus-N-Kodierung)Eine verbreitete Methode zur Umwandlung von kategorialen Daten in ein numerisches Format, das von Machine-Learning-Algorithmen verarbeitet werden kann. Dabei wird jede Kategorie durch einen Vektor rep...
- One-Pass LearningEin Lernparadigma, bei dem ein KI-Modell einen Datensatz nur einmal durchläuft, im Gegensatz zu iterativen Verfahren.
- One-Shot LearningEin Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell in der Lage ist, aus nur einem Beispiel zu lernen.
- One-shot PromptingTechnik, bei der ein KI-Modell mit nur einem Beispiel im Prompt eine neue Aufgabe lösen soll.
- One-step PredictionVorhersage des nächsten Werts in einer Sequenz auf Basis des aktuellen Zustands; relevant z.B. in Zeitreihenanalyse.
- One-versus-Rest (OvR / Eins-gegen-Alle)Eine Strategie zur Lösung von Mehrklassen-Klassifikationsproblemen mit binären Klassifikatoren. Für jede der N Klassen wird ein eigener binärer Klassifikator trainiert, der diese Klasse von allen ande...
- Online Continual LearningEine Form des Online-Lernens, bei der ein Modell kontinuierlich neue Aufgaben lernt, ohne vorheriges Wissen zu verlieren.
- Online LearningEine Art von maschinellem Lernen, bei der ein Modell kontinuierlich aktualisiert und verbessert wird, während es mit neuen Daten gefüttert wird.
- Online Learning Platform (Online-Lernplattform)Webseite oder Dienst, der Kurse und Lernmaterialien über das Internet anbietet (z.B. Skillshare).
- Online Photo Editing Tool (Online-Fotobearbeitungswerkzeug)Webbasierte Anwendung zur Bearbeitung von Fotos ohne lokale Softwareinstallation.
- Online Reinforcement AdaptationLaufende Anpassung eines Verstärkungslernmodells während der Echtzeitnutzung.
- Online-AnalytikEchtzeitanalyse von Datenströmen durch KI-Systeme.
- Online-DatenanalyseplattformenTools zur Echtzeitanalyse großer Datenmengen durch KI-Systeme.
- Online-DatenverarbeitungVerarbeitung von Datenströmen in Echtzeit durch KI-Systeme.
- Online-DatenstromanalyseVerarbeitung großer Mengen an kontinuierlichen Datenströmen durch KI-Technologien.
- Online-KlassifikationEchtzeit-Kategorisierung von Daten durch KI-Modelle.
- Online-LernsystemeSysteme, die kontinuierlich aus neuen Daten lernen können.
- Online-Plattformen (sehr große)Online-Dienste (wie soziale Netzwerke, Marktplätze) mit einer sehr hohen Nutzerzahl in der EU, die gemäß dem Gesetz über digitale Dienste (DSA) besonderen Pflichten unterliegen, z.B. zur Risikobewertu...
- Online-RäumeDigitale Umgebungen im Internet (z.B. Websites, soziale Netzwerke, virtuelle Welten).
- Online-Reinforcement LearningVerstärkendes Lernen in Echtzeitumgebungen.
- Online-Suchmaschinen (sehr große)Suchmaschinen mit einer sehr hohen Nutzerzahl in der EU, die ebenfalls besonderen Pflichten gemäß dem Gesetz über digitale Dienste (DSA) unterliegen.
- Online-VorhersagenEchtzeitprognosen basierend auf kontinuierlich aktualisierten Modellen.
- OnlinekursEin Kurs oder eine Schulung, die über das Internet zugänglich ist.
- Onnx (Open Neural Network Exchange)Ein offenes Format zur Darstellung von Deep-Learning-Modellen, das die Interoperabilität zwischen verschiedenen Frameworks ermöglicht.
- Onset DetectionIn Audioanalyse: Erkennung des Beginns eines Tons oder einer Note; auch für Sprachverarbeitung relevant.
- Open Data PortalePlattformen für den Zugang zu offenen Datensätzen weltweit.
- Open Data ScienceNutzung offener Daten für wissenschaftliche Analysen und KI-Entwicklung.
- Open File Explorer (UI-Aktion in Pinocchio)Ein Befehl oder Button in der Pinocchio-Oberfläche, der den Dateimanager des Betriebssystems öffnet und direkt zum relevanten Ordner navigiert (z.B. dem Ordner für LoRA-Dateien).
- Open Loop Control / Closed Loop Control (Offene Regelung / Geschlossene Regelung)Konzepte aus der Regelungstechnik, die für autonome KI-Systeme relevant sind. Offene Regelung steuert ein System ohne Rückkopplung über den aktuellen Zustand. Geschlossene Regelung nutzt Sensordaten a...
- Open RetrievalTechnik in NLP, bei der Informationen frei aus großen Textkorpora gezogen werden, anstatt nur aus vordefinierten Quellen.
- Open SourceEin Entwicklungsmodell, bei dem der Quellcode von Software öffentlich zugänglich gemacht wird, sodass jeder ihn einsehen, nutzen, modifizieren und weiterverbreiten kann. Viele KI-Modelle und Tools sin...
- Open Source AI Software (Open-Source-KI-Software)KI-Software, deren Quellcode offen verfügbar ist.
- Open Source Prompt LibrariesSammlungen öffentlich zugänglicher Prompts für verschiedene KI-Anwendungen.
- Open Tools AIName einer Datenbank oder eines Plugins zum Finden von KI-Werkzeugen.
- Open World Assumption (OWA)Das Prinzip, dass fehlendes Wissen in einem KI-System als "unbekannt" und nicht als "falsch" betrachtet wird.
- Open-Domain Question Answering (Open-Domain-Fragebeantwortung)Ein Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der sich mit KI-Systemen befasst, die Fragen zu einer breiten Palette von Themen beantworten können, ohne auf ein eng begrenztes Wissensgebiet bes...
- Open-Source-FrameworksFrei verfügbare Entwicklungsumgebungen für KI-Anwendungen.
- Open-endedness (in KI / Offenheit)Die Fähigkeit eines KI-Systems, kontinuierlich neue, unvorhergesehene und zunehmend komplexe Verhaltensweisen, Konzepte oder Artefakte zu lernen oder zu generieren, oft ohne ein explizit vordefinierte...
- Open-ended PlanningFähigkeit eines KI-Systems, auch bei unvollständiger Zieldefinition geeignete Handlungen zu planen.
- Open-ended Text GenerationTextgenerierung ohne vordefinierte Antwortstruktur, wie bei Chatbots oder kreativen KI-Systemen.
- Open-Set Recognition (Erkennung in offenen Mengen)Eine anspruchsvolle Aufgabe in der Mustererkennung und Klassifikation, bei der ein KI-System nicht nur bekannte Klassen korrekt identifizieren, sondern auch Instanzen erkennen muss, die zu keiner der ...
- Open Vocabulary Models (Modelle mit offenem Vokabular)Sprachmodelle in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die so konzipiert sind, dass sie auch Wörter oder Phrasen verstehen und generieren können, die nicht explizit in ihrem Trainingsvokabular ent...
- OpenAIEin führendes KI-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, bekannt für die GPT-Modelle, ChatGPT, DALL-E und Sora; wichtiger Akteur in der KI-Branche.
- OpenAI APISchnittstelle für den Zugriff auf fortschrittliche Sprachmodelle wie GPT-3 oder GPT-4.
- OpenAI CodexEin von OpenAI entwickeltes KI-Modell (basierend auf GPT), das darauf trainiert ist, Computercode in verschiedenen Programmiersprachen zu verstehen und zu generieren. Wird z.B. in GitHub Copilot verwe...
- OpenAI Governance ToolsSoftwarelösungen, die ethische und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung in Unternehmen überwachen und steuern.
- OpenAI GymPlattform für Reinforcement-Learning-Forschung und -Entwicklung.
- OpenCVOpen-Source-Bibliothek für Computer Vision-Anwendungen.
- Operational AI (Operative KI)KI-Systeme, die in produktionskritischen Geschäftsprozessen eingesetzt werden.
- Operational AI MaturityMaß für den Reifegrad eines KI-Systems im realen Geschäftsbetrieb (Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Integration).
- Operational Constraints (Betriebliche Einschränkungen für KI)Reale Bedingungen, Grenzen und Anforderungen (z.B. Latenzzeiten, Rechenleistung, Energieverbrauch, regulatorische Vorgaben, Datenschutz), die das Design, die Implementierung und den Einsatz von KI-Sys...
- Operational Design Domain (ODD / Betriebsdomäne)Ein Konzept, das insbesondere bei autonomen Systemen (z.B. autonome Fahrzeuge) verwendet wird und die spezifischen Bedingungen und Umgebungen definiert, unter denen ein KI-System sicher und zuverlässi...
- Operational Excellence (in KI / Operationale Exzellenz)Das Streben nach und Erreichen höchster Standards in der Entwicklung, dem Einsatz, der Wartung und der kontinuierlichen Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb.
- Operational Monitoring (Betriebsüberwachung von KI)Die kontinuierliche Überwachung der Leistung, des Verhaltens, der Ressourcennutzung und der Integrität von KI-Systemen, die im produktiven Einsatz sind.
- Operational Resilience (Betriebsresilienz von KI-Systemen)Die Fähigkeit eines KI-Systems, auch bei Störungen, unerwarteten Ereignissen oder widrigen Bedingungen seine wesentlichen Funktionen aufrechtzuerhalten oder sich schnell davon zu erholen.
- Operational TransparencyOffenlegung der Funktionsweise und Entscheidungen von KI-Systemen, um Vertrauen und Nachvollziehbarkeit zu stärken.
- Operationalisierung von KIDer Prozess, KI-Modelle von der Entwicklung in die Produktionsumgebung zu überführen und in Geschäftsprozesse zu integrieren.
- Operations ResearchAnwendung mathematischer Methoden zur Optimierung von Entscheidungsprozessen.
- Operative Daten (sensible)Spezifische Daten, die im Rahmen von Tätigkeiten zur Verhütung, Ermittlung, Aufdeckung oder Verfolgung von Straftaten anfallen und deren Offenlegung die Integrität dieser Verfahren gefährden könnte.
- Operator (KI-System-Operator / Bediener)Eine Person oder eine andere Entität (z.B. ein anderes Softwaresystem), die ein KI-System überwacht, steuert, konfiguriert oder mit ihm interagiert, insbesondere im produktiven Einsatz.
- Operator-in-the-Loop (Mensch-Maschine-Interaktion mit Operator)Ein Systemdesign, bei dem ein menschlicher Operator aktiv in den Entscheidungsprozess oder die Überwachung eines KI-Systems eingebunden ist, um dessen Aktionen zu validieren, zu korrigieren oder bei B...
- Opinion Mining (Meinungsanalyse / Sentimentanalyse)Ein Teilgebiet der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Textanalyse, das sich mit der automatischen Identifizierung, Extraktion und Quantifizierung von subjektiven Informationen, Meinungen, Emotio...
- Opportunity Cost (in KI-Entscheidungen)Die entgangenen Vorteile der nicht gewählten Alternativen bei KI-gestützten Entscheidungsprozessen.
- Opportunity Detection (Chancenerkennung mittels KI)Der Einsatz von KI-Techniken, insbesondere Datenanalyse und Mustererkennung, um neue Geschäftsmöglichkeiten, ungenutzte Potenziale, Marktnischen oder Innovationschancen in großen Datenmengen zu identi...
- Optimal Quality (Optimale Qualität)Die bestmögliche Qualität, die unter gegebenen Umständen erreicht werden kann.
- Optimal Transport TheoryMathematische Theorie zur Analyse von Transportproblemen in der KI.
- Optimale EntscheidungsfindungssystemeSysteme, die auf Basis mathematischer Modelle optimale Entscheidungen treffen können.
- Optimale SteuerungAnwendung von KI zur Berechnung optimaler Steuerstrategien.
- OptimalitätskriterienMaßstäbe zur Bewertung der Qualität einer Lösung oder Strategie in der KI.
- OptimierungProzess zur Verbesserung eines Algorithmus, um eine bessere Leistung oder genauere Vorhersagen zu erzielen.
- Optimierung (KI-gestützt)Die Nutzung von KI zur Verbesserung von Prozessen oder Ergebnissen.
- OptimierungsalgorithmenVerfahren zur Verbesserung der Leistung von KI-Systemen.
- OptimierungsheuristikenNäherungsmethoden zur Lösung komplexer Probleme.
- Optimization Barrier (Optimierungsbarriere)Hindernisse im Optimierungsprozess, die das Erreichen des globalen Optimums erschweren.
- Optimization HorizonDer Zeitraum oder Umfang, über den eine Optimierung durchgeführt wird, z.B. bei sequentiellen Entscheidungen.
- Optimization Landscape (Optimierungslandschaft)Die grafische oder konzeptuelle Darstellung des Lösungsraums eines Optimierungsproblems in der KI.
- Optimization via SurrogatesOptimierung schwer rechenbarer Funktionen durch Näherungsmodelle (Surrogate Models).
- OptimierungsproblemeHerausforderungen bei der Suche nach besten Lösungen in komplexen Systemen.
- OptimierungsstrategienAnsätze zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit von Modellen.
- Optimizer (Optimierer)Ein spezifischer Algorithmus oder eine Methode, die im Trainingsprozess von Machine-Learning-Modellen verwendet wird, um die Parameter des Modells iterativ so anzupassen, dass eine zuvor definierte Zi...
- Options (Optionen)Auswahlmöglichkeiten oder einstellbare Parameter.
- Opulent (Üppig, prachtvoll)Adjektiv zur Beschreibung eines reichen, detailreichen Stils (in einem Prompt verwendet).
- OracleEin Ideal in der künstlichen Intelligenz, bei dem ein Computer als perfekter Ratgeber oder Entscheidungsträger fungiert.
- Oracle Model (Orakel-Modell)Ein hypothetisches, perfektes Modell, das als Vergleichsstandard für reale KI-Systeme dient.
- Oracle Problem (Orakel-Problem)Die Herausforderung, eine Bewertungsfunktion zu definieren, die zuverlässig bestimmt, ob eine KI-Ausgabe "gut" oder "schlecht" ist.
- Oracle (im Kontext von Annotation/Supervision)Eine idealisierte Quelle für korrekte Labels oder Informationen während des Trainings von überwachten Lernmodellen. In der Praxis kann dies ein menschlicher Experte sein, der Daten annotiert, oder ein...
- Orchestration (Orchestrierung)Die automatisierte Koordination und Verwaltung mehrerer KI-Dienste, Modelle oder Komponenten in einem komplexen System.
- Ordinal Classification (Ordinale Klassifikation)Eine Art von Klassifikationsaufgabe im maschinellen Lernen, bei der die zu vorhersagenden Kategorien eine natürliche, inhärente Ordnung oder Rangfolge aufweisen.
- Ordinal Regression (Ordinale Regression)Statistische und Machine-Learning-Methoden, die zur Vorhersage einer abhängigen Variablen verwendet werden, deren Werte geordnete Kategorien darstellen.
- Organe, Einrichtungen und sonstige Stellen der UnionDie Institutionen (wie Kommission, Parlament, Rat, Gerichtshof), Agenturen (wie Europol, ENISA) und anderen Gremien der Europäischen Union, die unter die Regeln der KI-Verordnung fallen.
- Organoid-LeberEine künstlich gezüchtete Mini-Leber im Labor, die für medizinische Tests verwendet wird.
- Organisierter oder bewaffneter RaubEine schwere Straftat, die in Anhang II der EU-KI-Verordnung als eine der Straftaten aufgeführt ist, bei deren Verfolgung ausnahmsweise Echtzeit-Fernidentifizierung zulässig sein kann.
- Organize / OrganisierenEtwas strukturieren oder ordnen (z.B. Bilder in Sessions bei KI-Anwendungen).
- Organize Page (Organisationsseite)Der Bereich auf der Midjourney-Website, der erweiterte Funktionen zum Verwalten, Sortieren, Filtern und Ordnen der eigenen Bildergalerie bietet.
- OrchestrierungDas Management von mehreren automatisierten Abläufen oder Agenten. Es sorgt dafür, dass alles koordiniert und sinnvoll zusammenarbeitet – wie ein Dirigent im Orchester.
- Original Size (Originalgröße)Die ursprüngliche Größe eines Bildes vor einer Skalierung oder Bearbeitung.
- OrthogonalIm mathematischen Sinne senkrecht zueinander stehend; PCA sucht nach orthogonalen Hauptkomponenten.
- Orthogonality (Orthogonalität in Merkmalsräumen)In der Datenanalyse und im maschinellen Lernen bezeichnet dies die Unkorreliertheit oder statistische Unabhängigkeit von Merkmalen (Features).
- Orthogonalization PrincipleDas Designprinzip, dass verschiedene Teile eines KI-Systems unabhängig voneinander kontrolliert werden können.
- Out TimeDer Name eines Podcasts, der im ersten Transkript erwähnt wird, moderiert von Roman Dumitresco und dem Sprecher von "Inside AI".
- Out-of-Core LearningLernen mit sehr großen Datensätzen, die nicht in den Speicher passen; erfordert Streaming-Techniken.
- Out-of-Distribution Generalization (Generalisierung außerhalb der Verteilung)Die Fähigkeit eines Machine-Learning-Modells, auch auf Datenpunkten, die aus einer signifikant anderen statistischen Verteilung stammen als die Trainingsdaten, noch gute und zuverlässige Vorhersagen z...
- Out-of-Sample EvaluationBewertung eines Modells anhand neuer, nicht gesehener Daten.
- Out-of-Vocabulary (OOV) words (Nicht-Vokabular-Wörter)Wörter, die während des Tests oder der Anwendung eines trainierten Sprachmodells auftreten, aber nicht im Vokabular enthalten waren, das während des Trainings erstellt wurde.
- Out-paintingEine KI-Technik zur Bildbearbeitung, bei der ein Bild über seine ursprünglichen Ränder hinaus erweitert wird, indem die KI versucht, den zusätzlichen Bereich passend zum vorhandenen Inhalt zu generier...
- OutpaintingSiehe Ausmalen.
- Outbreak Detection (Ausbruchserkennung mittels KI)Der Einsatz von KI und Datenanalyse, um das Auftreten und die Ausbreitung von Krankheiten, Epidemien, Produktfehlern, Sicherheitsvorfällen oder anderen kritischen Ereignissen frühzeitig zu erkennen un...
- Outcome ExplainabilityDie Fähigkeit, die Ergebnisse eines KI-Systems so zu erklären, dass Menschen sie verstehen können.
- Outcome Fairness (Ergebnisfairness)Ein Fairness-Konzept, das fordert, dass KI-Systeme faire Ergebnisse für verschiedene Gruppen liefern.
- Outcome-driven AI (Ergebnisorientierte KI)Ein Ansatz bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen, der sich primär auf das Erreichen spezifischer, messbarer geschäftlicher, gesellschaftlicher oder wissenschaftlicher Ergebnisse und ...
- Outlier (Ausreißer)Ein Datenpunkt oder ein Ergebnis, das signifikant von den anderen Ergebnissen in einer Gruppe abweicht.
- Outlier AnalysisUntersuchung ungewöhnlicher Datenpunkte in Datensätzen.
- Outlier Boundary (Ausreißergrenze)Der Schwellenwert, ab dem ein Datenpunkt als Ausreißer klassifiziert wird.
- Outlier Detection (Ausreißer-Erkennung)Eine Technik in der Datenanalyse, bei der ungewöhnliche oder abnormale Datenpunkte erkannt werden.
- Outlier MitigationStrategien zur Minimierung negativer Effekte durch Ausreißer auf Modellgenauigkeit und Robustheit.
- Outlier-ErkennungsmethodenTechniken zur Identifikation ungewöhnlicher Muster oder Werte in Daten.
- Outlier-KlassifikationZuordnung ungewöhnlicher Datenpunkte zu spezifischen Kategorien.
- Output (Ausgabe)Das Ergebnis eines Prozesses oder einer Generierung durch ein KI-System.
- Output CalibrationAnpassung der Ausgabe eines Modells (z.B. Wahrscheinlichkeiten), um realistischere Prognosen zu erhalten.
- Output Distribution ShiftDie Veränderung der statistischen Eigenschaften der Ausgaben eines KI-Systems über Zeit oder in verschiedenen Umgebungen.
- Output Layer (Ausgabeschicht / Ausgabeneuronenschicht)Die letzte Schicht von Neuronen in einem künstlichen neuronalen Netz. Sie produziert die endgültige Ausgabe des Modells.
- Output Variable (Target Variable) / Ausgabevariable (Zielvariable)Die Variable in einem statistischen Modell oder Experiment, die vorhergesagt oder erklärt werden soll (auch abhängige Variable, Zielvariable genannt).
- Output / Output Datenstruktur (Ausgabe / Ausgabe-Datenstruktur)Das Ergebnis, das von einem KI-Modell, einem Tool oder einem Agenten nach der Verarbeitung der Eingabe(n) produziert wird. Die Datenstruktur beschreibt das Format dieser Ausgabe (z.B. Text, JSON, Bild...
- Overhead-KostenreduktionMinimierung von Ressourcenverbrauch in KI-Systemen.
- Overconfidence (Übervertrauen)Die Tendenz von KI-Modellen, bei Vorhersagen übermäßig selbstsicher zu sein, selbst wenn diese falsch sind.
- Overconfident Wrong AnswersProblem bei Sprachmodellen, die fehlerhafte Aussagen mit hohem Selbstvertrauen abgeben.
- Overengineeren / overengineeren (Overengineering)Der Vorgang, ein System, eine Lösung oder einen Prozess unnötig komplex oder aufwendig zu gestalten, über das hinaus, was zur Erfüllung der eigentlichen Anforderungen notwendig wäre.
- Overfitting / ÜberanpassungEin Problem im Machine Learning, bei dem ein Modell die Trainingsdaten zu gut lernt (einschließlich Rauschen und zufälliger Schwankungen) und dadurch seine Fähigkeit verliert, auf neuen, ungesehenen D...
- Overfitting-MetrikenBewertungsmaßstäbe zur Erkennung von Überanpassung in Modellen.
- Overfitting-PräventionTechniken zur Vermeidung von Überanpassung in Modellen.
- Overfitting-VermeidungstechnikenMethoden wie Regularisierung oder Cross-Validation, um Überanpassung zu verhindern.
- Overhang (KI)Der hypothetische Zustand, in dem KI-Technologie plötzlich einen drastischen Leistungssprung macht.
- OverkilllösungEine überdimensionierte KI-Lösung für ein Problem, das auch mit einfacheren Mitteln gelöst werden könnte.
- Overlays (Text) (Textüberlagerungen)Textelemente, die über ein Bild oder Video gelegt werden.
- Overlooked BiasVerzerrungen in Daten oder Modellen, die leicht unbemerkt bleiben, aber große Auswirkungen haben.
- OverparameterizationZustand, in dem ein Modell mehr Parameter hat, als für die Aufgabe erforderlich sind.
- OversamplingEine Technik zur Behandlung unausgewogener Datensätze, bei der Beispiele aus der Minderheitsklasse vervielfältigt werden.
- Over-the-air Updates (für KI-Modelle)Die Fähigkeit, KI-Modelle auf Geräten ohne physischen Zugriff zu aktualisieren.
- Overwriting (KI-Kontext)Überschreiben von früherem Wissen oder Zuständen durch neue Eingaben; kann zu "Vergessen" führen.
- Ownership (of AI-generated content/decisions)Ein komplexes rechtliches und ethisches Konzept, das sich mit der Frage befasst, wer das Eigentum an KI-generierten Inhalten besitzt, wer für Entscheidungen von KI-Systemen verantwortlich ist und wer ...
- OKR (Objectives and Key Results) für KIEin Zielsetzungs-Framework speziell für KI-Projekte und -Teams.
- Ontological AmbiguityMehrdeutigkeit bei Begriffen oder Beziehungen innerhalb einer Ontologie, die zu Interpretationsfehlern führen kann.
- Ontologie Engineering (Ontologie-Engineering)Der Prozess der Entwicklung und Pflege von Ontologien für KI-Systeme.
- Ontologie MatchingDer Prozess des Findens von Entsprechungen zwischen Konzepten in verschiedenen Ontologien.
- Ontologie-IntegrationVerschmelzung verschiedener Wissensstrukturen in einer gemeinsamen Ontologie.
- Ontologie-basierte Suchmaschinenoptimierung (SEO)Nutzung strukturierter Wissensmodelle zur Verbesserung der Suchmaschinenergebnisse durch KI-Technologien.
- Ontologie-DriftVeränderung oder Veraltung von Ontologien im Zeitverlauf, z.B. durch neue Begriffe oder Bedeutungen.
- Ontologie-KompressionVerfahren zur Vereinfachung großer Ontologien bei minimalem Wissensverlust.
- Ontologie-LernenDer Prozess der automatischen oder semi-automatischen Erstellung, Anreicherung oder Anpassung von Ontologien aus verschiedenen Datenquellen.
- OntologienWissensstrukturen, die Beziehungen zwischen Konzepten definieren.
- Ontologische ModellierungDarstellung von Wissen durch formale Strukturen und Beziehungen.
- Ontologische RepräsentationStrukturierte Darstellung von Wissen in Form von Konzepten und Beziehungen.
- Ontologische WissensbasisSammlung strukturierten Wissens für KI-Anwendungen.
- OntologyEine formale Darstellung von Wissen, die es einem Computer ermöglicht, Beziehungen zwischen verschiedenen Konzepten und Entitäten zu verstehen.
- Ontology InferenceAutomatisiertes Ableiten von Wissen oder Regeln aus bestehenden Ontologien.
- Optical Flow (Optischer Fluss)In der Computer Vision die Bewegungsmuster von Objekten, Oberflächen und Kanten in einer visuellen Szene.
P
- Pacing in PromptingDie Technik, Anweisungen schrittweise zu geben, damit das Modell bessere Antworten liefert.
- PaddlePaddleEin Open-Source-Deep-Learning-Framework von Baidu, besonders in China verbreitet.
- PageRank-AlgorithmusUrsprünglich von Google verwendet, um Seitenrelevanz zu bewerten; in KI für Graph-basierte Analysen nützlich.
- Paid version / kostenpflichtige VersionEine Version einer Software oder Dienstleistung, für die Benutzer bezahlen müssen, um Zugriff auf erweiterte Funktionen, höhere Limits oder bessere Leistung zu erhalten (z.B. Perplexity Pro).
- Pairwise RankingEine Technik im maschinellen Lernen, bei der zwei Elemente verglichen werden, um eine Rangfolge zu lernen.
- Paint(Malen) -> Ein Werkzeug oder Bereich im Midjourney Editor, der Funktionen wie Radieren (Erase) und Wiederherstellen (Restore) für die Bildbearbeitung bereitstellt.
- Painterly(Malerisch) -> Ein Stilbegriff, der beschreibt, dass etwas wie ein Gemälde aussieht, mit sichtbaren Pinselstrichen oder einer weniger fotorealistischen Anmutung.
- PaintShop ProName einer umfangreichen Fotobearbeitungssoftware von Corell mit KI-Funktionen.
- Pallets (color) (Farbpaletten)Eine Auswahl von zusammenpassenden Farben, die oft als Vorlage dienen.
- Panoptic SegmentationKombination aus semantischer und instanzbasierter Segmentierung für vollständige Bildinterpretation.
- Paper (Wissenschaftliche Arbeit)Formelle Forschungsarbeiten oder Artikel, die in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht oder auf Konferenzen präsentiert werden.
- Paper with CodePlattform, die wissenschaftliche Papers direkt mit implementierten Codes verknüpft.
- Paradigma (Paradigm)Ein grundlegendes Denkmodell oder Muster; im Transkript verwendet, um die Interaktion mit LLMs als neues Paradigma der Mensch-Computer-Interaktion zu beschreiben.
- Parallele DatenverarbeitungTechnik, bei der mehrere Daten gleichzeitig verarbeitet werden, um die Effizienz von KI-Berechnungen zu steigern. Besonders wichtig für große Modelle und Datensätze.
- Parallele Prompt-AusführungGleichzeitige Abfrage mehrerer Prompts zur Effizienzsteigerung im Workflow.
- Parallele VerarbeitungGleichzeitige Ausführung mehrerer Berechnungen in KI-Systemen.
- Parallelisierte AlgorithmenAlgorithmen für gleichzeitige Ausführung auf mehreren Prozessoren.
- Parallelisierte InferenzGleichzeitige Durchführung von Schlussfolgerungen in KI-Systemen.
- ParallelisierungVerteilung von KI-Berechnungen auf mehrere Prozessoren.
- Parameter (bei KI-Modellen)Werte innerhalb eines neuronalen Netzwerks, die das Verhalten der KI steuern und durch Training optimiert werden.
- Parameter (Search context / Model context)Einstellbare Variablen. Im Suchkontext Kriterien zur Filterung von Ergebnissen (z.B. Preis, Wasserdichtigkeit). Im ML-Kontext entweder Hyperparameter (vor dem Training festgelegt) oder Modellparameter...
- Parameter (von Modellen)Einstellbare Variablen innerhalb eines KI-Modells. Man unterscheidet oft: Trainierbare Parameter (Gewichte): Diese werden während des Trainingsprozesses auf Basis der Daten automatisch angepasst und b...
- Parameter(s)Einstellbare Variablen, die das Verhalten oder das Ergebnis eines Prozesses beeinflussen.
- ParameterdistillationVerfahren zur Übertragung von Wissen aus einem großen, komplexen Modell in ein kleineres, effizienteres Modell, ohne wesentliche Leistungseinbußen.
- ParametereffizienzMaß dafür, wie gut ein KI-Modell mit einer bestimmten Anzahl von Parametern arbeitet. Effiziente Modelle erzielen hohe Leistung mit relativ wenigen Parametern.
- Parametereffiziente ModelleKI-Modelle mit optimierter Parameternutzung.
- Parameterfreie Bayes'sche MethodenFlexible statistische Ansätze ohne feste Parameteranzahl.
- Parameterfreie ModelleKI-Modelle ohne festgelegte Parameteranzahl.
- ParameteroptimierungFeinabstimmung von KI-Modellen für bessere Leistung.
- Parametrische ModelleKI-Modelle mit einer festen Anzahl von Parametern.
- Parametrisiert / eingestellt (Parameterized / Tuned)Beschreibt den Prozess der Konfiguration eines KI-Modells, sowohl durch Festlegen von Hyperparametern als auch durch das Training der Modellparameter und das Definieren von Verhaltensweisen (z.B. durc...
- Paraphrasierung durch KIDie Fähigkeit, Inhalte mit gleicher Bedeutung sprachlich umzuformulieren.
- Parasitärer PromptPrompt, der systematisch den Output eines anderen Modells verwendet oder manipuliert.
- Partial Dependence PlotEin Diagramm, das zeigt, wie eine einzelne Variable die KI-Entscheidung beeinflusst.
- Partition a data set / Datensatz partitionierenDas Aufteilen eines Datensatzes in kleinere Untergruppen, z.B. in Trainings- und Testsets oder durch Entscheidungsbäume.
- Password(Passwort) -> Ein geheimes Wort oder eine Zeichenfolge, die zur Authentifizierung oder zum Schutz des Zugangs (z.B. zu einem privaten Midjourney Chatraum) verwendet wird.
- PatchworkEin experimentelles Feature von Midjourney (Stand Transkript 3), das Werkzeuge für visuelles Storytelling und World Building auf einer erweiterbaren Leinwand (Infinite Canvas) bietet.
- Pattern CompletionFähigkeit von Modellen, fehlende Informationen sinnvoll zu ergänzen (z. B. Text oder Bilder).
- Pattern MiningErkennung wiederkehrender Strukturen in großen Datenmengen mittels KI.
- Pattern Recognition / MustererkennungEin Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich damit befasst, Muster in Daten zu erkennen und zu interpretieren. Eine Schlüsseltechnik in der KI, bei der ein Modell Regelmäßigkeiten und Strukturen ...
- Payload InjectionForm der Prompt Injection, bei der bösartiger Code oder Daten eingeschleust werden.
- PC (Personal Computer)Einzelplatzrechner; erwähnt im Kontext von Desktop-KI-Supercomputern und der Möglichkeit, KI-Modelle lokal auf RTX-PCs auszuführen.
- PCA (Principal Component Analysis) / HauptkomponentenanalyseEine weit verbreitete Technik zur Dimensionsreduktion. Sie transformiert die ursprünglichen, möglicherweise korrelierten Merkmale in einen neuen Satz von unkorrelierten Merkmalen (Hauptkomponenten), d...
- PDF (Portable Document Format)Ein weit verbreitetes Dateiformat zur Darstellung von Dokumenten unabhängig von Software, Hardware oder Betriebssystem; kann in Perplexity hochgeladen und analysiert werden, und Antworten können als P...
- PDFs (Portable Document Format)Ein weit verbreitetes Dateiformat zur Darstellung von Dokumenten unabhängig von Software, Hardware oder Betriebssystem; kann in Tools wie NotebookLM oder Gemini (Flash) hochgeladen werden.
- PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)Sammelbegriff für Techniken, die es ermöglichen, große Sprachmodelle mit minimalen Ressourcen anzupassen, indem nur wenige Parameter trainiert werden, während der Großteil des Modells eingefroren blei...
- Peer-ReviewsEin Prozess, bei dem Lernende sich gegenseitig bewerten und Feedback geben, um die Zusammenarbeit und das kritische Denken zu fördern.
- Pen (Stift)Traditionelles Werkzeug in der Bildbearbeitung (nicht KI-spezifisch, aber als Vergleich erwähnt).
- Perceptron (Single Layer) / PerzeptronEines der frühesten künstlichen neuronalen Netzmodelle, bestehend aus einer einzigen Schicht von Neuronen; kann nur linear trennbare Probleme lösen. Ein Multi-Feature Perceptron entspricht im Wesentli...
- Perceptual LossVerlustfunktion, die Ähnlichkeit auf Basis von Wahrnehmung (statt Pixeln) misst, oft bei Style Transfer.
- Perfekte InformationenDie Situation, in der alle Spieler über die gleichen Informationen verfügen, was oft in Spielen wie Schach und Go der Fall ist.
- Permutations(Permutationen, Kombinationen) -> Eine Funktion in Midjourney, die es ermöglicht, mit einer einzigen Prompt-Eingabe (unter Verwendung von {}-Klammern) mehrere Varianten eines Prompts gleichzeitig zu g...
- PerplexityEine KI-gestützte Konversations-Suchmaschine, die direkte, quellenbasierte Antworten auf Anfragen liefert, indem sie Informationen aus dem Web synthetisiert; Hauptthema des vierten Transkripts.
- Perplexity Spaces / RäumeEine Funktion in Perplexity, ähnlich den GPTs von ChatGPT, die es Benutzern ermöglicht, spezialisierte Arbeitsbereiche für bestimmte Themen oder Projekte zu erstellen, mit eigenen Anweisungen, hochgel...
- Persönliche Schutzausrüstungen (Verordnung (EU) 2016/425)Produkte, die dazu bestimmt sind, von einer Person zum Schutz gegen Risiken für ihre Gesundheit oder Sicherheit getragen oder gehalten zu werden (z.B. Helme, Schutzbrillen, Atemschutzmasken). KI-Syste...
- Persönlicher AI CopilotEin KI-Assistent, der individuell für einen Benutzer arbeitet und bei persönlichen Aufgaben unterstützt.
- PersönlichkeitsmerkmaleIndividuelle Eigenschaften, Charakterzüge oder Verhaltensweisen einer Person. Die EU-KI-Verordnung verbietet KI-Systeme, die das Risiko einer Straftat ausschließlich auf Basis des Profilings oder der ...
- Persönlichkeitsrechte in der KIDer Schutz individueller digitaler Abbilder und personenbezogener Daten vor Missbrauch.
- Person geklont / Person clonedProzess oder Ergebnis des Erstellens eines digitalen Doppelgängers einer Person mittels KI.
- Personalisierung (KI-gestützt)Die Anpassung von Inhalten oder Dienstleistungen an individuelle Nutzer durch KI.
- Personalisierung (Personalization)Die Anpassung einer Dienstleistung oder eines Produkts an die individuellen Bedürfnisse oder Vorlieben eines Benutzers; eine Funktion in Perplexity (KI-Profil, Interessensauswahl).
- Personalisierte Antworten / Personalized AnswersAntworten eines KI-Systems, die auf die spezifischen Bedürfnisse, Vorlieben oder den Kontext eines einzelnen Benutzers zugeschnitten sind (z.B. durch Nutzung des KI-Profils).
- Personalisierte Designs (Personalisierte Designs)Entwürfe, die speziell auf individuelle Wünsche oder Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- Personalisierte Werbung durch KIKI analysiert dein Verhalten und zeigt dir passende Werbung an.
- Personalized EmbeddingsNutzerbezogene Vektorrepräsentationen, z. B. für individualisierte Empfehlungen.
- Personalauswahl / PersonalmanagementUmfasst alle Prozesse im Zusammenhang mit der Einstellung, Verwaltung, Bewertung, Beförderung und Beendigung von Arbeitsverhältnissen. Die EU-KI-Verordnung stuft KI-Systeme, die in diesen Bereichen ei...
- Personenbezogene DatenAlle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen (z.B. Name, Adresse, ID-Nummer, Standortdaten, Online-Kennungen, aber auch biometrische Daten oder...
- Personal cloudEine Cloud-Computing-Umgebung, die für einen einzelnen Benutzer oder eine Organisation reserviert ist; hier metaphorisch für einen leistungsstarken lokalen KI-Computer (wie DGX Station) verwendet.
- Personas in ChatbotsVorgegebene Charakterzüge oder Rollen eines Chatbots zur besseren Nutzerführung.
- PerspectiveEin Tool zur Erstellung von Online-Formularen und Funnels, das im Beispiel-Workflow (Text 3) zur Erfassung von Leads verwendet wurde.
- Perspective (Perspektive)Die Art und Weise, wie Objekte räumlich dargestellt werden; kann durch KI-Tools angepasst werden.
- Perzeptuelles ComputingKI-Ansatz zur Nachahmung menschlicher Wahrnehmung und Kognition.
- Perzeptuelles HashingTechnik zur Erkennung ähnlicher multimedialer Inhalte.
- Perzeptuelles LernenKI-Ansatz zur Simulation menschlicher Wahrnehmungsprozesse.
- Perzeptuelles QualitätsassessmentBewertung der Qualität von KI-Outputs.
- Perzeptuelle GruppierungKI-Technik zur Gruppierung ähnlicher visueller Elemente.
- Perzeptuelle HashingTechnik zur Ähnlichkeitserkennung in visuellen Daten.
- Perzeptuelle ModelleKI-Systeme zur Simulation menschlicher Wahrnehmung.
- Perzeptuelle QualitätBewertung der Qualität von KI-generierten Inhalten.
- Perzeptuelle VerfälschungDas Phänomen, bei dem KI-generierte Inhalte menschliche Wahrnehmung und Beurteilung verzerren können, indem sie unrealistische Maßstäbe oder verzerrte Realitätsdarstellungen schaffen.
- Pet Portraits (Haustierporträts)Porträtaufnahmen von Haustieren.
- PfadplanungAlgorithmen, die optimale Routen oder Handlungsabfolgen für KI-gesteuerte Systeme (z.B. Roboter oder autonome Fahrzeuge) berechnen.
- Phasentransformationen in KI-ModellenDas Phänomen, bei dem das Verhalten oder die Fähigkeiten eines KI-Systems ab einem bestimmten Komplexitätsgrad plötzlich qualitative Sprünge macht, ähnlich wie bei Phasenübergängen in der Physik.
- Phantom von ByteDanceEin KI-gestütztes Videoerstellungstool, das realistische Videos aus Referenzbildern generiert. Es sorgt für konsistente Gesichter, Kleidung und Bewegungen über verschiedene Szenen hinweg. Obwohl es ni...
- Phenomenal MappingTechnik zur Kartierung von Aktivierungsmustern in neuronalen Netzen auf menschlich interpretierbare Konzepte und Phänomene.
- Phishing Detection mit KISysteme zur Erkennung betrügerischer Nachrichten oder Websites mittels Mustererkennung.
- Phonologisches BewusstseinDie Fähigkeit eines KI-Sprachmodells, Klangstrukturen und phonetische Elemente einer Sprache zu verstehen und zu verarbeiten, wichtig für Spracherkennung und -ausgabe.
- Photo / FotoVisuelle Darstellung durch Fotografie.
- Photo BashEine Technik (oft in der Konzeptkunst), bei der Teile aus verschiedenen Fotos kombiniert und übermalt werden, um ein neues Bild zu erstellen. Im Midjourney Editor durch Layer und Bearbeitungswerkzeuge...
- Photo DirectorName einer Fotobearbeitungssoftware von CyberLink mit KI-Funktionen.
- Photo Editing / FotobearbeitungDer Prozess der Veränderung und Verbesserung von digitalen Bildern.
- Photo Editor / Foto EditorSoftware oder Werkzeug zur Bildbearbeitung.
- Photo effects / FotoeffekteVisuelle Veränderungen, die auf Fotos angewendet werden.
- Photo enhancer / FotoverbessererWerkzeug zur Verbesserung der Qualität von Fotos.
- Photo Filters / FotofilterVoreinstellungen oder Effekte, die die Farbgebung oder den Stil eines Fotos verändern.
- Photo realism (Modell bei Recraft)Ein spezifisches KI-Modell innerhalb der Recraft-Plattform, das auf fotorealistische Bildergebnisse abzielt.
- Photo realistic / Photo realism (Fotorealistisch / Fotorealismus)Ein Stil, der darauf abzielt, Bilder zu erzeugen, die von echten Fotografien kaum zu unterscheiden sind.
- Photographers / FotografenPersonen, die professionell oder als Hobby fotografieren.
- Photorealistic / Ultra realism (Fotorealistisch / Ultra-Realismus)Ein Qualitätsstandard für KI-generierte Bilder oder Videos, der darauf abzielt, Ergebnisse zu erzeugen, die von echten Fotografien oder Filmaufnahmen nicht oder kaum zu unterscheiden sind. Sora wird o...
- PhotoshopEine professionelle Bildbearbeitungssoftware von Adobe, oft als Referenz für fortgeschrittene Bildmanipulation genannt.
- Photoshop (Adobe Photoshop)Eine professionelle Bildbearbeitungssoftware von Adobe, die Rastergrafiken bearbeitet und zahlreiche Werkzeuge für Fotoretusche, Grafikdesign und digitale Kunst bietet.
- Physics (Learning Physics - AI context) / PhysikDie Naturwissenschaft, die Materie, Energie, Raum und Zeit untersucht; KI-Modelle (insbesondere für Self-Driving) müssen ein intuitives Verständnis physikalischer Prinzipien entwickeln, oft durch Lern...
- Physics (Physik)Die Simulation physikalischer Gesetze und Verhaltensweisen (z.B. Schwerkraft, Kollisionen, Materialeigenschaften) innerhalb von KI-generierten Szenen, um deren Realismus und Glaubwürdigkeit zu erhöhen...
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs)Netzwerke, die physikalische Gesetze in ihr Trainingsziel einbeziehen.
- Physical AI / Physische KIKI, die mit der physischen Welt interagiert und diese versteht (Raum, Zeit, Objekte, Verhalten); wichtig für Robotik, selbstfahrende Autos und das Grounding von LLMs.
- Physical Models / Physikalische ModelleKI-Modelle, die physikalische Gesetze oder Prozesse simulieren oder verstehen; als Modelltyp auf ai.nvidia.com genannt.
- Physical world / Physische WeltDie reale Welt, im Gegensatz zu digitalen oder virtuellen Welten; das Verständnis dieser Welt ist eine Herausforderung für KI (siehe Physical AI, Grounding).
- Physische Infrastruktur (von Modellen)Die Hardware (z.B. Server, Rechenzentren) und die zugehörigen Einrichtungen, die für das Training und den Betrieb von KI-Modellen benötigt werden. Anbieter von KI-Modellen mit systemischem Risiko müss...
- Phylogenetic Tree ModelingKI-Methode zur Modellierung evolutionärer Beziehungen oder hierarchischer Verwandtschaftsstrukturen in Daten.
- Phytogeomorphologischer AnsatzEin Konzept, das die Wechselwirkungen zwischen Pflanzenwachstum und geologischen bzw. hydrologischen Gegebenheiten analysiert, oft mithilfe von KI.
- Pika / pickup.atEin KI-Videogenerator, der über eine Web-Oberfläche und Discord zugänglich ist und Videos aus Text-Prompts oder Bildern erstellen kann.
- Pika Art / Pika LabsDer Name einer Plattform oder eines Tools zur KI-Videogenerierung, das im Text zum Vergleich erwähnt wird (bezüglich des "Inflate"-Effekts). (Pika Labs ist der bekanntere Name).
- Pika Labs / pickup.atName einer Plattform und eines KI-Modells (Pika 1.0) zur Generierung von Videos aus Text oder Bildern, oft über Discord zugänglich.
- Pilotierte KI-SystemeKI-Systeme, die unter direkter menschlicher Aufsicht und Steuerung arbeiten, wobei Menschen in kritischen Entscheidungssituationen eingreifen können.
- PinocchioDer Name einer spezifischen Software, die darauf abzielt, die Installation und Ausführung von verschiedenen KI-Modellen auf dem lokalen Computer durch eine vereinfachte (oft "Ein-Klick") Benutzeroberf...
- PineconeEine Vektor-Datenbank, in der man Wissen für KI-Modelle speichern kann. So merkt sich die KI z. B., was du ihr gesagt hast – z. B. „Ich mag Kekse“ – und kann das später wieder abrufen.
- Pinocchio OrdnerDas Hauptverzeichnis auf der Festplatte, das vom Pinocchio-Installer erstellt wird und alle zugehörigen Dateien, Konfigurationen und die heruntergeladenen/installierten KI-Modelle enthält.
- Pipeline-ModellEin KI-System, in dem Daten sequenziell durch mehrere verschiedene Verarbeitungsstufen oder Modelle fließen, wobei jede Stufe spezifische Transformationen oder Analysen durchführt.
- Pipelines in ML-WorkflowsAutomatisierte Abfolge von Schritten (Preprocessing, Training, Evaluierung).
- PipeliningTechnik zur effizienten Verarbeitung von Daten in KI-Systemen.
- Pixel Intensities / PixelintensitätenDie Helligkeits- oder Farbwerte der einzelnen Pixel in einem digitalen Bild; die grundlegenden Eingabemerkmale für viele Computer-Vision-Modelle.
- Pixel-weise SegmentierungBildverarbeitungstechnik zur präzisen Objekterkennung auf Pixel-Ebene.
- Pixlr / pixlerName eines Online-Fotoeditors mit verschiedenen Bearbeitungswerkzeugen und KI-Funktionen (AI Cutout, AI Upscale).
- Place RecognitionFähigkeit von KI-Systemen, Orte anhand visueller Merkmale zu identifizieren (z. B. bei Robotern).
- PlanningEin Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Erstellung von Plänen oder Handlungsabläufen beschäftigt.
- Plan-ErkennungKI-Fähigkeit, die Absichten und Strategien von Agenten (Menschen oder anderen KI-Systemen) aus deren beobachtbaren Handlungen abzuleiten.
- Plasticity in AI ModelsFähigkeit, sich flexibel an neue Daten anzupassen, ohne altes Wissen zu vergessen.
- PlattformEine Online-Umgebung oder ein Dienst, der Werkzeuge, Rechenleistung oder Zugang zu KI-Modellen bereitstellt (z.B. Replicate für Training/Inferenz, Hugging Face für Modellhosting, die WAN 2.1 Online-Pl...
- PlattformarbeitArbeitsformen, bei denen Arbeit über eine digitale Online-Plattform organisiert und vermittelt wird. Die KI-Verordnung berücksichtigt den Einsatz von KI im Management von Plattformarbeitern, z.B. bei ...
- Plattform für KI auf Abruf (AI-on-demand platform)Eine von der EU geförderte Initiative, die darauf abzielt, eine zentrale europäische Plattform mit KI-Werkzeugen, Daten, Diensten und Fachwissen für Unternehmen, Forschung und öffentliche Verwaltung b...
- Play by PauseName eines YouTube-Kanals, der im Suchergebnis erwähnt wurde.
- Pliniy The LiberatorDer Benutzername einer Person auf Twitter, die dafür bekannt ist, erfolgreich Jailbreaks für verschiedene LLMs zu finden.
- Plug-and-Play ModelleModule, die sich ohne großen Anpassungsaufwand in bestehende Systeme integrieren lassen.
- Plugins (ChatGPT)Software-Erweiterungen für ChatGPT, die dessen Funktionalität erweitern (z.B. Zugriff auf externe Datenbanken wie AI Tool Hunt).
- Plus account (Plus-Konto)Bezieht sich oft auf eine kostenpflichtige Abonnementstufe eines Dienstes (wie ChatGPT Plus), die erweiterte Funktionen, höhere Nutzungslimits oder früheren Zugriff auf neue Features im Vergleich zum ...
- PNG (Portable Network Graphics)Ein Dateiformat für Rastergrafiken, das verlustfreie Kompression und Transparenz unterstützt (relevant für freigestellte Bilder).
- PNG files / PNG-DateienEin Dateiformat für Bilder, das Transparenz unterstützt und oft für freigestellte Grafiken verwendet wird.
- PodcastEine Serie von digitalen Audio- oder Videodateien, die zum Herunterladen oder Streaming verfügbar sind.
- Poisoning AttackManipulation des Trainingsdatensatzes, um das Verhalten eines KI-Modells zu stören.
- Polished finish (Poliertes Finish)Ein Endergebnis, das sehr sauber, glatt und professionell aussieht.
- Polizeiliche ZusammenarbeitDie grenzüberschreitende Zusammenarbeit von Polizeibehörden innerhalb der EU. Die KI-Verordnung enthält spezifische Regeln und Ausnahmen für den Einsatz von KI durch Strafverfolgungsbehörden, auch im ...
- Politische Ausrichtung / MeinungInformationen über die politischen Ansichten einer Person. Dies gilt als besondere Kategorie personenbezogener Daten (sensible Daten). Die biometrische Kategorisierung von Personen anhand ihrer (vermu...
- Polyglot-ModelleKI-Modelle, die mehrere Sprachen gleichzeitig beherrschen und zwischen ihnen übersetzen oder übertragen können, ohne für jedes Sprachpaar separat trainiert werden zu müssen.
- Polynomial KernelEine Kernelfunktion in SVMs, die es ermöglicht, polynomielle Entscheidungsgrenzen zu finden.
- Polysemantic NeuronsNeuronen in großen Sprachmodellen, die mehrere, kontextabhängige Bedeutungen tragen.
- Pop Art CartoonEin kombinierter Stilbegriff, der Elemente der Pop Art (leuchtende Farben, oft kommerzielle Motive) mit einem Cartoon-Zeichenstil verbindet (als Beispiel für Mood Board verwendet).
- Population-Based TrainingEine Trainingsmethode, bei der eine "Population" von KI-Modellen mit verschiedenen Hyperparametern gleichzeitig trainiert wird, wobei erfolgreiche Konfigurationen bevorzugt und mutiert werden, ähnlich...
- Popularity / PopularitätDer Grad der Bekanntheit oder Beliebtheit.
- Portrait (Porträt / Hochformat)Ein Bild, das hauptsächlich eine Person (oder ein Tier) zeigt, oft mit Fokus auf das Gesicht; auch ein Seitenverhältnis, bei dem die Höhe größer als die Breite ist (z.B. 9:16).
- Portraits / PorträtsBilder, die hauptsächlich eine Person oder deren Gesicht darstellen.
- Position EncodingTechnik in Transformer-Modellen, um Wortreihenfolgen zu kodieren.
- Post-hoc ErklärbarkeitAnsatz zur Interpretation von KI-Entscheidungen, bei dem nach dem Training Methoden angewendet werden, um die "Black Box" verständlicher zu machen, ohne das Modell selbst zu verändern.
- Post-hoc-VisualisierungenWerkzeuge wie Heatmaps oder Partial Dependence Plots, die darstellen, wie verschiedene Faktoren eine KI-Entscheidung beeinflussen.
- Post-TrainingZusätzliche Trainingsschritte, die nach dem initialen Pretraining eines KI-Modells durchgeführt werden, um dessen Verhalten anzupassen, es auf spezifische Aufgaben zu spezialisieren oder Sicherheitsri...
- PostprocessingNachbearbeitung der KI-Ausgabe, um sie zu verbessern oder an bestimmte Standards anzupassen.
- Potential Outcomes FrameworkModellrahmen für kausale Inferenz, oft mit KI kombiniert.
- Power Consumption in AIEnergieverbrauch von Modellen, insbesondere bei Training großer LLMs ein wichtiger Aspekt.
- Power DirectorVideobearbeitungssoftware von CyberLink.
- Praxisbezug (Practical relevance)Die Anwendbarkeit oder Nützlichkeit von Informationen oder Anweisungen in der realen Welt; als gewünschte Eigenschaft für Antworten in einem Perplexity Space genannt.
- Praxisleitfaden (für KI-Modelle)Freiwillige Leitfäden ("Codes of Practice"), deren Entwicklung vom KI-Büro gefördert wird, um Anbietern von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck zu helfen, ihre Pflichten gemäß der KI-Verordnu...
- Prädiktives Modell (Predictive model)Ein Modell, das darauf ausgelegt ist, zukünftige Ereignisse oder unbekannte Werte basierend auf historischen Daten vorherzusagen.
- Prädiktive CodierungNeurowissenschaftlich inspiriertes Konzept in der KI, bei dem das System kontinuierlich Vorhersagen über zukünftige Eingaben trifft und aus den Abweichungen zwischen Vorhersage und tatsächlichem Input...
- Prädiktive JustizDer Einsatz von KI zur Vorhersage von Rückfallrisiken, Straftaten oder richterlichen Entscheidungen im Rechtssystem. Ethisch umstritten wegen möglicher Fortschreibung historischer Vorurteile.
- Prädiktive KodierungEffiziente Datenkompression durch Vorhersage.
- Prädiktive TextanalyseKI-gestützte Vorhersage von Textinhalten oder -strukturen.
- Prädiktive WartungKI-basierte Vorhersage von Wartungsbedarf.
- PräditionVorhersage zukünftiger Werte oder Ereignisse durch KI-Modelle.
- PräferenzaggregationKombination verschiedener Präferenzen in KI-Systemen.
- Präferenzbasiertes LernenTrainingsansatz, bei dem das KI-System anhand menschlicher Präferenzurteile zwischen verschiedenen Ausgaben lernt, welche Ergebnisse bevorzugt werden.
- PräferenzlernenKI-Methoden zum Erlernen von Nutzerpräferenzen.
- Präferenzen / Preferences (User)Vorlieben oder Einstellungen eines Benutzers; werden von Personalisierungsfunktionen genutzt.
- PräsentationsangriffeVersuche, biometrische KI-Systeme durch Präsentation gefälschter biologischer Merkmale (z.B. Fotos statt echter Gesichter) zu täuschen.
- Predefined art filters / Vordefinierte KunstfilterVorprogrammierte Filter, die Bildern einen bestimmten künstlerischen Stil verleihen.
- Prediction Errors / VorhersagefehlerDie Differenz zwischen dem vom Modell vorhergesagten Wert und dem tatsächlichen Wert; die Minimierung dieser Fehler ist das Ziel des Trainings bei überwachten Lernproblemen.
- Predictive AnalyticsKI-gestützte Vorhersagemethoden zur Prognose zukünftiger Ereignisse oder Trends. KI analysiert Daten und macht Vorhersagen, z.B. über das Wetter oder Kaufverhalten.
- Predictive MaintenanceEine Technik, bei der KI Vorhersagen über den Zustand von Maschinen oder Systemen trifft, um Wartungsarbeiten frühzeitig zu planen und Ausfälle zu vermeiden.
- Predictive model / Prädiktives ModellEin Modell, das darauf ausgelegt ist, zukünftige Ereignisse oder unbekannte Werte basierend auf historischen Daten vorherzusagen.
- Preise (Prices)Kosten von Produkten; als Information in Perplexity-Suchergebnissen genannt.
- Preisbildung (bei Versicherungen)Die Festlegung der Höhe von Versicherungsprämien. KI-Systeme, die für die individuelle Risikobewertung und Preisbildung bei Lebens- und Krankenversicherungen für natürliche Personen eingesetzt werden,...
- Premium (Kurse, Modus, Zugang)Bezieht sich auf kostenpflichtige, erweiterte Versionen oder Inhalte eines Dienstes.
- Premium mode / Premium-ModusDer Modus oder Funktionsumfang, der nur zahlenden Nutzern zur Verfügung steht.
- Pre-made frames (Vorgefertigte Rahmen)Vordefinierte Optionen im Midjourney Editor (Outpainting), um das Bild schnell auf ein Standard-Seitenverhältnis (z.B. 16:9) zu erweitern.
- Pre-made workflows / Vorgefertigte WorkflowsStandardisierte Abläufe oder Prozesse, die als Vorlage dienen (z.B. in ComfyUI).
- Preprocessing / VorverarbeitungSchritte zur Aufbereitung von Rohdaten, bevor sie einem Machine-Learning-Modell zugeführt werden (z.B. Skalierung, Normalisierung, Behandlung fehlender Werte, Dimensionsreduktion).
- Presentations / PräsentationenVorträge oder Darstellungen von Informationen, oft mit visuellen Hilfsmitteln.
- PretrainingDer initiale Trainingsprozess eines großen KI-Modells (insbesondere LLMs) auf einem riesigen, allgemeinen Datensatz (z.B. großen Teilen des Internets), bei dem das Modell grundlegende Sprachfähigkeite...
- Pretrained TokenizerVortrainierter Wortteiler, der Texte in Token zerlegt, abgestimmt auf ein spezifisches Modell.
- Pretraining BiasVerzerrungen, die durch Trainingsdaten beim Pretraining entstehen und später Wirkung zeigen.
- Preview / VorschauEine vorläufige Ansicht des Ergebnisses, bevor es endgültig gespeichert oder generiert wird.
- Pricing / PreiseDie Kostenstruktur für einen Dienst oder ein Produkt.
- Primary (Haupt-/Primär)Eine typische Kategorie für E-Mail-Filterung in Gmail (wichtige E-Mails).
- Primitive FeaturesGrundlegende Eingabemerkmale in Bild- oder Tonverarbeitung (z. B. Kanten, Frequenzen).
- Principal Component (PC) / HauptkomponenteEine neue Variable, die bei der Hauptkomponentenanalyse (PCA) erstellt wird. Die erste Hauptkomponente erfasst die Richtung der größten Varianz in den Daten, die zweite die Richtung der zweitgrößten V...
- Principal Component Analysis (PCA)Eine weit verbreitete Technik zur Dimensionsreduktion. Sie transformiert die ursprünglichen, möglicherweise korrelierten Merkmale in einen neuen Satz von unkorrelierten Merkmalen (Hauptkomponenten), d...
- Printing / DruckenDas Erstellen einer physischen Kopie eines digitalen Bildes auf Papier oder einem anderen Medium.
- Privacy (Privatsphäre)Der Schutz persönlicher Daten und Aktivitäten vor ungewolltem Zugriff oder Veröffentlichung (relevant im Kontext von Stealth Mode).
- Privacy BudgetKonzept im Differential Privacy-Kontext; beschreibt, wie viele Anfragen ein System zulässt, ohne die Privatsphäre zu gefährden.
- Privacy conscious users (Datenschutzbewusste Nutzer)Benutzer, denen der Schutz ihrer persönlichen Daten besonders wichtig ist.
- Private (data) / Privat (Daten)Bezieht sich auf Daten, die nicht öffentlich zugänglich oder für Dritte bestimmt sind.
- Privat stellen (Einstellung für die Sichtbarkeit)Eine Konfigurationsoption auf Plattformen wie Hugging Face oder Replicate, mit der der Zugriff auf ein hochgeladenes Modell, einen Datensatz oder ein Repository auf den Ersteller oder eingeladene Nutz...
- Private Room (Privater Raum)Ein nicht-öffentlicher Chatraum auf der Midjourney-Website, zugänglich nur über Passwort oder Einladung, für private Generierungen oder Kollaborationen.
- Privatsphäre (Grundrecht / Schutz der)Das Recht einer Person auf einen geschützten persönlichen Lebensbereich, frei von ungerechtfertigten Eingriffen. Der Schutz der Privatsphäre (und der damit eng verbundenen personenbezogenen Daten) ist...
- Privatheitserhaltende Machine Learning (PPML)Techniken, die es ermöglichen, KI-Modelle zu trainieren und zu nutzen, ohne sensible Daten zu exponieren, etwa durch föderiertes Lernen oder homomorphe Verschlüsselung.
- Pro Abonnement / Pro SubscriptionEin kostenpflichtiges Abonnement für eine Software oder Dienstleistung (hier: Perplexity Pro), das Zugang zu erweiterten Funktionen, höheren Limits oder besserer Leistung bietet.
- Pro Plan (Pro-Abonnement)Eine der kostenpflichtigen Abonnementstufen von Midjourney, die erweiterte Funktionen wie Stealth Mode bietet.
- Pro Search / Pro SucheEin erweiterter Suchmodus in Perplexity (verfügbar in der Pro-Version), der eine gründlichere Recherche mit mehr Quellen und detaillierteren Antworten durchführt als die Standard-Suche, aber weniger u...
- Probabilistische GraphenstrukturStrukturierte Darstellung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit Knoten und Kanten.
- Probabilistische Graphische ModelleDarstellung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
- Probabilistische ModelleKI-Systeme, die auf Wahrscheinlichkeitstheorie basieren.
- Probabilistische ProgrammierungProgrammierparadigma für unsichere Inferenz.
- Probabilistische RobotikKI-Ansätze für Roboter unter Unsicherheit.
- Probabilistische ZeitreihenanalyseStatistische Analyse zeitabhängiger Daten.
- Probabilistic Graphical Models / Probabilistische Graphische ModelleEine Klasse von Modellen, die die Beziehungen zwischen Variablen in einem System mithilfe von Graphen und Wahrscheinlichkeiten modellieren.
- Probabilistic ProgrammingEine Art des Programmierens, bei der Wahrscheinlichkeiten und Unsicherheit in einem Modell integriert werden.
- Probabilistic Programming mit KIParadigma, das Programmierung mit statistischer Modellierung verbindet und es ermöglicht, Unsicherheit explizit in Computerprogrammen darzustellen und zu berechnen.
- Probabilistic ReasoningEine Art von künstlicher Intelligenz, die sich damit befasst, Unsicherheit und Wahrscheinlichkeit in Entscheidungsprozesse einzubeziehen.
- Probability / WahrscheinlichkeitEin Maß dafür, wie wahrscheinlich das Eintreten eines Ereignisses ist (Wert zwischen 0 und 1); zentrales Konzept in Statistik und vielen ML-Algorithmen (z.B. Logistische Regression, Naive Bayes).
- Probemonat / Free trial monthEin Monat, in dem ein kostenpflichtiger Dienst kostenlos getestet werden kann.
- ProblemlösungsstrategienMethoden zur Lösung komplexer Aufgaben in der KI.
- Processed offline / Offline verarbeitetDatenverarbeitung, die ohne aktive Internetverbindung auf dem Gerät des Nutzers stattfindet.
- Production SystemEin Modell der künstlichen Intelligenz, das Regeln oder Bedingungen enthält, um Entscheidungen auf der Grundlage von Eingaben zu treffen.
- Productivity / Produktivität / ProduktiverMaß für die Effizienz bei der Erledigung von Aufgaben; Fähigkeit, viel oder effektiv zu arbeiten.
- Product photos / ProduktfotosBilder, die Produkte für den Verkauf oder die Werbung darstellen.
- ProduktherstellerDie Person oder Firma, die ein Produkt entwickelt oder herstellt und es unter eigenem Namen oder eigener Marke vermarktet. Wenn ein Produkthersteller ein KI-System in sein Produkt integriert (z.B. ein...
- ProduktsicherheitDie Anforderung, dass Produkte bei normaler oder vernünftigerweise vorhersehbarer Verwendung keine unannehmbaren Risiken für die Gesundheit und Sicherheit von Personen darstellen. Die KI-Verordnung er...
- Produktsuche / Product SearchDie Suche nach Informationen über spezifische Produkte; eine Anwendung für KI-Suchmaschinen.
- Produktvergleich / Product ComparisonDer Vergleich verschiedener Produkte anhand bestimmter Kriterien; eine potenzielle Anwendung für KI, aber auch anfällig für Manipulation durch Prompt Injection.
- Professional results / Professionelle ErgebnisseErgebnisse, die hohen Qualitätsstandards entsprechen und für berufliche Zwecke geeignet sind.
- Professionall looking images / Professionell aussehende BilderBilder, die eine hohe Qualität und Ästhetik aufweisen, wie von einem Profi erstellt.
- Professionell erstellte BilderHochwertige Bilder, die typischerweise von Fotografen oder Designern mit professioneller Ausrüstung und Expertise erstellt wurden, im Gegensatz zu Schnappschüssen oder Selfies. Werden im Kontext manch...
- ProfilierungsschutzTechnische und rechtliche Maßnahmen, die Individuen vor unangemessener algorithmischer Profilierung und Kategorisierung durch KI-Systeme schützen sollen.
- Profil (Midjourney Personalization)Eine gespeicherte Präferenz in Midjourney (entweder Standard Profile oder Mood Board), die den persönlichen Stil des Nutzers repräsentiert und auf Generierungen angewendet werden kann.
- Profil (Profile - User profile)In Perplexity eine Funktion, in der Benutzer Informationen über sich selbst hinterlegen können, damit die KI personalisierte Antworten generieren kann.
- Profile CodeEin eindeutiger Code, der einem erstellten Midjourney Personalization Profile (insbesondere Mood Boards) zugewiesen wird und im Prompt verwendet werden kann (--profile <code>), um diesen Stil anzuwend...
- ProfilingJede Form der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten, die darin besteht, diese Daten zu verwenden, um bestimmte persönliche Aspekte einer natürlichen Person zu bewerten, insbesondere um ...
- Prognostische KIKI-Systeme, die speziell für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder Trends optimiert sind, etwa in Bereichen wie Medizin, Finanzen oder Klimaforschung.
- Programmable Shaders / Programmierbare ShaderKleine Programme, die auf der GPU ausgeführt werden, um zu steuern, wie 3D-Objekte und Effekte in Echtzeitgrafiken gerendert werden; Nvidia's Neuro Shaders integrieren KI hier hinein.
- ProgrammierkenntnisseWissen und Fähigkeiten im Schreiben von Computercode. Im Kontext der Transkripte wird betont, dass viele der gezeigten KI-Funktionen ohne diese Kenntnisse nutzbar sind.
- Programmgesteuerte LernumgebungenVirtuelle oder physische Umgebungen, die gezielt für das Training von KI-Systemen gestaltet wurden, mit kontrollierten Parametern und klaren Lernzielen.
- Programmiersprachen für KISpezielle Sprachen zur Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Programmierung durch BeispieleKI-Technik zum Lernen aus Beispielen.
- Project / ProjektEine geplante Aufgabe oder ein Vorhaben, oft mit einem bestimmten Ziel.
- Projektzentriertes TrainingAnsatz beim Erlernen von KI-Fähigkeiten, bei dem reale Anwendungsprojekte im Mittelpunkt stehen, statt isolierter technischer Konzepte.
- Promotions (Werbung)Eine typische Kategorie für E-Mail-Filterung in Gmail.
- PromptDie Eingabeaufforderung oder Anweisung (oft in natürlicher Sprache), die einem generativen KI-Modell gegeben wird, um eine bestimmte Ausgabe zu erzeugen. (Ein Befehl zum Ausführen).
- Prompt ChainingAufteilen komplexer Aufgaben in mehrere aufeinanderfolgende Prompts. Jeder Prompt baut auf dem Ergebnis des vorherigen auf, wie eine Kette.
- Prompt / Text prompt (Eingabeaufforderung)Die textuelle Anweisung, Frage oder Beschreibung, die einem generativen KI-Modell gegeben wird, um die gewünschte Ausgabe (Text, Bild, Code, Video etc.) zu erzeugen. Die Qualität des Prompts beeinflus...
- Prompt Attacke / Prompt AttackEin gezielter Angriff, der spezielle Prompts verwendet, um Sicherheitsmechanismen eines KI-Modells zu umgehen oder es zu manipulieren (siehe Jailbreak, Prompt Injection).
- Prompt Bar / Prompt Box (Prompt-Leiste / Prompt-Feld)Das Eingabefeld in der Benutzeroberfläche, in das der Nutzer seinen Prompt eintippt.
- Prompt eingeben / Enter promptDas Eintippen der textuellen Anweisung für eine KI.
- Prompt EngineeringDie Kunst und Wissenschaft, effektive Prompts zu entwerfen, um die gewünschten Ergebnisse von generativen KI-Modellen zu erhalten; auch als Angriffsfläche genannt, wenn Prompts zur Manipulation genutz...
- Prompt Engineering GuideDer Titel eines (vermutlich wissenschaftlichen) Papers, das als Beispiel-PDF in Perplexity hochgeladen und analysiert wird.
- Prompt enhance / enhancer / Prompt-VerbessererEine Funktion, die den vom Benutzer eingegebenen Prompt automatisch erweitert oder modifiziert, um potenziell bessere oder detailliertere Ergebnisse zu erzielen.
- Prompt InjectionEine Angriffstechnik, bei der ein Angreifer schädliche oder manipulative Anweisungen (Prompts) in die Eingabe eines LLMs einschleust (z.B. versteckt in einer Webseite oder einem Dokument), sodass das ...
- Prompt keyword / Prompt-SchlüsselwortEinzelne wichtige Wörter oder Phrasen innerhalb eines Prompts, die das Ergebnis maßgeblich beeinflussen.
- Prompt MakerEin Werkzeug, ein Skript oder möglicherweise ein anderes KI-Modell (wie der erwähnte "Zeldos Prompt Maker" Custom GPT), das dabei hilft, effektive und gut strukturierte Prompts für ein bestimmtes KI-G...
- Prompt ReflectionTechnik, bei der sich das Modell selbst „fragt", wie es die Aufgabe am besten lösen kann.
- Prompt ReportEine Art von Dokument (hier: das Beispiel-PDF), das sich mit Prompting-Techniken befasst.
- Prompt Settings (Prompt-Einstellungen)Die Gesamtheit der Anweisungen in einem Prompt, einschließlich Text, Parametern und Referenzen.
- Prompt-SpezialistenPersonen, die auf die Erstellung effektiver Prompts spezialisiert sind.
- Prompt StrukturDer empfohlene Aufbau, die Reihenfolge und die Art der Elemente (z.B. Subjekt, Stil, Details, negative Elemente) in einem Prompt, um optimale Ergebnisse von einem bestimmten KI-Modell zu erhalten.
- Prompt Techniken / Prompting TechniquesSpezifische Methoden oder Strategien zur Formulierung von Prompts, um die Qualität, Relevanz oder Kreativität der KI-Antworten zu verbessern oder bestimmte Fähigkeiten des Modells zu nutzen.
- Prompt ToolkitEine Sammlung von bewährten Prompt-Bestandteilen, Schlüsselwörtern oder Vorlagen zur Erstellung effektiver Prompts.
- Prompt Zeile / Prompt Input LineDas Eingabefeld in der Benutzeroberfläche eines KI-Tools, in das der Benutzer seine Prompts eingibt.
- PromptenDer Vorgang des Verfassens und Eingebens eines Prompts für ein KI-Modell.
- Prompting / Prompting PracticesDer Prozess des Formulierens effektiver Prompts; die Techniken und Strategien, um gewünschte Ergebnisse von einer KI zu erhalten.
- Proprietary (Proprietär)Geschützte Software, deren Quellcode nicht öffentlich ist und nur vom Eigentümer kontrolliert wird.
- Proprietäre Anbieter (Proprietary Providers)Unternehmen, deren Technologie (Software, Modelle) nicht quelloffen (open source) ist und deren genaue Funktionsweise oft nicht öffentlich bekannt ist (Beispiele im Text: OpenAI, Anthropic, Google).
- Proprietäre DatenFirmeneigene, nicht öffentlich zugängliche Daten, die einem bestimmten Unternehmen gehören. Sie dürfen in der Regel nur intern genutzt werden und unterliegen rechtlichen Schutzmechanismen, z.B. durch ...
- Pros and cons / Vor- und NachteileDie positiven und negativen Aspekte einer Sache.
- Prospector BuddyDer Name eines vorgefertigten Agenten-Templates in der Relevance AI-Plattform, das darauf ausgelegt ist, Leads zu recherchieren, anzureichern und personalisierte Outreach-Nachrichten vorzubereiten.
- PrototypEin frühes, oft vereinfachtes Modell oder eine Testversion eines Produkts oder Systems, das zur Demonstration, zum Testen von Konzepten oder zur Sammlung von Feedback entwickelt wird. KI-Modelle, die ...
- Prototyp-basierte KlassifikationKlassifizierungsmethode basierend auf repräsentativen Beispielen.
- Prototyp-basiertes LernenLernmethode basierend auf repräsentativen Beispielen.
- PrototypingSchnelle Entwicklung und Testung von KI-Modellen.
- Prototyping von KI-SystemenSchnelle Entwicklung und Testung von KI-Lösungen.
- Protokollierung / Protokolle (Logging)Die automatische Aufzeichnung von Ereignissen während des Betriebs eines KI-Systems (z.B. wann es genutzt wurde, welche Eingaben verarbeitet wurden, welche Entscheidungen getroffen wurden). Für Hochri...
- Protos architecture (Protos-Architektur)Ein spezifischer architektonischer Stil, der im Transkript als Beispiel-Keyword für einen Bild-Prompt verwendet wurde (Bezug unklar, evtl. fiktiv oder aus einem Spiel/Universum).
- Provisorischer Chat (bei Chatbots)Ein temporärer Gesprächsverlauf, der meist nur zur schnellen Interaktion dient. Die eingegebenen Daten werden dabei in der Regel nicht dauerhaft gespeichert oder an das Unternehmen übermittelt – außer...
- Proxy LabelsErsatzkennzeichnungen für Trainingsdaten, wenn echte Labels schwer verfügbar sind.
- Prozess / ProcessDie allgemeine Beschreibung dessen, was passieren soll, also was das Ziel einer Aufgabe oder eines Vorgangs ist – ohne dass genau festgelegt wird, wie das abläuft. Beispiel :„Kundenanfragen bearbeiten...
- ProzessautomatisierungEinsatz von KI zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Prozessmanagement (Process Management)Die Planung, Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen; als potenzieller Anwendungsbereich für KI im Büroalltag genannt.
- ProzessminingAnalyse von Geschäftsprozessen mittels KI-Technologien.
- ProzessoptimierungVerbesserung von Abläufen durch KI-Analysen.
- ProzesssimulationKI-gestützte Nachbildung komplexer Prozesse.
- PruningEin Prozess in der maschinellen Lernphase, bei dem unnötige oder redundante Merkmale oder Gewichte entfernt werden. Eine Technik zur Reduzierung der Komplexität neuronaler Netze.
- PseudocodeInformelle Beschreibung von Algorithmen in KI-Entwicklung.
- PseudonymisierungEin Verfahren zur Verarbeitung personenbezogener Daten, bei dem die Daten ohne Hinzuziehung zusätzlicher Informationen nicht mehr einer spezifischen betroffenen Person zugeordnet werden können. Diese ...
- Pseudonymisierte DatenspeicherungEine Methode zum Schutz personenbezogener Daten, bei der Identifikationsmerkmale durch Pseudonyme ersetzt werden.
- Psychische Gesundheit / SchädenDas seelische Wohlbefinden bzw. Beeinträchtigungen desselben. Die KI-Verordnung zielt darauf ab, auch psychische Schäden durch KI zu verhindern, z.B. durch das Verbot manipulativer Praktiken, die erhe...
- Psychotropen Stoffe (illegaler Handel)Der unerlaubte Handel mit Substanzen, die die Psyche beeinflussen. Als schwere Straftat in Anhang II der KI-Verordnung aufgeführt, was Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung rechtfertig...
- Public Images (Öffentliche Bilder)Bilder, die in Midjourney ohne Stealth Mode generiert wurden und für die gesamte Community (z.B. auf der Explore Page) sichtbar sind.
- Puppet style (Puppenstil)Ein visueller Stil, der an Marionetten oder Puppen erinnert, als Beispiel für Style Transfer in Krea AI genannt.
- Pure / Purity (Decision Tree Nodes) / Reinheit (Entscheidungsbaumknoten)Ein Maß dafür, wie homogen die Klassenverteilung in einem Knoten eines Entscheidungsbaums ist. Ein Knoten ist "rein", wenn er nur Datenpunkte einer einzigen Klasse enthält. Das Ziel beim Aufbau des Ba...
- PythonEine weit verbreitete, vielseitige und relativ einfach zu erlernende höhere Programmiersprache, die sehr populär im Bereich Data Science, maschinelles Lernen und KI-Entwicklung ist. Wird z.B. für das ...
- Python ScriptEin Programm, das in der Programmiersprache Python geschrieben ist; als Beispiel für etwas genannt, das der manipulierte Chevrolet-Bot ausgeben konnte.
Q
- QA-System (Question Answering System)Ein KI-System, das speziell darauf trainiert ist, natürlichsprachliche Fragen zu verstehen und präzise Antworten zu liefern, häufig durch Zugriff auf eine Wissensdatenbank oder durch Textanalyse.
- QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm)Quanten-Algorithmus zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme in KI.
- QbE (Query by Example)KI-Methode, bei der Benutzer Beispieldaten statt textueller Beschreibungen bereitstellen, um ähnliche Inhalte zu finden.
- Q-GateGrundlegende Operationseinheiten in Quantencomputing, vergleichbar mit logischen Gates in klassischen Computern, jedoch mit Quanteneigenschaften.
- QKD (Quantum Key Distribution)Quantenkryptografische Methode für sichere Kommunikation in KI-Netzwerken, die auf physikalischen Eigenschaften der Quantenmechanik basiert.
- QlikViewEine Business Intelligence-Plattform, die KI-Funktionen zur Datenvisualisierung und -analyse nutzt.
- Q-LearningEin verstärkendes Lernverfahren in der künstlichen Intelligenz, das auf der Schätzung von Wertfunktionen basiert und zur Optimierung von Entscheidungsstrategien dient.
- Q-Learning with Experience ReplayVariante von Q-Learning, bei der vergangene Erfahrungen wiederverwendet werden – effektiv bei Ressourcenknappheit.
- QMS (Qualitätsmanagementsystem)Ein formalisiertes System, das die Prozesse, Verfahren und Verantwortlichkeiten einer Organisation zur Erreichung von Qualitätszielen dokumentiert. Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen müssen gemäß Art...
- Q-NetSpezielle Netzwerkarchitektur, die Q-Learning mit tiefen neuronalen Netzen für verbesserte Verstärkungslernalgorithmen kombiniert.
- QNLP (Quantum Natural Language Processing)Die Anwendung von Quantencomputern auf natürliche Sprachverarbeitung, was potenziell effizientere Verarbeitung komplexer Sprachmodelle ermöglicht.
- QoE (Quality of Experience)Metriken zur Bewertung der Benutzerwahrnehmung und -zufriedenheit bei der Interaktion mit KI-Systemen, die über rein technische Leistungsparameter hinausgehen.
- QOS (Quality of Service)Methoden zur Priorisierung und Ressourcenzuweisung in KI-Systemen, um angemessene Leistung, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherzustellen.
- QRM (Quantitative Risk Management)KI-unterstützte mathematische Methoden zur Identifizierung, Bewertung und Prioritisierung von Risiken in komplexen Systemen.
- QT (Query Transformation)KI-basierte Technik zur Umwandlung von Benutzeranfragen in optimierte Datenbankabfragen oder Suchalgorithmen.
- QTA (Quantitative Textanalyse)Computergestützte Methoden zur statistischen Analyse von Textdaten, die in NLP und maschinellem Lernen verwendet werden.
- QVA (Query Vector Acceleration)Beschleunigungstechnik für vektorbasierte Suchanfragen in KI-gestützten Suchmaschinen und Empfehlungssystemen.
- QVE (Quantum Volume Estimation)Methode zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Quantencomputern für KI-Anwendungen.
- QualiaKonzept des subjektiven Erlebens in Bezug auf KI-Bewusstsein.
- Qualität (Quality)Das Maß für die Güte oder Exzellenz eines Produkts oder Ergebnisses.
- Qualität der TrainingsdatenMaß für die Eignung, Genauigkeit und Repräsentativität von Daten, die zum Training von KI-Modellen verwendet werden.
- Qualitative Comparative AnalysisKI-unterstützte Methode zum Vergleich komplexer Fälle.
- Qualitative DatenanalyseKI-unterstützte Interpretation nicht-numerischer Daten.
- Qualitative DatenvisualisierungKI-unterstützte Darstellung qualitativer Daten.
- Qualitative ModellierungKI-basierte Darstellung qualitativer Zusammenhänge.
- Qualitative VorhersageKI-basierte Prognose qualitativer Merkmale.
- QualitätsattributeCharakteristiken zur Bewertung von KI-Systemen.
- Qualitätsgetriebene KI-EntwicklungAnsatz zur Erstellung hochwertiger KI-Systeme.
- QualitätskontrolleKI-basierte Methoden zur Sicherung von Produktqualität.
- QualitätsmetrikenBewertungsmaßstäbe für KI-Systeme und -Modelle.
- Qualitätsorientierte KIEntwicklung von KI-Systemen mit Fokus auf Qualität.
- QualitätssicherungKI-basierte Methoden zur Gewährleistung von Systemqualität.
- Quadratic Assignment ProblemNP-schweres Optimierungsproblem in der KI, das Anwendungen in Ressourcenzuweisung und Netzwerkdesign findet.
- Quadratic ProgrammingOptimierungstechnik für KI-Algorithmen, bei der eine quadratische Funktion unter linearen Einschränkungen minimiert oder maximiert wird.
- QuantenalgorithmenSpezielle Algorithmen für Quantencomputer in der KI.
- Quantenbasierte DatenverschlüsselungSicherheitstechniken für KI-Daten.
- Quantencomputer (Quantum Computing)Eine Art von Computing, das auf den Prinzipien der Quantenmechanik basiert und es ermöglicht, komplexe Probleme zu lösen, die für klassische Computer praktisch unlösbar sind.
- Quantencomputer-ArchitekturHardwaredesign für Quanten-KI-Systeme.
- Quantencomputer-SimulationSimulation von Quantencomputern für KI-Forschung.
- Quantum AI ChipsHardware, speziell entworfen zur Ausführung von KI-Algorithmen mit quantenmechanischer Unterstützung.
- Quantum AnnealingOptimierungstechnik für komplexe KI-Probleme.
- Quantum Approximate Optimization AlgorithmQuantenalgorithmus für Optimierungsprobleme.
- Quantum Boltzmann MachinesQuantenversion von Boltzmann-Maschinen.
- Quantum CoherenceZustand, in dem Quanteninformationen stabil bleiben – Voraussetzung für zuverlässige Quanten-KI.
- Quantum Convolutional Neural Networks (QCNNs)Quantenerweiterung von CNNs für Bilderkennung.
- Quantum Dataset EncodingVerfahren zur Umwandlung klassischer Daten in Quantenformate für maschinelles Lernen.
- Quantum DecoherenceVerlust von Quanteninformation – kritischer Aspekt bei der praktischen Umsetzung von Quanten-KI.
- Quantum DotNanomaterialien mit potentiellen Anwendungen in Quantencomputern und neuromorphen Chips für KI-Systeme.
- Quantum Error CorrectionVerfahren zur Fehlerkorrektur in Quantencomputern, essenziell für stabile KI-Rechenoperationen.
- Quantum Fourier Transform (QFT)Schlüsseloperation in vielen Quantenalgorithmen, z.B. für Datenkompression in KI.
- Quantum GatesLogische Grundoperationen in Quantencomputern, die Algorithmen für KI ermöglichen.
- Quantum Generative Adversarial NetworksQuantenversion von GANs.
- Quantum HamiltonianMathematischer Operator in Quantenalgorithmen, der zur Formulierung von Optimierungsproblemen in Quanten-KI verwendet wird.
- Quantum-Inspired AlgorithmsAlgorithmen auf klassischen Computern, die Prinzipien der Quantenmechanik nachahmen.
- Quantum-Inspired AnnealingKlassische Optimierungsmethode, die sich am Quanten-Annealing orientiert – z.B. für Routenplanung mit KI.
- Quantum Kernel MethodsQuantenbasierte Kernelmethoden für maschinelles Lernen.
- Quantum Machine LearningIntegration von Quantenalgorithmen in maschinelles Lernen.
- Quantum Neural Architecture SearchAutomatische Suche nach optimalen Netzwerkstrukturen unter Nutzung von Quanteneffekten.
- Quantum Neural NetworksNeuronale Netze basierend auf Quantenprinzipien.
- Quantum ParallelismFähigkeit von Quantencomputern, mehrere Zustände gleichzeitig zu verarbeiten – zentral für KI-Beschleunigung.
- Quantum PerceptronsQuantenbasierte Version der klassischen Perzeptrons im Deep Learning.
- Quantum Phase EstimationZentrale Technik für präzise Berechnungen, etwa bei Optimierungsproblemen in KI.
- Quantum Random Access Memory (QRAM)Konzept, das parallelen Zugriff auf Quanteninformationen erlaubt, z.B. für große KI-Datensätze.
- Quantum Reinforcement LearningQuantenbasiertes verstärkendes Lernen.
- Quantum Reservoir ComputingNutzung von Quantensystemen als nichtlineare dynamische Speicher für Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben.
- Quantum SpeedupBeschleunigungseffekt, den Quantencomputing bei bestimmten KI-Algorithmen erzielen kann.
- Quantum Support Vector MachinesQuantenversion von Support-Vektor-Maschinen.
- Quantum Supremacy ProofKonkreter Beweis, dass ein Quantencomputer bestimmte KI-Aufgaben schneller lösen kann als klassische Systeme.
- Quantum Tunneling in AIMetapher bzw. Prinzip, wie Quanten-KI Zustände "überspringen" kann, z.B. bei Escape-from-Local-Minima-Problemen.
- Quantum Variational AlgorithmsQuantenalgorithmen für variationelle Probleme.
- Quantum VolumeMaß zur Bewertung der Leistungsfähigkeit eines Quantencomputers – auch für KI-Relevanz wichtig.
- Quantum WalksQuantenanaloge zu klassischen Zufallsbewegungen, mit Anwendungen in KI-Suchalgorithmen.
- QuantenprogrammierungDie Entwicklung von Algorithmen und Software für Quantencomputer, die in KI-Anwendungen eingesetzt werden.
- Quantenphysik (Quantum Physics)Ein fundamentaler Bereich der Physik, der das Verhalten von Materie und Energie auf atomarer und subatomarer Ebene beschreibt; als komplexes Thema genannt, das Perplexity für ein Kind erklären soll.
- Quantenresistente KryptographieSicherheitsmethoden für KI im Quantenzeitalter.
- QuantentropieInformationstheoretisches Konzept in Quanten-KI.
- QuantenüberlegenheitÜberlegenheit von Quantencomputern in bestimmten KI-Aufgaben und Berechnungen gegenüber klassischen Computern.
- Quantification LayerSchicht in neuronalen Netzen, die numerische Werte in diskrete Kategorien umwandelt oder quantifiziert.
- Quantisierung (Quantization)Eine Technik, um KI-Modelle zu verkleinern, sodass sie mit weniger Rechenleistung lauffähig sind, durch Reduzierung der Präzision in neuronalen Netzen.
- Quantitative AnalyseNumerische Untersuchung von Daten in KI-Systemen durch mathematische und statistische Methoden.
- Quantitative RisikoanalyseKI-gestützte numerische Bewertung von Risiken.
- Quantitative TradingKI-basierte Strategien für automatisierten Handel.
- Quantization-aware Training (QAT)Training von KI-Modellen unter Berücksichtigung der späteren Modellkomprimierung.
- Quarter LifeKonzept in der KI-Forschung, das die Entwicklungsstufen künstlicher Intelligenzsysteme beschreibt, wobei das "Viertel-Leben" einen frühen Reifepunkt darstellt.
- Quarks FrameworkEin hypothetisches Framework für modulare KI-Komponenten, die wie Elementarteilchen zu komplexeren Strukturen kombiniert werden können.
- Quasi-Linear LearningLernalgorithmus mit nahezu linearer Zeitkomplexität, ideal für große Datensätze in KI-Anwendungen.
- Quasi-Newton-MethodenOptimierungsalgorithmen für KI-Modelle.
- Quasi-Random SamplingStichprobentechnik, die in KI-Trainingsalgorithmen verwendet wird, um eine gleichmäßigere Abdeckung des Eingangsraums als rein zufällige Stichproben zu erreichen.
- QuaternionenMathematische Strukturen, die in KI zur effizienten Darstellung von 3D-Rotationen, beispielsweise in Robotik und Computer Vision, verwendet werden.
- Qubit (Quantenbit)Die kleinste Recheneinheit eines Quantencomputers. Im Gegensatz zu klassischen Bits (0 oder 1) kann ein Qubit gleichzeitig den Wert 0 und 1 haben.
- Quick Options (Schnelloptionen)Kontextbezogene Befehle, die in Midjourney erscheinen, wenn man mit der rechten Maustaste auf ein Bild klickt (z.B. Upscale, Variation, Like, Hide).
- Quelltext (Source Code)Der von Menschen lesbare Code eines Computerprogramms; im Kontext von HTML erwähnt, wo Prompts versteckt werden können.
- Quellen (Sources)Informationsursprünge (z.B. Webseiten, Paper), auf die sich eine KI-Antwort stützt. Quellenbasiert bedeutet, dass die Antwort explizit auf diese Quellen verweist (Kernmerkmal von Perplexity).
- Quellen entdeckenEine Funktion in NotebookLM, die basierend auf einem eingegebenen Thema automatisch relevante Online-Quellen (PDFs, Webseiten, YouTube-Videos) vorschlägt.
- Quellen hochladen (Upload Sources)Die Möglichkeit, eigene Dateien (PDFs etc.) als Informationsquelle für KI-Systeme wie Perplexity Spaces bereitzustellen.
- QueryingEin Prozess in der Datenanalyse, bei dem Datenbanken oder Datensätze durchsucht werden, um spezifische Informationen zu finden.
- Query CachingTechnik zum Speichern häufiger Anfragen und ihrer Ergebnisse in KI-Systemen, um die Antwortzeit zu verbessern.
- Query ExpansionKI-gestützte Erweiterung von Suchanfragen.
- Query LanguageSpezielle Sprachen zur Abfrage von KI-Systemen.
- Query OptimizationKI-gestützte Verbesserung und Optimierung von Datenbankabfragen.
- Query ProcessingKI-optimierte Verarbeitung von Datenbankanfragen.
- Query ProfilingAnalyse und Optimierung von Anfragenverhalten in KI-basierten Datenabfrage- und Informationsabrufsystemen.
- Query ReformulationKI-gestützte Umformulierung von Suchanfragen.
- Query RewritingKI-gestützte Umformulierung von Datenbankanfragen.
- Query SuggestionKI-generierte Vorschläge für Suchanfragen.
- Query UnderstandingKI-basiertes Verständnis von Benutzeranfragen.
- Query-by-ExampleKI-Methode zur Suche basierend auf Beispielen.
- QuizEine spielerische Form der Wissensabfrage; von Perplexity als Beispiel für eine mögliche Ausgabe generiert (Spanisch-Quiz).
- Quizfrage (Trivia question)Eine Frage zu Wissenstatsachen, oft zur Unterhaltung oder zum Testen des Wissens.
- Quine-McCluskey-AlgorithmusMethode zur Minimierung boolescher Funktionen, relevant für die Optimierung von KI-Entscheidungslogik und Hardware.
- Quorum SensingKI-Konzept inspiriert von bakterieller Kommunikation.
R
- R (Programmiersprache)Eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen und Visualisierungen, die in der Datenanalyse und im Machine Learning weit verbreitet ist. R bietet zahlreiche Pakete für for...
- R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network)Eine einflussreiche Architektur für die Objekterkennung in Bildern, die zunächst Regionen vorschlägt und dann CNNs verwendet, um Objekte in diesen Regionen zu klassifizieren.
- R-Squared (Bestimmtheitsmaß)Ein statistisches Maß, das angibt, wie gut ein Regressionsmodell die Varianz in den Daten erklärt, wichtig für die Bewertung von prädiktiven Modellen.
- RAG (Retrieval Augmented Generation)Eine Technik, die Sprachmodelle verbessert, indem sie Informationen aus externen Wissensquellen abruft, bevor sie eine Antwort generiert.
- RAFT (Retrieval-Augmented Fine-Tuning)Kombination von externem Wissensabruf mit Modellanpassung, um genauere Antworten und spezialisierte Aufgabenlösungen zu ermöglichen.
- Radiale Basisfunktion (RBF)Eine reellwertige Funktion, deren Wert nur vom Abstand zu einem Zentrum abhängt, häufig in neuronalen Netzen und Support Vector Machines verwendet.
- RAM (Random Access Memory)Arbeitsspeicher, der für die temporäre Datenspeicherung während der Ausführung von KI-Modellen benötigt wird.
- Rand (SVM)In Support Vector Machines der Bereich zwischen der Entscheidungsgrenze und den nächstgelegenen Datenpunkten der verschiedenen Klassen (den Support Vectors). SVM versucht, diesen Rand zu maximieren, u...
- Random (Zufällig)Eine Sortier- oder Anzeigemethode (z.B. auf der Midjourney Explore Page), bei der die Reihenfolge der Elemente zufällig bestimmt wird.
- Random CroppingEine Datenaugmentierungstechnik, bei der zufällige Ausschnitte aus Bildern gewählt werden, um die Robustheit von Computer-Vision-Modellen zu verbessern.
- Random Cut ForestEin Algorithmus für Anomalieerkennung, der auf Random-Forest-Prinzipien basiert und in verschiedenen KI-Überwachungssystemen eingesetzt wird.
- Random Decision ForestsEin Ensemble-Lernverfahren, das mehrere Entscheidungsbäume kombiniert, um Vorhersagen zu treffen.
- Random Forest / ZufallswaldEin populärer Ensemble-Machine-Learning-Algorithmus, der aus vielen einzelnen Entscheidungsbäumen besteht. Jeder Baum wird auf einer zufälligen Teilmenge der Daten und Merkmale trainiert (Kombination ...
- Random InitializationStrategie zum zufälligen Setzen der Anfangsgewichte in neuronalen Netzen, um unterschiedliche Startpunkte für das Training zu schaffen.
- Random Number Generator (RNG)Ein Algorithmus zur Erzeugung von Zufallszahlen, wichtig für verschiedene KI-Algorithmen, Simulationen und Datenaugmentierung.
- Random ProjectionEine Technik zur Dimensionsreduktion, bei der hochdimensionale Daten zufällig in einen kleineren Raum projiziert werden – effizient bei großen Datensätzen.
- Random SamplingZufällige Auswahl von Datenpunkten für Trainings- oder Testzwecke, wichtig für repräsentative Stichproben.
- Random SearchEine Hyperparameter-Optimierungsstrategie, bei der zufällige Kombinationen von Hyperparametern getestet werden.
- Random SeedsStartwerte für Zufallszahlengeneratoren, die die Reproduzierbarkeit von KI-Experimenten gewährleisten.
- Random Subspace MethodEine Ensemble-Learning-Technik, bei der verschiedene Teilmengen von Merkmalen für jedes Modell im Ensemble verwendet werden.
- Random VariableEin mathematisches Konzept, das zentral für die Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Modellierung in der KI ist.
- Random WalkZufallsbasierte Suchstrategie in KI-Algorithmen, bei der jeder Schritt zufällig aus möglichen Optionen ausgewählt wird.
- Randomly splitting (Data) / Zufälliges AufteilenDas Aufteilen von Daten in Untergruppen (z.B. Trainings-/Testset) auf zufällige Weise.
- Randomness / ZufälligkeitDas Element des Zufalls, das in Algorithmen wie Random Forests genutzt wird (zufällige Datensamples, zufällige Merkmalsauswahl), um die Diversität der Modelle im Ensemble zu erhöhen und Overfitting zu...
- Rank ImportanceEine Funktion auf der Midjourney Task Page, bei der Nutzer verschiedene vorgeschlagene Features nach ihrer empfundenen Wichtigkeit einstufen können.
- Ranking LossEine Verlustfunktion, die dafür sorgt, dass relevante Elemente in einem Ranking vor weniger relevanten erscheinen. Oft verwendet in Empfehlungssystemen und Suchmaschinen.
- Ranking SVMEine Variante von Support Vector Machines, die für Ranking-Probleme (z.B. in Suchmaschinen) optimiert ist.
- Ranking-AlgorithmenKI-Methoden zur Sortierung von Elementen nach Relevanz, wichtig für Suchmaschinen und Empfehlungssysteme.
- RAR (Retrieval-Augmented Reasoning)Ein Verfahren, das große Sprachmodelle mit externen Informationsquellen verbindet und mehrere Reasoning-Schritte durchführt.
- Rare Event PredictionVorhersage seltener, aber wichtiger Ereignisse, z.B. Maschinenausfälle oder Börsencrashs. Eine Herausforderung für KI, da diese Ereignisse selten genug Daten liefern.
- Rasse / Ethnische HerkunftMerkmale, die oft als Grundlage für Diskriminierung dienen. Die EU-KI-Verordnung verbietet die biometrische Kategorisierung von Personen anhand ihrer Rasse oder ethnischen Herkunft und fordert allgeme...
- Raster layout / Grid layoutAnordnung von Elementen in einem regelmäßigen Gittermuster, oft für Collagen verwendet.
- Rate of ConvergenceDie Geschwindigkeit, mit der ein Lernalgorithmus sich einem optimalen Modell annähert.
- Rating-Based Collaborative FilteringEine Technik im Bereich der Empfehlungssysteme, die auf Nutzerbewertungen basiert.
- Rational AgentEin KI-Agent, der immer so handelt, dass er seine Ziele optimal erreicht, basierend auf dem aktuellen Wissensstand und dem erwarteten Nutzen.
- Rationales in AIErklärungen oder Begründungen, die von KI-Systemen für ihre Entscheidungen gegeben werden.
- Rauschreduzierung / Noise ReductionProzess zur Verminderung von unerwünschtem Bildrauschen (zufällige Störungen, oft bei hoher ISO oder wenig Licht).
- Rauschen (Noise)Zufällige oder irrelevante Variationen in Daten, die das Erkennen der eigentlichen Muster erschweren können; robuste Algorithmen sind weniger anfällig für Rauschen.
- RauschunterdrückungTechniken zur Reduzierung von Störungen in Daten, wichtig für die Signalverarbeitung und Bildanalyse.
- Raw (Dateiformat)Ein Dateiformat in der digitalen Fotografie, das die unverarbeiteten Sensordaten speichert und maximale Flexibilität bei der Nachbearbeitung bietet.
- Raw (mode bei Midjourney)Ein Modus in Midjourney, der tendenziell weniger stark "interpretierte" oder stilisierte, oft realistischere Bilder erzeugt als der Standardmodus.
- Raw Text Plain / Raw Text PlayEine Datenformatoption, z.B. beim Senden von Daten über das HTTP-Modul in Make.com, bei der die Daten als einfacher, unformatierter Text gesendet werden.
- RayEin Open-Source-Framework für die Parallelisierung von KI-Berechnungen und die Skalierung von Machine-Learning-Anwendungen über verteilte Systeme.
- Ray CastingEine Rendering-Technik, die in der KI-gestützten 3D-Visualisierung und Computergrafik verwendet wird.
- RBF Kernel (Radial Basis Function Kernel)Eine häufig verwendete, leistungsstarke Kernelfunktion in SVMs, die es ermöglicht, komplexe, nichtlineare Entscheidungsgrenzen zu finden.
- RDD (Resilient Distributed Datasets)Eine grundlegende Datenstruktur in Apache Spark, die verteilte, fehlertolerante Datenverarbeitung für KI-Anwendungen ermöglicht.
- ReAct (Reasoning + Acting)Kombination aus Denken und Handeln - die KI überlegt zunächst, führt dann eine Aktion aus und reflektiert das Ergebnis. Besonders bei komplexen, mehrstufigen Aufgaben.
- Reactive AI SystemsKI-Systeme, die in Echtzeit auf Umgebungsveränderungen reagieren können, ohne auf vorherige Erfahrungen oder langfristige Pläne zurückzugreifen.
- Reactive LearningEin Lernansatz, bei dem das System unmittelbar auf Umgebungsreize reagiert, ohne langfristige Planung.
- Reactive MaschinenDie einfachste Form der KI, die nur auf aktuelle Reize reagieren kann und keine Erinnerungen oder vergangene Erfahrungen zur Entscheidungsfindung nutzt.
- Reactive PlanningEin reaktiver Planungsansatz in der Robotik und KI, der schnell auf Veränderungen reagieren kann.
- Real-Time AIKI-Systeme, die Daten mit minimaler Verzögerung verarbeiten und Entscheidungen treffen können.
- Real-Time AnalyticsDie Analyse von Daten unmittelbar nach ihrer Erfassung, um sofortige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Real-Time LearningLernverfahren, bei denen Modelle kontinuierlich aktualisiert werden, während sie im Einsatz sind.
- Real-Time RecommendationEmpfehlungssysteme, die sofort auf Nutzerverhalten reagieren und Vorschläge anpassen.
- Real-Time Speech RecognitionSpracherkennung mit minimaler Verzögerung für interaktive Anwendungen.
- Real-World DataReale Daten aus praktischen Anwendungen im Gegensatz zu synthetischen oder simulierten Daten.
- Real-life editor (Echtzeit-Editor)Eine erweiterte Bearbeitungsumgebung in Krea AI, die das Hinzufügen und Positionieren von 3D-Modellen sowie die Steuerung von Charakteren und Kamera erlaubt.
- Real-time decision-making (Echtzeit-Entscheidungsfindung)Die Fähigkeit eines Systems, Entscheidungen sehr schnell zu treffen, oft basierend auf sich kontinuierlich ändernden Eingabedaten; wichtig für selbstfahrende Autos.
- Real-time graphics (Echtzeitgrafik)Computergrafik, die schnell genug erzeugt wird, um Interaktion in Echtzeit zu ermöglichen, wie in Videospielen; Nvidia's Neuro Shaders verbinden dies mit KI.
- Realistic colors (Realistische Farben)Farben, die sehr natürlich und naturgetreu wirken, wichtig bei der KI-Bildgenerierung für fotorealistische Ergebnisse.
- Realistic content (Realistische Inhalte)Inhalte (Bilder, Videos), die echt oder fotografisch aussehen, im Gegensatz zu stilisierten oder künstlerischen Darstellungen.
- Realistic images (Realistische Bilder)Bilder, die einen hohen Grad an Fotorealismus aufweisen.
- RecalibrationAnpassung der Konfidenzwerte von KI-Modellen, um realistische Unsicherheitseinschätzungen zu erhalten.
- Recame Master VaseEin Bestandteil des im Text genannten Namens für das WAN 2.1 Update. Die genaue Bedeutung bleibt aus dem Kontext unklar.
- Rechenbedarf (Computing demand)Der Bedarf an Rechenleistung, der für eine bestimmte Aufgabe oder Technologie (hier: KI-Training, insbesondere multimodales Training) erforderlich ist.
- Recheneffizient (Computationally efficient)Beschreibt einen Algorithmus oder Prozess, der relativ wenig Rechenressourcen (Zeit, Speicher) benötigt, um eine Aufgabe zu erledigen.
- RechenintensivBeschreibt Aufgaben oder Prozesse, die eine sehr hohe Rechenleistung (viele Computeroperationen) erfordern, wie z.B. das Training großer KI-Modelle.
- Rechenleistung (Computing power)Die Fähigkeit eines Computersystems, Berechnungen durchzuführen, oft gemessen in Operationen pro Sekunde; entscheidend für KI-Training und -Anwendung.
- RechenressourcenDie für den Betrieb oder das Training von KI-Systemen benötigte technische Ausstattung, insbesondere Rechenleistung (z.B. CPUs, GPUs), Speicher und Netzwerkkapazitäten.
- Rechenzentrum (Data Center)Eine Einrichtung, die eine große Anzahl von Servern und zugehöriger Infrastruktur beherbergt, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu verteilen; essenziell für Cloud Computing und das Training gr...
- Recherche (Research)Das systematische Suchen, Sammeln und Auswerten von Informationen zu einem bestimmten Thema. Eine häufige Aufgabe für KI-Agenten.
- Rechnungserkennung / Invoice ProcessingDer automatisierte Prozess, Rechnungsdokumente zu analysieren, relevante Daten mithilfe von OCR und KI zu extrahieren und diese Daten weiterzuverarbeiten.
- Recognition NetworksNeuronale Netze, die speziell für die Erkennung und Identifikation von Mustern oder Objekten entwickelt wurden.
- Recommendation EngineKI-Systeme, die Produktempfehlungen basierend auf früherem Nutzerverhalten geben.
- Recommender AlgorithmsAlgorithmen zur Generierung personalisierter Empfehlungen basierend auf Nutzerverhalten und -präferenzen.
- Recommender NetworksNeuronale Netze, die speziell für Empfehlungssysteme entwickelt wurden.
- Recommender SystemsKI-basierte Systeme zur Generierung personalisierter Empfehlungen für Produkte, Inhalte oder Dienstleistungen.
- Record audio / Audio aufzeichnenDas Aufnehmen von Ton, eine Funktion, die in einigen KI-Apps integriert ist.
- Recraft button (Recraft-Knopf)Schaltfläche in der Recraft-Oberfläche zum Starten der Generierung.
- Recraft.ai / RecraftName einer KI-Plattform, die besonders stark in der Generierung und Bearbeitung von Vektorgrafiken und Logos ist, aber auch fotorealistische Bilder erzeugen kann.
- Recurrent AttentionEine Erweiterung des Attention-Mechanismus, die sich über mehrere Zeitpunkte hinweg erstreckt – nützlich bei Sprache oder Videoanalyse.
- Recurrent Neural Network-Transducer (RNN-T)Ein Modell für die Spracherkennung, das RNNs mit Transducer-Architekturen kombiniert, um kontinuierliche Sprachsignale in Text umzuwandeln.
- Red TeamingEine Methode zur Überprüfung der Sicherheit von Systemen, bei der ein Team versucht, wie ein Angreifer Schwachstellen zu finden und auszunutzen. Die KI-Verordnung sieht Red Teaming als Teil der Modell...
- RedditEine Social-Media-Plattform mit Diskussionsforen (Subreddits) zu verschiedensten Themen; wird von Perplexity als Quelle für die Suche in sozialen Netzwerken genutzt.
- Redesign / NeugestaltungÜberarbeitung des Designs oder Aussehens (z.B. einer Benutzeroberfläche), kann durch KI unterstützt werden.
- Reduced Preference GraphEine kompakte Darstellung von Präferenzbeziehungen in Empfehlungssystemen.
- Redundante Dimensionen (Redundant Dimensions)Merkmale in einem Datensatz, die wenig oder keine zusätzlichen Informationen liefern, da sie stark mit anderen Merkmalen korrelieren; können durch Dimensionsreduktion entfernt werden.
- Reference ArchitectureEin standardisiertes Rahmenwerk oder Muster für die Gestaltung von KI-Systemen, das als Vorlage oder Orientierungshilfe für Entwickler dient.
- Referenzbild (Reference image)Ein Bild, das einem KI-Modell zusätzlich zum Text-Prompt als Vorlage oder stilistische Orientierung gegeben wird, um das generierte Ergebnis zu beeinflussen.
- ReferenzdatenbankEine Datenbank, die biometrische Daten von bekannten Personen enthält und zum Abgleich mit aktuell erfassten biometrischen Daten verwendet wird, um eine Person zu identifizieren (1-zu-N-Abgleich).
- Regenerate (Neu generieren)Das erneute Erzeugen einer Antwort durch ein KI-Modell, oft auf Wunsch des Benutzers, wenn die vorherige Antwort nicht zufriedenstellend war.
- Region Proposal Network (RPN)Ein Bestandteil moderner Objekterkennungsarchitekturen, der potenzielle Objektregionen vorschlägt.
- Regelbasierte SystemeKI-Ansatz, der auf vordefinierten logischen Regeln basiert, im Gegensatz zu lernenden Systemen.
- RegressionEine Art von überwachtem Machine Learning, bei der das Ziel darin besteht, einen kontinuierlichen numerischen Wert vorherzusagen (z.B. den Preis eines Hauses, die Temperatur).
- Regression AnalysisStatistische Methode zur Untersuchung von Beziehungen zwischen Variablen, grundlegend für prädiktive Modelle.
- Regression Line / RegressionsgeradeDie Linie (oder Hyperebene), die bei der linearen Regression an die Daten angepasst wird, um die Beziehung zwischen den Variablen darzustellen und Vorhersagen zu ermöglichen.
- Regression tasks / RegressionsaufgabenMachine-Learning-Probleme, bei denen eine kontinuierliche Zielvariable vorhergesagt werden soll.
- RegressionsbäumeEntscheidungsbäume für Regressionsprobleme, die kontinuierliche Werte anstatt Kategorien vorhersagen.
- RegressionstestsÜberprüfung von KI-Systemen auf unbeabsichtigte Änderungen durch neue Updates oder Anpassungen.
- RegressorEin Modell, das kontinuierliche Werte vorhersagt, im Gegensatz zu einem Klassifikator.
- Registrierung (von Hochrisiko-KI-Systemen / Tests)Die Pflicht für Anbieter bestimmter Hochrisiko-KI-Systeme, ihre Systeme vor dem Inverkehrbringen oder der Inbetriebnahme in einer von der EU-Kommission geführten Datenbank zu registrieren.
- Registrierungsbehörde für KI-ModelleEine Stelle, die KI-Modelle registriert und überwacht, um Transparenz und Verantwortlichkeit zu fördern.
- RegularisierungTechniken zur Vermeidung von Überanpassung in KI-Modellen, indem die Komplexität des Modells während des Trainings kontrolliert wird.
- Regulatorische Anforderungen für KIRegeln und Gesetze, die Unternehmen einhalten müssen, wenn sie KI nutzen.
- Regulatorische SandkästenGeschützte Testumgebungen, in denen neue Technologien unter realen Bedingungen ausprobiert werden können.
- Regulierung von KIGesetzliche Vorschriften und ethische Richtlinien zur Kontrolle von KI-Technologien.
- Regulierung vs. DeregulierungRegulierung bedeutet die Einführung von Vorschriften zur Kontrolle von KI-Systemen, während Deregulierung das Gegenteil meint, also den Abbau von Einschränkungen zur Förderung von Innovation.
- RegulierungsrahmenDas Gesamtgefüge aus Gesetzen, Verordnungen, Standards, Institutionen und Verfahren, das einen bestimmten Bereich (hier: Künstliche Intelligenz) steuert und regelt. Die EU-KI-Verordnung schafft einen ...
- RegulierungsvorschriftenDie spezifischen Regeln und Anforderungen, die innerhalb eines Regulierungsrahmens gelten, z.B. die Pflichten für Anbieter von Hochrisiko-Systemen in der KI-Verordnung.
- Reibungslose Klonierung (seamless cloning)Kopieren von Bildbereichen, wobei die Übergänge zur Umgebung unmerklich sind, eine Technik in der KI-gestützten Bildbearbeitung.
- Re-identification RiskRisiko, dass anonymisierte Daten mit KI-Methoden rückwirkend Personen zugeordnet werden können – wichtig bei Datenschutzfragen.
- Rehabilitation (medizinische)Maßnahmen zur Wiederherstellung von körperlichen oder psychischen Funktionen nach Krankheit oder Verletzung. Die KI-Verordnung stellt klar, dass das Verbot von KI-Systemen, die Schwachstellen ausnutze...
- Reinforcement Learning (RL)Eine Methode, bei der ein KI-Agent durch Versuch und Irrtum lernt – für richtige Entscheidungen gibt es eine Belohnung, für falsche eine Strafe. Wird oft bei Robotern, autonomen Fahrzeugen, Chatbots o...
- Reinforcement Learning EnvironmentsSimulierte oder reale Umgebungen, in denen Reinforcement-Learning-Agenten trainiert werden, wie OpenAI Gym oder DeepMind Lab.
- Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF)Eine Variante des Reinforcement Learning, bei der das Feedback nicht von Menschen, sondern von anderen KI-Systemen bereitgestellt wird.
- Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Eine Technik zum Trainieren von KI-Modellen (insbesondere LLMs), bei der menschliche Bewertungen oder Präferenzen verwendet werden, um das Modellverhalten zu steuern und es stärker an gewünschte Krite...
- Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RVR)Eine Methode, bei der das KI-Modell nur dann belohnt wird, wenn seine Antworten nachweislich korrekt sind.
- Reinforcement SignalEin Signal, das von einem System gesendet wird, um einem Agenten in der KI zu zeigen, ob eine bestimmte Aktion gut oder schlecht ist.
- Reinforcement Signal DelayVerzögerung zwischen Aktion und Belohnung im Reinforcement Learning – erschwert das Lernen, da der Zusammenhang zwischen Handlung und Feedback weniger direkt ist.
- Reinheit (Entscheidungsbaumknoten) (Purity)Ein Maß dafür, wie homogen die Klassenverteilung in einem Knoten eines Entscheidungsbaums ist. Ein Knoten ist "rein", wenn er nur Datenpunkte einer einzigen Klasse enthält.
- Reisedokumente (Überprüfung)Das Prüfen von Pässen, Visa oder anderen Dokumenten zur Feststellung der Reiseberechtigung. Die KI-Verordnung nimmt KI-Systeme zur Überprüfung von Reisedokumenten von der Hochrisiko-Einstufung für bio...
- Reiseplaner / Travel plannerPerson oder Tool, das bei der Organisation von Reisen hilft, oft KI-unterstützt.
- Reiseplanung (Travel Planning)Die Organisation einer Reise; als Beispiel für eine Aufgabe genannt, bei der Perplexity helfen kann (Flüge suchen, Reiseplan erstellen).
- Reiseroute / ItineraryDetaillierter Plan für eine Reise, kann mit KI-Unterstützung erstellt werden.
- Rekursive AlgorithmenAlgorithmen, die sich selbst aufrufen, wichtig für bestimmte Problemlösungsstrategien in der KI.
- Rekursive Neuronale NetzeNeuronale Netze für hierarchische Datenstrukturen wie Baumstrukturen oder Graphen.
- Rekurrente Neuronale Netze (Recurrent Neural Networks, RNN)Neuronale Netze mit Rückkopplungsschleifen, die für die Verarbeitung von Sequenzdaten wie Sprache, Text oder Zeitreihen optimiert sind.
- Rekurrente VerbindungenRückkopplungsschleifen in neuronalen Netzen, die Informationen über vorherige Zustände speichern.
- Relation ExtractionTechnik aus dem Bereich NLP, mit der Beziehungen zwischen Entitäten in Texten erkannt werden (z.B. „Firma X kauft Firma Y").
- Relational ReasoningDie Fähigkeit von KI, logische oder mathematische Beziehungen zwischen Objekten zu erkennen – entscheidend für komplexe Problemlösungen.
- Relative PositioningDie Bestimmung der relativen Position von Objekten zueinander in Computer-Vision-Anwendungen.
- Relevance AIEine No-Code/Low-Code-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, eigene KI-Agenten und KI-gestützte Tools zu erstellen, zu konfigurieren und in bestehende Workflows zu integrieren.
- Relevance FeedbackTechnik zur Verbesserung von Suchergebnissen basierend auf Nutzerfeedback, wichtig für personalisierte Suchergebnisse in KI-Systemen.
- Relevant / RelevantBedeutsam oder wichtig in einem bestimmten Kontext, Ziel bei der Optimierung von KI-Ergebnissen.
- Reels (Instagram / Facebook)Format für kurze Videos auf Social-Media-Plattformen, können mit KI-Unterstützung erstellt werden.
- Reminder email / Erinnerungs-E-MailEine E-Mail, die an ein bevorstehendes Ereignis erinnert, kann automatisiert durch KI-Systeme versendet werden.
- RemixIn der KI-Bildgenerierung das Kombinieren oder Modifizieren von bestehenden Bildern oder Stilen, um neue, veränderte Bilder zu erstellen.
- Remix Feature / Remix ModeEine Funktion in Midjourney, die aktiviert werden kann, um bei der Erstellung von Variationen den ursprünglichen Prompt zu bearbeiten und so gezielte Änderungen am Motiv, Stil oder den Parametern vorz...
- Remix (Subtle/Strong)Die Optionen, um eine Variation eines Bildes zu erstellen, wobei im Remix Mode der Prompt angepasst werden kann.
- ReminiName einer populären mobilen App und eines KI-Tools zur Verbesserung der Qualität von Fotos, insbesondere zur Schärfung und Gesichtsverbesserung.
- Remove / EntfernenEtwas wegnehmen oder löschen, eine grundlegende Funktion in Bildbearbeitungs- und KI-Werkzeugen.
- Render / RendernDer Prozess der Erzeugung des finalen Bildes oder Videos aus den Rohdaten oder Modellelementen durch den Computer.
- Repeating patterns / Sich wiederholende MusterMuster, bei denen sich ein Element oder eine Sequenz kontinuierlich wiederholt, kann bei KI-generierten Bildern manchmal als unerwünschter Effekt auftreten.
- Replace / ErsetzenEtwas durch etwas anderes austauschen, grundlegende Funktion in vielen KI-Tools.
- Replicate / replicate.comEine Cloud-Plattform, die Infrastruktur und APIs bereitstellt, um Machine-Learning-Modelle (insbesondere generative Modelle) auszuführen, zu trainieren und zu hosten.
- Replika-SoftwareEine Anwendung, die KI nutzt, um digitale Abbilder von Menschen für den Dialog zu erstellen.
- RepräsentationslernenTechnik zum automatischen Erlernen von Datenrepräsentationen, grundlegend für viele moderne KI-Verfahren.
- Representation DriftVeränderung der internen Datenrepräsentationen eines Modells im Laufe der Zeit, was die Modellleistung verschlechtern kann – relevant bei Langzeiteinsatz.
- Representational CapacityDie Fähigkeit eines KI-Modells, komplexe Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erfassen und zu repräsentieren.
- RepositoryEin zentraler Speicherort, an dem Daten oder Softwarecode (oft mit Versionskontrolle wie Git) verwaltet und gespeichert werden, z.B. auf Plattformen wie GitHub oder Hugging Face.
- Request / request ModuleEine Anforderung, die an einen Server oder eine API gesendet wird, um Daten abzurufen oder eine Aktion auszulösen / das entsprechende Modul in einer Automatisierungsplattform.
- Rerun PromptDie Aktion, einen bereits zuvor verwendeten Prompt noch einmal an die KI zu senden, um ein neues Ergebnis zu generieren.
- Resampling TechniquesMethoden zur Anpassung unausgewogener Datensätze, z.B. durch Oversampling oder Undersampling, um faire und stabile Modelle zu trainieren.
- ResetEine Funktion, um Änderungen rückgängig zu machen oder einen Zustand auf den Ursprung zurückzusetzen (z.B. einen Layer im Midjourney Editor).
- Reset button / Zurücksetzen-KnopfSchaltfläche, um Einstellungen auf ihren ursprünglichen Zustand zurückzusetzen.
- Resize / Größe ändernDie Abmessungen eines Bildes oder Elements anpassen, grundlegende Funktion in Bildbearbeitungs- und KI-Bildgenerierungstools.
- Residual AttentionKombination von Attention-Mechanismen mit Residual-Netzwerken, um auch sehr tiefe Modelle effektiv trainieren zu können.
- Residual LearningLernmethode, bei der ein Modell nur den Unterschied zwischen der Vorhersage und dem Zielwert lernt – verbessert Trainingstiefe und Genauigkeit.
- Residual NetworksSpezielle Architektur tiefer neuronaler Netze, die durch Skip-Connections das Training sehr tiefer Netzwerke erleichtert.
- Resilient Distributed Datasets (RDD)Eine grundlegende Datenstruktur in Apache Spark, die verteilte, fehlertolerante Datenverarbeitung für KI-Anwendungen ermöglicht.
- Resilienz (kritischer Einrichtungen)Die Fähigkeit kritischer Infrastrukturen und der von ihnen erbrachten wesentlichen Dienste, Störungen standzuhalten, sich anzupassen und sich davon zu erholen. Die EU-KI-Verordnung stuft KI-Systeme, d...
- Resolution (Auflösung)Die Detailgenauigkeit eines digitalen Bildes oder Videos, üblicherweise gemessen in Pixeln. Eine höhere Auflösung bedeutet in der Regel ein schärferes Bild und ist ein wichtiger Parameter bei der KI-B...
- Resource intensive (Ressourcenintensiv)Beschreibt Computerprozesse oder Software, die viel Rechenleistung (CPU, GPU), Arbeitsspeicher oder Energie benötigen, wie z.B. das Training oder Ausführen großer KI-Modelle.
- Ressourcen / ResourcesMittel oder Quellen, die zur Verfügung stehen (z.B. Lernmaterialien, Rechenleistung, Daten).
- Ressourceneffizienz / RessourcenverbrauchDer sparsame Umgang mit natürlichen Ressourcen wie Energie oder Rohstoffen. Die KI-Verordnung fordert die Entwicklung von Standards für die Messung und Reduzierung des Ressourcenverbrauchs von KI-Syst...
- Responsible AIAnsatz zur Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen, der ethische Grundsätze, Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit in den Mittelpunkt stellt.
- Responsible AI DevelopmentEin Rahmenwerk für die Entwicklung von KI-Systemen, das ethische Überlegungen, Fairness, Transparenz und gesellschaftliche Auswirkungen von Anfang an berücksichtigt.
- Responsible DeploymentRichtlinien und Praktiken für die verantwortungsvolle Einführung von KI-Systemen, die Risikobewertung, kontinuierliches Monitoring und Mechanismen zur Schadensbegrenzung umfassen.
- Responsibility GapDie Herausforderung, Verantwortlichkeit zuzuweisen, wenn autonome KI-Systeme Entscheidungen treffen, die zu Schäden führen können.
- Restore (Wiederherstellen)Ein Werkzeug im Midjourney Editor, das versehentlich radierte Bereiche eines Bildes wieder sichtbar machen kann, oft unter Anzeige des Originalbilds als transparente Vorlage.
- Restore old photos / Alte Fotos wiederherstellenProzess zur Reparatur und Verbesserung von alten, oft beschädigten oder verblassten Fotografien, häufig mithilfe von KI.
- Retexture (Neu texturieren)Eine Funktion im Midjourney Editor, die die Komposition und Form eines Bildes beibehält, aber dessen Oberflächentextur und Stil basierend auf einem neuen Prompt komplett neu interpretiert.
- Retrieval Augmented Generation (RAG)Eine Technik, die Sprachmodelle verbessert, indem sie Informationen aus externen Wissensquellen abruft, bevor sie eine Antwort generiert.
- Retrieval-Augmented Fine-Tuning (RAFT)Kombination von externem Wissensabruf mit Modellanpassung, um genauere Antworten und spezialisierte Aufgabenlösungen zu ermöglichen.
- Retouch / RetuschierenDas Bearbeiten von Fotos, um kleine Fehler zu korrigieren oder das Aussehen zu verbessern, eine Anwendung von KI in der Bildbearbeitung.
- Retouch sensitivity / Retusche-EmpfindlichkeitEinstellung, die bestimmt, wie stark Retusche-Operationen angewendet werden.
- Retouching / RetuscheDer Prozess oder das Ergebnis des Retuschierens.
- Retouching options / Retusche-OptionenVerschiedene Werkzeuge und Einstellungen, die für die Retusche zur Verfügung stehen.
- Retraining StrategiesSystematische Ansätze zum Aktualisieren und Verbessern bestehender KI-Modelle mit neuen Daten, um ihre Leistung und Relevanz zu erhalten.
- Revenue (Umsatz/Einnahmen)Die Einnahmen eines Unternehmens aus seiner Geschäftstätigkeit; erwähnt im Kontext von Nvidias Data Center Business.
- Reverse EngineeringAnalyse und Nachbildung bestehender KI-Systeme, um deren Funktionsweise zu verstehen.
- Revive old photos / Alte Fotos wiederbelebenProzess zur Verbesserung und Auffrischung alter Fotografien mittels KI-Technologien.
- Reward EngineeringDas gezielte Gestalten der Belohnungsfunktion in Reinforcement Learning, um gewünschtes Verhalten zu fördern und unerwünschtes zu vermeiden.
- Reward FunctionDie mathematische Funktion im Reinforcement Learning, die bestimmt, welche Belohnung ein Agent für eine bestimmte Aktion in einem bestimmten Zustand erhält.
- Reward HackingEin Phänomen im Reinforcement Learning, bei dem ein Agent eine hohe Belohnung erreicht, indem er die Bewertungsfunktion auf unerwartete oder unerwünschte Weise manipuliert.
- Rewards (Belohnungen)Anreize, die Nutzer für die Teilnahme an bestimmten Aktivitäten erhalten können, auch fundamentales Konzept beim Reinforcement Learning.
- Rezepte (Recipes)Kochanleitungen; als Beispiel für etwas genannt, das mit Perplexity erstellt oder gefunden werden kann.
- Rhythmus / Rhythm (Musik)Die zeitliche Struktur und Betonung in der Musik; KI kann Videos passend zum Rhythmus generieren.
- Richtlinie (EU)Verschiedene EU-Richtlinien mit Bezug zur KI-Regulierung (zusammengefasst).
- Right Click OptionsSiehe Quick Options; Menü, das beim Rechtsklick auf ein Element erscheint.
- Risk Management in AIStrukturierte Ansätze zur Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Risiken im Zusammenhang mit KI-Systemen, einschließlich ethischer, rechtlicher und technischer Aspekte.
- Risk of AutomationDas Risiko, dass bestimmte Berufe oder Aufgaben durch KI ersetzt werden. Wird häufig in wirtschaftlichen Studien analysiert und öffentlich diskutiert.
- RisikoGemäß der Definition in der KI-Verordnung die Kombination aus der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Schadens und der Schwere dieses Schadens. Dies ist das zentrale Konzept für die Einstufung und...
- Risikobasierter AnsatzDas Grundprinzip der EU-KI-Verordnung, wonach die regulatorischen Anforderungen und Pflichten an das Risikoniveau angepasst sind, das von einem KI-System ausgeht.
- Risikobasierter RegelungsrahmenKI wird in verschiedene Risikostufen eingeteilt: Harmlos, riskant oder gefährlich.
- Risikobewertung (bei Personen / Straftaten)Der Einsatz von KI-Systemen, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse oder Verhaltensweisen bei Personen einzuschätzen, z.B. das Risiko, eine Straftat zu begehen oder Opfer einer Straftat zu w...
- Risikomanagement / RisikomanagementsystemEin kontinuierlicher, iterativer Prozess, den Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen während des gesamten Lebenszyklus ihres Systems durchführen müssen.
- RNN-T (Recurrent Neural Network-Transducer)Ein Modell für die Spracherkennung, das RNNs mit Transducer-Architekturen kombiniert, um kontinuierliche Sprachsignale in Text umzuwandeln.
- Roamaround.ioName einer Webseite, die KI zur automatischen Erstellung von Reiserouten nutzt.
- Road map (Fahrplan/Leitfaden)Ein Plan oder Leitfaden, der die Schritte zum Erreichen eines Ziels beschreibt, hier im Kontext des Erlernens von Machine Learning.
- ROC-Kurve (Receiver Operating Characteristic)Ein grafisches Werkzeug zur Bewertung der Leistung von Klassifikationsmodellen, das die Sensitivität gegen die Rate falscher Positive aufträgt.
- Roboter / RobotikDer Bereich der Technik und Wissenschaft, der sich mit dem Design, der Konstruktion, dem Betrieb und der Anwendung von Robotern befasst; ein wichtiger Anwendungsbereich für Physical AI.
- Robotic Process Automation (RPA)Technologie, die regelbasierte, wiederholbare Geschäftsprozesse durch Software-Roboter automatisiert, oft in Kombination mit KI-Fähigkeiten.
- Roboterarm-SteuerungKI-basierte Kontrolle von Roboterarmen in der Industrie, wichtig für Präzisionsaufgaben und Automatisierung.
- RoboterdichteDie Anzahl von Robotern pro Mitarbeiter in der Industrie, ein Indikator für den Automatisierungsgrad.
- RoboterethikEthische Überlegungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-gesteuerten Robotern.
- RoboterkinematikMathematische Beschreibung der Bewegungen von Robotern, wichtig für die Steuerung und Programmierung.
- RoboternavigationKI-gestützte Methoden zur Bewegungsplanung und -steuerung von Robotern.
- RobotervisionKI-basierte Bildverarbeitung und -analyse für Roboter, ermöglicht die visuelle Wahrnehmung der Umgebung.
- RoboterwahrnehmungKI-basierte Verarbeitung von Sensordaten in Robotersystemen, umfasst mehr als nur visuelle Daten.
- Robotics / RobotsEin Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Robotern und der Programmierung von Algorithmen beschäftigt.
- Robotics computer / RobotikcomputerEin Computer, der speziell für die Steuerung und Verarbeitung in Robotern entwickelt wurde (Beispiel: Nvidia Thor).
- Robotics industries / RobotikindustrieDer Wirtschaftszweig, der sich mit Robotern und Robotik befasst.
- Robotics processor / RobotikprozessorEin Prozessor, der für Robotikanwendungen optimiert ist (Beispiel: Nvidia Thor).
- Robotik-SimulationVirtuelle Umgebungen zum Testen und Trainieren von KI-gesteuerten Robotern, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden.
- Robust / RobustheitDie Fähigkeit eines Algorithmus oder Systems, auch unter widrigen Umständen oder bei unerwarteten Eingaben zuverlässig zu funktionieren und widerstandsfähig gegenüber Fehlern, Störungen oder Angriffen...
- Robust OptimizationOptimierungsmethoden, die auch unter Unsicherheit oder schwankenden Bedingungen stabile Ergebnisse liefern – oft in dynamischen Umgebungen eingesetzt.
- Robuste KIEntwicklung von KI-Systemen, die zuverlässig unter verschiedenen Bedingungen funktionieren.
- Robuste KontrolleKI-Methoden zur Steuerung von Systemen unter Unsicherheit und variablen Bedingungen.
- Robuste OptimierungOptimierungstechniken für unsichere oder veränderliche Umgebungen, um stabile Lösungen zu finden.
- Robuste StatistikStatistische Methoden, die unempfindlich gegenüber Ausreißern sind und zuverlässige Ergebnisse auch bei nicht-idealen Daten liefern.
- Rogue Server / MCB Rockball
- Role PromptingDer KI eine spezifische Rolle zuweisen: "Du bist ein erfahrener Arzt" oder "Antworte wie ein Marketing-Experte". Beeinflusst Stil und Fachkompetenz der Antworten.
- Rolle (Role)Die zugewiesene Funktion oder der Zweck eines KI-Agenten, klar definiert in seiner AI Scorecard.
- Roman DumitrescoName einer Person, die zusammen mit dem Sprecher von "Inside AI" den Podcast "Out Time" moderiert.
- Root Cause Analysis mit KIDie Anwendung von KI-Techniken zur Identifizierung der grundlegenden Ursachen von Problemen oder Fehlern in komplexen Systemen.
- Rosenblatt's PerceptronDas erste implementierte neuronale Netzwerk, entwickelt von Frank Rosenblatt in den 1950er Jahren, das als Grundlage für moderne neuronale Netze dient.
- Rotate / DrehenEin Bild oder Element um einen Punkt rotieren, grundlegende Funktion in Bildbearbeitungs- und KI-Tools.
- Routing-Algorithmen (in neuronalen Netzen)Methoden zur dynamischen Weiterleitung von Informationen durch verschiedene Teile eines neuronalen Netzwerks, zentral für Capsule Networks und andere fortschrittliche Architekturen.
- RTX (Nvidia Graphics Card line)Eine Serie von High-End-Grafikkarten von Nvidia, die neben Gaming auch für professionelle Anwendungen und KI-Berechnungen (lokales Training/Inferenz) genutzt werden.
- RTX PCsPersonal Computer, die mit Nvidia RTX-Grafikkarten ausgestattet sind und somit für KI-Aufgaben geeignet sind.
- RückfragenDie Fähigkeit des KI-Agenten, aktiv nachzufragen, wenn eine Anweisung unklar ist, Informationen fehlen oder eine Bestätigung benötigt wird.
- Rückkopplungsschleifen (Feedback Loops)Ein Phänomen bei lernenden KI-Systemen, bei dem die Ausgaben des Systems die zukünftigen Eingaben oder die Umgebung so beeinflussen, dass sich bestimmte Muster (z.B. Verzerrungen) selbst verstärken.
- Rückruf (eines KI-Systems)Eine Maßnahme, die darauf abzielt, ein bereits an Betreiber ausgeliefertes KI-System zurückzuholen oder dessen Nutzung zu unterbinden, weil es nicht konform ist oder ein Risiko darstellt.
- Rücknahme (eines KI-Systems)Eine Maßnahme, die verhindern soll, dass ein nicht konformes oder risikobehaftetes KI-System, das sich bereits in der Lieferkette befindet, weiter auf dem Markt bereitgestellt wird.
- Rule ExtractionTechniken zur Ableitung verständlicher Regeln aus komplexen KI-Modellen, um deren Entscheidungen zu erklären und nachvollziehbar zu machen.
- Rule InductionAutomatische Generierung von Regeln aus Daten, eine Technik des maschinellen Lernens.
- Rule LearningEine Methode, bei der KI aus Daten einfache „Wenn-dann"-Regeln ableitet – gut nachvollziehbar und nützlich in Entscheidungsprozessen.
- Rule-Based SystemsEin Typ von künstlicher Intelligenz, der aus einer Menge von Regeln besteht, um Entscheidungen auf der Grundlage von Eingangsdaten zu treffen, im Gegensatz zu lernenden Systemen.
- RunDiffusionName einer Cloud-Plattform, die es ermöglicht, KI-Modelle wie Stable Diffusion (mit ComfyUI) zu nutzen, ohne eine leistungsstarke lokale Hardware zu benötigen.
- Runtime AdaptationDie Fähigkeit eines Modells, sich während des laufenden Betriebs an veränderte Bedingungen oder Anforderungen anzupassen.
- Runtime ConstraintsZeitliche Vorgaben, unter denen ein KI-Modell arbeiten muss – besonders wichtig bei Echtzeitsystemen wie autonomem Fahren.
- Runtime OptimizationTechniken zur Verbesserung der Ausführungsgeschwindigkeit und Effizienz von KI-Modellen während der Inferenz, insbesondere auf Endgeräten mit begrenzten Ressourcen.
- Runway / RunwayMLEin Unternehmen, das KI-Tools für kreative Anwendungen entwickelt. Die Plattform ist besonders bekannt für ihre Video-KI-Funktionen - man kann dort mit Text-Befehlen Videos erstellen, bestehende Video...
S
- SabotageDie vorsätzliche Störung oder Zerstörung von Anlagen oder Prozessen. Als schwere Straftat in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt, was Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung rechtf...
- Safety AlignmentAbstimmung eines KI-Modells auf menschliche Werte und Sicherheitsvorgaben.
- SalesforceEine der weltweit führenden cloudbasierten CRM-Plattformen. Wird oft als Beispiel für ein System genannt, mit dem KI-Agenten über APIs interagieren können.
- Saliency MapVisualisierung, welche Bildbereiche ein KI-Modell bei Entscheidungen besonders stark berücksichtigt hat.
- Sam AltmanMitgründer und CEO von OpenAI.
- Sampling BiasVerzerrung, die auftritt, wenn ein Datensatz nicht repräsentativ für die Gesamtpopulation ist – führt zu fehlerhaften KI-Vorhersagen.
- SanktionenStrafen oder andere Maßnahmen zur Durchsetzung von Regeln. Die EU-KI-Verordnung sieht wirksame, verhältnismäßige und abschreckende Sanktionen (insbesondere Geldbußen) für Verstöße gegen ihre Bestimmun...
- SatellitenbildanalyseDie Anwendung von KI auf Satellitenbilder, um landwirtschaftliche Veränderungen oder Umweltbedingungen präzise zu überwachen.
- SatireEine Kunstform, die durch Spott, Ironie oder Übertreibung Kritik übt. Die KI-Verordnung sieht eine Ausnahme von der Kennzeichnungspflicht für Deepfakes vor, wenn diese Teil eines offensichtlich satiri...
- SättigungDie Intensität oder Reinheit einer Farbe in einem Bild.
- SaveDaten auf einem Speichermedium sichern, um sie später wiederverwenden zu können.
- Satz von BayesEin mathematischer Satz aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, der die bedingte Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses basierend auf Vorwissen über damit zusammenhängende Bedingungen beschreibt.
- Scale imagesDie Größe von Bildern ändern (vergrößern oder verkleinern).
- ScalingDer Prozess des Änderns der Größe eines Bildes oder Videos.
- SkalierbarkeitDie Fähigkeit eines KI-Systems, mit wachsender Datenmenge, Nutzerzahl oder Komplexität effizient zu arbeiten. Ein grundlegendes Konzept für den Einsatz von KI in produktiven Umgebungen.
- SceneDie gesamte Darstellung oder Umgebung in einem Bild.
- SchadenJede nachteilige Auswirkung oder jeder Verlust. Die KI-Verordnung zielt darauf ab, Schäden für Gesundheit, Sicherheit und Grundrechte durch KI-Systeme zu verhindern oder zu mindern. Dies umfasst sowoh...
- SchaltflächeEin interaktives Element in einer grafischen Benutzeroberfläche zum Auslösen einer Aktion.
- SchärfeDer Grad der Klarheit und Detailgenauigkeit in einem Bild.
- SchärfenDen Eindruck von Schärfe in einem Bild erhöhen.
- Schärfe-WerkzeugEin Werkzeug in der Bildbearbeitung zur Erhöhung der Schärfe.
- SchätzerIm Machine Learning ein allgemeiner Begriff für ein Modell oder einen Algorithmus, der versucht, eine unbekannte Größe oder Beziehung aus Daten zu schätzen.
- Schengener InformationssystemEin groß angelegtes IT-System der EU, das von Grenzschutz-, Einwanderungs-, Polizei- und Justizbehörden zur gemeinsamen Nutzung von Informationen über Personen und Sachen (z.B. zur Fahndung, Einreisev...
- SchlüsselwortEin wichtiges Wort oder eine Phrase, die den Inhalt oder das Thema beschreibt (z.B. in Prompts oder für SEO).
- SchneidenDas Entfernen unerwünschter äußerer Bereiche eines Bildes.
- SchnappschüsseSpontan aufgenommene Fotos.
- SchnittstelleDie Verbindung oder der Übergang zwischen zwei Systemen oder zwischen Mensch und Maschine (Benutzeroberfläche). Siehe auch API.
- SchlussfolgernDie Fähigkeit von KI, logische Schlüsse zu ziehen.
- Schutzbedürftige GruppenPersonen oder Gruppen, die aufgrund bestimmter Merkmale oder Umstände (z.B. Alter, Behinderung, soziale oder wirtschaftliche Situation) besonders anfällig für Schäden oder Benachteiligungen sind. Die ...
- SchutzklauselverfahrenEin Verfahren nach der EU-KI-Verordnung (und ähnlich in anderen Produktvorschriften), das es einem Mitgliedstaat erlaubt, vorläufige Maßnahmen gegen ein KI-System zu ergreifen, von dem er annimmt, das...
- Schwache KIKI-Systeme, die darauf ausgelegt und trainiert sind, eine bestimmte, eng definierte Aufgabe zu erfüllen (z.B. Schach spielen, Bilder klassifizieren); im Gegensatz zu Starker KI (AGI), die menschenähnl...
- Schwache ModelleModelle in Ensemble-Methoden (insbesondere Boosting), die nur geringfügig besser als zufälliges Raten sein müssen; durch Kombination vieler schwacher Modelle kann ein starkes Modell entstehen.
- SchwachlichtBedingungen mit geringer Umgebungshelligkeit, die das Fotografieren erschweren und oft zu Rauschen oder Unschärfe führen.
- SchwangerschaftIn der KI-Verordnung als Beispiel für Lebenslagen genannt, in denen Personen auf öffentliche Unterstützungsleistungen angewiesen sein können. KI-Systeme, die über den Zugang zu solchen Leistungen ents...
- Schwarz-WeißBilder, die nur Grauwerte von Schwarz bis Weiß enthalten; können mittels KI koloriert werden.
- SchweregradDas Ausmaß oder die Intensität einer negativen Auswirkung, einer Straftat oder eines Vorfalls. Der Schweregrad ist ein wichtiger Faktor bei der Risikobewertung von KI-Systemen, bei der Festlegung von ...
- Schwerwiegender VorfallEin Vorfall oder eine Fehlfunktion im Zusammenhang mit einem auf dem Markt bereitgestellten KI-System, der/die direkt oder indirekt zum Tod oder zu einer schwerwiegenden Gesundheitsschädigung, zu eine...
- ScoreEin numerischer Wert, der das Ergebnis einer Bewertung oder Messung darstellt (z.B. Lead Score).
- ScorecardEine Methode oder ein Werkzeug zur Bewertung von Leistungen oder Ergebnissen, oft in tabellarischer Form.
- Scoring-ModellEin KI-System zur Bewertung (Scoring) von Risiken, Kreditwürdigkeit, Kundenpotenzial etc., oft verwendet im Finanz- oder Recruiting-Bereich.
- Scraping / WebscrapingDas automatisierte Auslesen und Extrahieren von Daten von Webseiten. Der KI-Agent kann diese Aufgabe übernehmen, um z.B. Kontaktdaten oder andere Informationen von angegebenen Webseiten zu sammeln.
- Scroll BarEin Steuerelement in Benutzeroberflächen, das es ermöglicht, durch Inhalte zu navigieren, die nicht vollständig auf den Bildschirm passen.
- SearchFunktion zum Finden von Bildern oder Informationen basierend auf eingegebenen Schlüsselwörtern.
- Search AlgorithmsAlgorithmen, die dazu verwendet werden, eine optimale Lösung für ein Problem durch Durchsuchen eines Suchraums zu finden.
- Search IconEin Symbol (oft eine Lupe), das eine visuelle Suche startet, um ähnliche Bilder zu finden.
- Second FrameIm Kontext der First/Last-Frame-Funktion von WAN 2.1 das Element in der Benutzeroberfläche, über das der Benutzer das zweite Bild (das Ziel- oder Endbild der Transformation) hochladen oder auswählen k...
- Secret keyEin privater Authentifizierungsschlüssel, der zusammen mit einem öffentlichen Schlüssel oder einer ID verwendet wird, um den Zugriff auf eine API oder einen Dienst zu sichern.
- SecureGeschützt vor unbefugtem Zugriff oder Verlust.
- SeedEin Parameter in Midjourney, der den Startpunkt für den Zufallszahlengenerator festlegt, der die Bildgenerierung steuert. Die Verwendung desselben Seeds bei identischem Prompt führt meist zum exakt gl...
- SegmentationProzess der Unterteilung eines Bildes in verschiedene Bereiche oder Objekte (z.B. Vordergrund/Hintergrund, Person/Umgebung).
- SehenswürdigkeitenBedeutende Orte oder Objekte, oft Teil von Reiserouten.
- SeitenleisteEin vertikaler Bereich in einer grafischen Benutzeroberfläche, der Navigationsoptionen oder zusätzliche Informationen enthält.
- SeitenverhältnisDas Verhältnis von Breite zu Höhe eines Bildes oder Videos (z.B. 16:9, 1:1).
- Sektorenkopplung mit KIDer Einsatz von KI, um Strom, Wärme und Mobilität miteinander zu vernetzen und den Energieverbrauch effizienter zu gestalten.
- Select Multiple ImagesDie Fähigkeit in einer Benutzeroberfläche, mehrere Bilder gleichzeitig zu markieren, um Aktionen auf alle anzuwenden.
- Selektive SpeicherungNur die wichtigsten Daten werden gespeichert, der Rest wird gelöscht.
- SelfieEin Selbstporträt-Foto, typischerweise mit einem Smartphone oder einer Digitalkamera aus der Hand oder mit einem Selfie-Stick aufgenommen.
- Selbstfahrende AutosFahrzeuge, die mithilfe von KI-Systemen (Sensoren, Computer Vision, Entscheidungsalgorithmen) in der Lage sind, ohne menschlichen Fahrer zu navigieren und zu steuern.
- SelbstkorrekturDie Fähigkeit von KI, eigene Fehler zu erkennen und zu korrigieren.
- SelbstlernendBezieht sich auf KI-Systeme, die ihre Funktionsweise oder Leistung nach der Inbetriebnahme auf der Grundlage neuer Daten oder Erfahrungen automatisch anpassen und verändern. Solche Systeme stellen bes...
- SelbstreplikationDie hypothetische Fähigkeit eines KI-Modells, eigenständig Kopien von sich selbst zu erstellen oder andere Modelle zu trainieren. Dies wird in der KI-Verordnung als potenzielles systemisches Risiko vo...
- SelbstständigkeitDie Möglichkeit, eine eigene berufliche Tätigkeit unabhängig auszuüben. KI-Systeme, die den Zugang zur Selbstständigkeit beeinflussen (z.B. bei der Vergabe von Aufträgen auf Plattformen), werden von d...
- Self-Attention MechanismsTechnik in neuronalen Netzen zur Fokussierung auf relevante Informationen.
- Self-ConsistencyDieselbe Frage mehrmals an die KI stellen und die häufigste oder beste Antwort auswählen. Reduziert zufällige Fehler und erhöht die Zuverlässigkeit.
- Self-Driving CarsAutos, die mit künstlicher Intelligenz und anderen Technologien ausgestattet sind, um autonom fahren zu können.
- Self-Explainable AIKI-Systeme, die ihre eigenen Entscheidungen erklären können.
- Self-Organizing MapsNeuronale Netze zur Dimensionsreduktion und Visualisierung hochdimensionaler Daten.
- Self-Supervised LearningLernmethode, bei der das Modell seine eigenen Überwachungssignale generiert.
- Semantic ClusteringGruppierung von Daten basierend auf ihrer Bedeutung.
- Semantic EmbeddingDarstellung von Wörtern oder Konzepten in einem semantischen Vektorraum.
- Semantic HashingTechnik zur effizienten Suche in großen Datenmengen.
- Semantic Image InpaintingKI-basierte Vervollständigung fehlender Bildteile.
- Semantic Knowledge GraphsWissensrepräsentation durch semantisch verknüpfte Graphen.
- Semantic ParsingNLP-Technik zur Umwandlung natürlicher Sprache in formale Repräsentationen.
- Semantic Role LabelingNLP-Aufgabe zur Identifikation semantischer Rollen in Sätzen.
- Semantic SearchKI-basierte Suchverfahren, die Bedeutung und Kontext berücksichtigen.
- Semantic SegmentationBildverarbeitungstechnik zur pixelgenauen Klassifizierung von Objekten. Ein Verfahren, bei dem jedes Pixel eines Bildes einer bestimmten Klasse zugeordnet wird.
- Semantic Segmentation NetworksSpezielle neuronale Netze für Bildsegmentierung.
- Semantic SimilarityMessung der Bedeutungsähnlichkeit zwischen Konzepten oder Texten.
- Semantic WebErweiterung des World Wide Web zur maschinenlesbaren Wissensrepräsentation.
- Semantic Web ServicesWebdienste mit maschinenlesbaren semantischen Beschreibungen.
- SemantikDas "Was ist wirklich gemeint?" der Sprache. Wenn jemand "Ich bin heiß" sagt, versteht Semantik ob die Person Temperatur oder Attraktivität meint. KI-Suchmaschinen bevorzugen heute semantisches Verste...
- Semantische InteroperabilitätDie Fähigkeit von Systemen, Daten so auszutauschen, dass die Bedeutung der Daten (die Semantik) auf beiden Seiten korrekt und einheitlich verstanden wird. Dies ist wichtig für die effektive Zusammenar...
- Semantische NetzeWissensrepräsentationsform zur Darstellung von Beziehungen zwischen Konzepten.
- Semantisches EmbeddingEine Technik im maschinellen Lernen, bei der Datenpunkte in einen Vektorraum projiziert werden.
- Semi-Supervised LearningLernmethode, die sowohl markierte als auch unmarkierte Daten nutzt.
- SensityEine KI-basierte Plattform zur Erkennung von manipulativen Medieninhalten.
- SensordatenanalyseDie Verarbeitung und Interpretation von Daten, die durch Sensoren erfasst wurden, um Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Sentiment Analysis / Sentiment ClassificationKI-basierte Analyse und Kategorisierung von Stimmungen und Meinungen in Texten nach emotionalem Gehalt.
- Sentiment LexiconWörterbuch mit emotionalen Bewertungen für Sentiment Analysis.
- Sentiment Trend AnalysisUntersuchung von Stimmungsveränderungen über Zeit.
- Sentiment-Aware ChatbotsChatbots mit Fähigkeit zur Erkennung und Anpassung an Nutzerstimmungen.
- SEOMaßnahmen zur Verbesserung der Sichtbarkeit einer Webseite oder von Inhalten in Suchmaschinenergebnissen.
- Sequence-to-Sequence ModelsKI-Modelle zur Verarbeitung und Generierung von Sequenzen.
- SerialisierungDer Prozess, ein trainiertes KI-Modell in ein speicherbares Format umzuwandeln, um es später wiederverwenden zu können.
- ServerEin zentraler Computer in einem Netzwerk, der Dienste oder Ressourcen für andere Computer (Clients) bereitstellt.
- ServiceEine Leistung, die einem Kunden angeboten wird (z.B. Cloud-Dienst, Software-as-a-Service).
- SessionsIn Krea AI eine Möglichkeit, zusammengehörige Generierungen oder Projekte zu gruppieren und zu organisieren.
- SettingKonfigurationsoptionen eines Programms oder einer Funktion; auch der Hintergrund oder die Umgebung in einem Bild.
- Settings panelBereich in der Benutzeroberfläche, in dem Einstellungen vorgenommen werden können.
- Sexuelle AusbeutungDie Ausnutzung einer Person zu sexuellen Zwecken, insbesondere von Kindern. Die Suche nach Opfern sexueller Ausbeutung ist einer der eng begrenzten Zwecke, für die ausnahmsweise Echtzeit-Fernidentifiz...
- Sexuelle AusrichtungAspekte der persönlichen Identität und des Privatlebens einer Person. Sie gelten als besondere Kategorien personenbezogener Daten (sensible Daten). Die biometrische Kategorisierung von Personen anhand...
- ShadowDer dunkle Bereich, der entsteht, wenn ein Objekt Licht blockiert; ein wichtiges Element für Realismus in Bildern, das KI manchmal generieren oder korrigieren muss.
- SHAP (SHapley Additive ExPlanations)Ein Verfahren zur Erklärbarkeit von KI-Modellen, das den Einfluss einzelner Merkmale auf eine Entscheidung sichtbar macht.
- Shape featureEin Beispiel für ein neues Merkmal, das durch Kombination bestehender Merkmale (hier: Länge und Höhe eines Fisches bei PCA) entstehen könnte.
- ShareDie Möglichkeit, Inhalte (z.B. ein generiertes Quiz, ein Bild) mit anderen Personen zu teilen, oft über einen Link.
- Share buttonSchaltfläche zum Teilen von Inhalten mit anderen oder auf sozialen Netzwerken.
- Sharpen detailsProzess zur Hervorhebung feiner Einzelheiten in einem Bild.
- SharpeningDer Prozess des Erhöhens der wahrgenommenen Schärfe in einem Bild.
- Shift KeyEine Taste auf der Tastatur, die oft verwendet wird, um Mehrfachauswahlen zu treffen oder alternative Funktionen auszulösen.
- ShortcutEine verkürzte Methode, um eine Aktion auszuführen (z.B. Tastenkombination oder Parameter-Abkürzung).
- SicherheitEine Kategorie von Prompting-Techniken oder Überlegungen, die darauf abzielen, die Sicherheit und Harmlosigkeit der KI-Antworten zu gewährleisten oder Angriffe abzuwehren.
- Sicherheit (Grundrecht / Schutz der)Ein zentraler Schutzzweck der EU-KI-Verordnung; sie zielt darauf ab, die Sicherheit von Personen (einschließlich Gesundheit und Leben) vor den Risiken durch KI-Systeme zu gewährleisten, insbesondere d...
- SicherheitsbauteilEin Bauteil eines Produkts oder KI-Systems, das eine Sicherheitsfunktion erfüllt oder dessen Ausfall die Gesundheit oder Sicherheit gefährden könnte. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in Produkt...
- SicherheitsmechanismenMaßnahmen und Kontrollen, die implementiert werden, um ein System (hier: KI-Modell) vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch oder Fehlfunktionen zu schützen.
- SicherheitsschrankenSpezifische Kontrollen oder Filter in KI-Systemen, die verhindern sollen, dass das Modell schädliche, unangemessene oder gefährliche Inhalte generiert.
- SideloadingDas Laden von alternativen oder modifizierten Modellen in KI-Systeme, oft verwendet im Kontext von LLMs oder Bildgeneratoren, um Beschränkungen zu umgehen oder spezielle Funktionen zu aktivieren.
- Sign upDer Prozess der Erstellung eines neuen Benutzerkontos für einen Dienst.
- Sigmoid KernelEine Kernelfunktion in SVMs, die der Sigmoidfunktion ähnelt.
- SigmoidfunktionEine mathematische Funktion, die eine S-förmige Kurve erzeugt und jeden reellen Eingabewert auf einen Wert zwischen 0 und 1 abbildet; wird in der logistischen Regression zur Modellierung von Wahrschei...
- SimpleNicht kompliziert, leicht zu verstehen oder zu bedienen.
- SimplicityEigenschaft, unkompliziert und leicht verständlich zu sein.
- Simulated AnnealingOptimierungsalgorithmus inspiriert von Abkühlungsprozessen in der Metallurgie.
- SimulationDie Nachbildung eines realen Prozesses oder Systems in einer virtuellen Umgebung; wichtig für das Training und Testen von KI-Systemen (insbesondere Robotik, autonome Fahrzeuge) in einer sicheren und k...
- Simulation businessDer Geschäftsbereich, der sich mit Simulationssoftware und -hardware befasst.
- Simulation menschlicher IntelligenzprozesseDie Nachbildung menschlicher Denkprozesse durch KI.
- Simulation-based TrainingVerwendung von Simulationen (z.B. virtuellen Umgebungen), um KI-Modelle risikofrei zu trainieren – z.B. in Robotik oder Medizin.
- SimulationenNachbildungen realer Prozesse oder Szenarien durch KI, um mögliche Auswirkungen von Entscheidungen zu testen.
- Single Layer PerceptronEines der frühesten künstlichen neuronalen Netzmodelle, bestehend aus einer einzigen Schicht von Neuronen.
- Singular Value Decomposition (SVD)Eine mathematische Technik, die in der künstlichen Intelligenz verwendet wird, um große Datenmengen zu reduzieren.
- SkillErlernte oder angeborene Kompetenz zur Ausführung bestimmter Aufgaben.
- SkillshareName einer Online-Lernplattform mit Kursen zu kreativen und anderen Themen.
- Skin ToneDie Farbe der menschlichen Haut, ein wichtiger Parameter bei der Porträtretusche.
- Sky ReplacerKI-Funktion zum automatischen Ersetzen des Himmels in einem Foto durch einen anderen.
- Slack NotifikationEine Benachrichtigung, die automatisch über den Team-Kommunikationsdienst Slack gesendet wird, z.B. als Teil eines automatisierten Workflows.
- SliderGrafisches Steuerelement zur Einstellung eines Werts durch Verschieben eines Knopfes auf einer Skala.
- Smart FarmingDie Digitalisierung und Automatisierung landwirtschaftlicher Prozesse durch den Einsatz von KI, Sensoren und Robotik.
- Smart FolderEin spezieller Ordnertyp in Midjourney Organize, der automatisch alle Bilder sammelt, deren Prompts bestimmte, vom Nutzer definierte Schlüsselwörter enthalten.
- Smart Object SelectionKI-basierte Funktion zur präzisen Auswahl von Objekten in Bildern.
- Smart SelectEin Werkzeug im Midjourney Editor, das versucht, automatisch zusammenhängende Bereiche oder Objekte in einem Bild zu erkennen und auszuwählen (z.B. eine Figur, den Hintergrund), um sie dann zu bearbei...
- SmarthomeEin Wohnhaus, in dem Geräte und Systeme (Beleuchtung, Heizung, Sicherheit, Unterhaltung) miteinander vernetzt sind und automatisiert oder ferngesteuert werden können, oft unter Einsatz von KI.
- Smartphone AppEine Anwendungssoftware, insbesondere für mobile Geräte.
- SmoothnessEigenschaft, keine Unebenheiten oder Rauheiten aufzuweisen (z.B. bei Hautretusche).
- Social EngineeringEine Manipulationstechnik, bei der Menschen durch Täuschung dazu gebracht werden, vertrauliche Informationen preiszugeben.
- Social Scoring / SozialbewertungEin Punktesystem für Menschen basierend auf ihrem Verhalten, z.B. ob sie Kredite bekommen oder bestimmte Dienste nutzen dürfen. Die KI-Verordnung verbietet den Einsatz von KI-Systemen durch öffentlich...
- Soda cupKonkretes Beispiel für ein Objekt, das per Texteingabe zu einem Logo hinzugefügt wurde.
- Soft ComputingKI-Techniken zur Lösung komplexer Probleme mit Unschärfe und Unsicherheit.
- Soft PromptingTechnik zur Steuerung von Sprachmodellen durch eingebettete Vektoren statt klassischem Text – relevant im Kontext von PEFT und LLM-Tuning.
- Soft-Law-Ansatz (für KI-Regulierung)Ein Regulierungsansatz, der auf nicht rechtlich bindenden Richtlinien, Empfehlungen oder Standards setzt, anstatt auf starre Gesetze, um Innovation zu fördern (Beispiel im Text: Japan, Israel).
- Softmax-FunktionEine wichtige Aktivierungsfunktion in neuronalen Netzen, die für die Ausgabeschicht bei Klassifikationsproblemen verwendet wird. Sie wandelt Rohwerte in Wahrscheinlichkeiten um, die sich zu 1 summiere...
- SoftwareentwicklerFachleute, die Software konzipieren, entwickeln, testen, warten und optimieren. Werden als Zielgruppe für bestimmte KI-Tools genannt.
- SoftwareplattformEine technologische Basis (oft als Dienst bereitgestellt), auf der andere Softwareanwendungen entwickelt, ausgeführt oder verwaltet werden können.
- SonaEin KI-Modell, das in der Pro-Version von Perplexity verfügbar ist (möglicherweise ein Tippfehler oder eine spezifische Modellvariante).
- SOPEine detaillierte, schriftlich festgelegte Anweisung, wie eine bestimmte, wiederkehrende Aufgabe oder ein Prozess standardisiert ausgeführt werden soll. Wird als Analogie zur AI Scorecard verwendet.
- SoraEin von OpenAI entwickeltes KI-Modell, das realistische Videos aus Textbeschreibungen generieren kann (Text-to-Video).
- SorgfaltspflichtenDie Pflicht von Personen oder Organisationen, bei ihren Handlungen ein angemessenes Maß an Aufmerksamkeit und Vorsicht walten zu lassen, um Schäden für andere zu vermeiden. Die KI-Verordnung legt spez...
- SOTA (State of the Art)Bezeichnet die aktuell besten Ergebnisse oder Methoden in einem bestimmten KI-Forschungsbereich.
- Source codeDer von Menschen lesbare Text eines Computerprogramms.
- SourcesInformationsursprünge (z.B. Webseiten, Paper), auf die sich eine KI-Antwort stützt.
- Soziale MedienOnline-Plattformen, die es Nutzern ermöglichen, Inhalte zu erstellen, zu teilen und miteinander zu interagieren. Relevant für die Verbreitung von KI-generierten Inhalten (z.B. Deepfakes) und die Anwen...
- SozialpartnerOrganisationen, die die Interessen von Arbeitgebern und Arbeitnehmern vertreten (z.B. Arbeitgeberverbände und Gewerkschaften). Sie sollen laut KI-Verordnung in das Beratungsforum einbezogen werden.
- SozialpolitikStaatliche Maßnahmen und Systeme zur Unterstützung von Bürgern in bestimmten Lebenslagen (z.B. bei Krankheit, Arbeitslosigkeit, Alter, Armut). KI-Systeme, die den Zugang zu grundlegenden Sozialleistun...
- SpacesEine Funktion in Perplexity, ähnlich den GPTs von ChatGPT, die es Benutzern ermöglicht, spezialisierte Arbeitsbereiche für bestimmte Themen oder Projekte zu erstellen.
- SpamUnerwünschte, oft massenhaft versendete E-Mails; ein Spam-Filter ist ein Programm (oft ML-basiert), das versucht, solche E-Mails zu erkennen und auszusortieren.
- Spam LeadEin Eintrag in einer Lead-Liste, der unerwünscht ist, weil er entweder von einem Bot stammt, gefälschte Daten enthält oder keine echte Kaufabsicht verfolgt.
- Sparse Coding/Sparse RepresentationEine Technik, bei der Daten mit möglichst wenigen aktiven Werten dargestellt werden, was zu effizienteren Modellen führt und in verschiedenen KI-Anwendungen wichtig ist.
- SparsityDie Eigenschaft, dass viele Elemente in einem Datensatz oder Modell null oder nahe null sind, was für Effizienz und Skalierbarkeit von KI-Modellen wichtig ist.
- Spatial AIKI-Systeme zur Verarbeitung und Analyse räumlicher Daten.
- Spatial ReasoningKI-Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse räumlicher Informationen.
- Spatial-Temporal GraphsGraphstrukturen zur Darstellung räumlich-zeitlicher Beziehungen.
- SpeichereffizientBeschreibt einen Algorithmus oder eine Datenstruktur, die relativ wenig Arbeitsspeicher benötigt.
- Speech Emotion RecognitionKI-Analyse emotionaler Zustände in gesprochener Sprache.
- Speech EnhancementKI-basierte Verbesserung der Sprachqualität in Audiosignalen.
- Speech RecognitionKI-Technologie zur Umwandlung gesprochener Sprache in Text.
- Speech SynthesisKI-Technologie zur Erzeugung künstlicher Sprache.
- Speech-to-Text (STT)KI-Verfahren zur Umwandlung gesprochener Sprache in geschriebenen Text.
- Spezialisierte VersionenAngepasste Varianten eines KI-Modells oder Tools für bestimmte Aufgaben oder Kontexte (z.B. GPTs, Perplexity Spaces).
- Spezifische AnweisungenDetaillierte Vorgaben in einem Prompt oder in Custom Instructions, um das Verhalten der KI genau zu steuern.
- Spezifische KonzepteBesondere Ideen oder Prinzipien, die für ein Thema relevant sind.
- Spezielle technische VerfahrenDie technologischen Methoden, mit denen biometrische Daten erfasst werden (z.B. Sensoren für Fingerabdrücke, Kameras für Gesichtsbilder, Mikrofone für Stimmerkennung).
- Spiking Neural NetworksNeuronale Netze, die biologische Neuronenaktivität genauer nachahmen.
- Spin RewriterName eines KI-Tools, das Texte umschreibt, um mehrere Varianten eines Artikels zu erzeugen.
- SportThemenbereich; als Kategorie für Nachrichten in Perplexity.
- SprachassistentenKI-basierte Software (z.B. Siri, Alexa, Google Assistant), die auf Sprachbefehle reagiert und Aufgaben ausführt oder Informationen bereitstellt.
- SpracheDie Einstellung der Sprache für die Benutzeroberfläche eines Programms.
- Sprach-KIKI-Systeme, die Sprache verarbeiten und generieren können.
- SpracherkennungTechnologien zur Umwandlung von gesprochener Sprache in Text.
- SprachgenerierungDie Erzeugung von gesprochener menschlicher Sprache durch KI-Systeme (Text-to-Speech).
- SprachmodellEin KI-Modell, das darauf trainiert ist, die Wahrscheinlichkeit von Wortsequenzen in einer Sprache zu verstehen und vorherzusagen, was die Grundlage für Aufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung und G...
- SprachnachrichtEine auditiv aufgezeichnete Nachricht. Wird im Text als eine mögliche, aber im Beispiel nicht verwendete Eingabemethode für den KI-Agenten erwähnt.
- Sprach- und Bildbefehle (als Interaktionsmethode)Die Möglichkeit, mit KI-Systemen nicht nur über Text, sondern auch über gesprochene Sprache oder durch die Analyse von Bildern zu interagieren (wie bei GPT-4o).
- SprachsyntheseKI-gestützte Technologie, die aus Texten künstlich erzeugte Sprache generiert.
- Sprechende AvatareKI-generierte Figuren, die synchron zu einem vorgegebenen Text oder Audio sprechen und sich bewegen.
- SQL-GenerierungDie Fähigkeit von KI-Modellen, aus natürlichsprachlichen Anfragen SQL-Abfragen zu erzeugen - eine wichtige praktische Anwendung in Unternehmen.
- Square RatioEin Seitenverhältnis von 1:1, bei dem Breite und Höhe gleich sind. Der Standard bei Midjourney vor V4.
- Stable Diffusion / Stabile DiffusionEin leistungsstarkes Open-Source-Text-zu-Bild-Diffusionsmodell, das für seine hohe Bildqualität, Zugänglichkeit und Flexibilität bekannt ist. Es kann auf leistungsfähiger Hardware lokal ausgeführt wer...
- StaffEin langer Stock; Teil des Outfits eines Charakters.
- Standbilder / Still imagesEinzelne, unbewegte Bilder (im Gegensatz zu Video).
- Standard mode (Midjourney) (Standardmodus)Der voreingestellte Modus in Midjourney, der oft stärker stilisierte Bilder erzeugt als der Raw-Modus.
- Standard ProfileEine Methode zur Midjourney Personalization, bei der Nutzer durch wiederholtes Auswählen des bevorzugten Bildes aus Paaren der KI ihren allgemeinen visuellen Geschmack beibringen.
- Stapelretusche / Batch retouchingDas Anwenden von Retusche-Operationen auf mehrere Bilder gleichzeitig.
- Stapelverarbeitung / Batch renderingDas automatische Verarbeiten oder Rendern mehrerer Dateien (Bilder, Videos) in einem Durchgang.
- Star WarsBekanntes Science-Fiction-Universum, im Transkript als Inspirationsquelle für einen Prompt genannt.
- Start and EndframeDas erste und das letzte Bild einer Videosequenz. Diese sind besonders relevant für die Erstellung von Übergängen zwischen zwei Zustaänden oder für das Erzeugen von nahtlosen Videoschleifen (Loops).
- Start-up-UnternehmenJunge, neu gegründete Unternehmen, oft mit innovativem Geschäftsmodell und hohem Wachstumspotenzial. Die KI-Verordnung sieht besondere Unterstützungsmaßnahmen für Start-ups im KI-Bereich vor, um deren...
- Start-upsJunge Unternehmen, die innovative Technologien oder Geschäftsmodelle entwickeln.
- State of the ArtDer höchste Entwicklungsstand, der in einem bestimmten technischen oder wissenschaftlichen Bereich zu einem gegebenen Zeitpunkt erreicht wurde.
- Statistical AlgorithmsAlgorithmen, die auf statistischen Prinzipien und Wahrscheinlichkeitstheorie basieren; viele ML-Algorithmen fallen in diese Kategorie.
- Statistische maschinelle Übersetzung (SMT)Ein älteres Modell der maschinellen Übersetzung, das auf Wahrscheinlichkeiten basierte, aber oft zu fehlerhaften oder unnatürlich klingenden Übersetzungen führte.
- Statistische MerkmaleEigenschaften der Datenverteilung in einem Datensatz, z.B. wie verschiedene Gruppen (Alter, Geschlecht, etc.) repräsentiert sind. Die KI-Verordnung fordert, dass Datensätze für Hochrisiko-Systeme geei...
- Stealth ModeEine kostenpflichtige Funktion (im Midjourney Pro Plan), die sicherstellt, dass die eigenen Bildgenerierungen nicht öffentlich sichtbar sind, sondern privat bleiben.
- Steep learning curve / Steile LernkurveBezeichnet einen Prozess oder ein Werkzeug, das anfangs schwierig zu erlernen ist und viel Einarbeitung erfordert.
- Step-by-step guideEine Anleitung, die einen Prozess in einzelne, aufeinanderfolgende Schritte unterteilt.
- SteganografieDie Kunst, Unsichtbares im Sichtbaren zu verstecken. Geheime Nachrichten oder Daten werden in normalen Dateien (Bilder, Audio, Video) verborgen, ohne dass man sieht, dass dort etwas versteckt ist. Bei...
- StepsIm Kontext des KI-Trainings bezieht sich dies oft auf die Anzahl der Iterationen oder Batches von Trainingsdaten, die das Modell während des Lernprozesses durchläuft. Mehr Schritte können zu besseren ...
- Stetige numerische VariableEine Variable, die jeden beliebigen Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen kann.
- SteuertippsBeispiel für den Inhalt eines Dokuments, das mit NotebookLM analysiert wird.
- Stickers / AufkleberGrafische Elemente, die Bildern oder Designs hinzugefügt werden können.
- Stil / StyleCharakteristische Art und Weise der Gestaltung oder Ausführung (z.B. Kunststil, visueller Stil eines Bildes).
- Stil vorhandener Videos ändern / Style transfer for videosAnwenden des visuellen Stils eines Videos auf ein anderes Video mithilfe von KI.
- Stil (Reiter) / Style (tab)Bereich in der Benutzeroberfläche zur Auswahl oder Anwendung von visuellen Stilen.
- Stilisierung / Stylization (Midjourney setting)Ein Parameter in Midjourney, der den Grad der künstlerischen Interpretation oder Stilisierung durch das Modell beeinflusst. Höhere Werte führen zu künstlerisch oft ausgeprägteren, aber potenziell vom ...
- Stiltransfer (Style Transfer)Eine KI-Technik, die das Erscheinungsbild eines Bildes oder Videos auf ein anderes überträgt, z.B. ein realistisches Bild in einen Cartoon-Stil umwandelt. Die visuelle Ästhetik eines Bildes (Referenzb...
- Stimme / VoiceDer Klang der menschlichen Sprache; kann mittels KI synthetisiert oder geklont werden.
- Stimmungsabhängige WerbestrategienKI-Techniken, die Werbung basierend auf der aktuellen Emotion oder dem Verhalten eines Nutzers personalisieren.
- Stock photo / Stock footage / Stockfotos / StockmaterialProfessionell erstellte Fotos oder Videoclips, die zur Lizenzierung und Verwendung in eigenen Projekten angeboten werden.
- Stockprice von TeslaDer Aktienkurs von Tesla; als Beispiel für Echtzeitdaten genannt, die Grok nutzen konnte.
- Stochastic ComputingBerechnungsmethode basierend auf Wahrscheinlichkeiten.
- Stochastic Gradient DescentOptimierungsalgorithmus für das Training von KI-Modellen.
- Stochastic Neural NetworksNeuronale Netze mit zufälligen Elementen.
- Stochastic OptimizationOptimierungsmethoden unter Berücksichtigung von Zufallsfaktoren.
- Stochastic ProcessesMathematische Modelle für zufällige Phänomene in KI-Systemen.
- StopBefehl zum Anhalten eines Prozesses.
- StopptasteEine Funktion oder ein Mechanismus, der es einem menschlichen Aufseher ermöglicht, den Betrieb eines KI-Systems sofort und sicher anzuhalten, wenn Risiken auftreten oder das System nicht wie vorgesehe...
- StorefrontDie Fassade oder der Eingangsbereich eines Einzelhandelsgeschäfts. Als Beispiel für ein Objekt verwendet, das von einem KI-Bildgenerator entworfen werden soll.
- Story erzählen / Tell a storyEine Geschichte oder Handlung durch eine Abfolge von Bildern oder Szenen vermitteln.
- Storyboard featureEine Funktion, die es ermöglicht, die Entwicklung eines Videos über die Zeit durch das Definieren von Schlüsselmomenten oder Szenen (Keyframes) zu planen und zu steuern.
- StorytellingDie Kunst oder der Prozess des Erzählens von Geschichten; im Kontext von Midjourney Patchwork die Möglichkeit, visuelle Narrative zu erstellen.
- Straight lineIm Kontext von SVM als einfachste Form einer Entscheidungsgrenze in zwei Dimensionen erwähnt.
- StrafverfolgungDie Gesamtheit der Aktivitäten von Polizei, Staatsanwaltschaft und Gerichten zur Aufklärung, Verfolgung und Ahndung von Straftaten. Der Einsatz von KI in diesem Bereich ist aufgrund der erheblichen Au...
- StreikrechtDas Recht von Arbeitnehmern, kollektiv die Arbeit niederzulegen, um ihre Forderungen durchzusetzen. Die KI-Verordnung stellt klar, dass sie dieses Grundrecht nicht beeinträchtigt.
- Streaming-DienstPlattform, die digitale Inhalte wie Musik oder Videos über das Internet bereitstellt.
- StromversorgungEin Sektor der kritischen Infrastruktur. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in der Stromversorgung eingesetzt werden, können gemäß EU-KI-Verordnung als hochriskant eingestuft werden.
- Struktur / StructureDer Aufbau oder die Organisation von etwas.
- Structure AI tool (Luminar Neo)KI-Funktion in Luminar Neo zur Verbesserung von Details und Klarheit in Bildern, um deren Struktur hervorzuheben.
- Strukturierte DatenDaten, die in einem festen, vordefinierten Format organisiert sind, typischerweise in Tabellen (z.B. Datenbanken, Excel-Tabellen).
- Studio quality results / Ergebnisse in StudioqualitätErgebnisse (z.B. Produktfotos), die so hochwertig sind, als wären sie in einem professionellen Fotostudio aufgenommen worden.
- StudyflixEine deutsche Online-Lernplattform; als Quelle für eine KI-Definition in Perplexity genannt.
- Stunning visuals / Beeindruckende VisualisierungenBilder oder Grafiken, die sehr eindrucksvoll und ästhetisch ansprechend sind.
- StyleGANEin bekanntes KI-Modell zur Erzeugung realistischer Bilder (z.B. Gesichter), das oft in Forschung und Deepfake-Diskussionen genannt wird.
- StützvektorenDiejenigen Datenpunkte, die am nächsten an der Entscheidungsgrenze liegen und den Margin definieren. Nur diese Punkte sind für die Definition der Hyperebene relevant.
- Stützvektormaschine / Support Vector MachinesEin leistungsstarker überwachter Lernalgorithmus, der hauptsächlich für Klassifikationsaufgaben verwendet wird. Stützvektormaschinen versuchen, eine optimale Entscheidungsgrenze (Hyperebene) zu finden...
- Style RawEin Modus/Parameter in Midjourney, der tendenziell zu einer wörtlicheren Interpretation des Prompts führt und oft für fotorealistischere Ergebnisse bevorzugt wird, aber manchmal als "langweiliger" im ...
- Style ReferenceEin Parameter in Midjourney, der es ermöglicht, den visuellen Stil (Farben, Texturen, Atmosphäre etc.) eines Referenzbildes auf eine neue Generierung zu übertragen, ohne dessen konkreten Inhalt zu kop...
- Style WeightEin Parameter in Midjourney, der die Stärke des Einflusses einer Style Reference auf das Ergebnis steuert.
- SubagentsKI-Agenten, die innerhalb der Architektur von Relevance AI einem anderen (übergeordneten) Agenten zugeordnet sind oder als Teil eines Agent Swarms zusammenarbeiten und spezifische Teilaufgaben überneh...
- SubjectDie Hauptthemen oder Objekte, die in einem Prompt beschrieben oder in einem Bild dargestellt werden.
- Subjekt / Subject (in photo)Das Hauptmotiv oder die zentrale Person/Objekt in einem Bild.
- Subjektive DatenDaten, die auf persönlichen Meinungen, Interpretationen oder Wahrnehmungen basieren (z.B. Bewertungen, Präferenzen); können durch KI analysiert werden, sind aber oft schwer objektiv zu verarbeiten.
- SubmitDie Aktion, einen Prompt oder eine Bearbeitung an die KI zur Verarbeitung zu senden.
- Subscription / AbonnementRegelmäßige Zahlung für den fortlaufenden Zugang zu einem Dienst oder Produkt.
- Subtle VariationEine Option in Midjourney, um vier neue Versionen eines Bildes zu generieren, die dem Original sehr ähnlich sind und nur geringfügige Änderungen aufweisen.
- Subtitles / UntertitelTextuelle Wiedergabe des gesprochenen Dialogs oder Kommentars in einem Video, oft am unteren Bildrand.
- SubworkflowEin untergeordneter Workflow, der innerhalb eines größeren Workflows aufgerufen werden kann, um Aufgaben zu modularisieren. Im Text wird erwähnt, dass bewusst auf Subworkflows verzichtet wurde, um die...
- Supervised Fine-Tuning / Überwachtes FeintuningEine Methode, bei der das KI-Modell mit Hilfe von beschrifteten Daten trainiert wird.
- Supervised LearningEin maschinelles Lernverfahren, bei dem ein Modell auf Basis von markierten Trainingsdaten trainiert wird.
- SuperchipEin sehr leistungsstarker Mikrochip, oft eine Kombination mehrerer Chips auf einem Substrat.
- Supercomputer (für KI-Training)Sehr leistungsfähige Computer, die für das Training großer KI-Modelle verwendet werden.
- SupercomputingDas Rechnen auf extrem leistungsstarken Computern (Supercomputern); zunehmend für das Training großer KI-Modelle eingesetzt.
- SuperintelligenzEine hypothetische Intelligenzform, die die menschliche Intelligenz bei weitem übertrifft.
- SupportUnterstützung oder Hilfe für Kunden.
- Surrogate ModelsVereinfachte Modelle zur Approximation komplexer KI-Systeme.
- SurveysFragebögen zur Datenerhebung, die Midjourney nutzt, um Nutzerfeedback zu sammeln (oft gegen Fast Hours als Belohnung).
- Supervisory ControlEine Art der Kontrolle in der künstlichen Intelligenz, bei der ein menschlicher Operator ein autonomes System überwacht.
- SVG (Dateiformat / file)Scalable Vector Graphics; ein Dateiformat für Vektorgrafiken, das verlustfreie Skalierung ermöglicht und gut für Logos und Illustrationen geeignet ist.
- Swarm IntelligenceEin Ansatz in der künstlichen Intelligenz, bei dem eine Gruppe von autonomen Agenten zusammenarbeitet.
- Swarm OptimizationOptimierungstechnik inspiriert von Schwarmverhalten.
- Swarm RoboticsKoordination mehrerer einfacher Roboter für komplexe Aufgaben.
- Swatches spectrum (Farbfeldspektrum)Eine Auswahl oder Darstellung verfügbarer Farben zur Auswahl (z.B. in Recraft).
- SwitchEin Steuerungselement in n8n-Workflows, das den weiteren Verlauf des Workflows basierend auf festgelegten Bedingungen auf verschiedene Pfade aufteilt (ähnlich einer Weiche). Wird genutzt, um z.B. zwis...
- Symbol / IconEin kleines grafisches Piktogramm zur Repräsentation einer Funktion oder Anwendung.
- Symbolic AIKI-Ansatz, der auf symbolischer Logik und Regelbasierung beruht.
- Synchronisation (Lip Sync)Zeitliche Abstimmung von Bild und Ton, insbesondere von Lippenbewegungen und gesprochenem Wort.
- Syntactic ParsingAnalyse des grammatikalischen Aufbaus eines Satzes durch KI, z.B. zur besseren Textverarbeitung.
- SyntaxDie Bauregeln der Sprache - wie man Wörter richtig anordnet. Wie bei einem Puzzle: Die Teile (Wörter) müssen in der richtigen Reihenfolge stehen. KI-Sprachmodelle lernen Syntax, um grammatisch korrekt...
- Synthetische Daten / Synthetic Data / Synthetic Data GenerationKünstlich von einer KI generierte Daten (z.B. Bilder, Texte, Transaktionsdaten), die echten Daten ähneln und z.B. zum Trainieren anderer Modelle oder zum Augmentieren von Datensätzen verwendet werden ...
- Synthetische MedienDurch KI generierte oder manipulierte Medieninhalte wie Bilder, Videos oder Audio (z.B. Deepfakes); unterliegen in der EU-KI-Verordnung Kennzeichnungspflichten.
- Synthetische Versionen / DatenKünstlich von einer KI generierte Daten (z.B. Bilder, Texte, Transaktionsdaten), die echten Daten ähneln und z.B. zum Trainieren anderer Modelle oder zum Augmentieren von Datensätzen verwendet werden ...
- Synthese (KI-Synthese)Der Prozess, bei dem eine KI neue Inhalte (Bilder, Videos, Texte) auf Basis gelernter Daten generiert.
- Synthetisieren / SynthesizeEtwas künstlich erzeugen (z.B. Stimmen, Bilder).
- SystemEin Satz von interagierenden oder voneinander abhängigen Komponenten, die ein integriertes Ganzes bilden.
- System 1/System 2 DenkenEin Konzept aus der kognitiven Psychologie, das zunehmend in KI-Systemen umgesetzt wird, wobei System 1 für schnelles, intuitives und System 2 für langsames, analytisches Denken steht.
- System PromptEine initiale Anweisung oder ein Satz von Regeln, die einem LLM vom Entwickler oder Anbieter mitgegeben werden, um sein grundlegendes Verhalten, seine Persönlichkeit, seine Fähigkeiten und seine Einsc...
- System/User PromptsTrennung zwischen grundlegenden Systemanweisungen (Verhalten, Rolle) und konkreten Nutzeranfragen. System definiert den Rahmen, User stellt die eigentliche Aufgabe.
- Systemische VoreingenommenheitStrukturelle Verzerrungen in KI-Systemen durch Daten, Design oder Nutzungskontext – besonders relevant bei Entscheidungen mit gesellschaftlicher Tragweite.
- Systemisches RisikoEin Risiko, das von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck mit besonders hohen Fähigkeiten ausgeht und aufgrund seiner potenziellen Reichweite erhebliche negative Auswirkungen auf den EU-Markt, ...
- SzenarioEin spezifischer Arbeitsablauf oder eine Automatisierungssequenz, die in Plattformen wie Make.com oder Zapier erstellt wird, um eine Reihe von Aktionen zwischen verschiedenen Anwendungen auszuführen.
- SVDSingulärwertzerlegung (Singular Value Decomposition), eine mathematische Technik zur Dimensionsreduktion und Datenanalyse, die in verschiedenen KI-Anwendungen eingesetzt wird, besonders in Recommender...
- Ständige nationale BehördeDer Oberbegriff für die von den EU-Mitgliedstaaten benannten Behörden, die für die Anwendung und Durchsetzung der KI-Verordnung verantwortlich sind.
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- TabellenStrukturierte Darstellungen von Daten in Zeilen und Spalten.
- Taboo Knowledge / Tabu-WissenInformationen, die ein KI-System aus ethischen oder sicherheitsrelevanten Gründen nicht verwenden oder offenlegen sollte.
- TableauEine Software zur Datenvisualisierung und Business Intelligence.
- Tab / ReiterEin Element in grafischen Benutzeroberflächen, das es ermöglicht, zwischen verschiedenen Ansichten oder Dokumenten innerhalb desselben Fensters zu wechseln.
- Taktiken und StrategienKurzfristige Manöver (Taktiken) und langfristige Pläne (Strategien) im Schachspiel.
- Talking avatars / Sprechende AvatareKI-generierte Figuren, die synchron zu einem vorgegebenen Text oder Audio sprechen und sich bewegen.
- Target audience / ZielgruppeDie spezifische Gruppe von Personen oder Unternehmen, die mit einer Marketingbotschaft, einem Produkt oder einer Dienstleistung erreicht werden soll.
- Target class / ZielklasseDie spezifische Klasse, die ein Klassifikationsmodell für eine gegebene Eingabe vorhersagen soll.
- TargetingDas gezielte Ausrichten von politischer Werbung an bestimmte Personengruppen, oft basierend auf deren Daten und Profilen. Die EU-Verordnung (EU) 2024/900 regelt dies speziell.
- Target Variable / ZielvariableDie Variable in einem statistischen Modell oder Experiment, die vorhergesagt oder erklärt werden soll (auch abhängige Variable, Output-Variable genannt).
- Task Agnostic / AufgabenunabhängigBeschreibt KI-Modelle oder -Methoden, die nicht für eine bestimmte Aufgabe optimiert sind, sondern für verschiedene Anwendungsfälle generalisieren können.
- Task Page / AufgabenseiteEin Bereich auf der Midjourney-Website, auf dem Nutzer an Community-Aufgaben teilnehmen können (z.B. Bildbewertung, Feature-Ranking), oft gegen Belohnungen (Fast Hours).
- Tasks / AufgabenBestimmte Arbeiten oder Tätigkeiten, die erledigt werden müssen.
- TätowierungenKörpermodifikationen, die in der KI-Verordnung als Beispiel für ein äußeres Merkmal genannt werden, das zur biometrischen Kategorisierung von Personen verwendet werden könnte.
- Täuschung / Täuschende TechnikenHandlungen oder Methoden, die darauf abzielen, jemanden in die Irre zu führen. Die KI-Verordnung verbietet den Einsatz von KI-Systemen, die absichtlich täuschende Techniken nutzen.
- T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Ein von Google entwickeltes Transformer-Modell, das alle NLP-Aufgaben als Text-zu-Text-Probleme behandelt.
- Tech Ethics / TechnologieethikDas Studium ethischer Fragen im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI und anderen Technologien.
- Tech founder / TechnerdsGründer von Technologieunternehmen / Personen mit einer starken Leidenschaft und tiefem Wissen im Bereich Technologie.
- Technological Singularity / Technologische SingularitätEin hypothetischer Zeitpunkt, an dem künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz übertrifft und potenziell zu explosivem technologischen Wachstum führt.
- Technischer Determinismus (KI)Die Ansicht, dass KI-Technologie eine eigene Entwicklungslogik hat und gesellschaftliche Veränderungen bestimmt, nicht umgekehrt.
- Technischer Fortschritt / Technologische EntwicklungDie kontinuierliche Weiterentwicklung von wissenschaftlichen Erkenntnissen und technischen Möglichkeiten.
- Technisches KI-SchuldenmanagementStrategien zur Identifizierung, Priorisierung und Behebung von Problemen in KI-Systemen, die durch schnelle Entwicklung oder Kompromisse bei der Implementierung entstanden sind.
- Technik und WissenschaftThemenbereich; als Kategorie für Nachrichten in Perplexity.
- Technische DokumentationDetaillierte Beschreibung eines KI-Systems, die seine Funktionsweise und Sicherheit nachweist, inklusive seines Aufbaus, der Anwendung und Risiken.
- Technische SchuldLangzeitfolgen suboptimaler KI-Entwicklungsentscheidungen.
- Technische SpezifikationenDetaillierte Beschreibungen der technischen Anforderungen, Merkmale oder Leistungsmerkmale eines Produkts, Systems oder Prozesses.
- TechnologieethikEthische Überlegungen zur KI-Entwicklung und -Anwendung.
- Technologiefolgenabschätzung / Technology AssessmentSystematische Analyse möglicher Auswirkungen der Einführung neuer KI-Technologien auf Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt.
- TechnologiekonvergenzVerschmelzung verschiedener KI-Technologien.
- Technologiesouveränität / Technology SovereigntyDie Fähigkeit eines Landes oder einer Organisation, unabhängige Kontrolle über kritische KI-Technologien zu behalten.
- TechnologietransferÜbertragung von KI-Technologien zwischen Anwendungsbereichen.
- Technologische UngleichheitDer Zustand, dass nicht alle Menschen oder Unternehmen denselben Zugang zu neuen Technologien haben.
- Teeth Whitening / ZahnaufhellungRetusche-Technik zur Aufhellung der Zähne in Porträtfotos.
- Teilen / ShareFunktion, um Inhalte mit anderen Personen über Links oder soziale Medien zu teilen.
- Teilsupervisiertes Lernen / Semi-Supervised LearningEine Lernmethode, bei der nur ein Teil der Trainingsdaten mit Labels versehen ist, während der Rest ungelabelt bleibt.
- TelekommunikationsdienstleistungenDienste wie Telefonie, Internetzugang und Datenübertragung.
- TelegramEin cloudbasierter Instant-Messaging-Dienst, über den Benutzer per Chat mit KI-Agenten interagieren können.
- Telegram TriggerEin Auslöser in n8n, der einen Workflow startet, wenn eine Nachricht in einem bestimmten Telegram-Chat empfangen wird.
- TeleoperationEine Fernsteuerungsmethode für Roboter, bei der ein Mensch die Bewegungen und Aktionen vorgibt.
- Temperature ControlWie ein Kreativitäts-Regler an der KI. Bei niedriger Einstellung antwortet sie wie ein braver Schüler (sicher, aber langweilig). Bei hoher Einstellung wie ein Künstler (überraschend, aber manchmal auc...
- Temperature / TemperaturEin Konfigurationsparameter bei großen Sprachmodellen (LLMs), der die Zufälligkeit und Kreativität der generierten Ausgabe steuert.
- Template PromptingWie ein Lückentext für die KI. Man erstellt eine feste Vorlage mit Lücken, die man immer wieder mit neuen Inhalten füllen kann. Zum Beispiel: "Schreibe eine E-Mail an [Name] über [Thema] im [Stil]" - ...
- Template(s) / Vorlage(n)Vorgefertigte Strukturen, Designs oder Konfigurationen, die als Ausgangspunkt für die Erstellung neuer Inhalte oder Systeme dienen.
- Temporal Convolutional Networks (TCN)Eine Variante von Convolutional Neural Networks, speziell für Sequenz- und Zeitreihendaten entwickelt.
- Temporal Difference LearningEin Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem ein Modell aus Erfahrungen lernt und seine Strategie anpasst.
- Temporale AbstraktionVereinfachung zeitlicher Abläufe in KI-Modellen.
- Temporale DifferenzLernmethode im Reinforcement Learning.
- Temporale DifferenzierungBerechnung von Änderungsraten in Zeitreihen.
- Temporale KohärenzZeitliche Konsistenz in KI-generierten Sequenzen.
- Temporale LogikLogisches System zur Beschreibung zeitlicher Abläufe.
- Tencent HunyuanName eines KI-Modells vom chinesischen Unternehmen Tencent.
- TensorEine mathematische Struktur, die in der künstlichen Intelligenz zur Darstellung von Daten und Operationen verwendet wird.
- TensorboardVisualisierungstool für TensorFlow-Modelle.
- TensorFlow.jsEine JavaScript-Bibliothek für das Training und die Ausführung von ML-Modellen im Browser oder in Node.js.
- TensorflussOpen-Source-Bibliothek für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
- TensorproduktMathematische Operation in der linearen Algebra für KI.
- TensorzerlegungMathematische Technik zur Dimensionsreduktion.
- Term(s) / Begriff(e)Ein Wort oder eine Phrase mit einer spezifischen Bedeutung in einem bestimmten Kontext.
- TerminologieforcierungEine Technik in der maschinellen Übersetzung, mit der sichergestellt wird, dass bestimmte Begriffe immer in einer festgelegten Weise übersetzt werden.
- Terminplanung / Calendar ManagementDas Verwalten von Terminen, einschließlich Erstellen, Ändern, Löschen und Abrufen von Informationen über Termine.
- Terrorismus / TerroranschlagSchwere Gewaltakte mit politischem oder ideologischem Hintergrund.
- Tesla / Tesla-AktieEin Unternehmen, das Elektroautos, Energiespeicher und Solaranlagen herstellt, bekannt für sein FSD-System.
- Tesseract OCREine Open-Source-OCR-Engine zur Texterkennung in Bildern, die in vielen KI-Anwendungen zur Vorverarbeitung von Dokumenten verwendet wird.
- Test / TestenÜberprüfen der Funktionsweise oder Qualität eines Systems.
- Test- und VersuchseinrichtungenSpezielle Einrichtungen, die Infrastruktur und Expertise für das Testen und Experimentieren mit Technologien bereitstellen.
- TestabdeckungUmfang der durch Tests überprüften KI-Funktionalitäten.
- TestautomatisierungAutomatische Überprüfung von KI-Systemen.
- TestdatenEin Datensatz, der ausschließlich dazu verwendet wird, die Leistung eines fertig trainierten und validierten KI-Modells abschließend und unabhängig zu bewerten.
- TestfallgenerierungAutomatische Erstellung von Testszenarien für KI.
- Testfehler / Test ErrorDie Fehlerrate eines trainierten KI-Modells, gemessen auf einem separaten Testdatensatz.
- Testgetriebene EntwicklungEntwicklungsansatz für robuste KI-Systeme.
- TestsetDatensatz zur Überprüfung der Leistung von KI-Modellen.
- Test unter Realbedingungen (Real-World Testing)Das zeitlich begrenzte Erproben eines KI-Systems unter tatsächlichen Einsatzbedingungen.
- TextGeschriebene Worte oder Zeichen.
- Text-based Classification / Textbasierte KlassifizierungEine Machine-Learning-Aufgabe, bei der Textdokumente automatisch einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zugeordnet werden.
- Text effects / TexteffekteVisuelle Stilisierungen, die auf Text angewendet werden können.
- Text kopieren (Copy text)Funktion zum Kopieren von Text in die Zwischenablage.
- Text Mining / TextminingEine Methode der künstlichen Intelligenz, bei der große Mengen unstrukturierter Textdaten analysiert werden.
- Text overlays / TextüberlagerungenTextelemente, die über ein Bild oder Video gelegt werden.
- Text prompt / TextbeschreibungDie textuelle Anweisung oder Beschreibung, die einem KI-Modell gegeben wird.
- Text und Data Mining (TDM)Automatisierte Techniken zur Analyse großer Mengen von Texten und Daten.
- Text to VideoDies ist eine generative KI-Fähigkeit, bei der das System einen vollständigen Video-Clip ausschließlich aus einer geschriebenen Textbeschreibung (dem Prompt) erzeugt. Die KI erschafft dabei die Szene,...
- Text-to-image / Text-zu-BildEin Typ von generativer KI, der Bilder basierend auf einer textuellen Beschreibung erstellt.
- Text-to-speech / Text-zu-SpracheTechnologie oder Werkzeug, das geschriebenen Text in gesprochene Sprache umwandelt.
- Text-to-video / Text-zu-VideoEin Typ von generativer KI, der Videos basierend auf einer textuellen Beschreibung erstellt.
- TextanalyseKI-basierte Untersuchung und Interpretation von Textdaten.
- Textbasierte generative KIGenerative KI-Systeme, die sich auf die Erzeugung von Text konzentrieren.
- Textbasierte TechnikenPrompting-Strategien, die sich speziell auf die Manipulation oder Generierung von Text beziehen.
- TexteGeschriebene Inhalte, die von KI verarbeitet oder generiert werden können.
- Texteingabefeld / Text Input FieldDas UI-Element, in das Benutzer Text eingeben.
- TextentitätserkennungIdentifikation und Klassifizierung von Entitäten in Texten.
- TextgenerierungKI-basierte Erzeugung natürlichsprachlicher Texte.
- TextklassifikationAutomatische Kategorisierung von Texten durch KI.
- Textverarbeitung / Text ProcessingDie computergestützte Manipulation und Analyse von Textdaten.
- TextvorverarbeitungAufbereitung von Textdaten für KI-Analysen.
- TextähnlichkeitMessung der Ähnlichkeit zwischen Texten durch KI.
- TextzusammenfassungKI-basierte Komprimierung von Textinhalten.
- Texture / TexturDie Oberflächenbeschaffenheit eines Objekts.
- TexturanalyseKI-basierte Untersuchung von Oberflächenstrukturen.
- There's an AI for thatName einer Datenbank oder eines Plugins zum Finden von KI-Werkzeugen für spezifische Aufgaben.
- Theory of Mind (KI-Konzept)Eine fortgeschrittene (hypothetische) Stufe der KI, die die Fähigkeit hätte, mentale Zustände zu verstehen und zu simulieren.
- Thermostat-BeispielEin klassisches Beispiel für ein Regelsystem in der KI, bei dem ein Thermostat basierend auf Temperatursensoren Heizung oder Kühlung steuert.
- Think MediaName eines YouTube-Kanals, der im Kontext von Content-Strategien erwähnt wurde.
- Thinking Modus (Grok)Ein Modus im Grok-Modell, bei dem es seine Gedankengänge vor der endgültigen Antwort darlegt.
- Thomas ConcaidIm Transkript als Beispiel für einen Malstil in einem Prompt genannt.
- Thor (Nvidia Robotics Processor)Ein leistungsstarker System-on-a-Chip (SoC) von Nvidia, der speziell für Robotik und autonome Fahrzeuge entwickelt wurde.
- Threshold Learning / Schwellenwert-LernenLernalgorithmen, die einen optimalen Schwellenwert für Entscheidungen finden.
- Threshold Logic UnitFrühes Modell eines künstlichen Neurons.
- Thumbnail(s) / Miniaturbild(er)Kleine Vorschaubilder, die eine verkleinerte Darstellung größerer Bilder bieten.
- ThreatsIm Transkript erwähnte Perplexity-Funktion; höchstwahrscheinlich ein Tippfehler für Threads (Konversationsstränge).
- Tiefe / DepthRäumliche Ausdehnung nach hinten; wird in Tiefenkarten (Depth Maps) gespeichert.
- Tiefe Forschung (Deep Research)Ein erweiterter Suchmodus in Perplexity, der eine umfassendere Recherche durchführt.
- Tiefer GlaubeProbabilistisches Modell in tiefen neuronalen Netzen.
- Tiefer Q-Learning / Deep Q-LearningEine Variante des Reinforcement Learning, die tiefe neuronale Netze mit Q-Learning kombiniert.
- Tiefenlernen (Deep Learning)Eine KI-Technik, die neuronale Netzwerke nutzt, um komplexe Muster in Daten zu erkennen.
- Tiefes Neuronales NetzKomplexes neuronales Netzwerk mit vielen Schichten.
- Time Series AnalysisKI-basierte Analyse von Zeitreihendaten.
- Time Series ForecastingEin Verfahren zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse basierend auf historischen Daten.
- Time Stamps / ZeitstempelMarkierungen in einem Video oder einer Audiodatei für bestimmte Zeitpunkte.
- Time-to-Value (TTV)Die Zeitspanne, die benötigt wird, bis eine KI-Implementierung messbaren geschäftlichen Nutzen liefert.
- Timeline / ZeitleisteGrafische Darstellung der zeitlichen Abfolge von Elementen in der Video- oder Audiobearbeitung.
- TokenEine grundlegende Einheit (oft ein Wort oder Wortteil), in die Text von Sprachmodellen zerlegt wird.
- Tokens (for AI tools)Einheiten oder Guthaben, die für die Nutzung von KI-Diensten verbraucht werden.
- Tone / TonBezieht sich auf den spezifischen Farbton in einem Bild oder die Klangfarbe einer Stimme.
- Tool(s) / Werkzeug(e)Spezifische Funktionen, Fähigkeiten oder externe Dienste, auf die ein KI-Agent zugreifen kann.
- Tool Outputs / Werkzeug-AusgabenDie spezifischen Ergebnisse oder Daten von einem Tool innerhalb eines KI-Agent-Workflows.
- Tools (Agenten-Fähigkeiten)Konkrete Funktionen oder Operationen für KI-Agenten zur Aufgabenausführung.
- TooltestDer Prozess der systematischen Überprüfung eines Software-Werkzeugs.
- Top Images / Top-BilderEine Sortieroption für die beliebtesten Bilder über einen bestimmten Zeitraum.
- Tool PoisoningEin Sicherheitsrisiko, bei dem ein Tool (z. B. ein Taschenrechner-Modul) im Hintergrund versteckte, schädliche Aktionen durchführt – z. B. Passwörter auslesen. Deshalb wichtig: Nur vertrauenswürdige Q...
- Top NewsDie wichtigsten aktuellen Nachrichten; als Kategorie in Perplexity.
- Topaz Photo AIName einer Fotobearbeitungssoftware für KI-basierte Bildverbesserung.
- Topologische DatenanalyseMethode zur Untersuchung der Form von Daten.
- Topologische DatenstrukturRepräsentation räumlicher Beziehungen in Daten.
- Topologische InvarianzUnveränderliche Eigenschaften in Datenstrukturen.
- Topologische OptimierungStrukturoptimierung in KI-gestütztem Design.
- Topologische SortierungAlgorithmus zur Anordnung von Elementen in Graphen.
- Topologische Supraleiter (Topological Superconductors)Materialien für Quantencomputer zur Qubit-Stabilisierung.
- Torch / PyTorchEine Open-Source-ML-Bibliothek, die besonders für Deep Learning beliebt ist.
- Touch (Finishing Touch, Unique Touch)Bezieht sich auf eine besondere Note oder abschließende Verfeinerung.
- Toxizitätserkennung / Toxicity DetectionKI-Systeme, die toxische, beleidigende oder schädliche Inhalte in Texten identifizieren können.
- TPU (Tensor Processing Unit)Von Google entwickelte spezialisierte Hardware-Beschleuniger für maschinelles Lernen.
- Traditionell / TraditionalHerkömmliche Bearbeitungsmethoden ohne den Einsatz von KI.
- TradeoffEine Situation, in der die Verbesserung eines Aspekts zur Verschlechterung eines anderen führt.
- Train models in sequence / Modelle sequenziell trainierenDas Prinzip von Boosting-Algorithmen zur schrittweisen Fehlerkorrektur.
- Train-Validation Split / Trainings-Validierungs-SplitDie Aufteilung des Datensatzes in Trainings- und Validierungsdaten.
- Trained / TrainiertBeschreibt ein KI-Modell, das den Prozess des Lernens aus Daten durchlaufen hat.
- Trainer (Replicate UI)Die Benutzeroberfläche auf Replicate für die Konfiguration des Trainingsprozesses von KI-Modellen.
- Trainiertes ModellEin KI-Modell, das den Lernprozess abgeschlossen hat und bereit für die Verarbeitung neuer Daten ist.
- TrainingDer Prozess, bei dem ein Machine-Learning-Modell aus Daten lernt.
- Training ComputerSpezielle Hardware in großen Rechenzentren für das Training von KI-Modellen.
- Training Data SetGroße Mengen an Trainingsdaten für das Training von KI-Modellen.
- Training FacilityGroße Rechenzentren für das Training von KI-Modellen.
- TrainingsalgorithmusMethode zum Anlernen von KI-Modellen.
- TrainingsbeschleunigungTechniken zur Verkürzung der KI-Trainingszeit.
- TrainingsdatenDie Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren.
- Trainingsdatenerweiterung / Data AugmentationTechniken zur künstlichen Vergrößerung des Trainingsdatensatzes zur Verbesserung der Modellrobustheit.
- TrainingsdatengenerierungErstellung synthetischer Daten für KI-Training.
- TrainingsepocheEinmaliger Durchlauf durch den gesamten Trainingsdatensatz.
- TrainingsfortschrittMessung der Verbesserung während des KI-Trainings.
- TrainingsoptimierungVerbesserung der Effizienz und Effektivität des KI-Trainings.
- TrainingssetDatensatz zum Anlernen von KI-Modellen.
- TrainingsstabilitätKonsistenz und Zuverlässigkeit des KI-Trainings.
- TrainingsverlustFehlerfunktion zur Bewertung des KI-Modells während des Trainings.
- Trajektorienplanung / Trajectory PlanningDie Berechnung optimaler Bewegungspfade für Roboter oder autonome Fahrzeuge durch KI-Systeme.
- Transkripte / TranscriptsSchriftliche Aufzeichnungen von gesprochenem Text.
- Transkriptomanalyse / TranscriptomicsDie KI-gestützte Analyse der Gesamtheit aller RNA-Moleküle in einer Zelle oder einem Gewebe.
- Transferable Skills (KI)Fähigkeiten oder gelernte Repräsentationen, die ein Modell von einer Aufgabe auf eine andere übertragen kann.
- Transfer FunctionEine Funktion zur Umwandlung von Eingabe in Ausgabe in KI-Systemen.
- TransferfunktionAktivierungsfunktion in künstlichen Neuronen.
- Transfer LearningEine Technik zur Übertragung von Wissen zwischen verschiedenen KI-Aufgaben.
- Transform / TransformierenUmwandlung von einem Zustand oder einer Form in eine andere.
- TransformerEine neuronale Netzwerkarchitektur für die Verarbeitung sequenzieller Daten wie Text.
- Transformer-based AI models / Transformer-basierte KI-ModelleKI-Modelle, die auf der Transformer-Architektur aufbauen.
- Transformer-basierte AlgorithmenEin fortschrittlicher Typ neuronaler Netzwerke zur Textanalyse.
- Transformer DecoderDer Ausgabe generierende Teil der Transformer-Architektur.
- Transformer EncoderDer Eingabe verarbeitende Teil der Transformer-Architektur.
- Transformer EngineHardware-Beschleunigung für Transformer-Berechnungen.
- Transformer-ModelleEine spezielle Architektur neuronaler Netzwerke für Sequenzverarbeitung.
- Transformer-XLEine Erweiterung der Transformer-Architektur für längere Textsequenzen.
- Transparent / DurchsichtigEigenschaft eines Bildbereichs, durch den der darunterliegende Inhalt sichtbar ist.
- Transparent Background / Transparenter HintergrundEin Hintergrund ohne sichtbare Farbe oder Füllung.
- Transparent PNGs / Transparente PNG-DateienPNG-Bilddateien mit transparenten Bereichen.
- TransparenzDas Prinzip der Nachvollziehbarkeit und Verständlichkeit von KI-Systemen.
- TransparenzpflichtenAnforderungen zur Offenlegung der KI-Funktionsweise und KI-generierten Inhalten.
- Transport / VerkehrDer Sektor der Beförderung von Personen und Gütern.
- Translate languages / Sprachen übersetzenÜbertragung von Text oder Sprache zwischen verschiedenen Sprachen.
- Travel Guides / ReiseführerInformationen und Empfehlungen für Reisende.
- Travel planner / ReiseplanerPerson oder Tool für die Reiseorganisation.
- Tree-Based ModelsAlgorithmen im maschinellen Lernen, die Entscheidungsbäume verwenden.
- Tree of ThoughtErweiterung von CoT: Das Modell erzeugt mehrere mögliche Denkpfade gleichzeitig, bewertet sie und wählt dann den besten. → Nützlich für Entscheidungsfindung oder kreative Aufgaben mit mehreren Lösung...
- Trennschärfe / Discriminative PowerDie Fähigkeit eines KI-Modells, zwischen verschiedenen Klassen oder Kategorien zu unterscheiden.
- Trial and error / Versuch und IrrtumMethode zur Problemlösung durch Ausprobieren verschiedener Ansätze.
- Triage (von Patienten)Die Ersteinschätzung und Priorisierung von Patienten nach Behandlungsdringlichkeit.
- Trigger Word / TriggerwortEin Schlüsselwort zur Aktivierung eines trainierten Elements in der KI-Generierung.
- Triggers / AuslöserEreignisse oder Bedingungen für den Start eines automatisierten Workflows.
- Triple Play KIKI-Systeme, die gleichzeitig in Text, Bild und Audio arbeiten können, also multimodal sind.
- Triple TripleEine experimentelle Prompting-Technik in Midjourney mit drei gleichzeitig verwendeten Bildern.
- Trivia question / QuizfrageEine Frage zu Wissenstatsachen.
- True Values (Labels) / Wahre WerteDie korrekten Ausgabewerte oder Labels in einem überwachten Lerndatensatz.
- Trusted Computing Base (TCB)In der KI-Sicherheit die Menge aller Hardware-, Software- und Protokollkomponenten, die für die Sicherheit eines Systems kritisch sind.
- Trustworthy AI / Vertrauenswürdige KIEin übergeordnetes Konzept für KI-Systeme, die sicher, zuverlässig, fair, transparent und rechenschaftspflichtig sind.
- Tülu 3Ein Open-Source-KI-Modell.
- Tuning / Hyperparameter-TuningDer Prozess der Optimierung der Einstellungen (Hyperparameter) eines KI-Modells zur Verbesserung der Leistung.
- Turing-TestEin Test zur Bestimmung, ob eine Maschine menschliches Verhalten imitieren kann.
- Turing-VollständigkeitDie Fähigkeit eines Systems, jede berechenbare Funktion zu berechnen; ein wichtiges Konzept in der theoretischen Informatik und KI.
- Turtle Problem (KI-Sicherheit)Ein klassisches Beispiel für Fehlausrichtung in KI-Systemen, bei dem ein Reward-Hack zu unerwünschten Verhaltensweisen führt.
- Tutorial(s) / Anleitung(en)Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Benutzung einer Software oder zum Erlernen einer Fähigkeit.
- TutorlyName eines (vermutlich) KI-Tools für Hausaufgabenhilfe und Lernen.
- Twitter (jetzt X)Eine Social-Media-Plattform für kurze Nachrichten (Tweets); Grok kann auf Twitter-Daten zugreifen.
- Two-Phase Learning / Zweiphasiges LernenEine Trainingsmethode, bei der ein Modell zuerst in einer allgemeinen Phase und dann in einer spezifischeren Feinabstimmungsphase trainiert wird.
- Typo / TippfehlerEin Fehler beim Schreiben oder Tippen.
U
- Urteilsbildung unter Unsicherheit (Judgement under Uncertainty)Ein Forschungsgebiet, das untersucht, wie Menschen (und KI-Systeme) Entscheidungen treffen, wenn Informationen unvollständig, mehrdeutig oder probabilistisch sind. Erkenntnisse hieraus sind relevant f...
- Uhrzeit (Time)Zeitangabe; als Beispiel für Informationen genannt, die dem Grok-Modell als Teil des System Prompts mitgegeben werden.
- Ultimate prompt toolkitEine umfassende Sammlung von Ressourcen zur Erstellung effektiver Prompts für KI-Systeme.
- Ultra Low LatencyExtrem niedrige Reaktionszeit von KI-Systemen, die für Echtzeitanwendungen wie autonomes Fahren oder KI in kritischen Infrastrukturen entscheidend ist.
- Ultra realismEin extrem realistischer Darstellungsstil in KI-generierten Bildern (siehe auch Photorealistic).
- UltraintelligenzHypothetisches Konzept einer künstlichen Intelligenz, die die menschliche Intelligenz in praktisch allen Bereichen übertrifft und möglicherweise zu einer Intelligenzexplosion führen könnte.
- Umgebung (physisch/virtuell)Der Kontext oder das Umfeld, in dem ein KI-System betrieben wird und mit dem es interagiert. Die KI-Verordnung definiert ein KI-System als etwas, das seine physische oder virtuelle Umgebung beeinfluss...
- Umschreiben (Rewrite)Eine Funktion in Perplexity, um eine Antwort mit anderen Worten oder einem anderen Fokus neu generieren zu lassen.
- Umwandeln / ConvertEtwas von einem Format oder Zustand in einen anderen bringen (z.B. Bild zu Video, 2D zu 3D).
- Umwelt / UmweltschutzDer Schutz der natürlichen Lebensgrundlagen. Die KI-Verordnung nennt den Umweltschutz als ein wichtiges öffentliches Interesse, das bei der Regulierung von KI zu berücksichtigen ist.
- UmweltkriminalitätStraftaten, die die Umwelt schädigen (z.B. illegale Abfallentsorgung, Handel mit geschützten Arten). Als schwere Straftat in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt.
- U-NetEine spezielle Architektur eines neuronalen Netzwerks, die ursprünglich für biomedizinische Bildsegmentierung entwickelt wurde, aber inzwischen breite Anwendung in der Bildgenerierung findet, insbeson...
- UI/UX KI-ToolsWerkzeuge, die künstliche Intelligenz nutzen, um Benutzeroberflächen (UI) und Benutzererfahrung (UX) zu entwerfen, zu testen oder zu optimieren.
- Unabhängige VerwaltungsbehördeEine staatliche Stelle, die nicht Teil der regulären Ministerialverwaltung ist und ihre Aufgaben unabhängig ausübt. Relevant im Kontext der KI-Verordnung.
- Unabhängigkeit (der Justiz / notifizierter Stellen / EDSB)Das Prinzip, dass bestimmte Institutionen oder Personen ihre Aufgaben frei von unzulässiger äußerer Beeinflussung oder Interessenkonflikten ausüben müssen.
- Unbalanced DatasetEin Datensatz, bei dem bestimmte Klassen überrepräsentiert sind – problematisch für Klassifikationsmodelle, da diese dazu neigen können, die häufigeren Klassen zu bevorzugen.
- Unbekannte Cluster (Unknown clusters)Cluster oder Gruppen in Daten, deren Existenz, Anzahl und Eigenschaften nicht im Voraus bekannt sind und durch Clustering-Algorithmen entdeckt werden sollen.
- Unbekannte Variablen (Unknown variables)Die Werte der Neuronen in den versteckten Schichten eines neuronalen Netzes; sie repräsentieren gelernte Features, sind aber oft nicht direkt interpretierbar.
- Unbounded LearningEin Paradigma, bei dem KI-Systeme kontinuierlich und ohne vorgegebene Grenzen lernen können, im Gegensatz zu statischen Modellen mit festen Parametern.
- Unbiased ModelEin Modell, das möglichst wenig systematische Verzerrungen in seinen Ergebnissen zeigt – ein Ziel in der fairen KI.
- Uncanny ValleyEin Konzept, das beschreibt, wie menschenähnliche KI-Darstellungen (visuell oder im Verhalten) ab einem bestimmten Ähnlichkeitsgrad Unbehagen auslösen können, bevor sie bei noch größerer Perfektion wi...
- Unconscious Bias (in Daten)Nicht offensichtliche Verzerrungen, die in Trainingsdaten enthalten sein können und diskriminierende KI-Verhalten verursachen.
- UncertaintyKonzept der Unsicherheit in KI-Systemen; beschreibt, wie sicher oder unsicher ein Modell über seine eigenen Vorhersagen ist.
- Uncertainty Quantification (UQ)Verfahren zur Messung und Kommunikation der Unsicherheit in den Vorhersagen von KI-Modellen.
- Uncertainty SamplingStrategie im aktiven Lernen, bei der das Modell gezielt Beispiele auswählt, bei denen es sich unsicher ist.
- Underfitting / UnteranpassungEin Problem im Machine Learning, bei dem ein Modell zu einfach ist, um die grundlegenden Muster in den Trainingsdaten zu erfassen. Das Modell lernt die Daten nicht gut genug und generalisiert daher au...
- Underlying structure / Zugrundeliegende StrukturVerborgene Muster, Beziehungen oder Gruppierungen in Daten, die durch unüberwachtes Lernen aufgedeckt werden sollen.
- Underrepresented Groups in AIGesellschaftliche Gruppen, die in Daten, Forschung oder KI-Anwendungen zu wenig berücksichtigt werden.
- Undetected HallucinationFehlgenerierung eines KI-Modells, die plausibel wirkt, aber falsch ist und vom Nutzer nicht sofort erkannt wird.
- Undo/Redo (Rückgängig/Wiederholen)Standardfunktionen in vielen Programmen, um die letzte(n) Aktion(en) rückgängig zu machen oder rückgängig gemachte Aktionen wiederherzustellen.
- Undurchsichtigkeit (von KI-Systemen)Die Eigenschaft komplexer KI-Systeme (oft als "Black Box" bezeichnet), bei denen es schwierig oder unmöglich ist, nachzuvollziehen, wie sie zu ihren Ergebnissen gelangen.
- Unendliche Kreativleinwand / Infinite creative boardDigitale Arbeitsfläche ohne feste Grenzen (z.B. in Ideogram).
- Unerwünschte Elemente / Unwanted elementsBildbestandteile, die störend sind und entfernt werden sollen.
- Unerwünschte Objekte / Unwanted objectsGegenstände in Bildern, die nicht erwünscht sind und entfernt werden sollen.
- Unethische DatensätzeTrainingsdatensätze, bei deren Erstellung möglicherweise Urheberrechte verletzt oder Daten ohne Zustimmung der Eigentümer verwendet wurden.
- Unfreezing LayersTechnik im Transfer Learning, bei der nach dem Training bestimmter Schichten weitere Schichten „freigegeben" und mittrainiert werden.
- Unified AI ModelEin KI-Modell, das mehrere Modalitäten (Text, Bild, Audio) oder Aufgaben in einem einzigen Architekturrahmen verarbeiten kann, wie z.B. GPT-4 oder Gemini.
- Unified Theory of AITheoretische Bemühungen, verschiedene KI-Ansätze (neuronale Netze, symbolische KI, probabilistische Modelle) in einem kohärenten Rahmenwerk zu vereinen.
- Ungesehene Daten (Unseen Data)Daten, die das Modell während des Trainings nicht gesehen hat; die Fähigkeit, auf diesen Daten gut zu funktionieren, wird als Generalisierung bezeichnet.
- Ungleichheit (Technologische Ungleichheit)Der Zustand, dass nicht alle Menschen oder Unternehmen denselben Zugang zu neuen Technologien haben.
- Unicode Zeichen / Unicode CharactersEin internationaler Standard zur Kodierung von Schriftzeichen und Symbolen aus praktisch allen Schriftsystemen der Welt.
- Uniform DistributionGleichverteilung in probabilistischen Modellen, bei der alle möglichen Werte die gleiche Wahrscheinlichkeit haben.
- UnionsrechtDie Gesamtheit der Rechtsnormen der Europäischen Union, einschließlich der Verträge sowie der Verordnungen, Richtlinien und Beschlüsse.
- Unionsstrukturen zur Unterstützung der Prüfung von KIVon der Kommission benannte Stellen auf EU-Ebene, die technische Unterstützung bei der Prüfung von KI-Systemen leisten sollen.
- Unique characters / Einzigartige CharaktereIndividuelle und unverwechselbare Figuren, die z.B. mit KI generiert werden können.
- Unique graphics / Einzigartige GrafikenGrafische Elemente, die sich von anderen unterscheiden und originell sind.
- Unique touch / Einzigartige NoteEin besonderes, individuelles Merkmal bei KI-generierten Inhalten.
- Universal AIEin KI-System, das theoretisch jede beliebige Aufgabe lernen und ausführen kann, sofern es entsprechend trainiert wird.
- Universal Approximation TheoremEin Theorem, das besagt, dass ein neuronales Netzwerk mit einer einzigen versteckten Schicht und einer ausreichenden Anzahl von Neuronen jede stetige Funktion approximieren kann.
- Universal Adversarial PerturbationEine Art von Störung, die auf Bilder angewendet wird, um das Modell zu täuschen.
- Universal Grammar (in KI-Kontext)Die Anwendung von Chomskys linguistischem Konzept auf KI-Sprachmodelle, um grundlegende Strukturen zu implementieren, die allen Sprachen gemeinsam sind.
- Univariate AnalysisEine Methode der künstlichen Intelligenz, bei der eine einzelne Variable in einem Datensatz untersucht wird.
- Unlabelled DataDaten ohne zugewiesene Labels, oft verwendet im unüberwachten Lernen oder Semi-Supervised Learning.
- Unlautere GeschäftspraktikenGeschäftliche Handlungen, die irreführend, aggressiv oder anderweitig unfair sind. Die KI-Verordnung verbietet spezifische manipulative KI-Praktiken.
- UnlearningProzess, bei dem KI-Systeme bestimmte Informationen oder Verhaltensweisen gezielt "verlernen", was besonders für Datenschutz, Fairness und die Korrektur problematischer Ausgaben wichtig ist.
- Unnormalized ProbabilityEin Wahrscheinlichkeitswert in KI-Modellen, der nicht auf die Summe 1 normalisiert wurde, wichtig für bestimmte Berechnungen in probabilistischen Modellen.
- UnschuldsvermutungEin fundamentaler Rechtsgrundsatz, wonach jede angeklagte Person bis zum gesetzlichen Beweis ihrer Schuld als unschuldig gilt.
- Unseen Domain AdaptationDie Fähigkeit eines KI-Systems, sein Wissen auf völlig neue Domänen zu übertragen, für die es nicht explizit trainiert wurde.
- Unsichtbare AutomatisierungKI-Systeme, die im Hintergrund arbeiten und Prozesse automatisieren, ohne dass Nutzer ihre Anwesenheit oder Funktionsweise direkt wahrnehmen.
- UnsplashEine bekannte Online-Plattform für frei verwendbare, hochwertige Fotografien; wird oft als Stilreferenz in Prompts verwendet.
- Unterschwellige BeeinflussungDie Beeinflussung des Verhaltens einer Person durch Reize, die unterhalb der bewussten Wahrnehmungsschwelle liegen.
- Unstructured DataDaten, die keine klar definierten Strukturen haben, im Gegensatz zu strukturierten Daten wie Tabellen oder Datenbanken.
- Unstructured PromptingFreiform-Eingaben an ein Sprachmodell, ohne bestimmte Formatvorgaben oder Anker.
- Unteranpassung (Underfitting)Ein Problem im Machine Learning, bei dem ein Modell zu einfach ist, um die grundlegenden Muster in den Trainingsdaten zu erfassen.
- Untertitel / SubtitlesTextuelle Wiedergabe des gesprochenen Dialogs oder Kommentars in einem Video, oft am unteren Bildrand.
- Untested BehaviorVerhaltensweisen eines KI-Systems in Situationen, die während der Testphase nicht berücksichtigt wurden, was zu unerwarteten und potenziell problematischen Ergebnissen führen kann.
- Untethered GenerationEine Bildgenerierung ohne spezifische Vorgaben oder Beschränkungen, die der KI maximale kreative Freiheit lässt.
- Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)Eine Art des maschinellen Lernens, bei der das KI-Modell mit Daten ohne vorgegebene Labels oder Zielwerte trainiert wird, um selbstständig Muster zu entdecken.
- Unsupervised Feature LearningAutomatisches Lernen von Merkmalen ohne Labels in KI-Systemen.
- Unsupervised PretrainingVortraining eines Modells ohne Labels, bevor es für spezifische Aufgaben feinjustiert wird (z. B. bei GPT).
- Unusual / Unexpected ResultsResultate einer KI-Generierung, die von der Norm abweichen oder nicht direkt erwartet werden.
- Up Arrow (Pfeil-nach-oben-Taste)Taste auf der Tastatur, die in vielen Prompt-Interfaces dazu dient, den zuletzt eingegebenen Befehl erneut anzuzeigen.
- Update-Frequenz (von Trainingsdaten)Gibt an, wie oft ein Modell mit neuen Daten aktualisiert oder neu trainiert wird.
- Update-RegelMethode zur Anpassung von Modellparametern im maschinellen Lernen.
- UpdatesAktualisierungen von Software oder Informationen; Perplexity bietet Nachrichten-Updates und Software-Updates.
- UpgradeEine Aktualisierung oder Erweiterung einer Software oder eines Systems, die neue Funktionen oder Leistungsverbesserungen bringt.
- Uplift ModelingModellierung, die den kausalen Effekt einer Maßnahme auf ein Verhalten vorhersagt – z. B. in Marketing oder Medizin.
- Upload / HochladenDas Übertragen einer Datei vom lokalen Gerät des Benutzers zu einem Online-Dienst oder Server.
- Upload audio / Audio hochladenDas Übertragen einer Audiodatei auf eine Plattform oder in ein Tool.
- Upload button / Hochladen-KnopfSchaltfläche zum Starten des Upload-Vorgangs.
- Upload image / Bild hochladenDas Übertragen einer Bilddatei zu einem Dienst oder Tool.
- Upper Confidence BoundEin Algorithmus für das Verstärkungslernen, der den Kompromiss zwischen Exploration (Erkundung neuer Optionen) und Exploitation (Nutzung bekannter guter Optionen) steuert.
- Upsampling LayerEine Schicht in neuronalen Netzwerken, die die räumliche Auflösung von Feature-Maps erhöht, wichtig für generative Modelle und Bildverarbeitung.
- Upscale / Upscaling (Hochskalieren)Der Prozess, die Auflösung eines Bildes oder Videos mithilfe von KI-Algorithmen zu erhöhen, um die Detailgenauigkeit zu verbessern.
- Upscale (Subtle/Creative)Zwei Optionen beim Upscaling in Midjourney (ab V5). "Subtle" behält das Original bei, während "Creative" der KI mehr Freiheit gibt.
- Upscale feature / HochskalierungsfunktionEine Funktion in einer Software zum Hochskalieren von Bildern.
- Upscale Tools / HochskalierungswerkzeugeSpezifische Tools oder Software, die auf das Hochskalieren spezialisiert sind.
- Upselling-StrategienKI-gestützte Methoden, um Kunden zum Kauf von höherwertigen oder zusätzlichen Produkten zu bewegen.
- Urban Planning AIKI-Systeme, die speziell für die Stadtplanung entwickelt wurden, um Verkehrsflüsse, Bebauungspläne, Energieverbrauch und andere urbane Herausforderungen zu optimieren.
- Urgency-Based SchedulingKI-Algorithmen, die Aufgaben nach ihrer Dringlichkeit priorisieren und entsprechend Ressourcen zuweisen.
- URL (Uniform Resource Locator)Eine eindeutige Webadresse einer Ressource im Internet (z.B. einer Webseite oder eines Bildes).
- Urheberrecht / Verwandte SchutzrechteRechtlicher Schutz für Werke der Literatur, Wissenschaft und Kunst sowie für Leistungen von ausübenden Künstlern.
- Usage MonitoringDie kontinuierliche Überwachung der Nutzung von KI-Systemen, um Missbrauch zu verhindern, Ressourcen zu optimieren oder Abrechnungen zu erstellen.
- Usage Policies (KI-Nutzungspolitik)Interne oder gesetzliche Regeln zur sicheren und verantwortungsvollen Nutzung von KI-Systemen.
- Use Case / AnwendungsfälleKonkrete Beispiele oder Szenarien, in denen eine Technologie, ein Produkt oder eine Methode praktisch eingesetzt wird.
- User / NutzerPerson, die eine Software oder einen Dienst verwendet.
- User Acceptance Testing (UAT) für KISpezifische Tests, die sicherstellen, dass KI-Systeme die Anforderungen und Erwartungen der Endnutzer erfüllen.
- User-Adaptive AIKI-Systeme, die sich dynamisch an die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen einzelner Nutzer anpassen.
- User credits / Nutzer-CreditsGuthaben für die Nutzung von KI-Diensten.
- User EmbeddingsVektor-Darstellungen von Nutzern, die Verhalten oder Präferenzen abbilden, z. B. für Empfehlungssysteme.
- User Interface / BenutzeroberflächeDie grafische Oberfläche, über die ein Benutzer mit einer Software interagiert.
- User ModelingEin Verfahren in der künstlichen Intelligenz, bei dem ein Modell das Verhalten und die Vorlieben von Benutzern vorhersagt.
- User-friendly (Benutzerfreundlich)Beschreibt eine Software, eine Website oder ein Gerät, das einfach, intuitiv und angenehm zu bedienen ist.
- User-friendly interface / Benutzerfreundliche OberflächeEine Benutzeroberfläche, die einfach und intuitiv zu bedienen ist.
- Utilitaristische KI-EthikEin ethischer Ansatz in der KI-Entwicklung, der sich auf die Maximierung des Gesamtnutzens für möglichst viele Individuen konzentriert.
- Utility FunctionEine Funktion in der künstlichen Intelligenz, die verwendet wird, um den Nutzen oder Wert einer Aktion oder eines Zustands zu quantifizieren.
- UX Research mit KIDer Einsatz von KI-Methoden zur Untersuchung und Verbesserung der Benutzererfahrung, z.B. durch automatisierte Analyse von Nutzerverhalten.
- UZeroEin hypothetisches KI-System nach dem Vorbild von AlphaZero, das universelle Problemlösungsfähigkeiten ohne domänenspezifisches Vorwissen entwickeln könnte.
V
- VAE (Variational Autoencoder)Ein generatives KI-Modell, das Daten in einen latenten Raum komprimiert kodiert und daraus neue, ähnliche Daten generieren kann. Wird in größeren Modellen wie Stable Diffusion als Komponente eingesetz...
- Validierung/ValidierungsdatenEin Datensatz, der während der Entwicklung eines KI-Modells verwendet wird, um dessen Leistung auf ungesehenen Daten zu bewerten. Dies hilft, Modelleinstellungen (Hyperparameter) zu optimieren und Pro...
- ValiditätDie Gültigkeit oder Zuverlässigkeit von Ergebnissen, Messungen oder Bewertungen in KI-Systemen.
- Value AlignmentDas Problem, KI-Systeme so zu entwickeln, dass ihre Ziele und Handlungen mit menschlichen Werten und ethischen Prinzipien übereinstimmen. Zentral für die Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger KI...
- Value FunctionEine Funktion in der künstlichen Intelligenz, die den erwarteten zukünftigen Nutzen einer Aktion oder eines Zustands quantifiziert, besonders wichtig im Bereich des verstärkenden Lernens.
- Vance AIEine Online-Plattform mit verschiedenen KI-Werkzeugen zur Bildverbesserung (Upscaler, Schärfung, Hintergrundentfernung etc.).
- Vanishing Gradient ProblemEin Problem, das bei der Verwendung von bestimmten Aktivierungsfunktionen in tiefen neuronalen Netzwerken auftritt, bei dem die Gradienten zu klein werden, was das Training erschwert oder unmöglich ma...
- Varianz (Variance)Ein statistisches Maß für die Streuung oder Verteilung von Datenpunkten um ihren Mittelwert. In der Principal Component Analysis (PCA) werden die Richtungen maximaler Varianz gesucht. Bei generativen ...
- VarianzreduktionTechniken zur Verringerung der Streuung in KI-Vorhersagen, um stabilere und zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
- Variation (in Midjourney)Funktionen in Midjourney ("Vary Subtle", "Vary Strong"), um basierend auf einem ausgewählten Bild neue, ähnliche Versionen zu generieren. Nützlich zur Verfeinerung oder Korrektur von Bildern.
- Variational InferenceEine statistische Methode zur Annäherung komplexer Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die in vielen modernen KI-Modellen verwendet wird, insbesondere bei der Entwicklung generativer Modelle.
- Variety (Grid)Das Maß an Unterschiedlichkeit zwischen den vier initialen Bildern, die Midjourney für einen Prompt generiert. Wird durch den Chaos-Parameter gesteuert.
- Variety (Slider - Midjourney)Ein Parameter in Midjourney, der die Unterschiedlichkeit der Ergebnisse bei einer Generierung beeinflusst.
- VaseEine Komponente oder ein Feature, das im Zusammenhang mit dem WAN 2.1 Update neben ControlNet erwähnt wird. Die genaue Funktion ist unklar, aber eine Verbindung zum VAE ist möglich.
- Vector Art/VektorgrafikGrafiken, die aus mathematisch definierten Linien und Kurven bestehen und ohne Qualitätsverlust beliebig skaliert werden können.
- Vector export/Vektor ExportDas Speichern einer Grafik im Vektorformat (z.B. SVG).
- Vector files/VektordateienDateien, die Vektorgrafiken enthalten (z.B. SVG, AI, EPS).
- Vector graphic platform/Vektorgrafik-PlattformSoftware oder Dienst, der auf die Erstellung und Bearbeitung von Vektorgrafiken spezialisiert ist.
- Vector masks/VektormaskenMasken in der Bildbearbeitung, die auf Vektorpfaden basieren und präzise, skalierbare Auswahlen ermöglichen.
- Vector Space ModelEin mathematisches Modell, das verwendet wird, um Texte oder Dokumente zu repräsentieren und zu vergleichen, indem sie als Vektoren in einem mehrdimensionalen Raum dargestellt werden.
- VektorEin mathematisches Objekt mit Größe und Richtung, oft als Pfeil oder Zahlenliste dargestellt. In der KI werden Daten als Vektoren im mehrdimensionalen Raum repräsentiert, wobei ähnliche Informationen ...
- VektorarithmetikRechenregeln für Operationen mit Vektoren (Addition, Multiplikation usw.), grundlegend für viele KI-Algorithmen.
- VektordatenbankSpezialisiertes Datenbanksystem, das Informationen als Vektoren speichert und eine effiziente Suche nach ähnlichen Objekten (z.B. Embeddings) ermöglicht.
- Vektoreinbettung (Vector Embedding)Die Umwandlung von Wörtern, Sätzen, Bildern oder anderen Daten in numerische Vektoren, die semantische Bedeutung im mathematischen Raum abbilden. Grundlegend für das Verständnis und die Verarbeitung v...
- VektorfeldanalyseUntersuchung von Vektoren und deren Verhalten in unterschiedlichen Räumen, wichtig für die Modellierung komplexer Systeme in der KI.
- Vektoroperationen in KIMathematische Operationen mit Vektoren, die in KI-Algorithmen häufig verwendet werden, wie Vektoraddition, Skalarprodukt und Matrixmultiplikation.
- VektorquantisierungTechnik zur Datenkompression und Clustering in KI-Systemen, bei der ähnliche Vektoren zu Gruppen zusammengefasst werden.
- VektorraumMathematischer Raum, in dem Vektoren existieren und verglichen werden können, bildet die Grundlage für viele KI-Algorithmen.
- Vektorielle Repräsentation von WissenDie Darstellung von Konzepten, Fakten und Beziehungen in Form von Vektoren, die von KI-Systemen effizient verarbeitet werden können.
- VektorisierungProzess der Umwandlung von Daten in Vektorform für die Verarbeitung durch KI-Systeme.
- Veo 3 (Google)Ein leistungsstarkes Videogenerierungsmodell von Google.
- Verantwortungsvolle KI-EntwicklungEin Ansatz zur Entwicklung von KI-Systemen, der ethische Grundsätze, soziale Auswirkungen und potenzielle Risiken während des gesamten Entwicklungsprozesses berücksichtigt.
- Verarbeiten/ProcessDaten oder Informationen systematisch bearbeiten oder umwandeln, grundlegender Vorgang in KI-Systemen.
- Verarbeitung (lokal, offline)Der Akt der Datenverarbeitung, der entweder auf dem lokalen Gerät oder ohne Internetverbindung stattfindet. (Hinweis: "Verabeuitung" wurde korrigiert)
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)Ein Teilbereich der KI, der sich damit beschäftigt, Computern beizubringen, menschliche Sprache (Text und gesprochen) zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren.
- VerarbeitungsgeschwindigkeitEffizienz von KI-Systemen bei der Datenverarbeitung, ein kritischer Faktor für die Leistung und Nutzbarkeit von KI-Anwendungen.
- VerbandsklagenEin rechtliches Instrument in der EU, das es qualifizierten Einrichtungen (z.B. Verbraucherorganisationen) ermöglicht, im Namen von Verbrauchergruppen Klage gegen Unternehmen zu erheben. Die KI-Verord...
- Verbesserung der Prompting-TechnikenMethoden und Strategien zur Optimierung von Anweisungen an KI-Modelle, um präzisere, relevantere und qualitativ hochwertigere Ausgaben zu erhalten.
- Verbesserungen/EnhancementsDie Ergebnisse oder der Prozess der Qualitätssteigerung, oft durch KI-gestützte Algorithmen.
- Verblasste BilderBilder, deren Farben an Intensität verloren haben, oft bei alten Fotos; können durch KI-Tools wiederhergestellt werden.
- Verbotene PraktikenBestimmte Anwendungen von KI, die in Artikel 5 der EU-KI-Verordnung als inakzeptabel eingestuft und daher generell verboten sind. Dazu gehören Systeme zur schädlichen unterschwelligen Beeinflussung, z...
- VerbraucherschutzMaßnahmen und Gesetze zum Schutz der Rechte und Interessen von Verbrauchern gegenüber Unternehmen. Die KI-Verordnung trägt zum Verbraucherschutz bei, indem sie Anforderungen an die Sicherheit, Transpa...
- Verbundene Intelligenz (Connected Intelligence)Ein Konzept, bei dem mehrere KI-Systeme miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen, die für einzelne Systeme zu schwierig wären.
- Verdecktes Markov-Modell in KIEin statistisches Modell, bei dem ein System als Markov-Prozess mit unbeobachteten (versteckten) Zuständen angenommen wird, häufig verwendet in Spracherkennung und Zeitreihenanalyse.
- Verfügbar/AvailableZugänglich oder erhältlich; im KI-Kontext oft auf Modelle, Dienste oder Ressourcen bezogen.
- Vergleichende Leistungsanalyse (Benchmarking)Systematischer Vergleich verschiedener KI-Modelle anhand standardisierter Aufgaben und Metriken, um ihre relative Leistungsfähigkeit zu bewerten.
- Vergrößern/Enlarge/Scale upDie Größe von etwas erhöhen, in KI-Anwendungen oft für die Verbesserung der Bildauflösung verwendet.
- VerhaltenskodizesFreiwillige Regelwerke oder Leitlinien, die von Unternehmen oder Branchenverbänden entwickelt werden können, um bewährte Praktiken oder ethische Standards festzulegen. Die KI-Verordnung fördert die En...
- Verhaltensbezogene MerkmaleCharakteristika, die sich aus dem Handeln oder Verhalten einer Person ergeben (z.B. Gangart, Tippmuster, Sprechweise). Sie können als biometrische Daten zur Identifizierung oder Kategorisierung herang...
- VerhaltenssimulationKI-gestützte Nachbildung komplexer Verhaltensweisen von Menschen, Tieren oder Systemen.
- Verhaltensweisen (Model behavior)Die Art und Weise, wie ein KI-Modell auf Eingaben reagiert und welche Art von Ausgaben es generiert; wird durch Training (Pretraining, Post-Training, RLHF) und den System Prompt geformt.
- VerhältnismäßigkeitEin allgemeiner Rechtsgrundsatz, der besagt, dass Maßnahmen (z.B. gesetzliche Anforderungen, Sanktionen) geeignet, erforderlich und angemessen sein müssen, um ein legitimes Ziel zu erreichen. Die KI-V...
- Verletzung von PflichtenDie Nichterfüllung oder Missachtung einer rechtlichen Verpflichtung, die durch die KI-Verordnung oder andere Gesetze auferlegt wird. Solche Verletzungen können Sanktionen nach sich ziehen.
- Verlustbehaftete KompressionEin Datenkompressionsverfahren, bei dem ein Teil der ursprünglichen Information verloren geht, um eine höhere Kompressionsrate zu erreichen; wird als Analogie zum Lernprozess (Wissensverinnerlichung) ...
- VermarktungAlle Aktivitäten, die darauf abzielen, ein Produkt oder eine Dienstleistung auf dem Markt bekannt zu machen, zu bewerben und zu verkaufen. Die KI-Verordnung enthält Regeln für das Inverkehrbringen und...
- Vermeidung von DoppelarbeitEin Anliegen bei der Umsetzung der KI-Verordnung, insbesondere im Verhältnis zu bestehenden sektorspezifischen Regelungen. Die Verordnung ermöglicht es z.B., Anforderungen an das Qualitätsmanagement o...
- Vernünftigerweise vorhersehbare FehlanwendungDie Nutzung eines KI-Systems auf eine Weise, die zwar nicht der vom Anbieter vorgesehenen Zweckbestimmung entspricht, aber aufgrund typischen menschlichen Verhaltens oder der Interaktion mit anderen S...
- VersammlungsfreiheitDas Grundrecht, sich friedlich und ohne Waffen mit anderen zu versammeln. Dieses Recht könnte durch den Einsatz von Überwachungstechnologien, insbesondere KI-basierter Fernidentifizierung im öffentlic...
- VerschlüsselungEin kryptographisches Verfahren, bei dem Daten so umgewandelt werden, dass sie nur mit einem passenden Schlüssel gelesen werden können. Es dient dem Schutz der Vertraulichkeit von Daten und ist eine w...
- VerschönerungswerkzeugKI-Funktion zur automatischen Verbesserung von Porträts oder anderen Bildern.
- Verschwommene BilderBilder, denen es an Schärfe mangelt; können durch KI-Tools oft verbessert werden.
- Versicherungen (Lebens- und Kranken-)Versicherungsarten, die Risiken im Zusammenhang mit Leben und Gesundheit abdecken. KI-Systeme, die zur individuellen Risikobewertung und Preisbildung in diesen Bereichen eingesetzt werden, gelten gemä...
- Version (1.0, 2.0 etc.)Eine bestimmte Ausgabe oder Entwicklungsstufe einer Software oder eines Modells. Wichtig zur Identifizierung der verwendeten KI-Technologie.
- Version 3 (Midjourney)Eine frühere Version des Midjourney-Bildgenerierungsmodells.
- Version 6 (Midjourney)Eine frühere Hauptversion von Midjourney, die dem Niji-Modell V6 entspricht.
- Version 7 (Midjourney)Aktuelle Hauptversion des Midjourney-Bildgenerierungsmodells mit verbesserter Bildqualität und erweiterten Funktionen.
- VersionskontrolleVerwaltung von Änderungen in KI-Codebasen und -Modellen, um die Entwicklung nachvollziehbar und reproduzierbar zu machen.
- Versitile/VielseitigFür viele verschiedene Zwecke oder Aufgaben einsetzbar, beschreibt flexible KI-Systeme.
- Verstärkung durch menschliches Feedback (RLHF - Reinforcement Learning from Human Feedback)Eine Trainingsmethode, bei der KI-Modelle durch Bewertungen von Menschen verbessert werden. Menschen bewerten Modellantworten, und diese Bewertungen werden verwendet, um das Modell auf Verhaltensweise...
- Verstärkendes LernenLernmethode durch Interaktion mit der Umgebung, bei der ein KI-Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, optimale Entscheidungen zu treffen.
- Versuch und Irrtum (Trial and error)Eine Methode zur Problemlösung oder Optimierung, bei der verschiedene Ansätze ausprobiert werden, bis eine zufriedenstellende Lösung gefunden wird; oft angewendet bei der Suche nach guten Hyperparamet...
- Versteckte Features (Hidden features)Abstrakte Merkmale oder Repräsentationen, die von den mittleren (versteckten) Schichten eines neuronalen Netzes gelernt werden; sie sind nicht direkt interpretierbar, aber helfen dem Modell, die Aufga...
- Versteckte Schicht (Hidden Layer)Schichten in einem neuronalen Netz, die sich zwischen der Eingabe- und der Ausgabeschicht befinden; die Neuronen (Variablen) in diesen Schichten lernen komplexe Muster und Repräsentationen.
- Versteckte Zeichen (Hidden Characters)Schriftzeichen (oft Unicode), die in einem Text vorhanden sind, aber nicht sichtbar dargestellt werden; können zur Einbettung versteckter Nachrichten oder für Prompt Injection missbraucht werden.
- Verteilte KI (Distributed AI)KI-Systeme, die über mehrere geografisch verteilte Geräte oder Server arbeiten und miteinander kommunizieren, um komplexe Aufgaben zu lösen, oft im Zusammenhang mit Edge Computing oder föderiertem Ler...
- Verteiltes LernenTrainingsmethode über mehrere Geräte oder Systeme hinweg, um große Modelle effizienter zu trainieren oder Daten lokal zu verarbeiten.
- Vertiefendes LernenEine Strategie im maschinellen Lernen, bei der ein Modell die Fähigkeit entwickelt, sein Wissen in bestimmten Domänen zu vertiefen, im Gegensatz zur Verbreiterung über viele Domänen.
- Vertical Farming AISpezialisierte KI-Systeme zur Optimierung von vertikaler Landwirtschaft, die Faktoren wie Beleuchtung, Bewässerung, Nährstoffe und Wachstumsbedingungen in gestapelten Anbauflächen steuern.
- Vertikale LandwirtschaftEine Anbaumethode, bei der Pflanzen in übereinanderliegenden Schichten wachsen, oft unterstützt durch KI zur optimalen Steuerung von Licht, Wasser und Nährstoffen.
- Vertrauensintervalle für KI-PrognosenStatistische Intervalle, die den Bereich angeben, in dem der wahre Wert einer durch ein KI-System generierten Vorhersage mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt.
- Vertrauenswürdige KIEin Leitbild für die Entwicklung und Anwendung von KI, das darauf abzielt, dass KI-Systeme nicht nur leistungsfähig, sondern auch rechtmäßig, ethisch und technisch robust sind. Die Förderung vertrauen...
- VerursacherprinzipEin ethisches und rechtliches Konzept im Kontext der KI-Verordnung, das besagt, dass diejenigen, die KI-Systeme entwickeln und einsetzen, auch die Verantwortung für deren Auswirkungen tragen müssen.
- Verwaltungsrechtliche SanktionenStrafen (wie Geldbußen) oder andere Maßnahmen, die von Verwaltungsbehörden (nicht von Strafgerichten) wegen Verstößen gegen Verwaltungsvorschriften (wie die KI-Verordnung) verhängt werden.
- Verzerrte Datensätze (Bias)Trainingsdatensätze, die die Realität nicht repräsentativ abbilden oder systematische Ungleichheiten enthalten, was dazu führen kann, dass das trainierte KI-Modell ebenfalls voreingenommene oder unfai...
- Verzögertes Feedback beim LernenEin Phänomen im Reinforcement Learning, bei dem die Belohnung oder Bestrafung für eine Aktion erst nach mehreren weiteren Aktionen erfolgt, was das Training erschwert.
- VFX (Visuelle Effekte)Spezialeffekte, die digital in Filmen oder Videos erzeugt werden. KI wird zunehmend zur Automatisierung oder Unterstützung bei der Erstellung von VFX eingesetzt.
- VGG-NetEin tiefes neuronales Netzwerk, das für die Bildklassifikation und -segmentierung verwendet wird, benannt nach der Visual Geometry Group der Universität Oxford.
- Video AI/KI-VideoVideo, das mithilfe von KI erstellt oder bearbeitet wurde.
- Video EditorSoftware zur Bearbeitung von Videomaterial, zum Schneiden, Hinzufügen von Effekten, Ton etc. (z.B. CapCut, Adobe Premiere Pro).
- Video Games/VideospieleInteraktive elektronische Spiele; wichtiger Markt für Nvidia, zunehmend von KI beeinflusst.
- Video inpaintingEine spezifische KI-Technik, bei der Nutzer Bereiche in einem Standbild markieren können, die dann von der KI animiert werden sollen, während der Rest des Bildes statisch bleibt.
- Video Poet (Google Model)Ein Modell von Google zur Videogenerierung.
- Video ProjektEin Vorhaben zur Erstellung eines Videos, bei dem zunehmend KI-Technologien eingesetzt werden.
- Video script/VideoskriptDer geschriebene Text für ein Video, inklusive Dialoge und Szenenbeschreibungen; kann durch KI erstellt oder unterstützt werden.
- Video-based Training/Videobasiertes TrainingDas Trainieren von KI-Modellen direkt anhand von Videodaten, um dynamische Prozesse und die physikalische Welt zu lernen.
- VideogeneratorEine KI-gestützte Software, die aus Text oder Bildern realistische Videos erzeugen kann.
- VideogenerierungDer Prozess der Erstellung von Videosequenzen mithilfe von Künstlicher Intelligenz, oft basierend auf Text- oder Bild-Prompts (Beispiele: Sora, VEO/Video Poet).
- VideogenerierungsmodellEin KI-Modell, das speziell dafür entwickelt wurde, Videosequenzen zu erstellen, oft basierend auf Eingaben wie Text, Bildern oder einer Kombination davon.
- VideosyntheseDie Erzeugung oder Manipulation von Videomaterial mithilfe von KI-Techniken.
- Videoüberwachung/CCTVDer Einsatz von Kameras zur Beobachtung von Orten oder Personen. Die Aufzeichnungen aus der Videoüberwachung können als Datenquelle für KI-Systeme dienen (z.B. für nachträgliche biometrische Identifiz...
- VielfaltDie Berücksichtigung unterschiedlicher Perspektiven, Hintergründe, Merkmale und Bedürfnisse. Die KI-Verordnung fordert, Vielfalt bei der Entwicklung von KI-Systemen (z.B. in Teams, bei Daten) zu berüc...
- View count/Anzahl der AufrufeMetrik, die angibt, wie oft ein Inhalt (z.B. Video) angesehen wurde; relevant für KI-gestützte Empfehlungssysteme.
- View Options (Ansichtsoptionen)Einstellungen in der Midjourney Organize Page, um die Darstellung der Bildergalerie anzupassen (z.B. Thumbnail-Größe, Layout).
- Vintage PolaroidEin Stilbegriff für Prompts, der darauf abzielt, das Aussehen eines alten Polaroid-Sofortbildfotos (oft mit charakteristischen Farben und Rahmen) zu imitieren.
- VIO (Google Model)Im Transkript erwähntes Google-Modell zur Videogenerierung; wahrscheinlich ein Tippfehler für VEO (Video Enhancement and Object tracking, oder ein anderes Google-Videomodell wie Video Poet).
- Virtual Worlds/Virtuelle WeltenComputergenerierte Umgebungen, die oft zur Simulation oder für Unterhaltungszwecke genutzt werden; Nvidias Omniverse dient zur Erstellung solcher Welten für KI-Training.
- Virtuelle AssistentenKI-basierte Software (z.B. Siri, Alexa, Google Assistant), die auf Sprachbefehle reagiert und Aufgaben ausführt oder Informationen bereitstellt.
- Virtuelle Realität (VR)Eine computergenerierte, interaktive Umgebung, die den Nutzern das Gefühl gibt, sich in einer realen oder fiktiven Welt zu befinden. Die KI-Verordnung erwähnt VR als eine Technologie, die potenziell f...
- Virtueller ProduktionsablaufMethoden zur Filmproduktion, die virtuelle Umgebungen (oft auf LED-Wänden dargestellt) verwenden. KI kann hier z.B. bei der Erstellung dieser Umgebungen helfen.
- Visa-Informationssystem (VIS)Ein EU-Datenbanksystem zur Speicherung und zum Austausch von Daten über Visaanträge für den Schengen-Raum. Es gehört zu den IT-Großsystemen, für deren KI-Komponenten die KI-Verordnung besondere Überga...
- Vision Models/BilderkennungsmodelleKI-Modelle, die darauf spezialisiert sind, visuelle Informationen aus Bildern oder Videos zu analysieren und zu interpretieren (z.B. Objekterkennung, Bildklassifikation).
- Vision Transformer (ViT)Eine KI-Architektur, die Transformer-Mechanismen (ursprünglich für Sprachverarbeitung entwickelt) auf Bildverarbeitung anwendet und bei vielen modernen Bilderkennungsaufgaben hervorragende Ergebnisse ...
- Vision-Based NavigationEine Methode der künstlichen Intelligenz, bei der ein System eine Umgebung mithilfe von Kameras wahrnimmt und navigiert.
- Visual Search (Search Icon)Funktion zur Suche von Bildern basierend auf visueller Ähnlichkeit oder bestimmten Bildelementen.
- VisualisierungDie grafische Darstellung von Daten oder komplexen Informationen, um sie verständlicher und zugänglicher zu machen.
- Visualisierungen/VisualsGrafische Darstellungen von Daten oder Konzepten, oft durch KI-Tools unterstützt.
- Visuell ansprechend/Visually appealingÄsthetisch ansprechend für das Auge; wichtiger Aspekt bei der KI-gestützten Bilderzeugung.
- Visuelle AnomalieerkennungKI-Methoden zur Identifizierung ungewöhnlicher oder anomaler Muster in Bildern oder Videos, wichtig für Qualitätskontrolle und Sicherheitsanwendungen.
- Visuelle Programmierung für KIGrafische Programmieroberflächen wie ComfyUI oder RunwayML, die es ermöglichen, KI-Workflows durch Verbinden visueller Komponenten zu erstellen, ohne tiefen Code schreiben zu müssen.
- Visueller Prompt-EditorWerkzeuge, die das Erstellen und Verfeinern von Text-zu-Bild-Prompts durch visuelle Hilfsmittel unterstützen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
- Visuals/Visuelles MaterialBilder, Grafiken oder Videos, die zunehmend durch KI generiert oder verbessert werden können.
- VisumanträgeFormale Anträge auf Erteilung eines Visums zur Einreise in ein Land oder einen Raum wie die EU. KI-Systeme, die Behörden bei der Prüfung von Visumanträgen unterstützen, werden von der KI-Verordnung al...
- Vizualisierungstechniken für neuronale NetzeMethoden zur grafischen Darstellung der internen Strukturen und Aktivierungen neuronaler Netze, um deren Verhalten besser zu verstehen und zu interpretieren.
- V MiniDer Name eines spezifischen (vermutlich kleineren und kosteneffizienteren) KI-Modells, das als Option innerhalb der Relevance AI-Plattform zur Auswahl steht.
- V Models (Training stage)Ein Begriff, der während des LoRA-Trainingsprozesses auf Replicate im Protokoll erscheint. Bezeichnet wahrscheinlich eine bestimmte Phase oder Komponente innerhalb des Trainingsablaufs.
- V-NetEine spezielle Neuronale Netzarchitektur für medizinische Bildgebung, insbesondere für die Segmentierung von 3D-Volumendaten wie CT- oder MRT-Scans.
- V RollingEine Technik in Midjourney, bei der wiederholt Variationen (insbesondere "Vary Strong") eines vielversprechenden Bildes erstellt werden, um iterativ zu einem besseren oder gewünschten Ergebnis zu gela...
- Voice CloningEine Technik, mit der mithilfe von KI eine Stimme nachgebildet und künstlich erzeugt werden kann.
- Voice ModName eines Tools zur Stimmveränderung in Echtzeit, das KI-Algorithmen nutzen kann.
- Voice PrivacyTechnologien und Methoden zum Schutz der Privatsphäre bei Sprachaufnahmen und -verarbeitung, wichtig für Sprachassistenten und Audioanwendungen.
- Voice User Interface (VUI)Eine Art von Benutzerschnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, mit einem KI-System mithilfe von Sprache zu interagieren.
- Voice/StimmeDer Klang der menschlichen Sprache; kann mittels KI synthetisiert oder geklont werden.
- Voice Assistants/SprachassistentenKI-basierte Software (z.B. Siri, Alexa, Google Assistant), die auf Sprachbefehle reagiert und Aufgaben ausführt oder Informationen bereitstellt.
- Voice ChatEchtzeit-Kommunikation über gesprochene Sprache, eine Funktion in Plattformen wie Discord oder den Midjourney Chat Rooms.
- VogueName eines bekannten Modemagazins; wird oft als Stilreferenz in Prompts verwendet, um einen hochwertigen, modischen Fotostil zu erzielen.
- Volles Autonomes Fahren (Full Self-Driving - FSD)Teslas Bezeichnung für ihr Fahrerassistenzsystem mit dem Ziel des vollständigen autonomen Fahrens.
- Vollzeitäquivalent (Full-Time Equivalent - FTE)Eine Maßeinheit, die die Arbeitslast einer oder mehrerer Teilzeitkräfte in die entsprechende Anzahl von Vollzeitstellen umrechnet. Im Kontext von KI kann angegeben werden, dass durch KI eine Aufgabenl...
- Volumetrische DatenDreidimensionale Datensätze (z.B. medizinische Scans, 3D-Modelle), deren Verarbeitung spezielle KI-Ansätze erfordert und die zunehmend für komplexe Anwendungen in Medizin und Industrie genutzt werden.
- Vorbereitendes Training für spezialisierte AufgabenEine Trainingsstrategie, bei der ein Modell zunächst auf einer allgemeinen Aufgabe trainiert wird, bevor es für eine spezialisierte Anwendung feinabgestimmt wird.
- Vordefinierte KunstfilterVorprogrammierte Filter, die Bildern einen bestimmten künstlerischen Stil verleihen, oft auf KI-Algorithmen basierend.
- Voreingenommenheit in der KI (Bias)Systematische Fehler oder unfaire Ergebnisse von KI-Systemen, die oft aus verzerrten Trainingsdaten oder dem Design des Algorithmus resultieren.
- Voreinstellungen (Datenschutz durch)Das Prinzip (Privacy by Default), dass Systeme standardmäßig die datenschutzfreundlichsten Einstellungen aktiviert haben sollten. Nutzer müssen aktiv werden, wenn sie weniger Schutz wünschen, nicht um...
- Vorgefertigte WorkflowsStandardisierte Abläufe oder Prozesse, die als Vorlage dienen (z.B. in ComfyUI) und die Erstellung von KI-generierten Inhalten erleichtern.
- Vorhersagefehler (Prediction Errors)Die Differenz zwischen dem vom Modell vorhergesagten Wert und dem tatsächlichen Wert.
- VorhersagemodelleKI-Modelle, die basierend auf historischen Daten zukünftige Entwicklungen prognostizieren.
- Vorhersagen (von KI-Systemen)Eine häufige Art von Ausgabe eines KI-Systems, bei der es aufgrund von Mustern in den Daten Schätzungen über zukünftige Ereignisse, Wahrscheinlichkeiten oder Eigenschaften abgibt.
- Vorlage(n)/Template(s)Vorgefertigte Layouts oder Strukturen, die als Ausgangspunkt für eigene Designs oder Projekte dienen können, oft in KI-Tools integriert.
- Vor- und NachteileDie positiven und negativen Aspekte einer KI-Technologie oder -Anwendung, wichtig für eine ausgewogene Bewertung.
- Vorschau/PreviewEine vorläufige Ansicht des Ergebnisses, bevor es endgültig gespeichert oder generiert wird; wichtige Funktion in KI-Generierungstools.
- Vorschläge (Suggestions)Empfehlungen oder automatisch generierte Optionen in einer Benutzeroberfläche (z.B. Suchvorschläge, Folgefragen in Perplexity).
- Vorsimulation in KI-SystemenDie Fähigkeit eines KI-Systems, die Konsequenzen verschiedener Handlungsoptionen in einem internen Modell der Welt zu simulieren, bevor es eine Entscheidung trifft.
- Vortraining/Vortrainierte ModelleDer erste Schritt beim Training großer KI-Modelle (insbesondere Basismodelle wie GPAI-Modelle), bei dem das Modell auf sehr großen, oft allgemeinen Datensätzen trainiert wird, um grundlegende Fähigkei...
- Vorverarbeitung (Pre-processing)Schritte zur Aufbereitung von Rohdaten, bevor sie einem Machine-Learning-Modell zugeführt werden. Dazu können Normalisierung, Skalierung, Filterung, Transformation oder Feature-Extraktion gehören.
- VPN (Virtual Private Network)Ein Programm, das die Internetverbindung verschlüsselt und die Identität des Nutzers verbirgt. Relevant im KI-Kontext für Datenschutz und Sicherheit.
- VQA (Visual Question Answering)Eine KI-Aufgabe, bei der Systeme Fragen über Bilder beantworten müssen, was sowohl Bild- als auch Sprachverständnis erfordert. Wichtig für multimodale KI-Systeme.
- VQC (Variational Quantum Circuits)Quantenschaltkreise, die in kombinierten klassisch-Quanten-Algorithmen verwendet werden, mit vielversprechenden Anwendungen für maschinelles Lernen und die Beschleunigung von KI-Arbeitslasten.
- VQE (Variational Quantum Eigensolver)Ein Quantenalgorithmus, der klassische und Quantenberechnungen kombiniert und potenzielle Anwendungen bei der Beschleunigung von KI-Berechnungen hat.
- VRAM (Video RAM)Der dedizierte Arbeitsspeicher, der auf einer Grafikkarte (GPU) verbaut ist. Er ist entscheidend für die lokale Ausführung von KI-Modellen, da hier die Modellparameter und Zwischenberechnungen gespeic...
- VR-InteraktionDie Möglichkeit, in virtuellen Umgebungen mit digitalen Objekten oder Avataren zu interagieren, zunehmend durch KI-Technologien verbessert.
- VR-TrauerbegleitungDer Einsatz von Virtual Reality, um den Verlust verstorbener Angehöriger erträglicher zu machen, oft durch KI-generierte Simulationen oder Erfahrungen unterstützt.
- Vulnerabilität von KI-SystemenDie Anfälligkeit von KI-Systemen für Angriffe, Manipulation oder unbeabsichtigte Fehlfunktionen, ein zentrales Thema der KI-Sicherheitsforschung.
- Vulnerabilität/Schutzbedürftigkeit (Ausnutzung von)Die gezielte Ausnutzung spezifischer Schwächen, Abhängigkeiten oder Notsituationen einer Person oder Gruppe (z.B. aufgrund von Alter, Behinderung, sozialer oder wirtschaftlicher Lage). Der Einsatz von...
W
- WANNs (Weight Agnostic Neural Networks)Neuronale Netze, die so konzipiert sind, dass ihre Leistung weniger von spezifischen Gewichtswerten abhängt als von ihrer Architektur.
- WAN 2.1 / Wand 21Der spezifische Name eines KI-Videogenerierungsmodells, das von Alibaba entwickelt wurde. Im Text wird es für seine Fähigkeit zur lokalen Ausführung (mit ausreichend VRAM) und seine First/Last-Frame-F...
- Waffen (illegaler Handel / Entwicklung durch KI)Der unerlaubte Handel mit Waffen ist eine schwere Straftat, die in Anhang II der EU-KI-Verordnung aufgeführt ist und Ausnahmen vom Verbot der Echtzeit-Fernidentifizierung rechtfertigen kann. Zudem wir...
- WahrnehmungDer Prozess der Informationsaufnahme und -verarbeitung durch ein System, um seine Umgebung zu verstehen.
- Wahrnehmungsgrenze (Perception Threshold)Der Punkt, an dem KI-generierte Inhalte von Menschen nicht mehr von echten unterschieden werden können.
- WahrnehmungsmodelleKI-Ansätze zur Simulation menschlicher Wahrnehmung.
- Wahrnehmungsverzerrung (Perceptual Bias)KI kann systematische Fehler bei der Bewertung visuell ähnlich erscheinender Inhalte aufweisen.
- Wahre Werte (True Values)Die korrekten Ausgabewerte oder Labels in einem überwachten Lerndatensatz.
- Wahrscheinlichkeit (Probability)Ein Maß dafür, wie wahrscheinlich das Eintreten eines Ereignisses ist (Wert zwischen 0 und 1); zentrales Konzept in Statistik und vielen ML-Algorithmen.
- WahrscheinlichkeitstheorieMathematische Grundlage für viele KI-Algorithmen.
- WahrscheinlichkeitsverteilungEine Funktion, die die Wahrscheinlichkeit beschreibt, mit der bestimmte Ereignisse eintreten können.
- Wandering AIKonzept, bei dem KI-Systeme explorative Verhaltensweisen zeigen und selbstständig neue Bereiche des Problemraums erkunden.
- Warm contrast filter (Warmkontrast-Filter)Ein Filter, der dem Bild wärmere Farben und erhöhten Kontrast verleiht.
- Warm StartTechnik, bei der ein Modell mit vortrainierten Parametern oder Gewichten initialisiert wird, statt mit zufälligen Werten zu beginnen. Beschleunigt das Training und verbessert oft die Konvergenz.
- Warnungen (des wissenschaftlichen Gremiums / zu Verstößen)Bezieht sich auf zwei Arten von Benachrichtigungen im Rahmen der KI-Verordnung: Qualifizierte Warnungen vom wissenschaftlichen Gremium unabhängiger Sachverständiger und Verwarnungen von Behörden im Ra...
- Wartungsmodus / Maintenance ModeEin hypothetischer Modus, den Angreifer einem KI-Modell vorgaukeln könnten, um Sicherheitsbeschränkungen zu umgehen, indem sie behaupten, in diesem Modus gälten die normalen Regeln nicht.
- WartungsvorhersageKI-gestützte Prognose von Wartungsbedarf in technischen Systemen.
- Warteliste / Waiting listEine Liste von Personen, die auf Zugang zu einem Produkt oder Dienst warten, der noch nicht allgemein verfügbar ist.
- WasserversorgungEin Sektor der kritischen Infrastruktur. KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in der Wasserversorgung oder deren Verwaltung eingesetzt werden (z.B. zur Drucküberwachung), können gemäß EU-KI-Verordn...
- Wasserzeichen (Watermarking)Eine Technik, bei der (oft unsichtbare) Informationen in digitale Inhalte (Bilder, Videos, Audio) eingebettet werden, z.B. um deren Herkunft oder Urheberrecht zu kennzeichnen. Die KI-Verordnung erwähn...
- Wasserzeichen-ExtraktionVerfahren, um eingebettete (unsichtbare) Wasserzeichen in KI-generierten Medien zu erkennen.
- Watson HealthEin KI-gestütztes System von IBM, das medizinische Daten analysiert und Diagnosen unterstützt.
- Wavelet-TransformationSignalverarbeitungstechnik in KI-Anwendungen.
- Weak models / Schwache ModelleModelle in Ensemble-Methoden (insbesondere Boosting), die nur geringfügig besser als zufälliges Raten sein müssen; durch Kombination vieler schwacher Modelle kann ein starkes Modell entstehen.
- Weak SupervisionNutzung unvollständiger oder ungenauer Labels für das Training (z.B. durch Heuristiken oder externe Regeln).
- Wearables (z.B. AR-Brillen, Smartwatches)Tragbare Technologie, die KI-Funktionen wie Echtzeit-Übersetzung integriert, um Nutzern kontextbezogene Informationen bereitzustellen.
- Web (Search scope)Das World Wide Web als durchsuchbarer Raum für Informationen.
- Web interface (Weboberfläche)Eine grafische Benutzeroberfläche, die über einen Webbrowser zugänglich ist und die Interaktion mit einer Software oder einem Dienst ermöglicht.
- Web-MiningEine Technik, die Daten aus dem World Wide Web extrahiert, um Muster zu identifizieren.
- Web-SemantikEine Erweiterung des World Wide Web, die es ermöglicht, Informationen in einer für Computer verständlichen Weise zu strukturieren.
- WebflowEine beliebte Plattform für visuelles Webdesign und die Erstellung professioneller Webseiten, die auch CMS- und E-Commerce-Funktionen bietet.
- Webhook / webpook / waphookEine Methode der Webentwicklung, die es einer Anwendung ermöglicht, bei Eintritt bestimmter Ereignisse automatisch Echtzeit-Daten an eine andere Anwendung zu senden. Wird häufig zur Verbindung von Die...
- Webscraping / ScrapingAutomatisierte Extraktion von Daten aus Webseiten.
- Webseite(n) / WebsitesSammlungen von zusammengehörigen Webdokumenten (Seiten), die über eine URL erreichbar sind; Hauptinformationsquelle für KI-Suchmaschinen.
- Websuche (Web Search)Der Prozess der Suche nach Informationen im World Wide Web.
- Weight (Gewicht in neuronalen Netzen)Ein Zahlenwert, der die Stärke der Verbindung zwischen zwei Neuronen bestimmt. Beim Training eines KI-Modells werden die Gewichte so angepasst, dass die Vorhersagegenauigkeit steigt. Sie sind zentral ...
- Weight ClippingTechnik zur Stabilisierung von GANs (besonders bei W-GANs).
- Weight DecayRegularisierungstechnik im maschinellen Lernen, die zu große Gewichtswerte bestraft, um Überanpassung zu reduzieren.
- Weight InitializationMethoden zur ersten Festlegung der Gewichte in neuronalen Netzen, die den Trainingsprozess erheblich beeinflussen können (z.B. Xavier, He-Initialization).
- Weight PruningVerfahren zur Verkleinerung von neuronalen Netzen durch Entfernen unwichtiger Gewichte, um die Effizienz zu steigern.
- Weight SharingTechnik bei neuronalen Netzen, bei der bestimmte Gewichte über verschiedene Teile des Netzwerks hinweg gemeinsam genutzt werden (z.B. in CNNs).
- Weighted Loss FunctionVerlustfunktion, bei der verschiedene Beispiele oder Klassen unterschiedlich gewichtet werden, um Klassen-Ungleichgewichte zu adressieren.
- Weighted SamplingGewichtetes Zufallsziehen von Datenpunkten, z.B. bei Training oder Datenaugmentation.
- Weirdness / SeltsamkeitEin experimenteller Parameter (--weird oder --w) in früheren Midjourney-Versionen (und evtl. Niji), der dazu diente, unkonventionellere oder bizarrere Bilder zu erzeugen.
- Weiterbildungsmöglichkeiten / Further education opportunitiesAngebote zur beruflichen oder persönlichen Weiterbildung.
- Weiterleitung (Inferences)Die Fähigkeit eines KI-Systems, aus bekannten Fakten logische Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Weltanschauliche ÜberzeugungenGrundlegende philosophische oder nicht-religiöse Überzeugungen einer Person. Sie gelten als besondere Kategorie personenbezogener Daten (sensible Daten). Die biometrische Kategorisierung von Personen ...
- WeltmodellEine Repräsentation der Umgebung, in der sich ein System befindet.
- Werbefreien Zugriff / Ad-free accessZugang zu Inhalten oder Diensten ohne Werbeeinblendungen.
- Werbetexte schreiben (Copywriting)Das Verfassen von Texten für Werbematerialien (Anzeigen, Webseiten, E-Mails etc.) mit dem Ziel, Aufmerksamkeit zu erregen und zum Kauf anzuregen. Eine Aufgabe, bei der KI unterstützen kann.
- Werkzeug / ToolSoftware, Anwendung oder Funktion zur Durchführung einer bestimmten Aufgabe.
- Wertfunktion (Value Function)Bewertet in der Verstärkungslern-KI, wie gut ein Zustand im Hinblick auf langfristige Belohnung ist.
- WettbewerbsfähigkeitDie Fähigkeit von Unternehmen oder Volkswirtschaften, sich im globalen Wettbewerb zu behaupten. Die EU-KI-Verordnung soll die Wettbewerbsfähigkeit der EU im Bereich der KI fördern, indem sie einen kla...
- WettbewerbsrechtGesetze, die fairen Wettbewerb auf dem Markt sicherstellen und Monopole oder wettbewerbsschädigende Absprachen verhindern sollen. Die KI-Verordnung soll im Einklang mit dem EU-Wettbewerbsrecht stehen.
- Wettermodellierung mit KIDer Einsatz von KI, um Wetterdaten präzise zu analysieren und Vorhersagen für erneuerbare Energien oder Katastrophenprävention zu erstellen.
- Wettervorhersage / Weather ForecastPrognose des zukünftigen Wetters; als Beispiel für eine Information genannt, die KI-Systeme anzeigen können.
- Wettrüsten (Arms race - metaphor)Metapher für den kontinuierlichen Wettlauf zwischen KI-Entwicklern (Sicherheit verbessern) und Angreifern/Jailbreakern (neue Schwachstellen finden).
- WFB BremenWirtschaftsförderung Bremen; als Quelle für eine KI-Definition genannt.
- WhatsAppEine weit verbreitete Messaging-App; als Option zum Teilen von KI-Antworten oder als Plattform zur Bedienung von KI-Agenten genannt.
- White Edges (Weiße Ränder)Unerwünschte weiße Streifen oder Ränder, die manchmal bei KI-Bildgenerierungen (insbesondere bei Outpainting oder Seitenfüllung) auftreten können und ggf. durch Nachbearbeitung entfernt werden müssen.
- Whitelisting in KI-SicherheitZulassung explizit freigegebener Eingaben/Kommandos zur Angriffsprävention.
- Wide & Deep LearningHybride Netzwerkarchitektur, die breite lineare Modelle mit tiefen neuronalen Netzen kombiniert, um sowohl Memorisierung als auch Generalisierung zu unterstützen.
- Wide Frame (Breiter Rahmen)Bezieht sich auf ein Bild mit einem Seitenverhältnis, das breiter als hoch ist (Querformat).
- Widerstandsfähigkeit (von KI-Systemen / krit. Einrichtungen)Die Fähigkeit, Störungen, Fehlern oder Angriffen standzuhalten und die Funktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten oder schnell wiederherzustellen. Für KI-Systeme ist dies eng mit dem Begriff der Robustheit...
- Wiedererkennungseffekt (Recognition Bias)KI-Systeme bevorzugen oft Inhalte, die sie bereits ähnlich gesehen haben.
- Wiederholende Neuronale Netze (RNN)Deutsche Bezeichnung für Recurrent Neural Networks, die Sequenzen verarbeiten können und über Zeit hinweg Informationen behalten.
- WikipediaEine kostenlose, kollaborativ erstellte Online-Enzyklopädie; häufige Informationsquelle.
- Window Buffer MemoryEine Form von Speicher in KI-Systemen, die einen begrenzten Kontext oder "Fenster" von Informationen beibehält.
- Windows (OS)Ein weit verbreitetes Betriebssystem von Microsoft.
- Winograd Schema ChallengeTest zur Evaluierung des Sprachverständnisses bei KI-Systemen, der darauf basiert, Pronomen korrekt zuzuordnen – eine Aufgabe, die für Menschen leicht, für Maschinen aber schwierig ist.
- Winzige Veränderungen (Tiny Perturbations)Minimal wahrnehmbare Änderungen an Eingabedaten, die bei adversarialen Angriffen verwendet werden, um KI-Systeme zu täuschen.
- Wirkungsvoller / ImpactfulBegriff für besonders wirksame oder einflussreiche Ergebnisse oder Maßnahmen.
- Wisdom of ModelsKonzept, dass größere KI-Modelle oft emergente Fähigkeiten entwickeln, die über die Summe ihrer Teile hinausgehen.
- Wisdom of the Crowd (KI-Kontext)Prinzip, bei dem die aggregierten Vorhersagen mehrerer unabhängiger KI-Modelle oft besser sind als die eines einzelnen Modells (Grundlage für Model Ensemble-Techniken).
- WissenEine Fähigkeit oder ein Verständnis, das durch Lernen oder Erfahrung erworben wird.
- Wissensbasierte SystemeKI-Systeme, die auf strukturiertem Wissen basieren.
- Wissensbasis / Knowledge BaseEine Sammlung von Informationen und Fakten, die von einem KI-System genutzt wird, um Fragen zu beantworten oder Aufgaben zu lösen; in KI-Plattformen können Benutzer eigene Wissensbasen durch Datei-Upl...
- WissensextraktionGewinnung von Informationen aus unstrukturierten Daten.
- WissensintegrationDie Fähigkeit eines KI-Systems, Informationen aus verschiedenen Quellen zu einem kohärenten Gesamtbild zusammenzuführen.
- WissenskodierungProzess der Umwandlung von menschlichem Wissen in maschinenlesbare Formate.
- Wissenslücke (Knowledge Gap)Fehlende Informationen, die KI ohne externe Quellen nicht beantworten kann.
- Wissensmanagement / Knowledge ManagementDer Prozess der Erfassung, Organisation, Speicherung und Weitergabe von Wissen und Informationen innerhalb einer Organisation; kann durch KI unterstützt werden.
- WissensrepräsentationMethoden zur Darstellung von Informationen in KI-Systemen.
- WissenstransferÜbertragung von Wissen zwischen verschiedenen KI-Modellen oder Domänen.
- Wissenschaftliche Arbeit (Paper)Formelle Forschungsarbeiten oder Artikel, die in wissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht oder auf Konferenzen präsentiert werden.
- Wissenschaftliche Forschung und EntwicklungTätigkeiten zur Gewinnung neuer wissenschaftlicher Erkenntnisse und zur Entwicklung neuer Technologien oder Produkte. KI-Systeme und -Modelle, die eigens und ausschließlich für wissenschaftliche Forsc...
- Wissenschaftliche Quelle / Scientific SourceEine Quelle (z.B. ein Paper, eine Studie), die auf wissenschaftlicher Forschung basiert; kann in KI-Systemen gezielt gesucht werden.
- Wissenschaftliches Gremium (unabhängiger Sachverständiger)Ein durch die KI-Verordnung eingerichtetes Gremium aus unabhängigen KI-Experten. Es berät das KI-Büro und die Kommission, unterstützt bei der Überwachung von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszwe...
- Word EmbeddingsEine Methode der Repräsentation von Wörtern als Vektoren für NLP-Aufgaben.
- Word Sense DisambiguationAuflösung mehrdeutiger Wörter im Kontext (z.B. „Bank" als Sitzmöbel oder Finanzinstitut).
- Word2VecAlgorithmus, der Wörter in hochdimensionale Vektoren umwandelt, wobei semantisch ähnliche Wörter näher beieinander liegen.
- WordPieceSubword-Tokenisierungsmethode, ursprünglich bei BERT verwendet.
- Workflow (im KI-Kontext)Die Abfolge von Schritten oder Prozessen bei der Arbeit an einer Aufgabe, wobei KI-Tools in bestimmte Schritte integriert werden können, um die Effizienz oder Kreativität zu steigern.
- Workflow-ManagementEine Methode, die die Automatisierung von Geschäftsprozessen durch die Integration von Technologien ermöglicht.
- Workflows (Arbeitsabläufe)Ein Workflow ist die konkrete Schrittfolge, mit der ein Prozess umgesetzt wird. Er legt genau fest, welche Aktionen in welcher Reihenfolge durchgeführt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erreichen.
- Workload OrchestrationVerwaltung und Koordination verschiedener KI-Aufgaben und Prozesse über verteilte Systeme hinweg, um Ressourcen zu optimieren.
- Worker in verteiltem LernenEinzelne Recheneinheit oder Prozess, der einen Teil des Trainings in einem verteilten System durchführt.
- World building (Weltenbau)Der Prozess des Erschaffens einer fiktiven Welt mit eigenen Regeln, Charakteren und Geschichten; eine Anwendungsmöglichkeit für KI-Bildgeneratoren.
- Worst-Case-Analyse (KI-Sicherheit)Bewertungsmethode, die nicht den Durchschnitt, sondern die schlechtestmöglichen Ergebnisse eines KI-Systems betrachtet, um Sicherheitsrisiken zu identifizieren.
- Wortsegmentierung (Word Segmentation)Zerlegung von Text in sinnvolle Wortbestandteile, wichtig für Sprachen ohne Leerzeichen wie Chinesisch.
- Wortarten-Tagging (POS-Tagging)Klassifizierung von Wörtern in ihre grammatikalischen Kategorien, zentrale NLP-Technik.
- Wortwahrscheinlichkeit (Token Probability)Gibt an, wie wahrscheinlich ein Modell ein bestimmtes Wort im Kontext wählt.
- Wortvektorraum (Vector Space of Words)Mathematische Darstellung der Beziehungen zwischen Wörtern im Vektorraum.
- Wrapper-MethodenAnsatz zur Feature-Selektion, bei dem verschiedene Feature-Teilmengen basierend auf der Leistung eines spezifischen Lernalgorithmus bewertet werden.
- W-GAN (Wasserstein Generative Adversarial Network)Eine Variante von GANs, die eine verbesserte Stabilitätseigenschaft durch Verwendung der Wasserstein-Distanz anstelle der herkömmlichen Verlustfunktionen bietet.
- Wunsch-AlgorithmusTechnik für das Alignment von Sequenzen, die in der bioinformatischen KI eingesetzt wird.
- WärmeversorgungEin Sektor der kritischen Infrastruktur (Energie). KI-Systeme, die als Sicherheitsbauteile in der Wärmeversorgung eingesetzt werden, können gemäß EU-KI-Verordnung als hochriskant eingestuft werden.
- Wörterbuch (Dictionary, Glossary)Eine Sammlung von Wörtern oder Fachbegriffen mit ihren Definitionen/Erklärungen.
X
- X-AgentAutonomer KI-Agent, der extreme Anpassungsfähigkeit an verschiedene Umgebungen und Aufgaben zeigt.
- X-AttentionErweiterter Attention-Mechanismus in neuronalen Netzen mit kreuzmodaler oder multi-dimensionaler Aufmerksamkeit.
- X-BiasSystematische Verzerrung in KI-Systemen, die zu unerwarteten oder unerwünschten Ergebnissen bei bestimmten Eingabeklassen führt.
- X-EntropieVerlustfunktion in maschinellen Lernmodellen.
- X-Error (Cross-Error)Fehlermaß bei der Kreuzvalidierung, das die Güte der Modellgeneralisierung bewertet.
- X-FaktorUnbekannte Variable in KI-Modellen und -Analysen.
- X-FusionTechnik zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Modalitäten in KI-Modellen.
- X-GradientSpezieller Gradient in neuronalen Netzen, der zur stabilen Optimierung bei komplexen Lernproblemen eingesetzt wird.
- X-InformaticsInterdisziplinäres Feld, das Informatik mit verschiedenen Domänen (wie Bioinformatik, Geoinformatik) verbindet, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln.
- X-Initialization (Xavier Initialization)Methode zur initialen Festlegung der Gewichte neuronaler Netze, um effizientes Lernen zu ermöglichen.
- X-LearningHypothetischer Sammelbegriff für fortgeschrittene KI-Lernmethoden (z.B. Extreme Learning Machines), die auf schnellen Lernverfahren basieren.
- X-MatrixErweiterte Matrixdarstellung zur Visualisierung und Interpretation von Interaktionen zwischen Variablen in komplexen KI-Systemen.
- X-MeansErweiterung des K-Means-Algorithmus zur automatischen Bestimmung der Clusterzahl.
- X-ParamTechnik zur Parametrisierung von Deep-Learning-Modellen für effizientere Anpassung und Transfer Learning.
- X-Plane (Explainability-Plane)Hypothetische grafische Darstellung, um die Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen zu visualisieren.
- X-Reality (XR)Oberbegriff für alle realen und virtuellen Umgebungskombinationen und zugehörige Hardware, die mit KI-Technologien interagieren (umfasst AR, VR, MR).
- X-Shot LearningÜberbegriff für Lernparadigmen wie One-Shot oder Few-Shot Learning, die mit begrenzten Trainingsbeispielen arbeiten.
- X-TestValidierungsmethode für KI-Modelle unter extremen oder ungewöhnlichen Bedingungen.
- X-Validation (Cross-Validation)Wichtige Evaluationsmethode für KI-Modelle zur besseren Abschätzung ihrer Generalisierungsfähigkeit.
- X-VektorRepräsentationstechnik in der Sprechererkennung.
- XAI (Explainable Artificial Intelligence)XAI bezieht sich auf eine Klasse von AI-Systemen, die so gestaltet sind, dass sie ihre Entscheidungen und Funktionsweise für den Menschen verständlicher und nachvollziehbarer machen.
- XAI FrameworkSoftware-Rahmenwerke zur Implementierung erklärbarer KI-Systeme (z.B. SHAP, LIME).
- XGBoost (Extreme Gradient Boosting)Eine weit verbreitete und sehr leistungsfähige Implementierung des Gradient Boosting Algorithmus, bekannt für ihre Geschwindigkeit und Genauigkeit.
- XLA (Accelerated Linear Algebra)Ein Compiler-Framework zur Optimierung von Rechenoperationen für maschinelles Lernen, besonders für TensorFlow-Anwendungen.
- XML (eXtensible Markup Language)Auszeichnungssprache zur Darstellung strukturierter Daten in KI.
- XML SchemaDefinitionssprache für die Struktur von XML-Dokumenten, relevant für den Datenaustausch zwischen KI-Systemen.
- XML-KISpezifische Anwendung von KI-Methoden zur automatischen Verarbeitung und Interpretation von XML-Daten.
- XML-RPCProtokoll für entfernte Prozeduraufrufe in verteilten KI-Systemen.
- XNAS (Explainable Neural Architecture Search)Architektursuche für neuronale Netze, bei der die getroffenen Entscheidungen erklärbar sind.
- XNOR-NetzEnergieeffiziente neuronale Netzwerke, die primär XNOR-Operationen und Binärgewichte verwenden.
- XOR (ausschließendes Oder)Ein logischer Operator, der in vielen KI-Anwendungen verwendet wird.
- XOR-ProblemKlassisches Problem in der Entwicklung neuronaler Netze.
- XPathAbfragesprache für XML-Dokumente, die in der Datenextraktion für KI-Anwendungen genutzt wird.
- XQueryAbfragesprache für XML-Daten, die in KI-Systemen zur Informationsgewinnung eingesetzt wird.
- XSLTSprache zur Transformation von XML-Dokumenten in KI-Anwendungen.
- xarvio ScoutingEine KI-gestützte App zur automatisierten Erkennung von Pflanzenschädlingen und Krankheiten.
Y
- Y-AchseVertikale Achse in Datenvisualisierungen und Graphen.
- Y-AutoencoderVariante des Autoencoders mit zusätzlichem regulären Ausgang zur besseren Trennung von Merkmalen.
- Y-Axis AttentionVariante des Attention-Mechanismus bei Bildern, fokussiert auf vertikale Muster.
- Y-ClassificationSpezifischer Begriff in statistischer Analyse für Output-Variablen in Klassifikationsaufgaben.
- Y CombinatorBekannter Startup-Accelerator, der viele einflussreiche KI-Unternehmen gefördert hat.
- Y-Delta-TransformationMethode zur Umwandlung von Netzwerkstrukturen.
- Yearly membership/subscription (Jährliche Mitgliedschaft/Abonnement)Ein Abonnementmodell mit jährlicher Zahlungsweise.
- YARA-RegelnEine Methode zur Identifizierung und Klassifizierung von Malware mithilfe von KI, die in der Cybersicherheit eingesetzt wird.
- Yardstick (Evaluation)Ein veralteter, aber in manchen Papers noch genutzter Begriff für Messlatten/KPIs in KI-Evaluierungen.
- YAMLDatenserializierungsformat für KI-Konfigurationen.
- YAM (Yet Another Model)Häufig verwendeter Begriff für neue KI-Modelle in der Forschungsgemeinschaft.
- Yann LeCunEinflussreicher französischer Informatiker und KI-Forscher, bekannt für seine Pionierarbeit im Bereich Deep Learning und CNN (Convolutional Neural Networks); Turing-Award-Träger und Chief AI Scientist...
- Yahoo ResearchEine Forschungsabteilung mit Beiträgen zur KI, u. a. in Recommendation Engines und maschinellem Lernen.
- Yellow AIEine KI-Plattform für Kundenkommunikation, die Chatbots und andere automatisierte Lösungen anbietet.
- Yelp-DatensatzPopulärer Benchmark-Datensatz für Sentiment-Analyse und Text-Mining in der KI-Forschung.
- Yenus ProName eines spezifischen KI-Modells von Deepseek (vermutlich Sprach- oder Codemodell).
- Yes/no questions / Ja/Nein-FragenFragen, die nur mit Ja oder Nein beantwortet werden können; die grundlegende Struktur von Entscheidungen in einem Entscheidungsbaum.
- YFCC100MYahoo Flickr Creative Commons 100M Dataset, ein umfangreicher Datensatz mit Metadaten, der für KI-Trainings verwendet wird.
- Yggdrasil Decision ForestsOpen-Source-Bibliothek für Entscheidungsbaummodelle in der maschinellen Lernforschung.
- YieldErtrag oder Ausbeute in KI-gesteuerten Prozessen.
- Yield Management mit KIEinsatz von KI-Algorithmen zur Optimierung von Preisen und Ressourcenverteilung, besonders in der Reise- und Hotellerie-Branche.
- Yin-Yang-NetworksEin selten verwendetes, aber existierendes Konzept zur Erklärung symmetrischer neuronaler Netzwerkstrukturen.
- YNetEin neuronales Netzwerkmodell für Multi-Task-Lernen (z.B. Kombination aus Klassifikation und Segmentierung).
- Y-Network TopologyTopologie zur Verzweigung neuronaler Netze für parallele Aufgabenverarbeitung.
- YOLO (You Only Look Once)Eine Methode zur Objekterkennung in Bildern und Videos, die auf der Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNNs) basiert und in Echtzeit funktioniert.
- YOLOv8/YOLOv9Neuere Versionen des YOLO-Algorithmus mit verbesserter Genauigkeit und Effizienz für Objekterkennung in Echtzeit.
- Yoshua BengioKanadischer Informatiker und KI-Forscher, einer der führenden Experten im Bereich Deep Learning und neuronaler Netzwerke; Turing-Award-Träger.
- YottabyteMaßeinheit für Datenmengen (10^24 Bytes), relevant im Kontext von Big Data und KI-Trainingssets.
- YottascaleUnternehmen, das KI für Datenanalyse und Cost-Management in Cloud-Umgebungen nutzt.
- You Only Virtual (YOV)Ein Start-up, das KI-basierte Avatare für digitale Kommunikation mit Verstorbenen entwickelt.
- YouCam Online EditorName eines Online-Fotoeditors mit verschiedenen Effekten und KI-gestützten Retusche-Funktionen.
- YouTubeEine sehr populäre Online-Plattform zum Teilen und Ansehen von Videos; kann von Perplexity als Quelle durchsucht werden, Ursprung der Transkripte.
- YouTube-KI-ÜbersetzungssystemeEine KI-Technologie, die von YouTube entwickelt wurde, um Videoinhalte automatisch in mehrere Sprachen zu synchronisieren.
- Y-VektorRepräsentation von Stimmmerkmalen in Spracherkennungssystemen.
- YubiKey-AuthentifizierungHardware-Sicherheitsschlüssel, der oft für die biometrische Authentifizierung in KI-Systemen verwendet wird.
- YugabyteDatenbanksystem, das KI-gestützte Analysen für verteilte Systeme ermöglicht.
- YuzuKI-gestützte Plattform zur Verarbeitung von Unterrichtsmaterialien (z.B. von VitalSource).
Z
- Zahnaufhellung/Teeth WhiteningRetusche-Technik zur Aufhellung der Zähne in Porträtfotos.
- Zahlendarstellung in neuronalen NetzenUmgang mit Gleitkommazahlen (FP32, FP16, INT8) zur Optimierung von Geschwindigkeit und Speicher.
- Zahlenerkennung (Digit Recognition)Klassischer KI-Anwendungsfall, u. a. auf dem MNIST-Datensatz.
- ZapEine automatisierte Arbeitsablaufverbindung zwischen zwei oder mehr Apps, die in Zapier erstellt wird.
- ZapierEine Online-Automatisierungsplattform, die es Nutzern ermöglicht, verschiedene Webanwendungen miteinander zu verbinden und automatisierte Workflows ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
- Zeichenfolgen (Character sequences)Abfolgen von Zeichen; im Kontext von Jailbreaks erwähnt, da bestimmte ungewöhnliche Zeichenfolgen Modelle dazu bringen können, ihre Sicherheitsrichtlinien zu ignorieren.
- Zeichnen/DrawDas Erstellen von Linien oder Formen, z.B. zum Markieren von Bereichen in KI-Tools.
- ZeitreihenanalyseKI-basierte Untersuchung zeitabhängiger Daten.
- Zeitleiste/TimelineGrafische Darstellung der zeitlichen Abfolge von Elementen in der Video- oder Audiobearbeitung.
- Zeitverschiebung (Time shifting)Technik in der KI-Zeitreihenanalyse, bei der Datenpunkte zeitlich verschoben werden, um temporale Muster zu erkennen.
- Zeldos Prompt MakerName eines Custom GPTs, das zum Erstellen von Prompts für das WAN 2.1 Modell verwendet wird.
- Zellenrundung/Cell roundnessEine Einstellungsmöglichkeit in Collage Makern zur Abrundung der Ecken von Bildzellen.
- Zellulare Automaten (Cellular Automata)Mathematisches Modell zur Simulation komplexer Systeme, auch in KI-Forschung verwendet.
- ZemoEin KI-Tool, das im Zusammenhang mit der Funktion "Video in painting" genannt wurde.
- Zensierte Daten (Censored data)Unvollständige Daten, bei denen bestimmte Werte aus rechtlichen oder ethischen Gründen ausgeblendet wurden und die besondere Techniken für das KI-Training erfordern.
- ZensurDie Kontrolle und Unterdrückung von Inhalten, die als unerwünscht, anstößig oder schädlich eingestuft werden.
- Zentrale Anlaufstelle (Marktüberwachung)Jeder EU-Mitgliedstaat muss eine seiner Marktüberwachungsbehörden als zentrale Anlaufstelle für die KI-Verordnung benennen. Diese dient als Hauptkontaktpunkt für die Öffentlichkeit und andere Behörden...
- Zentrale Informationsplattform (Kommission)Eine von der Europäischen Kommission zu entwickelnde Plattform, die allen Akteuren leicht zugängliche Informationen zur EU-KI-Verordnung bereitstellen soll, um die Umsetzung zu erleichtern.
- Zentrale Recheneinheit (TPU/GPU)Spezialisierte Hardware für das effiziente Training und die Ausführung von KI-Modellen.
- ZentroidberechnungBestimmung des Mittelpunkts in Clustering-Algorithmen.
- Zertifizierung/ZertifikatDer Prozess bzw. das Dokument, durch das eine unabhängige Stelle (eine notifizierte Stelle) bestätigt, dass ein Produkt oder System (hier: ein Hochrisiko-KI-System) die festgelegten Anforderungen erfü...
- Zertifizierungsframeworks für KIStrukturelle Bewertungs- oder Prüfrahmen für die Vertrauenswürdigkeit von KI (z. B. ALTAI, Z-Inspection®).
- Zeta-NeuronenEine Art von künstlichen Neuronen, die es ermöglichen, ein neuronales Netzwerk effizienter zu trainieren und zu betreiben.
- Zero-Click-SuchenSuchanfragen, bei denen Google die Antwort direkt anzeigt, ohne dass Nutzer auf externe Webseiten klicken müssen.
- Zero-day-VulnerabilitätEine Sicherheitslücke in einem System, die dem Hersteller noch nicht bekannt ist und für die es daher noch keinen Patch gibt. KI-Systeme können verwendet werden, um solche Schwachstellen zu entdecken ...
- Zero-Effort InteractionMensch-KI-Schnittstelle, die bewusst auf minimale Bedieninteraktion optimiert ist.
- Zero-Knowledge-ProofKryptographisches Protokoll, mit dem ein Teilnehmer einem anderen beweisen kann, dass eine Aussage wahr ist, ohne weitere Informationen preiszugeben. Wichtig für datenschutzfreundliche KI-Anwendungen.
- Zero-Party-DataDaten, die Nutzer aktiv und freiwillig einem Unternehmen geben, um personalisierte Inhalte zu erhalten.
- Zero-Shot Chain-of-Thought (Zero-Shot CoT)Prompting-Technik, bei der ein Modell ohne Beispiele logische Zwischenschritte erzeugt.
- Zero-Shot LearningKI-Lernmethode, bei der ein Modell neue Klassen von Objekten erkennen kann, die es während des Trainings nie gesehen hat.
- ZeroficationTechnik zum Nullsetzen von unwichtigen Gewichten in neuronalen Netzen, um sie zu komprimieren.
- Zerlegung (Decomposition)Verfahren zur Aufspaltung komplexer KI-Probleme in einfachere, besser lösbare Teilprobleme.
- Z-IndexVisualisierungsebene in UI-generierten KI-Ausgaben, z. B. bei bildgenerierenden Interfaces.
- Z-ScoreStatistische Maßzahl zur Normalisierung von Daten.
- Z-TransformationMathematische Funktion zur Standardisierung von Daten, wichtig für viele KI-Preprocessing-Schritte.
- Ziel (Goal/Objective)Der Zweck oder das gewünschte Ergebnis, das ein KI-Agent mit seinen Aktionen erreichen soll.
- Ziele (explizite/implizite von KI-Systemen/der Verordnung)Bezieht sich auf die Aufgaben oder Zwecke, die ein KI-System verfolgen soll oder die übergeordneten Absichten der EU-KI-Verordnung.
- Zielgerichtete Generierung (Targeted Generation)Modelle, die gezielt Inhalte in Richtung einer gewünschten Eigenschaft erzeugen (z. B. „toxinfrei").
- Zielgerichtetes SamplingTechnik, bei der Daten gezielt ausgewählt werden, um das Training effizienter zu gestalten.
- Zielklasse (Target class)Die spezifische Klasse, die ein Klassifikationsmodell für eine gegebene Eingabe vorhersagen soll.
- Zielort/DestinationDer Ort, zu dem eine Reise führt.
- Zielvariable (Target Variable)Die Variable in einem statistischen Modell oder Experiment, die vorhergesagt oder erklärt werden soll (auch abhängige Variable, Output-Variable genannt).
- ZielwertoptimierungVerfahren zur Verbesserung spezifischer KI-Leistungsmetriken.
- Zipfile/Zip-FileEin Archivdateiformat, das eine oder mehrere Dateien und Ordner komprimiert enthält.
- Zirkuläre KonvolutionMathematische Operation, die in bestimmten neuronalen Netzarchitekturen verwendet wird, besonders bei der Analyse periodischer Daten.
- ZivilgesellschaftDer Bereich der Gesellschaft, der aus nichtstaatlichen Organisationen, Bürgerinitiativen, Verbänden und anderen Gruppen besteht, die öffentliche Interessen vertreten.
- ZivilluftfahrtDer gesamte nicht-militärische Luftverkehr. Die KI-Verordnung bezieht sich auf die EU-Vorschriften für die Zivilluftfahrt.
- Zone of proximal development (ZPD) in KI-basierten LernsystemenKonzept aus der Lerntheorie, das in adaptiven KI-Tutorsystemen angewendet wird, um Aufgaben zu stellen, die leicht über dem aktuellen Fähigkeitsniveau des Lernenden liegen.
- Zoom effect/ZoomeffektEin visueller Effekt, der eine Vergrößerung oder Annäherung simuliert.
- Zoom/ZoomenDas Vergrößern oder Verkleinern der Ansicht eines Bildes oder Videos.
- Zugang zu Diensten und LeistungenDie Möglichkeit für Bürgerinnen und Bürger, grundlegende private oder öffentliche Dienste in Anspruch zu nehmen.
- Zugang zu FinanzmittelnDie Möglichkeit für Personen oder Unternehmen, Kredite oder andere Formen der Finanzierung zu erhalten.
- Zugang zu Informationen/Daten/QuellcodeDie Befugnis von Aufsichtsbehörden oder notifizierten Stellen, relevante Informationen und Daten einzusehen.
- Zugang zum MarktDie Möglichkeit für Unternehmen, ihre Produkte oder Dienstleistungen in einem bestimmten Markt anzubieten und zu verkaufen.
- Zugangsschlüssel/Zugriffsschlüssel (API Key)Ein Code zur Authentifizierung und Autorisierung der Nutzung einer API.
- Zugänglichkeit (von KI-Tools)Wie einfach es für Benutzer ist, KI-Werkzeuge zu nutzen und darauf zuzugreifen.
- Zugrundeliegende BiasstrukturBegriff zur Beschreibung der systemischen Verzerrung im Trainingsset eines Modells.
- Zugrundeliegende Struktur (Underlying structure)Verborgene Muster, Beziehungen oder Gruppierungen in Daten, die durch unüberwachtes Lernen aufgedeckt werden sollen.
- Zugrundeliegendes Sprachmodell (Underlying Language Model)Das Basis-LLM, auf dem spezialisierte Anwendungen (z. B. Chatbots) aufbauen.
- Zuhause (Home - Perplexity feature)Die Startseite oder der Hauptbereich in der Perplexity-Benutzeroberfläche.
- Zukunftsszenarien mit KIMethoden zur Simulation möglicher Zukünfte, z. B. durch KI-generierte Szenarioanalyse.
- Zukunftssichere KI (Future-proof AI)Entwicklungsansatz, der sicherstellt, dass KI-Systeme anpassungsfähig für zukünftige Anforderungen bleiben.
- Zusammenarbeit/CollaborationGemeinsames Arbeiten an einem Projekt.
- Zusammenfassen/SummarizeDie Aktion, einen längeren Text auf seine wesentlichen Punkte zu reduzieren; eine Kernfähigkeit von LLMs.
- Zusammenführung multimodaler Daten (Multimodal data fusion)Prozess der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (Text, Bild, Audio) für KI-Analysen.
- ZustandsencodingInterne Repräsentation von Umweltzuständen in Reinforcement-Learning-Umgebungen.
- Zustandslose KI (Stateless AI)KI-Systeme ohne langfristige Gedächtnisfunktion, die Entscheidungen nur auf Basis aktueller Eingaben treffen.
- ZustandsraumMenge aller möglichen Zustände eines KI-Systems.
- ZustandsübergangsfunktionBeschreibung der Dynamik in Markov-Prozessen.
- Zuständigkeit (der Behörden/der Mitgliedstaaten)Der rechtlich definierte Aufgaben- und Befugnisbereich einer Behörde oder eines Staates.
- Zuteilung (Allocation)Im Kontext der Lieferkette die Zuteilung begrenzter Ressourcen oder Produkte (hier: Nvidia Blackwell Chips) an Kunden.
- Zuverlässig/ReliableVertrauenswürdig und beständig in der Leistung.
- Zuverlässigkeit in probabilistischen ModellenBegriff für die Wahrscheinlichkeit, dass ein Modell zutreffende Aussagen macht (Konfidenzvalidität).
- Zuweisungsnetzwerk (Assignment Network)Struktur zur Aufgabenverteilung in Multi-Agenten-KI-Systemen.
- ZwangsgeldEine Geldzahlung, die angeordnet wird, um eine Person oder ein Unternehmen zur Vornahme, Duldung oder Unterlassung einer bestimmten Handlung zu zwingen.
- ZweckbestimmungDie vom Anbieter festgelegte Verwendung, für die ein KI-System konzipiert und vorgesehen ist.
- Zwei-, drei- oder vierrädrige FahrzeugeEU-Verordnung über die Genehmigung und Marktüberwachung dieser Fahrzeugkategorien. KI-Systeme für solche Fahrzeuge können als hochriskant gelten.
- Zweistufiges Training (Two-stage training)Trainingsmethode, bei der ein KI-Modell zunächst vortrainiert und dann feinabgestimmt wird.
- Zwillingsmodelle (Twin models)Zwei nahezu identische KI-Modelle, die parallel arbeiten, um Ergebnisse zu vergleichen und Fehler zu reduzieren.
- Zwischenablage/ClipboardEin temporärer Speicherbereich im Betriebssystem oder einer Anwendung zum Kopieren und Einfügen von Daten.
- Zwischenlösung (Intermediate solution)Teilweise Lösungen, die ein KI-System während eines komplexen Problemlösungsprozesses generiert.
- ZwischenschichtverbindungenVerbindungen zwischen nicht benachbarten Schichten in neuronalen Netzen.
- Zwischenvektor (Intermediate vector)Repräsentation von Daten zwischen verschiedenen Schichten eines neuronalen Netzes.
- Zufälliges Aufteilen (Randomly splitting)Das Aufteilen von Daten in Untergruppen (z.B. Trainings-/Testset) auf zufällige Weise.
- Zufälligkeit (Randomness)Das Element des Zufalls, das in Algorithmen wie Random Forests genutzt wird, um die Diversität der Modelle im Ensemble zu erhöhen und Overfitting zu reduzieren.
- ZufallsvariableMathematisches Konzept zur Modellierung von Unsicherheit.
- Zufallswald (Random Forest)Ein populärer Ensemble-Machine-Learning-Algorithmus, der aus vielen einzelnen Entscheidungsbäumen besteht.
- Zugriffskontrolle bei KI-SystemenMechanismen zur Regelung, wer auf bestimmte KI-Funktionen oder -Daten zugreifen kann.
- Zuschneiden/CropDas Entfernen unerwünschter äußerer Bereiche eines Bildes.
- Zyklische Lernrate (Cyclic learning rate)Technik zum periodischen Variieren der Lernrate während des Trainings eines neuronalen Netzes.
- Zyklusfreie Graphen (Acyclic graphs)Datenstrukturen ohne Zyklen, die in verschiedenen KI-Algorithmen wie Bayesschen Netzen verwendet werden.
Ö
- Öffentlich zugänglicher RaumEin physischer Ort, der einer unbestimmten Anzahl von Personen offensteht, unabhängig davon, ob er in privatem oder öffentlichem Eigentum ist und ob Zugangsbedingungen gelten. Beispiele sind Straßen, ...
- Öffentliche Auftragsvergabe / VergabeverfahrenDer Prozess, durch den öffentliche Stellen (Behörden etc.) Waren, Bauleistungen oder Dienstleistungen von Unternehmen einkaufen. Die KI-Verordnung erwähnt, dass die Kommission bewährte Verfahren bei d...
- Öffentliche DiensteDienstleistungen, die für die Allgemeinheit erbracht werden, entweder direkt vom Staat oder von privaten Anbietern im öffentlichen Auftrag (z.B. Gesundheitsversorgung, Sozialleistungen, Bildung, Energ...
- Öffentliche GesundheitDas Wohlergehen und der Schutz der Gesundheit der Bevölkerung als Ganzes. Der Schutz der öffentlichen Gesundheit ist ein wichtiges Ziel der KI-Verordnung.
- Öffentliche SicherheitDer Schutz der Allgemeinheit vor Gefahren und Bedrohungen (z.B. Kriminalität, Unfälle, Katastrophen). Die KI-Verordnung erlaubt bestimmte Ausnahmen aus Gründen der öffentlichen Sicherheit.
- Öffentliche VerwaltungDie Tätigkeiten staatlicher und kommunaler Behörden zur Erfüllung ihrer Aufgaben. KI kann hier zur Effizienzsteigerung eingesetzt werden.
- Ökosystem (KI-)Das gesamte Umfeld und Netzwerk von Akteuren, Technologien, Datenquellen, Forschungseinrichtungen, Unternehmen und politischen Rahmenbedingungen, das die Entwicklung, Verbreitung und Anwendung von Kün...
Ü
- Überanpassung (Overfitting)Ein Problem beim maschinellen Lernen, das auftritt, wenn ein KI-Modell die Trainingsdaten "zu gut" lernt, einschließlich zufälliger Schwankungen oder Rauschen. Das Modell funktioniert dann zwar perfek...
- Überwachtes Lernen (Supervised Learning)Eine Art des maschinellen Lernens, bei der das KI-Modell mit einem Datensatz trainiert wird, der sowohl Eingabedaten als auch die dazugehörigen korrekten Ausgaben (Labels oder Zielwerte) enthält. Das ...
- Übersetzen / TranslateText oder Sprache von einer Sprache in eine andere übertragen, oft unter Verwendung von KI-Modellen.
- Übertragen / Transfer (Style)Den Stil von einem Bild auf ein anderes übertragen, eine Technik, die besonders in generativen KI-Modellen genutzt wird.
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